摘 要：為探明北部灣城市群農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，基于北部灣城市群2000—2021年農(nóng)業(yè)碳排放面板數(shù)據(jù)，使用Tapio模型來(lái)分析農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤狀態(tài)。研究表明，北部灣城市群的農(nóng)業(yè)碳排放量和生產(chǎn)總值在研究期內(nèi)均呈上升趨勢(shì)，且生產(chǎn)總值增速明顯大于農(nóng)業(yè)碳排放量增速；北部灣城市群農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)不斷優(yōu)化，擴(kuò)張連接及擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài)逐漸減少。從橫向視角來(lái)看，北部灣城市群農(nóng)業(yè)碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)分別為強(qiáng)脫鉤和弱脫鉤，并以弱脫鉤狀態(tài)為主導(dǎo)；從縱向視角來(lái)看，湛江市、茂名市、防城港市及?？谑袨閮?yōu)異區(qū)，北海市、欽州市和崇左市為一般區(qū)，南寧市和玉林市為較差區(qū)。基于此，提出促進(jìn)北部灣城市群農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)碳排放；Tapio脫鉤；北部灣城市群

中圖分類(lèi)號(hào)：F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-7909（2025）6-61-5

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.06.012

0 引言

隨著全球工業(yè)化和城市化進(jìn)程的加快，碳排放問(wèn)題日益嚴(yán)峻，其對(duì)氣候的影響已在全球范圍得到廣泛關(guān)注［1］。碳排放主要來(lái)源于能源消耗（如化石燃料燃燒發(fā)電、工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的熱能使用等）、交通運(yùn)輸（汽車(chē)、飛機(jī)、船舶等）、工業(yè)生產(chǎn)（鋼鐵、水泥、化工等行業(yè)）及農(nóng)業(yè)活動(dòng)（如稻田甲烷排放、牲畜腸道發(fā)酵等）［2］。在過(guò)去的幾十年里，全球碳排放總量持續(xù)攀升，盡管部分國(guó)家和地區(qū)已采取減排措施，但總體碳排放量仍處于高位［3］。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，在保障糧食安全和農(nóng)村發(fā)展的同時(shí)，也面臨著碳排放量驟增帶來(lái)的環(huán)境挑戰(zhàn)。北部灣城市群地跨廣西、廣東、海南，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有多樣性，包括水稻種植、熱帶水果種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖和畜禽養(yǎng)殖等，這些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)會(huì)伴隨著一定量的碳排放。同時(shí)，北部灣城市群農(nóng)業(yè)發(fā)展存在過(guò)度使用化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等，以及水資源浪費(fèi)、土地不合理利用等問(wèn)題，制約農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展［4］。研究農(nóng)業(yè)碳排放不僅要評(píng)估政府作為治理主體在農(nóng)業(yè)環(huán)境治理方面的投入產(chǎn)出成果和管理行為成效，還要探究區(qū)域協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境之間關(guān)系的能力。

現(xiàn)有對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的研究主要集中在以下2個(gè)方面。一是對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放來(lái)源進(jìn)行分析。現(xiàn)有研究主要將農(nóng)業(yè)碳排放來(lái)源分為4類(lèi)，分別是農(nóng)業(yè)土地利用、牲畜養(yǎng)殖、農(nóng)作物種植、農(nóng)業(yè)機(jī)械使用［5］。曹昱亮等［6］認(rèn)為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的農(nóng)業(yè)碳排放主要來(lái)源為秸稈焚燒、糧食種植、畜牧養(yǎng)殖和農(nóng)用物資投入；耿亮等［7］認(rèn)為農(nóng)業(yè)碳排放源包括化肥、農(nóng)藥、塑料薄膜等。二是對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放量影響因素進(jìn)行分析。LI等［8］認(rèn)為浙江省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度和勞動(dòng)力規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放效率增長(zhǎng)具有抑制作用；YADAV等［9］研究后發(fā)現(xiàn)，精心管理灌溉和施肥能減少CO2的排放；CHU等［10］認(rèn)為能源消耗強(qiáng)度與碳排放強(qiáng)度呈正相關(guān)，農(nóng)業(yè)投資水平和農(nóng)民人均收入與碳排放強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)。因此，發(fā)展清潔能源和增加農(nóng)業(yè)投資能減少農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的碳排放。

基于現(xiàn)有研究成果，筆者將北部灣城市群的農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)納入同一個(gè)分析體系，對(duì)北部灣城市群農(nóng)業(yè)碳排放與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系進(jìn)行分析，并探索提出不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)碳排放水平下可行的低碳發(fā)展策略。該研究提出的方法可作為農(nóng)業(yè)碳排放分解與脫鉤關(guān)系分析的補(bǔ)充和擴(kuò)展，適用于其他地區(qū)的相關(guān)研究，可為后續(xù)碳減排規(guī)劃的制定提供理論依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 碳核算

目前，對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的核算還沒(méi)有形成一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。參照已有成果，結(jié)合北部灣地區(qū)實(shí)際進(jìn)行農(nóng)業(yè)碳排放核算［11］，見(jiàn)式（[1]）。

[C=i=14Ci=Ti×αi "] （1）

式（[1]）中：C為農(nóng)業(yè)碳排放總量，Ci為各類(lèi)生產(chǎn)要素的碳排放量，Ti為各類(lèi)主要碳源的消耗量，[αi]為各類(lèi)主要碳源的碳排放系數(shù)。各類(lèi)主要碳源碳排放系數(shù)見(jiàn)表1。

1.1.2 Tapio脫鉤模型

該研究使用Tapio脫鉤模型來(lái)計(jì)算脫鉤彈性，從而研究碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤狀態(tài)與協(xié)調(diào)程度。北部灣城市群農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤模型見(jiàn)式（2）［12］。

[ε=?CC0?GG0 " ] （2）

式（[2]）中：[ε]為脫鉤彈性系數(shù)；[?C]為農(nóng)業(yè)碳排放變化量；C0為基期碳排放量；[?G]為生產(chǎn)總值變化量；G0為基期生產(chǎn)總值。根據(jù)[?C]、[?G]和[ε]的值，TAPIO［13］將脫鉤狀態(tài)分為8種，具體脫鉤標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表2。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

由于陽(yáng)江市、儋州市和東方市部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，該研究選取北部灣城市群其余地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。該研究所用數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》及相關(guān)地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒。各地級(jí)市行政單元的生產(chǎn)總值以2005年為基期，采用可比價(jià)進(jìn)行調(diào)整，相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算前均已進(jìn)行預(yù)處理，滿(mǎn)足計(jì)算準(zhǔn)確性要求。

2 結(jié)果分析

2.1 北部灣城市群農(nóng)業(yè)碳排放量變化趨勢(shì)

根據(jù)式（[1]）計(jì)算出2000—2021年北部灣城市群農(nóng)業(yè)碳排放總量，并繪制出2000—2021年北部灣城市群生產(chǎn)總值與農(nóng)業(yè)碳排放變化趨勢(shì)（見(jiàn)圖1）。由圖1可知，北部灣城市群農(nóng)業(yè)碳排放量和生產(chǎn)總值整體呈上升趨勢(shì)。農(nóng)業(yè)碳排放量在2000—2016年呈上升趨勢(shì)，之后有所下降；生產(chǎn)總值整體上呈持續(xù)上升趨勢(shì)，2000年的生產(chǎn)總值約為2 382億元，2021年約為21 735億元。這是因?yàn)樵?000—2016年，隨著人口增長(zhǎng)和對(duì)農(nóng)產(chǎn)品需求的增加，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)機(jī)械使用更加廣泛，化肥和農(nóng)藥的施用量也隨之增加，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放量上升。2015年后，當(dāng)?shù)卣雠_(tái)生態(tài)農(nóng)業(yè)推廣政策，鼓勵(lì)農(nóng)民采用低碳排放的生產(chǎn)方式。例如，推廣稻田養(yǎng)魚(yú)、林下經(jīng)濟(jì)等生態(tài)農(nóng)業(yè)模式，減少農(nóng)業(yè)面源污染，保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，從而減少農(nóng)業(yè)碳排放量。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度不斷提高，農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)的小規(guī)模生產(chǎn)向規(guī)模化、集約化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高，從而推動(dòng)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)。

2000—2016年，北部灣城市群農(nóng)業(yè)碳排放量和生產(chǎn)總值都呈上升趨勢(shì)，表明在這一階段，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)伴隨著較高的碳排放，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)擴(kuò)張和現(xiàn)代化進(jìn)程導(dǎo)致溫室氣體排放量增加。2016年后，農(nóng)業(yè)碳排放量下降，而生產(chǎn)總值持續(xù)上升，反映出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)之間開(kāi)始走向協(xié)調(diào)發(fā)展的新階段，在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。

2.2 北部灣城市群農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤分析

由Tapio模型可知，北部灣城市群的農(nóng)業(yè)碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)常年表現(xiàn)為弱脫鉤狀態(tài)，即在研究期間，北部灣城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，農(nóng)業(yè)碳排放量增速減緩，說(shuō)明北部灣城市群農(nóng)業(yè)碳減排力度仍有待加強(qiáng)。從總體趨勢(shì)來(lái)看，研究期內(nèi)北部灣城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)碳排放的脫鉤狀況并不穩(wěn)定，出現(xiàn)8 a強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，13 a弱脫鉤狀態(tài)。這是因?yàn)楸辈繛吵鞘腥旱牟糠值貐^(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍以傳統(tǒng)方式為主，沒(méi)有廣泛應(yīng)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)，農(nóng)業(yè)碳排放量持續(xù)上升。自2017年《北部灣城市群發(fā)展規(guī)劃》提出培育綠色產(chǎn)業(yè)集群的要求后，強(qiáng)脫鉤狀態(tài)再次出現(xiàn)，北部灣城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展向低碳轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)日益明顯，整體脫鉤狀態(tài)向積極方向發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型推動(dòng)北部灣城農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

該研究把強(qiáng)脫鉤狀態(tài)達(dá)到或超過(guò)10 a的地區(qū)認(rèn)定為優(yōu)異區(qū)，8 a及以下的地區(qū)認(rèn)定為不佳區(qū)，介于二者之間為一般區(qū)。由表3可知，湛江市、茂名市、防城港市和?？谑惺莾?yōu)異區(qū)，北海市、欽州市、崇左市為一般區(qū)，南寧市、玉林市為不佳區(qū)。其中，自2017年后，防城港市連續(xù)3 a穩(wěn)定保持在強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，即該地區(qū)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，農(nóng)業(yè)碳排放量逐步降低，該地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式可為北部灣城市群其他地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展提供借鑒。2007年以后，?？谑修r(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均維持在強(qiáng)脫鉤和弱脫鉤狀態(tài)，且強(qiáng)脫鉤占主導(dǎo)狀態(tài)。這是因?yàn)樽?007年起，海口市開(kāi)始調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，嘗試引進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益較高的熱帶水果種植（如火龍果、番石榴等）2011年后，?？谑刑厣r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，并向規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，熱帶水果種植形成一定區(qū)域特色；2016—2021年，?？谑写罅Πl(fā)展綠色農(nóng)業(yè)，推廣有機(jī)肥料和生物防治病蟲(chóng)害技術(shù)，減少農(nóng)藥和化肥的使用量，資源得到有效利用，碳排放量顯著降低，而經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步提升。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤效應(yīng)一般區(qū)的脫鉤狀態(tài)也在不斷優(yōu)化，北海市2009年后均維持在強(qiáng)脫鉤和弱脫鉤狀態(tài)，欽州市2015年后大多數(shù)年份保持強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，說(shuō)明這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)雖未達(dá)到優(yōu)異標(biāo)準(zhǔn)，但在政府的政策引導(dǎo)下，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平和農(nóng)民環(huán)保意識(shí)的提高，農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型取得顯著進(jìn)展。南寧市是廣西第一糧食生產(chǎn)大市，但南寧市部分產(chǎn)業(yè)（如蔗糖產(chǎn)業(yè)）存在種植管理機(jī)械化程度不高、糖企技改意愿不強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)鏈條短等情況，且傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式在一定程度上仍占據(jù)主導(dǎo)地位，以化石能源為主的生產(chǎn)模式短期內(nèi)難以根本改變，貫徹綠色發(fā)展理念是該市經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的突破口。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

第一，從農(nóng)業(yè)碳排放總量來(lái)看，2000—2021年北部灣城市群的農(nóng)業(yè)碳排放量總體呈增加趨勢(shì)，生產(chǎn)總值同樣持續(xù)增加，且生產(chǎn)總值增速明顯超過(guò)農(nóng)業(yè)碳排放。這種趨勢(shì)表明，北部灣城市群的農(nóng)業(yè)碳排放量隨經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而增加，還未實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的低碳增長(zhǎng)，但在2017年后，隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)碳排放量增幅呈降低趨勢(shì)，說(shuō)明北部灣城市群隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平逐步提高，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)高碳排放、高污染的生產(chǎn)模式依賴(lài)程度正逐漸降低。

第二，用Tapio脫鉤模型對(duì)北部灣城市群總體的農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)進(jìn)行測(cè)算，從測(cè)算結(jié)果來(lái)看，北部灣城市群農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)多數(shù)年份為弱脫鉤狀態(tài)，說(shuō)明北部灣城市群的農(nóng)業(yè)碳排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈正相關(guān)關(guān)系，但農(nóng)業(yè)碳排放增加幅度要小于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度，表明北部灣城市群農(nóng)業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型成效逐步顯現(xiàn)，農(nóng)業(yè)碳排放增加量已初步得到控制，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)高碳排放高污染的依賴(lài)程度正在逐步降低。

第三，從縱向視角來(lái)看，雖然北部灣城市群早年有農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)擴(kuò)張連接甚至擴(kuò)張負(fù)脫鉤的狀態(tài)出現(xiàn)，但隨著各地級(jí)市政府對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的推動(dòng)，各市脫鉤狀態(tài)都得到明顯改善，尤其是防城港市和?？谑?，2017年后基本上穩(wěn)定維持在強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。這是因?yàn)榉莱歉凼刑岢霈F(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)施方案，重點(diǎn)推進(jìn)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。部分地級(jí)市雖未達(dá)到優(yōu)異區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)，但在2010年后也較少出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較慢而農(nóng)業(yè)碳排放量增速較快的擴(kuò)張負(fù)脫鉤現(xiàn)象，這與北部灣城市群大力倡導(dǎo)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有密不可分的聯(lián)系。

3.2 建議

第一，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)與循環(huán)農(nóng)業(yè)，大力推廣生態(tài)農(nóng)業(yè)模式（如稻魚(yú)共生、稻鴨共育、林下經(jīng)濟(jì)等復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)），實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源的循環(huán)利用，提高資源利用效率，減少?gòu)U棄物排放和能源消耗，降低碳排放；對(duì)南寧市和?？谑幸愿收岷拖憬兜雀咛寂抛魑锓N植為特色產(chǎn)業(yè)的地區(qū)，應(yīng)合理調(diào)整農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)，增加碳匯能力強(qiáng)的作物種植面積，擴(kuò)大森林、草地等植被的覆蓋面積。

第二，推廣低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)。在北海市等沿海地區(qū)，因地制宜推廣應(yīng)用生物質(zhì)能、太陽(yáng)能、風(fēng)能等綠色用能模式，并加強(qiáng)對(duì)農(nóng)作物秸稈和畜禽糞便等農(nóng)業(yè)廢棄物的資源化利用技術(shù)研發(fā)和推廣（如秸稈還田、秸稈制沼氣、秸稈發(fā)電、畜禽糞便厭氧發(fā)酵制沼氣、畜禽糞便堆肥等），將廢棄物轉(zhuǎn)化為能源和有機(jī)肥料，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)廢棄物的循環(huán)利用。

第三，提高農(nóng)民環(huán)保意識(shí)。通過(guò)多種渠道（如電視、廣播、網(wǎng)絡(luò)、培訓(xùn)講座等）宣傳農(nóng)業(yè)碳排放對(duì)環(huán)境和氣候的影響，提高農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放問(wèn)題的認(rèn)識(shí)和環(huán)保意識(shí)；組織開(kāi)展各類(lèi)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)活動(dòng)，邀請(qǐng)專(zhuān)家和技術(shù)人員向農(nóng)民傳授精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用技術(shù)、節(jié)水灌溉技術(shù)等低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，提高農(nóng)民技術(shù)水平和操作能力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變。

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Analysis of the Decoupling Effect of Agricultural Carbon Emissions and Economic Growth in the Beibu Gulf City Cluster

MA Peiyu

School of Business， Guilin University of Technology， Guilin 541006， China

Abstract： To analyze the relationship between agricultural carbon emissions and economic growth in the Beibu Gulf City Cluster， this paper uses the Tapio model to assess the decoupling state between agricultural carbon emissions and economic development based on the panel data of agricultural carbon emissions in the Beibu Gulf City Cluster from 2000-2021. The study shows that both agricultural carbon emissions and GDP of the Beibu Gulf City Cluster increased during the study period， with GDP growth significantly exceeding that of agricultural carbon emissions. The decoupling state has been continuously optimized， characterized by reduced expansion linkage and declining negative decoupling. From a cross-sectional perspective， the decoupling state exhibits strong and weak decoupling， with weak decoupling being dominant. Spatially， Zhanjiang City， Maoming City， Fangchenggang City， and Haikou City are high-performing districts; Beihai City， Qinzhou City， and Chongzuo City are moderate-performing districts; and Nanning City and Yulin City are low-performing districts. Based on these findings， this paper proposes targeted measures for agricultural green development in the Beibu Gulf City Cluster.

Key words： agricultural carbon emissions; Tapio decoupling; Beibu Gulf City Cluster