摘要：本文以西南地區(qū)某高職院校學生為對象，通過在線調(diào)查，采用Probit模型和Logit模型進行定序回歸，分析影響高職院校大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)參賽意愿及行為的關(guān)鍵性因素。研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策感知、教育培訓情況顯著正向影響高職學生的參賽意愿和行為，加強政策宣傳、前置創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相關(guān)課程和深度調(diào)動高職學生的內(nèi)在動機是提高學生參賽意愿和行為的有效途徑。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；競賽動機；定序回歸模型；實證研究

引言

21世紀的競爭是創(chuàng)新型人才的競爭，近年來，從國務院到各地政府和各大高校都將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育作為高校發(fā)展的一個重要方向，出臺了系列政策法規(guī)和推進制度。2021年3月公布的《“雙一流”建設(shè)成效評價辦法（試行）》通知中，更是將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育作為重要的人才培養(yǎng)評價標準。

在此環(huán)境下，各高職院校都極為重視學生參與各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育比賽的成果，并進行了大量的人才培養(yǎng)及課程改革。但實際情況是，學生的參賽意愿仍不理想。本文擬從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽這一視角出發(fā)，采用定序回歸模型，通過實證調(diào)研探索高職學生參賽意愿和行為的影響因素，為高職院校創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教育改革、管理制度制定等教育管理活動和全面提升高職院校學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提供依據(jù)。

一、文獻綜述

20世紀90年代，國外學者就提出創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)能力表現(xiàn)為對機會的把握能力和管理能力兩個方面；后續(xù)有研究者通過對青少年和MBA學生的對比觀察，研究了性別、創(chuàng)業(yè)自我效能感和創(chuàng)業(yè)意向之間的關(guān)系。

在國內(nèi)，有學者提出1997年清華大學的“創(chuàng)業(yè)計劃大賽”是中國高校實施創(chuàng)業(yè)教育的開端^[1]。后續(xù)研究者從專業(yè)教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育角度研究其相互促進、相互影響作用^[2]，或者指出面對意識不足、氛圍不強等現(xiàn)實困境，提出高校應積極構(gòu)建以學生、高校和社會為主體的“三螺旋”協(xié)同推進體系^[3]。

近年來，各項高水平創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽對高校雙創(chuàng)教育形成了重要的推動力。“教+賽”“實踐+競賽”等成為新時代熱門教育模式。針對競賽和創(chuàng)新教育的關(guān)系，有學者提出“挑戰(zhàn)杯”競賽在激發(fā)學生創(chuàng)新精神以及培養(yǎng)復合型人才等方面發(fā)揮著積極的作用^[4]，或者探討在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升的路徑^[5]。通過對CNKI中相關(guān)關(guān)鍵詞的檢索，更多的學者都將大賽作為專業(yè)、課程教改的契機，而很少著眼于高職學生參賽意愿和行為，及如何更好地提升學生的參賽積極性、主動性。

二、研究設(shè)計

（一）基于競賽視角的高職學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為

在大學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為研究中，目前主要的研究方向是對于其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的研究。相關(guān)學者構(gòu)建了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育教學質(zhì)量評價指標體系，并將學生參加或申報各類學科競賽、項目作為反映創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育教學效果的重要指標^[6]。結(jié)合近年雙創(chuàng)類競賽蓬勃發(fā)展，高職學生在大賽中的表現(xiàn)越來越突出，大賽獲獎孕育出的創(chuàng)業(yè)行為越來越廣泛，因此本文選擇創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽的參賽意愿和行為作為因變量。

（二）影響高職學生參賽意愿的因素

研究者結(jié)合“雙因素理論”，認為高校激勵機制對高校學生參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的積極性起正向激勵作用^[7]。也有學者通過研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)環(huán)境經(jīng)由風險感知、創(chuàng)業(yè)態(tài)度與自我效能的完全中介效應對大學生創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生積極的正向作用^[8]。由此，本文將調(diào)查集中在高職院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育培訓開展、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)激勵政策的感知和高職學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)動機上，主要探索這些因素對學生參賽意愿的影響及影響程度。

（三）調(diào)查設(shè)計

本文主要采用在線問卷對西南部某高職院校在校學生進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)動機和參賽行為及其影響因素進行調(diào)查。將高職學生的參賽意愿和行為作為因變量，將學生性別、年級、接受創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育或培訓課程數(shù)量、學生對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的感知和學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的自我效能創(chuàng)新動機和創(chuàng)業(yè)動機作為自變量進行研究，其中學生對政策的感知主要通過5級量表對學生對相關(guān)技能競賽、學校政策和社會優(yōu)惠政策的感知程度進行測量。對創(chuàng)新動機的調(diào)查主要采用了創(chuàng)新動機量表；而對創(chuàng)業(yè)動機的調(diào)查則采用大學生創(chuàng)業(yè)動機測量問卷。

（四）調(diào)查與統(tǒng)計

本次調(diào)查通過預調(diào)查和正式調(diào)查兩個階段進行。在預調(diào)查階段，通過隨機抽樣的方式發(fā)放35份問卷，回收22份，有效問卷為17份，通過對有效問卷的信度和效度分析以及對被調(diào)查人員的深入訪談，認為問卷能體現(xiàn)調(diào)查的需求。在正式調(diào)查階段，通過對西部某高職院校在校學生和實習中的部分學生進行在線問卷調(diào)查，回收1331份，有效問卷881份。

三、結(jié)果描述

本文采用SPSS 26.0軟件首先對所使用的量表進行了信度和效度檢驗。并通過R語言分別采用Probit回歸和Logic回歸進行參數(shù)估計及統(tǒng)計推斷。

（一）量表信度和效度分析

在SPSS 26.0軟件中對問卷進行了信度和效度分析，結(jié)果顯示，信度系數(shù)α=0.868（＞0.8），這說明本次問卷數(shù)據(jù)采集的信度可以接受。對量表進行效度分析時采用了KMO和Bartlett檢驗，KMO系數(shù)值為0.854，接近1，Bartlett的球形檢定的近似卡方值為10435.295，且顯著性為0.000，達到顯著水平，表明題項變量之間的關(guān)系極佳，本次問卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度，適合進行因素分析。

（二）全模型分析

本次研究采用Probit定序回歸和Logit定序回歸的方法建立模型。首先，通過似然比檢驗法，比較空模型和全模型，廣義似然比的模型顯著性檢驗P值極小，幾乎為0，即高度顯著。這說明，全模型整體高度顯著，至少存在一個解釋變量對因變量有顯著的影響。

不管采用Probit回歸還是Logit回歸，基本結(jié)論非常相似，在0.05的顯著水平下，性別（Sex）、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育（Edu）、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策感知（Policy）和社會因素（Society）對因變量的影響顯著。

（三）模型優(yōu)化分析

以上分析結(jié)果說明這些因素確實對高職學生在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的參賽意愿和參賽行為上有一定的解釋能力。但全模型過于復雜，因此研究在從全模型中剔除不顯著變量后，采用AIC和BIC的模型選擇標準來優(yōu)化模型，其估計結(jié)果，見表1—2。

AIC和BIC方法得到了不一樣的結(jié)論，AIC認為共有4個因素與學生的參賽意愿和行為顯著相關(guān)，這與之前的全模型卡方分析的結(jié)果一致，但BIC則認為只有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和政策感知兩個因素是重要的。但無論選擇哪種方法，采用Probit定序回歸或Logic定序回歸方法的模型選擇結(jié)果都完全一致，因此，本文認為上述模型選擇的結(jié)果具有可靠性。

（四）結(jié)果討論

從研究結(jié)果中可以看出，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的感知和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育培訓無疑是影響高職學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)參賽意愿和行為的最重要的因素，從全模型到AIC和BIC方法的模型選擇中，這兩項變量都顯著影響學生意愿和行為，且有非常顯著的影響（P＜0.001），其參數(shù)在各模型中均為正值，且系數(shù)值為最大和第二大，可見學生的參賽意愿受到這兩個因素影響極大。

最后，高職學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)動機調(diào)查結(jié)果對其參賽的意愿和行為并無顯著影響，除了社會因素的P＜0.05外，其余各項因素的顯著性檢驗都并不顯著。且在這些因素中有3項因素的系數(shù)為負值，特別是社會因素的系數(shù)也為負值，說明其明顯地降低了學生的參賽意愿和行為，此現(xiàn)象值得高職院校予以關(guān)注，并應深入調(diào)查探討其背后的影響機制。

四、研究應用

（一）關(guān)注高職學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在動機

本次研究發(fā)現(xiàn)，高職學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)動機并未明顯正向影響他們的參賽意愿和行為，此結(jié)果在一定程度上證實了前文所提到的盡管高校在課程改革，政策激勵等各方面做了極大的努力，但學生的參賽意愿和質(zhì)量并未見明顯提高，因此，作為高校教育工作者，是否應該從更深層的內(nèi)在動機角度探索背后的原因，比如，在當代動機理論中，自我決定理論、認知評價理論都提到外部激勵會降低人們對工作的內(nèi)部興趣。結(jié)合高職學生的特點，探索其學習和行為的內(nèi)在激勵方法應是今后教學教育工作中的關(guān)注重點，并應對此進行深入研究。

（二）深化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育對高職學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意愿和行為的正向激勵

本次研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和培訓工作對提高大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)參賽意愿和行為具有明顯的促進作用，且是最為關(guān)鍵的影響因素。但目前高職院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類教學安排普遍靠后，因此，在今后的教學及課程改革中，一方面可以將此類工作提前，另一方面可以更深入地將其融入專業(yè)教學過程中，與專業(yè)特色和專業(yè)能力培養(yǎng)深度結(jié)合，深化其對學生意愿和行為的正向激勵。

（三）加強相關(guān)政策的宣傳，提高學生的政策感知度

本研究發(fā)現(xiàn)學生對政策感知水平介于不太清楚到一般了解之間，但其對學生意愿和行為的影響卻最為顯著，說明加強政策宣傳能最大程度地提高學生的意愿水平。目前，從國家到地方，從行業(yè)到高校都出臺了很多激勵學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為的政策，也提出了很多有利的優(yōu)惠條件或獎勵措施，但這些激勵政策要對學生意愿和行為產(chǎn)生影響需要學生對這些政策的了解和認知才能實現(xiàn)，因此，加大相關(guān)宣傳，提高學生的政策感知度是高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)工作的一項關(guān)鍵任務。

結(jié)語

本研究選擇了“競賽”這一獨特又相對客觀的視角，采用實證調(diào)研和定序回歸分析的方法探索了影響高職學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)參賽意愿和行為的相關(guān)因素、政策感知和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的開展。并以此為前提提出前置創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類課程、加大政策宣傳及深入探索符合高職特色的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)動機等對策。

本文系1.四川省教育廳2022—2024 年職業(yè)教育人才培養(yǎng)和教育教學改革研究項目《基于“三個面向”的高職院校“專創(chuàng)融合”課程體系改革與實踐研究》（項目編號：GZJG2022-722）；2.宜賓職業(yè)技術(shù)學院人文社科類研究項目《基于競賽視角的高職學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力影響因素實證及對策研究》（項目編號：21RWYB-07）的研究成果。

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（作者單位：宜賓職業(yè)技術(shù)學院）

（責任編輯：袁麗娜）