[摘 要]數字技術與旅游業(yè)的協同演進是實現經濟高質量發(fā)展的內在要求。文章從條件、過程和結果3個維度分析了數字技術與旅游發(fā)展協同機制，對2013-2021年中國省域的數字技術與旅游發(fā)展水平進行測度，使用面板向量自回歸模型探究二者的互動響應關系，并利用耦合協調度模型和空間β 收斂探究二者協同的時空演化特征。結果表明：研究期內，旅游發(fā)展水平高于數字技術水平，兩者的發(fā)展水平均呈現上升態(tài)勢，且空間分異明顯;數字技術與旅游發(fā)展存在動態(tài)互動關系，二者表現為自我增強的特性，并且數字技術是旅游發(fā)展的單向動力，且動態(tài)響應作用僅在短期內顯著;數字技術與旅游發(fā)展過程維度交互程度較低，但穩(wěn)步上升，且空間依賴性較強，呈現“東高西低-兩極分化”的空間格局;數字技術與旅游發(fā)展的耦合協調度存在絕對空間β 收斂，西部地區(qū)收斂最快，加入控制變量后，二者耦合協調度呈現顯著條件空間β 收斂特征，中部地區(qū)收斂最快。

[關鍵詞]數字技術;旅游發(fā)展;動態(tài)響應;耦合協調;空間β 收斂

[中圖分類號] F592 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-3784（2025）01-0017-15

0 引言

進入數字經濟時代，我國數字技術與實體經濟融合走深向實，產業(yè)數字化水平不斷提升[1-2]，數字經濟規(guī)模從2017年的21.0萬億元增至2022年的41.0萬億元，漲幅高達95.23%① 。同時，數字技術與實體經濟融合在頂層設計中不斷強化?！笆奈濉币?guī)劃提出，要促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經濟發(fā)展新引擎② ?！丁笆奈濉睌底纸洕l(fā)展規(guī)劃》提出，要以數字技術與實體經濟深度融合為主線，協同推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化③ 。在數字化浪潮與“數字+”發(fā)展理念的雙重驅動下，旅游業(yè)進行全方位、多角度、全鏈條的數字化改造，旅游基礎設施實現智能化升級，依靠數字技術的旅游數智化轉型成為必然選擇[3]?！丁笆奈濉甭糜螛I(yè)發(fā)展規(guī)劃》強調，要建設數字化、網絡化、智能化的智慧旅游，持續(xù)推進“旅游業(yè)從資源驅動向創(chuàng)新驅動轉變”④ 。持續(xù)推進“數字+ 旅游”，數字技術將作為旅游業(yè)高質量發(fā)展的新引擎[4]，因此，研究數字技術與旅游發(fā)展的關系顯得尤為重要。

目前，學者們主要從3個方面探討數字技術與旅游發(fā)展之間的關系。1）基于單向動力視角的研究。有學者指出，數字技術通過影響旅游者體驗與行為、強化旅游資源利用與保護、加快旅游產業(yè)升級與結構優(yōu)化，成為賦能旅游業(yè)高質量發(fā)展的重要引擎[5-10];也有學者認為，旅游發(fā)展為數字技術提供了可行的應用場景，促進了旅游需求的個性化和多樣化[11-12]。2）基于耦合協調分析的研究。有學者認為，數字技術與旅游發(fā)展存在良性反饋與耦合協調關系，實證檢驗后發(fā)現，數字技術與旅游發(fā)展的耦合協調水平持續(xù)向好[13-15]。3）基于因果關聯分析的研究。有學者使用計量經濟學模型、社會網絡分析法以及面板向量自回歸法等檢驗了數字技術和旅游發(fā)展的空間演變特征與關聯機制，認為數字技術與旅游發(fā)展存在穩(wěn)定的共生條件和融合基礎[16-18]。

數字技術與旅游發(fā)展的關系有待深入研究，有必要通過揭示兩者的協同機制，綜合考察數字技術與旅游發(fā)展之間的單向動力因果關聯以及耦合協調等關系。因此，本文首先從條件、過程和結果3個維度探究數字技術與旅游發(fā)展的協同機制，確定數字技術與旅游發(fā)展關系探究的基礎。其次，從條件、過程和結果3個維度分別構建數字技術與旅游發(fā)展的評價指標體系，運用熵值法測度省域層面的數字技術與旅游發(fā)展水平，并對數字技術與旅游發(fā)展的時空演變特征進行分析。再次，利用面板向量自回歸模型（panel vectorautoregression，PVAR）探究數字技術與旅游發(fā)展的互動響應關系，驗證數字技術與旅游發(fā)展的單向動力關系與動態(tài)響應特征。最后，采用耦合協調度模型與空間收斂模型分析數字技術與旅游發(fā)展的耦合協調及演化特征，探索數字技術與旅游發(fā)展之間的良性反饋與空間收斂特征。

1 數字技術與旅游發(fā)展協同機制

協同機制主要描述兩個或多個系統(tǒng)內部組成要素間相互影響、彼此作用的現象及關系總和[19]。數字技術與旅游發(fā)展具有天然適配性與融合基礎，這是“數字+旅游”深度融合的必要條件。借助條件、過程和結果的三維分析框架，數字技術與旅游發(fā)展協同機制主要表現為條件維度的融合、過程維度的交互與結果維度的疊加。

1.1 條件維度：數字技術與旅游發(fā)展的融合機制

條件維度是指兩系統(tǒng)發(fā)展的基本條件與物質基礎。一方面，數字技術與旅游發(fā)展具有融合的共生條件。數字技術營造良好的數字生態(tài)，加快了數字技術與旅游產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)、核心業(yè)務的融合，也加快了旅游業(yè)的數字化轉型[20]。而旅游業(yè)為數字技術應用提供了實體產業(yè)依托，旅游業(yè)成為吸納勞動力數字化轉型的主力軍，旅游生產經營逐漸在虛擬空間中搭建成網絡[21]。另一方面，數字技術與旅游發(fā)展具有融合的物質基礎。數字技術作為數字經濟發(fā)展的核心驅動力，以數字化基礎設施建設為依托，包括通信網絡基礎設施、新技術基礎設施和算力基礎設施等，為信息化成熟度較低、IT基礎設施薄弱的旅游業(yè)提供了數字化轉型的客觀條件[22]。隨著旅游發(fā)展經濟效應的凸顯，旅游發(fā)展加快了文化基礎設施、交通基礎設施等傳統(tǒng)基礎設施建設，為數字基礎設施建設提供了物質保障。而數字基礎設施是技術運行的先決條件，為技術發(fā)展提供“數字土壤”，成為數字技術的發(fā)展動力[23]。因此，基于條件維度，數字技術與旅游發(fā)展協同具有共生條件與融合基礎，二者具有耦合協調特征。

1.2 過程維度：數字技術與旅游發(fā)展的交互機制

過程維度是指兩系統(tǒng)發(fā)展的內在動力與外在環(huán)境。一方面，數字技術與旅游發(fā)展存在交互的內在動力。數字技術從運行成本、技術創(chuàng)新和完善公共服務等方面加快了旅游業(yè)的數字化進程，成為旅游發(fā)展質量提升的內因[24]。而旅游業(yè)的開放產業(yè)系統(tǒng)、多元行業(yè)類型以及廣闊的消費市場，無形中為數字技術的滲透提供了便利，為數字技術與旅游發(fā)展在過程方面的交互提供了可能。另一方面，數字技術與旅游發(fā)展存在交互環(huán)境支撐。數字技術的發(fā)展，加快了產業(yè)創(chuàng)新體系的構建，優(yōu)化了供給結構、加劇了市場競爭、提升了市場吸引力以及激發(fā)了旅游業(yè)的市場活力[25]。而旅游發(fā)展有利于人力資本的積累，加快了科技成果的轉移和轉化，實現了創(chuàng)新鏈和產業(yè)鏈的深度融合，激發(fā)了數字技術的發(fā)展動能。因此，基于過程維度，數字技術與旅游發(fā)展協同由內在動力與外在環(huán)境雙重驅動，二者具有耦合協調特征。

1.3 結果維度：數字技術與旅游發(fā)展的疊加機制

結果維度是指兩系統(tǒng)發(fā)展的產出能力。一方面，數字技術與旅游發(fā)展融合加快了要素產出，發(fā)揮了乘數效應。數字技術與旅游業(yè)的深度融合重構了生產要素體系，催生了邊際效益更高的新型數字生產要素，促進了資源的產品化轉化，提升了旅游業(yè)的產出能力[26]。旅游業(yè)基于經濟產業(yè)屬性，旅游發(fā)展的資本、勞動力集聚作用為數字基礎設施、數字技術創(chuàng)新和數字技術應用的產出發(fā)揮了乘數效應。另一方面，數字技術與旅游發(fā)展融合加快了產出的累積，發(fā)揮了溢出效應。數字技術與旅游發(fā)展的深度融合，借助數字技術突破了時空距離限制的特性，提高了分工的靈活性，提高了旅游業(yè)的分工水平，帶動了本地與鄰地經濟的發(fā)展[27]。因此，基于結果維度，數字技術與旅游發(fā)展協同有助于疊加發(fā)揮乘數效應與溢出效應，二者具有耦合協調特征。

綜上所述，數字技術作為旅游發(fā)展的驅動力，旅游發(fā)展成為數字技術應用的重要場景，旅游發(fā)展需要數字技術推動自身創(chuàng)新能力與知識溢出能力的不斷提升，數字技術發(fā)展也需要旅游業(yè)發(fā)展所帶來的投資以及產業(yè)帶動效應。因此，數字技術與旅游發(fā)展具有耦合協同特征（圖1）。

2 研究設計與數據處理

在系統(tǒng)分析數字技術與旅游發(fā)展協同機制的基礎上，本文基于2013-2021年中國省域面板數據，通過構建評價指標體系，運用耦合協調度模型、PVAR 模型以及核密度估計與空間收斂模型，綜合測度數字技術、旅游發(fā)展及耦合協調度指數，分析數字技術與旅游發(fā)展時空演變特征與動態(tài)關系，探討二者的耦合協調度的時空演變特征與空間收斂性。

2.1 指標體系

2.1.1 數字技術系統(tǒng)

基于數字經濟發(fā)展理論，借鑒已有文獻[28-29]，依據條件、過程和結果3個維度，構建由信息基礎、發(fā)展載體、創(chuàng)新環(huán)境、技術應用和技術產出5個二級指標以及長途光纜線路長度、寬帶接入端口數、移動電話基站數等19個三級指標構成的數字技術綜合評價指標體系。

在數字技術的條件維度中，發(fā)展載體和信息基礎是實現數字技術發(fā)展的重要前提條件。本文選取互聯網域名數、互聯網網頁數、移動電話普及率和寬帶接入用戶數4個三級指標反映數字技術發(fā)展載體水平;選取長途光纜線路長度、寬帶接入端口數、移動電話基站數和IPv4地址數4個三級指標來衡量信息基礎設施水平。在數字技術過程維度中，創(chuàng)新環(huán)境與技術應用是實現數字技術發(fā)展的必然發(fā)展歷程。本文選取專利申請受理數、專利申請授權數、技術市場成交額和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)人員全時當量4個三級指標評價創(chuàng)新環(huán)境水平;選用企業(yè)信息化及電子商務企業(yè)數、企業(yè)擁有網站數、每百家企業(yè)擁有網站數和有電子商務交易活動企業(yè)數4個三級指標評價數字技術服務水平。在數字技術結果維度中，產出能力是實現數字技術發(fā)展的最終成效。本文選取電子商務銷售額、電子商務采購額和軟件業(yè)務收入3個三級指標評價數字技術產出能力。

2.1.2 旅游發(fā)展系統(tǒng)

基于旅游發(fā)展理論，借鑒已有文獻[30-31]，依據條件、過程和結果3個維度，構建由資源稟賦、發(fā)展基礎、市場環(huán)境、發(fā)展動力和產出能力5個二級指標以及旅行社數量、星級酒店數量和旅游景區(qū)數量等19個三級指標構成的旅游發(fā)展綜合評價指標體系。

在旅游發(fā)展的條件維度中，資源稟賦和發(fā)展基礎是實現旅游發(fā)展的重要前提條件。本文選取旅行社數量、星級酒店數量、旅游景區(qū)數量和旅游院校學生數4個三級指標評價旅游發(fā)展資源稟賦水平;選取博物館數量、公路里程、郵政業(yè)務總量和森林覆蓋率4個三級指標評價旅游發(fā)展基礎水平。在旅游發(fā)展過程維度中，市場環(huán)境與發(fā)展動力是實現旅游發(fā)展的必然發(fā)展歷程。本文選取第三產業(yè)從業(yè)人員數、居民消費水平、城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入和農村居民年人均純收入4個三級指標評價市場環(huán)境水平;選用星級酒店集中度、旅行社勞動生產率、星級酒店勞動生產率和旅游景區(qū)勞動生產率⑤4個三級指標評價旅游發(fā)展動力水平。在旅游發(fā)展結果維度中，產出能力是實現旅游發(fā)展的最終成效。本文選取國內旅游收入占比、國際旅游收入占比和旅游總人次⑥3個三級指標評價旅游發(fā)展產出能力。

2.2 研究方法

2.2.1 面板向量自回歸模型

PVAR模型具有的優(yōu)勢，能較好處理模型中存在的內生性問題，故可用于變量間互動效應的檢驗。借鑒Holtz-Eakin等的研究成果[32]，本文構建模型如下：

式中：i、t 分別表示省份與年份，Y 表示模型中所有內生變量的列向量，A 表示截距項，k 表示滯后階數，β 表示回歸系數矩陣，μ、η 分別表示個體固定、時間固定效應，ε 表示隨機擾動項。

2.2.2 耦合協調度模型

借鑒已有研究[33]，本文通過構建數字技術（U1）與旅游發(fā)展（U2）的耦合協調模型，考察數字技術與旅游發(fā)展的耦合狀態(tài)的時空演變規(guī)律，構建模型如下：

式中：C 是耦合度，D 是耦合協調度;U1是通過數字技術評價指標體系計算得到的綜合評價值; U2 是通過旅游發(fā)展評價指標體系計算得到的綜合評價值;φ、? 是待定系數，均賦值為0.5。同時，借鑒王兆峰等[34]的做法，本文將耦合協調分別劃分為3個區(qū)間和10個階段（表1）。

2.2.3 核密度估計

核密度估計可用于探討特定區(qū)域內的非均衡分布狀態(tài)，借鑒已有研究[35]，本文使用核密度估計衡量數字技術與旅游發(fā)展的耦合協調演進特征，構建模型如下：

式中：N 為樣本量，h 為帶寬，K 為核函數，X 為獨立分布的樣本值，x 為平均值。

2.2.4 空間收斂模型

為了考察數字技術與旅游發(fā)展的耦合協調度是否隨時間變化呈現收斂趨勢，以及兩者耦合協調度的空間依賴性，借鑒已有文獻[36]，本文引入空間計量模型進行β 收斂分析。構建模型如下：

式中：Di，t+1 和Di，t 分別為在i 地區(qū)t時刻與t+1時刻下的數字技術與旅游發(fā)展耦合協調度，β 為空間收斂系數，ρ 為空間滯后系數，W 為地理空間權重矩陣，μ 和η 分別為個體與時間固定效應。當探討條件β 收斂時，X 為一系列的控制變量，本文選取經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、技術創(chuàng)新和城市化4個指標作為控制變量。

2.3 數據處理及來源

本文使用熵值法分別測算了數字技術與旅游發(fā)展指數，由于熵值法已經成熟使用，計算公式不在此展示。本文使用耦合協調度模型合成數字技術與旅游發(fā)展的耦合協調度指數，并選取以下控制變量：人均國內生產總值表示經濟發(fā)展水平，第三產業(yè)產值占國內生產總值比重表示產業(yè)結構，專利申請數量表示技術創(chuàng)新，城鎮(zhèn)人口占總人口比重表示城市化。

本文使用2013-2021年中國各?。ㄊ?區(qū)）的數字技術和旅游發(fā)展相關數據進行分析。需要說明的是，各變量數據均來源于歷年中國統(tǒng)計年鑒、中國旅游統(tǒng)計年鑒、中國各?。ㄊ?區(qū)）國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報以及EPS數據平臺，對于部分缺失數據使用年均增長率補齊。囿于數據獲取問題，本研究樣本不包含西藏和港澳臺地區(qū)。

3 數字技術與旅游發(fā)展的時空演變分析

3.1 時序演變特征

在考察期內，數字技術與旅游發(fā)展綜合得分均呈現上升趨勢，但是數字技術與旅游發(fā)展的增長趨勢差異明顯。其中，數字技術綜合得分（0.078 0）起步水平較低，但是增長速度明顯較快，年均增長率為11.54%，而旅游發(fā)展綜合得分年均增長率僅為3.44%。此外，在考察期內，旅游發(fā)展綜合得分均高于數字技術綜合得分，但是其差距在不斷縮小，到2021年，數字技術綜合水平（0.186 6）已經接近旅游發(fā)展綜合水平（0.195 5）?？傮w而言，旅游發(fā)展綜合平均得分（0.183 5）仍大于數字技術綜合平均得分（0.130 7），尤其是近年來，隨著數字經濟規(guī)模在國民經濟中的貢獻越來越大，數字技術水平得以迅速提升。

具體而言，數字技術與旅游發(fā)展在考察期內均呈現上升趨勢，但是差異明顯。旅游發(fā)展綜合得分呈現緩慢上升趨勢，年均增速為3.44%，2013-2014年從0.151 8下降至0.151 0，主要原因在于，我國經濟發(fā)展進入新常態(tài)，直接影響旅游發(fā)展的過程維度，表現為市場環(huán)境下行與內在動力不足，導致旅游發(fā)展的綜合產出下降。旅游發(fā)展綜合得分2015年增長到0.162 9，之后持續(xù)增長到2019年的0.222 2，表明我國旅游發(fā)展在市場環(huán)境與內在動力的支持下，外加旅游資源稟賦與相關政策的支撐，持續(xù)強化了旅游發(fā)展的產出能力。2019-2021年為下降階段，原因在于旅游發(fā)展遭遇了公共衛(wèi)生事件的持續(xù)沖擊，旅游發(fā)展的條件、過程和結果3個維度均受到了影響。數字技術綜合得分呈現持續(xù)快速上升態(tài)勢，得分從2013年的0.078 0 增長到2021年的0.186 6，年均增長率為11.54%，原因在于數字經濟是繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟之后的主要經濟形態(tài)，數字基礎設施建設的進程不斷加快，數字技術的應用場景與創(chuàng)新環(huán)境不斷優(yōu)化，強化了數字技術在國民經濟中的貢獻程度，推動了數字技術的不斷發(fā)展。

3.2 空間演變特征

空間演變特征總體而言，中國數字技術與旅游發(fā)展綜合得分均呈現“馬太效應”，具有較強的一致性。最高值均出現在東部地區(qū)，最低值出現在東北地區(qū)和西部地區(qū)。在數字技術方面，東部地區(qū)數字技術平均綜合得分（0.245 4）顯著高于東北地區(qū)（0.062 3）、中部地區(qū)（0.107 0）與西部地區(qū)（0.058 1），而在增長率方面，西部地區(qū)數字技術平均綜合得分增長率（0.139 4）則顯著高于中部地區(qū)（0.133 3）、東部地區(qū)（0.110 3）與東北地區(qū)（0.058 8）。究其原因，東部地區(qū)主要是數字技術過程維度處于領先地位，具有優(yōu)勢明顯的創(chuàng)新環(huán)境與應用場景，表現為數字技術平均綜合得分最高;而西部地區(qū)因近年來數字技術條件維度的快速發(fā)展，尤其是數字基礎設施建設進程的加快，強化創(chuàng)新環(huán)境與應用場景優(yōu)化，在數字技術水平上表現出后發(fā)優(yōu)勢。

在旅游發(fā)展方面，東部地區(qū)旅游發(fā)展平均綜合得分（0.238 4）顯著高于中部地區(qū)（0.180 1）、西部地區(qū)（0.146 3）與東北地區(qū)（0.144 1），而在增長率方面，西部地區(qū)旅游發(fā)展平均綜合得分增長率（0.043 2）則顯著高于中部地區(qū)（0.040 3）、東部地區(qū)（0.031 5）以及東北地區(qū)（0.009 3）。究其原因，東部地區(qū)在旅游發(fā)展的過程維度優(yōu)勢明顯，尤其是市場環(huán)境的外在支持與旅游發(fā)展內在動力的賦能，在整體上表現為全國領先水平;而西部地區(qū)由于旅游發(fā)展的資源稟賦明顯，具備持續(xù)旅游發(fā)展的必備增長要素，表現為增長率最快。

無 論是數字技術還是旅游發(fā)展，東部地區(qū)均處于第一梯隊，而東北地區(qū)和西部地區(qū)一直處于末尾，但是其增長速度在不斷加快，具有明顯的后發(fā)優(yōu)勢，這表明，經濟發(fā)展水平較高的東部地區(qū)，在數字技術與旅游發(fā)展等多個方面均處于領先地位，但是西部地區(qū)與東北地區(qū)，雖然數字技術與旅游發(fā)展水平較低，但存在后發(fā)優(yōu)勢，增長速度較快。

4 數字技術與旅游發(fā)展互動響應分析

4.1 變量單位根檢驗

為了避免非平穩(wěn)變量導致偽回歸出現，本文分別采用IPS（Im-Pesaran-Shin）檢驗與Fisher ADF（Fisher Augmented-Dickey-Fuller）檢驗方法對數字技術、旅游發(fā)展兩個變量進行單位根檢驗（表2）。結果顯示：旅游發(fā)展為非平穩(wěn)序列，其中，Fisher ADF檢驗結果表明，變量旅游發(fā)展存在單位根，而數字技術的一階差分項與旅游發(fā)展一階差分項為平穩(wěn)序列，均拒絕了存在單位根的原假設，這說明可以使用數字技術與旅游發(fā)展一階差分項做進一步分析。

4.2 最優(yōu)滯后階數檢驗

在確保變量為平穩(wěn)序列的前提下，本文使用Stata 15.1軟件，并結合了赤池信息量（Akaike information criterion，AIC）、貝葉斯信息量（Bayesian information criterion，BIC）與漢南-奎因信息準則（Hannan-Quinn informationcriterion，HQIC）3個不同信息準則結果（表3）。結果表明，本文構建PVAR模型最優(yōu)滯后階數為1階。

4.3 模型參數估計

在確定模型最優(yōu)階數的基礎上，使用Stata 15.1軟件進行估計（表4）。結果顯示：1）分別以數字技術、旅游發(fā)展為被解釋變量，數字技術滯后一期項、旅游發(fā)展滯后一期項的影響系數分別為0.224 0、0.118 6，且通過10%顯著性水平檢驗，表明數字技術、旅游發(fā)展均具有較強的發(fā)展慣性以及存在路徑依賴特征。2）以旅游發(fā)展為被解釋變量，數字技術的滯后一期項對旅游發(fā)展的影響系數為0.478 8，通過5%顯著性水平檢驗，驗證了部分學者關于數字技術與旅游發(fā)展之間存在單一動力的觀點，進一步說明數字技術對于旅游發(fā)展具有顯著的促進作用，突出了數字技術作為當前經濟發(fā)展與產業(yè)變革的核心驅動力。3）以數字技術為被解釋變量，旅游發(fā)展的滯后一期項對數字技術的影響系數為0.047 8，未通過顯著性水平檢驗，這否認了數字技術與旅游發(fā)展因果關聯。究其原因，是因為旅游業(yè)自身存在創(chuàng)新溢出與知識創(chuàng)新的先天不足[37]，旅游要素結構距離生產前沿面較遠，愈發(fā)凸顯出旅游發(fā)展在推動數字技術進步方面的乏力。同時，在條件、過程和結果3個維度的協同過程中，數字技術與旅游發(fā)展條件維度融合較好，而在過程維度的交互相對較弱，導致數字技術與旅游發(fā)展的疊加效果有限，根源在于數字技術與旅游發(fā)展的融合程度相對有限。

為了更好地體現變量之間的動態(tài)關系，使用蒙特卡羅法模擬1 000次得到數字技術與旅游發(fā)展之間的脈沖響應函數圖，時期跨度為0-5期（圖2）。結果顯示：數字技術與旅游發(fā)展均對自身存在正向影響，且在初期最強，而后迅速下降，大約在滯后3期后趨近于0;旅游發(fā)展對數字技術的沖擊，初期影響為0，在滯后1期時達到峰值，隨后迅速下降并趨近于0;數字技術對旅游發(fā)展的沖擊，在初期最強，而后迅速下降，大約在滯后3期后趨近于0。數字技術與旅游發(fā)展的動態(tài)響應作用短期內顯著，表現為在條件、過程、結果3個維度中，二者具有較強的天然適配性，短期內的相互作用后迅速收斂，這也為“數字+旅游”深度融合提供了理論參考。

5 數字技術與旅游發(fā)展耦合協調分析

5.1 耦合協調時空演化特征

為了進一步刻畫數字技術與旅游發(fā)展耦合協調的時序演化特征，本文通過核密度估計的非參數估計方法展現其耦合協調度的動態(tài)演化趨勢（圖3）。結果顯示，在研究期內，從分布位置來看，數字技術與旅游發(fā)展耦合協調度的密度曲線波峰位置整體右移，表明各年度各省份的耦合協調度的平均水平總體穩(wěn)定上升，數字技術與旅游發(fā)展協調的趨勢逐漸增強，具體表現為：數字技術與旅游發(fā)展分別在條件、過程和結果3個維度中的協同度不斷提升。從波峰狀態(tài)來看，2013年的密度曲線波峰最高、寬度最窄，2021年的密度曲線波峰最低、寬度最寬，說明在2013年二者的耦合協調度之間差距較小，中國各省份間的耦合協調度存在較高集聚。而在2021年各省份間的耦合協調度差距在不斷拉大，具體表現為：2013年中國各省份在數字技術與旅游發(fā)展的條件、過程和結果3個維度中，雖水平較低，卻具有較好的協同度;而在2021年各省份在條件、過程和結果3個維度上的水平不斷提升，但協同度卻下降。從分布延展性來看，不同年份的數字技術與旅游發(fā)展耦合協調度的密度曲線呈現向右側拖尾現象，說明耦合協調度較低的省份逐漸向均值靠攏，同時，仍有少數省份始終處于領先位置，這也說明，中國各省份的數字技術與旅游發(fā)展在條件、過程和結果3個維度中的發(fā)展及協同程度存在明顯差異。

分析2013-2021年數字技術與旅游發(fā)展的耦合協調類型（表5）?？梢园l(fā)現，從整體來看，中國各省份耦合協調類型的發(fā)展態(tài)勢不佳，處于耦合協調度的不可接受區(qū)間，但多數省份逐漸由嚴重失調或中度失調過渡為勉強協調。從熱圖上看，在樣本區(qū)間內，中國各省份數字技術與旅游發(fā)展耦合協調度的差異較大。具體而言，在2013年，絕大多數省份處于失調階段，僅有江蘇、浙江、山東達到瀕臨失調階段，廣東達到勉強協調階段;到2014年，上海進入瀕臨失調的勉強接受區(qū)間;到2016年，福建和四川進入瀕臨失調的勉強接受區(qū)間;到2017年，河南進入瀕臨失調的勉強接受區(qū)間;到2019年，河北進入瀕臨失調的勉強接受區(qū)間。另外，從區(qū)域差異來看，2016年后，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的耦合協調度差距重新拉開，空間分布呈現出以北京、上海和廣東為代表的等級擴散態(tài)勢，尤其是西部地區(qū)，除了四川以外，西部地區(qū)的其他省份在樣本考察期內均處于不可接受的區(qū)間內。在研究末期，各省份數字技術與旅游發(fā)展耦合協調度均有大幅增長，然而還有半數以上的省份尚未達到瀕臨失調的勉強接受區(qū)間，主要分布在中部地區(qū)和西部地區(qū)。

5.2 耦合協調空間關聯特征

從上文分析發(fā)現，不同省份的數字技術與旅游發(fā)展耦合協調度水平總體呈現一定規(guī)模集聚態(tài)勢，例如存在耦合協調度較高省份的規(guī)模集聚現象，因此，中國各省份間的耦合協調度存在空間相關性。本文使用全局Moran’sI，基于地理距離空間權重矩陣，分析中國數字技術與旅游發(fā)展耦合協調度水平集聚特征（表6）。數字技術與旅游發(fā)展的耦合協調度的Moran’s I 指數在樣本期內均顯著為正，說明中國省域的數字技術與旅游發(fā)展的耦合協調度存在顯著且逐漸增強的空間存在正相關關系。

5.3 耦合協調的空間收斂性

5.3.1 空間絕對β 收斂檢驗

本文利用空間β 收斂檢驗法，采用空間杜賓模型對2013-2021年中國30個省份及4大板塊地區(qū)數字技術與旅游發(fā)展耦合協調度進行絕對β 收斂檢驗，探討數字技術與旅游發(fā)展耦合協調度收斂特征（表7）。結果表明：在控制了省份固定效應與時間效應后，全國樣本、東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的數字技術與旅游發(fā)展耦合協調度的空間收斂系數β 值均為負，且通過了顯著性水平檢驗，而東北地區(qū)的耦合協調度未通過顯著性水平檢驗，處于擴散態(tài)勢;全國范圍、東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)在相同的影響條件下，隨著時間的推移，耦合協調度的區(qū)域差異逐漸縮小，最終達到一致的穩(wěn)態(tài)。從收斂速度來看，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的收斂速度各不相同，西部地區(qū)最快（0.147 6），中部地區(qū)次之（0.088 2），東部地區(qū)最慢（0.067 1），說明西部地區(qū)耦合協調度會逐漸趕上高水平地區(qū)，且三大地區(qū)以不同速度趨于相同的穩(wěn)態(tài)水平。究其原因，西部地區(qū)的數字技術與旅游發(fā)展在條件、過程和結果3個維度水平均較低，卻具有較好的協同水平，因此，西部地區(qū)具備明顯的后發(fā)優(yōu)勢，其耦合協調度在空間收斂的速度遠超過其他地區(qū)。

5.3.2 空間條件β 收斂檢驗

本文采用空間杜賓模型對2013-2021年中國30個省份及4大板塊地區(qū)數字技術與旅游發(fā)展耦合協調度進行條件β 收斂檢驗（表8）。結果表明：加入控制變量后，除了東北地區(qū)，全國樣本、東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的數字技術與旅游發(fā)展耦合協調度的空間收斂系數β 值均為負，且通過了顯著性水平檢驗，說明全國范圍、東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)隨著時間推移，耦合協調度達到一致的穩(wěn)態(tài)。而東北地區(qū)的數字技術與旅游發(fā)展耦合協調度的空間收斂系數β 為負，但未通過顯著性水平檢驗。從收斂速度來看，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的收斂速度各不相同，中部地區(qū)最快（0.235 6），西部地區(qū)次之（0.183 1），東部地區(qū)最慢（0.077 6），說明三大地區(qū)在考慮其他影響因素后，中部地區(qū)耦合協調度會逐漸趕上高水平地區(qū)，相較于空間絕對β 收斂，三大地區(qū)以更快速度收斂于穩(wěn)態(tài)水平。究其原因，中部地區(qū)在經濟社會發(fā)展中居于全國中等水平，在控制經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構升級程度、技術創(chuàng)新能力及城鎮(zhèn)化進程等因素，數字技術與旅游發(fā)展在條件、過程和結果3個維度的協同水平處于全國最高，持續(xù)形成對高水平地區(qū)的趕超，其耦合協調度在空間收斂的速度遠超過其他地區(qū)。而東北地區(qū)未通過空間絕對β 收斂，故不存在收斂速度。

6 結論與啟示

6.1 結論

本文以中國30個省域為研究對象，在對數字技術系統(tǒng)與旅游發(fā)展系統(tǒng)進行系統(tǒng)評價的基礎上，探究數字技術與旅游發(fā)展之間的互動響應關系，并從時序演化、空間關聯等方面揭示了中國數字技術與旅游發(fā)展耦合協調發(fā)展的時空演化特征。

（1）從發(fā)展水平來看，旅游發(fā)展綜合水平顯著高于數字技術綜合水平，二者均呈現上升趨勢，且在空間演化上，高水平區(qū)域和低水平區(qū)域的分布格局具有一致性，表現為“東部地區(qū)—中部地區(qū)—西部地區(qū)與東北地區(qū)”梯度遞減的分布格局。綜合得分增長率表現為“西部地區(qū)-中部地區(qū)-東部地區(qū)與東北地區(qū)”的遞減態(tài)勢。東部地區(qū)綜合水平最高源于過程維度，西部地區(qū)綜合水平增長最快源于條件維度，這種因不同維度因素導致的區(qū)域差異，最終促使結果維度的產出發(fā)生變化，實現結果維度的產出增加。

（2）從互動響應來看，數字技術與旅游發(fā)展存在動態(tài)的互動關系，二者表現為自我增強的特性，并且數字技術是旅游發(fā)展的單向動力，即數字技術能夠強化旅游發(fā)展，驗證了二者存在單向動力關系的觀點，原因在于旅游業(yè)自身創(chuàng)新能力較弱以及數字技術與旅游發(fā)展的過程維度交互程度較低。此外，數字技術與旅游發(fā)展動態(tài)響應作用僅在短期內顯著，表明二者在條件、過程和結果3個維度均具有天然的適配性。

（3）從耦合協調來看，數字技術與旅游發(fā)展總體協調度偏低，但穩(wěn)步上升，協調的趨勢逐漸增強，具體表現為數字技術與旅游發(fā)展分別在條件、過程和結果3個維度的協同度不斷提升?？傮w呈現“東部地區(qū)gt;中部地區(qū)gt;東北地區(qū)gt;西部地區(qū)”的趨勢;二者的耦合協調度空間依賴性較強，呈現“東高西低—兩極分化”的空間格局;二者的耦合協調度存在絕對β 收斂，西部地區(qū)收斂最快，意味著西部地區(qū)耦合協調度的提升速度相對更快，會逐漸趕上高水平地區(qū)。在加入控制變量后，二者耦合協調度的條件β 收斂速度明顯加快，由于區(qū)域存在經濟基礎、產業(yè)基礎、要素基礎等稟賦差異，導致二者耦合協調度水平仍存在非均衡現象，其根源在于二者在條件、過程和結果各維度的協同程度存在差異。

6.2 啟示

（1）鑒于東部地區(qū)部分省份數字技術與旅游發(fā)展耦合協調度較高的情況，建議充分發(fā)揮數字技術與旅游發(fā)展的協同優(yōu)勢，進一步增強中國各省份間的數字技術與旅游發(fā)展的協同，形成“數字+旅游”合力，推動數字技術與旅游發(fā)展的良性循環(huán)。

（2）對于中部地區(qū)耦合協調度中等的省份，建議以黃河流域生態(tài)保護、長江經濟帶發(fā)展戰(zhàn)略的實施為契機，加強信息、數據的共享以及人才的交流，實現旅游發(fā)展的省份間合作，提升本地數字技術與旅游發(fā)展的協同水平。

（3）對于西部地區(qū)和東北地區(qū)耦合協調度較差的省份，建議持續(xù)推進數字技術與旅游發(fā)展之間的互動響應，促進二者的耦合協同發(fā)展。一方面要充分利用各省份數字技術與旅游發(fā)展的后發(fā)優(yōu)勢，搭建數字化發(fā)展平臺，建立資源共享的旅游發(fā)展激勵機制，在保證數字技術與旅游發(fā)展質量和規(guī)模的同時，實現“數字+旅游”的協同發(fā)展;另一方面，政府應加大政策傾斜和財政支持，加快數字基礎設施建設、強化創(chuàng)新環(huán)境與技術服務以及增強技術產出，以此提高數字技術發(fā)展水平，通過數字技術不斷賦能旅游發(fā)展。

6.3 研究局限

從已有文獻來看，數字技術與旅游發(fā)展關系研究仍需進一步深入探究。只有對兩者之間的單一動力、因果關聯關系和耦合協調特征加以檢驗與分析，才能避免造成經驗分析上的偏誤與政策失誤，本文的理論貢獻與實踐意義便在于此。同時，數字技術與旅游發(fā)展在深度融合方面具有天然適配性，這為深入分析二者互動響應及協同演化提供了切入點。但本文的研究也存在一定的局限性：

（1）本文雖然從條件、過程和結果3個維度構建數字技術與旅游發(fā)展的指標體系，但是由于數據獲取有限，所構建的指標體系仍存在一定的缺陷，未來可以融入問卷訪談、文本分析等數據，進一步豐富數據來源，完善數字技術與旅游發(fā)展的指標體系。

（2）本文采用中國省級面板數據進行量化分析，只能反映省域層面數字技術與旅游發(fā)展的關系，未來有必要將研究的空間尺度擴展至縣市級，進一步突出數字技術與旅游發(fā)展的協同規(guī)律與互動機制，提升數字技術與旅游發(fā)展關系量化分析檢驗結果的效度。

（3）本文僅探討數字技術與旅游發(fā)展的互動關系，尚未涉及數字技術與旅游發(fā)展協同的外在因素，在數字技術與旅游發(fā)展深度融合階段，有必要深入探討影響數字技術與旅游發(fā)展協同發(fā)展的因素及驅動機制，未來可以就此方向展開研究。

注釋

①數據來源：中國信息通信研究院發(fā)布《中國數字經濟發(fā)展研究報告（2023 年）》.http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202304/P020240326636461423455.pdf.

②資料來源：中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要.https：//www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm.

③資料來源：國務院關于印發(fā)“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃的通知（國發(fā)〔2021〕29 號）.https：//www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/12/content_5667817.htm.

④資料來源：國務院關于印發(fā)“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知（國發(fā)〔2021〕32號）.https：//www.gov.cn/gongbao/content/2022/content_5674298.htm.

⑤星級酒店集中度=三星級以上星級酒店數量/星級酒店總數勞動生產率=營業(yè)收入/勞動力數量

⑥國內旅游收入占比=國內旅游收入/全國國內旅游收入國際旅游收入占比=國際旅游收入/全國國際旅游收入旅游總人次=國內旅游總人次+國際旅游總人次

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[實習編輯：伍燕瓊; 責任編輯：連云凱]

[基金項目] 本研究受國家自然科學基金資助項目“環(huán)境規(guī)制對中國經濟平衡發(fā)展的影響：基于地區(qū)、產業(yè)、城鄉(xiāng)視角的研究”（71964032）資助。