摘 要：針對(duì)鐵路特種設(shè)備運(yùn)輸時(shí)效性問題，文章對(duì)影響時(shí)效性的原因展開分析，并從多部門協(xié)調(diào)機(jī)制、智能調(diào)度管理以及智能化倉儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)這三個(gè)角度進(jìn)行方案設(shè)計(jì)，以縮短運(yùn)輸處理時(shí)間，提升管理時(shí)效性。為保證方案設(shè)計(jì)的可行性，重點(diǎn)設(shè)計(jì)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的系統(tǒng)硬件及軟件，并進(jìn)行了詳細(xì)的功能測(cè)試。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比傳統(tǒng)運(yùn)輸系統(tǒng)和優(yōu)化后系統(tǒng)的運(yùn)輸時(shí)效性，結(jié)果表明優(yōu)化方案能夠提升各環(huán)節(jié)的效率。證明物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在提升鐵路特種貨物運(yùn)輸時(shí)效性方面的有效性與可靠性，為鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)的優(yōu)化提供了實(shí)用參考。

關(guān)鍵詞：中國(guó)鐵路；特種貨物運(yùn)輸；時(shí)效性提升

中圖分類號(hào)：F532 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.02.021

Abstract： In response to the problem of timeliness in railway special equipment transportation， this paper analyzes the reasons that affect timeliness， and designs solutions from three perspectives： multi-part coordination mechanisms， intelligent scheduling management， and intelligent warehousing system design， in order to shorten transportation processing time and improve management timeliness. To ensure the feasibility of the scheme design， the focus is on designing the system， hardware and software based on Internet of Things technology， and detailed functional testing is conducted. By comparing the transportation timeliness of traditional transportation systems and optimized systems through experiments， the results show that the optimization scheme can improve the efficiency of each link. The experiments prove the effectiveness and reliability of IoT technology in improving the timeliness of railway special type freight transportation， and provide practical reference for the optimization of railway transportation systems.

Key words： Chinese railways; special type freight transportation; improved timeliness

0 " "引 " "言

鐵路特種貨物運(yùn)輸面臨諸多挑戰(zhàn)，如發(fā)貨準(zhǔn)備過程中的操作標(biāo)準(zhǔn)化不足、運(yùn)輸過程中調(diào)度系統(tǒng)的優(yōu)化程度不高以及多部門協(xié)同機(jī)制的不完善等問題。這些問題直接影響鐵路運(yùn)輸時(shí)效性。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析和智能調(diào)度系統(tǒng)的不斷發(fā)展，探索這些先進(jìn)技術(shù)在鐵路特種貨物運(yùn)輸中的應(yīng)用，對(duì)于提升運(yùn)輸時(shí)效性、降低物流成本、提高服務(wù)質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和研究?jī)r(jià)值。

1 " "中國(guó)鐵路特種貨物運(yùn)輸時(shí)效性影響因素

1.1 " "發(fā)送端問題

發(fā)送端問題主要體現(xiàn)在發(fā)貨準(zhǔn)備、信息傳遞兩個(gè)方面。發(fā)貨準(zhǔn)備環(huán)節(jié)涉及貨物的包裝、標(biāo)識(shí)和裝載等具體操作。如果包裝不合規(guī)，可能會(huì)導(dǎo)致貨物在運(yùn)輸過程中受損，進(jìn)而需要重新包裝并檢查，浪費(fèi)時(shí)間。此外，貨物標(biāo)識(shí)不清晰或錯(cuò)誤，會(huì)使貨物在分揀和裝載過程中產(chǎn)生混淆，延長(zhǎng)處理時(shí)間。裝載環(huán)節(jié)中，裝載方案不合理或操作不當(dāng)，也會(huì)造成裝載效率低下，增加等待時(shí)間，影響整體運(yùn)輸計(jì)劃。在信息傳遞方面，發(fā)貨信息包括貨物的種類、數(shù)量、目的地等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如果傳遞不及時(shí)，會(huì)導(dǎo)致調(diào)度部門無法根據(jù)最新信息進(jìn)行合理的運(yùn)輸計(jì)劃安排。此外，信息的不準(zhǔn)確，如貨物數(shù)量的錯(cuò)誤統(tǒng)計(jì)，會(huì)引發(fā)一系列后續(xù)問題，包括裝載安排的混亂和運(yùn)輸計(jì)劃的頻繁調(diào)整，直接影響運(yùn)輸時(shí)效。

1.2 " "運(yùn)輸過程問題

運(yùn)輸過程中的問題是影響特種貨物運(yùn)輸時(shí)效的關(guān)鍵因素之一。由于車流量的波動(dòng)，鐵路運(yùn)輸?shù)恼{(diào)度需要頻繁調(diào)整，導(dǎo)致列車運(yùn)行計(jì)劃不穩(wěn)定，延長(zhǎng)運(yùn)輸時(shí)間。加之一些技術(shù)站的線路布局不合理、作業(yè)設(shè)備老舊，無法高效處理特種貨物，導(dǎo)致列車在技術(shù)站停留時(shí)間過長(zhǎng)，影響整體運(yùn)輸效率。此外，還存在特種車輛在途經(jīng)停時(shí)出現(xiàn)異?；蚬收系那闆r，特種車輛對(duì)運(yùn)輸條件要求高，一旦在中途出現(xiàn)問題，維修和應(yīng)急處理時(shí)間較長(zhǎng)。尤其在偏遠(yuǎn)地區(qū)，維修資源有限，導(dǎo)致故障排除時(shí)間進(jìn)一步延長(zhǎng)。

1.3 " "其他問題

針對(duì)特種設(shè)備的運(yùn)輸，存在一定特殊性，會(huì)受到不同作業(yè)環(huán)境的影響，任何環(huán)節(jié)的影響均會(huì)延長(zhǎng)生產(chǎn)鏈，徒增運(yùn)輸成本。同時(shí)，還存在無法充分考慮特種貨物特殊需求的情況，未能精準(zhǔn)匹配貨物特性以及運(yùn)輸條件、安全性要求，從而影響時(shí)效性。針對(duì)此類問題，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)運(yùn)輸流程的管理，及時(shí)應(yīng)對(duì)突發(fā)情況，如臨時(shí)增加的運(yùn)輸需求或突發(fā)的天氣變化，避免調(diào)度指令滯后。

2 " "鐵路運(yùn)輸管理措施

2.1 " "打造多部門協(xié)同機(jī)制

提升中國(guó)鐵路特種貨物運(yùn)輸時(shí)效性，需要建立高效的多部門協(xié)同管理機(jī)制，以確保各環(huán)節(jié)的信息流轉(zhuǎn)與操作協(xié)調(diào)性。目前，在貨物發(fā)送端與接收端主要采用RFID射頻識(shí)別標(biāo)簽技術(shù)，為每件特種貨物配備唯一的電子標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)貨物全程跟蹤[1]。但在貨物集中區(qū)域，RFID標(biāo)簽可能會(huì)因?yàn)楦蓴_或遮擋導(dǎo)致讀取不準(zhǔn)確，影響數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。無線網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性問題和帶寬限制可能導(dǎo)致RFID標(biāo)簽數(shù)據(jù)傳輸延遲，進(jìn)而影響中央數(shù)據(jù)庫的信息更新以及相關(guān)調(diào)度決策。加之不同環(huán)節(jié)或部分使用設(shè)備系統(tǒng)兼容性問題，會(huì)導(dǎo)致信息共享不暢。

為克服此類情況，研究提出“GPS”與“RFID”融合形式，實(shí)現(xiàn)雙重定位與信息采集。在RFID無法讀取的情況下，GPS可提供貨物的實(shí)時(shí)位置信息，確保信息準(zhǔn)確。同時(shí)，在每個(gè)運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)（如倉庫、裝卸點(diǎn)）部署邊緣計(jì)算設(shè)備，實(shí)時(shí)處理RFID標(biāo)簽數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲情況，緩解網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力。邊緣設(shè)備可以進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)校驗(yàn)與糾錯(cuò)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

針對(duì)該問題，可引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在邊緣計(jì)算設(shè)備上運(yùn)行輕量級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)潛在的異常情況和瓶頸問題，提前采取措施優(yōu)化運(yùn)輸流程。應(yīng)用支持向量機(jī)SVM算法，如式（1）所示。

（1）

其中表示核函數(shù)；和b表示模型參數(shù)。

目前中國(guó)鐵路特種貨物運(yùn)輸中并未普及“GPS”與“RFID”混合定位技術(shù)，此次設(shè)計(jì)能夠提高貨物定位的準(zhǔn)確性。在RFID信號(hào)受干擾或遮擋時(shí)，GPS可以提供備用的定位信息，確保貨物在運(yùn)輸全過程中的可追溯性。

2.2 " "智能調(diào)度管理

信息共享平臺(tái)建設(shè)是多部門協(xié)同管理的核心，用于智能調(diào)度管理，確保鐵路特種設(shè)備運(yùn)輸管理及操作人員能夠直接通過平臺(tái)了解貨物信息及運(yùn)輸情況，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)共享與聯(lián)動(dòng)操作。通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)采集貨物狀態(tài)、位置等數(shù)據(jù)，利用RFID標(biāo)簽和GPS模塊實(shí)現(xiàn)全程跟蹤。發(fā)貨單位在貨物裝載完成后，通過平臺(tái)上傳貨物信息，調(diào)度部門可以根據(jù)最新的貨物信息進(jìn)行運(yùn)輸計(jì)劃安排，避免因信息滯后導(dǎo)致的調(diào)度混亂。具體技術(shù)應(yīng)用步驟如下。

2.2.1 " "打造中央數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)

中央數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)使用分布式數(shù)據(jù)庫（如Hadoop）存儲(chǔ)和管理海量數(shù)據(jù)。MapReduce算法用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析，其函數(shù)表達(dá)如式（2）所示。為保證信息傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性，需在列車、貨物和運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器，實(shí)時(shí)采集運(yùn)輸過程中的位置、速度、溫度、濕度等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過無線傳輸網(wǎng)絡(luò)，如5G網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)上傳至中央調(diào)度系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。

（2）

其中Map函數(shù)將輸入數(shù)據(jù)映射為，而Reduce函數(shù)則將聚合為最終結(jié)果，此過程將數(shù)據(jù)集成，匯總至中央存儲(chǔ)空間。通過分析這些數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以識(shí)別出運(yùn)輸過程中存在的潛在問題，例如特種貨物在某些節(jié)點(diǎn)的滯留時(shí)間過長(zhǎng)，或某些線路上的運(yùn)輸效率偏低。

此次針對(duì)中央數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，在分布式數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上引入MapReduce算法，目的在于實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理與分析，其中Map函數(shù)將輸入數(shù)據(jù)映射為中間結(jié)果，而Reduce函數(shù)將這些中間結(jié)果聚合為最終結(jié)果。這一過程實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效處理和集成，確保數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性。中央數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)通過分析實(shí)時(shí)上傳的數(shù)據(jù)，識(shí)別運(yùn)輸過程中存在的潛在問題。例如，系統(tǒng)可以識(shí)別出特種貨物在某些節(jié)點(diǎn)的滯留時(shí)間過長(zhǎng)，或某些線路上的運(yùn)輸效率偏低。這些分析結(jié)果可以為調(diào)度決策提供數(shù)據(jù)支持。

2.2.2 " "智能調(diào)度算法優(yōu)化

在傳統(tǒng)調(diào)度算法基礎(chǔ)上，引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法DQN，進(jìn)行路徑優(yōu)化和資源配置。強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過與環(huán)境的不斷交互學(xué)習(xí)最佳策略，適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的運(yùn)輸環(huán)境，優(yōu)化調(diào)度決策[2]。其算法如式（3）所示。

（3）

其中表示狀態(tài)s下執(zhí)行動(dòng)作a的價(jià)值，r為及時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)；γ為折扣因子；為執(zhí)行后動(dòng)作的新狀態(tài)。

利用此算法，能夠與運(yùn)輸環(huán)境進(jìn)行交互，持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)環(huán)境的變化，如交通狀況、車輛位置、天氣變化等。并計(jì)算最佳運(yùn)輸路徑和資源配置方案，實(shí)時(shí)調(diào)整運(yùn)輸計(jì)劃，以確保特種貨物能夠按時(shí)、高效地到達(dá)目的地。[3]同時(shí)，該算法還能對(duì)運(yùn)輸資源進(jìn)行合理配置，包括車輛、人員等，從而最大限度提高運(yùn)輸效率，減少資源浪費(fèi)。

智能調(diào)度系統(tǒng)還應(yīng)具備實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)調(diào)整功能。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)輸過程中的各項(xiàng)參數(shù)，系統(tǒng)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并進(jìn)行調(diào)整。例如，當(dāng)某條運(yùn)輸線路發(fā)生故障時(shí)，系統(tǒng)能夠迅速計(jì)算并推薦替代路線，確保運(yùn)輸不中斷。同時(shí)，系統(tǒng)可根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)整列車運(yùn)行速度、順序等內(nèi)容，優(yōu)化運(yùn)輸效率。通過整合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法，智能調(diào)度系統(tǒng)能夠顯著提升中國(guó)鐵路特種貨物運(yùn)輸?shù)臅r(shí)效性與可靠性，確保運(yùn)輸過程高效、精準(zhǔn)。

2.3 " "建設(shè)智能卸貨與倉儲(chǔ)系統(tǒng)

在到達(dá)環(huán)節(jié)，通過建設(shè)智能卸貨與倉儲(chǔ)系統(tǒng)，提高卸貨效率與倉儲(chǔ)管理水平。智能卸貨系統(tǒng)利用傳感器、機(jī)械手臂等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)貨物的自動(dòng)卸載與分類。倉儲(chǔ)系統(tǒng)則通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)貨物的自動(dòng)入庫、定位、管理。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合這些數(shù)據(jù)，生成貨物的實(shí)時(shí)地圖，管理人員可以通過終端設(shè)備隨時(shí)查看貨物位置和狀態(tài)。入庫時(shí)，自動(dòng)導(dǎo)引小車（AGV）根據(jù)中央系統(tǒng)的指令，將貨物運(yùn)輸?shù)街付▊}位，完成自動(dòng)入庫。

結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，倉儲(chǔ)系統(tǒng)能夠根據(jù)貨物的特性和需求，自動(dòng)優(yōu)化倉儲(chǔ)布局。具體分析步驟如下。

2.3.1 " "數(shù)據(jù)采集

通過傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實(shí)時(shí)采集貨物的種類、數(shù)量、尺寸、重量和存儲(chǔ)條件等數(shù)據(jù)。

2.3.2 " "數(shù)據(jù)處理分析

利用分布式計(jì)算框架（如Hadoop）對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過機(jī)器學(xué)習(xí)K-means聚類算法對(duì)貨物進(jìn)行分類，并優(yōu)化倉儲(chǔ)布局，其算法表達(dá)形式如式（4）所示。

（4）

其中k表示聚類數(shù)量；ni表示第i類中的樣本數(shù)量；表示第j個(gè)樣本；表示第i類的中心。

2.3.3 " "布局優(yōu)化

根據(jù)分析結(jié)果，系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)整貨物的存儲(chǔ)位置，優(yōu)先安排高頻出入庫的貨物在便于存取的位置，減少貨物堆積時(shí)間。優(yōu)化后的布局使得AGV的運(yùn)行路徑最短，提升整體倉儲(chǔ)效率。

此外，倉儲(chǔ)系統(tǒng)還集成了環(huán)境監(jiān)控功能，通過溫濕度傳感器、氣體傳感器等設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)倉庫內(nèi)的環(huán)境條件，確保特種貨物在合適的條件下存儲(chǔ)。若檢測(cè)到異常，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警，并采取相應(yīng)的調(diào)控措施，如啟動(dòng)通風(fēng)系統(tǒng)或調(diào)節(jié)溫度，保證貨物安全[4]。通過這些技術(shù)手段，智能卸貨與倉儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)能夠大幅提高貨物卸載便捷程度與倉儲(chǔ)管理效率，確保特種貨物運(yùn)輸?shù)臅r(shí)效性與可靠性，實(shí)現(xiàn)高效、智能的物流管理。

3 " "基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升鐵路特種貨物運(yùn)輸時(shí)效性

3.1 " "硬件設(shè)計(jì)

由于鐵路特種貨物運(yùn)輸管理系統(tǒng)的功能要求較多，因此在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)重點(diǎn)思考硬件主控性能，搭配穩(wěn)壓電路與程序調(diào)試接口，保證各模塊之間能夠有效聯(lián)動(dòng)，以支撐系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)作，框架如圖1所示。具體硬件設(shè)計(jì)如表1所示。

3.1.1 " "傳感器節(jié)點(diǎn)

負(fù)責(zé)采集運(yùn)輸過程中的關(guān)鍵參數(shù)，如溫度、濕度、振動(dòng)等。溫度傳感器采用DS18B20型號(hào)，測(cè)量范圍-55℃至+125℃，精度±0.5℃。濕度傳感器采用DHT22型號(hào)，測(cè)量范圍0%～100%RH，精度±2%RH。振動(dòng)傳感器采用ADXL345型號(hào)，加速度范圍±16g，精度±0.05g。這些傳感器通過I2C或SPI接口連接到微控制器，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與初步處理。

3.1.2 " "處理器選擇

ARM Cortex-M7 處理器，具有更強(qiáng)的計(jì)算能力和低功耗特點(diǎn)。該處理器內(nèi)置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NPU）支持實(shí)時(shí)運(yùn)行邊緣AI算法，實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)處理與智能決策。通過配置雙核架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)傳感數(shù)據(jù)處理與通信任務(wù)的并行執(zhí)行，提升系統(tǒng)響應(yīng)速度[5]。

3.1.3 " "通信模塊

無線通信采用ESP8266 Wi-Fi模塊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無線傳輸。ESP8266通過UART接口與處理器連接，支持TCP/IP協(xié)議棧，能夠?qū)鞲衅鲾?shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至云服務(wù)器。有線通信模塊通過RS485接口模塊，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)距離有線通信，適用于復(fù)雜環(huán)境下的數(shù)據(jù)傳輸。

3.1.4 " "存儲(chǔ)單元

引入FRAM（鐵電隨機(jī)存儲(chǔ)器）作為存儲(chǔ)單元，具有高速讀寫和高耐久性特點(diǎn)。采用Cypress FM25V10芯片，提供1Mb的存儲(chǔ)空間，通過I2C接口與處理器連接，確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高可靠性和長(zhǎng)時(shí)間保存。

3.1.5 " "調(diào)試接口

使用ST-LINK調(diào)試器，通過SWD接口實(shí)現(xiàn)對(duì)處理器的調(diào)試編程，方便開發(fā)與維護(hù)。

3.2 " "軟件開發(fā)

軟件系統(tǒng)需要集成數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析以及可視化等功能，確保整個(gè)運(yùn)輸過程的高效管理和實(shí)時(shí)監(jiān)控。傳感器節(jié)點(diǎn)通過I2C或SPI接口采集溫度、濕度、振動(dòng)等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通過嵌入式固件在微控制器上處理，并通過MQTT協(xié)議上傳至云

端[6]。使用Amazon S3或阿里云OSS等對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，確保數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ)和高可用性。傳感器數(shù)據(jù)通過RESTful API接口上傳至云存儲(chǔ)，并采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫（如InfluxDB）進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。同時(shí)引入時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化序列數(shù)據(jù)的寫入、查詢等性能。

前端使用React或Vue.js框架開發(fā)，提供友好的用戶界面和交互體驗(yàn)。數(shù)據(jù)可視化采用D3.js或ECharts庫，動(dòng)態(tài)展示溫度、濕度、振動(dòng)等關(guān)鍵參數(shù)的變化趨勢(shì)以及歷史記錄。移動(dòng)應(yīng)用通過iOS和Android平臺(tái)進(jìn)行原生開發(fā)，提供隨時(shí)隨地的監(jiān)控、報(bào)警功能。

4 " "系統(tǒng)功能測(cè)試

通過模擬實(shí)驗(yàn)，對(duì)比現(xiàn)有運(yùn)輸系統(tǒng)與基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化后的系統(tǒng)在特種貨物運(yùn)輸時(shí)效性上的差異，驗(yàn)證優(yōu)化方案的有效性。選取兩個(gè)相同運(yùn)輸線路和貨物類型的測(cè)試組，對(duì)照組（CG）使用現(xiàn)有的傳統(tǒng)運(yùn)輸系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)組（EG）使用優(yōu)化后的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)輸系統(tǒng)。通過對(duì)兩個(gè)測(cè)試組在相同條件下的多次運(yùn)輸任務(wù)，記錄各環(huán)節(jié)的運(yùn)輸時(shí)間，包括發(fā)貨準(zhǔn)備、運(yùn)輸過程、到達(dá)處理等。每組進(jìn)行6次運(yùn)輸任務(wù)，以確保數(shù)據(jù)的隨機(jī)性和代表性，結(jié)果如表2所示。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化后的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)輸系統(tǒng)在總運(yùn)輸時(shí)間上顯著優(yōu)于現(xiàn)有的傳統(tǒng)運(yùn)輸系統(tǒng)。對(duì)照組的平均總運(yùn)輸時(shí)間為48.90h，而實(shí)驗(yàn)組為39.53h，時(shí)間減少了9.37h，提升了約19.2%。各個(gè)環(huán)節(jié)的時(shí)間減少分別為：發(fā)貨準(zhǔn)備減少1.78h（35.2%），運(yùn)輸過程減少6.48h（17.4%），到達(dá)處理減少1.10h（16.5%）。總體來看，此次基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的鐵路特種設(shè)備運(yùn)輸方案對(duì)運(yùn)輸時(shí)效性具有一定積極影響。

5 " "結(jié) " "語

綜合來看，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、動(dòng)態(tài)調(diào)度管理和多部門協(xié)同機(jī)制中的應(yīng)用，能夠進(jìn)一步提高鐵路特種設(shè)備運(yùn)輸時(shí)效性。在打造新管理系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)明確當(dāng)前影響因素與技術(shù)限值，在原有基礎(chǔ)上持續(xù)優(yōu)化。通過引入傳感器網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，不僅能夠解決傳統(tǒng)運(yùn)輸系統(tǒng)的滯后問題，同時(shí)還為未來物流創(chuàng)新提供新的思考方向，推動(dòng)鐵路物流產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展。

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