摘要：文章從知識生態(tài)系統(tǒng)視角出發(fā)，探討圖書館在信息技術(shù)、人工智能和知識經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下的轉(zhuǎn)型路徑與主動知識服務(wù)模式。隨著用戶需求從簡單的信息獲取轉(zhuǎn)向深層次的知識解決方案，傳統(tǒng)圖書館面臨數(shù)字化沖擊和服務(wù)模式的挑戰(zhàn)。知識生態(tài)系統(tǒng)理論為圖書館轉(zhuǎn)型提供了新框架，強(qiáng)調(diào)知識的流動、共享與協(xié)同創(chuàng)新。本文構(gòu)建了智慧圖書館知識服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，遵循用戶中心、開放共享和持續(xù)創(chuàng)新原則，設(shè)計了技術(shù)層、服務(wù)層和應(yīng)用層的架構(gòu)，通過大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等技術(shù)提升知識服務(wù)的智能化水平。研究分析了國內(nèi)外圖書館的成功實踐案例，驗證了知識生態(tài)系統(tǒng)理論在圖書館領(lǐng)域的有效性。結(jié)果表明，智慧圖書館的建設(shè)和服務(wù)模式創(chuàng)新能夠顯著提升知識服務(wù)水平，優(yōu)化用戶體驗，并推動圖書館業(yè)務(wù)模式的多元化發(fā)展。

關(guān)鍵詞：知識生態(tài)系統(tǒng)；圖書館轉(zhuǎn)型；主動知識服務(wù)；智慧圖書館；用戶中心服務(wù)

Research on Library Transformation and Proactive Knowledge Servicesfrom the Perspective of Knowledge Ecosystem

Li Xiaochun

（Library，Ordos Institute of Applied Technology，Ordos，Inner Mongolia 017000）

Abstract：This paper explores the transformation pathways and proactive knowledge service models of libraries under the background of information technology，artificial intelligence，and the knowledge-based economy from the perspective of the knowledge ecosystem.As the shift of users’ demands from simple information acquisition to in-depth knowledge solutions，traditional libraries face challenges from digitalization and service models.The theory of the knowledge ecosystem provides a new framework for library transformation，which emphasizes the flow，sharing，and collaborative innovation of knowledge.This paper constructs a smart library knowledge service ecosystem，following the principles of user-centeredness，openness，and continuous innovation.It designs a three-tier architecture of technology，services，and applications，leveraging big data，cloud computing，and artificial intelligence to enhance the intelligence level of knowledge services.The study analyzes successful practice cases from domestic and international libraries，verifying the effectiveness of the knowledge ecosystem theory in the library domain.The results indicate that the construction of smart libraries and innovation in service models can significantly improve the level of knowledge services，optimize user experience，and promote the diversification of library business models.

Key words：knowledge ecosystem;library transformation;proactive knowledge services;smart library;user-centered services

隨著人工智能、信息技術(shù)的飛速發(fā)展和全球化進(jìn)程的加速，知識經(jīng)濟(jì)已成為當(dāng)今社會的主要特征。知識作為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，深刻影響著經(jīng)濟(jì)增長和社會進(jìn)步。然而，傳統(tǒng)以文獻(xiàn)收藏和借閱為核心服務(wù)模式的圖書館，已難以滿足用戶對多元化、個性化知識的需求。［1］用戶不僅希望獲取信息，更期望獲得經(jīng)過整理、分析和創(chuàng)新的知識產(chǎn)品。這種需求變化對圖書館的資源整合能力、服務(wù)創(chuàng)新能力以及技術(shù)應(yīng)用能力提出了新的、更高的要求。

知識生態(tài)系統(tǒng)理論為圖書館的轉(zhuǎn)型提供了新的視角。該理論關(guān)注知識生產(chǎn)者、傳播者和使用者之間的互動關(guān)系，強(qiáng)調(diào)知識在不同主體之間的流動、共享和增值。［2］信息技術(shù)的進(jìn)步，尤其是大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用，為知識生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展提供了技術(shù)支撐。圖書館作為知識生態(tài)系統(tǒng)中的核心節(jié)點，連接著知識生產(chǎn)者和使用者，發(fā)揮著知識傳播和共享的樞紐作用。［3］

在知識經(jīng)濟(jì)時代，圖書館必須從被動的資源提供者轉(zhuǎn)型為主動的知識服務(wù)者，積極參與到知識的生產(chǎn)、組織和傳播過程中，提供更加個性化、精準(zhǔn)化的服務(wù)。主動知識服務(wù)的實施，不僅有助于提升圖書館的核心競爭力，還能更好地滿足用戶的深層次需求，支持科研、教育和社會創(chuàng)新的發(fā)展。因此，研究圖書館如何在知識生態(tài)系統(tǒng)中實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，開展主動知識服務(wù)，具有重要的現(xiàn)實意義。

一、知識生態(tài)系統(tǒng)理論概述

（一）知識生態(tài)系統(tǒng)的概念與特征

知識生態(tài)系統(tǒng)（Knowledge Ecosystem）是由知識生產(chǎn)者、傳播者、使用者以及相關(guān)的知識資源、技術(shù)工具和制度環(huán)境等要素構(gòu)成的動態(tài)有機(jī)整體。［4］它強(qiáng)調(diào)知識在不同主體之間的流動、共享和協(xié)同創(chuàng)新，關(guān)注各要素之間的互動關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。其核心目標(biāo)是通過優(yōu)化知識資源配置，促進(jìn)知識的持續(xù)創(chuàng)新和價值增值，推動社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

知識生態(tài)系統(tǒng)的主要構(gòu)成要素包括：知識主體（如個人、組織和機(jī)構(gòu)）、知識資源（如數(shù)據(jù)、信息、文獻(xiàn)、專利、技能和經(jīng)驗）、技術(shù)工具（如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)）以及制度環(huán)境（如法律法規(guī)、政策制度和文化氛圍）。其運(yùn)行機(jī)制體現(xiàn)為知識主體借助技術(shù)工具，在制度環(huán)境的支持下，對知識資源進(jìn)行獲取、加工、共享和創(chuàng)新，形成一個動態(tài)平衡的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

（二）知識生態(tài)系統(tǒng)與圖書館的關(guān)聯(lián)

圖書館作為知識資源的集散地和知識服務(wù)的提供者，處于知識生態(tài)系統(tǒng)的核心節(jié)點。它連接著知識生產(chǎn)者和使用者，是知識傳播和共享的重要樞紐。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，圖書館的角色已從傳統(tǒng)的文獻(xiàn)保管者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R的組織者和導(dǎo)航者。通過專業(yè)的知識組織和檢索手段，圖書館幫助用戶高效獲取和利用知識資源，促進(jìn)知識的有效流動和增值。

知識生態(tài)系統(tǒng)的興起，對圖書館的服務(wù)模式和功能產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。［5］首先，服務(wù)理念的轉(zhuǎn)變要求圖書館從被動的資源提供者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥闹R服務(wù)者，更加關(guān)注用戶需求，提供定制化的知識解決方案。其次，技術(shù)應(yīng)用的深化促使圖書館利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，提升知識組織和檢索的智能化水平，實現(xiàn)知識服務(wù)的創(chuàng)新。再次，資源共享的增強(qiáng)推動圖書館與其他知識機(jī)構(gòu)合作，構(gòu)建開放的資源共享平臺，促進(jìn)知識在更大范圍內(nèi)的流動和增值。最后，用戶參與的提升鼓勵用戶參與知識的生產(chǎn)和分享，建立以用戶為中心的服務(wù)生態(tài)，增強(qiáng)用戶黏性和互動性。

（三）知識生態(tài)系統(tǒng)理論對圖書館轉(zhuǎn)型的啟示

知識生態(tài)系統(tǒng)理論為圖書館轉(zhuǎn)型提供了重要理論支持。通過引入該理論，圖書館可以更好地理解自身在知識社會中的角色和使命，明確轉(zhuǎn)型的方向和路徑。［6］國內(nèi)外一些圖書館已經(jīng)通過構(gòu)建知識生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)服務(wù)模式向主動知識服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變。這些實踐表明，知識生態(tài)系統(tǒng)理論不僅能夠幫助圖書館優(yōu)化資源配置，提升服務(wù)效率，還能促進(jìn)知識的創(chuàng)新和共享，增強(qiáng)圖書館的核心競爭力?！糂F〗

二、圖書館轉(zhuǎn)型的背景與關(guān)鍵要素

（一）傳統(tǒng)圖書館面臨的挑戰(zhàn)

隨著信息技術(shù)以及人工智能的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)圖書館以紙質(zhì)文獻(xiàn)為核心的服務(wù)模式正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。［7-8］首先，生成式人工智能、數(shù)字化和信息過載現(xiàn)象使得用戶更傾向于通過AI工具、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字媒體獲取信息，傳統(tǒng)圖書館的信息資源優(yōu)勢逐漸減弱。其次，用戶需求從簡單的文獻(xiàn)借閱轉(zhuǎn)向?qū)ι顚哟沃R解決方案的追求，他們希望獲得經(jīng)過專業(yè)加工和分析的知識，而不僅僅是原始的信息或數(shù)據(jù)。此外，用戶參與意識增強(qiáng)，期望能夠參與到圖書館的資源建設(shè)和服務(wù)設(shè)計中，傳統(tǒng)圖書館的服務(wù)模式難以滿足這些需求。

（二）圖書館轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素

為應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，圖書館轉(zhuǎn)型需要從空間、資源、服務(wù)和管理等方面進(jìn)行全面變革。

1.空間變革

圖書館應(yīng)重新規(guī)劃空間布局，打造多功能、開放式、靈活性的空間，如創(chuàng)客空間、協(xié)作學(xué)習(xí)區(qū)和數(shù)字體驗區(qū)等。這些空間不僅支持用戶之間的互動和協(xié)作，而且還能促進(jìn)創(chuàng)新活動的開展。［9］

2.資源優(yōu)化

圖書館需構(gòu)建以數(shù)字資源為主、紙質(zhì)與數(shù)字資源并重的資源體系，加強(qiáng)電子書籍、數(shù)據(jù)庫、學(xué)術(shù)期刊和數(shù)字多媒體資源的建設(shè)與引進(jìn)。同時，關(guān)注開放獲取資源和自建特色資源的開發(fā)，提升資源的獨(dú)特性和競爭力。［10］

3.服務(wù)創(chuàng)新

圖書館應(yīng)轉(zhuǎn)變服務(wù)理念，采用以用戶為中心的主動服務(wù)模式。利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，了解用戶的行為和偏好，提供精準(zhǔn)化、定制化的知識服務(wù)。如開展科研支持服務(wù)、信息素養(yǎng)教育和知識咨詢等高層次服務(wù)，提升服務(wù)的深度和廣度。［11］

4.管理升級

融入現(xiàn)代管理理念和工具，如知識管理、項目管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，提升管理效率和科學(xué)性。建立靈活的組織結(jié)構(gòu)，促進(jìn)跨部門協(xié)作和信息共享，完善績效評估和激勵機(jī)制，激發(fā)館員的積極性和創(chuàng)造力。

（三）智慧圖書館的發(fā)展

智慧圖書館是圖書館轉(zhuǎn)型的重要方向，具有智能化服務(wù)、互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)驅(qū)動、用戶中心和開放共享等特點。通過人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，智慧圖書館能夠?qū)崿F(xiàn)信息資源的智能組織、檢索和推薦，提供個性化的知識服務(wù)。基于AI技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，圖書館內(nèi)部設(shè)備、資源和用戶實現(xiàn)互聯(lián)互通，提高資源利用率和服務(wù)響應(yīng)速度。同時，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對用戶行為和資源使用數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，指導(dǎo)資源建設(shè)和服務(wù)優(yōu)化，提升決策的科學(xué)性。此外，智慧圖書館注重用戶參與，鼓勵用戶生成內(nèi)容，促進(jìn)互動交流，打破傳統(tǒng)圖書館的物理限制，實現(xiàn)資源和服務(wù)的跨區(qū)域、跨機(jī)構(gòu)共享，構(gòu)建開放的知識服務(wù)平臺。［12］

智慧圖書館的建設(shè)不僅是技術(shù)的升級，更是服務(wù)理念的轉(zhuǎn)變。通過引入先進(jìn)技術(shù)，智慧圖書館能夠更好地滿足用戶需求，提升知識服務(wù)的深度和廣度，為圖書館在知識生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮更加積極的作用提供支持。

三、智慧圖書館知識服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建與影響

（一）知識服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建原則

智慧圖書館知識服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建需遵循以下三大原則，以確保其高效運(yùn)作和可持續(xù)發(fā)展：

1.用戶中心原則

以用戶需求為核心，通過大數(shù)據(jù)分析和用戶畫像技術(shù)，深入了解用戶的知識需求、信息獲取習(xí)慣和學(xué)習(xí)行為，實現(xiàn)個性化和精準(zhǔn)化的知識服務(wù)。系統(tǒng)應(yīng)提供定制化的內(nèi)容推薦、智能搜索和交互式學(xué)習(xí)環(huán)境，提升用戶的參與度和滿意度。［13］

2.開放共享原則

打破信息壁壘，促進(jìn)資源、技術(shù)和服務(wù)的開放共享。智慧圖書館應(yīng)積極參與資源共建，與其他圖書館、科研機(jī)構(gòu)和社會組織建立協(xié)同關(guān)系，形成互聯(lián)互通的知識網(wǎng)絡(luò)。通過開放標(biāo)準(zhǔn)和接口，支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合與共享，提升知識資源的可獲取性和利用效率。

3.持續(xù)創(chuàng)新原則

在快速變化的技術(shù)環(huán)境中，智慧圖書館需不斷引入新技術(shù)、新模式和新理念，保持知識服務(wù)的前瞻性和競爭力。關(guān)注人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等前沿技術(shù)的發(fā)展趨勢，探索其在知識服務(wù)中的應(yīng)用場景，推動服務(wù)模式的持續(xù)創(chuàng)新。

（二）生態(tài)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計

智慧圖書館知識服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計分為技術(shù)層、服務(wù)層和應(yīng)用層，實現(xiàn)技術(shù)、服務(wù)和應(yīng)用的有機(jī)融合。

1.技術(shù)層：大數(shù)據(jù)、云計算與人工智能的應(yīng)用

技術(shù)層是生態(tài)系統(tǒng)的支撐基礎(chǔ)，涵蓋大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等先進(jìn)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)用于高效收集、存儲和分析海量文獻(xiàn)信息及用戶行為數(shù)據(jù)，挖掘用戶需求，優(yōu)化資源配置，提升知識服務(wù)的精準(zhǔn)度。云計算技術(shù)提供靈活的計算資源和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，實現(xiàn)資源的彈性擴(kuò)展，降低 IT 基礎(chǔ)設(shè)施成本，提高系統(tǒng)的可靠性和可用性。［14］人工智能技術(shù)賦能智能搜索、自動分類、內(nèi)容推薦和智能問答等功能，提升用戶交互體驗和知識獲取效率。例如利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)文獻(xiàn)智能分類和個性化推薦，通過自然語言處理技術(shù)提供智能問答服務(wù)。

2.服務(wù)層：知識發(fā)現(xiàn)、組織與傳播

服務(wù)層將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為具體的知識服務(wù)功能，連接技術(shù)與應(yīng)用。知識發(fā)現(xiàn)是指利用數(shù)據(jù)挖掘和信息檢索技術(shù)，幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中快速找到所需的知識資源，提升信息獲取的效率和準(zhǔn)確性。知識組織是通過科學(xué)的分類體系、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和本體構(gòu)建，規(guī)范和優(yōu)化知識資源的組織方式，提高資源的可發(fā)現(xiàn)性和可重用性。知識傳播是通過數(shù)字化出版、學(xué)術(shù)交流平臺和移動應(yīng)用等渠道，促進(jìn)知識的廣泛共享和傳播。

3.應(yīng)用層：面向用戶的個性化服務(wù)

應(yīng)用層直接面向終端用戶，提供個性化和定制化的知識服務(wù)。個性化服務(wù)是指基于用戶畫像和行為分析，提供定制化的服務(wù)內(nèi)容和交互體驗，如個性化資源推薦、定制學(xué)習(xí)路徑和智能提醒。多終端支持是通過友好的用戶界面和便捷的交互方式，支持多終端訪問和跨平臺同步，提升用戶體驗。用戶反饋機(jī)制用于收集用戶反饋和使用數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容和質(zhì)量，確保知識服務(wù)的效能不斷提升。

（三）對知識生態(tài)系統(tǒng)的影響

智慧圖書館知識服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建對圖書館的各個方面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響：

1.提升知識服務(wù)水平

通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)用戶需求的精準(zhǔn)預(yù)測，云計算提供強(qiáng)大的計算和存儲支持，人工智能賦能智能檢索和個性化推薦功能。資源的開放共享和互聯(lián)互通豐富了資源類型和數(shù)量，提升了知識服務(wù)的廣度和深度。

2.優(yōu)化用戶體驗

貫徹用戶中心原則，使服務(wù)設(shè)計更加貼合用戶需求。多樣化的服務(wù)渠道和交互方式提升了用戶的便利性和滿意度。系統(tǒng)的開放性使用戶能夠參與知識的創(chuàng)造和傳播，增強(qiáng)了用戶的參與感和忠誠度。

3.推動圖書館業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新

生態(tài)系統(tǒng)為圖書館業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新提供了新思路。圖書館從傳統(tǒng)的文獻(xiàn)收藏和借閱轉(zhuǎn)向以知識服務(wù)為核心的多元化業(yè)務(wù)?？珙I(lǐng)域、跨機(jī)構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新拓展了業(yè)務(wù)范圍和服務(wù)深度。基于生態(tài)系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢，圖書館可以探索新的盈利模式和價值創(chuàng)造方式，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

四、主動知識服務(wù)模式創(chuàng)新與圖書館實踐

（一）主動知識服務(wù)模式的內(nèi)涵與創(chuàng)新

主動知識服務(wù)是指圖書館通過主動獲取用戶需求，提供個性化、精準(zhǔn)化的知識解決方案，而不僅僅是被動地提供信息資源。這種服務(wù)模式強(qiáng)調(diào)對用戶需求的深度挖掘和主動響應(yīng)，通過智能化技術(shù)手段和創(chuàng)新服務(wù)模式，提升知識服務(wù)的效率和質(zhì)量。主動知識服務(wù)的創(chuàng)新實踐主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1.需求預(yù)測與個性化推薦

通過大數(shù)據(jù)分析和用戶畫像技術(shù)，圖書館能夠預(yù)測用戶的知識需求，提供個性化的資源推薦和服務(wù)。例如利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析用戶的借閱歷史和在線行為，為用戶提供精準(zhǔn)的文獻(xiàn)推薦和研究方向提示。

2.智能檢索與知識導(dǎo)航

借助人工智能技術(shù)，圖書館開發(fā)智能檢索系統(tǒng)，幫助用戶更高效地獲取所需信息。智能檢索系統(tǒng)不僅支持關(guān)鍵詞搜索，還能通過語義分析理解用戶的真實需求，提供更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果。

3.知識共享與用戶參與

主動知識服務(wù)模式鼓勵用戶參與知識的創(chuàng)造和共享。圖書館通過建立在線社區(qū)、學(xué)術(shù)交流平臺和知識共享空間，促進(jìn)用戶之間的互動與協(xié)作，提升用戶的參與感和滿意度。

（二）國內(nèi)外圖書館的實踐案例

1.中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心的知識生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)

中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心積極引入知識生態(tài)系統(tǒng)理論，構(gòu)建了面向科研人員的科學(xué)知識服務(wù)系統(tǒng)。通過整合多源異構(gòu)的科學(xué)數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)資源和專家知識，建立了一個開放、共享、協(xié)同的知識生態(tài)環(huán)境。在技術(shù)層面，應(yīng)用了大數(shù)據(jù)分析、云計算和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實現(xiàn)了海量科學(xué)數(shù)據(jù)的高效管理和智能檢索。建立了科學(xué)大數(shù)據(jù)平臺，支持對科研數(shù)據(jù)的存儲、管理和分析。在服務(wù)層面，提供了知識發(fā)現(xiàn)、知識組織和知識傳播等功能，為科研人員提供精準(zhǔn)的知識服務(wù)。推出了科研趨勢分析系統(tǒng)，幫助科研人員洞察學(xué)科發(fā)展方向。在應(yīng)用層面，提供了個性化的科研支持服務(wù)，如課題跟蹤、文獻(xiàn)推薦和科研協(xié)作平臺，顯著提升了科研效率和創(chuàng)新能力。

2.上海圖書館的智慧圖書館實踐

上海圖書館在智慧圖書館建設(shè)中，借鑒了知識生態(tài)系統(tǒng)理論，構(gòu)建了以用戶為中心的知識服務(wù)體系。通過與高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的合作，形成了資源共享和協(xié)同創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境。在技術(shù)方面，上海圖書館采用了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，建立了智能化的館藏管理和用戶服務(wù)系統(tǒng)。利用RFID技術(shù)實現(xiàn)了館藏資源的智能監(jiān)控和管理。服務(wù)層面，提供了個性化推薦、移動服務(wù)和在線咨詢等功能，滿足用戶多樣化的知識需求。推出了“圖書館+”服務(wù)模式，將圖書館服務(wù)嵌入到用戶的學(xué)習(xí)和工作場景中。在應(yīng)用層面，通過資源共享機(jī)制，實現(xiàn)了與其他知識機(jī)構(gòu)的資源互通，豐富了館藏內(nèi)容，提升了服務(wù)水平。

3.哈佛大學(xué)圖書館的數(shù)字知識服務(wù)創(chuàng)新

哈佛大學(xué)圖書館（Harvard Library）引入知識生態(tài)系統(tǒng)理念，推進(jìn)了數(shù)字知識服務(wù)的創(chuàng)新。通過建設(shè)數(shù)字化的知識管理平臺，整合了校內(nèi)外的學(xué)術(shù)資源，為師生提供全面的知識支持。在技術(shù)應(yīng)用上，哈佛大學(xué)圖書館利用數(shù)字化技術(shù)和云服務(wù)，實現(xiàn)了館藏資源的數(shù)字化和在線化。［15］建立了哈佛數(shù)字藏品（Harvard Digital Collections）平臺，提供了豐富的數(shù)字化資源。服務(wù)模式上，推出了數(shù)字學(xué)術(shù)支持、開放獲取資源和數(shù)據(jù)管理服務(wù)等，支持科研和教學(xué)活動。例如，提供了數(shù)據(jù)管理計劃（Data Management Plans）服務(wù)，幫助研究人員管理科研數(shù)據(jù)。在應(yīng)用層面，通過知識生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，促進(jìn)了知識的共享和學(xué)術(shù)交流，提升了科研創(chuàng)新能力。

4.英國大學(xué)圖書館的數(shù)字知識生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)

英國圖書館（The British Library）致力于構(gòu)建數(shù)字化的知識生態(tài)系統(tǒng)，以提升知識服務(wù)能力。通過其數(shù)字化館藏計劃（Digital Collections Programme），大規(guī)模數(shù)字化館藏資源，建立了豐富的數(shù)字資源庫。英國圖書館還推出了英國圖書館實驗室（BL Labs），鼓勵研究人員和開發(fā)者利用其開放數(shù)據(jù)和數(shù)字內(nèi)容，開展創(chuàng)新研究和應(yīng)用開發(fā)。這一舉措促進(jìn)了知識的共享和再利用，形成了以用戶為中心的開放式知識生態(tài)系統(tǒng)。在技術(shù)層面，英國圖書館應(yīng)用了大數(shù)據(jù)分析和云計算技術(shù)，實現(xiàn)了海量數(shù)字資源的存儲和管理。在服務(wù)層面，提供了知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)字人文研究支持等服務(wù)。在應(yīng)用層面，通過開放數(shù)據(jù)集，支持個性化的研究和創(chuàng)新應(yīng)用，滿足用戶多樣化的知識需求。［16］

5.德國數(shù)字圖書館的資源整合實踐

德國數(shù)字圖書館（Deutsche Digitale Bibliothek，DDB）DDB是由德國國家圖書館牽頭的國家級數(shù)字圖書館項目，旨在整合全國范圍內(nèi)的文化和科學(xué)資源。DDB匯集了圖書館、檔案館、博物館等機(jī)構(gòu)的數(shù)字化內(nèi)容，構(gòu)建了一個開放的知識生態(tài)系統(tǒng)。在技術(shù)應(yīng)用方面，DDB采用了云計算和語義網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲、管理和智能檢索。在服務(wù)模式上，提供了統(tǒng)一的訪問入口和多語言支持，方便全球用戶獲取德國的文化和科學(xué)資源。DDB還提供了開放的API接口，支持開發(fā)者創(chuàng)建新的應(yīng)用和服務(wù)，促進(jìn)了知識的創(chuàng)新應(yīng)用和共享。

（三）實踐案例的分析與啟示

通過對上述國內(nèi)外圖書館實踐案例的分析，可以總結(jié)出以下幾點成功經(jīng)驗和啟示：

1.技術(shù)驅(qū)動與用戶需求相結(jié)合

主動知識服務(wù)的成功實踐離不開先進(jìn)的技術(shù)支持，但技術(shù)應(yīng)用必須以用戶需求為導(dǎo)向。通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，圖書館能夠更好地理解用戶需求，提供精準(zhǔn)化服務(wù)。

2.開放共享與協(xié)同創(chuàng)新

圖書館應(yīng)積極參與資源共建共享，與其他機(jī)構(gòu)建立協(xié)同關(guān)系，形成互聯(lián)互通的知識網(wǎng)絡(luò)。開放共享不僅提升了資源的利用效率，還促進(jìn)了知識的創(chuàng)新和傳播。

3.用戶參與和社區(qū)建設(shè)

鼓勵用戶參與知識的創(chuàng)造和共享，能夠增強(qiáng)用戶的參與感和忠誠度。通過建立在線社區(qū)和知識共享平臺，圖書館可以形成良好的知識互動生態(tài)，提升服務(wù)的可持續(xù)性。

4.服務(wù)模式的多元化與個性化

主動知識服務(wù)模式要求圖書館提供多元化的服務(wù)內(nèi)容，滿足不同用戶群體的個性化需求。例如，通過開展信息素養(yǎng)教育、科研支持服務(wù)和定制化知識解決方案，圖書館能夠更好地支持用戶的學(xué)習(xí)和研究。

五、結(jié)論與展望

（一）研究結(jié)論本研究從知識生態(tài)系統(tǒng)視角出發(fā)，系統(tǒng)探討了圖書館轉(zhuǎn)型與主動知識服務(wù)的理論基礎(chǔ)、實現(xiàn)路徑和實踐案例。研究發(fā)現(xiàn)：

1.知識生態(tài)系統(tǒng)理論為圖書館轉(zhuǎn)型提供了新框架

知識生態(tài)系統(tǒng)理論強(qiáng)調(diào)知識的動態(tài)流動、開放共享和協(xié)同創(chuàng)新，為圖書館的轉(zhuǎn)型升級提供了新的理論基礎(chǔ)。通過引入該理論，圖書館能夠更好地理解自身在知識社會中的角色和使命，構(gòu)建以用戶為中心的知識服務(wù)生態(tài)。

2.智慧圖書館知識服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建至關(guān)重要

遵循用戶中心、開放共享、持續(xù)創(chuàng)新的原則，設(shè)計技術(shù)層、服務(wù)層和應(yīng)用層的架構(gòu)，有助于實現(xiàn)技術(shù)、服務(wù)和應(yīng)用的有機(jī)融合。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，智慧圖書館能夠提升知識服務(wù)的智能化和精準(zhǔn)化水平。

3.服務(wù)模式創(chuàng)新是實現(xiàn)主動知識服務(wù)的關(guān)鍵

主動獲取用戶需求、提供個性化和精準(zhǔn)化的知識服務(wù)，能夠顯著提升用戶滿意度和知識獲取效率。服務(wù)模式的創(chuàng)新需要技術(shù)支撐、平臺建設(shè)和人才隊伍的協(xié)同發(fā)展。

國內(nèi)外成功案例驗證了知識生態(tài)系統(tǒng)理論在圖書館領(lǐng)域的有效性，為我國圖書館的實踐提供了寶貴的經(jīng)驗和啟示。

（二）未來研究方向

1.深化理論模型構(gòu)建

結(jié)合圖書館實際，進(jìn)一步構(gòu)建適用于圖書館領(lǐng)域的知識生態(tài)系統(tǒng)理論模型，明確各要素間的關(guān)系和作用機(jī)制，為實踐提供更有力的理論支撐。

2.開展實證研究

通過問卷調(diào)查、深度訪談、數(shù)據(jù)挖掘等方法獲取大量一手?jǐn)?shù)據(jù)，對圖書館轉(zhuǎn)型效果和知識服務(wù)績效進(jìn)行定量分析和評價，為理論模型的優(yōu)化提供依據(jù)。

3.關(guān)注新興技術(shù)應(yīng)用

深入研究人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)在圖書館知識服務(wù)中的應(yīng)用場景和影響，探索其對服務(wù)模式創(chuàng)新的驅(qū)動作用。例如區(qū)塊鏈技術(shù)可用于數(shù)字資源的版權(quán)保護(hù)和可信共享；虛擬現(xiàn)實技術(shù)可為用戶提供沉浸式學(xué)習(xí)體驗。

4.強(qiáng)化用戶需求研究

聚焦用戶在數(shù)字化時代的知識需求變化，研究用戶行為特征和偏好，提出滿足用戶潛在需求的服務(wù)策略，提升服務(wù)的精準(zhǔn)度和個性化水平。

參考文獻(xiàn)：

［1］蘇新寧.大數(shù)據(jù)時代數(shù)字圖書館面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)［J］.中國圖書館學(xué)報，2015，41（6）：4-12.

［2］Yichao Li，Jing Shen，et al.Think Tank Innovation-Driven Knowledge Service Ecosystems：A Conceptual Framework and Case Study Application［J］.Sustainability，2023，15（10）：8355.

［3］宮平.圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的知識交流機(jī)制研究［J］.圖書館學(xué)研究，2012（15）：2-6.

［4］王超.智慧圖書館知識服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)模型構(gòu)建研究［J］.圖書館工作與研究，2021（12）：16-21.

［5］郭海玲，魏悅?cè)A.協(xié)同視角下數(shù)字圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展評價研究：基于圖書館行業(yè)公開數(shù)據(jù)的實證測算［J］.圖書館建設(shè)，2024（2）：62-72、80.

［6］陳茫，張慶普，陳潔.“知識生態(tài)系統(tǒng)”帶來圖書館知識創(chuàng)新的新機(jī)遇［J］.圖書館，2016（5）：15-20.

［7］黃張活.碎片化閱讀趨勢下傳統(tǒng)圖書館面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)［J］.圖書館學(xué)刊，2016，38（2）：33-35.

［8］莫莉·拉斐爾，張鈺羚.數(shù)字化轉(zhuǎn)變：電子書和電子內(nèi)容對讀者和圖書館的影響［J］.中國圖書館學(xué)報，2013，39（1）：31-35.

［9］馬洪杰.“AI+5G”視域下圖書館空間變革與發(fā)展研究［J］.圖書館學(xué)刊，2020，42（12）：29-33.

［10］介鳳，盛興軍.數(shù)字學(xué)術(shù)中心：圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型與空間變革：以北美地區(qū)大學(xué)圖書館為例［J］.圖書情報工作，2016，60（13）：64-70.

［11］柯平.后知識服務(wù)時代的圖書館服務(wù)創(chuàng)新［J］.高校圖書館工作，2020，40（1）：1-8.

［12］初景利，段美珍.智慧圖書館與智慧服務(wù)［J］.圖書館建設(shè)，2018（4）：85-90、95.

［13］李大莉，王秀芳，陳德云，等.高校智慧圖書館知識資源生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建研究［J］.圖書館學(xué)刊，2019（1）：64-67.

［14］陳臣.基于云計算的圖書館大數(shù)據(jù)分析和決策支持平臺構(gòu)建［J］.圖書館理論與實踐，2016（5）：101-104.

［15］朱玲.哈佛大學(xué)圖書館數(shù)字資源保存和獲取服務(wù)技術(shù)體系的構(gòu)建及啟示［J］.圖書館雜志，2021（4）：37-46.

［16］王晨陽，朱雨琪，褚建勛.英國G5大學(xué)圖書館科研數(shù)據(jù)管理實踐與鏡鑒［J］.新世紀(jì)圖書館，2023（10）：73-80.

（責(zé)任編輯吳烏英嘎）

收稿日期：2024-12-08

基金項目：內(nèi)蒙古自治區(qū)教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃課題“人機(jī)共生共長：生成式AI大模型與《信息檢索》課程改革與實踐研究”成果。

作者簡介：李曉春（1968-），男，內(nèi)蒙古包頭人，高級工程師，研究方向為圖書館信息服務(wù)。