摘"要：前沿研究關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對碳排放的影響，而忽略了碳減排對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效果，更未聚焦鏈主企業(yè)。本文以2010—2022年中國A股上市公司鏈主企業(yè)作為研究對象，采用聯(lián)立方程模型，結(jié)合三階段最小二乘估計方法（3SLS），探究鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排的協(xié)同效應(yīng)及作用機制。研究發(fā)現(xiàn)：鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排存在協(xié)同效應(yīng)。在制造業(yè)和重污染企業(yè)中，鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排之間的協(xié)同效應(yīng)更明顯。影響機制方面，鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、供應(yīng)鏈管理優(yōu)化效應(yīng)和生產(chǎn)率提升效應(yīng)推動企業(yè)降低碳排放，碳減排主要通過政府補貼效應(yīng)和企業(yè)資本更新效應(yīng)拉動企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。進(jìn)一步拓展分析發(fā)現(xiàn)，高管環(huán)保背景和企業(yè)ESG表現(xiàn)在鏈主企業(yè)協(xié)同推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與實現(xiàn)碳減排目標(biāo)的進(jìn)程中扮演重要角色。

關(guān)鍵詞：鏈主企業(yè)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；碳減排；聯(lián)立方程模型

中圖分類號：F2707；F8325；F49文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-148X（2025）01-0079-11

收稿日期：2024-10-24

作者簡介：劉備（1992—），男，江蘇鹽城人，講師，博士，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟、能源與環(huán)境管理；張玉鳳（2000—），女，河南信陽人，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)；彭甲超（1991—），本文通訊作者，男，湖北丹江口人，副教授，博士，研究方向：能源與環(huán)境經(jīng)濟學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)。

基金項目：國家社會科學(xué)基金青年項目“鏈主企業(yè)數(shù)字化與碳減排的協(xié)同機制及實現(xiàn)路徑研究”，項目編號：23CGL043。

一、引"言

加快經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，是黨的二十屆三中全會作出的重大戰(zhàn)略部署。中共中央、國務(wù)院頒布的《關(guān)于加快經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的意見》強調(diào)，應(yīng)加快數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化同綠色化的深度融合，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)驅(qū)動綠色轉(zhuǎn)型實踐，為健全綠色低碳發(fā)展機制、助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了系統(tǒng)性指引。當(dāng)前，數(shù)字化與低碳化正從“齊驅(qū)并進(jìn)”向“融合共生”演進(jìn)，集中體現(xiàn)在數(shù)字化發(fā)展歷程中低碳導(dǎo)向的不斷深化，以及低碳化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)字賦能作用的愈發(fā)凸顯。產(chǎn)業(yè)綠色低碳升級依賴于充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的賦能與支持作用，而數(shù)字化發(fā)展也需要以綠色低碳作為前提，以綠色新需求牽引數(shù)字技術(shù)更新迭代，為全面賦能蓄力。在“雙碳”背景下，我國控碳工作面臨總量、強度、時間等三重壓力疊加，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對碳減排的單向作用效果已無法完全滿足現(xiàn)實需求，亟須加快推動數(shù)字化與低碳化的雙向聯(lián)動，依托二者間良性循環(huán)，充分發(fā)揮數(shù)字化減碳“乘數(shù)效應(yīng)”。因此，最大限度釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排的雙向協(xié)同效能，已成為積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰與碳中和、實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護“雙贏”的關(guān)鍵路徑。

鏈主企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色低碳發(fā)展的微觀經(jīng)濟主體。由于其特殊的市場地位，鏈主企業(yè)在資金、技術(shù)等方面具有較高的產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)控制力與行業(yè)知名度，已然成為數(shù)字化與碳減排協(xié)同發(fā)展的“火車頭”。強化鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色低碳協(xié)同發(fā)展，有助于牽引帶動鏈屬企業(yè)數(shù)字化減碳進(jìn)程，為產(chǎn)業(yè)“綠色蝶變”注入新活力和新動能。從集聚效應(yīng)來看，鏈主企業(yè)通過知識溢出、內(nèi)部資源共享等路徑影響其他節(jié)點企業(yè)的數(shù)字化綠色化融合發(fā)展［1-2］。從市場競爭來看，鏈主企業(yè)能夠通過本地化的市場競爭途徑激勵企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新、增強地區(qū)福利，形成區(qū)域性綠色競爭優(yōu)勢［3］。因此，培育一批具有數(shù)字化核心競爭力的鏈主企業(yè)，發(fā)揮其產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)主導(dǎo)力，將為高質(zhì)量推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈綠色低碳轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵突破口。

如何有效驅(qū)動鏈主企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色化發(fā)展？競爭戰(zhàn)略理論認(rèn)為，企業(yè)行為是內(nèi)外部環(huán)境共同作用的結(jié)果。外部環(huán)境為企業(yè)提供發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)，內(nèi)部環(huán)境則通過管理者的創(chuàng)新和優(yōu)化，使企業(yè)適應(yīng)外部環(huán)境，以實現(xiàn)企業(yè)長期穩(wěn)定發(fā)展。對鏈主企業(yè)而言，綠色金融［4］、政府支持［5］等外部環(huán)境變化均能有效激發(fā)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型動機，以促進(jìn)其內(nèi)部基于資源基礎(chǔ)［6］、內(nèi)部治理［7］轉(zhuǎn)型，主動推進(jìn)綠色低碳發(fā)展。同時，環(huán)境規(guī)制［8］、產(chǎn)業(yè)集聚［9］等外部因素也倒逼鏈主企業(yè)被動采取數(shù)字化減碳行為，優(yōu)化公司治理結(jié)構(gòu)，提升企業(yè)ESG表現(xiàn)，間接實現(xiàn)碳減排目標(biāo)。

現(xiàn)有研究深入關(guān)注了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的賦能作用，卻忽略了低碳化對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動牽引作用，更未聚焦鏈主企業(yè)。事實上，厘清鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排之間疊加、交融、互促的協(xié)同效應(yīng)及其內(nèi)在機制是有效推進(jìn)其高質(zhì)量轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。因此，本文在識別A股上市公司中鏈主企業(yè)的基礎(chǔ)上，探究鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排的協(xié)同效應(yīng)及其作用路徑。本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下兩個方面：（1）在研究對象方面，本文聚焦鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色化發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)評估，探究了產(chǎn)業(yè)鏈“關(guān)鍵少數(shù)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排的雙向耦合效果，不但檢驗二者間協(xié)同關(guān)系的存在性，而且探索發(fā)揮鏈主企業(yè)“頭雁效應(yīng)”在推動經(jīng)濟可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展方面的可操作性。（2）在研究內(nèi)容方面，本文既從正向驅(qū)動視角剖析了鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐碳減排的多重機制，更從逆向牽引視角探討了碳減排促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多維路徑，充分揭示了鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排間的協(xié)同機理。

二、理論分析與研究假說

（一）鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排的協(xié)同效應(yīng)

協(xié)同理論強調(diào)在復(fù)雜開放系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)相互作用所產(chǎn)生的整體效應(yīng)，突出不同子系統(tǒng)協(xié)同運作時的“合力”作用。企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的形成是系統(tǒng)要素協(xié)同作用的結(jié)果。對于鏈主企業(yè)而言，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和碳減排的協(xié)同過程中，技術(shù)、信息和資源等要素的動態(tài)整合，能夠有效提高各節(jié)點企業(yè)的生產(chǎn)效率，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈整體效率和競爭力。基于技術(shù)賦能視角，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為碳減排提供了新的手段和工具，通過發(fā)揮綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、生產(chǎn)率提升效應(yīng)和供應(yīng)鏈管理優(yōu)化效應(yīng)等暢通產(chǎn)業(yè)鏈運作降低碳排放?；谛枨鬆恳暯牵紲p排刺激了供給端的技術(shù)發(fā)展及業(yè)態(tài)和模式的創(chuàng)新，通過政府補貼與企業(yè)資本更新、積累資源，形成內(nèi)部數(shù)字創(chuàng)新能力，牽引企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能碳減排進(jìn)程。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為綠色技術(shù)發(fā)展提供支撐，同時為企業(yè)綠色產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)和銷售提供更為高效的解決方案?；跀?shù)字孿生、深度學(xué)習(xí)以及自動化控制等技術(shù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過精準(zhǔn)模擬、智能優(yōu)化與高效管理有效降低企業(yè)對傳統(tǒng)化石能源的消耗，對碳排放進(jìn)行源頭治理。其次，基于傳感器技術(shù)，鏈主企業(yè)積累了生產(chǎn)運營環(huán)節(jié)的能耗與碳排放數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘與智能預(yù)測，可實現(xiàn)能耗信息閉環(huán)管理。最后，數(shù)字化營銷管理推動了鏈主企業(yè)的“零庫存”管理，最大限度實現(xiàn)按需生產(chǎn)，極大壓縮了生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的多余碳排放。相較于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，通過數(shù)據(jù)分析和互聯(lián)網(wǎng)平臺，鏈主企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地鏈接生產(chǎn)者與消費者，在生產(chǎn)側(cè)迅速準(zhǔn)確地響應(yīng)市場變化，從而減少資源消耗，提高資源利用效率并有效降低碳排放。

鏈主企業(yè)碳減排牽引并帶動其數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。一方面，碳排放控制對鏈主企業(yè)的數(shù)字化采集技術(shù)提出了更高要求。隨著傳統(tǒng)行業(yè)向綠色低碳方向轉(zhuǎn)型，碳排放全鏈條數(shù)據(jù)采集來源廣、數(shù)據(jù)量大、類型豐富，這不僅要求企業(yè)掌握更全面的數(shù)字技術(shù)，以保障信息有效識別和全面吸收，也對企業(yè)綠色化管理能力提出了更高的要求。在硬件層面，綠色低碳轉(zhuǎn)型要求鏈主企業(yè)建設(shè)更為先進(jìn)且完善的網(wǎng)絡(luò)傳輸核心設(shè)備、算力設(shè)施等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；而在軟件層面，綠色低碳轉(zhuǎn)型則通過改善企業(yè)競爭環(huán)境與產(chǎn)業(yè)競爭力，強化企業(yè)綠色發(fā)展能力，驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［10］。另一方面，碳排放控制為鏈主企業(yè)提供了更為多樣化、智能化應(yīng)用場景。工業(yè)生產(chǎn)過程作為碳排放的主要來源，其綠色低碳轉(zhuǎn)型與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字建模及數(shù)字孿生的深度融合場景更為多元豐富。基于以上分析，本文提出如下假說：

H1：鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排之間存在協(xié)同效應(yīng)。

（二）鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動碳減排的機制路徑

第一，鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過加快綠色技術(shù)創(chuàng)新減少碳排放。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)創(chuàng)新主體之間的協(xié)作，推進(jìn)創(chuàng)新要素流動。對內(nèi)而言，鏈主企業(yè)利用數(shù)字工具加強不同部門間的合作與創(chuàng)新，加速信息在組織結(jié)構(gòu)中的傳遞和反饋，實現(xiàn)企業(yè)垂直與橫向資源信息的共享，進(jìn)而推動各層級各部門投身綠色技術(shù)的創(chuàng)新活動。對外而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得鏈主企業(yè)能夠與上下游企業(yè)在線協(xié)同，推進(jìn)實時數(shù)據(jù)共享，提高了供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)透明度。這種內(nèi)外部創(chuàng)新資源的有效集成，通過打破企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新邊界、降低交易成本和創(chuàng)新風(fēng)險，促進(jìn)企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而顯著減少企業(yè)的碳排放。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以對企業(yè)進(jìn)行知識整合，提升綠色產(chǎn)品價值，為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢。通過整合數(shù)據(jù)端、生產(chǎn)端、物流端和消費端的資源與知識，實現(xiàn)供應(yīng)鏈低碳閉環(huán)管理，推動鏈上企業(yè)綠色化，增強了產(chǎn)品的附加值和競爭力。

第二，鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過生產(chǎn)率提升減少碳排放。人力資本、知識資本作為重要的要素資源，在全要素生產(chǎn)率提升的過程中扮演著“軟實力”支撐的關(guān)鍵角色。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的生產(chǎn)技術(shù)升級將使企業(yè)對高技術(shù)和高知識存量的勞動力需求增加，并擠出部分低技能勞動力以優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)［11］。同時，為適應(yīng)新設(shè)備操作過程，企業(yè)會加強員工培訓(xùn)，勞動力整體技能水平將在此過程中得到提高，從而促進(jìn)企業(yè)存量人力資本提升。進(jìn)一步，人力資本有助于勞動效率的提升，在一定程度上能夠提高生產(chǎn)要素組合的匹配效率，降低資源浪費和過度生產(chǎn)導(dǎo)致的碳排放。另一方面，生產(chǎn)和經(jīng)營中高質(zhì)量知識資本和人力資本的融入，不但會產(chǎn)生直接的技術(shù)溢出效應(yīng)［12］，而且借助新一代信息技術(shù)的即時數(shù)據(jù)收集、傳輸、分析和交互能力，有效克服了地理距離帶來的障礙，加速了企業(yè)間的知識溢出。這種技術(shù)和知識的溢出無疑極大地推動了企業(yè)生產(chǎn)率的提升，以更少的能源中間投入得到更多的產(chǎn)品與服務(wù)產(chǎn)出，從而提升了碳效率。

第三，鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依托供應(yīng)鏈管理優(yōu)化減少碳排放。供應(yīng)鏈管理作為綠色供應(yīng)鏈的重要組成部分，對企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略起到了關(guān)鍵作用。在數(shù)據(jù)管理方面，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，實時數(shù)據(jù)的應(yīng)用提高了供應(yīng)鏈的信息透明度和可追溯性，為監(jiān)測和提升供應(yīng)鏈的可持續(xù)性提供了新的可能，有助于實現(xiàn)供應(yīng)鏈層面的精準(zhǔn)控碳。在物流管理方面，綠色物流的數(shù)據(jù)整合和資源配置，不僅打破了企業(yè)的傳統(tǒng)戰(zhàn)略部署，還重塑了企業(yè)在產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的地位，推動了戰(zhàn)略的生態(tài)化［13］。在生產(chǎn)端和消費端，應(yīng)用環(huán)保材料、節(jié)能技術(shù)和循環(huán)利用等綠色實踐，推動了生產(chǎn)過程和產(chǎn)品設(shè)計的綠色化，有效提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)一步降低了碳排放。從間接效應(yīng)來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在外部網(wǎng)絡(luò)中強化了供應(yīng)鏈主體的協(xié)作能力，使得供應(yīng)鏈關(guān)系更加動態(tài)靈活，有利于構(gòu)建高質(zhì)量的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)［14］?；谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僬f：

H2：鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、生產(chǎn)率提升效應(yīng)和供應(yīng)鏈管理優(yōu)化效應(yīng)推動降低碳排放。

（三）鏈主企業(yè)碳減排牽引數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機制路徑

在宏觀層面，政府補貼同時具備資源屬性和信號屬性。從直接資源需求來看，為實現(xiàn)“低碳化”轉(zhuǎn)型目標(biāo)，企業(yè)在利益相關(guān)者責(zé)任的推動下，需要引入研發(fā)、設(shè)計和生產(chǎn)階段的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，這無疑會增加企業(yè)污染治理成本與經(jīng)營管理成本。而政府補貼能夠直接增加企業(yè)創(chuàng)新資金要素投入，有助于降低企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險、激發(fā)低碳技術(shù)的改進(jìn)和流程優(yōu)化，從而提高企業(yè)的生產(chǎn)和運營效率，促進(jìn)其業(yè)務(wù)升級。從間接信號傳遞來看，鏈主企業(yè)在環(huán)保和碳減排措施上的積極表現(xiàn)被政府決策者視為宏觀經(jīng)濟未來增長潛力和信心的微觀表征，從而得到政府的鼓勵與支持，獲得政府的進(jìn)一步補貼。同時，政府補貼行為也向外部投資者傳遞了積極的信號，有利于企業(yè)吸引更多資源，支持其創(chuàng)新和數(shù)字化水平的提升。此外，政府補貼往往具有靶向性特征，不僅激勵企業(yè)加大研發(fā)力度，實施技術(shù)改造，還增強了企業(yè)對科技前沿的敏感度，驅(qū)動企業(yè)進(jìn)行深度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在微觀層面，碳減排向鏈主企業(yè)提出了更高的資本更新需求，從而牽引鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。綠色轉(zhuǎn)型的深刻變革加速了企業(yè)能源密集型設(shè)備的淘汰退出，有助于實現(xiàn)企業(yè)資本更新。在碳減排的驅(qū)動下，企業(yè)引入節(jié)能環(huán)保、靈活高效的智能化工具和設(shè)備，進(jìn)一步加速了資本的折舊和更新［15］。資本更新和維護是保持企業(yè)競爭力和生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。一方面，為實現(xiàn)碳減排要求，鏈主企業(yè)采用更加環(huán)保與節(jié)能的生產(chǎn)工藝與模式，推動企業(yè)對現(xiàn)有傳統(tǒng)設(shè)備、技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化改造升級，引入新型數(shù)字化智能化生產(chǎn)設(shè)備設(shè)施，以實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營過程中能源效率與資源利用效率提升的目標(biāo)。另一方面，在“雙碳”戰(zhàn)略與高質(zhì)量發(fā)展背景下，企業(yè)環(huán)保壓力不斷增加，市場競爭日趨激烈，要求企業(yè)進(jìn)一步加大數(shù)字化研發(fā)與數(shù)字化管理創(chuàng)新資本化投入，更新企業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)與管理架構(gòu)，以提升企業(yè)競爭力與市場適應(yīng)能力，更好促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化綠色化融合發(fā)展?；谝陨戏治?，本文提出如下假說：

H3：碳減排可以通過政府補貼效應(yīng)和企業(yè)資本更新效應(yīng)牽引鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（四）高管環(huán)保背景與企業(yè)ESG表現(xiàn)的調(diào)節(jié)作用

企業(yè)高管環(huán)保背景是指企業(yè)高級管理人員在環(huán)境保護、可持續(xù)發(fā)展和綠色技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)知識、工作經(jīng)歷或教育背景。根據(jù)高階梯隊理論，高管過去的教育背景與工作經(jīng)歷對其注意力導(dǎo)向、價值觀和綠色認(rèn)知等具有一定的塑造作用，而這些管理者特質(zhì)影響著企業(yè)的戰(zhàn)略選擇。一方面，在信息感知維度，具有環(huán)保背景的高管可以通過自身對外部環(huán)境的敏感度，及時發(fā)現(xiàn)環(huán)境變化帶來的問題，并對各種不確定性因素進(jìn)行有效預(yù)測和控制。特別是在不斷變化的市場環(huán)境中，具有豐富綠色經(jīng)驗的高管能夠幫助企業(yè)更好地響應(yīng)市場需求變化、滿足利益相關(guān)者環(huán)保訴求，以更負(fù)責(zé)任的態(tài)度引導(dǎo)企業(yè)朝綠色低碳方向轉(zhuǎn)型。在創(chuàng)新決策維度，環(huán)保背景更能讓企業(yè)深刻認(rèn)識到可持續(xù)發(fā)展的重要性，并在企業(yè)長期發(fā)展過程中優(yōu)先考慮環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展的舉措和創(chuàng)新，從而有效推動數(shù)字化技術(shù)與環(huán)保實踐的結(jié)合。另一方面，從注意力基礎(chǔ)觀來看，高管團隊受其曾經(jīng)或目前所處環(huán)保教育背景與工作經(jīng)歷的影響，將在環(huán)境保護與生態(tài)責(zé)任相關(guān)議題上分配更多注意力，最終影響企業(yè)創(chuàng)新行為。在外部壓力和內(nèi)部驅(qū)動力的影響下，具有環(huán)保背景的高管會根據(jù)政府和市場碳減排需求驅(qū)動資源整合和價值共創(chuàng)的實現(xiàn)［16］。這不僅加速了綠色產(chǎn)品的研發(fā)與推廣，還幫助企業(yè)塑造綠色創(chuàng)新方面獨有的競爭優(yōu)勢，進(jìn)而拉動企業(yè)數(shù)字化建設(shè)，實現(xiàn)企業(yè)自下而上的驅(qū)動創(chuàng)新。

ESG是從綜合環(huán)境、社會責(zé)任和公司治理衡量企業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的重要標(biāo)準(zhǔn)，而ESG表現(xiàn)作為企業(yè)未來的新型競爭優(yōu)勢［17］，對于促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展具有重要意義。一方面，良好的ESG表現(xiàn)使企業(yè)更易獲得外部資源與政策支持，而要素資源是數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)碳減排的重要支撐。在資本市場上，ESG相關(guān)信息的披露增加信息透明度，降低企業(yè)和各利益相關(guān)者之間的信息不對稱，可以吸引更多秉承可持續(xù)發(fā)展理念的投資人投資、推動資金流入，緩解企業(yè)融資約束。在勞動力市場上，ESG表現(xiàn)優(yōu)異的企業(yè)通常更注重員工利益和發(fā)展，因而更有可能吸引優(yōu)秀人才加盟，更有利于提高員工工作積極性和勞動效率［18］。通過有效配置勞動力、資本和技術(shù)等要素資源，企業(yè)得以加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，提高資源利用效率，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，最終實現(xiàn)碳減排的目標(biāo)。另一方面，ESG表現(xiàn)驅(qū)動企業(yè)增加研發(fā)投入，而技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。企業(yè)ESG評級是動態(tài)更新的，ESG水平高的企業(yè)會形成良好的社會形象，為了提升企業(yè)競爭力，企業(yè)減少碳排放、提供綠色產(chǎn)品的動機更加強烈。由此產(chǎn)生的需求激勵企業(yè)從事綠色生產(chǎn)和綠色研發(fā)，并傾向于采用現(xiàn)代化信息技術(shù)手段，提高能源效率和降低碳足跡。基于以上分析，本文提出如下假說：

H4：高管環(huán)保背景與企業(yè)ESG表現(xiàn)能夠顯著強化鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排間的協(xié)同效應(yīng)。

三、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以2010—2022年中國A股上市公司鏈主企業(yè)作為研究對象，借鑒陳凱旋和張樹山（2023）［19］的思路識別鏈主企業(yè)，探究鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排的協(xié)同關(guān)系。企業(yè)基本特征等數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）；地區(qū)層面的數(shù)據(jù)來自歷年省級或城市統(tǒng)計年鑒。本文對原始數(shù)據(jù)做出如下處理：（1）考慮到金融類上市公司的報告結(jié)構(gòu)與經(jīng)營狀況與其他行業(yè)存在顯著差異，故剔除金融類企業(yè)；（2）剔除ST、*ST、PT的上市企業(yè)樣本；（3）剔除關(guān)鍵變量存在嚴(yán)重缺失的觀測值，并用線性插值法補齊，最終得到2229個樣本數(shù)據(jù)。

（二）模型設(shè)定

鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排存在雙向因果關(guān)系，引起內(nèi)生性問題。該研究所關(guān)注的問題涉及一組相互聯(lián)系的方程，且其中某一方程的解釋變量是另外方程的被解釋變量，聯(lián)立方程模型能夠很好地適用于這一研究需求。對于聯(lián)立方程模型參數(shù)的估計，可分為單方程估計法和系統(tǒng)估計法，前者每次只估計模型系統(tǒng)中的一個方程，依次逐個估計，但這一方法忽略了方程之間的聯(lián)系及擾動項的關(guān)聯(lián)性，導(dǎo)致估計結(jié)果有偏。因此本文采用三階段最小二乘法（Three"Stage"Least"Square，3SLS）對聯(lián)立方程模型進(jìn)行估計，分析鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排之間的協(xié)同關(guān)系。具體模型如下：

cei，t=α0+α1digiti，t+λXi，t+ai+υt+εi，t（1）

digiti，t=β0+β1cei，t+γWi，t+mi+nt+ei，t（2）

在聯(lián)立方程模型中，方程（1）用于檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平對碳排放的影響效應(yīng)。其中，被解釋變量是碳排放（ce），核心解釋變量是鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digit），Xi，t為影響碳減排的有關(guān)控制變量，ai和υt分別表示行業(yè)與年份固定效應(yīng)，εi，t為殘差擾動項。方程（2）用于檢驗碳減排對企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)，其中，被解釋變量是鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digit），核心解釋變量是碳排放（ce），Wi，t為影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有關(guān)控制變量，mi和nt分別表示行業(yè)與年份固定效應(yīng)，ei，t為殘差擾動項。

在正式估計前，本文先進(jìn)行聯(lián)立方程模型的秩條件識別。在模型中，方程（1）和方程（2）所排除的外生變量數(shù)大于右端包含的內(nèi)生變量數(shù)，屬于過度識別，滿足模型識別的秩條件［20］。因此，可以對模型進(jìn)行不同方法的有效估計。

（三）變量定義

1.被解釋變量

碳排放水平（ce）。本文參考沈洪濤和黃楠（2019）［21］的研究，以企業(yè)碳排放量衡量企業(yè)碳排放水平。二氧化碳排放量=（企業(yè)主營成本/行業(yè)主營成本）×行業(yè)能源消耗總量×二氧化碳折算系數(shù)，行業(yè)能源消耗總量數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局，部分企業(yè)行業(yè)缺失數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

2.核心解釋變量

鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digit）。本文借鑒現(xiàn)有研究思路［19］，對鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的測度分兩步進(jìn)行。首先，識別產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)企業(yè)?？紤]到鏈主企業(yè)的綜合性特征，本文主要基于鏈主企業(yè)的企業(yè)規(guī)模、市場占有率和創(chuàng)新能力等三個重要特征衡量鏈主企業(yè)。其中，企業(yè)規(guī)模用資產(chǎn)總額的自然對數(shù)衡量，市場占有率用企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占行業(yè)收入的比重衡量，創(chuàng)新能力用企業(yè)專利申請量加1的自然對數(shù)表征；然后定位樣本，將二位數(shù)行業(yè)中企業(yè)的企業(yè)規(guī)模、市場占有率和創(chuàng)新能力按照4∶3∶3的權(quán)重排名，選取各二位數(shù)行業(yè)的前10%的企業(yè)作為鏈主企業(yè)，反之為非鏈主企業(yè)。其次，測度企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。通過上市公司年報等公告中的關(guān)鍵詞，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，并對總頻數(shù)進(jìn)行加1取自然對數(shù)處理來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。最后，基于鏈主企業(yè)數(shù)據(jù)匹配，得出鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)（digit）。

3.控制變量

考慮到企業(yè)層面和地區(qū)層面各種因素對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和碳排放的主要影響因素存在差異，本文參考已有研究［22］，選取如下控制變量：（1）企業(yè)年齡（age）：觀測年份與企業(yè)成立年份之差加1，取對數(shù)；（2）產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（soe）：國有企業(yè)為1，非國有企業(yè)為0；（3）企業(yè)規(guī)模（size）：總資產(chǎn)的自然對數(shù)；（4）董事會規(guī)模（board）：董事會董事數(shù)量的自然對數(shù)；（5）兩職合一（dual）：董事長與總經(jīng)理是否同一個人；（6）資本密集度（cap）：總資產(chǎn)占營業(yè)收入比重；（7）企業(yè)收入（income）：企業(yè)營業(yè)收入的自然對數(shù)；（8）固定資產(chǎn)投資（fa）：固定資產(chǎn)投資凈額的自然對數(shù)；（9）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（structure）：企業(yè)所在城市第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重；（10）地區(qū)生產(chǎn)總值（gdp）：地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2報告了鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排協(xié)同效應(yīng)的基準(zhǔn)結(jié)果。表2列（1）和列（2）報告了鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對碳排放的影響結(jié)果。列（1）顯示，鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著降低碳排放，列（2）在列（1）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步地控制了時間和行業(yè)固定效應(yīng)后發(fā)現(xiàn)，這一效應(yīng)同樣顯著。列（3）和列（4）報告了碳減排對鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的反向影響關(guān)系。列（3）顯示，碳減排對鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型表現(xiàn)出顯著的拉動作用，列（4）在列（3）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了時間和行業(yè)固定效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)這一效應(yīng)更加顯著。綜上，鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排之間存在顯著的協(xié)同關(guān)系，驗證了假說H1。

（二）內(nèi)生性處理

本文通過工具變量法處理內(nèi)生性問題。首先，本文選取城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)（iap）作為工具變量，從相關(guān)性來看，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)反映了地區(qū)固定接口的網(wǎng)絡(luò)覆蓋水平和網(wǎng)絡(luò)通信能力，體現(xiàn)了鏈主企業(yè)所在區(qū)域的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況，而鏈主企業(yè)所在城市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)環(huán)境支持著鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施，影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)度和深度；從外生性來看，區(qū)域網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)本身并不會直接降低碳排放，而是通過提供數(shù)字化平臺和工具促進(jìn)鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來實現(xiàn)碳排放的降低，推動綠色低碳發(fā)展。其次，本文采用1984年每百萬人固定電話數(shù)量與上一年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項（tel）作為工具變量，并對交乘結(jié)果進(jìn)行對數(shù)化處理。一方面，固定電話歷史數(shù)量反映了當(dāng)?shù)貧v史上的電信基礎(chǔ)設(shè)施情況，其發(fā)展水平影響著隨后一段時期互聯(lián)網(wǎng)的普及和應(yīng)用，因此，1984年每百萬人固定電話數(shù)量滿足相關(guān)條件；另一方面，電信基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平不太可能對鏈主企業(yè)碳排放產(chǎn)生直接影響，滿足排他性。最后，本文選取中國各城市河流密度作為工具變量［23］。就相關(guān)性而言，河流密度反映了某一地區(qū)水資源的豐富程度，而水資源對鏈主企業(yè)生產(chǎn)活動至關(guān)重要。在地級市的行政區(qū)域內(nèi)，河流密度越大，鏈主企業(yè)獲得水資源的便利性越高。這不僅有助于鏈主企業(yè)的生產(chǎn)活動，還為工業(yè)廢水和廢氣的排放與處理提供了便利條件，從而降低了鏈主企業(yè)對節(jié)能減排設(shè)備的使用和更新需求，導(dǎo)致鏈主企業(yè)的碳排放水平上升。就外生性而言，河流密度屬于先天的自然環(huán)境變量，很難直接作用于鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?？紤]到數(shù)據(jù)的截面特點，本文將河流密度與全國人口自然增長率的乘積（river）作為碳減排的工具變量。

本文采用兩階段最小二乘法進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3。由表3列（1）的第一階段回歸結(jié)果可以看到，城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在顯著正相關(guān)關(guān)系，意味著城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量的增加有利于鏈主企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。列（2）為第二階段回歸結(jié)果，鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digit）的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說明在考慮內(nèi)生性問題后，本文結(jié)果依然穩(wěn)健。同理，列（3）和列（4）是工具變量（tel）的估計結(jié)果，結(jié)果仍然顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)鏈主企業(yè)降低碳減排。由表3列（5）的第一階段回歸結(jié)果可以看到，河流密度與鏈主企業(yè)碳減排存在顯著正相關(guān)關(guān)系，意味著河流密度越大，環(huán)境受到污染的可能性越大。列（6）為第二階段回歸結(jié)果，企業(yè)碳減排（ce）的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說明在考慮內(nèi)生性問題后，本文結(jié)論依然穩(wěn)健。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.替換計量方法

本文借鑒Zelner和Theil（1962）［20］系統(tǒng)估計方法，選擇了迭代式三階段最小二乘法（3SLS_iter）對聯(lián)立方程組進(jìn)行估計，用于檢驗上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.動態(tài)聯(lián)立方程模型

考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型和碳排放之間的相互作用在時間上可能存在動態(tài)調(diào)整過程，為了更精準(zhǔn)地捕捉變量之間的相互關(guān)系和影響，進(jìn)一步通過納入滯后一期內(nèi)生變量來構(gòu)造動態(tài)聯(lián)立方程模型進(jìn)行回歸檢驗。

3.排除政策干擾

隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)程的加快和對綠色低碳發(fā)展的重視，國家針對其出臺了一系列政策措施，而與數(shù)字化轉(zhuǎn)型和碳減排密切相關(guān)的政策可能會對回歸結(jié)果產(chǎn)生影響。為排除其他政策對本文結(jié)論的影響，本文根據(jù)政策實施的側(cè)重點和實施年份，選擇寬帶中國城市、低碳城市政策試點作為控制變量加入到基準(zhǔn)回歸模型中。上述檢驗均驗證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性限于篇幅，相關(guān)穩(wěn)健性檢驗結(jié)果未展示，留存?zhèn)渌??！?/p>

（四）異質(zhì)性分析

1.行業(yè)屬性

由于制造業(yè)和非制造業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營、技術(shù)應(yīng)用和戰(zhàn)略規(guī)劃等方面存在差異，因此鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對碳減排的促進(jìn)作用和碳減排對鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的拉動作用可能因為不同行業(yè)屬性的企業(yè)產(chǎn)生差異性影響。本文根據(jù)企業(yè)的行業(yè)屬性將樣本劃分為制造業(yè)企業(yè)和非制造業(yè)企業(yè)，回歸結(jié)果如表4所示。表4列（1）和列（3）結(jié)果顯示，制造業(yè)和非制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對碳排放的影響系數(shù)均為負(fù)且在1%的水平上顯著，同時，列（2）和列（4）結(jié)果顯示，制造業(yè)企業(yè)碳排放對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響系數(shù)為負(fù)且在1%的水平上顯著，而非制造業(yè)企業(yè)碳排放（ce）的系數(shù)統(tǒng)計上不顯著?；貧w結(jié)果表明相較于非制造業(yè)，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和碳減排的協(xié)同關(guān)系更加顯著。

可能的原因在于：一方面，對于具有復(fù)雜生產(chǎn)過程和高能耗特點的制造業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠在能源管理優(yōu)化、生產(chǎn)效率提高和技術(shù)創(chuàng)新提升等方面發(fā)揮重要作用，增強產(chǎn)品的環(huán)保屬性和市場競爭力。相比之下，對于主要側(cè)重于運營管理和無形產(chǎn)品服務(wù)的非制造業(yè)而言，雖然數(shù)字化技術(shù)可以有效改善運營效率，優(yōu)化客戶體驗，但其對綠色創(chuàng)新的邊際影響相較于制造業(yè)企業(yè)較弱。另一方面，制造業(yè)企業(yè)作為新型工業(yè)化的主體和數(shù)字化的重要經(jīng)濟支柱，其技術(shù)應(yīng)用潛力更大，供應(yīng)鏈管理需求更突出。同時，作為中國碳排放總量的主要貢獻(xiàn)者，制造業(yè)企業(yè)受到環(huán)保壓力和市場需求的雙重挑戰(zhàn)，采取數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施和低碳措施的動力更強烈，以實現(xiàn)經(jīng)濟效益和環(huán)境效益的雙贏。

2.污染程度

企業(yè)在面臨不同內(nèi)外部環(huán)境壓力下，會采取不同的行為。因此鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對碳減排的促進(jìn)作用和碳減排對鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的拉動作用存在污染程度異質(zhì)性。基于此，本文通過將樣本劃分為重污染和非重污染企業(yè)兩種類型，進(jìn)一步探究不同污染類型的企業(yè)中數(shù)字化和碳減排的相互影響關(guān)系的異質(zhì)性。具體依據(jù)《上市公司環(huán)保核查行業(yè)分類管理名錄》（2008年發(fā)布）、《上市公司行業(yè)分類指引》（2012年修訂）和《上市公司環(huán)境信息披露指南》，將樣本劃分為重污染和非重污染企業(yè)兩類。回歸結(jié)果如表5所示。表5列（1）和列（2）結(jié)果顯示，重污染企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對碳排放的影響系數(shù)均為負(fù)且在1%的水平上顯著，重污染企業(yè)碳排放對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響系數(shù)為負(fù)且在1%的水平上顯著，同時表5列（3）和列（4）結(jié)果顯示，非重污染企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digit）的影響系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù)，而碳排放（ce）的系數(shù)統(tǒng)計上均不顯著?；貧w結(jié)果表明相較于非重污染企業(yè)，重污染企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和碳減排的協(xié)同關(guān)系更加顯著。

可能的原因是，一方面，重污染企業(yè)面臨的外部環(huán)境規(guī)制壓力相對較大，鏈主企業(yè)數(shù)字化建設(shè)通過合理配置資源、提高信息透明度和智能監(jiān)控，能夠有效實現(xiàn)生產(chǎn)過程的可持續(xù)性管理，減少污染物排放，提高環(huán)保水平，從而更好地適應(yīng)外部環(huán)境的規(guī)制壓力。此外，由于重污染企業(yè)對資源的依賴性更強，其更傾向于利用數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。另一方面，鑒于這些企業(yè)在生產(chǎn)過程中存在資源的高需求、技術(shù)設(shè)備的老化、市場競爭的壓力和管理水平的不足等因素，重污染企業(yè)更有動力發(fā)展生產(chǎn)和管理上的數(shù)字化技術(shù)，以此提升企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。

五、作用機制與拓展分析

（一）作用機制

參考江艇（2022）［24］的研究，本文構(gòu)建如下的機制效應(yīng)模型：

medi，t=α+βXi，t+λcontrolsi，t+ai+υt+εi，t（3）

方程（3）用于檢驗鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對碳減排的影響效應(yīng)以及碳減排對企業(yè)數(shù)字化水平的影響效應(yīng)。其中Xi，t代表碳排放（ce）和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digit），controlsi，t是一系列關(guān)于企業(yè)特征的控制變量，medi，t為機制變量，ai和υt分別表示行業(yè)與年份固定效應(yīng)，εi，t為殘差擾動項。

1.鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對碳減排的影響

（1）綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。考慮到外觀設(shè)計專利主要用于保護產(chǎn)品外觀的獨特設(shè)計和造型，因此本文使用綠色發(fā)明專利和實用新型專利申請數(shù)量加一的自然對數(shù)來衡量企業(yè)綠色創(chuàng)新（grant），回歸結(jié)果如表6所示。由表6列（1）可知，鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新有顯著的促進(jìn)作用。企業(yè)數(shù)字化和重組的過程能顯著加速數(shù)字信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，突破信息壁壘，促進(jìn)信息共享和知識整合，從而有效推動企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。而綠色技術(shù)創(chuàng)新一方面能夠通過技術(shù)驅(qū)動效應(yīng)優(yōu)化工藝技術(shù)、降低煤炭資源消耗，從而提高資源利用效率，增強污染和碳減排工作的有效性；另一方面還能在產(chǎn)業(yè)鏈中產(chǎn)生縱向溢出效應(yīng)，促進(jìn)上、中、下游企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，提升污染減排效率。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過激發(fā)鏈主企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，推動企業(yè)及其產(chǎn)業(yè)鏈的可持續(xù)發(fā)展。

（2）生產(chǎn)率提升效應(yīng)。為驗證鏈主數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否通過提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率而影響企業(yè)碳減排水平，本文借鑒魯曉東和連玉君（2012）［25］的研究，采用LP法測算企業(yè)全要素生產(chǎn)率（tfp）。表6中列（2）結(jié)果顯示，鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用。在生產(chǎn)過程方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略可以通過提高人員素質(zhì)和人力資本水平，優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，從而有效改善全要素生產(chǎn)率。從企業(yè)運營的角度來看，鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過整合產(chǎn)出到供銷的完整鏈條，提高信息流通效率，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素有效賦能，進(jìn)而激活全要素生產(chǎn)率。而全要素生產(chǎn)率的提升能夠顯著提升資源和能源利用效率，抑制企業(yè)二氧化碳排放［22］。

（3）供應(yīng)鏈管理優(yōu)化效應(yīng)。參考巫強和姚雨秀（2023）［26］的研究，本文采用供應(yīng)鏈集中度（supply），前5大供應(yīng)商、客戶采購銷售比例之和的均值作為代理變量，supply值越大，供應(yīng)鏈配置決策越集中化，整個供應(yīng)鏈管理風(fēng)險越大。表6列（3）結(jié)果顯示，鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了供應(yīng)鏈上下游集中度，提高了供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)與供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的不斷融合，將傳統(tǒng)的線性供應(yīng)鏈模式轉(zhuǎn)變?yōu)樯婕岸嘀黧w的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在組織結(jié)構(gòu)方面，數(shù)字化技術(shù)的融合擴大了企業(yè)與各方利益相關(guān)者之間的連接，提高了整個供應(yīng)鏈的透明度和互動性；在內(nèi)部治理方面，數(shù)字信息技術(shù)的應(yīng)用通過構(gòu)建一個開放式的信息資源共享模式降低信息不對稱，這不僅緩解了企業(yè)在知識獲取、經(jīng)驗轉(zhuǎn)化與應(yīng)用能力的挑戰(zhàn)，還有效提升供應(yīng)鏈運轉(zhuǎn)效率。而供應(yīng)鏈各個階段有效性的提高，不僅能夠增強能源供應(yīng)鏈效率、降低生產(chǎn)費用，還可以減輕對環(huán)境影響，從而推動企業(yè)綠色化發(fā)展。至此，研究假說H2得到驗證。

2.碳減排對鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

（1）政府補貼效應(yīng)。本文基于強度視角，通過將上市公司年報中的企業(yè)獲得的政府補助金額與營業(yè)收入的比值來衡量政府補貼（subsity），考慮到比值較小對結(jié)果的影響，故采用百分?jǐn)?shù)的形式。表7列（1）結(jié)果表明，企業(yè)較低的碳排放對政府補貼有“資源賦能”效應(yīng)。從信號傳遞效應(yīng)的視角來看，政府補貼的行為反映了政府的政策取向，可增強外部投資者對企業(yè)的信心，吸引更多外部資源，從而提高企業(yè)創(chuàng)新動力和能力。從資源基礎(chǔ)觀的視角來看，在獲得相關(guān)政府補貼的情境下，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略決策與實施過程中具備更為雄厚的資源基礎(chǔ)，為進(jìn)一步技術(shù)開發(fā)與利用提供資源支撐，并有效降低企業(yè)轉(zhuǎn)型風(fēng)險。

（2）資本更新效應(yīng)。采用資本支出與折舊攤銷的比值來衡量企業(yè)資本更新（cr），cr越大，企業(yè)資本更新速度越快。表7列（2）結(jié)果表明，鏈主企業(yè)低碳排放有助于加速企業(yè)資本更新。資本更新不僅涉及對老舊設(shè)備、技術(shù)和工藝的替換，還包括引入更高效、更先進(jìn)的生產(chǎn)要素。首先，資本更新能夠通過引入現(xiàn)代化設(shè)備和自動化系統(tǒng)，減少人力、物力和能源的浪費，提高生產(chǎn)效率，從而優(yōu)化資源配置，加快鏈主企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向邁進(jìn)。其次，數(shù)字化和智能化工具的引入通常伴隨著技術(shù)進(jìn)步，這進(jìn)一步加速了鏈主企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。至此，假說H3得到驗證。

（二）拓展分析

為進(jìn)一步釋放高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟-生態(tài)雙重紅利，本文進(jìn)一步從企業(yè)內(nèi)部環(huán)境角度考慮高管環(huán)保背景與企業(yè)ESG表現(xiàn)對數(shù)綠聯(lián)動的調(diào)節(jié)作用。本文構(gòu)建如下回歸模型來探討高管環(huán)保背景與企業(yè)ESG表現(xiàn)對鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和碳減排之間協(xié)同效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用：

cei，t=α+c1digit×moderator+c2digiti，t+c3moderator+λXi，t+ai+υt+εi，t（4）

digiti，t=β+b1ce×moderator+b2cei，t+b3moderator+γWi，t+mi+nt+ei，t（5）

其中，moderator為調(diào)節(jié)變量，分別為企業(yè)高管環(huán)保背景和企業(yè)ESG表現(xiàn)，本文將核心解釋變量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digit）、碳排放量（ce）和調(diào)節(jié)變量后進(jìn)行交互處理，得到交互項（digit×moderator）和（ce×moderator），其他變量設(shè)置與前文基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定一致。在回歸中，本文重點關(guān)注核心解釋變量和交互項的結(jié)果。

1.高管環(huán)保背景

參考王輝等（2022）［27］的研究思路，使用是否聘任環(huán)保背景高管（hbbjdum）進(jìn)行表征。回歸結(jié)果如表8所示，列（1）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高管環(huán)保背景交互項（digit×hbbjdum）的估計系數(shù)未通過顯著性檢驗，而列（2）碳排放與高管環(huán)保背景交互項（ce×egp）的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)。結(jié)果表明在鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和碳減排的協(xié)同效應(yīng)中，企業(yè)高管環(huán)保背景在鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對碳減排的影響中起到了正向調(diào)節(jié)作用。

2.企業(yè)ESG表現(xiàn)

參考姜麗莎等（2024）［17］的研究思路，采用華證ESG評級作為企業(yè)ESG水平的代理變量，并取平均來衡量企業(yè)ESG表現(xiàn)（esg）?；貧w結(jié)果如表8列（3）和列（4）所示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)ESG表現(xiàn)交互項（digit×esg）的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，且碳減排與企業(yè)ESG表現(xiàn)交互項（ce×esg）的估計系數(shù)也在1%的水平上顯著為負(fù)，表明企業(yè)ESG表現(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排的協(xié)同關(guān)系中起到了正向調(diào)節(jié)作用。綜上，假說H4得到驗證。

六、研究結(jié)論與政策建議

本文以2010—2022年中國A股上市公司鏈主企業(yè)作為研究對象，實證檢驗了鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和碳減排的協(xié)同關(guān)系及作用機制，得出如下結(jié)論：（1）鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排存在協(xié)同效應(yīng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于促進(jìn)鏈主企業(yè)碳減排，碳減排也進(jìn)一步強化了鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（2）在制造業(yè)和重污染行業(yè)鏈主企業(yè)中，數(shù)字化與碳減排之間的協(xié)同關(guān)系更為顯著。（3）鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、供應(yīng)鏈管理優(yōu)化和生產(chǎn)率提升效應(yīng)推動企業(yè)降低碳排放，碳減排主要通過政府補貼效應(yīng)和企業(yè)資本更新效應(yīng)牽引企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（4）企業(yè)ESG表現(xiàn)強化了鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排的協(xié)同關(guān)系；高管環(huán)保背景強化了鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對碳減排的促進(jìn)作用，反之不成立?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，推動鏈主企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳減排協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建“軟硬兼施”的環(huán)境支持體系。一方面，應(yīng)強化中央與地方政府在鏈主企業(yè)發(fā)展中的引導(dǎo)與支撐作用，根據(jù)不同行業(yè)特點，為鏈主企業(yè)提供包括財政支持、市場推廣資源等綜合性支持。通過設(shè)立應(yīng)用場景專項資金，鼓勵鏈主企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)展開合作，充分發(fā)揮其牽頭作用，助力創(chuàng)新聯(lián)合體建設(shè)。另一方面，應(yīng)構(gòu)建以鏈主企業(yè)為核心的產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)，通過完善“鏈主+鏈長+鏈創(chuàng)”的協(xié)同機制，釋放乘數(shù)效應(yīng)。圍繞綠色能源和零碳領(lǐng)域培育智慧循環(huán)經(jīng)濟，發(fā)揮鏈主企業(yè)“領(lǐng)頭羊”作用，壯大一批“數(shù)綠融合”領(lǐng)軍企業(yè)，支持鏈主企業(yè)探索和建設(shè)集群共生平臺，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群高質(zhì)量發(fā)展。

第二，加快建設(shè)鏈主企業(yè)與在鏈企業(yè)的協(xié)同機制，協(xié)力打通供應(yīng)鏈聯(lián)動堵點。一方面，鏈主企業(yè)和節(jié)點企業(yè)應(yīng)依托供應(yīng)鏈信息平臺，加強供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間的協(xié)同和溝通，鞏固內(nèi)外部信息獲取渠道，推動資源協(xié)同和決策協(xié)同。另一方面，鏈主企業(yè)應(yīng)發(fā)揮自身優(yōu)勢，通過定向研發(fā)和專用性投資，積極實踐和探索數(shù)字化與綠色低碳技術(shù)示范項目，并利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化手段積極整合產(chǎn)業(yè)鏈，貫穿研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)，構(gòu)建智慧協(xié)同的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，增強對在鏈企業(yè)的“輻射力”。同時，在鏈企業(yè)應(yīng)積極建立多元協(xié)同關(guān)系，利用與鏈主企業(yè)的深度連接，共享可持續(xù)發(fā)展紅利，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化與綠色轉(zhuǎn)型。

第三，利用國際資源和市場，打造更高水平“雙化協(xié)同”對外開放格局。一方面，政府應(yīng)鼓勵鏈主企業(yè)利用相關(guān)資源，推動供應(yīng)鏈企業(yè)組建ESG聯(lián)盟，提升供應(yīng)鏈整體ESG表現(xiàn)。另一方面，根據(jù)地區(qū)特點和產(chǎn)業(yè)鏈需求，引進(jìn)并培育配套企業(yè)，激發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈上下游創(chuàng)新活力。同時，借鑒并學(xué)習(xí)國際領(lǐng)先鏈主企業(yè)及數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的建設(shè)模式與成功經(jīng)驗，加速培育具有國際競爭力的本土鏈主企業(yè)，以助力現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

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Synergistic"Effect"of"Digital"Transformation"and"Carbon"Emission

Reduction"in"Leading-chain"Enterprises

LIU"Bei1，"ZHANG"Yufeng2，"PENG"Jiachao3

（1."School"of"Management，"Nanjing"University"of"Posts"and"Telecommunications，"Nanjing"210003，"China;

2."School"of"International"Economics"and"Business，"Nanjing"University"of"Finance"and"Economics，"Nanjing

210023，"China;3."School"of"Law"and"Business，"Wuhan"Institute"of"Technology，"Wuhan"430205，"China）

Abstract："Recent"studies"focus"on"the"impact"of"digital"transformation"on"carbon"emissions，"while"overlooking"the"effect"of"carbon"reduction"on"digital"transformation"and"the"specific"role"of"leading-chain"enterprises."This"paper"examines"the"synergistic"effects"of"digital"transformation"and"carbon"reduction"in"leading-chain"enterprises"of"China’s"A-share"listed"companies"from"2010"to"2022."Using"a"simultaneous"equation"model"and"the"Three-Stage"Least"Squares"（3SLS）"estimation"method，"we"explore"the"interaction"and"mechanisms"between"digital"transformation"and"carbon"emission"reduction"in"leading-chain"enterprises."The"results"show"that"there"is"a"synergistic"effect"between"digital"transformation"and"carbon"emission"reduction"in"leading-chain"enterprises."The"synergistic"effect"is"more"significant"in"manufacturing"and"heavily"polluting"industries."In"terms"of"mechanisms，"digital"transformation"in"leading-chain"enterprises"primarily"drives"carbon"reduction"through"green"technological"innovation，"supply"chain"management"optimization，"and"productivity"improvement."Carbon"emission"reduction"mainly"promotes"digital"transformation"through"government"subsidies"and"corporate"capital"renewal"effects."Further"analysis"reveals"that"the"environmental"background"of"top"executives"and"the"corporate"ESG"performance"play"crucial"roles"in"facilitating"the"coordinated"promotion"of"digital"transformation"and"the"achievement"of"carbon"reduction"goals"in"leading-chain"enterprises.

Key"words：leading-chain"enterprises;"digital"transformation;"carbon"emission"reduction;"simultaneous"equation"model

（責(zé)任編輯：趙春江）