摘要 基于2014—2022年中國31個省（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，從六大行政地理區(qū)域入手，利用CRITIC權(quán)重法、莫蘭指數(shù)和障礙度模型分析中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟條件、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效益、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和農(nóng)業(yè)科技投入5個維度的綜合權(quán)重及發(fā)展水平、空間分異特征和障礙因子。結(jié)果表明：①中國的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體上呈逐漸上升的趨勢，東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平最高，華東、中南、西北和西南地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平低于全國均值，且農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平地區(qū)間差異大，分布不均衡。②多數(shù)省份在空間上處于高高區(qū)和低低區(qū)，躍遷現(xiàn)象不明顯，存在顯著的正向空間相關(guān)性。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平高的省份對周圍的輻射帶動強烈，而農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低的省份則趨于穩(wěn)定態(tài)勢。③從障礙因子來看，大部分地區(qū)準(zhǔn)則層的障礙因子為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟條件和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，而指標(biāo)層中的農(nóng)業(yè)科研人數(shù)一直是全國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的共同障礙。雖然農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢，但不平衡問題依然存在，并提出以下對策建議：一是協(xié)調(diào)地區(qū)發(fā)展，縮小區(qū)域差距；二是創(chuàng)新發(fā)展模式，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈條；三是加大科技服務(wù)，提升發(fā)展效率。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)強國；農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；水平分異；莫蘭指數(shù)；障礙度

中圖分類號 S-9 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 0517-6611（2025）05-0190-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.05.040

Study on the Spatiotemporal Differentiation and Obstacle Degree of China’s High-quality Agricultural Development Level

HU Xu，F(xiàn)AN Fan

（School of Economics and Management， Yangtze University，Jingzhou，Hubei 434023）

Abstract Based on the panel data of 31 provinces （autonomous regions and municipalities） in China from 2014 to 2022， this study analyzes the comprehensive weights and development levels， spatial differentiation characteristics and obstacle factors of China’s high-quality agricultural development in five dimensions： agricultural economic conditions， agricultural industry benefits， agricultural green development， agricultural modernization level and agricultural science and technology investment， starting from the six administrative geographical regions. The results show that： ① The level of high-quality agricultural development in China is gradually increasing， with the highest level of high-quality agricultural development in Northeast China， and the level of high-quality agricultural development in East China， Central South， Northwest and Southwest China is lower than the national average， and the level of high-quality agricultural development varies greatly and unevenly distributed. ② Most provinces are spatially in the high-high and low-low areas， and the transition phenomenon is not obvious， and there is a significant positive spatial correlation. Provinces with a high level of high-quality agricultural development have a strong impact on the surrounding areas， while provinces with a low level of high-quality agricultural development tend to be stable. ③ From the perspective of obstacle factors， the obstacle factors at the criterion level in most regions are agricultural economic conditions and agricultural modernization level， while the number of agricultural scientific researchers in the index layer has always been a common obstacle to the high-quality development of agriculture in China. Although the level of high-quality agricultural development is on the rise， the problem of imbalance still exists， and the following countermeasures and suggestions are put forward： First， coordinate regional development and narrow regional gaps. The second is to innovate the development model and optimize the industrial chain. The third is to increase scientific and technological services and improve development efficiency.

Key words Agricultural power；High-quality development of agriculture；Horizontal differentiation；Moran index；Degree of obstacle

習(xí)近平總書記說：“農(nóng)業(yè)強國是社會主義現(xiàn)代化強國的根基，推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求?！痹跉v史已完成的實踐中，中國共產(chǎn)黨走農(nóng)村包圍城市之路取得了偉大的新民主主義革命的勝利。如今的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，就是新時代的農(nóng)村包圍城市之路，以實現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興。如今農(nóng)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展的條件逐漸得到滿足，貫徹新發(fā)展理念，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展是黨和國家的重要工作部署。從馬克思主義哲學(xué)的角度來看，高質(zhì)量發(fā)展是注重內(nèi)在聯(lián)系，把握全局的發(fā)展，農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是新時代必然要付諸的行動，符合歷史前進脈絡(luò)，更是對習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想的展現(xiàn)。當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展也出現(xiàn)很多制約因素，如缺乏新的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、土地細碎化問題、科技賦能農(nóng)業(yè)不足、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)理念固化、農(nóng)產(chǎn)品初次加工設(shè)施不健全等。因此必須加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

目前學(xué)術(shù)界對于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面的研究比較豐富，主要研究熱點在指標(biāo)體系構(gòu)建和區(qū)域的選擇上。非統(tǒng)一性指標(biāo)體系構(gòu)建和統(tǒng)一性指標(biāo)體系構(gòu)建相交織。非統(tǒng)一性構(gòu)建，黃修杰［1］從高效、綠色、穩(wěn)產(chǎn)3個方面出發(fā)構(gòu)建指標(biāo)體系；趙敏等［2］則從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高效化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)化、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)多元化、農(nóng)業(yè)生態(tài)綠色化和農(nóng)村生活品質(zhì)化著眼；劉成坤等［3］在研究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時，構(gòu)建綠色發(fā)展、成果共享、結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、提質(zhì)增效和系統(tǒng)穩(wěn)定這5個方面作為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一級指標(biāo)；魯釗陽等［4］從農(nóng)業(yè)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民收入和農(nóng)村環(huán)境4個準(zhǔn)則層進行測算。統(tǒng)一性構(gòu)建，主要依據(jù)新發(fā)展理念構(gòu)建指標(biāo)體系［5-7］。全國性和區(qū)域性研究相輝映。全國性的研究如張建偉等［8-10］對中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測度及分析；區(qū)域性的研究如楊傳喜等［11］從農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃的角度，借助熵權(quán)法和Dagum基尼系數(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行分析，劉忠宇等［12］研究中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平。

綜上所述，大部分學(xué)者在探討差異化時從東、中、西三部分出發(fā)，對比范圍比較大，容易忽略少數(shù)省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的短板，因此對于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究還有一定的革新空間。筆者一是從六大行政地理區(qū)域入手，范圍劃定與選擇更貼合農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)條件，進而詳細分析各自的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，同時測度不同地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時空分異特征演化；二是分析中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的障礙因子，并對其動態(tài)演變予以分析，使得該研究更具有理論意義和實踐意義。通過以上研究，找出農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的制約因素，提出與之相應(yīng)的結(jié)論和建議，以期為中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有所助益。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

基于前人的研究經(jīng)驗，該研究從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟條件、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效益、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展［13］、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平［14-16］和農(nóng)業(yè)科技投入這5個準(zhǔn)則層來構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)評價體系，涵蓋21個子指標(biāo)層，指標(biāo)選擇的詳細情況見表1。

根據(jù)CRITIC權(quán)重法測算出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟條件、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效益、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和農(nóng)業(yè)科技投入的權(quán)重，由表1可知，準(zhǔn)則層中農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展（0.213 5）和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平（0.262 9）在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中所占權(quán)重比較大，說明綠色和現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要方向。綠色發(fā)展是可持續(xù)健康發(fā)展的要求，以節(jié)約資源和減少環(huán)境及農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的污染為前提，能夠確保人民吃得健康，既符合國家的政策導(dǎo)向，又能為推動農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的革新，從而讓農(nóng)業(yè)朝著高質(zhì)量發(fā)展的方向前進。而在指標(biāo)層中，復(fù)種指數(shù)（0.026 4）、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值指數(shù)（0.031 7）和機耕水平（0.037 6）權(quán)重相對較小，由此得出土地的有效利用率低，農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展不足，農(nóng)業(yè)機械化使用參差不齊。

1.2 數(shù)據(jù)來源

為展現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展全貌，時序上以2014—2022年中國31個省域（不含港澳臺地區(qū)）面板數(shù)據(jù)為研究對象。具體的數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局，EPS數(shù)據(jù)平臺中的中國三農(nóng)數(shù)據(jù)庫、中國科技數(shù)據(jù)庫、中國農(nóng)林?jǐn)?shù)據(jù)庫及各省歷年統(tǒng)計年鑒，對于個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法進行填補。

1.3 研究方法

1.3.1 CRITIC權(quán)重法。

考慮到指標(biāo)的變異性和相關(guān)性，為了更加客觀的評價中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，該研究采用CRITIC權(quán)重法來測算指標(biāo)權(quán)重。CRITIC權(quán)重法可以更加準(zhǔn)確地反映其在整個評價指標(biāo)體系中的作用，比熵值法更具有優(yōu)勢，在此之前，以對數(shù)據(jù)進行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。

1.3.3 障礙度模型。

障礙度模型主要反映各指標(biāo)對系統(tǒng)整體的負向作用強度，通過識別關(guān)鍵障礙因素，便于發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中的欠缺。其公式如下：

其中：Zij為指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；Iij為指標(biāo)偏離度，即單項指標(biāo)與高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)間的差距；uij為因子貢獻度，即單項指標(biāo)在高質(zhì)量發(fā)展水平中的權(quán)重；Nij為指標(biāo)在高質(zhì)量發(fā)展水平中的障礙度。

2 實證結(jié)果分析

2.1 中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的水平評價

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體水平分析。如表2所示，2022年中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均值是0.453，是2014年的1.17倍。從整體趨勢來看，呈逐年增長的穩(wěn)定態(tài)勢。從六大地理區(qū)域來看，各地區(qū)的均值排名為東北gt;華北gt;華東gt;西北gt;中南gt;西南，東北和華北的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)遠高于平均水平，而華東、中南、西北和西南則低于全國均值，說明中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展雖然逐年增長，但各地區(qū)發(fā)展差異明顯，發(fā)展不均衡的現(xiàn)象嚴(yán)重。出現(xiàn)此類結(jié)果的原因在于，東北和華北地區(qū)擁有兩大平原，利于農(nóng)機耕作。華東地區(qū)處于沿海地帶，最早享受到了對外開放的政策，資金雄厚，科技發(fā)達，市場化體系健全，城鄉(xiāng)融合水平高，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供先進技術(shù)的同時又會縮減農(nóng)業(yè)的發(fā)展空間。中南地區(qū)有6個省份，這些省份人口規(guī)模大，但向外流失嚴(yán)重。西北地區(qū)自然條件較差，勞動力流失嚴(yán)重，經(jīng)濟發(fā)展緩慢，但該地區(qū)自古就是商貿(mào)聚集的通道，如今又受益于“陸上絲綢之路”的政策扶持，高品質(zhì)農(nóng)牧產(chǎn)品流通交易頻繁，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升明顯。西南地區(qū)只有四川省的成都平原適宜發(fā)展大規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，貴州、云南和西藏地處高原，良田面積少，地質(zhì)災(zāi)害多，制約了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

從各省發(fā)展的水平來看，研究發(fā)現(xiàn)，黑龍江的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平最高，其均值為0.601，黑龍江的緯度高，土壤有機質(zhì)含量足，農(nóng)作物生長周期長，農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)優(yōu)，林業(yè)和漁業(yè)資源豐富，國家對北大荒的政策性開發(fā)，自然條件的先天稟賦性和后天的政策導(dǎo)向共同促進了其農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。內(nèi)蒙古的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展排在第2位，均值為0.504。作為草原面積最大的省份，畜牧業(yè)占比大，在飲食上以牛羊肉為主，化學(xué)農(nóng)藥和化肥施用量低，游牧形式導(dǎo)致復(fù)種指數(shù)高。中南地區(qū)的河南農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在全國均值排名第5位，其余省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的平均值位于全國靠后，究其原因在于河南地處中原，自古以來就是糧食生產(chǎn)的寶地。廣東居第26位，海南居第31位。廣東和海南的經(jīng)濟開放程度高，生產(chǎn)力要素流動頻繁，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，大多數(shù)勞動力從事服務(wù)業(yè)和輕工業(yè)生產(chǎn)，對農(nóng)業(yè)的沖擊較為明顯。

2.2 中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間相關(guān)性

2.2.1 全部空間自相關(guān)。

為了進一步研究農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平是否存在空間相關(guān)性，借助空間臨接權(quán)重矩陣，運用莫蘭指數(shù)進行驗證。如表3所示，全局莫蘭指數(shù)在2014—2022年下降的年份少，上升的年份多，從2015年的0.383至2022年的0.398，總體呈現(xiàn)波動式上升趨勢，反映出農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有空間正相關(guān)性。即無論是高發(fā)展水平地區(qū)還是低發(fā)展水平地區(qū)在空間上皆趨于集聚。

2.2.2 局部空間相自關(guān)。

局部Moran’s I集聚如表4所示，在HH區(qū)和LL區(qū)的省份比較集中，河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、山東和河南8省在2014—2022年一直處在高高區(qū)，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的自身水平和輻射作用較強，這可能是由于這些省份的農(nóng)業(yè)用地規(guī)模大、第一產(chǎn)業(yè)勞動力人數(shù)多、平原面積廣。浙江、福建、江西、湖南、廣東、海南、重慶、貴州，云南、西藏、青海位于低低區(qū)，自身與臨近省份發(fā)展水平都較低，原因在于這些省份內(nèi)部山地丘陵較多，阻礙了發(fā)展。上海、甘肅、陜西始終處于低高區(qū)，說明自身發(fā)展水平較低但臨近省份發(fā)展水平較高，其原因在于：上海的經(jīng)濟發(fā)達，可用的農(nóng)業(yè)耕地占比小；陜西地處黃土高原，土壤肥力低，水土流失嚴(yán)重；甘肅深居內(nèi)陸，北部有祁連山脈阻擋了暖濕氣流，干旱面積多，不利于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。新疆一直位于高低區(qū)，自身發(fā)展水平高而周圍發(fā)展水平低。北京市在2020年后從LH區(qū)進入HH區(qū)，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域穩(wěn)定。而湖北省在LL區(qū)和HL區(qū)多次躍遷，說明周圍省份對其影響較大。

2.3 中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的障礙因子

2.3.1 準(zhǔn)則層障礙因子。

由圖1可知，各準(zhǔn)則層障礙因子中的排序為：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平gt;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟條件gt;農(nóng)業(yè)科技投入gt;農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效益gt;農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。其中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平是關(guān)鍵的障礙因子，且呈現(xiàn)逐年明顯增加的趨勢；農(nóng)業(yè)科技投入以下降為主；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟條件整體遞減，但遞減速度偏慢；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效益和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展變化幅度較小，且比較穩(wěn)定，但農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效益遠高于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

2.3.2 不同地區(qū)的障礙因子。

障礙因子為六大地區(qū)分別在2014、2016、2018、2020和2022年的累計相加，在障礙因子的選擇方式上，從準(zhǔn)則層選取各自年份排名靠前的2個，從指標(biāo)層中選取各自年份排名靠前的3個，在表中皆以障礙度值的大小順序排列。詳細情況見表5。

由表5可知，在準(zhǔn)則層中，A1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟條件、A5農(nóng)業(yè)科技投入和A4農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平是各地區(qū)的主要障礙因子，華北、東北、中南、西南和西北受A1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟條件影響的時間比較久，而華東地區(qū)不受A1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟條件的影響，這主要是因為華東地區(qū)縣域經(jīng)濟發(fā)達，農(nóng)民的收入水平高。而A5農(nóng)業(yè)科技投入雖然不是主導(dǎo)性障礙因子，但在各地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中皆出現(xiàn)過，說明中國農(nóng)業(yè)發(fā)展科技化程度比較低，需要將現(xiàn)代化科技運用于農(nóng)業(yè)鄰域。A4農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平制約于各地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，表明各地區(qū)的生產(chǎn)方式落后，農(nóng)業(yè)機械化水平還無法滿足農(nóng)業(yè)朝著高質(zhì)量方向發(fā)展的需要。在指標(biāo)層中，B21農(nóng)業(yè)科研人員比重一直是各所有地區(qū)的主導(dǎo)性障礙因子。華北、東北和西北在這5個年份里，B4農(nóng)村居民人均禽類消費量的阻礙作用都排在第2位，華東、中南和西南也同時受到B15機播水平的影響。華東和西南的準(zhǔn)則層障礙因子趨于穩(wěn)定，華北和西南的指標(biāo)層障礙因子趨于穩(wěn)定態(tài)勢，其余地區(qū)的各項障礙因子存在變化。就全國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展而言，需要提高農(nóng)民收入水平，加大農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人才引進，增強農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

該研究以我國31個省份為樣本，依據(jù)2014—2022年的數(shù)據(jù)，借助CRITIC權(quán)重法、莫蘭指數(shù)和障礙度模型分析中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平分布特征和障礙因子，結(jié)論如下：第一，中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈上升趨勢，東北地區(qū)發(fā)展的最好，華北次之，其余省份則低于全國平均水平，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在不均衡現(xiàn)象。第二，在從空間分布特征上，空間正相關(guān)性顯著，多數(shù)省份集中在高高（HH）和低低（LL）區(qū)，發(fā)生躍遷的省份很少，相鄰省域的輻射作用強，但也存在區(qū)域差異化。第三，在障礙因子方面，準(zhǔn)則層主要是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟條件和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，且農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的制約作用上升趨勢明顯；指標(biāo)層中農(nóng)業(yè)科研人員比重是所有地區(qū)的主導(dǎo)性障礙因子，除此之外，不同地區(qū)還對應(yīng)不同的障礙因子，如華北、東北和西北地區(qū)共同受制于農(nóng)村居民人均禽類消費量，而華東、中南和西南則同時受到機播水平的影響。

3.2 建議

基于上述研究結(jié)論，提出如下建議：第一，協(xié)調(diào)地區(qū)發(fā)展，縮小區(qū)域差距。加強區(qū)域與區(qū)域之間的合作，先縮小各個地區(qū)內(nèi)部省份的發(fā)展差距，再縮小各個地區(qū)之間的發(fā)展差距?？梢酝ㄟ^強省帶動弱省的定點幫扶機制，把華東地區(qū)省份的人才和技術(shù)裝備向西南和西北輸送，將東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)驗向華北和中南傳授，打造農(nóng)業(yè)特有的人才和技術(shù)交流平臺。第二，創(chuàng)新發(fā)展模式，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈條。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不僅僅是農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的提升，更重要的是讓農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)得到升級。好的農(nóng)產(chǎn)品可以賣個好價錢。整合土地資源，建立規(guī)模化、集約化的農(nóng)產(chǎn)品種植結(jié)構(gòu)，營造品牌優(yōu)勢，推進農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。第三，加大科技服務(wù)，提升發(fā)展效率。中國大部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平還比較傳統(tǒng)，數(shù)字化服務(wù)缺乏，機械化程度不高。對于這些地區(qū)要找準(zhǔn)短板，因地制宜的發(fā)掘適宜的農(nóng)業(yè)生態(tài)發(fā)展模式；定向培養(yǎng)農(nóng)業(yè)方面的人才，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶去高素質(zhì)的人力資源；加大農(nóng)作物新良種、機械、水利、科研等方面經(jīng)費支持力度，提升農(nóng)作物抗病防災(zāi)的能力。

參考文獻

［1］ 黃修杰.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間分異與影響因素：以廣東省為例［J］.農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報，2021，38（4）：699-708.

［2］ 趙敏，郭偉建.數(shù)字普惠金融能否促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？——兼論影響機制與空間效應(yīng)［J］.河海大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2024，26（2）：79-94.

［3］ 劉成坤，陳晗，張茗泓.農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及作用路徑［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2023，44（6）：955-966.

［4］ 魯釗陽，杜雨潼.數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實證研究［J］.中國流通經(jīng)濟，2022，36（11）：3-14.

［5］ 高雪，尹朝靜.新發(fā)展理念下的中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度與評價研究［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2023，44（1）：75-83.

［6］ 馮淑怡.探索新時代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動力與實踐：評《新發(fā)展理念下資源稟賦、生產(chǎn)集聚與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究》［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2024，45（5）：2.

［7］ 陳涵，林曉冰，許思琪，等.數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：基于福建省面板數(shù)據(jù)的實證分析［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2024，45（7）：184-193.

［8］ 張建偉，曾志慶，李國棟.中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測度及其空間差異分析［J］.世界農(nóng)業(yè)，2022（10）：98-110.

［9］ 劉益誠，時朋飛，張?zhí)K梅，等.中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測度、空間演化及影響因素研究：基于PROMETHEE法的分析［J］.資源開發(fā)與市場，2023，39（7）：855-864.

［10］ 王曉鴻，趙曉菲.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度與空間耦合度分析［J］.統(tǒng)計與決策，2021，37（24）：106-110.

［11］ 楊傳喜，劉文博，張俊飚.基于農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度、區(qū)域差異及收斂性研究［J］.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2023，28（12）：194-213.

［12］ 劉忠宇，熱孜燕·瓦卡斯.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間差異與收斂特征：基于八大綜合經(jīng)濟區(qū)的實證［J］.統(tǒng)計與決策，2022，38（1）：108-112.

［13］ 湯瑛芳，張東偉，喬德華，等.甘肅市州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展綜合評價［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020，41（9）：198-206.

［14］ 中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所課題組，魏后凱，崔凱，等.農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化：重點、難點與推進路徑［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2024（5）：2-20.

［15］ 魏后凱，崔凱.面向2035年的中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略［J］.China economist，2021，16（1）：18-41.

［16］ 楊志良.中國式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的百年探索、理論內(nèi)涵與未來進路［J］.經(jīng)濟學(xué)家，2021（12）：117-124.

［17］ 趙丹玉，崔建軍.中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的時空特征、區(qū)域差異及影響因素［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2024（3）：10-24.

作者簡介 胡旭（1996—），男，河南信陽人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。*通信作者，教授，碩士，從事農(nóng)林經(jīng)濟管理研究。

收稿日期 2024-06-27