隨著信息技術高速發(fā)展，在當前越來越多企業(yè)借助完善的信息系統(tǒng)，實現(xiàn)對財務工作的智能化管理。在人工智能時代下，企業(yè)借助數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等一系列先進技術，能夠幫助企業(yè)大幅提高管理效率，有效提高財務工作質量。在財務和人工智能深度融合的背景下，財務管理活動要求進一步提高，財務管理工作要借助信息技術對各環(huán)節(jié)信息充分分析與控制，給企業(yè)提供有價值的決策支持，才能解決當前信息技術在使用過程中所存在的各類問題?；谶@一背景本文對人工智能時代下的財務信息化建設進行研究，認為在人工智能時代下，企業(yè)是否能夠建立完善的信息系統(tǒng)對財務工作流程進行控制，以及形成現(xiàn)代化、信息化的財務管理體系，在很大程度上決定了企業(yè)的整體管理水平。企業(yè)只有高度關注人工智能技術應用的相關要求，形成先進的管理模式和工作流程，做到對各環(huán)節(jié)活動的全方位管理，才能夠促進財務工作實現(xiàn)轉型，給財務提供更高的附加值。

相關概念

人工智能時代的財務信息化，借助人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等一系列技術的應用，讓企業(yè)大量的工作流程都能夠適應信息化的要求，做到對工作環(huán)節(jié)及時、準確處理。

人工智能背景下的企業(yè)財務信息化問題

第一，基礎管理環(huán)節(jié)存在問題。人員無法適應人工智能發(fā)展的要求。人工智能時代對各項財務工作的要求進一步提高，部分企業(yè)人員專業(yè)能力無法適應人工智能時代下各項工作發(fā)展要求。由于人員的能力相對較為薄弱，對各項工作流程要求認識不到位，很可能影響企業(yè)管理活動的正常開展。信息系統(tǒng)建設相對滯后。部分企業(yè)在人工智能時代下，未建立完善的信息系統(tǒng)，沒有通過形成ERP、數(shù)據(jù)庫等方面系統(tǒng)，對不同工作環(huán)節(jié)信息進行全方位高效分析和處理。由于各類信息傳遞不及時，數(shù)據(jù)在管理流程中存在傳遞滯后等方面問題，影響了企業(yè)獲取各類數(shù)據(jù)的及時性。

第二，對大數(shù)據(jù)技術應用不足。在大數(shù)據(jù)技術不斷發(fā)展背景下，企業(yè)開展各項活動要高度關注大數(shù)據(jù)的應用。通過應用大數(shù)據(jù)技術，確保企業(yè)各維度工作能夠得到實時監(jiān)控。但是部分企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術應用不到位，無法及時獲取企業(yè)內外部各維度信息，不利于幫助企業(yè)做出及時、準確，對企業(yè)有價值的管理決策。

第三，對RPA技術應用不足。企業(yè)在人工智能時代下，應該積極使用RPA技術對企業(yè)工作流程進行管理。但是很多企業(yè)對RPA技術應用不足，無法通過RPA技術來開展應收賬款管理、應付賬款管理等基礎工作，大量基礎活動還需要由人員進行手工管理，導致企業(yè)整體管理效率低下。

第四，無法實現(xiàn)智能化決策。人工智能時代下，企業(yè)應該使用信息系統(tǒng)實現(xiàn)智能化決策，做到對不同工作流程的高效控制。但是部分企業(yè)由于系統(tǒng)應用相對滯后，無法通過信息系統(tǒng)對工作流程各環(huán)節(jié)活動實現(xiàn)自動化決策，很可能導致大量工作還需要由人員進行人工處理，影響管理活動的開展。

人工智能背景下的企業(yè)財務信息化建議

優(yōu)化基礎管理環(huán)節(jié) 第一，提高人員素養(yǎng)。在人工智能時代下，財務工作的要求進一步提高，企業(yè)要全方位優(yōu)化對人員的管理，在內部組建一批專業(yè)的人才隊伍，為企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供支持。在人才隊伍建設環(huán)節(jié)，要高度關注人員實際工作能力，根據(jù)人員實際工作情況和管理環(huán)節(jié)實際特點，建立健全人員培養(yǎng)機制，以確保企業(yè)人員能夠符合企業(yè)長期的發(fā)展要求，為企業(yè)培養(yǎng)一批專業(yè)能力強的人員。

第二，構建完善的信息系統(tǒng)。在人工智能時代下，對企業(yè)財務工作要求進一步提高，企業(yè)的各項財務活動都要基于完善的信息系統(tǒng)進行建設，確保企業(yè)有充足且規(guī)范的信息系統(tǒng)對各環(huán)節(jié)工作流程提供相應的支持。在信息系統(tǒng)構建環(huán)節(jié)，不同類別的系統(tǒng)都要體現(xiàn)出先進性的要求。通過利用信息系統(tǒng)體系建設，促進企業(yè)各類數(shù)據(jù)能夠實現(xiàn)一體化集成和匯總，幫助企業(yè)構建完善的管理模式。在財務信息化建設過程中，人工智能系統(tǒng)能夠獲取的數(shù)據(jù)較多，企業(yè)要將各類數(shù)據(jù)進行全方位集成、匯總以及高效處理。企業(yè)要高度關注信息系統(tǒng)建設的要求，通過建立健全信息系統(tǒng)的方式，讓企業(yè)不同類別信息都能夠得到實時匯總及規(guī)范化管理，保障企業(yè)內部不同類別數(shù)據(jù)能夠實現(xiàn)分析以及管理。

完善大數(shù)據(jù)技術 在應用大數(shù)據(jù)技術環(huán)節(jié)，企業(yè)要充分借助大數(shù)據(jù)技術的收集、清洗、挖掘等一系列技術，全方位獲取對企業(yè)有價值的核心信息。不同類別信息通過人工智能系統(tǒng)進行分析、處理和控制的方式，確保企業(yè)各維度信息能夠得到實時監(jiān)控，為企業(yè)提高系統(tǒng)運行規(guī)范性以及信息化工作效率提供必要支持。在企業(yè)應用大數(shù)據(jù)技術環(huán)節(jié)，由于大數(shù)據(jù)涉及的工作信息相對較復雜，不僅包含企業(yè)內部的財務信息、業(yè)務信息等方面數(shù)據(jù)，還包含企業(yè)外部的供應鏈信息、經營狀況等方面數(shù)據(jù)。企業(yè)的各類數(shù)據(jù)相對較為復雜，要做到對不同類別數(shù)據(jù)的全方位分析以及處理，才能夠為企業(yè)的工作提供有價值的支持。因此在數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)，企業(yè)要高度關注各類信息匯總和處理的要求，確保不同類別信息能夠借助大數(shù)據(jù)技術進行獲取，并將有價值的數(shù)據(jù)儲存到數(shù)據(jù)倉庫中，為企業(yè)提供相應的財務決策支持，保障企業(yè)制定的各項工作策略更具及時性和規(guī)范性。借助人工智能系統(tǒng)對各環(huán)節(jié)工作流程全方位分析。企業(yè)在獲取各維度對自身有價值的信息之后，要通過對各類數(shù)據(jù)進行全面分析，幫助企業(yè)形成對工作流程的支持。在此過程中會涉及知識庫、方法庫、模型庫，借助人工智能相關系統(tǒng)分析的方式，形成對企業(yè)有價值的決策結論。同時企業(yè)在對數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，會用到畫像這一概念。畫像指的是以高度概括的數(shù)據(jù)對某事物進行全方位的描述，能夠幫助企業(yè)全面掌握某一概念。

使用RPA技術 第一，改進應付賬款管理環(huán)節(jié)。RPA作為對企業(yè)各項工作數(shù)據(jù)進行自動化控制，以及形成對企業(yè)有價值結論的重要工具。在應付賬款管理流程中，RPA能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)對采購流程的自動化控制，對各類發(fā)票合理分析。首先，實現(xiàn)對采購信息的自動控制。在應用RPA過程中會涉及一系列的采購信息，為保障企業(yè)采購環(huán)節(jié)所開展的各類決策更加合理，要借助RPA對各類數(shù)據(jù)進行全方位的分析、匯總。企業(yè)在與供應商進行談判過程中會產生一系列的數(shù)據(jù)，為確保不同類別供應商狀態(tài)能夠被企業(yè)及時掌握，企業(yè)可以通過RPA數(shù)據(jù)借助爬蟲程序等，對供應商的各類數(shù)據(jù)進行快速采集。完成數(shù)據(jù)采集之后，由RPA對供應商的信息進行編碼。同時企業(yè)可以根據(jù)預設的關聯(lián)規(guī)則算法，對供應商各類指標進行評價，分析供應商在工作環(huán)節(jié)中是否存在異常。如果供應商存在異常的，由系統(tǒng)篩選出異常的供應商，并及時予以提示。例如部分供應商存在信譽較低、供貨不及時、材料質量不達標、價格過高等一系列問題，那么要及時給出提示，避免與相關供應商進行合作。其次，利用RPA完成自動對賬。在傳統(tǒng)管理環(huán)節(jié)對賬需要以大量人力、物力投入來完成。在信息技術高速發(fā)展時代下，利用邏輯判斷函數(shù)，對訂單、入庫單、退貨單等和供應商信息進行匹配，分析是否存在異常，若不存在異常則自動完成對賬工作。最后，實現(xiàn)發(fā)票管理流程自動化。發(fā)票管理作為采購管理環(huán)節(jié)中的重點，企業(yè)在發(fā)票管理環(huán)節(jié)中要對各類發(fā)票以影像掃描技術進行獲取，掌握發(fā)票中發(fā)票號、賬號、金額、日期等方面的關鍵數(shù)據(jù)，之后系統(tǒng)對發(fā)票信息進行分析，判斷是否符合發(fā)票規(guī)則。

第二，實現(xiàn)對應收賬款流程的優(yōu)化。在應收賬款管理環(huán)節(jié)中會涉及大量的客戶信用評價等方面工作。通過RPA的應用，能夠實現(xiàn)對客戶的智能化評價，及時形成對應收賬款的自動預警。對客戶的情況實現(xiàn)自動評價。企業(yè)在對客戶信息評價環(huán)節(jié)，通過事前對客戶風險進行監(jiān)控和全方位測算，分析客戶各類指標，包括分析客戶償債能力、營運能力、盈利能力等維度指標。企業(yè)在對客戶各維度指標進行評價的基礎上，能夠結合預設的關聯(lián)規(guī)則算法對不同類別客戶形成相應評分，對于符合要求的客戶才能開展賒銷。做到對應收賬款自動更新。企業(yè)在發(fā)生了應收賬款之后，為了準確掌握各類應收賬款信息，要了解客戶管理狀態(tài)，由系統(tǒng)自動對應收賬款賬齡等進行分析。當客戶長期未付款的，由系統(tǒng)給出相應的預警提示，要求客戶及時付款。

實現(xiàn)智能化決策 在人工智能時代下，企業(yè)信息系統(tǒng)能夠為企業(yè)提供多元化的決策。通過對不同類別決策數(shù)據(jù)進行全面分析，形成對企業(yè)有價值的信息，幫助企業(yè)掌握不同維度工作環(huán)節(jié)的開展狀態(tài)，從而實現(xiàn)對工作流程的動態(tài)優(yōu)化，為財務智能化決策提供支持。首先，融資決策。企業(yè)在發(fā)展環(huán)節(jié)中會開展融資活動，借助人工智能系統(tǒng)對融資活動要求進行分析，能夠幫助企業(yè)掌握融資渠道的情況，形成對不同融資方式的全方位分析。在分析融資決策環(huán)節(jié)，企業(yè)要高度關注自身現(xiàn)金流量狀態(tài)，分析融資成本、財務杠桿等，合理確定具體的融資方案。同時通過分析不同融資方式的風險等，關注股權融資、債權融資等方法給企業(yè)的影響，形成融資工具畫像。通過將畫像之間進行匹配，能夠幫助企業(yè)掌握不同融資方式獲取資金給企業(yè)帶來的影響，并以此優(yōu)化企業(yè)的融資流程。其次，投資決策。企業(yè)在開展投資決策環(huán)節(jié)，要根據(jù)企業(yè)自身的發(fā)展階段、管理環(huán)節(jié)重點等方面信息，合理確定具體的投資要求。在投資過程中包括關注企業(yè)不同投資方式以及各類方式的風險等方面要素。企業(yè)在分析投資不同方向的畫像環(huán)節(jié)，包括分析新產品、新設備、新技術的畫像，幫助企業(yè)掌握各類投資方法帶來的投資回收率、投資風險等方面要素。通過畫像之間匹配的方式，幫助企業(yè)掌握使用各類投資方法給企業(yè)的影響，形成最佳的投資策略。最后，成本決策。成本決策需要應用到數(shù)據(jù)抓取技術，在分析人力成本畫像、生產成本畫像等之后，能夠準確揭示出人力、生產等環(huán)節(jié)各維度的成本狀態(tài)。企業(yè)在對相關信息進行分析之后，幫助企業(yè)了解各維度成本發(fā)生情況，并讓各類畫像之間相互匹配的方式，幫助企業(yè)做到對工作流程不同環(huán)節(jié)的合理分析，讓企業(yè)實現(xiàn)對成本的有力控制。

本文結合人工智能時代的特點，探討了人工智能時代下財務信息化建設的相關要求，認為人工智能時代下，財務工作發(fā)生巨大轉變，財務工作的要求以及管理活動的重點也有巨大改變。企業(yè)要充分關注信息系統(tǒng)應用的要求，結合系統(tǒng)的實際情況，構建完善的管理策略，對系統(tǒng)進行不斷升級，才能促進人工智能為企業(yè)的發(fā)展提供支持。未來企業(yè)在實施財務信息化建設過程中，要進一步認識到人工智能時代給企業(yè)帶來的影響以及人工智能建設的相關要求，根據(jù)自身發(fā)展要求不斷完善管理體系，以確保企業(yè)的財務工作能夠適應企業(yè)發(fā)展要求，做到對各項工作流程的全方位優(yōu)化。

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