摘要：本文針對數(shù)據(jù)賦能高校治理的難點開展分析，梳理了該領域國內外發(fā)展現(xiàn)狀，提出了通過數(shù)據(jù)賦能高校治理現(xiàn)代化的目標，基于長期實踐經(jīng)驗設計了由需求分析、系統(tǒng)設計、研發(fā)實現(xiàn)、測試核查、交付應用和迭代完善構成的賦能路徑，并從隊伍、數(shù)據(jù)、平臺、機制和文化五方面分析了數(shù)據(jù)賦能所需的基礎支撐，最后通過北京師范大學數(shù)據(jù)工作的成果與特色展示了數(shù)據(jù)賦能高校治理實踐。

關鍵詞：數(shù)據(jù)治理；數(shù)據(jù)賦能；高校治理現(xiàn)代化；教育數(shù)字化轉型

引言

推進高校治理體系和治理能力現(xiàn)代化，是開展“雙一流”建設的必然要求。有學者指出，高校內部治理應充分發(fā)揮多元主體共治和民主監(jiān)督作用，深化內部治理重點領域改革，構建高水平協(xié)同治理機制，不斷優(yōu)化資源配置能力、激活內部治理動能，大力提升高校內部決策能力水平[1]。隨著數(shù)字化的深入推進，數(shù)據(jù)要素正在融入高校治理體系，成為提升高校治理效能的加速器和助推劑，亟待發(fā)揮乘數(shù)效應，推動高校高質量發(fā)展[2]。對于數(shù)據(jù)如何賦能高校治理現(xiàn)代化進行路徑研究與實踐探索，具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

1. 數(shù)據(jù)賦能高校治理現(xiàn)狀

近年來，數(shù)據(jù)已成為國內高校信息化研究與實踐的重點和熱點領域，成為教育數(shù)字化轉型的核心動能。一些高校已成立或規(guī)劃成立數(shù)據(jù)工作相關組織機構，或在信息化部門名稱中體現(xiàn)“數(shù)據(jù)”元素。三分之二的高校實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)支持教育決策[3]，一些高校在數(shù)據(jù)賦能學校治理方面取得了顯著成效。然而大部分高校仍處于以數(shù)據(jù)自身治理為重點的階段，在構建全校數(shù)據(jù)工作體系、開展數(shù)據(jù)賦能方面推進較為緩慢。信息化部門推動數(shù)據(jù)工作往往以項目形式開展，雖然取得了局部性、階段性成效，但長期實施效果不甚明顯。業(yè)務部門存在數(shù)據(jù)意識不強、職責不清、需求不足、協(xié)作效果不佳，或者各自為政開展數(shù)據(jù)工作的問題。數(shù)據(jù)質量問題、分析模型不完善，是導致數(shù)據(jù)價值難以有效展現(xiàn)的原因[4]。

國外高校已經(jīng)開展了卓有成效的機制構建與應用探索，如在美國部分高校，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字化轉型的關鍵要素，但總體上仍然存在業(yè)務間數(shù)據(jù)壁壘、治理結構不成熟、數(shù)據(jù)能力不足等問題[5]。因此，數(shù)據(jù)賦能高校治理仍然是全球范圍高等教育數(shù)字化轉型面臨的關鍵難題之一。

2. 數(shù)據(jù)賦能高校治理目標

數(shù)據(jù)賦能高校治理需要將數(shù)據(jù)深度融入高校治理體系，以提升治理現(xiàn)代化水平、服務高質量發(fā)展為總體目標，著力提升高校規(guī)劃、決策、監(jiān)管、協(xié)同、服務等五個方面的能力[6]。

（1）提升規(guī)劃能力：以數(shù)據(jù)服務學校、院系、學科發(fā)展現(xiàn)狀分析、問題診斷，輔助制定科學的發(fā)展目標、任務計劃。

（2）提升決策能力：以數(shù)據(jù)推動決策范式由經(jīng)驗型向數(shù)據(jù)型轉變，助力政策和標準的科學制定、資源的合理配置。

（3）提升監(jiān)管能力：在落實“放管服”改革中，以數(shù)據(jù)支撐任務分解、過程監(jiān)測、問題預警、結果評價、監(jiān)督監(jiān)管。

（4）提升協(xié)同能力：以數(shù)據(jù)互通共享，支撐校區(qū)間、部門間、校院兩級聯(lián)動，實現(xiàn)業(yè)務高效協(xié)同。

（5）提升服務能力：讓數(shù)據(jù)多跑路，師生少跑腿、少填表、快辦事，實現(xiàn)個性化精準服務。

3. 數(shù)據(jù)賦能高校治理路徑

3.1 賦能路徑

高校信息化或數(shù)據(jù)部門應注重挖掘學?？傮w、業(yè)務部門、院系師生等的實際需求，著眼于解決高校治理中的真問題。以需求分析為起點開展數(shù)據(jù)賦能，進而通過設計和研發(fā)將需求轉化為數(shù)據(jù)應用和服務，通過測試確保數(shù)據(jù)的準確性和功能的有效性，并通過多輪迭代不斷完善功能。數(shù)據(jù)賦能高校治理路徑如圖1所示。

3.1.1 需求分析

需求分析是數(shù)據(jù)賦能的起點。從數(shù)據(jù)來源層面上看，數(shù)據(jù)賦能的需求來源主要有兩方面。一是原生型需求，即由校領導、業(yè)務部門、院系在工作中自發(fā)產(chǎn)生的需求。這些需求具有較強的實用性，需求方能夠主動進行業(yè)務指導或參與，協(xié)調各方資源共同推動工作，需求實現(xiàn)后能夠產(chǎn)生較高的實用價值。然而，此類需求內容往往呈現(xiàn)出零散、多變、時效性要求較高的特點，這就需要信息化或數(shù)據(jù)部門具有較強的需求分析、整合與快速響應能力[7]。二是啟發(fā)型需求，即信息化或數(shù)據(jù)部門調研領域最新進展，分析學校發(fā)展戰(zhàn)略，圍繞學校重點工作，追蹤技術產(chǎn)品前沿，主動進行規(guī)劃和探索，并對目標用戶進行啟發(fā)引導而形成的需求。此類需求的實現(xiàn)需要得到用戶方面的重視與支持，以保證后續(xù)研發(fā)工作的順利開展與應用推廣實效。

此外，從需求形式上看，需求可被分為兩類。一是概念型需求，即僅提出數(shù)據(jù)賦能的目標、支撐的工作或數(shù)據(jù)分析的內容，對于這類較為抽象的需求，信息化或數(shù)據(jù)部門需要憑借深厚的專業(yè)知識和豐富的實踐經(jīng)驗，運用精準的需求分析方法，將其轉化為具有可操作性的具體開發(fā)需求。二是具體型需求，通常表現(xiàn)為依據(jù)文檔框架、表格模板等進行詳細的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析。此類需求相對明確、具體，易于直接開展開發(fā)工作。

在需求分析階段，信息化或數(shù)據(jù)部門應與需求方溝通，確定具體的目標，確定所需數(shù)據(jù)主題、對象時間范圍、分析維度等關鍵要素，同時明確工作對接人員、成果交付形式與時間節(jié)點要求等重要細節(jié)，為后續(xù)工作的順利開展奠定基礎。

3.1.2 系統(tǒng)設計

系統(tǒng)設計主要包括三方面內容，分別是內容設計、功能設計和效果設計。首先，內容設計包括設計成果物的內容框架、數(shù)據(jù)指標、分析維度等，確保成果物能夠全面、準確地反映需求，為高校治理提供有價值的信息參考。其次，功能設計包括設計成果物的數(shù)據(jù)采集功能、在線分析功能、報告生成功能等，以及對于數(shù)據(jù)監(jiān)測、預警、評價、診斷、模擬、預測等具體功能的設計。最后，效果設計包括對成果物的美工設計、交互設計等，確保用戶在使用過程中能夠便捷、高效地獲取所需信息，實現(xiàn)人機交互的友好性與流暢性。

在設計過程中，需要與需求方保持溝通，確保設計方向的正確性和成果物的實用性，保證數(shù)據(jù)準確完整、成果物貼合用戶使用場景，使數(shù)據(jù)結果能夠以直觀、清晰的形式呈現(xiàn)給用戶，便于決策參考。

3.1.3 研發(fā)實現(xiàn)

以常見的數(shù)據(jù)賦能形式數(shù)據(jù)分析應用研發(fā)為例，在實現(xiàn)階段，可以根據(jù)具體需求任務靈活選擇各類商業(yè)智能（business intelligence，BI）工具和報表工具進行敏捷開發(fā)。對于可視化圖表展示類相對簡單的任務，一般的BI工具即可滿足需求；對于具有較復雜的數(shù)據(jù)處理、在線交互分析要求的任務，可以選擇具有強大前端計算能力、復雜交互式圖表構建能力的工具，同時可結合Python、R等語言的應用。

此外，需要對數(shù)據(jù)來源進行確定，如所需數(shù)據(jù)屬于數(shù)據(jù)平臺已有數(shù)據(jù)，可直接提取為數(shù)據(jù)集使用，或根據(jù)需求做進一步的加工處理后使用。

在實現(xiàn)階段還應充分考慮數(shù)據(jù)指標、數(shù)據(jù)分析模型的復用性，以及內容功能的整合等，以避免重復開發(fā)建設、提高資源利用效率，同時也有助于提升數(shù)據(jù)、指標的一致性和連貫性，為高校數(shù)據(jù)治理工作的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。

以上技術工作可以通過自主研發(fā)或外包形式開展，其中自研模式有助于整體統(tǒng)籌規(guī)劃、靈活應對需求、節(jié)約建設經(jīng)費，工作的可持續(xù)性和可控性能夠得到較好保障，有助于高校建立長期穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)治理和賦能體系。而外包模式則可在一定程度上借助外部團隊的技術優(yōu)勢和豐富經(jīng)驗，但在溝通協(xié)調、需求把控以及長期維護等方面存在一定挑戰(zhàn)。高校應根據(jù)自身實際情況和發(fā)展戰(zhàn)略，綜合考慮選擇合適的模式來開展技術工作。

基于該模式研發(fā)的數(shù)據(jù)分析類應用，具有開發(fā)周期短、維護方便等特點，適用于高校靈活多變的數(shù)據(jù)賦能需求[8]。

3.1.4 測試核查

成果物開發(fā)完成后，需進行內部測試與外部測試，內部測試由技術人員完成，外部測試由需求方參與完成。測試中需重視對數(shù)據(jù)的校驗與核查，可采取數(shù)據(jù)的橫縱向對比、抽樣核查等方式，確保數(shù)據(jù)成果準確可用。

3.1.5 交付應用

成果物測試通過后，可以通過線上線下兩種方式交付。以數(shù)據(jù)分析應用為例，開發(fā)測試完成后，可依托數(shù)據(jù)平臺上線發(fā)布，授權需求方指定用戶通過數(shù)據(jù)門戶在線訪問。這種交付方式方便快捷，能夠確保用戶及時獲取所需的數(shù)據(jù)服務，提高數(shù)據(jù)賦能治理的效率和效果。各類數(shù)據(jù)分析報告往往以線下方式交付，裝訂成冊后提交各需求方。

3.1.6 迭代完善

成果物在運行和實際使用過程中，應做好運行維護，跟蹤用戶反饋，不斷進行迭代完善，以更好滿足需求。

3.2 賦能基礎

通過以上路徑分析可發(fā)現(xiàn)，為實現(xiàn)常態(tài)、高效的數(shù)據(jù)賦能，離不開專業(yè)化的數(shù)據(jù)隊伍、高質量的數(shù)據(jù)、先進的數(shù)據(jù)平臺、科學的數(shù)據(jù)管理機制、良好的數(shù)據(jù)文化，這些要素需要有機整合，進而形成高校數(shù)據(jù)工作體系。

如圖2所示，數(shù)據(jù)隊伍是開展數(shù)據(jù)賦能工作的主體。高校需要建立專門的數(shù)據(jù)機構，打造專職數(shù)據(jù)隊伍。數(shù)據(jù)人才應具備較高的數(shù)據(jù)理解能力、溝通能力，熟悉或精通數(shù)據(jù)技術，能夠自主開展數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應用研發(fā)等工作。數(shù)據(jù)治理是明確數(shù)據(jù)來源，提升數(shù)據(jù)質量的基礎性工作[9]。通過數(shù)據(jù)治理使數(shù)據(jù)匯起來、管起來和用起來，為數(shù)據(jù)賦能打下基礎。數(shù)據(jù)平臺是數(shù)據(jù)賦能的支撐工具。數(shù)據(jù)平臺可實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)訪問等功能，需要具備較好的開放性和可擴展性，確保數(shù)據(jù)安全。

數(shù)據(jù)機制是數(shù)據(jù)賦能的保障。通過建立科學的數(shù)據(jù)工作制度，可明確校內各方的數(shù)據(jù)工作權責、任務、流程規(guī)范。通過建立數(shù)據(jù)工作績效內部評價機制，可激勵校內單位積極參與協(xié)同數(shù)據(jù)工作開展。

數(shù)據(jù)文化是數(shù)據(jù)賦能的內驅力。信息化或數(shù)據(jù)部門通過宣傳、培訓、加強服務等方式在校內營造良好的數(shù)據(jù)文化，能夠提升業(yè)務部門、院系等的數(shù)據(jù)意識，產(chǎn)生數(shù)據(jù)賦能的內驅力，進而推動治理能力現(xiàn)代化[10]。

4. 數(shù)據(jù)賦能高校治理實踐

北京師范大學高度重視數(shù)據(jù)價值，2016年成立校務數(shù)據(jù)管理中心作為副處級機構掛靠信息化建設辦公室，大力開展校務數(shù)據(jù)治理、平臺應用建設、校務數(shù)據(jù)服務工作，理順校務數(shù)據(jù)工作機制，構建了常態(tài)化、立體式、全局型校務數(shù)據(jù)工作體系，賦能學校治理體系創(chuàng)新，在學校精細管理、科學決策、多元評價、數(shù)據(jù)上報等方面發(fā)揮了“數(shù)據(jù)大腦”的重要作用。

學校建成“數(shù)據(jù)京師”校務數(shù)據(jù)平臺，匯聚海量數(shù)據(jù)，依托平臺開展自主研發(fā)，提供數(shù)據(jù)公共服務，有力滿足政策制定、學科規(guī)劃、院系調整、教師評價、考核晉升、資源分配、數(shù)據(jù)上報、在線辦事等方面需求，快速賦能學校治理。平臺自研500余個數(shù)據(jù)分析應用，如“瞭望臺”校領導數(shù)據(jù)監(jiān)測指揮大屏系統(tǒng)、學科建設績效考核數(shù)據(jù)指標看板、院系投入產(chǎn)出評價工具、教師數(shù)據(jù)畫像系統(tǒng)等，在實際工作中發(fā)揮了重要作用。每年按需定制幾十份數(shù)據(jù)分析報告，為領導決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。平臺自研擬引進人才科研水平分析報告工具，支持自助打印報告，為校級會議決策提供支持。統(tǒng)籌開展專項上報數(shù)據(jù)采集，為基層減輕數(shù)據(jù)填報負擔。建設各類數(shù)據(jù)管理與表格智能填報應用，以數(shù)據(jù)助力教師填表，服務考核晉升等重要場景，賦能教師評價改革。

結語

高校開展數(shù)據(jù)治理是一個長期的過程，數(shù)據(jù)治理的目標是數(shù)據(jù)賦能。隨著以大模型為代表的新一代人工智能技術的發(fā)展，下一步應著眼于人工智能技術與數(shù)據(jù)技術深度融合，提升技術驅動力，提高數(shù)據(jù)治理、分析的智能化程度，進而充分賦能高校治理現(xiàn)代化，推動高質量發(fā)展。

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