摘要以馬爾科夫鏈為問題場景的概率應(yīng)用問題,是近年新高考數(shù)學(xué)概率與統(tǒng)計模塊知識命題中比較常見的一類題型.結(jié)合一道模擬題,借助“布朗運動”來創(chuàng)設(shè)場景,本質(zhì)為馬爾科夫鏈的實際應(yīng)用場景,從不同思維層面來剖析與應(yīng)用,總結(jié)并歸納解題技巧與方法策略,引領(lǐng)并指導(dǎo)數(shù)學(xué)教學(xué)與復(fù)習(xí)備考.
關(guān)鍵詞布朗運動;馬爾科夫鏈;數(shù)列;遞推;概率
借助馬爾科夫鏈這一特殊的概率模型,巧妙設(shè)置實際應(yīng)用場景中的概率問題,同時巧妙將概率與其他知識,特別是與數(shù)列的遞推關(guān)系加以交匯與融合,實現(xiàn)概率與其他模塊知識的綜合考查與全面應(yīng)用,實現(xiàn)在“知識的交匯處命題”的高考命題精神與命題熱點,成為近年高考中概率與統(tǒng)計知識模塊中比較常見的一個命題方向,要引起高度重視.
1.問題呈現(xiàn)
題目(2024屆湖北省武漢市高中畢業(yè)生二月調(diào)研考試數(shù)學(xué)試卷·14)在如圖1所示的由三個倉組成的試驗容器中,微小顆粒永不停息的無規(guī)則隨機“布朗運動”如下:某微小顆粒在所在倉作布朗運動圖1時,會通過所在倉的通道口隨機選擇一個出口到達相鄰倉或者容器外.而一旦微小顆粒到達容器外,此時會被外部捕獲裝置所捕獲,進而試驗結(jié)束.已知該微小顆粒初始位置在1號倉,那么試驗結(jié)束時該微小顆粒是從1號倉到達容器外的概率為.
本題是披著“布朗運動”外衣的新情境創(chuàng)新問題,其實質(zhì)是馬爾科夫過程(隨機游走模型)問題,綜合考查數(shù)學(xué)抽象、邏輯推理、數(shù)學(xué)運算等核心素養(yǎng).
本題可以通過類枚舉法寫出馬爾科夫過程,借助數(shù)列求和的極限,可以嚴(yán)格推理出結(jié)論;同時可以通過平衡狀態(tài)方程,結(jié)合守恒原理,快速解出方程;當(dāng)然“通性通法”依然是馬爾科夫鏈,再結(jié)合數(shù)列的遞推關(guān)系式,求解數(shù)列,進而突破此題.
2.問題破解
解法1(類枚舉法+極限思想)依題,1號倉有一個出口通2號倉,兩個出口通容器外,則該微小顆粒第一次從1號倉到達2號倉、容器外的概率分別為P1=13,P2=23;
而當(dāng)該微小顆粒到達2號倉后,2號倉各有一個出口通1號倉、3號倉與容器外,隨后的兩次“布朗運動”的可能性枚舉如下:①先到達1號倉,再從1號倉出;②先到達1號倉,再返回2號倉;③直接從2號倉出;④先到達3號倉,再從3號倉出;⑤先到達3號倉,再返回2號倉.
設(shè)事件A=“第一步從2號倉先到達1號倉,第二步再從1號倉出”;事件B=“從2號倉出發(fā),隨后兩步運動之內(nèi)能再回到2號倉”.結(jié)合題設(shè)條件可得P(A)=13×23=29,P(B)=13×13+13×12=518.
合理類比可知,若事件B發(fā)生,那么又將重新進行以上枚舉5種可能性.
由此,設(shè)粒子第一次從2號倉出發(fā),最終能從1號倉到達容器外的概率為P3,根據(jù)以上的分析可得P3=29+518×29+(518)2×29+…+(518)n×29+….
假設(shè)an=29×(518)n-1,利用等比數(shù)列的求和公式可得數(shù)列{an}的前n項和為Sn=413×\[1-(518)n\],可得limn→+Sn=413,故最終概率為P2+P1×P3=23+13×413=1013.
解法2(平衡狀態(tài)方程法+守恒原理)設(shè)出1號倉的概率為x,出2號倉的概率為y,出3號倉的概率為z,
則3x=1+y,3y=x+z,2z=y,解得x=513,所以從1號倉到容器外的概率為2x=1013.
解法3(馬爾科夫鏈——數(shù)列遞推法1)設(shè)經(jīng)過n步后粒子到達1,2,3號倉的概率分別為an,bn,cn,n∈N,則有a0=1,b0=c0=0.
則當(dāng)n∈N*時,有an=13bn-1,bn=13an-1+12cn-1,cn=13bn-1,故an=cn,即an=13bn-1,bn=13an-1+12an-1=56an-1,所以an+2=13bn+1=518an(n∈N*).
易知a1=0,a2=13×13=19,所以試驗結(jié)束時該粒子從1號倉到達容器外的概率為23∑n=0an=1013.
解法4(馬爾科夫鏈——數(shù)列遞推法2)依題,設(shè)在第i號(i=1,2,3)倉中最終從1號倉出去的概率為Pi,
則從1號直接出去的概率為23,再加上概率為13的進入2號倉的概率,則有P1=23+13P2①;
從2號倉后直接出去的概率為0,加上概率為13的進入1號倉出去的概率,再加上概率為13的進入3號倉的概率,則有P2=0+13P1+13P3=13P1+13P3②;
從3號倉后直接出去的概率為0,加上概率為12的進入2號倉的概率,則有P3=0+12P2=12P2③;將③代入②得P2=13P1+16P2,整理得P2=25P1,將其直接代入①得P1=23+215P1,解得P1=1013.
總結(jié)本題背景為“馬爾科夫鏈”狀態(tài)下的一維游走模型,解決問題的關(guān)鍵在于合理羅列清楚狀態(tài)轉(zhuǎn)移后,進而通過分析合理構(gòu)建對應(yīng)的數(shù)列遞推公式,結(jié)合題設(shè)場景與應(yīng)用正確求解多元數(shù)列的通項公式,實現(xiàn)數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建與應(yīng)用.對于較復(fù)雜的問題,會使用矩陣來描述狀態(tài)轉(zhuǎn)移,經(jīng)常在競賽中出現(xiàn).
而近年高考中,涉及馬爾科夫鏈問題的試題也多有出現(xiàn).如2019年新課標(biāo)Ⅰ卷(理)的第21題也是相同問題,但其直接給出了遞推公式,難度是完全不同的;又如2020年江蘇卷的應(yīng)用題也是一道原汁原味的以馬爾科夫鏈為背景的命題,其狀態(tài)轉(zhuǎn)移較本題更復(fù)雜;還有2023年新高考Ⅰ卷第21題也是同源試題.從近幾年的高考題可以看出,以馬爾科夫鏈為背景的試題多次出現(xiàn),需要引起教學(xué)的重視,有必要對此類問題專題突破.
3.變式拓展
變式1(2023屆湖北省荊荊宜三校高三上學(xué)期11月聯(lián)考試題)(多選題)甲口袋中裝有除顏色外其他都一樣的2個黑球和1個白球,乙口袋中裝有除顏色外其他都一樣的3個白球.現(xiàn)從這兩口袋中各任取一個球,交換之后放入另一口袋中去.由此重復(fù)n(n∈N*)次這樣的操作,記甲口袋中黑球個數(shù)為Xn,恰有1個黑球的概率為pn,恰有2個黑球的概率為qn,則下列結(jié)論正確的是().
A.p2=1627,q2=727B.?dāng)?shù)列{2pn+qn-1}是等比數(shù)列
C.?dāng)?shù)列{pn+2qn-1}是等比數(shù)列
D.Xn的數(shù)學(xué)期望E(Xn)=1+(13)n
解析由題知p1=23,q1=13,又pn+1=23qn+(23×23+13×13)pn+23(1-pn-qn)=-19pn+23,qn+1=13qn+(23×13)pn=29pn+13qn,此時得p2=-19p1+23=1627,q2=29p1+13q1=727,故A正確;
由以上分析可得pn+1+2qn+1=13pn+23qn+23,整理有pn+1+2qn+1-1=13(pn+2qn-1),所以數(shù)列{pn+2qn-1}是首項為p1+2q1-1=13,公比為13的等比數(shù)列,故B錯誤,C正確;
由上面分析可得pn+2qn-1=(13)n,則E(Xn)=1×pn+2×qn+0×(1-pn-qn)=1+(13)n,故D正確.故選ACD.
變式2(2024屆浙江省強基聯(lián)盟高三上學(xué)期10月聯(lián)考數(shù)學(xué)試題·22)甲口袋中裝有除顏色外其他都一樣的2個紅球和1個黑球,乙口袋中裝有除顏色外其他都一樣的1個紅球和2個黑球.現(xiàn)從這兩口袋中各任取一個球,交換之后放入另一口袋中去,稱為1次球交換的操作,如此重復(fù)n次這樣的操作,記甲口袋中紅球個數(shù)為Xn.
(1)求P(X1=1);
(2)求X2的概率分布列并求出E(X2);
(3)證明:E(Xn+1)=1+13E(Xn)(n≥2,n∈N*).
解析(1)經(jīng)過1次交換后甲袋中紅球個數(shù)為1,則需從甲袋中取出1個紅球放入乙袋,而從乙袋中取出1個黑球放入甲袋中,故P(X1=1)=23×23=49
(2)依題可知X2的可能取值為0,1,2,3.
則P(X2=0)=(23×23)×(13×13)=481,P(X2=3)=(23×13)×(13×13)+(13×23)×(13×13)=481;P(X2=1)=(13×23)×(23×23)+(23×13)×(23×23)+(23×23)×(13×23)+(23×23)×(23×13)=3281;P(X2=2)=1-P(X2=0)-P(X2=1)-P(X2=3)=4181,所以X2的分布列為:
所以E(X2)=0×481+1×3281+2×4181+3×481=149.
(3)依題可知P(Xn+1=1)=P(Xn=0)+(13×23+23×13)P(Xn=1)+(23×23)P(Xn=2);P(Xn+1=2)=(23×23)P(Xn=1)+(23×13+13×23)P(Xn=2)+P(Xn=3);P(Xn+1=3)=(13×13)P(Xn=2).又由于P(Xn=0)+P(Xn=1)+P(Xn=2)+P(Xn=3)=1,所以E(Xn+1)=1×P(Xn+1=1)+2×P(Xn+1=2)+3×P(Xn+1=3)=P(Xn=0)+43P(Xn=1)+53P(Xn=2)+2P(Xn=3)=1+13P(Xn=1)+23P(Xn=2)+P(Xn=3)=1+13E(Xn).
4.教學(xué)啟示
高考中概率與統(tǒng)計中的綜合應(yīng)用問題往往是基于創(chuàng)新應(yīng)用場景,特別以一些比較特殊重要模型來創(chuàng)設(shè),如馬爾科夫鏈,極大似然估計以及新情境等熱點場景來設(shè)置.進一步結(jié)合概率與統(tǒng)計的基本概念,基本性質(zhì)基本公式等進行綜合應(yīng)用等,全面考查閱讀理解能力、數(shù)據(jù)處理分析能力以及創(chuàng)新應(yīng)用能力等,從而培養(yǎng)創(chuàng)新意識與創(chuàng)新應(yīng)用.