摘 要：生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)鞘称饭?yīng)體系的重要組成部分，其運行效率直接影響食品流通質(zhì)量、損耗率及經(jīng)濟效益。然而，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的易腐性和需求波動較大，其庫存管理面臨庫存積壓及高損耗的問題。本文基于系統(tǒng)動力學(xué)方法，通過Vesim PLE軟件構(gòu)建了兩級生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)模型，通過仿真模擬分析比較需求波動下，傳統(tǒng)庫存管理與協(xié)同庫存管理模式的效果。研究表明：生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)存在顯著的牛鞭效應(yīng)，導(dǎo)致各環(huán)節(jié)庫存波動，造成總庫存量偏高、變質(zhì)量居高不下的問題。協(xié)同庫存管理可有效降低系統(tǒng)總庫存量，減少因庫存積壓引起的變質(zhì)損耗，顯著提升供應(yīng)鏈運行效率與經(jīng)濟效益。

關(guān)鍵詞：生鮮農(nóng)產(chǎn)品；需求波動；供應(yīng)鏈庫存；系統(tǒng)動力學(xué)；仿真；庫存模式

中圖分類號：F323.7；F259.22 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）03（a）--06

1 引言

2023年，中國生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場規(guī)模約為94371.4億元，同比增長2.84%。生鮮市場規(guī)模的持續(xù)擴大不僅反映了消費者對健康生活方式和高品質(zhì)生活的追求，還推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程與食品質(zhì)量的全面提升。生鮮市場涵蓋蔬菜水果、肉類、海鮮水產(chǎn)、鮮奶以及禽蛋等初級農(nóng)產(chǎn)品類別。

近年來，政府高度重視生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場體系建設(shè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)設(shè)施的發(fā)展，將農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場的完善和優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品供給能力的提升作為重要戰(zhàn)略任務(wù)。在這一政策背景下，各類市場主體，尤其是民營企業(yè)，在生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域取得了顯著進展，成為推動我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通的重要力量。同時，生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的出臺，有助于規(guī)范行業(yè)發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。然而，由于冷鏈設(shè)施不足、庫存管理滯后及體系不完善等問題，生鮮農(nóng)產(chǎn)品在供應(yīng)鏈庫存環(huán)節(jié)的損耗率仍然較高，達20%～30%。這不僅制約了行業(yè)效率的進一步提升，還對行業(yè)可持續(xù)發(fā)展提出了更高要求。

傳統(tǒng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品訂貨模式通常采用固定周期的訂貨方式，每次訂貨數(shù)量依據(jù)庫存盤點結(jié)果和下一個周期的預(yù)計需求量進行確定。然而，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求受季節(jié)變化、天氣條件及促銷活動等多種因素的影響，波動性較大。由于采用固定周期訂貨模式，在兩次訂貨周期之間，市場需求的動態(tài)變化難以及時傳遞至供應(yīng)商，供應(yīng)商收到的訂單呈現(xiàn)周期性波動。這種模式既可能限制供應(yīng)商對市場需求動態(tài)的準(zhǔn)確把握，也可能擴大對市場需求的預(yù)測誤差，導(dǎo)致庫存積壓，進而影響企業(yè)成本。對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品而言，庫存的長時間積壓會顯著增加變質(zhì)量。在庫存環(huán)節(jié)中，生鮮農(nóng)產(chǎn)品因易腐性而發(fā)生的產(chǎn)品變質(zhì)，可能導(dǎo)致較大的經(jīng)濟損失。因此，相較傳統(tǒng)訂貨模式，小批量、高頻次的訂貨策略更適合于降低零售商的庫存成本，同時能夠在一定程度上保障生鮮農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)[1-2]。

目前，國內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存管理的相關(guān)決策主要基于對市場需求預(yù)測和現(xiàn)有庫存數(shù)量的分析。但在傳統(tǒng)庫存管理模式中，供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)通常各自設(shè)定庫存控制目標(biāo)，缺乏信息溝通機制。這種各自為營的庫存管理方式在庫存能力限制、信息傳遞效率低下及需求預(yù)測不準(zhǔn)確的情況下，容易導(dǎo)致庫存的積壓或短缺問題。生鮮農(nóng)產(chǎn)品存在較強的可替代性，庫存短缺對供應(yīng)鏈的影響較小，但對生鮮農(nóng)產(chǎn)品存在易變質(zhì)性，一旦發(fā)生庫存積壓，變質(zhì)風(fēng)險就會顯著增加，產(chǎn)生大量變質(zhì)品，不僅對整個供應(yīng)鏈都造成直接經(jīng)濟損失，還可能因變質(zhì)產(chǎn)品流入消費者手中，對品牌形象產(chǎn)生不可逆的負面影響，從而引發(fā)難以彌補的多方面損失[3]。

JanssenL研究了庫存容量限制下易腐產(chǎn)品庫存模型在非平穩(wěn)隨機需求下的產(chǎn)品庫存控制策略[4]。SHINSHIN等（2019）[5]主要研究了韓國泡菜食品行業(yè)中易腐物品的庫存管理問題，認為原材料的易腐性限制了存儲期限，需求控制也十分困難，使得庫存的控制與管理更加復(fù)雜，提出通過釋放庫存來平衡供需。委潔等（2018）[6]通過分析影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流庫存的因素，認為生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流庫存控制對于降低物流成本和保證產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要，研究供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間應(yīng)加強合作、信息共享。Vaka D K等（2024）[7]深入探討了庫存管理的綜合方法，考察了供應(yīng)商管理庫存在優(yōu)化整個供應(yīng)鏈中的庫存管理方面的關(guān)鍵作用，通過這種方法，供應(yīng)鏈企業(yè)可以實現(xiàn)成本效益并提高響應(yīng)能力，最終加強其在行業(yè)內(nèi)的競爭地位。MohamadiN等（2024）[8]通過對不確定需求和可變供應(yīng)條件產(chǎn)生的固有隨機性問題及庫存普遍存在的浪費和短缺問題，采用 Advantage Actor-Critic（A2C） 算法，解決了兩級供應(yīng)鏈中易腐庫存分配的復(fù)雜問題。陳軍等（2023）[9]基于變質(zhì)庫存理論，構(gòu)建了一個需求依賴于價格和庫存水平的零售商雙渠道定價與庫存補貨聯(lián)合決策模型，通過研究表明降低變質(zhì)成本是零售商實現(xiàn)更高利潤的關(guān)鍵條件。

為了應(yīng)對需求的動態(tài)性對供應(yīng)鏈庫存的影響，周建頻等（2021）針對需求的動態(tài)不確定性和供應(yīng)鏈多級庫存管理的復(fù)雜性，構(gòu)建供應(yīng)鏈多級庫存決策系統(tǒng)的仿真優(yōu)化模型，基于預(yù)測誤差的庫存控制策略，通過安全庫存的計算來應(yīng)對需求預(yù)測的不確定性[10]。徐小平等（2024）基于制造商和一個平臺組成的供應(yīng)鏈，研究需求波動下供應(yīng)鏈模型，主要探討供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)問題[11]。

從上述文獻來看，隨著生鮮農(nóng)產(chǎn)品業(yè)態(tài)的不斷創(chuàng)新，現(xiàn)有研究中對生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存模式的探討雖然較多，但通過系統(tǒng)建模研究需求波動下供應(yīng)鏈庫存管理的較少。相較其他模型，系統(tǒng)動力學(xué)方法在處理長期性和周期性問題方面具有顯著優(yōu)勢，可以模擬不同需求波動情境下的庫存管理過程，評估不同庫存管理策略的效果，并識別影響庫存管理效果的關(guān)鍵因素，從而為生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存管理提供新的視角與解決方案。本文運用系統(tǒng)動力學(xué)方法，建立了一個考慮需求波動的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存模型，通過仿真分析比較傳統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存與協(xié)同庫存模式，研究庫存模式給生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈帶來的影響。

2 系統(tǒng)動力學(xué)庫存控制模型的建立

在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈系統(tǒng)中信息并不共享，供應(yīng)商與零售商分別獨立管理其庫存信息、庫存覆蓋時間與調(diào)整時間、需求預(yù)測信息及訂單處理狀態(tài)信息。供應(yīng)商只能依賴于零售商的訂單信息來進行需求預(yù)測和決策，而協(xié)同庫存管理模式強調(diào)信息的整合與共享，通過將供應(yīng)商與零售商的信息資源進行統(tǒng)一管理，供應(yīng)商可以獲取零售商的需求預(yù)測與庫存管理信息，零售商也可以獲得供應(yīng)商的庫存信息。

鑒于生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)艿蕉喾N復(fù)雜因素的共同影響，系統(tǒng)動力學(xué)模型難以模擬所有可能的情況?；谘芯恐攸c在于庫存管理模式對庫存的影響，本文在不影響研究結(jié)論合理性的前提下，對模型進行了一定簡化，并提出以下研究假設(shè)：

（1）不考慮存放生鮮農(nóng)產(chǎn)品的庫存的容量、冷鏈等問題；

（2）供應(yīng)鏈成員收到的訂單實行“先進先出”原則；

（3）生鮮供應(yīng)鏈只訂購一種產(chǎn)品；

（4）產(chǎn)品在所有時期都無損失，僅在庫存過程中出現(xiàn)變質(zhì)；

（5）供應(yīng)鏈各節(jié)點的到貨量存在延遲，即下游企業(yè)向上游企業(yè)發(fā)送訂單需求后并不能立刻收貨，需要一段時間后才能到貨；

（6）供應(yīng)鏈中各節(jié)點都應(yīng)實施安全庫存策略。

2.1 系統(tǒng)各因素變量之間的因果關(guān)系分析

基于生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的運作流程，本文以兩級供應(yīng)鏈（供應(yīng)商與零售商）為研究對象，對生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存管理系統(tǒng)進行分析。根據(jù)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈運作流程的具體特征，明確系統(tǒng)中各因素間的相互作用關(guān)系，構(gòu)建了生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存模型的因果關(guān)系圖（圖1）。在該因果關(guān)系圖中，存在多條反饋循環(huán)鏈，本文選取并展示了其中4條主要的循環(huán)鏈，以突出關(guān)鍵因果關(guān)系及其在系統(tǒng)動態(tài)中的作用。

2.2 系統(tǒng)SD流圖

系統(tǒng)動力學(xué)流圖用于描述反饋系統(tǒng)中影響動態(tài)性能的累積效應(yīng)，并進一步區(qū)分不同的變量類型。在此基礎(chǔ)上，對圖1系統(tǒng)因果關(guān)系圖進行細化，可以構(gòu)建出該系統(tǒng)的流圖結(jié)構(gòu)，分別建立傳統(tǒng)庫存管理系統(tǒng)動力學(xué)流圖和供應(yīng)鏈協(xié)同管理庫存模式的系統(tǒng)動力學(xué)流圖（圖2）。

2.3 模型方程

在實際情況中，生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的運行環(huán)節(jié)非常復(fù)雜。為方便研究，并聚焦于生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存管理模式的分析，本文根據(jù)生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存運行的實際特征，設(shè)置了10個常量參數(shù)和27個動態(tài)變量，用以模擬生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存系統(tǒng)的運行機制。本模型共包含38個變量（暫未設(shè)置市場需求變量），并假定模型的仿真周期為120天，步長為1天，以充分反映系統(tǒng)的動態(tài)變化特性。

首先根據(jù)調(diào)研和相關(guān)論文，設(shè)計部分常量如下：

供應(yīng)商安全庫存系數(shù)為1.2，供應(yīng)商庫存持續(xù)時間為1.5天，供應(yīng)商庫存調(diào)整周期為15天，供應(yīng)商移動平滑時間為10天，供應(yīng)商運輸延遲為2天，供應(yīng)商發(fā)貨延遲為0.5天，訂貨延遲時間為1天。零售商安全庫存系數(shù)為1.2，零售商庫存覆蓋時間為10天，零售商庫存調(diào)整時間為5天，零售商運輸延遲為1天，零售商移動平滑時間=5天。系統(tǒng)安全庫存系數(shù)=1.1。

3 系統(tǒng)模擬仿真與建議

在現(xiàn)實生活中，生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有較強的替代性，消費者對農(nóng)產(chǎn)品的需求量通常存在一定的波動性，這種需求波動受多種因素影響。本文依據(jù)現(xiàn)實生活中出現(xiàn)的不同市場的需求情況，通過結(jié)合Vensim PLE軟件中的一些特殊函數(shù)，使需求量產(chǎn)生變化，進行仿真模擬。仿真的結(jié)果可以觀測到不同市場需求下，供應(yīng)鏈中供應(yīng)商庫存、零售商庫存、系統(tǒng)總庫存和系統(tǒng)總變質(zhì)量的變化情況。

本文選取市場需求隨機波動和市場需求突發(fā)波動兩個決策變量，與供應(yīng)商庫存、零售商庫存、系統(tǒng)總庫存、系統(tǒng)總變質(zhì)量四個反映生鮮農(nóng)產(chǎn)品兩級供應(yīng)鏈庫存情況的衡量指標(biāo)。

3.1 市場隨機需求仿真

在系統(tǒng)動力學(xué)仿真軟件Vensim PLE中，利用RANDO MNORMAL函數(shù)可以模擬隨機市場需求的變化。建立模擬市場隨機需求的函數(shù)：

市場需求=300+IFTHENELSE（Time＞15，RANDOMNORMAL-0.5*300，0.5*300，0，300，4，0）

這個函數(shù)表示時間在0～15天范圍內(nèi)市場需求為300千克。當(dāng)時間大于15天時，需求在150千克與450千克中隨機取值，直到模擬時間到120天為止。通過Vensim PLE軟件的仿真，得到如圖3所示的仿真結(jié)果。

從圖3可以看到，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈供應(yīng)商庫存和零售商庫存都在15天后發(fā)生劇烈波動，可以清晰地發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)商的庫存波動幅度顯著超過零售商，這主要是由于零售商根據(jù)其安全庫存系數(shù)進行采購。由于需求的不穩(wěn)定波動，零售商期望的庫存水平也會大幅波動，進而引起訂單量的波動。供應(yīng)商根據(jù)零售商的訂單量，基于自身安全庫存系數(shù)進行發(fā)貨和采購，導(dǎo)致其庫存量持續(xù)居高不下。而在協(xié)同庫存管理模式下，供應(yīng)商庫存和零售商庫存之間的波動幅度在某種程度上是相似的，顯示出供應(yīng)鏈上下游之間的協(xié)調(diào)性。隨著時間的推移，系統(tǒng)總變質(zhì)量不斷增加，但由于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存管理相對于協(xié)同庫存管理模式系統(tǒng)總庫存量較高，變質(zhì)量的增速較快。

3.2 市場突發(fā)需求仿真

在生鮮農(nóng)產(chǎn)品的日常銷售過程中，節(jié)日、促銷活動與生鮮農(nóng)產(chǎn)品的大量上市等特定場景會導(dǎo)致消費者購買需求激增，從而對零售商庫存和供應(yīng)商庫存產(chǎn)生較大沖擊。對此，利用Vensim PLE軟件中的PULSETRAIN脈沖函數(shù)，可以有效模擬此類需求波動情形，從而更精準(zhǔn)地分析其對生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存系統(tǒng)的動態(tài)影響。建立模擬市場突發(fā)需求的函數(shù)：

市場需求=300+IFTHENELSE（Time＞15，PULSETR AIN30，5，30，120*300，0）

此函數(shù)表示在開始的0～15天內(nèi)的市場需求為300千克。當(dāng)時間大于15天，市場需求增加300千克，持續(xù)5天，之后需求又降低為原始市場需求。每隔30天重復(fù)一次該函數(shù)，直到模擬時間到120天為止。

從圖4可以看出，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存模式下，零售商庫在突發(fā)需求發(fā)生的同時，會基于安全庫存系數(shù)進行庫存調(diào)整，增加訂單量，導(dǎo)致庫存量顯著增加。而零售商訂單量的增加，則會導(dǎo)致供應(yīng)商的預(yù)測需求量增加，使供應(yīng)商采購更多產(chǎn)品以保證有足夠的庫存量來滿足突增的零售商需求。但在突發(fā)需求結(jié)束后，零售商需求預(yù)測下降，進而導(dǎo)致零售商的訂單量下降。同時，也會導(dǎo)致供應(yīng)商存有較高的庫存堆積。從系統(tǒng)總庫存來看，庫存水平波動較大，庫存量較高，導(dǎo)致系統(tǒng)總變質(zhì)量較高。而供應(yīng)鏈協(xié)同庫存模式下，供應(yīng)商直接獲得零售商的需求預(yù)測，基于聯(lián)合安全庫存系數(shù)，相比傳統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存管理模式，采購量較少，在保持較為穩(wěn)定的庫存量的前提下，還能滿足市場需求，減少系統(tǒng)總變質(zhì)量。

3.3 兩種模式庫存對比分析

從以上系統(tǒng)模擬仿真結(jié)果圖可以看出，無論是隨機市場需求還是突發(fā)市場需求，生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)中庫存模式對系統(tǒng)各自的庫存和總庫存狀況產(chǎn)生顯著影響。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存模式明顯存在所謂的“牛鞭效應(yīng)”，導(dǎo)致庫存水平的顯著堆積，同時伴隨較大的庫存波動，這說明庫存變化是非常不穩(wěn)定的。相比之下，在協(xié)同管理模式下，總庫存水平顯得更為穩(wěn)定，供應(yīng)商的庫存量也大幅降低。在變質(zhì)率相同的情況下，采用協(xié)同庫存模式的系統(tǒng)能夠大幅減少庫存過剩和缺貨的風(fēng)險，從而有效減少系統(tǒng)庫存的變質(zhì)量。這表明協(xié)同庫存管理模式在減少庫存波動和降低總庫存量方面具有顯著優(yōu)勢。當(dāng)市場需求突然增加時，系統(tǒng)也能迅速響應(yīng)，確保及時補貨，減少缺貨帶來的銷售損失。

通過對比兩種庫存管理模式可以看出，協(xié)同庫存管理能夠更好地應(yīng)對市場需求變化，減少庫存積壓，提高供應(yīng)鏈的整體效率。因此，從這些分析結(jié)果來看，建立協(xié)同庫存管理模式對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的發(fā)展具有更為顯著的優(yōu)勢。這種模式不僅可以減少庫存積壓，降低庫存變質(zhì)的風(fēng)險，還能提高整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)的效率和響應(yīng)速度，從而更好地適應(yīng)市場需求的變化，在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中具有顯著的優(yōu)越性和應(yīng)用價值。

4 建議及結(jié)論

4.1 建議

為實現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的協(xié)同庫存管理模式，降低整體庫存水平和庫存變質(zhì)量，必須依賴供應(yīng)鏈成員的共同參與和密切合作。為此，本文提出以下建議：

（1）構(gòu)建供應(yīng)鏈戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。供應(yīng)鏈成員之間通過契約形式逐步建立穩(wěn)定的合作關(guān)系，在建立信任后供應(yīng)鏈成員可以發(fā)展為戰(zhàn)略合作伙伴，通過簽訂長期合作協(xié)議，從短期交易的關(guān)系轉(zhuǎn)向基于戰(zhàn)略高度的長期協(xié)作。通過共同規(guī)劃供應(yīng)鏈協(xié)同庫存管理模式發(fā)展方向，可有效提升整體競爭力，增強供應(yīng)鏈在市場中的優(yōu)勢地位。

（2）建立信息共享平臺。設(shè)計和構(gòu)建信息共享的信息交互平臺，建立良好的溝通機制和反饋機制。供應(yīng)鏈成員在不涉及商業(yè)機密的前提下，可以在這個平臺上實時共享采購計劃、庫存水平、銷售數(shù)據(jù)等。供應(yīng)鏈上下游企業(yè)能夠據(jù)此及時調(diào)整生產(chǎn)、采購和庫存計劃，避免庫存積壓或缺貨情況。各供應(yīng)鏈成員之間的信息能以最快的速度進行傳遞，減少信息延遲現(xiàn)象。

（3）調(diào)整期望庫存覆蓋時間與調(diào)整時間。通過縮短運輸延遲時間及發(fā)貨延遲等措施，可以顯著降低庫存積壓的風(fēng)險，從而減少庫存過期或變質(zhì)的可能性。這不僅有助于供應(yīng)鏈企業(yè)降低庫存持有成本，還能有效提升庫存周轉(zhuǎn)率，增強資金使用效率，更加靈活地應(yīng)對市場需求波動，提供更及時的服務(wù)，從而提高客戶的滿意度和忠誠度，提升企業(yè)的經(jīng)濟效益和競爭力。

（4）建立聯(lián)合績效指標(biāo)。設(shè)計一套涵蓋供應(yīng)鏈整體績效的評估指標(biāo)，其中包括供應(yīng)鏈庫存總成本、訂單履行周期、庫存周轉(zhuǎn)率、系統(tǒng)總變質(zhì)率等多個關(guān)鍵指標(biāo)。通過這些具體且量化的指標(biāo)，確保所有供應(yīng)鏈成員都能明確關(guān)注并致力于實現(xiàn)這些共同目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，各成員可以協(xié)同合作，共同優(yōu)化庫存管理流程，有效減少庫存積壓現(xiàn)象，提升供應(yīng)鏈整體運作效率和效益。

4.2 結(jié)論

本文運用系統(tǒng)動力學(xué)方法進行研究，構(gòu)建了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存管理模式與供應(yīng)鏈協(xié)同庫存管理模式兩個動態(tài)的兩級生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)模型。在Vensim PLE軟件上，通過構(gòu)建模擬市場需求的兩種變化形式，進行系統(tǒng)仿真模擬。結(jié)果顯示，供應(yīng)鏈中供應(yīng)商和零售商實現(xiàn)協(xié)同庫存管理后，有效解決了生鮮農(nóng)產(chǎn)品由于“牛鞭效應(yīng)”帶來的庫存堆積或變質(zhì)虧損，在實際應(yīng)用中具有一定的可操作性，有效降低了庫存水平。同時，在相同的變質(zhì)率下，庫存變質(zhì)量顯著下降。為了實現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各成員之間的協(xié)同庫存管理模式，達到降低庫存水平和庫存變質(zhì)量的目的，本文提出了建立供應(yīng)鏈戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系、建立信息共享平臺、調(diào)整期望庫存覆蓋時間與調(diào)整時間、建立聯(lián)合績效指標(biāo)的建議，旨在為相關(guān)研究提供一定的參考。

本文的研究范圍僅限于兩級生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的庫存管理。然而，在現(xiàn)實情況中，特別是隨著生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的不斷發(fā)展和復(fù)雜化，供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)和層級往往更為多樣化。因此，未來的研究需進一步拓展到多級供應(yīng)鏈、雙渠道供應(yīng)鏈的情況，以更全面地探討協(xié)同庫存管理在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈不同層級和結(jié)構(gòu)中的適用性及效果。

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