摘要：膠粘劑的原材料和成品的倉儲與物流等環(huán)節(jié)均可能存在一定風險，需要進行嚴格監(jiān)控。本文以S膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)為例，對膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)物流環(huán)節(jié)監(jiān)控系統(tǒng)的設計需求進行總結(jié)，以大數(shù)據(jù)、Hadoop等技術為基礎構(gòu)建了一種針對膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)物流的智能監(jiān)控系統(tǒng)。功能測試和性能測試結(jié)果表明：在適當?shù)慕?jīng)濟和技術投入下，該系統(tǒng)可以滿足一般膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)的物流監(jiān)控需求，具有較為理想的系統(tǒng)執(zhí)行能力，能夠很好地對膠粘劑原材料和成品的物流進行監(jiān)控。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；Hadoop；膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)；物流監(jiān)控

中圖分類號：TQ430文獻標志碼：A文章編號：1001-5922（2025）04-0017-04

Design of intelligent logistics monitoring system for S adhesive production enterprise

GAO Heyun

（Shaanxi Polytechnic Institute，Xianyang 712000，Shaanxi China）

Abstract：There may be certain risks in the storage and logistics of raw materials and finished products of adhe-sives，which need to be strictly monitored.Taking S adhesive production enterprise as an example，this paper sum-marizesthe design requirements of the monitoring system for the logistics links of adhesive production enterprises，and constructs an intelligent monitoring system for the logistics of adhesive production enterprises based on big da-ta，Hadoop and other technologies.The results of functional test and performance test show that the system can meet the logistics monitoring needs of general adhesive production enterprises with appropriate economic and technical input，and has ideal system execution ability，which can well monitor the logistics of adhesive raw materials and fin-ished products.

Key words：big data；Hadoop；adhesive production enterprises；logistics monitoring

膠粘劑的種類有很多，常見的包括工業(yè)裝配用的電機膠、結(jié)構(gòu)膠等，粘接密封用的電子密封膠、瞬干膠等[1-3]。不同膠粘劑的生產(chǎn)所需原材料存在一定差異，但整體來說，相當一部分膠粘劑的原材料及成品的運輸過程都有可能涉及高危行為。因此，膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)始終對其原材料、成品的物流運輸監(jiān)控工作極為重視。此外，功能完善、效率良好的物流監(jiān)控系統(tǒng)也可以在一定程度上提升膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)的倉儲物流水平，有助于企業(yè)更好地開展其他業(yè)務。因而，膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)在其產(chǎn)品生產(chǎn)、物流環(huán)節(jié)均需要投入更大的力度用于監(jiān)控系統(tǒng)。本文從膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)的物流監(jiān)控實際需求入手，結(jié)合部分現(xiàn)代網(wǎng)絡技術構(gòu)建了一種物流智能監(jiān)控系統(tǒng)，旨在為相關企業(yè)倉儲物流體系的綜合發(fā)展提供借鑒。

1 S膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)物流監(jiān)控需求分析

1.1物流需求分析

S膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)是一家專門從事各類型膠粘劑生產(chǎn)的企業(yè)，產(chǎn)品主要有水性膠粘劑、熱熔膠粘劑等，產(chǎn)品應用場景主要為木業(yè)板材、建筑材料、紡織布材、印刷包裝、工藝品制造等。近年來，隨著企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大，其日常生產(chǎn)所需原材料及成品貨物配送規(guī)模等均出現(xiàn)較大幅度提升，原有的倉儲物流體系，尤其是物流監(jiān)控體系，可能已經(jīng)無法滿足企業(yè)未來的需求。對于S企業(yè)而言，基于其產(chǎn)業(yè)規(guī)模進行倉儲管理、物流調(diào)度等的精準化、智能化監(jiān)控，還有助于企業(yè)對其產(chǎn)品銷售情況進行精準掌控和預測，從而為企業(yè)未來生產(chǎn)計劃等的制定提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

1.2數(shù)據(jù)需求分析

S膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)物流體系形成的數(shù)據(jù)主要包括物流主數(shù)據(jù)、物流預測數(shù)據(jù)、物流監(jiān)控數(shù)據(jù)、其他業(yè)務活動數(shù)據(jù)等。對于一般小型企業(yè)而言，這類數(shù)據(jù)的獲取難度不大，但對于S企業(yè)這種大型企業(yè)而言，純粹依賴“人工+電腦”的形式對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計是一項極為繁瑣且容易出錯的工作[4-6]。將大數(shù)據(jù)技術融入企業(yè)物流體系和物流監(jiān)控體系等，有助于實現(xiàn)對海量物流數(shù)據(jù)的實時獲取，從而為企業(yè)的物流體系、物流監(jiān)控體系提供完整、詳實的數(shù)據(jù)支持。

1.3性能需求分析

S企業(yè)為大型化工類企業(yè)，具有雄厚的資金和技術儲備。對于這類企業(yè)而言，物流智能監(jiān)控系統(tǒng)的性能需求凌駕于成本需求之上。通過與該企業(yè)技術人員溝通，本文將構(gòu)建物流智能監(jiān)控系統(tǒng)的性能基本設定為：100、500、1 000個并發(fā)任務的期望響應時間可以分別達到3 000、4 000、5 000 ms以內(nèi)[7]。并發(fā)任務表示該體系在正常工作時某一刻同時發(fā)出的請求數(shù)。

2 S膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)物流監(jiān)控系統(tǒng)設計

2.1系統(tǒng)框架

以S膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)物流監(jiān)控系統(tǒng)的實際需求為出發(fā)點，結(jié)合大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代網(wǎng)絡技術構(gòu)建了S膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)物流監(jiān)控系統(tǒng)，如圖1所示。

本文構(gòu)建的S膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)物流監(jiān)控系統(tǒng)主要由4層結(jié)構(gòu)組成。上層為用戶訪問層，通過web、移動端等為物流監(jiān)控人員提供物流監(jiān)控、數(shù)據(jù)查詢、需求預測等基礎應用窗口；中層為應用層，以大數(shù)據(jù)、Hadoop等技術為核心搭建數(shù)據(jù)訪問層，包括車輛監(jiān)控、車廂監(jiān)控等，為系統(tǒng)提供基礎的數(shù)據(jù)篩選、去噪、存儲、調(diào)取、分析等功能；中下層為數(shù)據(jù)處理層，主要包括借助云平臺搭建的若干虛擬主機、虛擬化管理平臺、云存儲、云服務器等為系統(tǒng)提供分析引擎、數(shù)據(jù)處理、任務調(diào)度等功能；最下層為數(shù)據(jù)采集層，主要負責通過數(shù)據(jù)采集硬件設備獲取物流體系中的各項數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)供應給監(jiān)控系統(tǒng)中的不同層級。

2.2監(jiān)控功能設計

物流智能監(jiān)控是本文設計系統(tǒng)的核心功能，其設計主要包括功能結(jié)構(gòu)設計、數(shù)據(jù)流程設計、數(shù)據(jù)關系設計等。

2.2.1功能結(jié)構(gòu)設計

以S膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)日常物流體系基本需求為出發(fā)點，構(gòu)建了一個功能較為完善的膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)物流智能監(jiān)控功能結(jié)構(gòu)，如圖2所示。

本文構(gòu)建的物流智能監(jiān)控系統(tǒng)整體可分為車輛監(jiān)控、總倉儲監(jiān)控、中間點倉儲監(jiān)控、訂單軌跡監(jiān)控、運距測算等模塊。其中，車輛監(jiān)控主要負責對膠粘劑物料運輸過程中車輛實時位置、運單信息、運輸軌跡等的監(jiān)控，還可以對一段時間內(nèi)車輛的歷史軌跡信息進行收集，從而將這些數(shù)據(jù)及時提供給物流監(jiān)控人員；總倉儲和中間點倉儲監(jiān)控主要用于獲取企業(yè)內(nèi)部及下屬企業(yè)內(nèi)部倉儲位置、信息、庫存等，還負責提供從倉儲預警功能等；訂單軌跡監(jiān)控包括對訂單信息進行查看、檢索，確定某一訂單運輸車輛的實時位置，對歷史訂單軌跡的查看等；運距測算功能包括對物流運輸點到點距離的測算、大批量貨物運輸距離測算及歷史運輸距離的查詢等。

2.2.2監(jiān)控流程設計

相比于傳統(tǒng)的物流體系，大數(shù)據(jù)支持下的物流監(jiān)控系統(tǒng)形成的數(shù)據(jù)能以可視化的狀態(tài)呈現(xiàn)給S企業(yè)物流相關的工作人員。物流監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)從車輛、產(chǎn)品等終端形成以后，經(jīng)過通信服務器的數(shù)據(jù)采集、處理后流通至應用端服務器，應用端服務器在大數(shù)據(jù)技術的支持下會以圖、表等形式將相關數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給客戶端，根據(jù)不同的權限、部門分類，客戶端的用戶可以查詢、調(diào)閱不同的物流數(shù)據(jù)等[8-11]。

2.2.3數(shù)據(jù)關系設計

S企業(yè)的物流監(jiān)控系統(tǒng)主要數(shù)據(jù)包括車輛、倉儲、調(diào)度組、車隊等。調(diào)度組負責對物流過程、異常數(shù)據(jù)、膠粘劑產(chǎn)品需求、車輛運力等進行分析和匹配，使企業(yè)的生產(chǎn)與物流體系的配合度達到最佳；車隊負責在調(diào)度組的安排下對車輛進行合理排班并執(zhí)行企業(yè)的物流操作計劃等；倉儲部門負責對物料運來、貨物運走狀態(tài)變化以后的倉儲情況進行實時把控，避免出現(xiàn)物料短缺、產(chǎn)品擠壓等問題。

2.2.4預警邏輯

應用大數(shù)據(jù)技術除可以為物流體系用戶提供高度可視化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)外，還可以借助大數(shù)據(jù)技術提供的算法、邏輯模型等對物流體系形成的各類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、聯(lián)立等，從而更好地對物流中的物料、成品、車輛、司機等主體進行監(jiān)控[12-15]。圖3為本文構(gòu)建的智慧物流監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)預警模塊工作邏輯。

由圖3可知，基于大數(shù)據(jù)的膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)智慧物流預警模塊將車輛模塊細分為貨車、車廂、司機3個模塊。其中，貨車模塊形成的數(shù)據(jù)可直接傳遞給服務器，而車廂模塊和司機模塊形成的數(shù)據(jù)除需要傳至貨車模塊外，還需要直接傳遞至監(jiān)控平臺，司機模塊形成的數(shù)據(jù)還需要借助定位系統(tǒng)傳輸至系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫[16-18]。從這種預警思路來看，車廂、司機、貨車3個主體屬于相互獨立關系，改變了傳統(tǒng)物流監(jiān)控體系中三者通常被定義為一個整體模塊的情況，大數(shù)據(jù)技術的應用可以實現(xiàn)對這3個主體的分割和單獨數(shù)據(jù)處理，從而實現(xiàn)更為精準的物流監(jiān)控。

3系統(tǒng)實現(xiàn)與測試

3.1系統(tǒng)實現(xiàn)

3.1.1主監(jiān)控界面

本文采用Microsoft Visio Studio 2019對主監(jiān)控界面程序進行編譯，得到圖4所示的S膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)智慧物流監(jiān)控系統(tǒng)主界面。

該界面主要顯示信息包括不同配送點訂單的到倉及時率、提貨及時率、驗收及時率，最近一個月訂單完成情況，今日訂單及今日已完成訂單量，車輛的出車情況及每一輛物流車輛的實時位置等信息。S企業(yè)的物流管理人員可以根據(jù)這一主界面提供的信息對企業(yè)的宏觀物流情況進行監(jiān)控。

3.1.2車輛監(jiān)控界面

車輛監(jiān)控界面反映圖3所示“貨車模塊”信息，主要包括運輸車輛的類型、車牌號碼、行駛所處車道、當前車速、建議車速等。

車輛監(jiān)控的主要目的是獲取運輸車輛的實時交通情況，對車輛是否超速、違章等行為進行監(jiān)控，同時還要對其運輸過程中的實時交通擁堵情況進行獲取，以便推斷該次物流是否會出現(xiàn)延遲等問題。

3.1.3車廂監(jiān)控界面

車廂監(jiān)控界面主要反映圖3所示的“車廂模塊”信息，包括出現(xiàn)問題的車廂、車廂告警數(shù)量、近1 h告警數(shù)量等。該界面除可以提供車廂監(jiān)控的告警信息外，另可提供車廂內(nèi)溫濕度傳感器等的相關數(shù)據(jù)，還可以對車廂內(nèi)傳感器的工作天數(shù)等信息進行獲取，避免出現(xiàn)傳感器工作失靈等現(xiàn)象。

3.2系統(tǒng)測試

針對本文構(gòu)建的智慧物流監(jiān)控系統(tǒng)的功能測試和性能測試均以云平臺為基礎，通過云平臺提供的虛擬服務器模擬虛擬機，再在虛擬機上對系統(tǒng)的運行情況進行測試[19-20]。根據(jù)S企業(yè)往年物流系統(tǒng)形成的數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)總量規(guī)模為150億條、平均每條數(shù)據(jù)存儲空間占0.3 kB的規(guī)模，設置虛擬機配置為：8核CPU、64 GB內(nèi)存、1 T系統(tǒng)盤、Win11系統(tǒng)平臺。

3.2.1功能測試

系統(tǒng)功能測試主要是考核系統(tǒng)在模擬運營過程中各主要功能點顯示情況是否符合預期，表1所示為測試結(jié)果。

如表1所示，主界面、車輛監(jiān)控界面、車廂監(jiān)控界面測試結(jié)果基本上均顯示本系統(tǒng)可正常工作，唯獨車廂監(jiān)控界面部分數(shù)據(jù)未能顯示，經(jīng)審核后發(fā)現(xiàn)這主要是因為虛擬平臺目前還不能對車廂的報警情況進行模擬，導致車廂報警模塊功能未能很好地進行測試。這一部分將會在未來的系統(tǒng)實際工作中進行測試和完善。但從監(jiān)控界面提供的基本信息來看，車廂報警功能應該可以正常運行。

3.2.2性能測試

本文選擇Apache JMeter作為系統(tǒng)性能測試的主要工具，通過模擬系統(tǒng)日常運行過程中的并發(fā)任務期望響應時間，對系統(tǒng)的基本性能進行分析。表2所示為S膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)智慧物流監(jiān)控系統(tǒng)性能測試結(jié)果。

從系統(tǒng)處理并發(fā)任務的平均響應時間來看，當系統(tǒng)處理100、500、1 000個并發(fā)任務時平均約需要2 135、2 220、2 333 ms，可以滿足本文1.3部分的期望響應時間的性能需求。

從系統(tǒng)處理并發(fā)任務的最大響應時間來看，系統(tǒng)處理100、500、1 000個并發(fā)任務時的最大響應時間最大為3 310 ms，同樣滿足1.3部分的性能需求。

從系統(tǒng)處理并發(fā)任務的最小響應時間來看，系統(tǒng)處理100、500、1 000個并發(fā)任務時的最小響應時間最小為1740 ms，符合智慧物流監(jiān)控系統(tǒng)設計的相關標準。

從響應錯誤率來看，系統(tǒng)處理100、500、1 000個并發(fā)任務時均未出現(xiàn)錯誤，可見本文構(gòu)建的監(jiān)控系統(tǒng)對并發(fā)任務的處理準確率極為理想。

4結(jié)語

該系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)等技術為基礎，可以在企業(yè)付出一定的資金與技術成本后，幫助企業(yè)獲得功能完善、性能優(yōu)異的物流監(jiān)控系統(tǒng)。整體來看，本文構(gòu)建的S膠粘劑生產(chǎn)企業(yè)智慧物流監(jiān)控系統(tǒng)基本可以滿足企業(yè)的日常需求，系統(tǒng)功能的完善程度、運行效率等均較為理想。不過這種系統(tǒng)構(gòu)建思路是建立在S企業(yè)充分的資金和技術支持基礎上的，對于某些中小型企業(yè)而言，也可以適當刪減部分功能以降低系統(tǒng)的打造成本。

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（責任編輯：伍鈺）