蛇年春節(jié)，中國本土人工智能企業(yè)發(fā)布DeepSeek大語言模型，以其出色的效率迅速火出圈外，并引發(fā)了股市金融的動蕩，同時，還成為了政治家鼓吹地緣政治、國際競爭的素材。部分國家自覺不自覺地采取謹(jǐn)慎策略，部分國家繼續(xù)叫囂揮舞新的制裁大棒。人工智能企業(yè)則采取客觀現(xiàn)實(shí)的應(yīng)對措施，要么調(diào)整開發(fā)策略，如Open AI；要么全面接納新的研究成果，擁抱新突破，如微軟和英偉達(dá)。我們清晰看到，AI大語言模型的能力受到開放科學(xué)知識和開放數(shù)據(jù)的制約。

1 開放科學(xué)與AI是驅(qū)動新時代學(xué)術(shù)的兩大引擎

科技創(chuàng)新展現(xiàn)了其推動社會發(fā)展進(jìn)程的磅礴力量。開放科學(xué)與 AI 驅(qū)動已成為學(xué)術(shù)研究的兩大核心引擎，將徹底改寫學(xué)術(shù)研究的既有模式。開放科學(xué)以知識共享、協(xié)同合作、過程透明為核心理念，倡導(dǎo)新型學(xué)術(shù)研究范式，讓知識互通、數(shù)據(jù)共享，快速拓展了學(xué)術(shù)研究的深度和廣度，提高了學(xué)術(shù)研究效率。

AI 技術(shù)憑借其計(jì)算能力和算法模型，為學(xué)術(shù)研究帶來了新的研究工具與方法，成為推動學(xué)術(shù)發(fā)展的強(qiáng)勁動力。2024年的諾貝爾獎兩度授予了人工智能相關(guān)研究和突破。AI在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)展現(xiàn)出了令人驚嘆的實(shí)力，能夠在極短的時間內(nèi)處理海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域，AI可以對基因數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，精準(zhǔn)挖掘基因與疾病之間潛藏的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，為疾病診斷和治療開辟全新的思路。AI 文獻(xiàn)綜述工具能夠迅速在海量文獻(xiàn)中進(jìn)行篩選、分析，幫助研究人員在短時間內(nèi)精準(zhǔn)把握研究領(lǐng)域的前沿動態(tài)和研究脈絡(luò)。

2 以知識、數(shù)據(jù)與平臺開放共享，拓展智庫研究邊界

開放科學(xué)以數(shù)據(jù)和成果的共享為基礎(chǔ)，打破傳統(tǒng)科研的封閉格局。開放數(shù)據(jù)涵蓋自然科學(xué)與社會科學(xué)等眾多領(lǐng)域，為智庫研究提供了豐富素材。如，氣候監(jiān)測數(shù)據(jù)能幫助我們洞察全球氣候變化的趨勢；經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)則有助于分析經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的規(guī)律；社會輿情數(shù)據(jù)能夠讓我們深入了解民眾的心聲與訴求。開展氣候變化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的研究，智庫不僅可以整合全球氣候觀測站長期積累的氣象數(shù)據(jù)，包括氣溫、降水、風(fēng)力等多維度的氣候信息，還能結(jié)合世界銀行、國際貨幣基金組織等國際組織發(fā)布的權(quán)威經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，以及相關(guān)科研機(jī)構(gòu)在氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域的前沿研究成果，從而構(gòu)建起一個全面、系統(tǒng)的高質(zhì)量智庫研究的基礎(chǔ)。在應(yīng)對全球性公共衛(wèi)生問題時，智庫可以通過開放科學(xué)平臺，獲取醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科的研究成果，綜合考量疫情對社會經(jīng)濟(jì)、公共健康、國際關(guān)系等多方面的影響，進(jìn)而提出更全面有效的應(yīng)對策略。

開放科學(xué)所創(chuàng)造的跨學(xué)科研究方法，完美契合了智庫研究的需求，為高質(zhì)量智庫研究和智庫機(jī)構(gòu)建設(shè)注入了新的活力。在開放科學(xué)平臺上，來自不同專業(yè)背景的專家學(xué)者能夠匯聚一堂，打破學(xué)科壁壘，積極開展跨學(xué)科研究。開放科學(xué)讓多專業(yè)多學(xué)科研究成為可能，為解決復(fù)雜的社會問題提供多元化的思路和方法。如城市可持續(xù)發(fā)展的研究，可以讓城市規(guī)劃師、環(huán)境科學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、社會學(xué)家等不同領(lǐng)域的專家共同參與，從城市空間布局、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、社會公平等多個維度進(jìn)行探討，將計(jì)算機(jī)科學(xué)中的大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于城市管理。

3 遵循數(shù)據(jù)和知識雙輪驅(qū)動理念，為高水平智庫注入新活力

AI 驅(qū)動學(xué)術(shù)的方法作為當(dāng)今科技發(fā)展的重要成果，為高水平智庫發(fā)展注入了全新活力，可以極大地提升智庫的研究能力和決策支持水平。

在數(shù)據(jù)收集與分析環(huán)節(jié)，AI 強(qiáng)大的運(yùn)算能力使其能夠在短時間內(nèi)處理海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如，智庫機(jī)構(gòu)運(yùn)用 AI 技術(shù)對經(jīng)濟(jì)、人口數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法對大量人口普查數(shù)據(jù)、就業(yè)數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，成功識別出經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口結(jié)構(gòu)變化之間的潛在關(guān)系，為政府制定經(jīng)濟(jì)政策和社會福利政策提供了有力支持。在國防安全領(lǐng)域利用 AI 分析海量情報(bào)數(shù)據(jù)、軍事戰(zhàn)略資料等，通過自然語言處理技術(shù)和數(shù)據(jù)分析模型，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的安全威脅趨勢和戰(zhàn)略規(guī)律，為國防決策提供了重要參考。

在政策模擬與預(yù)測方面，AI 驅(qū)動的模擬模型展現(xiàn)出了卓越的能力。如智庫運(yùn)用 AI 進(jìn)行貿(mào)易政策影響分析，構(gòu)建復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)模型，將各種貿(mào)易政策變量、市場因素以及國際經(jīng)濟(jì)形勢等納入，通過 AI 的模擬運(yùn)算，預(yù)測不同貿(mào)易政策下的經(jīng)濟(jì)增長、就業(yè)變化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等情況，為政府制定合理的貿(mào)易政策提供了科學(xué)依據(jù)。在氣候建模研究中，借助 AI 技術(shù)處理大量氣象數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)等，構(gòu)建高精度的氣候模型，預(yù)測氣候變化趨勢以及不同應(yīng)對策略的效果，為全球氣候政策的制定提供了重要參考。

智庫機(jī)構(gòu)可以借助 AI 技術(shù)，實(shí)時監(jiān)測和分析社會輿情數(shù)據(jù)。智庫機(jī)構(gòu)運(yùn)用 AI 技術(shù)搭建輿情監(jiān)測系統(tǒng)，對社交媒體平臺、新聞網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，利用情感分析算法及時捕捉民眾對政策的看法、需求以及潛在的社會問題。搭建智能檢索工具，能在短時間內(nèi)從數(shù)以億計(jì)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中找到最具價值的資料，節(jié)省了大量翻閱文獻(xiàn)、篩選信息的時間與精力。

4 高質(zhì)量智庫研究和高水平智庫機(jī)構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)

開放科學(xué)與人工智能在為高質(zhì)量智庫發(fā)展帶來諸多機(jī)遇的同時，也帶來了一系列不容忽視的挑戰(zhàn)，值得更加關(guān)注。

在數(shù)據(jù)融合和利用方面，由于數(shù)據(jù)來源廣泛且缺乏嚴(yán)格的審核機(jī)制，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度難以得到有效保障。海量的數(shù)據(jù)中可能混雜著錯誤、虛假甚至惡意編造的信息。例如，在一些開放的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫中，可能存在部分研究數(shù)據(jù)被篡改、研究結(jié)論夸大其詞等問題。智庫研究必須具備敏銳的數(shù)據(jù)甄別能力和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)態(tài)度。在利用開放數(shù)據(jù)時，需要運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具和科學(xué)的研究方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致、嚴(yán)格的篩選和驗(yàn)證工作，確保研究結(jié)果的可信度。智庫機(jī)構(gòu)還應(yīng)建立自己的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，從數(shù)據(jù)來源的可信度、數(shù)據(jù)收集方法的科學(xué)性、數(shù)據(jù)的時效性等多個維度對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行評估。

AI工具應(yīng)用方面，學(xué)術(shù)倫理和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題日益凸顯。AI在處理涉及個人隱私、商業(yè)機(jī)密等敏感數(shù)據(jù)時，一旦出現(xiàn)安全漏洞，可能會造成嚴(yán)重的后果。AI算法可能存在自然或者人為設(shè)置的偏見，從而導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)不準(zhǔn)確、不可靠的情況。例如，在基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的 AI 模型中，如果數(shù)據(jù)本身存在偏差，就可能使模型產(chǎn)生帶有歧視性的結(jié)果。為避免算法偏見，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的預(yù)處理與清洗，確保數(shù)據(jù)具有充分的代表性與公正性，同時對 AI 算法進(jìn)行全面評估與驗(yàn)證，切實(shí)提高結(jié)果的可靠性。

開放科學(xué)與AI在推動智庫機(jī)構(gòu)向高質(zhì)量發(fā)展邁進(jìn)的同時，也伴隨著一系列挑戰(zhàn)，需要給予更多的關(guān)注，以保障智庫研究效能的提升。

中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心主任

《智庫理論與實(shí)踐》主編