大家都知道，人工智能是一項可以帶來巨大經(jīng)濟影響的超強技術(shù)。相關(guān)美國股票的價格，不僅反映出人們對科技企業(yè)前景的信心，也說明他們相信人工智能將推動更廣泛的經(jīng)濟繁榮。

我們不是沒有見識過這種狀況。1960年代時的計算機過于龐大和昂貴，除了那些大型政府機構(gòu)和企業(yè)外，其他人都無法染指。然而，當(dāng)時人們對“自動化”的擔(dān)憂是如此強烈，以至于時任美國總統(tǒng)林登·約翰遜發(fā)起了一項調(diào)查，來研究基于計算機的技術(shù)可能“消滅除少數(shù)工作之外的所有工作”的危險。但事實并非如此，到1970年代依然沒有跡象表明生產(chǎn)率會激增，而對大規(guī)模技術(shù)性失業(yè)的擔(dān)憂也逐漸消退了。

1980年代，個人和企業(yè)開始大量使用電腦；但到了1990年，正如經(jīng)濟學(xué)家羅伯特·索洛所指出的那樣，信息技術(shù)“無處不在，但在生產(chǎn)率統(tǒng)計中卻不見蹤影”。隨著移動電話、互聯(lián)網(wǎng)、不斷擴大的硬件容量和日益增強的軟件功能有望帶來一場以連接為基礎(chǔ)的新生產(chǎn)力革命，2000年世界經(jīng)濟論壇上的每個人都想聽聽“信息與通信技術(shù)”領(lǐng)導(dǎo)者的意見。思科公司首席執(zhí)行官約翰·錢伯斯推測，這類技術(shù)將在可預(yù)見的未來使美國經(jīng)濟每年增長5%，而且“到2010年互聯(lián)網(wǎng)將占據(jù)一半的GDP”。

隨后又出現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)”“數(shù)字經(jīng)濟”“機器學(xué)習(xí)”以及現(xiàn)在的人工智能。迄今為止，這些說法都沒有對中期增長率產(chǎn)生任何可衡量的影響?？梢哉f，由于具備自我學(xué)習(xí)能力，生成式人工智能代表的不僅僅是技術(shù)發(fā)展的另一個階段。但仍有兩個原因?qū)е滤部赡懿粫霈F(xiàn)在增長數(shù)據(jù)中。

首先，經(jīng)濟活動中有很大一部分是對增長統(tǒng)計或人類福祉都沒有積極影響的零和競爭。利用基本的互聯(lián)網(wǎng)搜索和如今這些成熟的大型語言模型，律師們越來越有能力在提出辯護觀點前分析每一個可能的判例。但如果另一家律師事務(wù)所也能做到這一點，那么結(jié)果就是一場雙方都不具備持久優(yōu)勢的軍備競賽。

至少20年來，專家們一直警告說法律等專業(yè)服務(wù)將在制造業(yè)崗位不斷減少后成為下一個被自動化的對象，但商法領(lǐng)域的就業(yè)和薪酬卻在持續(xù)增長。

同樣，市場營銷部門也可以利用人工智能制作更有針對性和更高效的宣傳品，以影響消費者的選擇。可如果它們的競爭對手也實施同樣操作，那么終端消費者就不會受益，GDP也不會得到提升。

類似的是，谷歌DeepMind的AlphaFold蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫（可根據(jù)氨基酸序列預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)），也將在加速藥物發(fā)現(xiàn)的同時降低研究成本?？梢坏┧幬锸＠Ｗo，其價格就會向邊際生產(chǎn)成本的方向下滑，對GDP的貢獻也會隨之下降。如果2070年時一項被人工智能所加速的知識獲取為我們提供了一種能讓每個人都健康活上100年的神奇藥物，而且這種藥物是由廉價核聚變驅(qū)動的全自動工廠生產(chǎn)的，那么它在全球GDP中的作用就幾乎為零。一項技術(shù)越強大，它從GDP中消失的速度就越快。

與此同時，人工智能也極有可能加劇前幾代信息和通信技術(shù)業(yè)已對人類福祉造成的危害。“深度換臉”已經(jīng)推動了網(wǎng)絡(luò)詐騙的爆炸式增長，人工智能驅(qū)動的社交媒體算法正在加深政治兩極分化，并可能導(dǎo)致社會心理學(xué)家喬納森·海特所指出的年輕人群體精神疾病大流行。但這些負面因素也未能在GDP計算中顯現(xiàn)出來。

不管是好是壞，或者僅僅是作為更激烈零和競爭的助推器，人工智能都將對社會產(chǎn)生普遍的、或許是變革性的影響。但寄望人工智能帶來生產(chǎn)率和GDP的持續(xù)增長，恐怕依然是癡心妄想。