關(guān)鍵詞：AIGC；工作重塑；人智協(xié)作；知識創(chuàng)造

隨著生成式人工智能（Generative Artificial Intel-ligence，GAI）發(fā)展，人工智能跨模態(tài)創(chuàng)作工具不斷涌現(xiàn)，創(chuàng)作者的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與工作模式產(chǎn)生巨大變革。在實踐中，經(jīng)驗豐富的創(chuàng)作者為有效適應(yīng)這一變革，已經(jīng)開始積極重塑任務(wù)、關(guān)系與認知的邊界，推動工作方式轉(zhuǎn)變。在理論上，技術(shù)革新驅(qū)動工作模式演化是學(xué)術(shù)界的共識，如以往學(xué)者已經(jīng)從技術(shù)賦能視角出發(fā)，對人工智能優(yōu)化個體創(chuàng)作流程、提高工作效率的積極意義進行了廣泛論證，但其對創(chuàng)作者主觀行為的影響如何，尚未有研究進行科學(xué)揭示。因此，當(dāng)前學(xué)術(shù)界有待進一步探究人工智能生成內(nèi)容如何“喚起”創(chuàng)作者的主觀工作行為轉(zhuǎn)變，以有效彌合智能環(huán)境下創(chuàng)作者與生成式人工智能的差異，提高創(chuàng)作者創(chuàng)作水平與工作能力。

回顧以往文獻，在AIGC方面，研究者普遍關(guān)注生成式人工智能特征與其相關(guān)影響，并對其存在的技術(shù)風(fēng)險、用戶使用行為及服務(wù)失敗等問題進行了細致的歸納、梳理。如有學(xué)者嘗試從知識服務(wù)角度，總結(jié)AIGC對工作業(yè)務(wù)關(guān)系的影響。也有研究表明AIGC推動工作關(guān)系調(diào)整日寸，會促使個體反思工作的本身意義。但整體而言，該類研究以理論歸納和模式建構(gòu)為主，在AIGC特征與其影響關(guān)系方面，尚缺乏相應(yīng)的實證文章對其有效檢驗；在工作重塑方面，以往研究已經(jīng)對工作重塑的影響因素進行了廣泛探討。如胡睿玲等將工作重塑的影響因素歸納為個人因素與環(huán)境因素兩大類，個人因素包括主動性人格特質(zhì)、個人動機、焦點工作等，環(huán)境因素包括工作任務(wù)特性、任務(wù)挑戰(zhàn)性、職級高低等；也有學(xué)者嘗試從個體和組織層面對工作重塑的前因要素進行挖掘。但從技術(shù)維度出發(fā)，剖析人工智能對工作重塑驅(qū)動機制的研究仍有待擴展。

基于此，研究擬解決以下問題：AIGC作為一種新型生產(chǎn)工具與內(nèi)容，其是否會“喚起”創(chuàng)作者的工作重塑，具體的影響機制是什么。本研究嘗試從AIGC的技術(shù)和內(nèi)容特征出發(fā)，借助STA（Sense-Thinking-Act）模型，通過兩項實驗研究對該問題進行解析。一方面，研究擬通過控制實驗對“AIGC能否‘喚起’創(chuàng)作者工作重塑”進行分析，另一方面，研究擬將工作重塑分為認知重塑、關(guān)系重塑和任務(wù)重塑，以模擬情景實驗和結(jié)構(gòu)方程模型對“AIGC‘喚起’工作重塑的具體機制”進行解構(gòu)。此外，研究探索人工智能對工作重塑的影響，在理論上可以豐富工作重塑的相關(guān)研究，對AIGC相關(guān)的實證研究具有一定借鑒意義。在實踐上也可以促進用戶對AIGC與工作重塑關(guān)系的理解，提高創(chuàng)作者人智協(xié)作水平。

1理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1理論基礎(chǔ)

1.1.1人工智能生成內(nèi)容及雙重特征

智能創(chuàng)作時代，AIGC逐漸成為社會網(wǎng)絡(luò)中的重要內(nèi)容來源。作為一種生成內(nèi)容的新模式，AIGC不同于以往生成內(nèi)容特征。在PGC（Pro-fessional Generated Content）模式中，內(nèi)容由專業(yè)團隊生成，其優(yōu)點是生成內(nèi)容大多質(zhì)量較高，但同時也存在創(chuàng)作周期較長，難以滿足數(shù)量需求的桎梏。對UGC（User Generated Content）模式，其內(nèi)容創(chuàng)作以用戶為核心。UGC的優(yōu)勢在于其進一步降低了創(chuàng)作者門檻和創(chuàng)作成本，但由于創(chuàng)作者水平參差不齊，UGC的質(zhì)量難以有效保證。在AIGC模式中，人智協(xié)作的新型工作模式則通過人工智能與創(chuàng)作者的協(xié)同創(chuàng)作，既可以克服UGC創(chuàng)作質(zhì)量的不足，也可以擺脫PGC創(chuàng)作效率低下的困境，其有望成為未來內(nèi)容生成的主要模式。

同時，根據(jù)以往研究對AIGC的定義：既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進行分類的一類內(nèi)容，又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，還是用于內(nèi)容自動化生成的一類技術(shù)集合。因此，AIGC具有內(nèi)容和技術(shù)的雙重特征。在內(nèi)容特征上，AIGC區(qū)別于傳統(tǒng)PGC和UGC的內(nèi)容特征，創(chuàng)作水平整體較為均衡、創(chuàng)作質(zhì)量較高，且可以進行跨模態(tài)處理和協(xié)同作業(yè)。在技術(shù)特征上，AIGC通過巨量的預(yù)訓(xùn)練處理，具備大規(guī)模、低成本的優(yōu)勢，具有較高的生產(chǎn)效率。

1.1.2工作重塑

目前，學(xué)術(shù)界對工作重塑的概念仍缺乏統(tǒng)一界定。相關(guān)研究在工作重塑的內(nèi)容、動機和目的等方面均存在爭議，但工作重塑的本質(zhì)均是指個體在認知與生理上對任務(wù)及工作邊界產(chǎn)生的改變。此外，以往學(xué)者對工作重塑也進行了詳細分類，如Zhang F等從整合視角出發(fā)，根據(jù)工作重塑的方向、形式、內(nèi)容對工作重塑進行了類型劃分。Wrz-esniewski A等也將工作重塑分為認知重塑、關(guān)系重塑和任務(wù)重塑。具體而言，任務(wù)重塑是指個體改變工作數(shù)量、范圍或工作方式等；關(guān)系重塑是指個體改變與他人互動的質(zhì)量與數(shù)量：認知重塑是指個體改變對工作的認識與價值判斷。值得注意的是，工作重塑并非一蹴而就，而是一個持續(xù)不斷的過程。因此，研究采用Wrzesniewski等的分類方法，因為該分類更能體現(xiàn)工作重塑中個體的反應(yīng)與行為過程。

關(guān)于工作重塑的因果關(guān)系，以往文獻也進行了較為細致的探究。在前因變量方面，國內(nèi)外對工作重塑影響因素的研究主要分為個體、組織兩方面。個體層面的研究聚焦于員工的個人特質(zhì)、價值取向以及個人資本等：組織層面則更多聚焦于領(lǐng)導(dǎo)者類型、組織氛圍和工作情境等；在工作重塑的后果影響方面，雖然有研究認為工作重塑存在負面作用，如Lichtenthaler P W等將工作重塑分為促進定向的工作重塑和防御定向的工作重塑，并認為防御定向的工作重塑對工作不利，但整體而言工作重塑的后果大多以積極影響為主。如工作重塑可以通過增強個體的工作意義感、加強個體與工作的匹配度等方式，促進員工的工作投入、幸福感與滿意度、提升員工的創(chuàng)造力，甚至是促進組織公民行為。

1.1.3STA模型

心智模型可以視為個體看待世界的方式，驅(qū)動著個體對經(jīng)歷的一切做出反應(yīng)。在以往研究中，由于研究人員普遍將人類行為作為人工智能設(shè)計的靈感，認為人智交互的過程遵循感知一思考一行為范式。因此，研究嘗試采用STA模型進一步了解AIGC對創(chuàng)作者的影響。STA模型認為，個體首先通過知覺加工形成對外部環(huán)境的初步理解，這是對環(huán)境刺激的直接反應(yīng)。并在知覺加工的基礎(chǔ)上，對事物的基本屬性進一步的分析、比較、分類和總結(jié)，這是人腦對客觀事物的間接反應(yīng)。最后，通過行為進行決策處理以適應(yīng)環(huán)境的變化。因此，本研究認為，也可以通過感知階段、思考階段和行為階段3個信息處理階段分析創(chuàng)作者的工作重塑過程。具體而言，研究將感知有用性、感知娛樂性、自我效能和情感依戀作為創(chuàng)作者的感知過程，認知重塑視為創(chuàng)作者的思考過程，任務(wù)重塑和關(guān)系重塑視為創(chuàng)作者的行為過程。

1.2研究假設(shè)

1.2.1感知娛樂性與情感依戀

內(nèi)容的感知娛樂性有助于提高創(chuàng)作者滿意度，增強情感依戀。以往研究普遍認為，感知娛樂性對個體態(tài)度具有積極影響。在PGC、UGC模式中，感知娛樂性是驅(qū)動個體持續(xù)行為的關(guān)鍵，因為娛樂是用戶信息系統(tǒng)使用的重要動力來源。在內(nèi)容平臺中，這種娛樂性可以提高個體的滿意度，且對提高技術(shù)接受度與用戶粘性具有積極意義。同時，有趣的創(chuàng)作內(nèi)容也可以視為提高個體對創(chuàng)作內(nèi)容滿意的關(guān)鍵，這種感知娛樂性也有助于促進個體對創(chuàng)作內(nèi)容的情感認同，與個體的情感態(tài)度息息相關(guān)。如以往研究也表明，旅游地的休閑娛樂屬性對旅游者情感依戀具有顯著影響。因此，研究提出以下假設(shè)：

H1：感知娛樂性與情感依戀具有顯著的正相關(guān)

1.2.2感知有用性與自我效能

技術(shù)的感知有用性是提高創(chuàng)作者自我效能的重要動力，自我效能是指個體對于自身能力、技能與任務(wù)完成能力的信念和評估。以往研究認為，個體自我效能包含技術(shù)環(huán)境的自我效能，即創(chuàng)作者相信自身可以在外部資源的幫助下完成任務(wù)的信念。一方面，技術(shù)有用性有助于提高創(chuàng)作者技術(shù)環(huán)境的自我效能；另一方面，根據(jù)自我效能理論，AIGC的感知有用性會為創(chuàng)作者提供成功經(jīng)驗，而經(jīng)驗學(xué)習(xí)正是自我效能的主要來源。當(dāng)創(chuàng)作者可以通過情境感知發(fā)現(xiàn)AIGC輔助創(chuàng)作的成功案例時，往往也會增強其對自身的認同，認為自身也可以借助AIGC技術(shù)完成內(nèi)容創(chuàng)作，提高自我效能。因此，研究提出以下假設(shè)：

H2：感知有用性與自我效能具有顯著的正相關(guān)

1.2.3情感依戀與工作重塑

情感依戀是創(chuàng)作者對AIGC的一種積極情感態(tài)度，且這種態(tài)度有助于進一步推動創(chuàng)作者的認知重塑。以往研究表明，生成內(nèi)容的情感態(tài)度會影響個體認知改變，并在PGC、UGC創(chuàng)作環(huán)境下已經(jīng)得到證實。在AIGC環(huán)境下情感態(tài)度的不同也會影響創(chuàng)作者對人工智能創(chuàng)作模式的態(tài)度與認識，改變對內(nèi)容創(chuàng)作意義的整體看法，驅(qū)動創(chuàng)作者的認知重塑；用戶面對喜愛的創(chuàng)作類型會強化創(chuàng)作意識，情感依戀也會進一步推動用戶的任務(wù)重塑：此外，以往研究表明，具有積極創(chuàng)新意識的用戶會更傾向于使用新型創(chuàng)作技術(shù)，而這種創(chuàng)作技術(shù)的使用本身也體現(xiàn)了任務(wù)重塑。不僅如此，內(nèi)容創(chuàng)作模式偏好的改變（由原來PUG、UGC轉(zhuǎn)換為AIGC），也會推動創(chuàng)作者的學(xué)習(xí)、宣傳等行為，如以往研究表明，個體的情感依戀與分享行為往往具有顯著的相關(guān)關(guān)系。因此，研究提出以下假設(shè)：

H3a：情感依戀與認知重塑具有顯著的正相關(guān)

H3b：情感依戀與任務(wù)重塑具有顯著的正相關(guān)

H3c：情感依戀與關(guān)系重塑具有顯著的正相關(guān)

1.2.4自我效能與工作重塑

自我效能是指個體對自身能否成功進行某一成就或行為的主觀判斷，創(chuàng)作者對AIGC技術(shù)的自我效能會影響其工作重塑。在認知重塑方面，創(chuàng)作者的自我效能將進一步影響其對智能創(chuàng)作的理解和看法。因為自我效能強的創(chuàng)作者更傾向?qū)⑵湟暈榈吞魬?zhàn)性工作，且工作的挑戰(zhàn)性與工作重塑具有密切關(guān)系；對于任務(wù)重塑，生成式人工智能縮減了創(chuàng)作者的創(chuàng)作任務(wù)，對高自我效能的創(chuàng)作者而言，其會自動合理調(diào)控自身工作內(nèi)容，以適應(yīng)新型工作形式。如在生成命令前不斷優(yōu)化提示詞，在人工智能生成內(nèi)容后對內(nèi)容的連貫性、科學(xué)性進行檢查，提高內(nèi)容創(chuàng)作水平；此外，高自我效能的創(chuàng)作者往往具有生成式人工智能使用者和推廣者的雙重身份，并將AIGC創(chuàng)作視為自身發(fā)展的一項新技能，對自我的人際關(guān)系進行重塑。因此，研究提出以下假設(shè)：

H4a：自我效能與認知重塑具有顯著的正相關(guān)

H4b：自我效能與任務(wù)重塑具有顯著的正相關(guān)

H4c：自我效能與關(guān)系重塑具有顯著的正相關(guān)

1.2.5認知重塑與任務(wù)重塑、關(guān)系重塑

認知重塑本質(zhì)是個體對工作任務(wù)關(guān)系或工作本身的理解產(chǎn)生改變，這有助于進一步影響創(chuàng)作者的任務(wù)重塑和關(guān)系重塑。以往的傳統(tǒng)創(chuàng)作方式，不管是PGC，或是UGC，均無法擺脫個體創(chuàng)作的范式?；贏IGC的智能創(chuàng)作作為一種新型創(chuàng)作模式進一步重塑了創(chuàng)作者的認知，使個體任務(wù)和關(guān)系進一步演化。一方面，以往研究認為創(chuàng)作者的技術(shù)使用有助于推動工作內(nèi)容與績效轉(zhuǎn)變，且當(dāng)創(chuàng)作者改善對工作的理解后，其也會積極改善自身的創(chuàng)作內(nèi)容，將主要創(chuàng)作時間與精力投入到提升創(chuàng)作質(zhì)量中；另一方面，創(chuàng)作者的認知重塑會推動其對AIGC的態(tài)度轉(zhuǎn)變，將AIGC作為提升自身創(chuàng)作水平的重要技能。這種智能創(chuàng)作的新模式也會進一步重塑其社交關(guān)系，因為創(chuàng)作者更傾向與能力較強的創(chuàng)作者建立網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，并希望其能提供技術(shù)與經(jīng)驗指導(dǎo)。因此，研究提出以下假設(shè)：

H5a：認知重塑與任務(wù)重塑具有顯著的正相關(guān)

H5b：認知重塑與關(guān)系重塑具有顯著的正相關(guān)

根據(jù)STA模型，思考是感知和行為的重要過程。一方面，認知重塑在情感依戀促進關(guān)系重塑、任務(wù)重塑的過程中扮演著重要角色。隨著個體情感依戀的逐漸增強，個體對于人工智能創(chuàng)作會更加依賴，并影響著認知的不斷演化，對人智協(xié)作產(chǎn)生新的認識。其中典型的代表現(xiàn)象就是AIGC和人智協(xié)同創(chuàng)作模式的接受度逐漸增高，進而提高創(chuàng)作者認知重塑并驅(qū)動其任務(wù)和關(guān)系重塑。另一方面，認知重塑在自我效能促進關(guān)系重塑、任務(wù)重塑的過程中具有重要作用。創(chuàng)作者的自我效能增強將進一步優(yōu)化其對人智協(xié)同創(chuàng)作模式的認識，因為高效能的創(chuàng)作者往往在人智創(chuàng)作中也具有良好的表現(xiàn)。這種認知的改變有助于促進個體任務(wù)重塑、關(guān)系重塑等工作行為的改變。因此，研究提出以下假設(shè)：

H6a：認知重塑在情感依戀影響任務(wù)重塑中具有中介作用

H6b：認知重塑在自我效能影響關(guān)系重塑中具有中介作用

2研究一

2.1研究設(shè)計

研究一的主要目的是檢驗AIGC是否會“喚起”創(chuàng)作者工作重塑。在具體場景選擇中，研究以文生視頻為例。在研究方法的選取上嘗試采用控制實驗的方法，因為實驗法更有利于突顯AIGC刺激與創(chuàng)作者工作重塑的因果關(guān)系。研究具體流程為：首先，研究通過Credom招募有效被試120人；其次，研究將被試群體隨機分為兩組，實驗組進行人工智能創(chuàng)作的短視頻內(nèi)容刺激（刺激物如圖2所示），并告知被試其瀏覽的短視頻是人工智能創(chuàng)作，控制組無刺激；最后，分別對其進行問卷調(diào)查。在量表測量題項設(shè)計方面，感知有用性參考Sharma T G等的研究，感知娛樂性參考Davis F D等的研究，情感依戀參考LiY等的研究，自我效能參考Sharma T G等的研究，工作重塑參考呂鳴等的研究，所有題項均采用李克特7點量表進行，從1（非常不同意）到7（非常同意）。且人口統(tǒng)計學(xué)分析表明，兩組被試群體在性別、年齡和學(xué)歷方面無顯著差異（pgt;0.05），即證明被試群體的分組是隨機過程。

2.2數(shù)據(jù)分析

研究對分組樣本進行獨立樣本T檢驗，比較分析不同組別被試的差異（相關(guān)變量通過題項的平均值表示），結(jié)果發(fā)現(xiàn)，實驗組被試由于智能生成視頻的刺激作用，感知娛樂性（M=5.20，M實驗組=5.55，p=0.032）和感知有用性（M=5.62，M實驗組=5.99，p=0.004）顯著大于控制組被試，表明視頻刺激有效，AIGC會促進感知娛樂性和感知有用性的提高，如圖3所示。同時，結(jié)果顯示，情感依戀（M=4.87，M實驗組=5.37，p=0.010）、自我效能（M控制組=5.65，M實驗組=5.96，p=0.016）和工作重塑（M控制組=5.58，M實驗組=5.85，p=0.029）也存在顯著差異，這表明感知娛樂性和感知有用性可能對其變量存在一定影響。因此，研究嘗試對其進一步進行相關(guān)性分析。相關(guān)性分析前，研究對量表的信效度進行了檢驗，結(jié)果表明，Cronbach'sa、復(fù)合信度（CR）和平均方差提?。ˋVE）分別大于0.7、0.7和0.5，相關(guān)系數(shù)大于0.7，即題項的信效度較好。同時分析結(jié)果表明，感知娛樂性對情感依戀具有積極影響（B=0. 602，t=7.532，plt;0.001），感知有用性對自我效能具有積極影響（B=0.494，t=6.729，plt;0.001），即H1、H2成立，且情感依戀（B=0.476，t=7.319，plt;0.001）和自我效能（B=0.308，t=4.328，plt;0.001）對工作重塑具有積極影響。同時，感知娛樂性（B=0.416，t=5.379，plt;0.001）和感知有用性（B=0.397，t=5.305，plt;0.001）對工作重塑的主效應(yīng)也顯著成立，這表明其中可能存在中介關(guān)系。因此，研究嘗試通過Bootstrap方法檢驗對樣本進行隨機抽取5000次，以檢驗中介關(guān)系是否成立，最終研究發(fā)現(xiàn)，情感依戀在感知娛樂性和工作重塑中的中介關(guān)系顯著成立（CI=[0.076，0.260]），自我效能在感知有用性和工作重塑的中介關(guān)系顯著成立（CI=[0.186，0.410]）。

2.3結(jié)果討論

研究通過控制實驗的方法發(fā)現(xiàn)．AIGC對工作重塑的影響顯著存在，且在該過程中AIGC的感知有用性和感知娛樂性是其影響作用基礎(chǔ)。同時，研究發(fā)現(xiàn)，自我效能和情感依戀在其過程中具有顯著的中介作用。但研究仍存在一些局限，首先，研究通過文生視頻刺激，并不能準(zhǔn)確反映AIGC對工作重塑的驅(qū)動機制，因為視頻內(nèi)容在AIGC技術(shù)維度解釋力較弱。其次，以往學(xué)者對工作重塑進行了不同分類，如Wrzesniewski A等將工作重塑分為認知重塑、任務(wù)重塑和關(guān)系重塑，不同工作重塑類型的影響關(guān)系與作用機制仍屬于未知的探索領(lǐng)域，對于進一步剖析AIGC驅(qū)動工作重塑的過程機制具有重要作用。因此有必要進一步深入挖掘AIGC驅(qū)動工作重塑的相關(guān)機制，以深化已有的研究結(jié)論，彌補目前的不足。

3研究二

3.1研究設(shè)計

研究二的主要目的是分析AIGC“喚起”創(chuàng)作者工作重塑的具體機制。因此，研究嘗試在研究一的基礎(chǔ)上將工作重塑分為認知重塑、任務(wù)重塑和關(guān)系重塑，并進一步分析其內(nèi)在影響機制。研究采用模擬情景實驗法，并通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)。在問卷調(diào)查前，研究通過使用戶回憶其AIGC的創(chuàng)作過程，以保證研究的準(zhǔn)確可靠。在分析方法上，研究采用基于最小二乘法的結(jié)構(gòu)方程模型（PLS-SEM）。本研究具有較多相關(guān)變量、關(guān)系相對復(fù)雜，PLS-SEM在分析探索性模型和多變量模型方面具有一定優(yōu)勢。為保證研究的信效度。在變量測量上，本研究的測量均借鑒以往成熟的量表。具體而言，感知有用性、感知娛樂性、情感依戀、自我效能的量表與研究一致，認知重塑、任務(wù)重塑和關(guān)系重塑參考Song Y等的研究。在數(shù)據(jù)來源上，研究采用見數(shù)Credom進行數(shù)據(jù)收集，共計回收問卷462份，通過刪除時間過長或過短、答案中較多相似回答以及未通過甄選項題項篩選的問卷，確定有效問卷329份，問卷有效率為71.2%。

3.2數(shù)據(jù)分析

研究采用SmartPLS 3.0對測量變量的信效度進行檢驗。具體而言，信度分析采用Cronbach'sa、CR和AVE指標(biāo)，結(jié)果顯示，在所有測量變量中，Cronbach'sa和CR均超過0.7，AVE均超過0.5，表明相關(guān)變量具有較好的可靠性。此外，研究嘗試通過驗證性因子分析進行效度檢驗，如表1所示，結(jié)果表明，各因子載荷大于0.7，具有較好的接受度。同時，各變量AVE的平方根均超過了其與相關(guān)變量的乘積，表明各變量滿足收斂效度要求。此外，方差膨脹因子（VIF）對潛在變量之間的多重共線性進行了檢驗，VIF評分結(jié)果小于3，說明變量之間不存在多重共線性。

研究通過對結(jié)構(gòu)模型驗證，發(fā)現(xiàn)以往提出的相關(guān)假設(shè)均成立，結(jié)果如表3所示。同時，研究還進一步對模型可能存在的連續(xù)中介關(guān)系進行了檢驗。具體借鑒Baron R M等的研究思路，根據(jù)三步法檢驗，研究發(fā)現(xiàn)，情感依戀對認知重塑的影響顯著存在，自我效能對認知重塑的影響顯著存在，認知重塑對任務(wù)重塑和關(guān)系重塑的影響顯著存在，因此認知重塑可能在其中發(fā)揮中介作用。為進一步檢驗這種中介作用是否存在，研究通過Boot-strap檢驗，對研究樣本進行5000次隨機抽取分析。結(jié)果顯示，認知重塑的中介關(guān)系在情感依戀與任務(wù)重塑和關(guān)系重塑中顯著存在，同時認知重塑的中介關(guān)系在自我效能與任務(wù)重塑和關(guān)系重塑中顯著存在，即H6a、H6b、H6c和H6d均成立。此外，研究還對模型可能存在的其他連續(xù)中介關(guān)系進行了逐一檢驗，研究發(fā)現(xiàn)研究模型的相關(guān)中介關(guān)系均成立。

3.3結(jié)果討論

研究從AIGC的技術(shù)特征和內(nèi)容特征出發(fā)，通過模擬情景實驗發(fā)現(xiàn)了感知娛樂性和感知有用性驅(qū)動創(chuàng)作者工作重塑的影響機制。研究再次說明了感知有用性和感知娛樂性在情感依戀和自我效能中介下驅(qū)動工作重塑的關(guān)系顯著成立。且在具體驅(qū)動機制上，研究檢驗了認知重塑在情感依戀、自我效能影響任務(wù)重塑、關(guān)系重塑過程的中介關(guān)系。以往學(xué)者多從技術(shù)賦能的視角出發(fā)，探究人工智能在完善個體的工作流程、提高工作效率方面的影響。本研究則不同于以往AIGC和工作重塑的相關(guān)研究，從個體的主觀意義上對該問題進行了科學(xué)揭示，深化了AIGC與工作重塑的關(guān)系，挖掘了AIGC對創(chuàng)作者主觀行為的影響。

4結(jié)論與展望

4.1研究結(jié)論

研究以AIGC的雙重特征出發(fā)，將認知重塑與任務(wù)重塑、關(guān)系重塑納入工作重塑的過程框架，通過CTA模型探究了AIGC對工作重塑的具體影響機制。研究發(fā)現(xiàn)，從內(nèi)容特征出發(fā)AIGC的感知娛樂性有助于促進情感依戀。這與以往研究的分析相似，即情感滿足和娛樂本身是創(chuàng)作者的重要動機，且創(chuàng)作者人工智能技術(shù)的使用水平與其對人工智能的認知、行為密切相關(guān)；從技術(shù)特征出發(fā)AIGC的感知有用性有助于促進自我效能，這正呼應(yīng)了以往研究的發(fā)現(xiàn)，即感知有用性與個體技術(shù)接受和技術(shù)信任密切相關(guān)，這種技術(shù)賦能提高了創(chuàng)作者的自我效能，也有助于激發(fā)創(chuàng)作者對工作與環(huán)境的主觀平衡。同時，研究發(fā)現(xiàn)，情感依戀和自我效能也可以進一步影響認知重塑，這在以往研究中多有表明，如以往研究發(fā)現(xiàn)，感知娛樂性有助于促進用戶的情感依戀和用戶粘性。此外，認知重塑是創(chuàng)作者認知思考的關(guān)鍵過程。研究結(jié)果顯示，認知重塑也會驅(qū)動創(chuàng)作者的任務(wù)重塑和關(guān)系重塑，且其在情感依戀、自我效能驅(qū)動創(chuàng)作者任務(wù)重塑和關(guān)系重塑中具有中介作用。與以往研究不同的是，研究發(fā)現(xiàn)，自我效能可以驅(qū)動認知重塑、任務(wù)重塑和關(guān)系重塑。這是因為在以往傳統(tǒng)的創(chuàng)作模式中，較少有體現(xiàn)創(chuàng)作工作的技術(shù)驅(qū)動特征。在人智協(xié)作過程中人工智能成為創(chuàng)作的重要主體，這突顯了人工智能技術(shù)對創(chuàng)作者的主觀影響，而研究正對該現(xiàn)象進行了科學(xué)揭示。

4.2理論啟示

不同于以往文獻主要關(guān)注PGC和UGC環(huán)境下用戶與內(nèi)容的作用關(guān)系，研究聚焦于AIGC與用戶的“人智交互”方面，并從AIGC的技術(shù)和內(nèi)容雙重特征出發(fā)，對AIGC驅(qū)動工作重塑的過程進行剖析，具有一定創(chuàng)新性。同時探究了AIGC“喚起”創(chuàng)作者工作重塑的影響機制，具有以下理論啟示：第一，研究從創(chuàng)作者主觀視角出發(fā)深化了AIGC對個體的影響關(guān)系。以往研究多側(cè)重依托工作流程重塑等客觀視角分析AIGC的影響，以創(chuàng)作者為核心的工作關(guān)系則關(guān)注較少。而研究從人工智能對創(chuàng)作者主觀影響這一新視角出發(fā)，對該類研究進行了豐富，對今后數(shù)智時代人工智能賦能創(chuàng)作工作的相關(guān)研究具有一定指導(dǎo)意義。第二，研究探索了AIGC技術(shù)和內(nèi)容雙重特征對工作重塑的驅(qū)動路徑。以往PGC、UGC環(huán)境下關(guān)于內(nèi)容對個體認知、行為方面的影響多有研究，如探討平臺內(nèi)容創(chuàng)作、平臺持續(xù)使用的影響等，但在AIGC環(huán)境下，AIGC如何影響個體行為還缺乏相應(yīng)的實證研究。因此，研究以AIGC技術(shù)和內(nèi)容雙重特征探究人智交互關(guān)系，可以為未來AIGC與用戶行為的相關(guān)研究提供一定理論參考。第三，研究深化了數(shù)智時代對工作重塑的重要認識，并對人智交互過程關(guān)系的研究提供了更多框架參考。研究通過將工作重塑進一步細化，深入解析了人工智能對工作重塑的具體影響。此外，研究還進一步擴展了STA模型在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用，以往關(guān)于人智交互的研究多通過SOR、CAB等相關(guān)研究框架分析，對人智交互的“感知一思考”過程關(guān)注較少，而研究引入STA模型則給未來研究提供了更多分析思路。

4.3實踐啟示

1）提高AIGC的內(nèi)容娛樂性與技術(shù)有用性，深化創(chuàng)作者工作重塑，以提升智能創(chuàng)作水平。研究發(fā)現(xiàn)，感知娛樂性有助于進一步深化創(chuàng)作者情感依戀，感知有用性有助于提高創(chuàng)作者自我效能，進而主觀驅(qū)動工作重塑，因此，增強感知娛樂性和感知有用性是提高創(chuàng)作者主觀性行為意愿的基礎(chǔ)。未來生成式人工智能應(yīng)用可以嘗試將人智交互過程與游戲化相結(jié)合，提高人智交互過程的娛樂性，因為感知娛樂性有助于進一步增強個體與環(huán)境的匹配；或是在內(nèi)容推廣中強化提高平臺治理，增加技術(shù)宣傳，如強化人工智能內(nèi)容創(chuàng)作平臺的氛圍，驅(qū)動創(chuàng)作者工作重塑。

2）認知重塑對任務(wù)重塑和關(guān)系重塑具有促進作用，因此要強化創(chuàng)作者的認知重塑。一方面，平臺或企業(yè)可以對創(chuàng)作者進行培訓(xùn)，提高對智能創(chuàng)作工具的使用意識，如以往研究提出要在智慧圖書館建設(shè)的過程中，增強人智交互的理論培訓(xùn)等：另一方面，也要加強創(chuàng)作者在人智交互過程中的功能體驗，提高創(chuàng)作者的感知有用性與自我效能，通過認知重塑對任務(wù)重塑和關(guān)系重塑的影響機制，驅(qū)動創(chuàng)作者的工作重塑。

3）情感依戀和自我效能是用戶感知傳導(dǎo)情感的有效過程，認知重塑是AIGC驅(qū)動創(chuàng)作者工作重塑的關(guān)鍵節(jié)點。因此，在生成式人工智能產(chǎn)品創(chuàng)作與推廣的過程，應(yīng)積極強化其情感依戀與自我效能，提高個體在創(chuàng)作過程的主觀性，以有效彌合智能環(huán)境下創(chuàng)作者與生成式人工智能的差異。同時，研究結(jié)果表明，認知重塑在情感依戀和自我效能驅(qū)動任務(wù)重塑和關(guān)系重塑過程中具有顯著的中介作用。因此推動個體對工作的重新認識是工作重塑的第一要義，認知重塑有助于創(chuàng)作者支持AIGC技術(shù)與工作任務(wù)的有效融合。

4.4不足之處與展望

研究從AIGC的技術(shù)和內(nèi)容雙重特征出發(fā)，探究了AIGC“喚起”創(chuàng)作者工作重塑的影響機制，從創(chuàng)作者的主觀性視角，分析了AIGC對工作重塑的影響。未來研究也可以對AIGC環(huán)境下的創(chuàng)作者行為進一步探索，如通過思維鏈的研究范式剖析生成式人工智能對個體知識創(chuàng)造的具體影響過程：在研究角度方面，本研究側(cè)重于探索工作重塑的前因與影響機制，未來研究可以對其后果進一步探索，如在工作重塑對創(chuàng)作者工作的影響、如何豐富人智關(guān)系協(xié)調(diào)發(fā)展等方面。