摘 要：互聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的不斷發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生提供了廣闊的平臺，包含的輿情信息涉及各個行業(yè)和領(lǐng)域，對于物流與供應(yīng)鏈也造成了極大影響。文章基于知網(wǎng)上查閱到的涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的物流與供應(yīng)鏈相關(guān)的文獻(xiàn)，從網(wǎng)絡(luò)輿情對供應(yīng)鏈的影響、網(wǎng)絡(luò)輿情視角下物流與供應(yīng)風(fēng)險識別與監(jiān)測、網(wǎng)絡(luò)輿情視角下物流與供應(yīng)鏈策略與治理三個方面對已有文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的物流與供應(yīng)鏈相關(guān)研究所存在的不足之處，以期為學(xué)者對該領(lǐng)域的研究提供參考。

關(guān)鍵詞：物流；供應(yīng)鏈；網(wǎng)絡(luò)輿情；綜述

中圖分類號：F49 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.02.025

Abstract： The continuous development of the Internet and social media has provided a broad platform for the generation of online public opinion， which contains public opinion information related to various industries and fields， and has a great impact on logistics and supply chain. Based on the literature on logistics and supply chain related to online public opinion found on CNKI， the article compares and analyzes the existing literature from three aspects， namely， the impact of online public opinion on supply chain， the identification and monitoring of logistics and supply chain risks from the perspective of online public opinion， and the strategies and governance of logistics and supply chain from the perspective of online public opinion， and finds the deficiencies in the current research on logistics and supply chain related to online public opinion， so as to provide reference for scholars to study this field.

Key words： logistics; supply chain; online public opinion; review

0 " "引 " "言

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及智能設(shè)備的普及，人們越來越多地在網(wǎng)絡(luò)上以微內(nèi)容的形式分享自己的生活以及對于某件事的看法與觀點，并與他人交流、互動；人們在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)聲的意愿愈發(fā)強(qiáng)烈，并且互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展也為網(wǎng)民的發(fā)聲提供了非常便利的技術(shù)與渠道。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》的數(shù)據(jù)，截至2023年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模為10.79億人，較2022年12月增長1 109萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)76.4%。其中，短視頻平臺的用戶規(guī)模已達(dá)10.26億人，較2022年12月增長1 454萬人；網(wǎng)絡(luò)新聞平臺用戶規(guī)模達(dá)7.81億人，占網(wǎng)民整體的72.4%[1]。此外，根據(jù)微博發(fā)布的行業(yè)報告的數(shù)據(jù)，微博平臺月活躍用戶達(dá)到5.99億人，同比凈增1 700萬人，日活躍用戶達(dá)到2.58億人，同比凈增500萬人。當(dāng)前，“兩微一端”——微博、微信和新聞客戶端，抖音、快手等社交媒體的產(chǎn)生為民眾表達(dá)意見與情緒提供了廣闊的平臺，使得網(wǎng)絡(luò)輿情信息極易在社交媒體上產(chǎn)生并造成劇烈反響。網(wǎng)絡(luò)輿情信息涉及諸多行業(yè)及領(lǐng)域，近年來，有關(guān)物流與供應(yīng)鏈的輿情事件頻發(fā)，對物流與供應(yīng)鏈相關(guān)領(lǐng)域與行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播速度和影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)媒體，一些負(fù)面輿情事件很可能在短時間內(nèi)對物流與供應(yīng)鏈相關(guān)行業(yè)造成嚴(yán)重?fù)p害，給企業(yè)以及社會造成巨大的損失。因此，對于涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的物流與供應(yīng)鏈相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理分析顯得很有必要。基于以上背景，本研究采用文獻(xiàn)分析法對涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的物流與供應(yīng)鏈相關(guān)研究進(jìn)行綜述，旨在為該領(lǐng)域今后的研究方向提供參考。

1 " "相關(guān)文獻(xiàn)分析

本文選取了CNKI全文數(shù)據(jù)庫收錄的涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的物流與供應(yīng)鏈相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，具體的檢索式為“（（主題=物流）或含（主題=供應(yīng)鏈）并含（主題=網(wǎng)絡(luò)輿情））”，最終得到165篇文獻(xiàn)，時間集中在2011—2023年12月，從發(fā)文數(shù)量、領(lǐng)域分布兩個角度對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析和探討。

1.1 " "發(fā)文數(shù)量

統(tǒng)計自2011年以來涉及網(wǎng)絡(luò)輿情物流與供應(yīng)鏈相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文數(shù)量，并繪制文獻(xiàn)數(shù)量變化圖（圖1），由于2024年的全年發(fā)文量無法統(tǒng)計，故此部分未統(tǒng)計2024年數(shù)據(jù)。由圖1可知，知網(wǎng)上涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的物流與供應(yīng)鏈相關(guān)研究的文章最早出現(xiàn)于2011年，在2017年以前，發(fā)文量處于持續(xù)上升狀態(tài)，在2017年以后，發(fā)文量呈現(xiàn)出先下降后上升的波動狀態(tài)，在2020年，發(fā)文量達(dá)到頂峰。

1.2 " "領(lǐng)域分布

對文獻(xiàn)所在領(lǐng)域進(jìn)行統(tǒng)計分析得到圖2，由圖2可知，涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的物流與供應(yīng)鏈相關(guān)研究主要集中于“企業(yè)經(jīng)濟(jì)”“宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展”“貿(mào)易經(jīng)濟(jì)”“工業(yè)經(jīng)濟(jì)”“農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)”“領(lǐng)導(dǎo)決策信息”六個領(lǐng)域，其中，“企業(yè)經(jīng)濟(jì)”所占文獻(xiàn)數(shù)量最多，緊接著是“宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展”，“貿(mào)易經(jīng)濟(jì)”和“工業(yè)經(jīng)濟(jì)”并列第三。

2 " "研究進(jìn)展

2.1 " "網(wǎng)絡(luò)輿情對于物流與供應(yīng)鏈的影響研究

王玲媛等[2]研究了網(wǎng)絡(luò)輿情影響下的閉環(huán)供應(yīng)鏈，在由一個制造商以及兩個競爭的零售商共同組成閉環(huán)供應(yīng)鏈模型的基礎(chǔ)上，在社會需求穩(wěn)定和突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情影響導(dǎo)致需求變動情況下，在供應(yīng)鏈的生產(chǎn)決策基礎(chǔ)上探討了受益共享契約和數(shù)量折扣契約協(xié)調(diào)，研究結(jié)果表明，提出的兩個契約模型都可以從不同角度協(xié)調(diào)社會需求穩(wěn)定下和突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情影響下的閉環(huán)供應(yīng)鏈，在社會需求穩(wěn)定和突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情影響下，分散化決策總利潤會達(dá)到集中化決策的水平。王筱綸等[3]對企業(yè)危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播路徑及其在供應(yīng)鏈中的縱向溢出效應(yīng)進(jìn)行了研究。對71個危機(jī)事件和602個供應(yīng)鏈的二手面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，研究結(jié)果表明，當(dāng)危機(jī)事件曝光后，縱向相關(guān)企業(yè)（供應(yīng)鏈合作伙伴）確實受到縱向溢出效應(yīng)的影響；外部網(wǎng)絡(luò)輿情在這一過程中起著重要的傳導(dǎo)和擴(kuò)散作用，從新聞報道開始，通過線上口碑的發(fā)酵和擴(kuò)散，最終對危機(jī)企業(yè)的供應(yīng)鏈合作伙伴產(chǎn)生縱向溢出效應(yīng)；此外，從內(nèi)部企業(yè)影響來看，危機(jī)事件對危機(jī)企業(yè)的沖擊也會直接波及供應(yīng)鏈企業(yè)，產(chǎn)生負(fù)面溢出影響。

研究還發(fā)現(xiàn)，當(dāng)危機(jī)企業(yè)與終端客戶距離較近時，網(wǎng)絡(luò)輿情所誘發(fā)的縱向溢出效應(yīng)更強(qiáng)；而當(dāng)危機(jī)企業(yè)遠(yuǎn)離終端客戶時，新聞媒體報道對縱向溢出效應(yīng)的影響更為顯著。唐燕等[4]基于網(wǎng)絡(luò)輿情視角對逆向物流產(chǎn)業(yè)安全進(jìn)行了分析，為逆向物流產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)工作提供了管理思路。研究構(gòu)建了面向網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期全過程的逆向物流產(chǎn)業(yè)演進(jìn)框架，來分析網(wǎng)絡(luò)輿情視角下有關(guān)逆向物流產(chǎn)業(yè)安全問題，該框架從媒體、政府、網(wǎng)民三個維度探討了逆向物流產(chǎn)業(yè)主體特征。結(jié)果表明，網(wǎng)民對逆向物流產(chǎn)業(yè)回收持有明顯的負(fù)面態(tài)度。侯昌利[5]對中石油云南銷售公司成品油物流管理現(xiàn)狀以及物流管理現(xiàn)存問題進(jìn)行了分析，研究指出，網(wǎng)絡(luò)輿情事件頻發(fā)是造成公司物流管理問題的一個重要因素。李麗菲[6]針對突發(fā)事件容易對產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈造成影響這一問題，提出構(gòu)建輿情跟蹤反饋機(jī)制來應(yīng)對產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈風(fēng)險，通過實時跟蹤網(wǎng)絡(luò)輿情變化來了解社會以及大眾所關(guān)注的供應(yīng)鏈安全的熱點難點問題，進(jìn)而消除信息黏性和突變性，合理引導(dǎo)市場，從而減少歪曲、誤讀等現(xiàn)象的發(fā)生，促使公眾預(yù)期方向與政策目標(biāo)方向一致，保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的安全穩(wěn)定。

2.2 " "網(wǎng)絡(luò)輿情視角下的物流與供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與監(jiān)測研究

首先是物流與供應(yīng)鏈風(fēng)險識別研究，研究多利用網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)數(shù)據(jù)對供應(yīng)鏈中相關(guān)風(fēng)險進(jìn)行識別。高永超等[7]通過搜集食品安全事件相關(guān)輿情信息，提取食品、危害物和地區(qū)三類要素，對食品安全問題的主要品類、危害物以及區(qū)域分布進(jìn)行統(tǒng)計分析。同時，對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，以了解不安全食品在供應(yīng)鏈上的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為監(jiān)管部門開展食品安全監(jiān)管工作提供參考，減少區(qū)域性和系統(tǒng)性食品安全事件的發(fā)生。林萍等[8]對供應(yīng)鏈中存在的風(fēng)險及其分布特征和演化規(guī)律進(jìn)行了識別，旨在建立高效的供應(yīng)鏈風(fēng)險管理體系。研究以與公眾息息相關(guān)的食品網(wǎng)絡(luò)輿情話題為分析對象，采取文本挖掘與人工篩選相結(jié)合的方式提取了產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)輿情在供應(yīng)鏈主體中呈現(xiàn)的風(fēng)險分布特征；同時基于主題提取和情感分析結(jié)果得到供應(yīng)鏈的產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)輿情特征。研究結(jié)果表明，供應(yīng)鏈的產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險呈現(xiàn)多維擴(kuò)散性、多話題衍生、情緒傳遞等特征。武曉偉等[9]從食品供應(yīng)鏈的角度出發(fā)，采用爬蟲工具對微博中公眾關(guān)注度較高的食品安全事件的相關(guān)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行了爬取，基于所爬取的數(shù)據(jù)建立了食品供應(yīng)鏈安全風(fēng)險因素指標(biāo)體系，同時運用粗糙集方法對該指標(biāo)體系進(jìn)行屬性約簡，以此來篩選出食品風(fēng)險高危因素，從而提出針對性的措施。研究為食品安全治理提供了新的思路，對于形成良好的食品安全社會共治的良好治理局面具有重要意義。程鐵軍等[10]采用統(tǒng)計分析的方法，對2011年1月1日到2014年12月31日的相關(guān)食品新聞事件輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行了采集，在食品供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)上將食品風(fēng)險因素進(jìn)行歸類，構(gòu)建了食品安全風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系，同時將公眾關(guān)注視角納入食品安全風(fēng)險管理，通過關(guān)聯(lián)分析提煉出引起高熱度輿情事件的食品風(fēng)險共性因素，對于科學(xué)有效預(yù)警食品安全事件具有重要意義。此外，當(dāng)前也有相關(guān)學(xué)者利用輿情數(shù)據(jù)來識別物流熱點，如郭學(xué)平等[11]基于網(wǎng)絡(luò)輿情對物流熱度進(jìn)行分析，旨在得出特定時間內(nèi)社會對于物流行業(yè)的聚焦點。通過采集網(wǎng)絡(luò)新聞媒體、物流專業(yè)媒體等多家主流媒體的物流新聞資訊，同時基于某些關(guān)鍵詞在某一時間段內(nèi)所能搜索到的數(shù)量來衡量某段時期社會對于物流熱點的關(guān)注度，進(jìn)而反映出物流行業(yè)的發(fā)展速度。研究對于我國物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要參考意義。

其次是物流與供應(yīng)鏈風(fēng)險監(jiān)測研究。姜玉潔[12]針對呼倫貝爾市農(nóng)畜產(chǎn)品溯源存在的問題，以對區(qū)塊鏈技術(shù)特征和作用進(jìn)行分析的方式，將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于呼倫貝爾市農(nóng)牧局的監(jiān)管工作，同時建立區(qū)塊鏈監(jiān)管模型，構(gòu)建包含所有利益相關(guān)者的溯源監(jiān)管體系，以便農(nóng)牧局及監(jiān)管部門全程參與監(jiān)督，保障公眾食品安全。研究有助于落實對農(nóng)畜產(chǎn)品“從農(nóng)田牧場到餐桌”的全面質(zhì)量監(jiān)控，推進(jìn)呼倫貝爾市農(nóng)牧產(chǎn)業(yè)振興。陳俊等[13]根據(jù)《服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測技術(shù)指南》的路徑指導(dǎo)，探索了區(qū)域物流服務(wù)行業(yè)關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)的構(gòu)建和質(zhì)量監(jiān)測方法。研究認(rèn)為，區(qū)域物流服務(wù)行業(yè)關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)是由客觀質(zhì)量指標(biāo)、主觀質(zhì)量指標(biāo)和相關(guān)輿情構(gòu)成，基于以上指標(biāo)按照服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測流程從主觀質(zhì)量評價、客觀質(zhì)量評價和相關(guān)輿情監(jiān)測三方面開展質(zhì)量監(jiān)測，同時收集輿情信息并對輿情等級進(jìn)行判定，將輿情等級分為輕警情、中度警情、重警情和特重警情四個等級。研究結(jié)果表明，對區(qū)域物流服務(wù)行業(yè)關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)的構(gòu)建和質(zhì)量監(jiān)測可為地區(qū)開展區(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量監(jiān)測提供重要參考與借鑒。章艷華等[14]提出了一種基于BERT預(yù)訓(xùn)練模型的教育裝備供應(yīng)鏈輿情報告系統(tǒng)，系統(tǒng)可根據(jù)教育裝備產(chǎn)業(yè)集群和全供應(yīng)鏈的實際需要，提供基于Spark集群技術(shù)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載等服務(wù)，為教育裝備企業(yè)提供準(zhǔn)確優(yōu)質(zhì)的行業(yè)數(shù)據(jù)信息。研究為克服教育裝備產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈輿情管理中涉及面廣、問題復(fù)雜度高等問題提供了良好的解決方案。

2.3 " "網(wǎng)絡(luò)輿情視角下的物流與供應(yīng)鏈策略與治理研究

網(wǎng)絡(luò)輿情視角下物流與供應(yīng)鏈策略與治理研究涉及諸多行業(yè)。鄧義等[15]以網(wǎng)紅餐飲“胖哥倆”事件為例，運用GooSeeker網(wǎng)絡(luò)爬取工具爬取了微博上該事件相關(guān)數(shù)據(jù)，同時對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析，對網(wǎng)紅餐飲食品安全中工作人員的食品安全意識、食品加工環(huán)境惡劣、供應(yīng)鏈管理混亂等問題的內(nèi)在原因進(jìn)行了分析并提出了相應(yīng)的對策與建議，旨在為相關(guān)部門對于食品安全監(jiān)管工作提供參考。曹東麗等[16]針對冷凍飲品網(wǎng)絡(luò)銷售中冷鏈運輸不規(guī)范、運輸成本高、網(wǎng)紅產(chǎn)品輿情頻出等問題提出監(jiān)管建議，旨在為各級食品安全監(jiān)管和企業(yè)自我防控提供參考依據(jù)，促進(jìn)冷凍飲品網(wǎng)絡(luò)銷售環(huán)節(jié)質(zhì)量安全水平提升。劉暢等[17]針對茶葉企業(yè)的負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情管理提出了對策和建議，研究認(rèn)為，茶葉企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)輿情可圍繞茶企管理者應(yīng)理性認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)輿情、及時附言以及立即完善物流包裝、植入旅游微視頻破除消費者疑慮、線上線下同價告知實體銷售網(wǎng)點四個方面來構(gòu)建危機(jī)管理對策。唐艷等[18]以某火鍋店為例進(jìn)行了案例分析，針對其食品安全事件頻發(fā)造成不良輿情事件等問題，提出基于大數(shù)據(jù)為網(wǎng)絡(luò)輿情治理提供技術(shù)支持，以及聯(lián)合第三方企業(yè)構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)輿情治理模型等措施來減少供應(yīng)鏈中食品質(zhì)量等問題負(fù)面輿情的風(fēng)險，進(jìn)而減少企業(yè)損失。鮑涵[19]針對物流公司因一些負(fù)面報道而產(chǎn)生的輿情危機(jī)問題提出四點應(yīng)對措施。洪陽等[20]從消費者視角出發(fā)研究了大規(guī)模海外購物的原因，并提出了相應(yīng)對策。通過對三大跨境電商平臺的消費者的評論進(jìn)行定量和可視化分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量和物流問題是消費者對產(chǎn)品進(jìn)行評價的關(guān)鍵因素，而導(dǎo)致大規(guī)模海外網(wǎng)購的主要原因在于產(chǎn)品質(zhì)量。針對這些問題，研究提出了加強(qiáng)對跨境進(jìn)口零售商品的監(jiān)管、及時公布跨境購買境外商品的信息、培育購買國貨的消費文化等建議。

3 " "總結(jié)與展望

通過對已有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理分析，可以發(fā)現(xiàn)：從發(fā)文數(shù)量來看，當(dāng)前涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的物流及供應(yīng)鏈相關(guān)研究并不算多，研究尚處于起步階段。從研究內(nèi)容來看，現(xiàn)有學(xué)者多從輿情對供應(yīng)鏈的影響、網(wǎng)絡(luò)輿情視角下物流與供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與監(jiān)測、網(wǎng)絡(luò)輿情視角下物流與供應(yīng)鏈策略與治理三方面將物流及供應(yīng)鏈與網(wǎng)絡(luò)輿情相結(jié)合進(jìn)行研究。從研究對象來看，研究多從企業(yè)或供應(yīng)鏈中某一環(huán)節(jié)、食品安全等角度進(jìn)行分析。從文獻(xiàn)所分布領(lǐng)域來看，相關(guān)文獻(xiàn)的領(lǐng)域分布比較單一，多分布于與經(jīng)濟(jì)相關(guān)的一些領(lǐng)域，譬如“企業(yè)經(jīng)濟(jì)”“宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展”等。

總體來看，雖然涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的物流與供應(yīng)鏈相關(guān)研究文獻(xiàn)總體數(shù)量還未達(dá)到較高水平，但是近年來的發(fā)文量有所上升，這表明當(dāng)前已有部分學(xué)者關(guān)注涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的物流與供應(yīng)鏈的研究，對涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的物流與供應(yīng)鏈相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理可為學(xué)者把握該領(lǐng)域未來的研究方向提供參考。學(xué)者未來可從以下幾個方面對涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的物流與供應(yīng)鏈進(jìn)行研究：第一，從研究方法來看，現(xiàn)有研究方法還不夠完善，學(xué)者可以采用更為創(chuàng)新的方法，如人工智能技術(shù)來挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情中的相關(guān)信息以解決物流及供應(yīng)鏈中的相關(guān)問題；第二，從研究角度來看，當(dāng)前，利用網(wǎng)絡(luò)輿情信息識別物流及供應(yīng)鏈中熱點信息的相關(guān)研究還比較少；第三，從文獻(xiàn)所在領(lǐng)域的角度來看，當(dāng)前涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的物流及供應(yīng)鏈相關(guān)研究所在領(lǐng)域的分布還較為單一，未來可將涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的物流及供應(yīng)鏈與更多熱點領(lǐng)域相結(jié)合進(jìn)行研究。

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