摘 要：教育部發(fā)布的《義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)（2022版）》中首次將人工智能技術(shù)列為課程設(shè)計(jì)的邏輯主線，并明確提出現(xiàn)代化教學(xué)要將人工智能核心素養(yǎng)作為學(xué)生教育的重要組成部分，真正實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與現(xiàn)代化教育的并軌。本文以人工智能技術(shù)在研學(xué)實(shí)踐課程資源數(shù)字化建設(shè)中的發(fā)展為研究對象，探究與揭示了人工智能技術(shù)在提升研學(xué)實(shí)踐課程質(zhì)量、促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展方面的積極作用，為相關(guān)方向研究提供有效借鑒與參考。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；研學(xué)實(shí)踐課程；數(shù)字化建設(shè)

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：１００９ — ２２３４（２０25）03 — ０１４1 — ０4

在數(shù)字化浪潮下，研學(xué)實(shí)踐教育也面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。近年來，國家對以研學(xué)實(shí)踐為核心的課程教育的重視度逐漸提升，并明確將研學(xué)旅行作為提升學(xué)生綜合素質(zhì)的教育模式。在此背景下，研學(xué)實(shí)踐課程資源的數(shù)字化建設(shè)開始成為近年來研究學(xué)界的重點(diǎn)議題。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，研學(xué)實(shí)踐課程資源數(shù)字化建設(shè)開始引起人們的廣泛關(guān)注，本文以非遺資源的研學(xué)實(shí)踐課程數(shù)字化建設(shè)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用為研究方向進(jìn)行探索，認(rèn)為人工智能的發(fā)展與普及，可將非遺轉(zhuǎn)化、再現(xiàn)及復(fù)原，形成可共享、可再生的數(shù)字形態(tài)，打破了原本非遺主題老齡化、碎片化等限制。

一、人工智能技術(shù)在研學(xué)實(shí)踐課程資源數(shù)字化建設(shè)中的概述

（一）人工智能技術(shù)概述

人工智能是一門通過計(jì)算機(jī)程序和機(jī)器模擬人類智能的科學(xué)，其目標(biāo)是使系統(tǒng)能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)，如學(xué)習(xí)、推理和語言理解等。自20世紀(jì)50年代以來，人工智能經(jīng)歷了初創(chuàng)、繁榮、低谷、復(fù)興和深度學(xué)習(xí)技術(shù)突破的發(fā)展歷程。這一技術(shù)從最初的規(guī)則推理發(fā)展到復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，持續(xù)擴(kuò)展其定義和應(yīng)用［1］。根據(jù)功能與能力，人工智能可分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能三類。弱人工智能專注于特定任務(wù)，如語音和圖像識(shí)別；強(qiáng)人工智能具備人類水平的理解和學(xué)習(xí)能力，雖然目前仍在理論階段；超人工智能是一種假設(shè)的智能形式，能力將超越人類，能夠自主學(xué)習(xí)和決策［2］。人工智能的發(fā)展以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為特征，依賴大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，并通過自我優(yōu)化提升性能。其跨學(xué)科應(yīng)用在醫(yī)療、金融、交通和教育等領(lǐng)域，能顯著改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞健?/p>

（二）研學(xué)實(shí)踐課程資源類型與特點(diǎn)

研學(xué)實(shí)踐課程資源多元且豐富，傳統(tǒng)上分為自然、社會(huì)、人文和科技四大類。這些資源在課程中扮演了重要角色，且可為學(xué)生提供獨(dú)特的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。自然資源如山水風(fēng)光、動(dòng)植物和地質(zhì)地貌，提供學(xué)生接觸自然、理解生態(tài)的機(jī)會(huì)，培養(yǎng)環(huán)保意識(shí)和探索精神［3］。社會(huì)資源涵蓋歷史遺跡、博物館和藝術(shù)館，在親身體驗(yàn)中增強(qiáng)學(xué)生的歷史、藝術(shù)和文化知識(shí)，促進(jìn)對社會(huì)的認(rèn)識(shí)和尊重。人文資源包括傳統(tǒng)文化、民俗風(fēng)情和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，幫助學(xué)生了解并傳承中華優(yōu)秀文化，提高人文素養(yǎng)?？萍假Y源則由科研機(jī)構(gòu)、高新技術(shù)企業(yè)和科普基地構(gòu)成，讓學(xué)生接觸前沿科技，激發(fā)創(chuàng)新思維。這些資源的顯著特點(diǎn)是其強(qiáng)大的體驗(yàn)性和互動(dòng)性，使學(xué)生在實(shí)踐中加深對知識(shí)的理解和記憶。其靈活性和可拓展性允許根據(jù)課程目標(biāo)和學(xué)生需求進(jìn)行整合，以適應(yīng)不同年齡和學(xué)科背景［4］。研學(xué)實(shí)踐課程資源往往具有實(shí)效性和針對性，可幫助學(xué)生將理論知識(shí)與實(shí)際情境結(jié)合，提高解決問題的能力。通過有效利用研學(xué)實(shí)踐課程資源，不僅豐富學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，還能在提升學(xué)生綜合素質(zhì)和全面發(fā)展方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

二、人工智能技術(shù)在研學(xué)實(shí)踐課程資源數(shù)字化建設(shè)中的應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)挖掘與分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在處理和整合大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力上。通過對文本、圖像、音頻、視頻等多媒體資源的深度挖掘，能夠有效提煉出課程中的關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)資源的結(jié)構(gòu)化［5］。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)在課程資源建設(shè)中的應(yīng)用也不容忽視，尤其是在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的監(jiān)控與分析方面。通過收集和分析學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)、成績數(shù)據(jù)和反饋數(shù)據(jù)，可以揭示學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣偏好及學(xué)習(xí)成效，從而為個(gè)性化教學(xué)提供數(shù)據(jù)支持，例如數(shù)據(jù)挖掘算法可以分析學(xué)習(xí)者的行為模式，預(yù)測其學(xué)習(xí)需求，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)課程資源的智能化推薦，提高學(xué)習(xí)效率。再進(jìn)一步，數(shù)字挖掘與分析技術(shù)在課程資源數(shù)字化建設(shè)中還表現(xiàn)出一系列重要功能。通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析，可以優(yōu)化課程設(shè)計(jì)，了解學(xué)習(xí)者對內(nèi)容的接受程度和反饋，為設(shè)計(jì)者提供改進(jìn)的依據(jù)，使課程更加符合學(xué)習(xí)者的需求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以幫助識(shí)別課程資源中的冗余和不足的問題，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，提高利用效率。

（二）虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

在研學(xué)實(shí)踐課程資源的數(shù)字化建設(shè)中，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)的結(jié)合，輔以先進(jìn)的數(shù)字挖掘與分析技術(shù)，正引領(lǐng)著教育資源的革新。VR技術(shù)通過構(gòu)建沉浸式的虛擬環(huán)境，為學(xué)習(xí)者提供高度互動(dòng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。在這一過程中，數(shù)字挖掘技術(shù)發(fā)揮著重要作用，通過分析學(xué)習(xí)者在虛擬環(huán)境中的行為模式，例如探索路徑和操作頻率等，優(yōu)化虛擬場景設(shè)計(jì)，以提高學(xué)習(xí)者的參與度和學(xué)習(xí)效果。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)監(jiān)控學(xué)習(xí)者的生理反應(yīng)，如心率和眼動(dòng)，評估其情感狀態(tài)和認(rèn)知負(fù)荷，也可為個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的設(shè)計(jì)提供依據(jù)。另外，AR技術(shù)通過將虛擬信息疊加于現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，增強(qiáng)了學(xué)習(xí)者的體驗(yàn)。在AR應(yīng)用中，數(shù)字挖掘技術(shù)對現(xiàn)實(shí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者的互動(dòng)行為進(jìn)行分析，如對虛擬對象的操作和與同伴的協(xié)作，以揭示學(xué)習(xí)者的認(rèn)知策略和社交模式。

數(shù)據(jù)分析還可實(shí)時(shí)監(jiān)測學(xué)習(xí)者的進(jìn)度和成果，通過智能反饋機(jī)制，為學(xué)生提供及時(shí)的學(xué)習(xí)支持。在研學(xué)實(shí)踐課程資源的數(shù)字化建設(shè)中，VR與AR技術(shù)的融合，結(jié)合數(shù)字挖掘與分析技術(shù)，展現(xiàn)了顯著的優(yōu)勢。首先，其可提升學(xué)習(xí)資源的互動(dòng)性和趣味性，激發(fā)學(xué)習(xí)者的興趣和動(dòng)機(jī)。其次，通過個(gè)性化的學(xué)習(xí)過程，滿足不同學(xué)習(xí)者的需求。結(jié)合虛擬實(shí)踐和現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)可促進(jìn)學(xué)生進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，加深其對知識(shí)點(diǎn)的理解與應(yīng)用，還可為教育者提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)決策支持，優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)和課程評價(jià)。

虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)為非遺研學(xué)提供了沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)，學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中探索傳統(tǒng)工藝、文化儀式和歷史場景。此技術(shù)可激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，并加深他們對復(fù)雜文化概念的理解，突破物理空間的限制，使學(xué)生能夠在安全和可控的環(huán)境中進(jìn)行實(shí)踐。

（三）語音識(shí)別與自然語言處理

在研學(xué)實(shí)踐課程資源數(shù)字化建設(shè)中，語音識(shí)別與自然語言處理技術(shù)的融合應(yīng)用逐漸成為提升教育質(zhì)量和效率的核心推動(dòng)力。語音識(shí)別技術(shù)能夠?qū)W(xué)習(xí)者的語音轉(zhuǎn)化為文本數(shù)據(jù)，而自然語言處理技術(shù)則進(jìn)一步解析這些文本，為深入了解學(xué)習(xí)者的語言習(xí)慣、知識(shí)掌握程度及個(gè)性化需求提供了豐富的信息。通過語音識(shí)別技術(shù)，學(xué)習(xí)者可以用語音輸入與課程資源互動(dòng)，這不僅提高了學(xué)習(xí)效率，還使得學(xué)習(xí)過程更加自然直觀。自然語言處理則通過語義分析精準(zhǔn)理解學(xué)習(xí)者意圖，為構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑提供支持。課程資源借此能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的語音反饋進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，滿足其個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。

語音識(shí)別與自然語言處理技術(shù)的結(jié)合在研學(xué)課程中提供了智能化的評估和反饋機(jī)制，通過對語音數(shù)據(jù)的深入分析，可以評估學(xué)習(xí)者的語言表達(dá)和邏輯思維能力，為教師提供精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)反饋。反饋機(jī)制不僅幫助教師調(diào)整教學(xué)策略，還促進(jìn)學(xué)習(xí)者的自我反思和調(diào)整。在數(shù)字化課程資源的建設(shè)中，該技術(shù)的應(yīng)用還體現(xiàn)在課程內(nèi)容的智能優(yōu)化上，通過對海量文本數(shù)據(jù)的分析，提取出課程核心知識(shí)點(diǎn)并構(gòu)建知識(shí)圖譜，優(yōu)化課程結(jié)構(gòu)，提高邏輯性和系統(tǒng)性。

語音識(shí)別與自然語言處理技術(shù)被應(yīng)用于智能輔導(dǎo)系統(tǒng)和交互平臺(tái)，學(xué)生通過語音與系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)，獲得即時(shí)反饋。這種自然的交流方式能提升學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)積極性；同時(shí)，自然語言處理可以分析學(xué)生的文字輸入，評估其理解和情感狀態(tài)，并為其提供個(gè)性化支持。

（四）機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)通過分析大量教育數(shù)據(jù)，識(shí)別學(xué)習(xí)過程中的潛在模式，可為學(xué)生的課程優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。深度學(xué)習(xí)，作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要分支，可促進(jìn)課程資源的個(gè)性化推薦和智能評估。

在數(shù)字課程資源的開發(fā)中，機(jī)器學(xué)習(xí)可用于分析學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)時(shí)長和答題準(zhǔn)確率，揭示其學(xué)習(xí)習(xí)慣和認(rèn)知風(fēng)格，以此來幫助教育者識(shí)別學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，以便設(shè)計(jì)更符合其特點(diǎn)的課程。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在數(shù)字課程資源中的應(yīng)用，還在于對學(xué)習(xí)者進(jìn)行智能評估。通過構(gòu)建評估模型，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測學(xué)習(xí)者的進(jìn)度和效果，提供個(gè)性化學(xué)習(xí)建議；同時(shí)，這些技術(shù)還能預(yù)測學(xué)習(xí)成果，幫助教育者提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，實(shí)施相應(yīng)干預(yù)措施。在課程資源的動(dòng)態(tài)調(diào)整方面，深度學(xué)習(xí)也發(fā)揮著重要作用。其能依據(jù)學(xué)習(xí)者的反饋和表現(xiàn)，自動(dòng)調(diào)整課程難度和教學(xué)策略，實(shí)現(xiàn)資源的自適應(yīng)調(diào)整，以此為學(xué)習(xí)者提供訂制化學(xué)習(xí)路徑，提升學(xué)習(xí)效率和效果。機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)基于學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，算法能夠預(yù)測學(xué)習(xí)進(jìn)度，推薦適合的學(xué)習(xí)材料和活動(dòng)，適應(yīng)個(gè)體差異并優(yōu)化學(xué)習(xí)節(jié)奏。因此，在非遺研學(xué)實(shí)踐課程資源的數(shù)字化建設(shè)中，人工智能技術(shù)不僅能增強(qiáng)資源的交互性和個(gè)性化，還能推動(dòng)教學(xué)方法的創(chuàng)新和發(fā)展。

三、人工智能技術(shù)在研學(xué)實(shí)踐課程資源數(shù)字化建設(shè)中面臨的挑戰(zhàn)

（一）資源不平等問題盡顯，加劇研學(xué)教育數(shù)字鴻溝

在非遺研學(xué)實(shí)踐課程資源數(shù)字化建設(shè)過程中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用本應(yīng)促進(jìn)教育資源的均衡發(fā)展，然而，現(xiàn)實(shí)中資源不平等問題卻使得這一愿景與現(xiàn)狀之間存在較大差距，盡顯教育數(shù)字鴻溝的挑戰(zhàn)［6］。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用和數(shù)字化資源建設(shè)通常較為先進(jìn)，而在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，由于資金、技術(shù)和人才的短缺，數(shù)字化資源的建設(shè)相對滯后，導(dǎo)致學(xué)生在接觸和使用非遺研學(xué)資源時(shí)存在明顯的差距，加劇了教育領(lǐng)域的數(shù)字鴻溝。人工智能技術(shù)在非遺資源的采集、整理和呈現(xiàn)過程中也面臨技術(shù)挑戰(zhàn)，特別是對于具有獨(dú)特性和地域性的非遺資源，現(xiàn)有技術(shù)手段可能難以滿足精準(zhǔn)采集和高效處理的需求，影響資源數(shù)字化建設(shè)的質(zhì)量。版權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題也限制了人工智能技術(shù)在非遺資源數(shù)字化中的應(yīng)用，如何在保護(hù)版權(quán)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)資源的合理使用和共享，成為一大難題。數(shù)字化資源的開發(fā)與實(shí)際教學(xué)需求之間的匹配度問題同樣值得關(guān)注，這都加深了研學(xué)教育的數(shù)字鴻溝。

（二）教師數(shù)字化素養(yǎng)不足，制約研學(xué)實(shí)踐教育發(fā)展

在非遺研學(xué)實(shí)踐課程資源數(shù)字化建設(shè)中，許多教師缺乏對新興信息技術(shù)的深入理解，限制了其在教學(xué)中對數(shù)字化資源的有效利用。教師是教學(xué)的核心引導(dǎo)者，其數(shù)字化素養(yǎng)不足不僅約束了教學(xué)方法的創(chuàng)新，也削弱了學(xué)生對非遺文化的認(rèn)知與興趣，例如整合和應(yīng)用數(shù)字化資源要求教師具備一定技術(shù)基礎(chǔ)，但很多教師卻不具備相應(yīng)的能力［7］。處理非遺資源時(shí)，人工智能技術(shù)應(yīng)用要求教師具備文化素養(yǎng)和判斷力，以確保資源的準(zhǔn)確性和教育價(jià)值。因此，提升教師數(shù)字化素養(yǎng)是推動(dòng)非遺課程數(shù)字化的關(guān)鍵，這需要強(qiáng)化信息技術(shù)培訓(xùn)，并構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)環(huán)境，讓教師不斷更新技能。

（三）學(xué)生適應(yīng)性問題突出，數(shù)字化學(xué)習(xí)易成為負(fù)擔(dān)

在非遺研學(xué)實(shí)踐課程資源數(shù)字化建設(shè)中，學(xué)生適應(yīng)性問題構(gòu)成一大挑戰(zhàn)，數(shù)字化學(xué)習(xí)常被視作負(fù)擔(dān)。學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、興趣和技術(shù)適應(yīng)度各異，人工智能技術(shù)的引入可能加劇這種差異。部分學(xué)生可能因?qū)夹g(shù)操作不熟悉或?qū)?shù)字化資源缺乏興趣而感到困惑，導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果不佳。此外，過分依賴數(shù)字化資源可能剝奪學(xué)生與非遺文化直接接觸的機(jī)會(huì)，削弱其對傳統(tǒng)文化的體驗(yàn)與理解。在這種情況下，人工智能技術(shù)的應(yīng)用未必能達(dá)成預(yù)期的教學(xué)效果，反而可能加重學(xué)生學(xué)習(xí)的壓力，使數(shù)字化學(xué)習(xí)成為額外負(fù)擔(dān)。因此，推進(jìn)非遺研學(xué)課程資源數(shù)字化建設(shè)時(shí)，必須充分考慮學(xué)生的適應(yīng)性，確保技術(shù)引入能夠?qū)嵸|(zhì)性提升學(xué)習(xí)體驗(yàn)，而不是增添負(fù)擔(dān)。

（四）研學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)難度高，教學(xué)效果無法科學(xué)評估

在非遺研學(xué)實(shí)踐課程資源的數(shù)字化建設(shè)中，研學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)的復(fù)雜性和科學(xué)評估教學(xué)效果是影響最終研學(xué)教育效果的關(guān)鍵因素。設(shè)計(jì)研學(xué)活動(dòng)需深刻結(jié)合非遺文化特質(zhì)與數(shù)字化元素，因此，教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)難度相較于傳統(tǒng)課程有所提升。此外，非遺文化的獨(dú)特性和數(shù)字化資源的多樣化造成教學(xué)效果評估缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和科學(xué)方法，難以準(zhǔn)確衡量學(xué)生的學(xué)習(xí)成果。雖然人工智能技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化推薦中提供支持，但由于研學(xué)活動(dòng)的復(fù)雜性和教學(xué)效果的隱性特征，這些技術(shù)往往難以實(shí)現(xiàn)理想效果，從而制約了數(shù)字化資源的有效建設(shè)與應(yīng)用。因此，如何借助人工智能技術(shù)提升研學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)質(zhì)量，以及科學(xué)評估教學(xué)效果，成為推動(dòng)非遺研學(xué)課程資源數(shù)字化建設(shè)中亟待解決的核心問題。探索有效的策略，結(jié)合技術(shù)進(jìn)步與教育需求，將是實(shí)現(xiàn)非遺文化傳承與教育創(chuàng)新的重要方向。

四、人工智能技術(shù)在研學(xué)實(shí)踐課程資源數(shù)字化建設(shè)中的應(yīng)用策略

（一）優(yōu)化資源結(jié)構(gòu)配置，打破研學(xué)教育數(shù)字鴻溝

在研學(xué)實(shí)踐活動(dòng)開始前，應(yīng)充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，對研學(xué)實(shí)踐課程資源進(jìn)行優(yōu)化配置，打破傳統(tǒng)研學(xué)教育與人工智能技術(shù)應(yīng)用之間的教學(xué)鴻溝。讓人工智能技術(shù)真正服務(wù)于研學(xué)實(shí)踐課程資源數(shù)字化建設(shè)。人工智能技術(shù)可提供精準(zhǔn)的推薦與匹配技術(shù)，讓學(xué)生能高效找到適合自己的研學(xué)資源和項(xiàng)目，讓資源獲取的效率顯著提升，也能讓學(xué)生與資源之間的匹配度顯著提升。此外，教師也可將人工智能技術(shù)作為與學(xué)生溝通的窗口，通過人工智能技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)師生、師師之間研學(xué)資源的無縫共享，真正為研學(xué)活動(dòng)的順利開展創(chuàng)造有利條件。

（二）提升教師綜合素養(yǎng)，培養(yǎng)綜合復(fù)合創(chuàng)新人才

在研學(xué)實(shí)踐課程資源數(shù)字化建設(shè)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用重點(diǎn)在于提升教師綜合素養(yǎng)。首先，應(yīng)強(qiáng)化教師信息技術(shù)培訓(xùn)，不僅涵蓋人工智能技術(shù)基礎(chǔ)和操作技能，還包括數(shù)字化資源的選擇、整合與應(yīng)用策略的培訓(xùn)。通過系統(tǒng)培訓(xùn)，教師能夠更好地理解人工智能在教育中的應(yīng)用，充分發(fā)揮其優(yōu)勢。構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)環(huán)境對教師專業(yè)成長同樣十分重要，學(xué)校應(yīng)支持教師終身學(xué)習(xí)和技能更新，以應(yīng)對快速技術(shù)變革。此外，學(xué)校應(yīng)該以培養(yǎng)具備綜合素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才為教師培養(yǎng)的最終目的，這要求教師不但掌握技術(shù)，還需具備深厚文化素養(yǎng)和判斷力，準(zhǔn)確把握非遺文化內(nèi)涵，將其與數(shù)字化資源有效結(jié)合。通過跨學(xué)科課程設(shè)計(jì)、實(shí)踐研究和團(tuán)隊(duì)協(xié)作，教師可培養(yǎng)出既懂技術(shù)又懂文化的復(fù)合型人才，以此，教師能在研學(xué)實(shí)踐中發(fā)揮創(chuàng)新思維，設(shè)計(jì)出符合教育規(guī)律且具文化價(jià)值的研學(xué)活動(dòng)。

（三）考慮學(xué)生個(gè)人特性，為學(xué)生訂制專屬研學(xué)線

引入人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對學(xué)生的個(gè)性特征，如學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣愛好等盡心識(shí)別，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，如學(xué)生的參與活動(dòng)記錄、學(xué)習(xí)記錄等，系統(tǒng)化生成學(xué)生個(gè)性化的檔案。人工智能技術(shù)可以此為前提進(jìn)行學(xué)生個(gè)性研學(xué)線路生成，如通過算法，推薦學(xué)生喜歡和適合的主題及地點(diǎn)等。此外，教師還應(yīng)發(fā)揮主觀能動(dòng)性，對人工智能技術(shù)進(jìn)行充分應(yīng)用，搭建研學(xué)資源的信息化共享平臺(tái)，并構(gòu)建實(shí)時(shí)反饋評估系統(tǒng)，讓研學(xué)教育達(dá)到預(yù)期的教學(xué)效果。

聚焦于增強(qiáng)學(xué)生的文化理解與技術(shù)適應(yīng)能力，通過個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑和多樣化互動(dòng)方式，支持學(xué)生積極參與，并有效促進(jìn)其對非遺文化的深刻理解和欣賞。唯有如此，才能確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型對教育的正向影響，實(shí)現(xiàn)非遺文化的傳承與創(chuàng)新。

（四）引入智能化輔助技術(shù)，進(jìn)行研學(xué)后的深度分析

在研學(xué)過程中，借助自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的實(shí)時(shí)輔助，可以對學(xué)生的問題進(jìn)行及時(shí)解答，并提供實(shí)用性學(xué)習(xí)建議。學(xué)生也可打破空間與時(shí)間限制，隨時(shí)隨地向人工智能尋求解答，極大程度地提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率與自主性。此外，還應(yīng)借助人工智能技術(shù)提升研學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)質(zhì)量，以及科學(xué)評估教學(xué)效果，例如教師可通過對研學(xué)實(shí)踐的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行精細(xì)化數(shù)據(jù)收集、分析與評估，進(jìn)而全面對學(xué)生的各項(xiàng)行為活動(dòng)、活動(dòng)參與度，以及實(shí)踐成果完成度進(jìn)行量化，不僅學(xué)生學(xué)習(xí)狀況可以有效清晰掌握，還能及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生研學(xué)中存在的問題，并為學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)提供建設(shè)性意見，進(jìn)而不斷優(yōu)化研學(xué)路徑，豐富研學(xué)資源，提升學(xué)生的研學(xué)體驗(yàn)。因此，應(yīng)積極掌握智慧化輔助技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)研學(xué)活動(dòng)的高效化轉(zhuǎn)型。

五、結(jié)語

人工智能近年來高速發(fā)展，開始與各行各業(yè)之間實(shí)現(xiàn)耦合，人工智能技術(shù)在研學(xué)實(shí)踐課程資源數(shù)字化建設(shè)中的發(fā)展也有巨大潛力與空間，預(yù)示著教育領(lǐng)域即將邁入全新紀(jì)元，但是，人工智能技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，同樣意味著新挑戰(zhàn)的來臨，如何更為高效利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)研學(xué)課程資源數(shù)字化建設(shè)的高質(zhì)量發(fā)展，是需要持續(xù)不斷研究的課題，本文認(rèn)為需從學(xué)生、教師、平臺(tái)等各方面進(jìn)行充分考慮，才能推進(jìn)研學(xué)實(shí)踐課程走向新方向。

〔參 考 文 獻(xiàn)〕

［1］康思本.人工智能視角下公共圖書館文旅融合模式優(yōu)化［J］.圖書館理論與實(shí)踐， 2022（6）：7.

［2］黃顯松，任珍.博物館資源融入初中歷史智慧教學(xué)的實(shí)踐——以重慶中國三峽博物館為例［J］.中學(xué)歷史教學(xué)參考， 2023（14）：21-23.

［3］王喬俐.產(chǎn)業(yè)融合視角下綠道體育發(fā)展路徑研究［C］//第十一屆全國體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編.［2024-11-19］.

［4］居曉波.人工智能生態(tài)下開展編程創(chuàng)新教育的研究與實(shí)踐［J］.中小學(xué)信息技術(shù)教育，2018（Z1）.

［5］繆艷紅.基于“研學(xué)后教”理念的高中信息技術(shù)PBL實(shí)踐研究［C］//2020全國教育教學(xué)創(chuàng)新與發(fā)展高端論壇會(huì)議論文集：（第3卷）2020.

［6］范佳榮，韓穎，鐘紹春.班級授課制約束下智能技術(shù)有效賦能個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)踐路徑與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避［J］.數(shù)字教育， 2023， 9（4）：1-7.

［7］戴界蕾.人工智能賦能教學(xué)，加快教育現(xiàn)代化建設(shè)—基于“AI+OMO的學(xué)科教學(xué)流程再造”的思考［J］.基礎(chǔ)教育課程，2023（7）：39-47.

〔責(zé)任編輯：丁 冬〕