[摘 要]智慧城市建設(shè)對(duì)旅游發(fā)展的推動(dòng)作用顯著。將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展，已成為升級(jí)旅游供給與服務(wù)的重要路徑。文章基于2007—2018年中國(guó)282個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，以國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用合成控制法（SCM）考察了國(guó)家智慧城市建設(shè)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用，東部地區(qū)和對(duì)外開放程度較高的城市受政策刺激產(chǎn)生的正向作用更為顯著，但政策效應(yīng)會(huì)隨時(shí)間的推移出現(xiàn)紅利平臺(tái)期，面臨增長(zhǎng)瓶頸，而優(yōu)化外部環(huán)境和提高旅游人才質(zhì)量是突破以上困境的關(guān)鍵。研究為國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策在全國(guó)范圍內(nèi)的進(jìn)一步完善、示范和推廣以及地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和高質(zhì)量發(fā)展提供了經(jīng)驗(yàn)依據(jù)與政策啟示。

[關(guān)鍵詞]智慧城市;旅游經(jīng)濟(jì);合成控制法;增長(zhǎng)因素

[中圖分類號(hào)] F590 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-3784（2025）01-0049-15

在全球經(jīng)濟(jì)低迷、各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足、人民消費(fèi)信心欠佳的背景下，我國(guó)為深入實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略，充分發(fā)揮消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用，持續(xù)增強(qiáng)高質(zhì)量發(fā)展的持久動(dòng)力，采取了一系列舉措。2023年7月，國(guó)家發(fā)展改革委發(fā)布了《關(guān)于恢復(fù)和擴(kuò)大消費(fèi)措施》的通知，圍繞穩(wěn)定大眾消費(fèi)、擴(kuò)大服務(wù)消費(fèi)、促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)、拓展新型消費(fèi)、完善消費(fèi)設(shè)施和優(yōu)化消費(fèi)環(huán)境等6個(gè)主要方面，構(gòu)建起了一攬子促進(jìn)消費(fèi)的政策體系① 。旅游業(yè)作為綜合性產(chǎn)業(yè)，具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。它既能通過(guò)自身產(chǎn)業(yè)鏈的縱向延伸，不斷拓展發(fā)展深度，又能借助與其他產(chǎn)業(yè)的橫向關(guān)聯(lián)，有效拓寬發(fā)展廣度，能切實(shí)滿足民眾對(duì)高品質(zhì)生活的需求，刺激潛在內(nèi)需，推動(dòng)大眾消費(fèi)，是推動(dòng)恢復(fù)和擴(kuò)大消費(fèi)的重要抓手。但是，當(dāng)前旅游業(yè)發(fā)展也面臨著突出問題亟待解決，如旅游供給單一、旅游產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重以及旅游生態(tài)破壞等[1-3]。

2012年國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策的頒布，開啟了城市發(fā)展從電子城市到智慧城市的飛躍發(fā)展進(jìn)程。通過(guò)城市智慧化的全面鋪開，以數(shù)字基建為切入口，利用現(xiàn)代信息技術(shù)，打通、集成已有的城市系統(tǒng)和服務(wù)，達(dá)到及時(shí)預(yù)判、監(jiān)測(cè)、應(yīng)對(duì)旅游市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變和解決資源錯(cuò)配、信息不對(duì)等問題的目的，以突破旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展縱向深入和橫向聯(lián)動(dòng)的瓶頸，推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。然而，國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策是否可以達(dá)到促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的，哪些因素會(huì)受到該政策的明顯影響，不同地區(qū)、性質(zhì)的試驗(yàn)點(diǎn)是否存在相同的效用屬性？ 研究上述問題，對(duì)未來(lái)國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策的完善、示范和推廣，推動(dòng)我國(guó)穩(wěn)步邁入全域數(shù)字時(shí)代，突破旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展困境，促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展均具有重要的理論及現(xiàn)實(shí)意義。

從 既有文獻(xiàn)來(lái)看，與國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)緊密相關(guān)的研究主要集中在以下3個(gè)方面：一是對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體影響。多數(shù)研究聚焦國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策能否促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并探尋有效路徑?，F(xiàn)有研究表明，國(guó)家智慧城市政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著促進(jìn)作用[4]，可以通過(guò)信息技術(shù)重建和人口集聚的途徑推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[5]，并能夠改善城鄉(xiāng)居民收入差距[6]，優(yōu)化區(qū)域出口經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度，并完善貿(mào)易結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[7]，但李智超的研究表明，國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策存在政策紅利邊際遞減和政績(jī)驅(qū)動(dòng)弱化等趨勢(shì)[8]。二是對(duì)行業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，其中制造業(yè)較為典型。張營(yíng)營(yíng)等的研究表明智慧城市建設(shè)可憑借技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和資源配置效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)[9]。三是對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。研究證明，通過(guò)抓住國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策的紅利，有助于提高企業(yè)數(shù)字化水平[10]，并加快數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、管理、研發(fā)和節(jié)能減排等各環(huán)節(jié)的滲透，從而優(yōu)化企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能[11]。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)國(guó)家智慧城市試點(diǎn)的政策效應(yīng)研究多集中于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體影響和微觀企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題，對(duì)中觀層面的行業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響研究主要集中于制造業(yè)。就作為國(guó)家戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)的旅游業(yè)而言，智能化出行給旅游業(yè)帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，有效地滿足了多樣化的旅游需求，刺激了旅游消費(fèi)。然而，已有研究鮮有結(jié)合國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策探析城市智慧化對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，也未充分厘清在政策背景下旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有利因素?；诖耍疚牟捎?007—2018年中國(guó)282個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用合成控制法、雙重差分法和雙重差分傾向匹配得分法研究國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，為后續(xù)政策推進(jìn)提供科學(xué)參考，促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。相比現(xiàn)有研究，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：1）將國(guó)家智慧城市試點(diǎn)的政策效應(yīng)擴(kuò)展到了旅游經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，可以豐富旅游經(jīng)濟(jì)研究的內(nèi)容，推動(dòng)該政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“精準(zhǔn)滴灌”;2）本文不僅從國(guó)家智慧城市政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)影響的整體視角進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，還對(duì)政策試點(diǎn)推廣過(guò)程中的政策紅利邊際遞減和政績(jī)驅(qū)動(dòng)弱化等趨勢(shì)進(jìn)行了政策作用的動(dòng)態(tài)性探索，并分析了政策效應(yīng)的影響因素以及多種異質(zhì)性結(jié)果;3）區(qū)別于現(xiàn)有研究中多數(shù)運(yùn)用單一的雙重差分法、雙重差分傾向匹配得分法或三重差分等方法來(lái)評(píng)估政策效應(yīng)，本文嘗試運(yùn)用合成控制法試圖克服以上傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論上的不足，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)和更契合的政策效應(yīng)定量評(píng)估，為后續(xù)國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策的完善、示范和推廣，提供了研究方法借鑒。

1 理論分析及研究假設(shè)

2012年11月，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳印發(fā)《國(guó)家智慧城市試點(diǎn)暫行管理辦法》，正式開展國(guó)家智慧城市試點(diǎn)工作，文件指出，智慧城市是通過(guò)綜合運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)、整合信息資源和統(tǒng)籌業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，加強(qiáng)城市規(guī)劃、建設(shè)和管理的新模式② 。這意味著，智慧城市的構(gòu)建需要將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融入社會(huì)保障體系、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政務(wù)服務(wù)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)之中。城市的智慧化升級(jí)也有助于旅游業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，彌補(bǔ)市場(chǎng)信息交換漏洞，促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。具體作用體現(xiàn)在以下3個(gè)方面：

第一，國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策賦能公共管理與服務(wù)。該政策促使政府通過(guò)“智能化”“高效化”“精細(xì)化”提升城市公共建設(shè)和管理的智能化、規(guī)范化與精準(zhǔn)化水平，有效促進(jìn)城市公共資源在全市甚至全國(guó)范圍內(nèi)共享[12]。首先，智慧城市建設(shè)能夠推動(dòng)政府治理智能化。智慧城市建設(shè)首先要構(gòu)建智慧政府，利用現(xiàn)代化科技手段，對(duì)政府的治理數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的收集、整理、分析、挖掘和轉(zhuǎn)化，從而實(shí)現(xiàn)決策的智能化，提高公共事務(wù)處理效率。其次，智慧城市建設(shè)能夠推動(dòng)政府治理高效化。智慧城市建設(shè)推動(dòng)了現(xiàn)代信息技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，革新了政府治理的手段與工具，大幅度節(jié)省了行政資源，提高了行政效率，推動(dòng)了政府治理的高效化，促進(jìn)了政府治理效能的提升。最后，智慧城市建設(shè)能夠推動(dòng)政府治理精細(xì)化。智慧政府能從海量信息中找出智慧城市建設(shè)的核心問題，并助力研判和解決問題，實(shí)現(xiàn)“擬人化”決策，以推動(dòng)資源調(diào)配，精準(zhǔn)對(duì)接需求[13]，因此，旅游業(yè)借助公共管理與服務(wù)的便捷得以更快地打破旅游公共服務(wù)壁壘，提升旅游服務(wù)質(zhì)量，打造口碑效應(yīng)[14]，促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)。信息技術(shù)創(chuàng)新能力的全面升級(jí)，使企業(yè)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通和自主協(xié)作，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，以更便捷地獲取市場(chǎng)信息、資源和人才，有效降低交易成本，從而促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)之間的跨界合作和區(qū)域之間的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，是該政策推進(jìn)的首要因素[15]?？梢?，智慧城市的創(chuàng)建有望改變旅游業(yè)組織架構(gòu)[16]、拓展?fàn)I銷渠道[17]和更新產(chǎn)品研發(fā)[18]，三者之間相互促進(jìn)，倒逼旅游產(chǎn)業(yè)全面升級(jí)[19-20]。

第三，國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策賦能生態(tài)宜居。國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策的本質(zhì)是政府優(yōu)化城市資源配置的行為，通過(guò)推動(dòng)城市資源整合、加快城市資源流動(dòng)以及促進(jìn)城市資源轉(zhuǎn)化實(shí)現(xiàn)對(duì)城市的精準(zhǔn)把控，加快城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓“智慧”貫通全產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)生態(tài)宜居[21]。具體包含3個(gè)層面：首先，智慧城市的構(gòu)建依托于科技的升級(jí)，以此給企業(yè)帶來(lái)規(guī)模效應(yīng)，促使其提高投入產(chǎn)出比，實(shí)現(xiàn)“1+1gt;2”的協(xié)同效果，進(jìn)而減少生產(chǎn)污染，提升綠色環(huán)境效率。其次，智慧城市建設(shè)解決了資源流動(dòng)范圍小、方向單一的問題，通過(guò)數(shù)字化渠道的全域構(gòu)建，提高了資源空間的關(guān)聯(lián)性，擴(kuò)大了資源流動(dòng)的范圍，拓寬了資源流動(dòng)的渠道，縮短了要素流動(dòng)所需的時(shí)間，降低了資源流動(dòng)的成本，使資源精準(zhǔn)定位，減少浪費(fèi)，從而提高綠色環(huán)境效率。最后，政府將新技術(shù)手段融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行升級(jí)，促進(jìn)高能耗和低附加值的傳統(tǒng)企業(yè)向低能耗和高附加值的新興企業(yè)轉(zhuǎn)型，這不僅縮減了碳排放規(guī)模[22]，還實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素的帕累托改進(jìn)和生產(chǎn)方式的綠色轉(zhuǎn)型。智慧城市建設(shè)通過(guò)提高城市公共建設(shè)和管理的智能化、規(guī)范化與精準(zhǔn)化水平，打破旅游信息資源壁壘，通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，倒逼旅游供給側(cè)改革，通過(guò)生態(tài)宜居打造宏觀旅游環(huán)境的舒適感。總之，智慧城市建設(shè)是從政府、產(chǎn)業(yè)、個(gè)人3個(gè)層面來(lái)滿足旅游消費(fèi)者需求，促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：國(guó)家智慧城市試點(diǎn)能促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 評(píng)估方法與模型設(shè)計(jì)

2.1.1 合成控制法（synthetic control method，

為解決實(shí)驗(yàn)組和控制組由于平行趨勢(shì)不同而不能進(jìn)一步分析其政策效應(yīng)的問題，Abadie等提出了一種通過(guò)非參數(shù)方法來(lái)構(gòu)造反事實(shí)控制組的新途徑[23-24]。該方法利用控制組進(jìn)行加權(quán)平均構(gòu)造實(shí)驗(yàn)組的合成控制對(duì)象，并模擬未受到政策干擾時(shí)的實(shí)驗(yàn)組情況，進(jìn)而把兩者的差異作為政策實(shí)施效應(yīng)的估計(jì)依據(jù)。SCM 基于交互固定效應(yīng)建模，可反映不同個(gè)體對(duì)共同沖擊的反應(yīng)，適用條件比雙向固定效應(yīng)模型更為寬松，并且避免了外推偏差的出現(xiàn)[25]。根據(jù)以上原理，模型表述如下：

假設(shè)能夠觀測(cè)到I+1個(gè)地區(qū)在T 期內(nèi)的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體情況，其中有I 個(gè)地區(qū)在T 期未受政策干擾，只有1個(gè)地區(qū)在T0 +1，… ，T 期受到政策干擾。由此，根據(jù)本文研究?jī)?nèi)容，在實(shí)施國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策的實(shí)驗(yàn)組中，實(shí)驗(yàn)組政策干預(yù)實(shí)際的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)果變量值記為Pit、政策干預(yù)的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)果變量值記為PIit、未受政策干預(yù)的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)果變量值記為PNit ，故地區(qū)1的政策處理效應(yīng)（α1t）如下所示：

α1t =PIit -PNit =Pit -PNit ，t=T0 +1，…，T . （1）

根據(jù)實(shí)際情況，其中PNit 無(wú)法從現(xiàn)實(shí)中得知，因此，PNit 的推斷成為政策處理效應(yīng)估計(jì)的關(guān)鍵。在合成控制法中，為了估計(jì)PNit ，則需求解一個(gè)（j ×1）維向量W = （W2，…，Wj+1），滿足Wj ≥0 ，且W2+，…，+Wj+1=1，向量W 表示潛在合成組，Wj 為控制組對(duì)實(shí)驗(yàn)組的合成貢獻(xiàn)率。則每一個(gè)控制組的結(jié)果變量值可如下表示：

通常情況下， 政策實(shí)施前的時(shí)間段相對(duì)于實(shí)施后的時(shí)間段較長(zhǎng)，等式（4）右邊部分的均值將無(wú)限趨近于0。因此，Σj+1j=2W * jPjt 可為PNit 的無(wú)偏估計(jì)量，則國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的估計(jì)量式（1）即可求。

式（3）-（4）中，δt為不可觀測(cè)的時(shí)間效應(yīng);Zj 為地區(qū)固定效應(yīng);λt 為不可觀測(cè)的公共因子;ωjt 為j地區(qū)t時(shí)間的時(shí)間固定效應(yīng);θ、φj 和ε均為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.1.2 雙重差分法（difference-in-differences，DID）

雙重差分法與合成控制法的最大區(qū)別在于雙重差分法要求實(shí)驗(yàn)組和控制組在受政策沖擊之前具有類似特征，且有可比性，即需要通過(guò)平行性檢驗(yàn)。若不通過(guò)平行性檢驗(yàn)，則無(wú)法進(jìn)行政策效應(yīng)的評(píng)估。本文為了避免評(píng)估方法上的偶然性，進(jìn)一步驗(yàn)證合成控制法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，因此選用雙重差分法作為本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)的評(píng)估方法之一。在此，借鑒Card等的研究[26]，將2012年首次實(shí)施國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策視作一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用雙重差分法評(píng)估該政策的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)，模型設(shè)定如下：

TTE，it =α0 +α1Ddid，it +φXit +μit +ηt +εit.（5）

式中，i 代表城市;t 代表年份;TTE，it 表示旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展;α0 是未實(shí)施智慧城市試點(diǎn)政策時(shí)的旅游經(jīng)濟(jì)水平;α1 表示智慧城市建設(shè)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用;Ddid， it 代表國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策的政策變量;Xit 為i 城市在第t 年相關(guān)控制變量;μit 和ηt 分別表示地區(qū)和時(shí)間固定效應(yīng)，εit 為隨機(jī)誤差項(xiàng);φ 為不可觀測(cè)的公共因子。

2.1.3 雙重差分傾向匹配得分法（propensityscore matching with difference-in-differences，PSM-DID）

為了緩解雙重差分法控制組選擇性偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文進(jìn)一步利用雙重差分傾向匹配得分法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。該方法是基于雙重差分法的衍生方法，模型與上述式（5）一致，但與雙重差分法的區(qū)別在于控制組的選取。該模型的控制組是通過(guò)Logistic或Probit回歸計(jì)算傾向值，再利用最鄰匹配、半徑匹配或核匹配等方法進(jìn)行得分匹配，篩選出傾向匹配得分更高的控制組作為實(shí)驗(yàn)真實(shí)的控制組。

2.2 變量選取

（1）解釋變量。將2012年首次實(shí)施的國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策設(shè)定為解釋變量，若城市I 在T 年被確立為國(guó)家智慧城市試點(diǎn)地區(qū)，則將Ddid 在T 年及其后賦值為1，反之為0，分別表示政策的已試點(diǎn)城市和未試點(diǎn)城市的情況。

（2）被解釋變量。本文將旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為結(jié)果變量，并參考張琦等[27]表征旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的做法，選用旅游總收入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重作為衡量旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，其表示旅游專業(yè)化水平，能從宏觀層面體現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中的戰(zhàn)略地位。

（3）控制變量。其選取主要分為兩方面，一方面是影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外在因素，其中包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、居民收入水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);另一方面是影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在因素，其中包括人力資本、旅游接待能力以及自然環(huán)境吸引力。具體如下：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是衡量某區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和潛力的重要指標(biāo)之一，對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著影響。通常而言，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越能為旅游業(yè)的繁榮提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)與有力的支撐。本文選用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行表征[28];居民收入水平是衡量居民消費(fèi)能力的重要標(biāo)尺。當(dāng)居民收入水平提升時(shí)，居民的消費(fèi)能力隨之增強(qiáng)，其出游的可能性也會(huì)顯著增大。本研究以城鎮(zhèn)居民可支配收入作為衡量居民收入水平的具體指標(biāo)[29];產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的完善程度能夠預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿Γβ糜谓?jīng)濟(jì)發(fā)展。本文借用第三產(chǎn)業(yè)增加值在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比進(jìn)行量化刻畫[27];人力資本是旅游業(yè)發(fā)展的前提條件，從業(yè)人員的數(shù)量漲幅情況可以側(cè)面反映出旅游行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，由此，本文選用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)表征人力資本[30];旅游接待能力是影響旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要因素，接待能力的高低反映了市場(chǎng)規(guī)模的大小，接待能力強(qiáng)的地區(qū)往往能產(chǎn)生更大的旅游效益。據(jù)此，本文以星級(jí)酒店數(shù)表示旅游接待能力[27];城市綠化率是自然環(huán)境的重要組成要素，自然環(huán)境吸引力是產(chǎn)生旅游動(dòng)機(jī)的因素之一，優(yōu)美的自然環(huán)境能夠刺激旅游意愿的產(chǎn)生，進(jìn)而激發(fā)旅游消費(fèi)，最終實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。本文采用建成區(qū)綠化率來(lái)體現(xiàn)自然環(huán)境吸引力[31]。

綜上所述，遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性原則，依據(jù)全國(guó)各城市的實(shí)際情況及數(shù)據(jù)的可獲得性，并借鑒前人的相關(guān)研究成果[27-31]，從而建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體測(cè)度指標(biāo)及相關(guān)描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

2.3 樣本篩選與數(shù)據(jù)來(lái)源

首先，國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施的試點(diǎn)城市主要分為3批，分別在2012年、2013年及2014年。根據(jù)合成控制法的原理，需剔除受到相同政策影響的地區(qū)，故剔除2013年和2014年實(shí)施該政策的第二、第三批試點(diǎn)城市，共28個(gè)。本文選取2012年首批實(shí)施國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策的71個(gè)試點(diǎn)城市為實(shí)驗(yàn)組（表2），將剩余183個(gè)未實(shí)施該政策的城市作為控制組。

首先，控制組中的183個(gè)城市不包含縣級(jí)行政區(qū)及以下的行政單位。其次，確定將政策實(shí)施前5年與政策實(shí)施后6年的時(shí)間作為研究跨度，即2007—2018年。最后，本文涉及的評(píng)估變量數(shù)據(jù)來(lái)源于2008—2019年相應(yīng)地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒、2007—2018年中華人民共和國(guó)文化和旅游部文化和旅游發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)和2008—2019年中國(guó)城市數(shù)據(jù)庫(kù)，部分缺失值運(yùn)用線性插值法加以處理。

3 實(shí)證分析

3.1 政策效應(yīng)評(píng)估

根據(jù)合成控制法的邏輯，進(jìn)行政策評(píng)估效應(yīng)的測(cè)算，具體步驟如下：

首先，將被解釋變量———旅游總收入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重（TTE）設(shè)定為結(jié)果變量，計(jì)算出初始的“合成國(guó)家智慧城市試點(diǎn)城市”（簡(jiǎn)稱“合成組”），并明確實(shí)現(xiàn)最終“合成組”中各部分權(quán)重的構(gòu)成。經(jīng)計(jì)算，在由183個(gè)城市構(gòu)成的控制組中，多數(shù)城市的權(quán)重為0，僅有安順（權(quán)重為0.471）、昆明（權(quán)重為0.018）以及銅川（權(quán)重為0.512）這3座城市的權(quán)重為正值，且這3座城市的合成權(quán)重之和恰好等于1。基于此，本研究由安順、昆明和銅川3座城市擬合為最終的“合成組”。其次，將2007年、2011年的結(jié)果變量（TTE）納入控制組，以進(jìn)一步提高擬合效果，得到最優(yōu)的“合成組”。最后，根據(jù)擬合結(jié)果，繪制出2條旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑。其中一條是真實(shí)實(shí)施國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策所呈現(xiàn)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑。該路徑反映了政策實(shí)際干預(yù)下旅游經(jīng)濟(jì)的變化情況;另一條是假設(shè)未受到該政策干預(yù)時(shí)，最優(yōu)的“合成組”的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑，用以模擬無(wú)政策影響下的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。這2條路徑的差值就代表了該政策對(duì)結(jié)果變量（TTE）的政策干預(yù)處理效應(yīng)。具體結(jié)果如圖1所示，通過(guò)對(duì)比2條路徑及其差值，能夠直觀地評(píng)估政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的影響效果。

圖1中曲折虛線代表“合成組”，即虛擬試點(diǎn)城市;曲折實(shí)線代表“實(shí)驗(yàn)組”，即真實(shí)試點(diǎn)城市;垂直虛線代表該政策首次實(shí)施年份，即2012年。由圖可知，除2010—2012年外，在本文所選取的政策實(shí)施時(shí)間點(diǎn)（2012年）之前，即垂直虛線左邊，“實(shí)驗(yàn)組”和“合成組”曲線幾乎重合，說(shuō)明“合成組”較好地?cái)M合了政策實(shí)施前真實(shí)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑。而在政策實(shí)施后，即垂直虛線右邊，兩條曲線出現(xiàn)了明顯的偏離，且真實(shí)試點(diǎn)城市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況遠(yuǎn)高于合成控制城市，說(shuō)明國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策可以顯著促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展，假設(shè)1成立。

具體而言，在政策實(shí)施前的2007—2010年，實(shí)虛線基本重合，但虛線略高于實(shí)線，說(shuō)明在此期間的真實(shí)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展低于預(yù)期的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在政策實(shí)施之前的2010—2012年旅游經(jīng)濟(jì)卻出現(xiàn)了快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但合成城市的情況波動(dòng)幅度不大，這是因?yàn)樵?010年，國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（InternationalBusiness Machines Corporation，IBM）正式提出了“智慧的城市”愿景，為中國(guó)城市的發(fā)展提供了別樣方案。該愿景的提出為旅游業(yè)發(fā)展也提供了新思路[32]。此外，2005年，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、科技部等部委在“十五”期間啟動(dòng)了數(shù)字化城市示范工程項(xiàng)目，并在2012年將125個(gè)“數(shù)字城市”建成并投入使用。因此，國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施之前的“數(shù)字城市”建設(shè)，將各類城市信息和資源進(jìn)行整合，提供了旅游業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，為旅游業(yè)信息的專業(yè)化、高效化和智能化奠定基礎(chǔ)，從而推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2005至2012年，“數(shù)字城市”項(xiàng)目建設(shè)如火如荼，為“智慧城市試點(diǎn)”的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。2012年提出的國(guó)家智慧城市試點(diǎn)是城市發(fā)展創(chuàng)新2.0版本，即信息時(shí)代和知識(shí)社會(huì)的創(chuàng)新形態(tài)，是區(qū)別于“數(shù)字城市”所代表的工業(yè)化時(shí)代向信息化時(shí)代轉(zhuǎn)換的城市創(chuàng)新建設(shè)。2012年國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策提出后，“數(shù)字城市”也逐步轉(zhuǎn)型為“智慧城市”。因此，在2012年的國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策出臺(tái)之后，真實(shí)試點(diǎn)城市與虛擬試點(diǎn)城市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)值逐漸分離，表明國(guó)家智慧試點(diǎn)城市試點(diǎn)政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)明顯，并呈現(xiàn)整體向好、波動(dòng)上升趨勢(shì)，具體差值情況詳見下文。

3.2 動(dòng)態(tài)影響

從圖1虛線右邊的整體趨勢(shì)可發(fā)現(xiàn)，政策實(shí)施后真實(shí)的試點(diǎn)城市的旅游經(jīng)濟(jì)是加速度變化的增長(zhǎng)狀態(tài)（圖2）。由此，本文根據(jù)動(dòng)態(tài)效應(yīng)的差異值變化進(jìn)一步分析國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響。

從圖2 所刻畫的差異值可知，2010—2012年出現(xiàn)了差異值急劇增長(zhǎng)且逐步擴(kuò)大趨勢(shì)，原因在于這段時(shí)間智慧技術(shù)開始在城市得到應(yīng)用，開始滲透到旅游領(lǐng)域，如在線旅游預(yù)訂平臺(tái)的出現(xiàn)，為旅游經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)奠定了基礎(chǔ)，處于紅利預(yù)熱期。2012—2013年相較于前后期的差異值有較為明顯的降低，這可能是由于相較于數(shù)字城市建設(shè)，智慧城市試點(diǎn)城市基礎(chǔ)建設(shè)的布局和構(gòu)建更為復(fù)雜，在該階段，城市大量資源被投入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如智能傳感器鋪設(shè)、城市大數(shù)據(jù)中心搭建等，而旅游業(yè)直接受益不明顯，導(dǎo)致政策紅利滯后，處于紅利蟄伏期。2013—2015年表現(xiàn)出差異值增長(zhǎng)幅度小于2010—2012年時(shí)期的迅速增長(zhǎng)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人們生活水平日益提高，旅游需求不斷擴(kuò)大。同時(shí)，國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策促使智慧城市建設(shè)全面鋪開。各城市借助計(jì)算機(jī)技術(shù)拓寬旅游業(yè)運(yùn)營(yíng)渠道，如旅游景區(qū)線上智能導(dǎo)覽、旅游電商平臺(tái)多樣化服務(wù)等，擴(kuò)大了消費(fèi)群體。加之前期政策推進(jìn)積累了有利經(jīng)驗(yàn)，共同助力旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁上新臺(tái)階。但區(qū)別于第一階段（2010-2012年）的全方位鋪開，該階段（2013-2015年）更為精細(xì)化和精準(zhǔn)性，以致于政策效應(yīng)增長(zhǎng)幅度略小于第一階段，處于紅利爆發(fā)期;2015—2018年政策效應(yīng)差異值增加有所放緩。其原因在于，智慧城市建設(shè)前期雖提升了旅游業(yè)的可進(jìn)入性與趣味性，但隨著消費(fèi)水平升級(jí)，如游客對(duì)高品質(zhì)、個(gè)性化旅游產(chǎn)品需求增加，導(dǎo)致城市旅游供給出現(xiàn)錯(cuò)配現(xiàn)象，無(wú)法再產(chǎn)生前期的規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)而導(dǎo)致政策效應(yīng)差異值增長(zhǎng)幅度降低，進(jìn)入紅利平臺(tái)期。

3.3 有效性檢驗(yàn)

由上述合成控制法的實(shí)證結(jié)果可知，“真實(shí)試點(diǎn)城市”與“合成試點(diǎn)城市”之間的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的數(shù)值存在顯著分離，且“真實(shí)試點(diǎn)城市”整體高于“合成試點(diǎn)城市”。這表明2012年實(shí)施的國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)促進(jìn)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極作用。然而，考慮到內(nèi)外部因素的不穩(wěn)定性，該結(jié)論是否存在隨機(jī)性有待考量。因此，本文通過(guò)2種安慰劑檢驗(yàn)（placebo tests）進(jìn)一步驗(yàn)證其有效性。

安 慰劑檢驗(yàn)的邏輯框架是將未受政策干擾的虛擬情況假想為實(shí)驗(yàn)組，對(duì)假想實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行政策試點(diǎn)，再比較真實(shí)實(shí)驗(yàn)組和假想實(shí)驗(yàn)組的差別，如兩者所得出的結(jié)果基本類似、變化趨勢(shì)大體相同，則說(shuō)明該真實(shí)實(shí)驗(yàn)組的實(shí)驗(yàn)結(jié)果存在不確定性，真實(shí)實(shí)驗(yàn)組的實(shí)驗(yàn)結(jié)果并非有效。反之，如假想實(shí)驗(yàn)組并未得到類似結(jié)果，則證明真實(shí)實(shí)驗(yàn)組的實(shí)驗(yàn)結(jié)果存在有效性。其中，根據(jù)安慰劑檢驗(yàn)的整體思路，本文選取2種假想實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行檢驗(yàn)。

（1）基于潛在控制組的安慰劑檢驗(yàn)。第一種為基于潛在控制組的安慰劑檢驗(yàn)，即假想實(shí)驗(yàn)組為未受政策干預(yù)的地區(qū)。本文參照汪克亮等[33]做法。首先，選取控制組中權(quán)重最大的地區(qū)作為假想實(shí)驗(yàn)組，即銅川（編號(hào)168）。然后，將真實(shí)的實(shí)驗(yàn)組放入控制組，其余條件不變。最后，通過(guò)合成控制法進(jìn)行估計(jì)后觀察安慰劑效應(yīng)是否與真實(shí)政策效應(yīng)類似。根據(jù)以上步驟，基于潛在控制組的安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果表明，在政策實(shí)施前，真實(shí)銅川與合成銅川擬合效果較好，僅在2008年前后出現(xiàn)差異，如圖3（a）所示。在政策實(shí)施后，真實(shí)銅川與合成銅川出現(xiàn)了明顯的分化，其表現(xiàn)為真實(shí)銅川的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展低于合成銅川。該檢驗(yàn)結(jié)果顯著區(qū)別于上述實(shí)證結(jié)果，說(shuō)明本實(shí)證結(jié)果具有有效性。

（2）基于時(shí)間的安慰劑檢驗(yàn)。該安慰劑檢驗(yàn)是基于時(shí)間的安慰劑檢驗(yàn)，即假想實(shí)驗(yàn)組將政策實(shí)施時(shí)間人為前移。本文參考胡東濱等[34]做法，人為將真實(shí)實(shí)驗(yàn)組的真實(shí)政策實(shí)施時(shí)間提前3年，即2009年，其余條件不變。檢驗(yàn)結(jié)果證實(shí)在假想政策實(shí)施時(shí)間前的擬合效果較好，但在假想政策實(shí)施時(shí)間后表現(xiàn)為不規(guī)則的波動(dòng)，如圖3（b）所示。總體而言，真實(shí)試點(diǎn)城市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展低于合成控制城市。該結(jié)論與真實(shí)實(shí)驗(yàn)組的實(shí)驗(yàn)結(jié)果大相徑庭。據(jù)此，上述真實(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步有效。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)結(jié)果通過(guò)2個(gè)不同角度的安慰劑檢驗(yàn)，充分證實(shí)了其有效性。然而，實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否存在波動(dòng)，是否因方法選擇或數(shù)據(jù)選取的問題導(dǎo)致其偶然性，仍有待進(jìn)一步探討。為了驗(yàn)證旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否源于國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策，本文采用更換評(píng)估方法和改變被解釋變量這2種方式，對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（1）更換評(píng)估方法。為確保合成控制法結(jié)果的穩(wěn)定性，避免因評(píng)估方法的不同導(dǎo)致評(píng)估效應(yīng)存在的差異，本文將采用雙重差分法和雙重差分傾向匹配得分法檢驗(yàn)前文實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

其中，表3中模型（1）至模型（3）分別是不加入預(yù)測(cè)控制變量的雙重差分法模型、加入預(yù)測(cè)控制變量的雙重差分法模型、雙重差分傾向匹配得分法模型。根據(jù)模型回歸結(jié)果可知，2種評(píng)估方法測(cè)算政策動(dòng)態(tài)效應(yīng)值有所出入，其動(dòng)態(tài)效應(yīng)值從大到小的排序是：雙重差分法gt;雙重差分傾向匹配得分法gt;合成控制法。這是由于合成虛擬組的方式不同而引發(fā)了政策效應(yīng)測(cè)算值存在差異，但效應(yīng)值均表現(xiàn)為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展在1%的顯著性水平下為正。這說(shuō)明，國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策的實(shí)施可以促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其結(jié)論與合成控制法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果一致。據(jù)此，上述合成控制法的政策效應(yīng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（2）改變被解釋變量。為避免數(shù)據(jù)上的辛普森悖論④ ，提高實(shí)驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)健性，本文通過(guò)改變被解釋變量的方式進(jìn)一步對(duì)結(jié)論的穩(wěn)健性進(jìn)行驗(yàn)證。本文初始的結(jié)果變量為TTE ，該變量能夠表征旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的位置。由于旅游業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展一定程度上依賴于第三產(chǎn)業(yè)，旅游業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中所占的比重能夠更細(xì)化且合理地反映旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具體情況。參考郭豐等[35]的方法，本文將結(jié)果變量更換為旅游總收入在第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的占比（ITI），其余變量及條件均不變動(dòng)?；谛陆Y(jié)果變量，通過(guò)合成控制法評(píng)估，得出的政策效應(yīng)結(jié)果呈現(xiàn)一致，即真實(shí)試點(diǎn)城市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于合成控制組。該結(jié)果與政策評(píng)估效應(yīng)的結(jié)果相符，由此證明政策評(píng)估效應(yīng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4 擴(kuò)展性分析

4.1 增長(zhǎng)因素分析

前文從整體層面上證實(shí)了國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，并揭示了旅游業(yè)依賴于政策紅利實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期持續(xù)性增長(zhǎng)做法的局限性。由此，挖掘國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深層次影響因素，解答該政策如何影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而突破政策紅利的局限性，成為需要進(jìn)一步探究的問題。事實(shí)上，影響旅游經(jīng)濟(jì)的因素紛繁復(fù)雜。從多因一果關(guān)系視角來(lái)看，實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)質(zhì)是各影響因素綜合作用的結(jié)果。因此，為厘清旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制，探析以上問題，有必要考察影響旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素的變化趨勢(shì)。據(jù)此，本文采用合成控制法對(duì)預(yù)測(cè)控制變量的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行分析。借鑒陳太明[36]和楊天宇等[37]的做法，本文把區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、旅游接待能力以及自然環(huán)境吸引力作為擬合目標(biāo)，基于合成控制法并利用實(shí)驗(yàn)組及控制組的數(shù)據(jù)分別測(cè)算各個(gè)預(yù)測(cè)控制變量的真實(shí)值和合成值，然后通過(guò)對(duì)比國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施后各預(yù)測(cè)控制變量的真實(shí)值及合成值的差別，獲得國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)各預(yù)測(cè)控制變量的凈效應(yīng)，具體情況如表4所示。

從表4可知，預(yù)測(cè)控制變量的年度均值均為正數(shù)，這表明實(shí)施國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策以來(lái)的各預(yù)測(cè)控制變量的真實(shí)值高于未實(shí)施政策的合成值。由此進(jìn)一步說(shuō)明，國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策顯著提高了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平、旅游接待能力以及自然環(huán)境吸引力，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積累了人力資本。影響凈效應(yīng)具體如下所述。

從影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外在因素（區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）來(lái)看，在2012年國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施以前，3種外在因素的凈效應(yīng)均處于正、負(fù)波動(dòng)狀態(tài)。這可能是由于2003—2012年全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)復(fù)雜多變，國(guó)際金融危機(jī)事件時(shí)有發(fā)生。外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不穩(wěn)定對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民收入水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都產(chǎn)生了沖擊。如出口導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)因國(guó)際市場(chǎng)需求波動(dòng)受到影響，進(jìn)而影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民收入水平，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也需要不斷調(diào)整以適應(yīng)外部變化，這些不穩(wěn)定因素共同導(dǎo)致3種外在因素對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的凈效應(yīng)出現(xiàn)正負(fù)波動(dòng)。但在2012年之后，國(guó)際環(huán)境趨于平穩(wěn)，試點(diǎn)政策穩(wěn)步推進(jìn)，其整體表現(xiàn)為居民收入水平的正向政策效應(yīng)較為明顯，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的政策效應(yīng)則出現(xiàn)了一定的滯后性?？傮w而言，3 種外在因素在2015—2018年的政策效應(yīng)增長(zhǎng)處于波動(dòng)狀態(tài)，與前文動(dòng)態(tài)效應(yīng)所述的政策紅利平臺(tái)期結(jié)果一致。因此，若要突破旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)瓶頸，需要破解區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展難題，盡快優(yōu)化外部環(huán)境，為旅游業(yè)發(fā)展提供良好的內(nèi)外部環(huán)境。

從影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在因素（人力資本、旅游接待能力以及自然環(huán)境吸引力）來(lái)看，在政策實(shí)施之前，旅游接待能力和自然環(huán)境吸引力的發(fā)展優(yōu)于人力資本，但在政策實(shí)施之后，人力資本發(fā)展凈效應(yīng)的增長(zhǎng)平穩(wěn)性強(qiáng)于旅游接待能力和自然環(huán)境吸引力。根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論，人力資本水平越高，表明勞動(dòng)力的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)積累越多，也越有助于推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)。因此，培養(yǎng)高質(zhì)量旅游專業(yè)人才是解決旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)難題的重要著眼點(diǎn)。與此同時(shí)，完善并豐富旅游業(yè)發(fā)展所需的接待硬件和吸引條件，是沖破旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)困境的助推器。

4.2 異質(zhì)性分析

4.2.1 城市區(qū)位屬性

基于整體政策效應(yīng)的探析，本文通過(guò)東部、中部和西部的區(qū)域劃分③ ，進(jìn)一步考察該政策對(duì)試點(diǎn)城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果的區(qū)域異質(zhì)性，結(jié)果如圖4所示。圖4（b）、圖4（c）、圖4（d）分別表示所屬東部、中部和西部地區(qū)的試點(diǎn)城市的政策效應(yīng)?？v觀3圖，不同的區(qū)位屬性在政策效應(yīng)方面與前文所探究的整體政策效應(yīng)趨勢(shì)一致，均表現(xiàn)為真實(shí)試點(diǎn)城市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體趨勢(shì)高于合成城市，處于波動(dòng)上升的狀態(tài)，但區(qū)位屬性的差異導(dǎo)致在政策效應(yīng)和效應(yīng)量上具有異質(zhì)性。具體而言，隸屬東部地區(qū)的城市的旅游經(jīng)濟(jì)整體穩(wěn)步上升，政策效應(yīng)較為突出;隸屬中部地區(qū)的城市呈現(xiàn)波動(dòng)前進(jìn)的趨勢(shì)，在2014年前后政策效應(yīng)逐漸增大;隸屬西部地區(qū)的城市在政策試點(diǎn)前期政策效應(yīng)不顯著，出現(xiàn)在政策出臺(tái)前期真實(shí)值略低于合成值的現(xiàn)象，這也與“先富帶后富”的地域慣性存在聯(lián)系。同時(shí)，對(duì)于西部地區(qū)而言，規(guī)模效應(yīng)、資源流動(dòng)效應(yīng)的萎靡與遮蔽效應(yīng)的突出，導(dǎo)致在智慧城市建設(shè)初期投入產(chǎn)出比處于不理想狀態(tài)，但后期政策效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，潛力增強(qiáng)。實(shí)證結(jié)果得出，東部、中部和西部的政策年平均效應(yīng)分別為19.63%、10.07%和4.56%。

4.2.2 城市開放程度

本文借鑒康繼軍等[38]的做法，采用進(jìn)出口貿(mào)易總額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值表示對(duì)外開放程度，并對(duì)該指標(biāo)取3分位數(shù)表示高、中和低對(duì)外開放程度的城市，實(shí)證結(jié)果如圖5所示。從結(jié)果反映的情況來(lái)看，對(duì)外開放程度較高的城市政策效應(yīng)較為明顯，而中等開放城市的政策效應(yīng)則具有波動(dòng)性。其原因可能是在紅利蟄伏前期，高開放城市對(duì)中等開放城市有一定的遮蔽作用，加之智慧城市處于精細(xì)化布局期間，導(dǎo)致政策效應(yīng)整體表現(xiàn)不佳。但到了紅利爆發(fā)期，國(guó)內(nèi)成功經(jīng)驗(yàn)得以逐步推廣，城市智慧化建設(shè)不斷完善以及高開放城市的帶動(dòng)，使得該階段的政策效應(yīng)逐步提高。隨著時(shí)間的推移，國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)逐步向好，消費(fèi)者的需求不斷轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)入紅利平臺(tái)期。在該階段，依附型的戰(zhàn)略并不能使中等開放城市持續(xù)享受政策紅利。因此，政策效應(yīng)表現(xiàn)出增長(zhǎng)瓶頸，甚至為負(fù)效應(yīng)。然而，對(duì)于低開放程度城市的政策效應(yīng)則一直表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)，到2016年后才呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)收縮的趨勢(shì)。這主要?dú)w因于對(duì)外開放低的城市不僅對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)具有強(qiáng)依賴性，而且這類城市存在先天不足的問題，如科技水平和人力資源均較為欠缺，同時(shí)也無(wú)法充分吸收借鑒國(guó)內(nèi)外的成功經(jīng)驗(yàn)，因此，智慧城市的前期搭建難度較大，政策紅利無(wú)法很好落實(shí)?？傮w而言，對(duì)外開放程度較高的城市，能夠快速抓住國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策的紅利，助力旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

5 結(jié)論與啟示

本文基于2007—2018年中國(guó)282個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，通過(guò)合成控制法探究國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，從政策效應(yīng)、動(dòng)態(tài)影響、增長(zhǎng)因素分析與異質(zhì)性4個(gè)方面剖析該政策與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明：1）國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用。在智慧化進(jìn)程下，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展與國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策的實(shí)行互助互益，且經(jīng)過(guò)安慰劑檢驗(yàn)、更換估計(jì)方法和改變被解釋變量等方法的穩(wěn)健性與有效性檢驗(yàn)后該結(jié)論依舊成立;2）國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)存在4個(gè)不同時(shí)期，分別為紅利預(yù)熱期、紅利蟄伏期、紅利爆發(fā)期與紅利平臺(tái)期;3）國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策顯著提高了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平、旅游接待能力以及自然環(huán)境吸引力，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積累了人力資本。其中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)3種外部環(huán)境因素和內(nèi)在因素中的人力資本是助力旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)所在;4）東部地區(qū)或開放程度較高的城市能更有效地抓住政策紅利，達(dá)到促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。根據(jù)以上研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，樹立典型，打造標(biāo)桿。國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。因此，應(yīng)加快樹立智慧試點(diǎn)城市中的典型城市、模范城市和樣板城市，以“市民宜居體驗(yàn)感”“城市創(chuàng)新活力度”的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)打造標(biāo)桿。同時(shí)，需加強(qiáng)成功試點(diǎn)案例的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和反思工作，找準(zhǔn)其亮點(diǎn)，解決其痛點(diǎn)，推廣更為完善的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，做到由點(diǎn)帶線后及面的示范效應(yīng)。

第二，找準(zhǔn)契機(jī)，階段性發(fā)展。國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)存在階段性。因此，若要提高旅游業(yè)收入，則應(yīng)找準(zhǔn)發(fā)展時(shí)機(jī)，把握發(fā)展利好時(shí)點(diǎn)。具體而言，在紅利預(yù)熱期時(shí)，可嘗試加大旅游業(yè)與智慧城市試點(diǎn)的聯(lián)動(dòng)，為打造便捷性、智慧化、全域性的旅游業(yè)態(tài)進(jìn)行前期積淀，擴(kuò)大政策效應(yīng)輻射范圍，產(chǎn)生雙向促進(jìn)作用;在紅利蟄伏期時(shí)，應(yīng)利用建設(shè)智慧城市為契機(jī)，著眼公共服務(wù)建設(shè)和智慧網(wǎng)絡(luò)搭建，夯實(shí)基礎(chǔ);在紅利爆發(fā)期，要大力推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新能力、基礎(chǔ)設(shè)施信息化水平、經(jīng)濟(jì)實(shí)力等方面的全方位升級(jí)，深入挖掘旅游經(jīng)濟(jì)實(shí)力，利用智慧化提高服務(wù)質(zhì)量和促進(jìn)信息流通，以實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型與全域化換代，以延長(zhǎng)紅利爆發(fā)期，減速到達(dá)紅利平臺(tái)期。同時(shí)，在推進(jìn)智慧城市建設(shè)的同時(shí)，應(yīng)盡快健全信息安全的規(guī)章制度，明確信息收集和使用門檻，降低信息風(fēng)險(xiǎn)，增加信息安全性，為旅游業(yè)營(yíng)造良好的營(yíng)商環(huán)境，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。

第三，著眼外因，強(qiáng)化內(nèi)因。從增長(zhǎng)因素分析可見，國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)構(gòu)成的外部因素，以及由人力資本、旅游接待能力和自然環(huán)境吸引力構(gòu)成的內(nèi)部因素，均起到了促進(jìn)作用。然而，值得注意的是，在2015-2018年期間，外部因素的凈效應(yīng)增長(zhǎng)呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)，這與前文動(dòng)態(tài)效應(yīng)中分析所提及的紅利平臺(tái)期的結(jié)論相契合?；诖?，相關(guān)城市應(yīng)切實(shí)加快區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展步伐，進(jìn)一步優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，著力提升居民收入水平，從而為旅游經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)提供良好的發(fā)展空間與營(yíng)商環(huán)境。此外，人力資本在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著突出作用，應(yīng)加快建立西部偏遠(yuǎn)城市的旅游專業(yè)人才補(bǔ)給機(jī)制，同時(shí)高度重視軟環(huán)境、軟資源等軟性資本對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的影響，以有效減緩人才外流，提高人才回流率，推進(jìn)旅游人才高質(zhì)量發(fā)展，為旅游經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力。

第四，結(jié)合自身，實(shí)施差異化方案。整體而言，如需政策效應(yīng)全面發(fā)力，則應(yīng)通過(guò)構(gòu)建區(qū)域協(xié)同機(jī)制拉動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體升級(jí)。由于政策效應(yīng)具有異質(zhì)性，在推進(jìn)政策落地時(shí)，應(yīng)針對(duì)不同地區(qū)的自身發(fā)展特點(diǎn)制定不同的試點(diǎn)方案。如東部地區(qū)和對(duì)外開放程度較高的城市可借助完備的數(shù)字基建與良好的規(guī)模效應(yīng)，推進(jìn)全域旅游與智慧旅游的打造，聚力突破紅利平臺(tái)期。中西部地區(qū)和對(duì)外開放程度較低的城市可把握政策契機(jī)，加快智慧城市2.0建設(shè)，促進(jìn)旅游業(yè)的公共服務(wù)和智慧化的基建，為旅游業(yè)轉(zhuǎn)型夯實(shí)基礎(chǔ)。

注釋

①中國(guó)政府網(wǎng).國(guó)務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)國(guó)家發(fā)展改革委關(guān)于恢復(fù)和擴(kuò)大消費(fèi)措施的通知.（2023-07-28）[2023-07-31].https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6895600.htm.

②中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部.住房城多建設(shè)部辦公廳關(guān)于開展國(guó)家智慧城市試點(diǎn)工作的通知.（2012-11-22）[2023-11-22].https：//www.mohurd.gov.cn/gongkai/zc/wjk/art/2012/art_17339_212182.html.

③ 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，https：//www.stats.gov.cn/hd/cjwtjd/202302/t20230207_1902279.html.

④辛普森悖論（Simpson's Paradox）是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一種反直覺的現(xiàn)象，指當(dāng)數(shù)據(jù)被分組研究時(shí)，各組呈現(xiàn)的趨勢(shì)與整體數(shù)據(jù)的趨勢(shì)完全相反，導(dǎo)致趨勢(shì)的誤判。

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[責(zé)任編輯：吳宇玲]