摘 要：為探索數(shù)字普惠金融在黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展方面介入的可能性及其影響，基于２０１３—２０２１ 年黃河流域九?。▍^(qū)）面板數(shù)據(jù)，采用熵值法測度黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，利用基準回歸、異質(zhì)性分析、中介效應(yīng)檢驗探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的作用效果及機制。結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平綜合得分四川、山東、河南較高；數(shù)字普惠金融及其３ 個子維度均對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有顯著正向促進作用；農(nóng)業(yè)科技水平在數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展之間起到了橋梁作用。黃河流域數(shù)字普惠金融的發(fā)展有助于推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，因此應(yīng)進一步加大數(shù)字普惠金融在黃河流域的推廣力度，充分發(fā)揮數(shù)字普惠金融促進農(nóng)業(yè)科技水平的作用，為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展注入新活力，推動黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展；數(shù)字普惠金融；農(nóng)業(yè)科技水平；黃河流域

中圖分類號：Ｆ２０５；ＴＶ８８２．１ 文獻標志碼：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２５．０４．００４

引用格式：王培培，柴洪．黃河流域數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響研究［Ｊ］．人民黃河，２０２５，４７（４）：２２－２７．

黃河流域農(nóng)業(yè)發(fā)展對于保障我國“米袋子”和“菜籃子”、維護我國重要農(nóng)產(chǎn)品供給安全具有重要作用，其農(nóng)業(yè)歷史底蘊深厚，早在夏、商、周時期，黃河中下游地區(qū)就形成了以種植粟、黍、稻為主的早期農(nóng)業(yè)，這種以種植為主的農(nóng)業(yè)形式逐漸發(fā)展為精耕細作的農(nóng)業(yè)模式，為中國農(nóng)業(yè)的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。黃河流域作為我國重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)之一，擁有豐富的自然資源和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，然而隨著工業(yè)化、城市化的快速推進，黃河流域面臨生態(tài)環(huán)境退化等問題，制約了農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展［１－２］ ，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展作為推動黃河流域生態(tài)文明建設(shè)的重要一環(huán)，對于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、保護生態(tài)環(huán)境、提高農(nóng)業(yè)綜合效益具有重要意義。

推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的一場革命?！笆奈濉睍r期是農(nóng)業(yè)發(fā)展進入加快推進綠色轉(zhuǎn)型的新階段，２０２４ 年中央一號文件強調(diào)要持續(xù)做好農(nóng)業(yè)農(nóng)村污染治理工作，推進化肥農(nóng)藥減量增效，堅持產(chǎn)業(yè)興農(nóng)、質(zhì)量興農(nóng)、綠色興農(nóng)，以推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標體系是測度農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平、強化農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的重要依據(jù)，有關(guān)學者借鑒可持續(xù)發(fā)展與綠色增長評價體系的理念［３］ ，圍繞農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)涵界定［４］ 、生態(tài)文明建設(shè)的核心理念［５－６］ 以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向綠色化轉(zhuǎn)型［７－８］ 等多個維度對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標體系展開研究。

隨著我國經(jīng)濟從高速增長向中高速增長的轉(zhuǎn)變，資源環(huán)境約束力不斷加強，農(nóng)業(yè)環(huán)境承受力接近上限，農(nóng)業(yè)面源污染與碳排放的增加等表明過去以消耗資源和能源來驅(qū)動經(jīng)濟增長的模式不符合當今社會發(fā)展的要求，探索一條符合國情的可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式迫在眉睫。近年來，數(shù)字普惠金融發(fā)展迅速，已滲透到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展等多個領(lǐng)域，為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展注入了新的活力［９－１０］ 。數(shù)字普惠金融在提供金融服務(wù)時具有速度快、覆蓋面廣、效率高的優(yōu)勢，實現(xiàn)了傳統(tǒng)金融機構(gòu)觸達不到的情況。因此，探究數(shù)字普惠金融如何影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，對于促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向環(huán)境友好、資源節(jié)約和經(jīng)濟效益方向轉(zhuǎn)型具有現(xiàn)實意義。

１ 理論分析與研究假設(shè)

首先，數(shù)字普惠金融提供了更為便捷和低成本的金融服務(wù)［１１］ ，使得農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)更容易獲取資金支持。這種便捷性可以促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對綠色技術(shù)和設(shè)備（如節(jié)水灌溉系統(tǒng)、可再生能源設(shè)施等）的投資，從而推動農(nóng)業(yè)的綠色化發(fā)展。其次，數(shù)字普惠金融能夠促進資源的合理配置［１２］ 。通過精準識別農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中資金需求，引導(dǎo)資金流向更加環(huán)保、高效的農(nóng)業(yè)項目，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)朝著綠色化和低碳化的方向發(fā)展［１３］ ，從而實現(xiàn)資源有效利用和環(huán)境保護的雙贏目標。最后，數(shù)字普惠金融的普及可以提升農(nóng)村地區(qū)的財務(wù)包容性［１４］ ，讓更多的農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)能夠獲得金融服務(wù)，以激發(fā)農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新活力，推動綠色技術(shù)的應(yīng)用和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的進程。因此，提出假設(shè)Ｈ１：數(shù)字普惠金融直接促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

技術(shù)創(chuàng)新是維持經(jīng)濟增長的恒久驅(qū)動力。一方面，數(shù)字普惠金融的發(fā)展提高了農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、社會化服務(wù)水平［１５］ ，通過提供更多資金支持，用于研發(fā)和推廣綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，如高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具、無公害農(nóng)藥和肥料、生物防治技術(shù)等一系列創(chuàng)新技術(shù)的推廣應(yīng)用，有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色化水平。另一方面，數(shù)字普惠金融可以通過與政府、農(nóng)業(yè)科技企業(yè)合作鼓勵農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)［１６］ ，推廣智能農(nóng)機裝備，利用先進的無人機、遙感技術(shù)等進行農(nóng)田監(jiān)測和精準施肥，提高農(nóng)業(yè)資源的利用效率，減輕農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境負荷，選擇更適合綠色發(fā)展的種植模式。因此，提出假設(shè)Ｈ２：數(shù)字普惠金融通過提升農(nóng)業(yè)科技水平間接推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

２ 研究設(shè)計

２．１ 模型構(gòu)建

基于理論分析與假設(shè)Ｈ１，對數(shù)據(jù)進行Ｆ 檢驗和Ｈａｕｓｍａｎ 檢驗，二者檢驗結(jié)果表明，拒絕選擇“混合估計模型”的原假設(shè)；Ｈａｕｓｍａｎ 檢驗結(jié)果表明，選擇固定效應(yīng)模型效果優(yōu)于隨機效應(yīng)模型。因此，選用固定效應(yīng)模型探究數(shù)字普惠金融指數(shù)及其各分指標對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的直接影響，建立如下基準回歸模型：

Ａｇｄｉｔ ＝ α０ ＋ α１ Ｄｉｆｉｉｔ ＋ Σ αｊ Ｃｏｎｔｒｏｌ ＋ εｉｔ （１）

式中：Ａｇｄ 為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，下標ｉ 為省份，下標ｔ為年份，Ｄｉｆｉ為數(shù)字普惠金融指數(shù)，Ｃｏｎｔｒｏｌ為控制變量，α０為常數(shù)項，α１為數(shù)字普惠金融的系數(shù)，αｊ 為第ｊ 個控制變量的系數(shù)，εｉｔ為誤差擾動項。

另外，基于理論分析與假設(shè)Ｈ２，借鑒中介效應(yīng)檢驗思想［１７－１８］ ，探究農(nóng)業(yè)科技水平在數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展影響中的傳導(dǎo)機制，構(gòu)建以下回歸模型：

Ａｔｌｉｔ ＝ β０ ＋ β１ Ｄｉｆｉｉｔ ＋ Σ βｊ Ｃｏｎｔｒｏｌ ＋ εｉｔ （２）

Ａｇｄｉｔ ＝ γ０ ＋ γ１ Ｄｉｆｉｉｔ ＋ γ２ ＡｔｌｉｔΣ γｊ Ｃｏｎｔｒｏｌ ＋ εｉｔ （３）

式中：Ａｔｌ為農(nóng)業(yè)科技水平；β０、γ０ 分別為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)科技水平的常數(shù)項；β１、γ１ 分別為數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)科技水平的影響效應(yīng)；γ２為控制了數(shù)字普惠金融影響后，農(nóng)業(yè)科技水平對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響效應(yīng)；βｊ 、γｊ分別為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)科技水平的第ｊ 個控制變量的系數(shù)。

２．２ 變量選擇

各變量說明與描述性統(tǒng)計見表１。

１）被解釋變量選擇農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平?；陟貦?quán)ＴＯＰＳＩＳ 模型測算農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)，該指數(shù)越大代表農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平越高。目前沒有統(tǒng)一標準評估農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，《“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》提出到２０２５ 年農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展實現(xiàn)“五個明顯”目標，即資源利用水平明顯提高（全國農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)達到０．５７）、產(chǎn)地環(huán)境質(zhì)量明顯好轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)明顯改善（主要農(nóng)作物化肥、農(nóng)藥利用率均達到４３％，農(nóng)膜利用率達到８５％）、綠色產(chǎn)品供給明顯增加（綠色、有機、地理標志農(nóng)產(chǎn)品認證數(shù)量達到６萬個）、減排固碳能力明顯增強?；诳茖W性、合理性及數(shù)據(jù)可獲得性等原則，參考張乃明等［６］ 、魏琦等［１９］ 、李菲菲等［２０］ 的研究成果，以環(huán)境友好、資源節(jié)約、經(jīng)濟效益為一級指標，構(gòu)建黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平指標體系，見表２。

２）解釋變量選擇數(shù)字普惠金融指數(shù)，包括覆蓋廣度、使用深度及數(shù)字化程度３ 個子維度，分別反映數(shù)字普惠金融在促進金融包容性、經(jīng)濟發(fā)展和社會進步方面的作用［２１］ 。

３）中介變量選擇農(nóng)業(yè)科技水平。機耕率、機播率和機收率在不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)階段發(fā)揮著不同作用，機播率對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)初期階段影響較大，而機收率主要影響農(nóng)產(chǎn)品的收獲質(zhì)量和效率。根據(jù)《主要農(nóng)作物生產(chǎn)全程機械化示范縣評價指標體系（試行）》（ 農(nóng)辦機〔２０１６〕２２ 號）的度量標準，對機耕率、機播率和機收率分別賦權(quán)重０．４、０．３、０．３。

４）控制變量參考金建東等［１０］ 、郭海紅等［２２］ 的研究，選擇森林覆蓋率、經(jīng)濟發(fā)展水平、財政支農(nóng)水平、受教育程度４ 個。森林覆蓋率，直接反映森林資源和生態(tài)環(huán)境狀況，對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有重要的影響；經(jīng)濟發(fā)展水平，其越高意味著將有更多的資金和資源用于支持數(shù)字普惠金融項目，以促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的實施和推廣；財政支農(nóng)水平，政府行為直接或間接影響數(shù)字普惠金融的推廣應(yīng)用，進而影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的效果；受教育程度，會影響農(nóng)戶對數(shù)字普惠金融的接受程度和使用行為，從而影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

２．３ 數(shù)據(jù)來源

基于研究樣本數(shù)據(jù)的可得性與合理性， 選取２０１３—２０２１ 年黃河流域青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南和山東九?。▍^(qū)）面板數(shù)據(jù)進行分析研究。相關(guān)指標數(shù)據(jù)主要來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》等。

３ 結(jié)果與分析

３．１ 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評價

黃河流域九省（區(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平指標體系中環(huán)境友好、資源節(jié)約、經(jīng)濟效益指標得分見表３。

環(huán)境友好得分最高的是內(nèi)蒙古，這主要得益于其在生態(tài)保護和可持續(xù)發(fā)展方面的努力。內(nèi)蒙古擁有廣闊的草原和森林資源，是我國生態(tài)屏障之一。近年來，內(nèi)蒙古政府高度重視生態(tài)環(huán)境保護工作，制定了一系列嚴格的環(huán)保政策和法規(guī)，積極推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和綠色發(fā)展，大力發(fā)展清潔能源和循環(huán)經(jīng)濟，減少化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜的投入，降低對環(huán)境的污染。此外，內(nèi)蒙古積極實施生態(tài)修復(fù)工程，加強草原、森林、濕地等生態(tài)系統(tǒng)的保護和恢復(fù)，使其生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到了顯著提升。山東得分最低，作為我國農(nóng)業(yè)大省，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和結(jié)構(gòu)相對傳統(tǒng)，存在過度依賴農(nóng)膜、農(nóng)藥等問題。山東應(yīng)加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，推廣綠色、高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和模式，減少對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)投入品的依賴，同時加強農(nóng)民環(huán)保意識和參與度，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的綠色、高效、可持續(xù)發(fā)展。

資源節(jié)約得分最高的是山東，原因在于其農(nóng)田灌溉效率較高，水資源有效利用程度較高。青海得分最低，原因在于其有效灌溉不足，農(nóng)機使用程度較高。其缺乏現(xiàn)代化的灌溉設(shè)施，農(nóng)田灌溉主要依靠自然降水和地下水，灌溉效率較低；農(nóng)田的機械化作業(yè)需要進行一定的地面平整和土壤濕潤，導(dǎo)致水資源消耗增加，與資源節(jié)約的理念相悖；農(nóng)業(yè)機械化程度提高使其具有一定的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外部性，會增加農(nóng)藥和化肥的使用量，導(dǎo)致化學污染和環(huán)境負擔加重，影響資源的可持續(xù)利用。此外，黃河流經(jīng)的甘南藏族自治州、臨夏回族自治州等地區(qū)的生態(tài)環(huán)境相對脆弱，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨較大的環(huán)境壓力，難以實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。因此，可通過加強水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推廣節(jié)水灌溉技術(shù)、優(yōu)化農(nóng)機使用結(jié)構(gòu)及加強生態(tài)環(huán)境保護等措施，促進甘肅農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和可持續(xù)性。

經(jīng)濟效益得分最高的是陜西，主要原因是其土地利用效率較高。高土地產(chǎn)出率反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對環(huán)境的保護和對可持續(xù)發(fā)展的重視。合理利用土地資源，避免土壤退化和環(huán)境污染，有利于維護農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性。陜西通過發(fā)展優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值和市場競爭力，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)民收入的快速增長。得分最低的是山西，其經(jīng)濟發(fā)展中農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模較小。山西長期以來形成了以煤炭等重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，這種單一性使其經(jīng)濟增長高度依賴能源行業(yè)。隨著能源市場的變化和環(huán)保政策的加強，煤炭等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢逐漸減弱，導(dǎo)致其經(jīng)濟增長乏力。因此，山西應(yīng)通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大對農(nóng)業(yè)的投入和支持，進一步推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平綜合得分見表４。

由表４ 可知：四川、山東、河南農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平綜合得分較高；寧夏、內(nèi)蒙古、陜西農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平較為均衡，內(nèi)蒙古可能在一定程度上受益于豐富的草原資源和現(xiàn)代化的農(nóng)牧業(yè)發(fā)展模式，陜西在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展方面更側(cè)重于果業(yè)和設(shè)施農(nóng)業(yè)；山西、青海農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平綜合得分偏低。綜合得分較高的地區(qū)在保持經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的同時，須進一步加強環(huán)境和生態(tài)保護工作；綜合得分較低的地區(qū)應(yīng)加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強生態(tài)保護與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)同推進；其他地區(qū)需要加大對農(nóng)業(yè)科技的投入，推動農(nóng)業(yè)生態(tài)化、智能化發(fā)展。

３．２ 基準模型回歸結(jié)果

數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展影響的回歸結(jié)果見表５。

由表５ 可知，未加入控制變量時，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有顯著正向影響；加入森林覆蓋率、經(jīng)濟發(fā)展水平、財政支農(nóng)水平和受教育程度一系列控制變量后，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響仍然顯著。原因在于數(shù)字普惠金融通過提供更加便捷、低成本的金融服務(wù)，促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素流動和優(yōu)化配置，有助于推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；?、集約化和綠色化，進而促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，假設(shè)Ｈ１ 成立。

由加入控制變量的回歸結(jié)果可以看出，森林覆蓋率回歸系數(shù)為負且對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展影響不顯著，說明農(nóng)業(yè)和森林資源之間可能存在土地利用的競爭關(guān)系，數(shù)字普惠金融的發(fā)展導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)擴張，為獲得更多耕地，農(nóng)民進行一定的森林砍伐，從而導(dǎo)致森林覆蓋率下降；經(jīng)濟發(fā)展水平回歸系數(shù)顯著為負，可能意味著在當前經(jīng)濟階段，盡管整體經(jīng)濟在上升，但這種上升在黃河流域并沒有直接轉(zhuǎn)化為對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的有力支持，經(jīng)濟發(fā)展更多地集中在非農(nóng)業(yè)領(lǐng)域；財政支農(nóng)水平回歸系數(shù)顯著為負，原因是當前的財政支農(nóng)政策可能并未充分考慮到農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的需求，導(dǎo)致資金分配未達到最優(yōu)效果；受教育程度對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展影響呈現(xiàn)正向作用，主要原因為教育提高了農(nóng)民對新技術(shù)的掌握和接受程度，從而促進了數(shù)字普惠金融在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中積極作用的發(fā)揮。

３．３ 數(shù)字普惠金融各子維度對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響

數(shù)字普惠金融各子維度對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展影響的回歸結(jié)果見表６。

由表６ 可知，數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、使用深度及數(shù)字化程度回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字普惠金融３ 個子維度對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有正向促進作用。覆蓋廣度回歸系數(shù)最大，它代表了數(shù)字普惠金融服務(wù)的普及程度，說明黃河流域廣泛的金融服務(wù)覆蓋能夠確保更多的農(nóng)業(yè)從業(yè)者獲得金融支持，從而有助于推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。使用深度的回歸系數(shù)次之，其反映農(nóng)業(yè)從業(yè)者對數(shù)字普惠金融服務(wù)利用的依賴程度。在覆蓋廣度的基礎(chǔ)上，加強使用深度能夠進一步促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。數(shù)字化程度回歸系數(shù)在數(shù)字普惠金融３ 個維度中最低，可能原因是數(shù)字化程度更多地體現(xiàn)在金融服務(wù)的技術(shù)水平和創(chuàng)新程度上，雖然能夠提高金融服務(wù)的便捷性和效率，但對于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的直接影響相對有限。在黃河流域，數(shù)字化程度的提升還須進一步與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展實際相結(jié)合，從而更好地發(fā)揮作用。

３．４ 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

農(nóng)業(yè)科技水平的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果見表７。

由表７ 可知：數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平具有正向促進作用，對農(nóng)業(yè)科技水平的影響系數(shù)為０．０６８ ０；加入中介變量后，農(nóng)業(yè)科技水平仍顯著為正，數(shù)字普惠金融的影響系數(shù)為０．０５２ ２。這表明，數(shù)字普惠金融的發(fā)展對黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的提升具有正向促進作用；農(nóng)業(yè)科技水平在數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展之間發(fā)揮橋梁作用，即數(shù)字普惠金融通過提升農(nóng)業(yè)科技水平間接推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，假設(shè)Ｈ２成立。

３．５ 穩(wěn)健性檢驗

考慮到數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展之間存在內(nèi)生性和弱工具變量的局限性問題，采用動態(tài)面板ＧＭＭ估計方法對模型進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表８。

由表８ 可知：ＡＲ（１）＜０．１，ＡＲ（２）＞０．１，表明殘差項只存在一階自相關(guān)，不存在二階相關(guān)，且Ｈａｎｓｅｎ 檢驗值大于０．１００，表明工具變量有效，模型設(shè)計合理，數(shù)字普惠金融的估計結(jié)果顯著為正。對模型中所有變量進行上下５％縮尾處理后，數(shù)字普惠金融的作用仍顯著為正，這表明前文檢驗結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

４ 結(jié)論及建議

４．１ 結(jié)論

１）２０１３—２０２１ 年黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平綜合得分四川、山東、河南較高，青海最低。

２）數(shù)字普惠金融對黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有顯著正向促進作用，其３ 個子維度均能促進黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，作用效果排序為覆蓋廣度＞使用深度＞數(shù)字化程度。

３）數(shù)字普惠金融對黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的作用受農(nóng)業(yè)科技水平的驅(qū)動，即數(shù)字普惠金融通過間接提高農(nóng)業(yè)科技水平促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

４．２ 建議

１）改善黃河流域各?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展不均衡問題。針對四川、山東農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平較高的特點，推廣其成功的綠色發(fā)展模式和技術(shù)，鼓勵四川、山東與其他?。▍^(qū)）進行合作與交流。對于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平較低的?。▍^(qū)），應(yīng)加大政策扶持力度，為其農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供政策支持和保障，促進黃河流域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

２）加強數(shù)字普惠金融的推廣和應(yīng)用。利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化資源配置，優(yōu)化黃河流域數(shù)字金融服務(wù)的覆蓋范圍和使用深度，加強數(shù)字化程度的提升，使普惠金融的價值進一步體現(xiàn)，從而促進黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

３）促進數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新相融合。與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新融合的金融平臺能夠在一定程度上解決數(shù)字鴻溝和區(qū)域間發(fā)展不平衡、不充分問題，為農(nóng)戶和企業(yè)提供農(nóng)業(yè)技術(shù)咨詢和培訓(xùn)。應(yīng)鼓勵金融機構(gòu)、農(nóng)業(yè)科技企業(yè)共建適用于黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的模式，從而推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

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【責任編輯 張華巖】

基金項目：甘肅省人文社會科學項目（２４ＺＺ１３）；甘肅省高校教師創(chuàng)新基金資助項目（２０２５Ｂ－１０３）；教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目（２０２１０２４７２００２）