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        我國數(shù)智出版企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)營管理策略

        2025-03-28 00:00:00徐志武?黃嘉偉
        出版廣角 2025年2期
        關(guān)鍵詞:用戶企業(yè)

        【摘 要】從《出版商周刊》發(fā)布的1366家初創(chuàng)出版企業(yè)中,篩選出在數(shù)智化領(lǐng)域具有顯著影響力的企業(yè)作為樣本進行深入研究。研究發(fā)現(xiàn),海外數(shù)智出版企業(yè)在管理經(jīng)驗與策略上呈現(xiàn)6個特征:一是以人工智能技術(shù)再造出版流程,形成靈活的商業(yè)模式;二是人工智能技術(shù)深度賦能出版環(huán)節(jié),拓展出版產(chǎn)業(yè)邊界;三是以可靠的商業(yè)模式吸引投資,為出版企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供動力;四是數(shù)智出版企業(yè)適度戰(zhàn)略并購,快速搶占市場;五是個性化、精細化訂閱模式成為出版企業(yè)倚重的盈利方式;六是注重聘用或培養(yǎng)數(shù)智技術(shù)相關(guān)人才。這對我國出版企業(yè)數(shù)智化經(jīng)營管理工作的啟示可凝練為三個方面:一是國有資本與社會資本協(xié)同支持,是出版企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要支撐;二是以人工智能技術(shù)“活化”出版數(shù)據(jù)資產(chǎn),探索數(shù)智出版商業(yè)新生態(tài);三是自主研發(fā)與開放并購雙軌并進,構(gòu)建出版企業(yè)技術(shù)研發(fā)環(huán)境。

        【關(guān)" 鍵" 詞】海外數(shù)智出版企業(yè);出版數(shù)智化;出版經(jīng)營

        【作者單位】徐志武,華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院,武漢大學(xué)數(shù)字出版研究所;黃嘉偉,華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院。

        【基金項目】國家社科基金特別委托項目“中國出版業(yè)繁榮發(fā)展重大理論和實踐問題研究”(23@ZH003)的階段性成果。

        【中圖分類號】G239.2 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.02.012

        數(shù)智技術(shù)的引入不僅改變了知識生產(chǎn)方式,還促進了出版內(nèi)容的多樣化和傳播渠道的多元化。出版業(yè)需要借助數(shù)智技術(shù)力量,持續(xù)探索融合發(fā)展的路徑與方式[1]。在數(shù)智環(huán)境下,我國出版企業(yè)如何創(chuàng)新經(jīng)營策略、探索管理方式,是其亟待探索的重要問題。當前,海外數(shù)智出版企業(yè)正以數(shù)智技術(shù)推動出版技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式迭代,研究其商業(yè)邏輯與經(jīng)營管理經(jīng)驗,批判汲取相關(guān)經(jīng)驗教訓(xùn),能夠為我出版業(yè)的數(shù)智化演進提供參照。在此背景下,本文著力于解決兩個問題:一是數(shù)智環(huán)境下海外出版企業(yè)采取了哪些經(jīng)營管理策略,二是這些經(jīng)營管理策略對我國傳統(tǒng)出版企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型有何啟示。

        2022年11月,《出版商周刊》(Publisher Weekly)

        匯總發(fā)布了源自世界各國共1366家初創(chuàng)出版企業(yè)的名單,名單包括各家企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)、融資額度、主營業(yè)務(wù)、所屬國家或地區(qū)等信息。本文選取其中融資額度排名前50,且持續(xù)運營的數(shù)智出版企業(yè)為研究對象,以查閱企業(yè)官網(wǎng)及新聞等方式,結(jié)合文本分析等方法,研究其經(jīng)營管理策略。值得一提的是,選取融資額度排名前50名的數(shù)智出版企業(yè)為研究對象,主要是考慮到其融資額度更高,經(jīng)營管理方式所獲得的資本市場認可度更高,經(jīng)營管理經(jīng)驗也更具代表性。

        一、海外初創(chuàng)數(shù)智出版企業(yè)管理策略

        1.以人工智能技術(shù)再造出版流程,驅(qū)動出版服務(wù)模塊化,形成靈活的商業(yè)模式

        以人工智能技術(shù)再造出版流程,是海外數(shù)智出版企業(yè)構(gòu)建靈活商業(yè)模式的一大核心特征。海外數(shù)智出版企業(yè)依托生成式AI、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)智技術(shù)手段,將傳統(tǒng)出版拆解為可組合、可定制的模塊化產(chǎn)品或服務(wù)。自助出版與AI平臺出版模式就是這一實踐的典型。

        Reedsy是一個專注于為獨立作者和出版商提供一站式服務(wù)的自助出版平臺,它通過開發(fā)多種平臺工具,解構(gòu)傳統(tǒng)出版生產(chǎn)價值鏈。Reedsy的服務(wù)覆蓋從創(chuàng)作到出版的全流程,它將出版流程中用戶所需的各種編輯、設(shè)計、營銷等專業(yè)資源或服務(wù)模塊化,并支持用戶按需組合服務(wù)單元,為用戶提供一站式的出版服務(wù)或者管理工具。在創(chuàng)作環(huán)節(jié),Reedsy推出了在線寫作工具——Reedsy Studio APP,該工具包括支持作者與職業(yè)出版人實時協(xié)作、自動格式化生成ePub電子書和印刷文件等功能,極大地簡化和自主化了出版流程。在營銷發(fā)行環(huán)節(jié),Reedsy開發(fā)了Reedsy Discovery圖書社區(qū)平臺,并與Blurb平臺建立合作關(guān)系,充分利用其印刷和分銷渠道,雙管齊下地幫助作者提升作品曝光率,拓展發(fā)行渠道[2]。

        Spines采用全流程解決方案模式為用戶提供標準化出版套餐,用戶通過購買固定服務(wù)組合即可完成全流程出版。這種“交鑰匙”的模式降低了創(chuàng)作門檻,更適合缺乏行業(yè)經(jīng)驗的新手作者。Spines 的出版套餐以 AI 工具為核心,通過高效整合 AI 技術(shù)與專業(yè)出版服務(wù),打造了一個低成本、高自由度的創(chuàng)作生態(tài)閉環(huán),覆蓋從創(chuàng)作到發(fā)行的全流程。Spines 充分利用 AI 工具帶來的成本優(yōu)勢,將專業(yè)人員的服務(wù)以模塊化形式包裝入出版套餐內(nèi),供用戶按需選擇。例如,所有套餐均配備以 AI 驅(qū)動的語法和拼寫檢測、封面設(shè)計、格式化工具、即時版權(quán)認證以及 100% 版稅留存等基礎(chǔ)功能,更高級的套餐除了進一步解鎖AI 驅(qū)動的有聲書制作、電子書格式輸出、市場分析、讀者群體預(yù)測和個性化推薦等平臺功能,還引入編輯和設(shè)計人員等專業(yè)人員參與其中,確保作品質(zhì)量達到更高標準。Spines模塊化的出版服務(wù)設(shè)計,不僅讓作者能夠靈活選擇適合自己的出版路徑,還通過 AI 技術(shù)的深度參與,將傳統(tǒng)出版流程從數(shù)月壓縮至 2—3 周。通過這種創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式,Spines 不僅重新定義了自助出版的邊界,還為作者提供了一個動態(tài)、高效的創(chuàng)作與出版環(huán)境。作者可以根據(jù)自己的預(yù)算和需求,選擇最適合自己的服務(wù)模塊,從而在保證作品質(zhì)量的同時,實現(xiàn)創(chuàng)作與出版自由[3]。

        2.注重采納人工智能技術(shù),深度賦能出版某一環(huán)節(jié)或者拓展出版產(chǎn)業(yè)邊界

        在技術(shù)開發(fā)層面,海外數(shù)智出版企業(yè)注重利用人工智能技術(shù)在垂直領(lǐng)域進行深度創(chuàng)新。通過構(gòu)建專用模型提升技術(shù)適配性,以場景化落地實現(xiàn)技術(shù)價值的最大化。這種“小模型、深場景”的開發(fā)策略,不僅降低了技術(shù)研發(fā)成本及人工智能部署門檻,還極大拓展了出版產(chǎn)業(yè)的邊界,為出版企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型以及產(chǎn)品、服務(wù)多元化提供了更多可能。

        AI寫作平臺Jasper 基于GPT模型開發(fā)出版行業(yè)專用模型。該模型注重AI 技術(shù)在營銷內(nèi)容創(chuàng)作中的場景化應(yīng)用,針對圖書創(chuàng)作、營銷文案等細分場景訓(xùn)練優(yōu)化模型,支持創(chuàng)作博客文章、社交媒體帖子、廣告文案、營銷電子郵件等內(nèi)容。同時,Jasper 的 AI工具可以幫助營銷團隊將內(nèi)容創(chuàng)作與現(xiàn)有的營銷技術(shù)棧集成,實現(xiàn)從創(chuàng)意到發(fā)布的全流程自動化[4]。

        ElevenLabs作為一家專注于開發(fā)高質(zhì)量 AI 語音合成技術(shù)的公司,針對具體出版場景開發(fā)AI語音合成模型。該模型所用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是專業(yè)的朗讀書籍音頻,而非通用語音庫。最終模型參數(shù)量控制在10億以內(nèi),遠小于通用語音大模型,模型設(shè)計更加輕量化,部署這一模型最小僅需2GB顯存即可。同時,該模型集成的有聲書制作工作臺支持多語言情感控制,加上已集成的文本預(yù)處理、語音生成、后期音效添加等功能,使得其能夠為開發(fā)人員和企業(yè)提供高效支持[5]。

        Grammarly 依托自然語言處理與深度學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建多場景智能寫作輔助工具。無論是撰寫電子郵件、社交媒體帖子、學(xué)術(shù)論文還是創(chuàng)意寫作,Grammarly 都能提供即時反饋和建議,滿足用戶不同寫作場景的需求。同時,該平臺還能夠通過AI模型學(xué)習(xí),分析用戶的寫作風(fēng)格和習(xí)慣,以提供個性化的寫作提示,幫助用戶在不同場景中保持一致的寫作風(fēng)格。在企業(yè)級應(yīng)用上,Grammarly 的 Enterprise 版本為大型組織提供了定制化解決方案,確保團隊成員在撰寫商務(wù)文件、報告或品牌文案時保證高質(zhì)量和風(fēng)格的一致性[6]。

        隨著人工智能技術(shù)在出版領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,其帶來的倫理問題也受到海外數(shù)智出版企業(yè)的關(guān)注。這些企業(yè)不僅重視AI技術(shù)的倫理合規(guī),還將用戶體驗納入技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的全流程。企業(yè)普遍建立AI倫理委員會,通過“數(shù)據(jù)清洗+版權(quán)溯源”確保訓(xùn)練集合規(guī)性,并要求對AI生成內(nèi)容進行明確標注[7]。這種負責(zé)任的技術(shù)策略既能夠有效規(guī)避版權(quán)糾紛風(fēng)險,又能增強用戶對技術(shù)工具的信任度。

        3.開發(fā)能落地、可靠的商業(yè)模式以吸引資本投資,為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供動力

        在數(shù)智技術(shù)深度重構(gòu)出版生態(tài)的進程中,資本市場的“外部風(fēng)險投資與內(nèi)部戰(zhàn)略并購”雙重路徑起到有效的催化作用。AI寫作工具Grammarly憑借自主研發(fā)的語境化語法糾錯算法,吸引了累計4億美元的融資,估值突破130億美元。Grammarly的盈利模式主要基于“技術(shù)專利授權(quán)+企業(yè)訂閱服務(wù)”,目前該企業(yè)的服務(wù)已覆蓋全球7萬家出版機構(gòu)。這表明Grammarly不僅在技術(shù)上取得突破,還在商業(yè)化應(yīng)用上取得顯著成效。ElevenLabs憑借自研多語言情感語音生成模型,有效解決了有聲書生產(chǎn)的行業(yè)痛點,贏得了資本市場的高度認可;其A輪1900萬美元融資后,技術(shù)被集成至企鵝蘭登書屋等傳統(tǒng)巨頭的數(shù)字出版產(chǎn)品線,幫助出版企業(yè)提高有聲書的生產(chǎn)效率,為用戶提供更豐富和個性化的聽覺體驗。Spines憑借AI驅(qū)動出版全流程的創(chuàng)新模式快速崛起,成立3年完成兩輪關(guān)鍵融資,其核心技術(shù)是通過AI技術(shù)自動實現(xiàn)選題評估、排版設(shè)計、營銷分發(fā)等,以及全流程降本增效。目前,該平臺已助力超5000名作者完成出版物的生產(chǎn),圖書銷量突破百萬冊,驗證了“智能出版中臺”的商業(yè)化潛力。這些案例表明,資本市場對數(shù)智出版企業(yè)的投資不僅看重技術(shù)的先進性,還關(guān)注技術(shù)的實際應(yīng)用和市場潛力。

        4.適度的戰(zhàn)略并購,是數(shù)智出版企業(yè)搶占市場的捷徑之一

        數(shù)智出版企業(yè)普遍采用戰(zhàn)略性并購策略,這一舉措不僅能夠有效彌補自身技術(shù)能力的短板,而且能夠吸納被并購企業(yè)的渠道資源和用戶基礎(chǔ),實現(xiàn)技術(shù)、渠道與用戶的生態(tài)閉環(huán),為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新與市場拓展提供強勁動力。

        教育出版巨頭Chegg通過收購AI寫作批改平臺WriteLab,將后者的AI技術(shù)整合至其擁有1700萬學(xué)生用戶的平臺中,極大地豐富了個性化學(xué)習(xí)平臺的生態(tài)。這一舉措不僅為學(xué)生提供了更高效的學(xué)習(xí)工具,還極大提升了Chegg在教育科技領(lǐng)域的競爭力。亞馬遜旗下的Audible斥資3億美元并購了互動敘事平臺Realm,利用其先進的AI分支劇情引擎,開發(fā)沉浸式有聲書,成功拓展了“聽覺+交互”的出版新場景。這一并購不僅為Audible帶來了新的技術(shù)能力,還通過整合Realm的用戶基礎(chǔ)和渠道資源,進一步鞏固了Audible在有聲書市場的領(lǐng)先地位。韓國互聯(lián)網(wǎng)巨頭Naver以6億美元收購Wattpad,此次收購?fù)瓿珊?,Naver 將 Wattpad 的部分業(yè)務(wù)與核心功能并入其控股的 Webtoon 漫畫平臺。Wattpad 所擁有的強大 AI 推薦算法與Webtoon漫畫平臺實現(xiàn)了協(xié)同效應(yīng),顯著提升了內(nèi)容的傳播效率,并通過精準推薦和個性化服務(wù)增強了用戶黏性,形成了用戶總數(shù)達到1.6億的線上故事平臺[8]。

        這些案例表明,數(shù)智出版企業(yè)通過資本并購,不僅能夠快速獲取先進的技術(shù)能力,還能通過整合渠道和用戶資源,實現(xiàn)技術(shù)、渠道與用戶的深度融合,從而在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。這種戰(zhàn)略性的并購行為,不僅縮短了技術(shù)研發(fā)周期,還能通過資源整合產(chǎn)生顯著的協(xié)同效應(yīng),為出版企業(yè)的快速和長期發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

        5.個性化、精細化訂閱模式,是出版企業(yè)倚重的盈利方式

        積極開發(fā)并運用富有運營活力與商業(yè)潛力的盈利模式,是海外數(shù)智出版企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展與業(yè)務(wù)突破的關(guān)鍵。在數(shù)智技術(shù)的驅(qū)動下,為用戶提供個性化、精細化服務(wù),是海外數(shù)智出版企業(yè)盈利模式的重要著力點。海外數(shù)智出版企業(yè)不僅基于對用戶需求的精準洞察提供定制化服務(wù),有效吸引特定領(lǐng)域的客戶,還通過打造利基品牌優(yōu)勢,增加用戶黏性,進而在競爭中站穩(wěn)腳跟。

        在線學(xué)術(shù)協(xié)作平臺Overleaf精準抓住科研人員、技術(shù)寫作者、高校師生以及企業(yè)研發(fā)團隊對多人協(xié)作創(chuàng)作的需求(如論文合著、項目報告撰寫等),為其提供云端化、協(xié)作式的 LaTeX 編輯平臺,打造跨場景 LaTeX 協(xié)作工具。同時,在服務(wù)策略上,Overleaf面向個人和團隊提供差異化定制服務(wù),滿足不同客戶的需求。針對個人用戶,該平臺根據(jù)功能差異實施多元定價策略:以免費版僅滿足用戶的基礎(chǔ)協(xié)作需求;以標準版(199美元/年)為用戶解鎖協(xié)作人數(shù)限制,提供協(xié)作歷史追溯等功能;以專業(yè)版(399美元/年)集成高階功能(基于Git等),精準服務(wù)科研群體。同時,Overleaf還針對學(xué)生用戶推出價格僅為89美元/年的訂閱套餐,進一步降低了學(xué)術(shù)使用門檻。針對團隊用戶,標準版LaTeX 編輯平臺按參與協(xié)作人數(shù),每人139美元/年收費;專業(yè)版則按照參與協(xié)作人數(shù)每人279美元/年收費。Overleaf還會為團隊用戶強化管理后臺與安全審核的功能,凸顯團隊協(xié)作的邊際成本優(yōu)勢。這種差異化定價體系的背后,是Overleaf對用戶場景的精準洞察——個人用戶注重性價比與功能匹配度,團隊用戶更關(guān)注協(xié)作效率與集中管理[9]。

        6. “技術(shù)能力導(dǎo)向的人才選育機制”與“管理層技術(shù)戰(zhàn)略決策能力”創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式

        在數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮中,企業(yè)管理層的技術(shù)敏感性,很大程度上決定了企業(yè)在技術(shù)采納路徑上的可行性和創(chuàng)新性。海外數(shù)智出版企業(yè)普遍通過“技術(shù)能力導(dǎo)向的人才選育機制”與“管理層技術(shù)戰(zhàn)略決策能力”的雙向耦合,將人才的技術(shù)素養(yǎng)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的創(chuàng)新勢能。

        選聘具有深厚技術(shù)背景的人員進入管理層,是海外數(shù)智出版企業(yè)普遍采取的方式。海外數(shù)智出版企業(yè)的初創(chuàng)團隊通常由技術(shù)專家構(gòu)成。AI語音合成企業(yè)ElevenLabs的創(chuàng)始團隊由前Google機器學(xué)習(xí)工程師組成,其主導(dǎo)開發(fā)的多語言情感語音模型獲A輪1900萬美元融資,并成功集成至企鵝蘭登書屋等出版巨頭的數(shù)字出版產(chǎn)品線?;訑⑹缕脚_Fable的創(chuàng)始人曾是Microsoft和Spotify的董事會成員,亦有為多家大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供戰(zhàn)略咨詢服務(wù)的經(jīng)驗。學(xué)術(shù)協(xié)作平臺Overleaf的首席執(zhí)行官擁有 20 年擔(dān)任科技或數(shù)字初創(chuàng)公司首席運營官以及首席財務(wù)官的工作經(jīng)驗,曾就職于金融科技公司、數(shù)字代理公司和軟件公司。

        數(shù)智出版企業(yè)管理層的技術(shù)基因也直接影響企業(yè)的人才選育策略,驅(qū)動其重塑招聘體系,并展現(xiàn)出“技術(shù)門檻+場景經(jīng)驗”的復(fù)合人才選聘標準。教育技術(shù)企業(yè)Odilo要求產(chǎn)品經(jīng)理候選人同時具備教育科技(EdTech)行業(yè)經(jīng)驗與技術(shù)開發(fā)能力。數(shù)字學(xué)習(xí)平臺BibliU在招募特定崗位員工時,明確要求候選人需具備Google等科技巨頭任職經(jīng)歷。Notion在核心崗位招聘中提出鮮明的“技術(shù)+業(yè)務(wù)”雙核標準,其產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品管理部門等關(guān)鍵崗位普遍要求員工具有技術(shù)背景。這種技術(shù)導(dǎo)向的選聘傾向,滲透至數(shù)智出版企業(yè)組織架構(gòu)各環(huán)節(jié),既能確保團隊駕馭復(fù)雜技術(shù)架構(gòu),又能精準對接市場需求。

        海外數(shù)智出版企業(yè)不僅注重選拔技術(shù)人才,還鼓勵和支持內(nèi)部員工開展持續(xù)學(xué)習(xí)。Thinkific為每位入職員工提供價值1500美元的學(xué)習(xí)和成長基金,用以參加外部的課程、會議或職業(yè)指導(dǎo)等。此外,該公司還定期為員工提供內(nèi)部學(xué)習(xí)培訓(xùn)機會,包括內(nèi)部課程和研討會等,確保員工能夠獲得學(xué)習(xí)機會。Odilo為每位員工提供自家學(xué)習(xí)平臺Odilofy的無限制訪問權(quán)限,并給予員工每周在工作日期間3小時的個人學(xué)習(xí)時長,允許員工根據(jù)自身需求創(chuàng)建個性化的學(xué)習(xí)路徑。

        此外,構(gòu)建富有人文關(guān)懷的企業(yè)文化,亦是海外數(shù)智出版企業(yè)的普遍做法。這些企業(yè)多通過提供具有競爭力的薪酬水平,搭配人性化福利體系,如彈性假期制度、遠程辦公靈活性和股權(quán)激勵機制等,以降低核心人才的流失率。這些措施不僅提升了員工的滿意度和忠誠度,還為企業(yè)的持續(xù)技術(shù)突破與內(nèi)容創(chuàng)新注入了強大動力。

        二、對我國出版企業(yè)數(shù)智化經(jīng)營管理的啟示

        我國數(shù)智出版的發(fā)展,既需要政府政策發(fā)揮支持作用,又需要出版企業(yè)及其管理者發(fā)揮企業(yè)家精神,兩者缺一不可。從海外實踐看,資金支持是出版企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ),也是政府政策和相關(guān)資本能夠發(fā)力的重要領(lǐng)域。出版企業(yè)如何引入人工智能技術(shù),以及利用人工智能等技術(shù)“活化”出版數(shù)據(jù)資產(chǎn),是決定出版企業(yè)能否真正開展數(shù)智出版工作的關(guān)鍵。

        1.國有資本與社會資本協(xié)同支持,是出版企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要支撐

        大膽創(chuàng)新的勇氣和支持創(chuàng)新的市場環(huán)境十分重要。要適應(yīng)數(shù)智時代的發(fā)展,就要鼓勵出版企業(yè)大膽創(chuàng)新,結(jié)合資本力量推動技術(shù)落地與規(guī)?;瘧?yīng)用。在推動出版業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中,政府與社會資本的協(xié)同支持至關(guān)重要。國有資金作為“國家隊”和“主力軍”,應(yīng)充分發(fā)揮其戰(zhàn)略引領(lǐng)作用,通過耐心的資本支持,為出版企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與模式變革提供堅實后盾[10]。具體而言,政府可通過設(shè)立專項引導(dǎo)基金,撬動社會資本共同參與出版科技領(lǐng)域的投資,重點支持具有長期價值的創(chuàng)新項目,如AI內(nèi)容生成工具、智能推薦系統(tǒng)、多模態(tài)版權(quán)保護技術(shù)等。這種“政府引導(dǎo)+市場運作”的模式,既能確保資金投向符合國家戰(zhàn)略需求,又能通過市場化機制提高投資效率。同時,政府需完善配套的考核與容錯機制,允許國有資金在支持高風(fēng)險、高不確定性的技術(shù)創(chuàng)新項目時,具備一定的試錯空間,從而激發(fā)出版企業(yè)大膽布局新技術(shù)、探索新場景的積極性。

        出版企業(yè)作為行業(yè)創(chuàng)新的主體,需在體制機制上突破傳統(tǒng)束縛,建立更加靈活的市場化運作模式。如支持內(nèi)部團隊或外部初創(chuàng)企業(yè)研發(fā)前沿技術(shù),并通過股權(quán)激勵、收益分成等方式,將創(chuàng)新成果與團隊利益深度綁定。同時,出版企業(yè)應(yīng)積極與科技公司、高校及科研機構(gòu)合作,構(gòu)建“產(chǎn)學(xué)研用”一體化創(chuàng)新生態(tài),推動技術(shù)成果的快速轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。在這一過程中,政府需通過政策引導(dǎo),鼓勵國有資本投向具有戰(zhàn)略意義的技術(shù)領(lǐng)域,如中文自然語言處理、多模態(tài)內(nèi)容生成等,為出版業(yè)的智能化升級提供技術(shù)支撐。

        社會資本的作用也不可忽視。通過政府引導(dǎo)基金的杠桿效應(yīng),可吸引更多市場化資本進入出版領(lǐng)域,形成多元化的投資格局。社會資本在參與投資時,應(yīng)堅持長期投資、價值投資的理念,避免短期逐利行為,重點關(guān)注技術(shù)的商業(yè)化潛力與社會價值。如可支持開發(fā)面向教育、法律等垂直領(lǐng)域的智能出版工具,推動“內(nèi)容+服務(wù)”一體化模式的落地。同時,投資方需在協(xié)議中明確技術(shù)倫理要求,如數(shù)據(jù)合規(guī)、版權(quán)保護等,確保技術(shù)創(chuàng)新在可控的邊界內(nèi)推進。

        總之,出版業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要國有資本與社會資本協(xié)同發(fā)力。通過資本的支持、市場化機制的創(chuàng)新以及技術(shù)倫理的約束,構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)。唯有如此,方能推動出版企業(yè)從傳統(tǒng)的內(nèi)容提供商向智能出版服務(wù)商轉(zhuǎn)型,在全球數(shù)智化浪潮中占據(jù)一席之地。

        2.以人工智能技術(shù)“活化”出版數(shù)據(jù)資產(chǎn),探索數(shù)智出版商業(yè)新生態(tài)

        出版實踐表明,每次先進出版技術(shù)出現(xiàn)所帶來的新出版要素,都能夠為孕育新出版業(yè)態(tài)、新出版場景、新出版商業(yè)模式等提供動能。當前,全球出版業(yè)正經(jīng)歷一場由人工智能技術(shù)驅(qū)動的變革。海外初創(chuàng)數(shù)智出版企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式重構(gòu)對數(shù)智出版商業(yè)新生態(tài)進行了一些探索,這些探索對國內(nèi)出版業(yè)的數(shù)智出版實踐具有一定的啟示作用。最為典型的啟示之一是在數(shù)智出版環(huán)境中,生產(chǎn)關(guān)系的焦點將轉(zhuǎn)向新型出版者如何優(yōu)化組合數(shù)智技術(shù)、出版要素、產(chǎn)業(yè)資源等新型勞動資料和勞動對象,以推動形成出版業(yè)的新增長點[11]。以 Resemble AI 為例,其依托自研的語言生成模型,構(gòu)建了以人工智能語音生成和深度偽造音頻檢測服務(wù)為核心的業(yè)務(wù)模式,主要業(yè)務(wù)包括提供高保真語音克隆、實時音色轉(zhuǎn)換、支持149種以上語言的文本生成語音(TTS)服務(wù),以及深度偽造音頻鑒別服務(wù)。Resemble AI支持用戶本地部署和按需付費上述模型,采用以用戶訂閱為主的盈利模式,嘗試通過為企業(yè)提供定制開發(fā)服務(wù)與反欺詐安全保障服務(wù),實現(xiàn)多模態(tài)變現(xiàn)[12]。

        重視出版數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運營,是傳統(tǒng)出版企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智轉(zhuǎn)型發(fā)展的另一關(guān)鍵。數(shù)據(jù)要素具有多重優(yōu)勢,如非競爭性獲取、非排他性使用以及源頭的非稀缺性。對出版業(yè)而言,出版數(shù)據(jù)要素是貫穿出版深度融合發(fā)展各階段、各流程、各維度的主線[13]。出版企業(yè)無論以內(nèi)容資源還是技術(shù)工具為驅(qū)動核心,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效運營始終是其商業(yè)模式實現(xiàn)可持續(xù)迭代與價值增值的核心支撐。比如,數(shù)字內(nèi)容提供商Scribd憑借豐富的內(nèi)容資源底蘊和用戶訪問特征等數(shù)據(jù)資源,分析不同用戶群體的需求,細化內(nèi)容資源開發(fā),進而衍生出Everand、SlideShare等細分APP品牌[14]。其在保留用戶基本盤的同時,還能夠吸引新用戶,構(gòu)建多平臺互補互融的產(chǎn)業(yè)生態(tài),實現(xiàn)用戶生命周期價值的進一步開發(fā)。

        我國出版企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值釋放,仍需著力于解決兩大難題。一是將出版數(shù)據(jù)融入數(shù)智生態(tài)。出版各環(huán)節(jié)(創(chuàng)作、發(fā)行、用戶互動等)每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),但多數(shù)未被系統(tǒng)整理利用。積極拓展構(gòu)建自身出版資源數(shù)據(jù)庫,將各類業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)化以融入數(shù)智出版生態(tài),是未來國內(nèi)出版企業(yè)探索數(shù)智出版的重要方向。二是激活數(shù)據(jù)價值。以數(shù)據(jù)輔助編輯選題、優(yōu)化營銷策略,保障現(xiàn)有工作更精準;通過數(shù)據(jù)融合催生新業(yè)務(wù)形態(tài)(如個性化閱讀推薦、AI輔助創(chuàng)作)等,都是激活數(shù)據(jù)的重要方式。要真正激活數(shù)據(jù)價值,出版企業(yè)需從數(shù)據(jù)資源生產(chǎn)商轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)服務(wù)提供商。在這個過程中,數(shù)據(jù)不再僅僅是運營的副產(chǎn)品,而是成為驅(qū)動商業(yè)模式迭代的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)。

        數(shù)字出版新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素天然表現(xiàn)在數(shù)據(jù)與技術(shù)迭代的創(chuàng)新上[15]。值得關(guān)注的是,傳統(tǒng)出版領(lǐng)域中積累的各類優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,正是支撐出版企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來源。我國出版業(yè)“內(nèi)容為王”的長期積淀,為出版企業(yè)提供了規(guī)?;膬?yōu)質(zhì)內(nèi)容存量,這為相關(guān)技術(shù)落地提供了稀缺性的基礎(chǔ)資源。國內(nèi)出版企業(yè)可以就生成式AI認知計算能力與存量內(nèi)容資產(chǎn)的有機結(jié)合進行探索,通過“數(shù)據(jù)—知識—服務(wù)”的價值轉(zhuǎn)化鏈,實現(xiàn)從內(nèi)容庫存管理模式向智能知識服務(wù)商業(yè)模式的躍遷。

        3.自主研發(fā)與開放并購雙軌并進,構(gòu)建出版企業(yè)技術(shù)研發(fā)環(huán)境

        我國出版企業(yè)在技術(shù)研發(fā)投入方面與國外出版企業(yè)存在一定差距。一方面,研發(fā)投入力度較低。2023年,國際學(xué)術(shù)出版集團勵訊集團的研發(fā)投入強度達到14.5%,威科集團為11.0%。而我國四大出版集團中,研發(fā)投入強度最高的中國科傳為1.2%,中國出版為1.1%,中南傳媒為0.7%,鳳凰傳媒為0.3%[16],尚有較大提升空間。另一方面,技術(shù)聚焦能力略顯薄弱。海外初創(chuàng)數(shù)智出版企業(yè)較為重視垂直深耕出版某一領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā),如ElevenLabs專注AI語音合成、ProRata.ai主攻區(qū)塊鏈版權(quán),研發(fā)投入占營收比例均超過20%。國內(nèi)出版企業(yè)或多或少存在技術(shù)應(yīng)用機制不健全、技術(shù)研發(fā)力量稍顯薄弱等問題,這種對技術(shù)研發(fā)的投入力度在一定程度上限制了我國出版企業(yè)在數(shù)智出版領(lǐng)域的發(fā)展。因此,加強技術(shù)研發(fā)投入成為我國出版企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中亟待解決的重要一環(huán)。

        海外初創(chuàng)數(shù)智出版企業(yè)經(jīng)驗表明,技術(shù)能力建設(shè)可以通過“自主研發(fā)+開放并購”實現(xiàn)雙軌并行。比如:Chegg收購AI寫作批改平臺WriteLab,拓展其線上教育平臺功能;Audible并購了互動敘事平臺Realm,利用其先進的AI分支劇情引擎,開發(fā)沉浸式有聲書。這些海外數(shù)智出版企業(yè)的舉措都是通過并購快速補足技術(shù)短板或豐富平臺生態(tài),而非從零開始研發(fā)。國內(nèi)出版企業(yè)可結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求,針對具有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)方向,設(shè)立專項并購基金,優(yōu)先收購垂直領(lǐng)域技術(shù)企業(yè)。如此可迅速組建自身技術(shù)研發(fā)班底,縮短技術(shù)轉(zhuǎn)化周期,加速實現(xiàn)技術(shù)能力的提升與業(yè)務(wù)生態(tài)的拓展。

        我國出版企業(yè)在加大技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)投入時,應(yīng)充分考慮自身的技術(shù)架構(gòu)和資源積累情況。出版企業(yè)可優(yōu)先從深耕技術(shù)的垂直應(yīng)用場景入手,在關(guān)鍵領(lǐng)域加強自主創(chuàng)新。海外初創(chuàng)數(shù)智出版企業(yè)Grammarly、Deepl、Webtoon等,均憑借專注于某一垂直場景的硬核功能,實現(xiàn)了企業(yè)的長足發(fā)展。通過垂直深耕策略,這些海外初創(chuàng)數(shù)智出版企業(yè)不僅提升了企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的技術(shù)密度,還為自身在細分市場中建立了堅實的競爭壁壘。我國出版企業(yè)可針對中文語境開發(fā)專用語言模型,突破成語典故、多義詞等復(fù)雜語義理解的瓶頸,構(gòu)建基于出版資源圖譜的AI應(yīng)用模型,將分散的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的知識網(wǎng)絡(luò),以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的高效利用。

        技術(shù)倫理是技術(shù)研發(fā)中不可忽視的要素。倫理規(guī)范的缺失不僅會引發(fā)版權(quán)糾紛、數(shù)據(jù)濫用等法律風(fēng)險,還會侵蝕用戶對技術(shù)工具的信任基礎(chǔ)。隨著對技術(shù)應(yīng)用的逐漸深入,技術(shù)倫理問題成為出版企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用開發(fā)中繞不過去的重要議題。一方面,我國出版行業(yè)需要就建立行業(yè)級技術(shù)倫理規(guī)范進行探索,如通過制定AI生成內(nèi)容標注標準,要求平臺明確標識機器創(chuàng)作比例,確保技術(shù)應(yīng)用的透明度與合規(guī)性。另一方面,我國出版企業(yè)可結(jié)合出版行業(yè)的實際需求,參考Resemble AI、Copyleaks、Reality Defender等企業(yè)研發(fā)多模態(tài)版權(quán)檢測工具,開發(fā)適合我國出版生態(tài)的版權(quán)保護工具,為文本、圖像、音頻的跨媒介溯源提供有力支持。

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