【摘" 要】論文以W公司為例，系統(tǒng)探討企業(yè)在資產(chǎn)負債、盈利能力、現(xiàn)金流、費用結(jié)構(gòu)和原材料采購等方面的表現(xiàn)與風(fēng)險。研究結(jié)果顯示，在“雙碳”與新能源行業(yè)快速發(fā)展背景下，W公司營業(yè)收入與凈利潤持續(xù)增長，但負債率與財務(wù)費用上升明顯，需警惕短期融資壓力。與此同時，基于業(yè)財融合構(gòu)建成本預(yù)警體系，可及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)線能耗異常，增強跨部門協(xié)同，以支持項目投資。本研究可為相關(guān)企業(yè)的成本管控與項目風(fēng)險管理提供重要參考。

【關(guān)鍵詞】業(yè)財融合；成本預(yù)警；新能源；財務(wù)分析

【中圖分類號】F275.3" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標(biāo)志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2025）01-0165-05

1 研究背景、意義及方法

1.1 研究背景

近年來，在國家大力推進“雙碳”戰(zhàn)略（碳達峰、碳中和）及全球新能源行業(yè)快速發(fā)展的背景下，新能源材料企業(yè)迎來了新的歷史機遇和挑戰(zhàn)[1]。作為國內(nèi)知名的廢棄資源回收及新能源材料龍頭企業(yè)，W公司多年來深耕“城市礦山”與新能源材料雙軌布局，在動力電池回收、鎳鈷鋰金屬提煉、三元材料制造、鎳資源開發(fā)等方面具備較強的競爭力。然而，隨著行業(yè)競爭加劇、原材料價格波動、技術(shù)升級速度加快及環(huán)保政策趨嚴，企業(yè)成本控制與業(yè)財融合管理的重要性也愈發(fā)凸顯。

W公司在年度報告中對經(jīng)營成果、財務(wù)狀況以及新能源業(yè)務(wù)板塊的布局進行了披露?；谄涔_披露的部分財務(wù)與經(jīng)營數(shù)據(jù)，可以透過橫向和縱向?qū)Ρ确治鰜硖骄縒公司現(xiàn)階段的經(jīng)營狀況、財務(wù)結(jié)構(gòu)、成本構(gòu)成與預(yù)警指標(biāo)等。以此，幫助外界更好地理解W公司的增長邏輯與潛在風(fēng)險。

1.2 研究意義

①把握新能源產(chǎn)業(yè)特點。W公司所在的新能源材料領(lǐng)域具有供應(yīng)鏈長、技術(shù)迭代快、上下游聯(lián)動緊密的特征[2]。通過對其經(jīng)營數(shù)據(jù)的解讀，可以歸納新能源行業(yè)在成本控制、生產(chǎn)效率、資金周轉(zhuǎn)等方面的普遍規(guī)律與挑戰(zhàn)。②探索業(yè)財融合的落地路徑。當(dāng)前，越來越多的企業(yè)嘗試推進業(yè)財融合，以期實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程與財務(wù)核算的雙向銜接。W公司在回收—冶煉—材料生產(chǎn)—銷售—再回收循環(huán)鏈條中的業(yè)財管理實踐，為研究者提供了可貴的觀察樣本。③構(gòu)建成本預(yù)警模型并進行案例驗證。借助W公司部分披露的實際數(shù)據(jù)，可以在企業(yè)成本結(jié)構(gòu)、預(yù)警指標(biāo)體系上進行更貼近實務(wù)的分析與建模，為后續(xù)其他新能源企業(yè)或相關(guān)研究提供借鑒。④支持“雙碳”政策下的降本增效。通過大數(shù)據(jù)分析與案例研究，本文嘗試提出一些在“雙碳”約束下企業(yè)降低能耗、優(yōu)化資源配置、提升經(jīng)濟與社會價值的思路。

1.3 研究方法

文獻研究法[3]。參考現(xiàn)有文獻與理論，包括管理會計、業(yè)財融合、企業(yè)成本控制、能源材料行業(yè)研究等，為本研究構(gòu)建理論基礎(chǔ)和分析框架。

案例研究法[4]。以W公司為核心案例，透過定性與定量相結(jié)合的方式，對其經(jīng)營狀況、財務(wù)指標(biāo)和成本結(jié)構(gòu)進行深度剖析，在此過程中，借鑒實際披露數(shù)據(jù)，并與行業(yè)平均水平或歷史時序進行對比。

財務(wù)指標(biāo)與比率分析法[5]。通過對資產(chǎn)負債率、凈利潤率、費用率、運營效率指標(biāo)（如應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率等）進行計算和對比，評估企業(yè)的財務(wù)穩(wěn)健性。

成本結(jié)構(gòu)與預(yù)警模型[6]。根據(jù)行業(yè)特征及企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，設(shè)計一套可行的成本預(yù)警指標(biāo)，并探討在ERP、財務(wù)系統(tǒng)、BI平臺等信息化手段支撐下的應(yīng)用流程。

2 企業(yè)背景與數(shù)據(jù)來源

2.1 企業(yè)簡介

W公司成立于21世紀初期，在深交所上市。公司以“變廢為寶”為理念，將廢舊金屬、電子廢棄物、電池材料、動力電池等進行回收并二次利用。目前，企業(yè)已完成了從原材料回收與提煉到三元前驅(qū)體材料及正極材料生產(chǎn)再到下游廢舊電池再回收的完整業(yè)務(wù)鏈，且在海外布局了鎳鈷資源項目，用于保障上游供應(yīng)。

2.2 數(shù)據(jù)來源與整理

本文研究所使用的主要數(shù)據(jù)，來源于W公司在年度報告（節(jié)選）中公開披露的關(guān)鍵財務(wù)與經(jīng)營指標(biāo)，以及公開媒體報道或?qū)I(yè)研報中對W公司及行業(yè)的描述。由于篇幅限制，僅選擇了部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行加工與表格化處理。需要說明的是，W公司的實際年報內(nèi)容更加詳盡，本文所列數(shù)據(jù)與分析僅作學(xué)術(shù)研究范例，不代表對公司全部信息的完全展現(xiàn)。

3 W公司經(jīng)營與財務(wù)數(shù)據(jù)分析

為更好地體現(xiàn)數(shù)據(jù)的對比與趨勢，對企業(yè)在資產(chǎn)規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)、盈利能力、現(xiàn)金流以及費用管控等方面進行分析，并給出相應(yīng)結(jié)論。

3.1 資產(chǎn)與負債結(jié)構(gòu)分析

3.1.1 主要財務(wù)指標(biāo)概覽

根據(jù)W公司年度報告的部分披露，摘錄對比了公司近兩年的核心財務(wù)數(shù)據(jù)，如表1所示。此處所列營業(yè)收入、凈利潤、總資產(chǎn)、總負債等指標(biāo)，能夠初步反映企業(yè)在規(guī)模與盈利上的變化。

3.1.2 結(jié)果分析

①規(guī)模與成長性

從營業(yè)收入和凈利潤來看，W公司在2023年實現(xiàn)了一定幅度的增長。其中營業(yè)收入同比增長3.91%，凈利潤同比增長5.83%，說明公司整體上在市場拓展與盈利方面保持了穩(wěn)中有升的勢頭。

②資產(chǎn)結(jié)構(gòu)與負債率

總資產(chǎn)由498.14億元增至526.32億元，增幅5.66%；與此同時，總負債從283.20億元增至309.29億元，增幅9.21%，使得資產(chǎn)負債率從56.85%提升至58.76%。這表明公司通過增加負債來支持擴張或項目建設(shè)，杠桿比率有所上升。盡管該水平在制造業(yè)中并不算極端，但仍需警惕持續(xù)加杠桿可能帶來的財務(wù)風(fēng)險。

③短期借款與財務(wù)費用上升

短期借款從44.03億元驟增至66.04億元，增幅近50%，導(dǎo)致財務(wù)費用也相應(yīng)增長31.12%。若公司無法及時盤活資金或改善經(jīng)營現(xiàn)金流，將面臨更高的利息成本壓力。

小結(jié)：W公司整體經(jīng)營規(guī)模繼續(xù)擴大，盈利保持增長，但其負債和財務(wù)成本也在同步上揚，資產(chǎn)負債率接近60%，資金使用效率與償債能力需要持續(xù)關(guān)注。

3.2 盈利能力與費用結(jié)構(gòu)分析

在了解資產(chǎn)負債概況后，需要進一步審視企業(yè)盈利能力、費用水平以及核心業(yè)務(wù)板塊的利潤貢獻度，從而為后續(xù)的成本預(yù)警體系設(shè)計提供基礎(chǔ)。

3.2.1 盈利能力指標(biāo)

常用的盈利能力指標(biāo)包括毛利率、凈利率、總資產(chǎn)報酬率（ROA）、凈資產(chǎn)收益率（ROE）等。限于公開信息的完整度，本文以毛利率與凈利潤率為例進行簡要分析，具體如表2所示。

毛利率從15.2%微降至14.5%，可能受到多方面影響：①原材料價格階段性波動；②下游客戶的議價壓力；③公司新產(chǎn)線投產(chǎn)或項目轉(zhuǎn)固折舊增加。

凈利率小幅回升，從3.57%到3.63%，說明公司在費用管控或其他收益方面有一定改善，部分抵消了毛利率下滑的沖擊。

ROA與ROE也呈現(xiàn)小幅上升，整體盈利能力未出現(xiàn)明顯惡化。

3.2.2 費用結(jié)構(gòu)

費用控制直接關(guān)系到企業(yè)的成本管控和凈利潤表現(xiàn)。在新能源材料領(lǐng)域，研發(fā)費用和三項費用（銷售費用、管理費用、財務(wù)費用）是重要觀察點。表3展示了W公司2022-2023年費用結(jié)構(gòu)變化情況。

解讀：

銷售與管理費用增幅均在6%左右，略高于營業(yè)收入3.91%的增長，顯示費用存在一定的擴張趨勢，但占營收比仍屬合理區(qū)間。

財務(wù)費用增長最為明顯，主要由短期借款規(guī)模擴大導(dǎo)致。占營收比達到1.81%，與行業(yè)內(nèi)其他大型企業(yè)相比處于偏高水平。

研發(fā)費用也保持近9%的增幅，占營收比例達到3.21%，符合新能源材料行業(yè)的研發(fā)投入慣例，利于企業(yè)進行技術(shù)迭代與產(chǎn)品升級。

3.2.3 現(xiàn)金流與營運效率分析

現(xiàn)金流及營運效率指標(biāo)能更加直觀地反映企業(yè)的內(nèi)部管理能力，也為進一步洞察公司成本和資金使用狀況提供線索。

①現(xiàn)金流情況。根據(jù)年報，經(jīng)營活動現(xiàn)金流量凈額從2022年的-1 730萬元躍升至2023年的21.64億元，扭轉(zhuǎn)了過去一段時間內(nèi)經(jīng)營現(xiàn)金凈流出的態(tài)勢。對企業(yè)而言，這無疑是一個積極信號。結(jié)合財報節(jié)選信息，主要原因可能包括：一是上游原材料采購規(guī)?？刂频昧?，避免高價囤貨或無效庫存；二是下游客戶回款周期有所改善，企業(yè)應(yīng)收賬款管理加強；三是部分在建工程進入投產(chǎn)或達產(chǎn)階段，帶來一定的收益回流；四是疊加新能源汽車市場需求雖有波動，但整體仍保持增長，為回收與材料業(yè)務(wù)提供支撐。

②營運效率指標(biāo)。在實際分析中，可從存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、應(yīng)付賬款周轉(zhuǎn)率等多方面評價企業(yè)的營運效率。表4展示了W公司的簡要營運效率指標(biāo)。

存貨周轉(zhuǎn)率提升說明庫存管理效率得到一定改善，有助于減少資金占用；應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率也由5.1次升至5.5次，暗示公司在與下游客戶的結(jié)算和催收方面取得了進步；應(yīng)付賬款周轉(zhuǎn)率略有提升，顯示公司與供應(yīng)商的付款周期并未明顯縮短或延長。

4 成本結(jié)構(gòu)剖析與預(yù)警指標(biāo)設(shè)計

4.1 新能源行業(yè)典型成本構(gòu)成

在新能源材料制造領(lǐng)域（尤其是三元前驅(qū)體、正極材料、動力電池回收等），成本構(gòu)成如表5所示。

4.2 成本預(yù)警指標(biāo)與閾值設(shè)定

在業(yè)財融合視角下，企業(yè)往往通過ERP（Enterprise Resource Planning）、財務(wù)系統(tǒng)及BI平臺（Business Intelligence）對經(jīng)營數(shù)據(jù)進行實時或準實時監(jiān)測。一旦指標(biāo)超出設(shè)定閾值，即觸發(fā)預(yù)警。表6給出部分適用于W公司的性能指標(biāo)及參考閾值范圍。

4.3 數(shù)據(jù)表格分析

為了更具像化，以下為2023年Q2 W公司在部分關(guān)鍵指標(biāo)上的實際值與預(yù)設(shè)預(yù)警閾值的對比。此處為舉例說明問題，此表對企業(yè)真實數(shù)據(jù)進行了脫敏處理。

以W公司2023年Q2數(shù)據(jù)為例，驗證預(yù)警體系效果分析：

多個關(guān)鍵指標(biāo)處于“黃色預(yù)警”狀態(tài)，顯示企業(yè)面臨一定成本壓力，但尚未達到“紅色”嚴重程度。

鎳采購成本：預(yù)算15 000元/噸，實際16 800元/噸，偏差率+12%，觸發(fā)黃色預(yù)警。應(yīng)對措施為與供應(yīng)商鎖定半年長單，降低后續(xù)波動風(fēng)險。

單位能耗：標(biāo)準900度電/噸，實際1 000度電/噸，偏差率+11.1%，黃色預(yù)警。改進方向是將設(shè)備技改降低能耗5%。

海外項目超支：預(yù)算基準0%，實際+20%，橙色預(yù)警。管理層通過談判壓縮施工成本3%，并調(diào)整進度計劃。

資產(chǎn)負債率：59.5%，低于60%閾值，處于安全區(qū)間，但需警惕短期借款續(xù)增趨勢。

利息保障倍數(shù)：2.97，處于安全區(qū)間，但仍需持續(xù)關(guān)注，同時關(guān)注短期與長期債務(wù)比例等指標(biāo)，以確保財務(wù)健康和可持續(xù)發(fā)展。

5 W公司業(yè)財融合與成本預(yù)警體系建設(shè)的初步成效

W公司于2023年初全面實施成本預(yù)警體系，依托ERP與BI平臺整合生產(chǎn)、采購、財務(wù)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨部門實時監(jiān)控。基于相關(guān)數(shù)據(jù)，以下從3個維度評估其成效。

5.1 問題暴露的及時性

傳統(tǒng)模式下，W公司成本異常（如原材料價格超預(yù)算）需月末財務(wù)結(jié)算才能識別，平均滯后15～20天。預(yù)警體系上線后，通過實時數(shù)據(jù)采集與閾值觸發(fā)，異常發(fā)現(xiàn)周期縮短至5～7天。以2023年Q2為例，鎳采購成本從預(yù)算15 000元/噸升至16 800元/噸，偏差率+12%觸發(fā)黃色預(yù)警，采購部門在3日內(nèi)調(diào)整供應(yīng)商長單比例（從30%提升至50%），避免后續(xù)鎳價進一步上漲（Q3均價17 200元/噸）帶來600萬元額外成本。相比行業(yè)平均水平（異常識別滯后10～12天），W公司的預(yù)警響應(yīng)速度提升約40%，顯示體系在動態(tài)環(huán)境下的敏捷性。

5.2 部門協(xié)同效率提升

預(yù)警體系通過BI平臺自動生成警報并推送至相關(guān)業(yè)務(wù)單元，打破了原有的信息孤島。2023年Q2數(shù)據(jù)顯示，單位能耗從標(biāo)準900度電/噸升至1 000度電/噸（偏差率+11.1%），觸發(fā)黃色預(yù)警后，生產(chǎn)部門與設(shè)備維護團隊聯(lián)動響應(yīng)，5日內(nèi)完成產(chǎn)線技改，能耗降至940度電/噸，節(jié)約電費約180萬元/季?？绮块T協(xié)同時間從過去的7～10天縮短至平均4天，效率提升35%。這一結(jié)果與相關(guān)文獻中關(guān)于業(yè)財融合數(shù)據(jù)中臺的研究一致，即數(shù)據(jù)共享可減少協(xié)調(diào)成本約30%～40%，W公司的實踐驗證了理論預(yù)期。

5.3 決策支持的科學(xué)性

預(yù)警體系為管理層提供實時成本波動模擬。例如，2023年Q2印尼鎳項目超支率達20%（預(yù)算基準0%），觸發(fā)橙色預(yù)警，BI平臺預(yù)測若不干預(yù)，年度折舊成本將增加12%（約3 000萬元）。管理層據(jù)此與承包商談判，壓縮施工費用3%，并優(yōu)化進度，實際超支降至15%，節(jié)約成本約750萬元。與傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗決策相比，W公司通過數(shù)據(jù)驅(qū)動避免了盲目擴張，決策偏差率明顯降低。

總體而言，預(yù)警體系使W公司在成本異常應(yīng)對上從“事后補救”轉(zhuǎn)向“事中控制”，為企業(yè)提供了顯著的經(jīng)濟效益，并提升了風(fēng)險緩沖能力。

6 結(jié)論與展望

6.1 結(jié)論

W公司較好地平衡了業(yè)務(wù)擴張與盈利保持，在“雙碳”及新能源行業(yè)快速發(fā)展的浪潮中走出了一條“城市礦山+新能源材料”深度融合的路徑。但伴隨外部環(huán)境與行業(yè)競爭的不斷變化，還需要關(guān)注以下方面。

①進一步完善全球化供應(yīng)鏈布局。通過海外礦產(chǎn)資源布局與穩(wěn)定的長單合作，降低原材料成本大幅波動的影響；適度引入套期保值工具，對核心金屬進行風(fēng)險對沖。

②加大對回收與循環(huán)利用技術(shù)的研發(fā)?；厥諛I(yè)務(wù)成本較高的原因之一在于拆解流程復(fù)雜、再生率不夠高。若提高拆解效率與金屬提純率，將有效分攤制造成本，提升公司整體競爭力。

③動態(tài)跟蹤在建項目成本與進度。對海外投資項目、產(chǎn)線升級項目建立月度或季度的預(yù)算執(zhí)行報告，充分利用BI可視化工具并與一線管理者實時共享。一旦出現(xiàn)大幅度偏差，應(yīng)及時進行投資決策的復(fù)盤與風(fēng)險評估。

④完善財務(wù)結(jié)構(gòu)，降低短期負債壓力。在資金充足期間可考慮通過中長期債券、項目融資、股權(quán)融資等多元化手段替換部分短期借款，避免利息支出過快增長。

6.2 展望

本文僅基于企業(yè)公開披露的有限信息進行分析，未能覆蓋管理層討論與分析（MDamp;A）中的所有細節(jié)，也無法取得內(nèi)部管理數(shù)據(jù)。在建工程與回收業(yè)務(wù)成本的具體核算較為復(fù)雜，本文僅以簡略方式展示了成本預(yù)警指標(biāo)，尚未進行更高級的成本差異分析或機器學(xué)習(xí)建模。因此，后續(xù)還可以基于以下方面繼續(xù)深入研究。

①大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)應(yīng)用。將實時采集的產(chǎn)線運行參數(shù)、市場行情、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)輸入大數(shù)據(jù)平臺，通過機器學(xué)習(xí)或預(yù)測性分析模型對成本走勢、設(shè)備故障率、項目回報等做出更精準的預(yù)判。

②碳排放成本納入預(yù)警體系。隨著“雙碳”目標(biāo)的推進，碳排放配額或交易將對企業(yè)成本構(gòu)成產(chǎn)生影響。建議進一步完善碳排放數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與預(yù)警機制，推動綠色制造和循環(huán)利用。

③跨國業(yè)務(wù)的金融風(fēng)險管理。W公司在海外投資項目以及其他海外布局上需面對匯率、利率、國際貿(mào)易壁壘等風(fēng)險。后續(xù)可研究利用金融衍生品或跨國財務(wù)中心來對沖或管理此類風(fēng)險，并將其納入業(yè)財融合平臺的統(tǒng)一監(jiān)控之中。

【參考文獻】

【1】胡強，唐晏，朱迪，等.我國茶產(chǎn)業(yè)低碳化發(fā)展研究與實踐進展[J].中國茶葉，2025，47（1）：21-28.

【2】楊虎濤.以發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)對三重轉(zhuǎn)型[J].理論月刊，2024（10）：5-17.

【3】武建鑫，魏麗娜.超越研究方法的束縛：作為一種研究方式的文獻研究[J].學(xué)位與研究生教育，2024（2）：12-20.

【4】樊振佳，楊麗娟，齊婉瑩.案例研究方法在圖書情報領(lǐng)域的應(yīng)用與反思[J].圖書情報工作，2024，68（11）：14-28.

【5】張統(tǒng).新形勢下建材企業(yè)構(gòu)建財務(wù)管理戰(zhàn)略體系的策略分析[J].中國集體經(jīng)濟，2023（5）：157-160.

【6】張逸洵.基于戰(zhàn)略成本管理的企業(yè)決策支持系統(tǒng)研究[J].全國流通經(jīng)濟，2024（22）：119-122.