摘要：伴隨信息技術的高速發(fā)展，大數據技術在企業(yè)管理中的應用日益深入，尤其是在財務監(jiān)督領域，大數據技術憑借強大的數據處理能力，可對海量的數據進行實時分析，提供更為精準的決策支持，進一步提升財務監(jiān)督的效率和質量。本文結合高速公路集團企業(yè)的財務監(jiān)督工作，針對大數據技術的應用與影響展開分析，并制定了完善的應用策略，旨在為高速公路企業(yè)財務監(jiān)督工作的開展提供客觀參考。

關鍵詞：大數據技術；高速公路企業(yè)；財務監(jiān)督

引言

在信息化浪潮下，高速公路企業(yè)面臨的財務監(jiān)督環(huán)境趨于復雜，傳統(tǒng)的財務監(jiān)督模式以人力監(jiān)督為主，存在監(jiān)督效率低、數據分析不及時等弊端，影響了高速公路企業(yè)財務管理水平的提升，也對企業(yè)的長遠健康發(fā)展產生了負面影響。大數據技術的發(fā)展與應用，為高速公路企業(yè)的財務監(jiān)督提供了高效的工具，借助強大的數據處理能力和多樣化的智能分析算法，大數據技術能夠對各類財務數據進行全方位、多維度的深度挖掘與分析。對大數據技術在企業(yè)財務監(jiān)督中的應用與影響展開分析，可為企業(yè)的財務監(jiān)督工作提供全新的解決方案。

1. 高速公路集團企業(yè)財務監(jiān)督的概述與特點

財務監(jiān)督主要指對企業(yè)在財務活動中采取的經濟行為和活動，開展全面、系統(tǒng)、有效的監(jiān)管，核心目的是通過規(guī)范財務管理行為，保證財務信息的真實、完整、透明，保證企業(yè)財務資源的合理利用，有效預防財務風險。結合財務監(jiān)督工作的具體內容來看，其不僅涉及財務報表的審查，也包括對企業(yè)日常財務管理活動的監(jiān)督等多項內容。高速公路項目的資金投入大、周期長、項目繁多，《2023年交通運輸行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，2023年，我國高速公路里程18.36萬千米、比上年增加0.64萬千米，國家高速公路里程12.23萬千米、比上年增加0.24萬千米[1]，高速公路建設規(guī)模的擴大，使得財務監(jiān)督工作呈現出全新的訴求。

首先，高速公路集團企業(yè)的財務監(jiān)督法律合規(guī)性要求較高，后續(xù)的財務管理工作須嚴格遵守國家和地方政府的法律法規(guī)，如《會計法》《企業(yè)財務管理條例等》，同時，還須接受政府的監(jiān)管和審計[2]。其次，高速公路集團企業(yè)的財務監(jiān)督具有復雜性特點，該類企業(yè)的資金來源和運用較為復雜，除了傳統(tǒng)的自有資金外，社會資本、政府撥款也是常見的資金來源，不同類型的資金有著不同的使用目的和限制，財務監(jiān)督須關注不同資金的合規(guī)使用，避免出現違規(guī)操作。最后，高速公路集團企業(yè)的財務監(jiān)督具有綜合性特點，在監(jiān)督工作中需要秉持統(tǒng)一的監(jiān)管標準[3]。

2. 大數據技術在高速公路企業(yè)財務監(jiān)督中的應用路徑

2.1 優(yōu)化財務數據共享平臺功能

為實現大數據技術的深入應用，促進財務數據的高效共享與流通是首要步驟，財務數據共享平臺的建設顯得尤為重要。但結合大數據技術在企業(yè)財務監(jiān)督中的應用來看，不同部門、不同系統(tǒng)之間的數據整合有待推進。在高速公路集團企業(yè)內部，不同部門和系統(tǒng)的數據格式、使用需求存在較大差異，海量異構數據的整合和處理是數據共享平臺建設中的關鍵問題。在部分企業(yè)中，ERP系統(tǒng)與財務系統(tǒng)大多采用不同的數據存儲結構，大數據技術利用數據集成技術，將庫存數據、銷售數據和采購數據進行關聯分析，為財務監(jiān)督提供精準的數據支持。其次，推進數據實時更新與反饋機制的優(yōu)化，建立實時性的數據監(jiān)控系統(tǒng)，完成財務數據的實時采集和分析也是重要內容[4]。

2.2 加強風險識別與預警系統(tǒng)建設

作為財務監(jiān)督的關鍵環(huán)節(jié)，財務風險的識別關系到風險的防范與應對。高速公路集團企業(yè)需要緊跟行業(yè)的發(fā)展腳步，對市場數據、歷史數據等多類數據進行深度挖掘，識別潛在的財務風險，提前采取相應的防范措施，發(fā)現不合規(guī)的財務行為、資金流動異常等問題，避免風險影響范圍的進一步擴大。相關企業(yè)應建立大數據的預警系統(tǒng)，結合以往財務監(jiān)督的經驗，把握財務管理中的薄弱環(huán)節(jié)，有針對性地采取監(jiān)督措施，自動識別潛在的風險點，及時進行預警[5]。譬如構建完善的風險評估模型，對應收賬款、資金流動等關鍵財務指標開展動態(tài)監(jiān)控，若數據偏離預設的正常范圍，系統(tǒng)能夠自動報警，提醒財務部門采取相應的防范措施。

2.3 完善企業(yè)跨部門協(xié)同機制

在財務監(jiān)督工作中，財務部門、運營部門等多個部門的協(xié)作至關重要，合理發(fā)揮大數據技術的優(yōu)勢，能夠打破各部門間的信息隔閡，實現數據共享和跨部門協(xié)同。高速公路集團企業(yè)結合以往的跨部門協(xié)作經驗，合理應用信息技術，打造高效溝通橋梁，便于各部門共同參與預算編制、財務風險評估、成本控制等工作，構建更為高效、透明的財務監(jiān)督機制。此外，要注重信息透明化管理和數據審計，建立完善的數據審計機制，對所有的財務數據進行跟蹤和審計，保證各部門的財務行為符合公司規(guī)定和法律法規(guī)，避免出現嚴重的法律漏洞。

2.4 組建專業(yè)監(jiān)督技術團隊

專業(yè)的技術團隊對于大數據技術的應用也具有重要影響，團隊成員不僅需要精通大數據分析，還需要熟悉財務管理、財務監(jiān)督等相關領域的知識，將技術與財務實踐緊密結合，推動大數據技術的落地和應用。第一，企業(yè)可通過招聘和內部培養(yǎng)等多種方式，組建復合型的財務監(jiān)督技術團隊，團隊成員不僅需要具備基礎的數據分析能力，也要掌握財務管理的基本原則，進一步推進財務數據的挖掘、分析和應用。第二，積極推進技術團隊的協(xié)作與培訓，財務監(jiān)督技術團隊需積極同審計部門、業(yè)務部門進行溝通，保障最終的管理方案符合財務監(jiān)督的實際需求[6]。第三，推進人才激勵機制的完善，借助多種獎勵措施，充分調動相關工作人員的工作積極性，規(guī)避常見的財務風險。

3. 大數據技術在高速公路企業(yè)財務監(jiān)督中的應用——以永璧永津項目為例

3.1 項目概況

永璧永津項目總里程為41.084千米，概算批復總投資為50.3億元，采用“BOT+EPC”（建設、運營、“轉讓+設計”、施工、采購一體總承包）模式，由社會資本方（重慶高速公路集團有限公司、中鐵開投等11家單位組成聯合體）完成投資、建設和運營。項目涉及永川至璧山高速公路（永璧項目）和三環(huán)高速陳食至油溪段（永津項目）。永璧項目線路全長25.584千米，概算批復投資為30.33億元。永津項目線路全長15.5千米，概算批復投資為19.97億元，項目起于陳食樞紐互通主線收費站入口，設陳食互通與九永高速相交，經吳灘、油溪與在建的江瀘北線高速相接，采用設計速度100千米/小時，雙向四車道高速公路標準，建設工期3年。由于項目建設周期長、建設規(guī)模較大，財務監(jiān)督工作面臨嚴峻挑戰(zhàn)，大數據技術的應用為該項目的財務監(jiān)督提供了有力的技術支持。

3.2 大數據技術在項目財務監(jiān)督中的應用

3.2.1 數據采集與整合

在項目的推進過程中，由于項目的整體規(guī)模比較大，不同部門產生了大量的財務信息，主要來自項目資金流動、支出報銷、合同結算、政府撥款等多個方面[7]。傳統(tǒng)的財務監(jiān)督依賴于人工匯總和驗證，難以全面反映資金的流動情況。為合理發(fā)揮大數據技術的優(yōu)勢，項目搭建了專業(yè)的數據集成平臺，該平臺可對供應商支付、財務系統(tǒng)、銀行等多方面的信息和數據進行整理，在經過整合處理后，構建完善的數據庫。在永津項目中，采用大數據分析平臺將施工進度、工程預算、設備采購、資金支付等多個維度的數據進行實時監(jiān)控，以便財務管理部門及時掌握資金使用情況[8]。財務管理人員利用大數據技術，對結構化、非結構化數據進行存儲，ETL（抽取、轉換、加載）工具用于從不同源系統(tǒng)提取數據并轉換為統(tǒng)一格式，便于后續(xù)處理和分析，如圖1所示。

3.2.2 財務信息分析與挖掘

大數據技術可幫助企業(yè)對數據開展深度分析，發(fā)現潛在的財務風險和管理問題。在該項目中，技術人員對支出情況、資金流動、預算執(zhí)行等多類數據開展分析，實現了資金使用的精細化管理。在永璧項目中，基于對歷史數據和實時數據的分析，發(fā)現某些供應商的支付頻率較高，且與實際交付的工程量存在不符的情況。為此，永津項目采用機器學習算法，對不同支出類別和項目環(huán)節(jié)的資金使用情況進行分類，利用聚類分析預測預算執(zhí)行中可能出現的風險，提前做出資金調配和風險應對[9]。

3.2.3 財務風險識別與預警

在高速公路項目中，常見的財務風險包括預算超支、稅務合規(guī)問題和資金調配等，合理應用大數據技術，能夠有效規(guī)避這些問題[10]。在永璧項目中，使用大數據平臺對資金流進行實時監(jiān)控，實行自動化的預警機制，在某項支出超出預算或資金流動異常時，系統(tǒng)可自動觸發(fā)警報，將相關問題反饋至財務主管部門。同時，借助基于Spark平臺的流式數據處理技術，對資金流向和各項財務活動進行監(jiān)控，完善的風險識別模型可識別可能出現的稅務風險和供應商結算風險，全面提升企業(yè)的風險防范能力，如圖2所示。

圖2 "基于Spark平臺的流式處理技術

3.2.4 智能決策與優(yōu)化

基于項目數據的分析結果，企業(yè)可利用智能決策系統(tǒng)進行實時調整和優(yōu)化，保證財務監(jiān)督的準確性。在永璧項目中，基于大數據平臺的分析結果，財務管理部門能夠及時調整資金分配策略。例如，通過分析施工進度和資金需求，調整項目的階段性支付安排，確保項目不因資金不及時到位而拖延進度。利用決策樹模型、線性規(guī)劃算法等，幫助企業(yè)在不同情境下作出最佳決策。同時，科學的預測分析與情境模擬能夠預測不同財務決策下的財務結果，幫助企業(yè)制定最優(yōu)的財務策略。

3.3 大數據技術在項目財務監(jiān)督中的應用效果

3.3.1 提升財務管理效率

大數據技術的應用為財務監(jiān)督工作提供了全新的思路。得益于完善的財務監(jiān)督體系和高效的信息處理工具，財務數據可實現自動化采集和處理，減少了人工干預和數據傳遞環(huán)節(jié)，人為失誤的概率大幅降低，提升了財務管理的效率。在永壁永津項目中，合理應用大數據技術，可實時監(jiān)控項目的預算執(zhí)行情況、風險指標及資金流動情況，每月的資金流動數據生成的報表能夠反映項目資金的具體使用情況。

3.3.2 增強決策支持能力

大數據技術在企業(yè)財務監(jiān)督中發(fā)揮著重要的風險控制作用?；跀祿托畔⒌膶崟r監(jiān)控和分析，可提前識別潛在的各類財務風險，便于管理人員及時采取應對措施。大數據技術通過對永壁永津項目的資金流動情況和項目進展進行全面分析，提前采取相應的警示和應對措施，避免資金鏈斷裂問題，系統(tǒng)預警通知相關部門后，通過科學的預算分配，避免了進一步的超支。

3.3.3 提高管理透明度

大數據技術的合理應用也大幅提升了財務監(jiān)督的透明度和合規(guī)性。在永壁永津項目中，項目方借助集中的財務管理系統(tǒng)，對每一筆資金的使用情況進行全面審計，保證各項資金的使用符合國家和地方政府的法規(guī)要求。對于政府和社會資本合作模式（PPP）項目來說，合規(guī)性管理尤為重要，因為資金的使用涉及多個資本方，提升財務透明度能夠增強各方的信任，減少項目實施中的風險和爭議，項目所有資金支付均符合預算要求，且資金流向清晰，所有數據在平臺上可查，確保了項目的財務透明度。

結語

大數據在高速公路企業(yè)財務監(jiān)督中的應用，大幅提升了財務管理的精準性和透明度，為企業(yè)財務監(jiān)督提供了高效的監(jiān)管工具。為克服預算編制與執(zhí)行不合理、資金流動與調度不靈活等問題，企業(yè)的財務監(jiān)管人員需結合企業(yè)的實際發(fā)展情況和未來規(guī)劃，采取構建財務數據共享平臺、加強風險識別與預警系統(tǒng)建設、完善企業(yè)跨部門協(xié)同機制、組建專業(yè)監(jiān)督技術團隊等多項措施與策略，構建全方位、多層次的財務監(jiān)督體系，推動企業(yè)的智能化、數字化轉型。

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作者簡介：譚慧，本科，會計師，tanhui@cegc.com.cn，研究方向：財務管理。