摘要：激活農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)是擴(kuò)大中國(guó)內(nèi)需的重要途徑。通過(guò)構(gòu)建個(gè)體兩期生存模型，系統(tǒng)分析城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的影響?；?013—2019年中國(guó)家庭金融調(diào)查（CHFS）數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策通過(guò)提升平均消費(fèi)傾向確實(shí)可以激活中國(guó)農(nóng)村消費(fèi)潛力，且政策在統(tǒng)籌層次較高、收入較低的群體中實(shí)施效果更顯著。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，改善就醫(yī)行為、減小疾病沖擊引致的收入不確定性是該政策提升中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的主要渠道。由于醫(yī)療需求的快速釋放及醫(yī)方誘導(dǎo)性醫(yī)療消費(fèi)行為，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策并未減輕中國(guó)農(nóng)村居民實(shí)際醫(yī)療負(fù)擔(dān)與醫(yī)療支出風(fēng)險(xiǎn)。因此，政府在制定政策時(shí)不僅應(yīng)進(jìn)一步完善補(bǔ)償機(jī)制并配套監(jiān)管措施，切實(shí)解決中國(guó)農(nóng)村居民看病貴的問(wèn)題，還應(yīng)逐步實(shí)現(xiàn)全民一體化的醫(yī)療保障制度，使其更加公平地惠及全體人民。

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌；農(nóng)村消費(fèi)；消費(fèi)潛力；消費(fèi)傾向；醫(yī)療保險(xiǎn)

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：100228482025（01）003014黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，要堅(jiān)持以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局[1]。在投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用降低、國(guó)際形勢(shì)日趨復(fù)雜嚴(yán)峻導(dǎo)致出口下降的背景下，消費(fèi)作為國(guó)家擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略的重要支撐，是構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的重中之重。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，近年來(lái)中國(guó)最終消費(fèi)率均在55%①左右，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最大動(dòng)力源泉。然而，這一水平仍低于發(fā)達(dá)國(guó)家平均水平，甚至低于大部分相同發(fā)展階段的發(fā)展中國(guó)家[2]。這意味著中國(guó)內(nèi)需仍有很大潛力未得釋放。進(jìn)一步地，在中國(guó)最終消費(fèi)支出中，居民消費(fèi)始終占據(jù)主導(dǎo)地位，而占全國(guó)人口總數(shù)36%的農(nóng)村居民，其消費(fèi)僅占全國(guó)消費(fèi)總量的21%②。因此，深挖農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)潛力成為暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)、應(yīng)對(duì)當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)困境的重要抓手。

各國(guó)實(shí)踐和大量文獻(xiàn)表明，完善的醫(yī)療保障體系是降低醫(yī)療支出風(fēng)險(xiǎn)的重要手段，對(duì)穩(wěn)定居民預(yù)期、提振居民消費(fèi)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)具有重要作用[23]。早在20世紀(jì)，中國(guó)以廣覆蓋、低水平為原則逐步構(gòu)建起了適合中國(guó)國(guó)情、富有中國(guó)特色的醫(yī)療保障體系。自"2011"年起，中國(guó)基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保率始終穩(wěn)定在95%以上，基本實(shí)現(xiàn)人群全覆蓋。然而，城鄉(xiāng)醫(yī)療保險(xiǎn)制度的二元失衡問(wèn)題日益嚴(yán)重。以“保大病”為主的新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)（下文簡(jiǎn)稱(chēng)“新農(nóng)合”）制度雖然一定程度上改善了中國(guó)農(nóng)村居民的就醫(yī)行為，但也導(dǎo)致醫(yī)療負(fù)擔(dān)在絕對(duì)層面與相對(duì)層面的雙重上漲，嚴(yán)重?cái)D壓了其他方面的消費(fèi)，從而制約了中國(guó)農(nóng)村消費(fèi)潛力釋放。為推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，2016年國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于整合城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度的意見(jiàn)》（下文簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》）統(tǒng)籌城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度，減小城鄉(xiāng)居民在保障水平和報(bào)銷(xiāo)政策等方面的巨大差異國(guó)務(wù)院關(guān)于整合城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度的意見(jiàn)[EB/OL].（20160112）［20240901］.https：//www.gov.cn/zhengce/content/201601/12/content_10582.htm.。該政策意見(jiàn)大幅提高了中國(guó)農(nóng)村居民可享受的醫(yī)療保障待遇，對(duì)其消費(fèi)潛力的釋放產(chǎn)生重要影響。

有鑒于此，本文以微觀平均消費(fèi)傾向?yàn)橐暯沁M(jìn)行切入，分析城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的政策效應(yīng)。本文可能的邊際貢獻(xiàn)包括三個(gè)方面。首先，在研究視角方面，聚焦城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的影響。微觀平均消費(fèi)傾向作為聯(lián)結(jié)收入與消費(fèi)的“橋梁”，其高低直接決定消費(fèi)潛力釋放程度。本文從消費(fèi)傾向視角探討城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)潛力的影響，豐富了該領(lǐng)域的研究。其次，在理論分析方面，運(yùn)用數(shù)理方法，基于個(gè)體兩期生存模型，創(chuàng)新性地從收入和支出兩方面統(tǒng)籌考慮疾病沖擊對(duì)農(nóng)村居民未來(lái)不確定性的影響，系統(tǒng)地分析了城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策影響中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)傾向的內(nèi)在機(jī)制，從而進(jìn)一步深化和完善了該研究領(lǐng)域的理論框架。最后，在實(shí)證檢驗(yàn)中，基于中國(guó)醫(yī)保統(tǒng)籌政策的演進(jìn)過(guò)程，采用漸進(jìn)式雙重差分方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以糾正現(xiàn)有文獻(xiàn)中實(shí)證方法的不足。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)居民消費(fèi)潛力的影響

2025年1月第47卷第1期莫旭琛，沈揚(yáng)揚(yáng)，周云波城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策與我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)潛力釋放國(guó)內(nèi)外諸多研究以家庭或人均消費(fèi)水平作為消費(fèi)潛力的代理變量對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)居民消費(fèi)潛力的影響進(jìn)行了探討。Bonekamp等[45]研究發(fā)現(xiàn)，在醫(yī)療保障制度較為完善的北歐國(guó)家，居民的收入風(fēng)險(xiǎn)和醫(yī)療支出風(fēng)險(xiǎn)得到了良好的防范，健康沖擊不會(huì)影響其消費(fèi)儲(chǔ)蓄決策，但這一結(jié)論并不適用于所有國(guó)家和地區(qū)。Gruber等[6]基于美國(guó)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)家庭消費(fèi)水平具有顯著的提升作用，進(jìn)一步證實(shí)了上述結(jié)論。

針對(duì)中國(guó)基本醫(yī)療保險(xiǎn)政策的研究發(fā)現(xiàn)，其影響居民消費(fèi)的渠道大致有三。第一，醫(yī)療保險(xiǎn)可以通過(guò)降低居民醫(yī)療支出不確定性或減少其未來(lái)收入不確定性，擠出預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄從而提升非醫(yī)療消費(fèi)水平[78]。第二，醫(yī)療保險(xiǎn)可能通過(guò)醫(yī)療負(fù)擔(dān)渠道對(duì)居民醫(yī)療消費(fèi)產(chǎn)生影響。白重恩等[9]發(fā)現(xiàn)，“新農(nóng)合”提升了家庭醫(yī)療消費(fèi)。程令國(guó)等[1011]研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療消費(fèi)的增加一方面是由于參合者醫(yī)療需求得以釋放，另一方面是由于供方誘導(dǎo)需求。王曉亞等[12]研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療保險(xiǎn)的減負(fù)效應(yīng)只有在其保障水平達(dá)到一定閾值的時(shí)候才能發(fā)揮。第三，在報(bào)銷(xiāo)力度有限的條件下，醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)支出減少了家庭的可支配收入，從而抑制了其消費(fèi)水平[13]。

隨著研究的逐漸深入以及中國(guó)基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率穩(wěn)定在較高水平，學(xué)界進(jìn)一步拓寬了對(duì)該問(wèn)題的研究視角。一方面，平均消費(fèi)傾向能夠體現(xiàn)居民在一定收入水平下的有效消費(fèi)水平，是判斷消費(fèi)潛力真實(shí)情況及政策設(shè)計(jì)的重要依據(jù)[23]。基于此，部分學(xué)者從宏觀視角切入進(jìn)行了研究。甘犁等[1415]研究發(fā)現(xiàn)，完善的醫(yī)療保障制度能夠推動(dòng)社會(huì)資源公平配置，促進(jìn)低收入群體釋放消費(fèi)需求，進(jìn)而提升社會(huì)總體消費(fèi)傾向。王樹(shù)森等[16]研究發(fā)現(xiàn)，政府預(yù)防性支出占醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)支出比重與居民儲(chǔ)蓄率呈U型關(guān)系。另一方面，部分學(xué)者進(jìn)一步基于中國(guó)多層次醫(yī)療保障體系，從微觀視角進(jìn)行了研究。黃家林等[1718]研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)和商業(yè)健康保險(xiǎn)能夠降低家庭未來(lái)不確定性從而提升其消費(fèi)水平。而更多學(xué)者則基于城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策的實(shí)施，探討了中國(guó)基本醫(yī)療保險(xiǎn)待遇水平提升對(duì)居民消費(fèi)潛力的影響。

（二）城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)潛力的影響

城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策旨在進(jìn)一步提升中國(guó)農(nóng)村居民醫(yī)療保障待遇。因此，學(xué)界對(duì)中國(guó)基本醫(yī)療保險(xiǎn)的研究逐漸轉(zhuǎn)向探究中國(guó)基本醫(yī)療保險(xiǎn)待遇“從有到優(yōu)”對(duì)居民消費(fèi)潛力的影響。相關(guān)文獻(xiàn)多以居民消費(fèi)水平作為消費(fèi)潛力的代理變量，并基于雙重差分法對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行探討。其中，部分學(xué)者對(duì)其總體消費(fèi)水平進(jìn)行了考察。劉琪等[19]使用中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查2015和2018年的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策通過(guò)提高預(yù)期健康與減輕醫(yī)療負(fù)擔(dān)提升中國(guó)農(nóng)村老年群體非醫(yī)療消費(fèi)水平。Yu等[20]使用中國(guó)家庭收入調(diào)查項(xiàng)目2013和2018年數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策能夠同時(shí)提升家庭醫(yī)療消費(fèi)和非醫(yī)療消費(fèi)的水平。另一部分學(xué)者則關(guān)注了分項(xiàng)消費(fèi)水平。袁輝等[21]使用中國(guó)家庭金融調(diào)查（CHFS）2015和2017年的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策有助于釋放中國(guó)農(nóng)村家庭的教育支出。蔣云赟等[22]使用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查2010—2018年數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策促進(jìn)中國(guó)農(nóng)村居民醫(yī)療需求釋放，使得家庭醫(yī)療消費(fèi)增加。封進(jìn)等[23]聚焦中國(guó)農(nóng)村老年群體進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)家庭醫(yī)療消費(fèi)的提升作用主要源于住院需求的釋放，但受收入等因素制約，其醫(yī)療服務(wù)利用水平仍然比城鎮(zhèn)居民低。

（三）文獻(xiàn)述評(píng)

綜上所述，關(guān)于醫(yī)療保險(xiǎn)影響居民消費(fèi)潛力的研究有待改進(jìn)之處可能有四個(gè)方面。第一，衡量居民消費(fèi)潛力的指標(biāo)存在差異?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大多從居民微觀消費(fèi)水平或社會(huì)總體消費(fèi)傾向?qū)οM(fèi)潛力進(jìn)行研究，對(duì)微觀平均消費(fèi)傾向關(guān)注不足。第二，對(duì)城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策的研究有待進(jìn)一步補(bǔ)充。現(xiàn)有文獻(xiàn)著重考察醫(yī)療保險(xiǎn)“從無(wú)到有”對(duì)居民消費(fèi)潛力的影響，然而在中國(guó)基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)保障人群全覆蓋的背景下，對(duì)中國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn)的探討視角亦要向“從有到優(yōu)”轉(zhuǎn)變。第三，醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)居民消費(fèi)潛力的影響機(jī)制的理論分析有待進(jìn)一步深化?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要基于單一的醫(yī)療支出不確定性或收入不確定性視角構(gòu)建數(shù)理模型，缺乏將居民收支不確定性綜合納入考量的系統(tǒng)分析。第四，現(xiàn)有文獻(xiàn)使用的實(shí)證研究方法與賦值方式有待改進(jìn)。醫(yī)保統(tǒng)籌改革是一個(gè)遵循“先試點(diǎn)，后推廣”原則的漸進(jìn)過(guò)程，若僅使用兩期微觀調(diào)查數(shù)據(jù)并借助傳統(tǒng)雙重差分方法進(jìn)行實(shí)證分析難免造成信息損失。此外，受居民思維慣性影響，若以回答的參保類(lèi)型作為判定是否參加城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)的標(biāo)準(zhǔn)，可能造成測(cè)量誤差。

二、政策背景及理論分析

（一）政策背景

為全面縮小城鄉(xiāng)差距，緩解城鄉(xiāng)居民在基本公共醫(yī)療服務(wù)方面的“待遇差”，中國(guó)一直在探索如何實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保障一體化。2009年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《中共中央"國(guó)務(wù)院關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見(jiàn)》，隨后推出《醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革近期重點(diǎn)實(shí)施方案（2009—2011年）》，均鼓勵(lì)以試點(diǎn)形式探索建立城鄉(xiāng)一體化的基本醫(yī)療保障管理制度。成都率先拉開(kāi)整合“新農(nóng)合”與“城居?！眱身?xiàng)醫(yī)保制度的帷幕。隨后，以天津市和廣東省為代表的東部沿海地區(qū)及以寧夏回族自治區(qū)和重慶市為代表的西部地區(qū)也陸續(xù)開(kāi)展“二保合一”的試點(diǎn)工作。截至2015年底，中國(guó)約有24%的地區(qū)已完成城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)制度的并軌工作。自2016年1月國(guó)務(wù)院發(fā)布《意見(jiàn)》起，中國(guó)城鄉(xiāng)居民醫(yī)保整合工作正式在全國(guó)范圍內(nèi)展開(kāi)，并呈現(xiàn)“井噴式”發(fā)展。至2020年，中國(guó)城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)保制度已在全國(guó)范圍內(nèi)完成整合。

《意見(jiàn)》明確對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度的整合提出“六個(gè)統(tǒng)一”，即“統(tǒng)一覆蓋范圍”“統(tǒng)一籌資政策”“統(tǒng)一保障待遇”“統(tǒng)一醫(yī)保目錄”“統(tǒng)一定點(diǎn)管理”和“統(tǒng)一基金管理”。這從三方面提升了中國(guó)基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村居民的保障水平。首先，醫(yī)保基金的互助共濟(jì)功能及其抗風(fēng)險(xiǎn)能力得以增強(qiáng)。一方面，城鄉(xiāng)醫(yī)保制度的整合提升了中國(guó)農(nóng)村居民醫(yī)保待遇水平，有利于提高其參保積極性，從而擴(kuò)大參保基數(shù)及基金來(lái)源。與此同時(shí)，統(tǒng)籌層次從縣級(jí)提升至地市級(jí)，有條件的地區(qū)可實(shí)行省級(jí)統(tǒng)籌。這意味著醫(yī)保基金來(lái)源從縣內(nèi)擴(kuò)大到地市范圍甚至省級(jí)范圍，這又進(jìn)一步擴(kuò)大了基金池。另一方面，統(tǒng)籌區(qū)域內(nèi)的城鄉(xiāng)居民將共享醫(yī)?；?，這有利于資金向落后地區(qū)及低收入群體的再分配。其次，醫(yī)保保障范圍擴(kuò)大，保障水平提高。一方面，基于“目錄就寬”的原則，各地整合后的目錄在原“城居保”目錄的基礎(chǔ)上進(jìn)一步得到擴(kuò)充，較“新農(nóng)合”報(bào)銷(xiāo)目錄中藥品種類(lèi)擴(kuò)大一倍有余。另一方面，基于“待遇就高”的原則，并軌后的醫(yī)保政策不僅提高了門(mén)診與住院的報(bào)銷(xiāo)比例，也降低了大病保險(xiǎn)的起付線(xiàn)，同時(shí)提升了住院報(bào)銷(xiāo)費(fèi)用的封頂限額，促進(jìn)實(shí)際報(bào)銷(xiāo)比例提升。最后，中國(guó)農(nóng)村居民醫(yī)保權(quán)益的便攜性提升，可選就醫(yī)范圍擴(kuò)大。一方面，大多數(shù)地區(qū)在“統(tǒng)一定點(diǎn)管理”方面采取對(duì)原來(lái)兩項(xiàng)醫(yī)保制度的定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)取并集后再行統(tǒng)一，定點(diǎn)醫(yī)院數(shù)量得到提升。而統(tǒng)籌層次的提升則進(jìn)一步意味著中國(guó)農(nóng)村居民就醫(yī)選擇范圍也從縣內(nèi)擴(kuò)展到地市范圍甚至省級(jí)范圍。另一方面，醫(yī)保政策并軌后城鄉(xiāng)居民費(fèi)用支付和結(jié)算辦法得以統(tǒng)一，簡(jiǎn)化了中國(guó)農(nóng)村居民異地就醫(yī)的報(bào)銷(xiāo)程序，減少其為報(bào)銷(xiāo)所必需的“鞋底成本”。概括而言，此次醫(yī)保統(tǒng)籌改革的目的是打破戶(hù)籍壁壘，使中國(guó)農(nóng)村居民的醫(yī)保待遇向城鎮(zhèn)居民看齊，從而促進(jìn)農(nóng)村居民釋放醫(yī)療服務(wù)需求。

（二）理論分析

基于上述政策背景，本文在既有研究[7，17]的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)兩階段模型來(lái)探究城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的作用機(jī)制。首先，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：個(gè)體只生存兩期，且初始財(cái)富和利率均為0。令個(gè)體效用函數(shù)具有常相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避（CRRA）形式：

uCt=（C1－ρt－1）/（1－ρ）（1）

其中，ρ表示相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)，ρgt;0，Ct表示個(gè)體在第t期的消費(fèi)支出。目標(biāo)函數(shù)有如下表達(dá)式：

max"U（C1，C2）=（C1－ρ1－1）/（1－ρ）+β（C1－ρ2－1）/（1－ρ）（2）

其中，β為時(shí)間貼現(xiàn)因子，且0lt;βlt;1。

假設(shè)2：個(gè)體滿(mǎn)足如下預(yù)算約束：

C1+S1=Y1－A－M1（3）

C2=Y2－［1－BI］M2+S1（4）

其中，Y1和Y2分別表示個(gè)體第一期和第二期的收入，且Y1gt;0，Y2gt;0。M1和M2分別表示個(gè)體第一期和第二期醫(yī)療總支出，且M1≥0，M2≥0。B表示醫(yī)療保險(xiǎn)實(shí)際報(bào)銷(xiāo)比例，I為醫(yī)療保障水平，且0lt;B（I）lt;1，B′（I）≥0，即醫(yī)療保險(xiǎn)實(shí)際報(bào)銷(xiāo)比例為醫(yī)療保障水平的增函數(shù)。A為保費(fèi)支出，且Agt;0。S1表示個(gè)體第一期的儲(chǔ)蓄。

假設(shè)3：H=H［k，N（I）］。其中，H表示個(gè)體健康水平，k表示疾病沖擊，N表示個(gè)體抵御疾病沖擊的能力，且Hk［k，N（I）］≤0，HN［k，N（I）］≥0，N′（I）≥0，即個(gè)體健康水平為疾病沖擊的減函數(shù)，為個(gè)體抵御疾病沖擊的能力的增函數(shù)，而個(gè)體抵御疾病沖擊的能力為醫(yī)療保障水平的增函數(shù)。

考慮到個(gè)體初始健康存量H1由其自身稟賦決定，個(gè)體在第一期面臨的風(fēng)險(xiǎn)主要由第二期疾病沖擊引致的不確定性決定。基于收入健康分層的背景與健康貧困陷阱的惡性循環(huán)，本文在既有研究關(guān)注到健康水平對(duì)個(gè)體醫(yī)療支出影響的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考慮健康水平通過(guò)勞動(dòng)供給渠道對(duì)個(gè)體收入的影響，綜合考慮了個(gè)體第二期收支不確定性，此為本文理論模型的突出貢獻(xiàn)。由此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)4：M2=M（H2），且M′（H2）≤0，即個(gè)體第二期醫(yī)療總支出為第二期健康水平的減函數(shù)。Y2=Y［lH2］，其中，l表示個(gè)體勞動(dòng)供給，且Y′［lH2］≥0，"l′H2≥0，即個(gè)體第二期收入為當(dāng)期勞動(dòng)供給的增函數(shù)，個(gè)體第二期勞動(dòng)供給為當(dāng)期健康水平的增函數(shù)。此外，由于H1為外生給定，則Y1=Y［lH1］、M1=M（H1）均已確定。

根據(jù)上述假設(shè)，為求解最優(yōu)化問(wèn)題，本文建立拉格朗日函數(shù)并求解可得：

C1={Y2－［1－BI］M2+Y1－A－M1}/（1+β1/ρ）（5）

式（5）兩邊同時(shí)除以Y1，求得個(gè)體平均消費(fèi)傾向：

APC={Y2－［1－BI］+Y1－A－M1}/［（1+β1/ρ）Y1］（6）

根據(jù)式（6）、假設(shè)3及假設(shè)4對(duì)醫(yī)療保障水平I求偏導(dǎo)數(shù)：

APC/I={B′IMH2－［1－BI］MH2/I+Y［lH2］/I}/［（1+β1/ρ）Y1］（7）

根據(jù)前文假設(shè)有Y1gt;0，0lt;βlt;1，ρgt;0，因此式（7）中等式右邊分母恒大于0。下文主要對(duì)式（7）中等式右邊分子各項(xiàng)進(jìn)行分析。

式（7）中等式右邊分子首項(xiàng)B′IMH2表示城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌能夠通過(guò)醫(yī)療負(fù)擔(dān)渠道對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)傾向的產(chǎn)生影響。由于B′（I）≥0，M2=M（H2）≥0，則B′IMH2≥0，即醫(yī)療保障水平的提升能夠增加農(nóng)村居民患病時(shí)的醫(yī)保報(bào)銷(xiāo)金額，對(duì)個(gè)體平均消費(fèi)傾向有正向作用。根據(jù)前文，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策具體可以從保障范圍、保障水平及報(bào)銷(xiāo)積極性三方面提升中國(guó)農(nóng)村居民醫(yī)保報(bào)銷(xiāo)金額。由此，本文提出如下假說(shuō)：

H1：城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策通過(guò)減輕農(nóng)村居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)提升農(nóng)村居民的平均消費(fèi)傾向。

式（7）中{－［1－BI］MH2/I+Y［lH2］/I}表示城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌能夠通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期渠道對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)傾向的產(chǎn)生影響。由于0lt;B（I）lt;1，MH2/I=M′（H2）HN［k，N（I）］N′（I）≤0，則{－［1－BI］MH2/I}≥0。該項(xiàng)表示醫(yī)療保障水平的提升能夠降低農(nóng)村居民醫(yī)療支出的不確定性，從而對(duì)個(gè)體平均消費(fèi)傾向產(chǎn)生正向作用。Y"［l（H2）］/I=Y′［l（H2）］l′（H2）HN［k，N（I）］N′（I）≥0，即醫(yī)療保障水平的提升能夠穩(wěn)定農(nóng)村居民的收入不確定性，從而對(duì)個(gè)體平均消費(fèi)傾向產(chǎn)生正向作用。具體而言，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策提升了中國(guó)農(nóng)村居民醫(yī)保權(quán)益的便攜性與醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的可及性，促進(jìn)其釋放醫(yī)療需求，從而提升其健康水平，進(jìn)一步增強(qiáng)其抵御因疾病沖擊引致的收入支出風(fēng)險(xiǎn)的能力。由此，本文提出如下假說(shuō)：

H2：城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策通過(guò)穩(wěn)定農(nóng)村居民收支不確定性、減少預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄提升農(nóng)村居民的平均消費(fèi)傾向。

結(jié)合前文對(duì)式（7）整體分析可知，APC/I≥0，即個(gè)體平均消費(fèi)傾向隨醫(yī)療保障水平的提升而提升。這包含兩重含義：一是城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策提升了農(nóng)村居民的醫(yī)療保障水平，能夠促進(jìn)其平均消費(fèi)傾向提升；二是部分有條件的地區(qū)實(shí)行省級(jí)醫(yī)保統(tǒng)籌，其保障水平優(yōu)于地市級(jí)統(tǒng)籌，進(jìn)一步提升了農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向。同時(shí)，式（7）中APC/I隨個(gè)體收入Y1下降而增大。因此，本文提出如下假說(shuō)：

H3：城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策能夠提升農(nóng)村居民的平均消費(fèi)傾向，且該效果在統(tǒng)籌層次更高、收入更低的群體中更強(qiáng)。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文實(shí)證分析的資料來(lái)自西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心的CHFS數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)包含了被調(diào)查戶(hù)的家庭資產(chǎn)、負(fù)債、收入支出、社會(huì)保障和保險(xiǎn)等微觀層次的相關(guān)信息，且數(shù)據(jù)具有全國(guó)代表性。值得注意的是，該調(diào)查所獲數(shù)據(jù)主要是對(duì)前一年相關(guān)變量的度量?？紤]到2010年僅極少數(shù)地區(qū)開(kāi)展城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌試點(diǎn)工作，2011年的調(diào)查數(shù)據(jù)不具有代表性，本文采用CHFS"2013—2019年的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。具體而言，對(duì)CHFS"2013—2019年4期個(gè)體樣本數(shù)據(jù)作如下處理：第一，保留農(nóng)村樣本；第二，“城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)”這一選項(xiàng)在2015年的問(wèn)卷中首次出現(xiàn)，因此在2013年樣本中僅保留了參與“新農(nóng)合”的個(gè)體，在2015年及以后的樣本中保留了參與“新農(nóng)合”或者城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)的個(gè)體；第三，考慮到農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向往往大于100%[2425]，因此參考張誠(chéng)等[26]的做法，剔除了平均消費(fèi)傾向大于3的個(gè)體；第四，保留16歲及以上的樣本；第五，剔除了參與其他醫(yī)療保險(xiǎn)及關(guān)鍵變量中存在異常值的個(gè)體。最后，將4年個(gè)體樣本進(jìn)行合并，得到非平衡面板數(shù)據(jù)，共計(jì)樣本量33"715個(gè)。

（二）模型設(shè)計(jì)

本文運(yùn)用漸進(jìn)性雙重差分模型考察城鄉(xiāng)居民醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的影響。該模型不僅可以通過(guò)控制固定效應(yīng)解決內(nèi)生性，而且打破了傳統(tǒng)雙重差分模型要求“同時(shí)性”的局限性。模型設(shè)定如下：

yijt=β0+β1DIDijt+X′ijtδ+ηi+αt+εijt（8）

其中，下標(biāo)i表示居民，j表示樣本所在地區(qū)，t表示時(shí)期；yijt是被解釋變量，即所在地區(qū)j的個(gè)體i在第t期的平均消費(fèi)傾向；DIDijt是本文的核心解釋變量，表示個(gè)體i所在地區(qū)j在第t年是否已經(jīng)實(shí)施城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌，其估計(jì)系數(shù)β1就是本文最關(guān)心的估計(jì)量，該系數(shù)表示城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的政策效應(yīng)；εijt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。在實(shí)證分析過(guò)程中，本文加入影響平均消費(fèi)傾向的個(gè)體固定效應(yīng)ηi、時(shí)間固定效應(yīng)αt，以及包括個(gè)體特征、家庭特征和地區(qū)特征三個(gè)層面的其他控制變量Xijt。

（三）變量說(shuō)明

1.被解釋變量

本文研究城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的影響，被解釋變量為個(gè)體平均消費(fèi)傾向。其定義為（家庭人均消費(fèi)支出—人均教育支出）/家庭人均收入，這是由于教育性支出一般被認(rèn)為是投資或儲(chǔ)蓄，而非消費(fèi)[25]。其中，家庭消費(fèi)包含食品、衣著、居住、生活用品、醫(yī)療保健、交通通信、文化娛樂(lè)和其他消費(fèi)八大類(lèi)。

2.核心解釋變量

本文核心解釋變量為城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策變量?？紤]到中國(guó)農(nóng)村居民可能因不熟悉醫(yī)保名稱(chēng)仍以思維慣性對(duì)參保類(lèi)型進(jìn)行回答，從而干擾回歸結(jié)果[22]，故通過(guò)手工搜集各省市有關(guān)城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)統(tǒng)籌的政策文件，以文件出臺(tái)時(shí)間作為城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策變量的賦值基準(zhǔn)。

3.其他控制變量

本文從以下三個(gè)層面選取控制變量：第一，個(gè)體特征變量主要包括性別、年齡、年齡平方、受教育程度、工作狀況、婚姻狀況及是否有養(yǎng)老保險(xiǎn)；第二，家庭特征變量包括家庭規(guī)模、家庭人均收入、家庭人均資產(chǎn)；第三，地區(qū)特征變量。各變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示"盡管表1中數(shù)據(jù)顯示，個(gè)體平均消費(fèi)傾向均值幾乎趨近1，但該值與張誠(chéng)等[26]計(jì)算的結(jié)果基本一致。個(gè)體平均消費(fèi)傾向較高的原因可能如下：其一，低收入群體為維持生活不得不將當(dāng)期的絕大多數(shù)甚至全部收入用于消費(fèi)，根據(jù)張翼[24]測(cè)算，農(nóng)民階層的平均消費(fèi)傾向甚至可能略高于1；其二，受不愿露富等心理因素所致，樣本居民可能存在系統(tǒng)性低報(bào)收入的可能。。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

使用漸進(jìn)式雙重差分模型估計(jì)的城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的回歸結(jié)果見(jiàn)表2。第（1）～（4）列分別匯報(bào)了在控制個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)下，逐步將控制所有控制變量的回歸結(jié)果。本文關(guān)鍵解釋變量的估計(jì)系數(shù)在所有回歸方程中均顯著為正。其中，第（3）（4）列的關(guān)鍵解釋變量的估計(jì)系數(shù)出現(xiàn)一定幅度下降，其原因是，此時(shí)家庭人均收入變量進(jìn)入回歸方程，而這一變量正是平均消費(fèi)傾向的主要影響因素。本文重點(diǎn)關(guān)注納入所有控制變量的第（4）列，政策變量的估計(jì)系數(shù)為0.025，且在5%的水平上顯著。假說(shuō)H3中“城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向有顯著的促進(jìn)作用”得以驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌前，政策效應(yīng)變量在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間是否滿(mǎn)足平行趨勢(shì)假定，以及政策對(duì)個(gè)體平均消費(fèi)傾向的動(dòng)態(tài)影響效果，本文建立如下模型：

yijt=λ0+∑τ=1τ=－2γτDijτ+X′ijtφ+ηi+αt+εijt（9）

圖1平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果其中，當(dāng)τlt;0時(shí)，Dijτ為個(gè)體i所在地區(qū)j實(shí)施城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策前τ期的虛擬變量；當(dāng)τ=0時(shí)，Dijτ為個(gè)體i所在地區(qū)j實(shí)施城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策當(dāng)期的虛擬變量；當(dāng)τ=1時(shí)，Dijτ為個(gè)體i所在地區(qū)j實(shí)施城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策后一期的虛擬變量。其余變量含義與式（8）一致。估計(jì)結(jié)果如圖1所示，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌實(shí)施前年份虛擬變量的估計(jì)系數(shù)均未通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，這表明參加城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌的實(shí)驗(yàn)組和未參加的對(duì)照組滿(mǎn)足平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。政策推行后的兩輪調(diào)查年份均顯示出城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向有顯著促進(jìn)作用，證明城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌有利于持續(xù)促進(jìn)中國(guó)農(nóng)村消費(fèi)潛力的釋放。

2.替換被解釋變量與縮尾處理的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性，借鑒馬光榮等[27]的做法，定義儲(chǔ)蓄率為（家庭人均總收入－家庭人均消費(fèi)支出+人均教育支出+人均醫(yī)療保健支出）/家庭人均總收入，用于替換被解釋變量。如表3第（1）列回歸結(jié)果所示，政策變量的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，且其絕對(duì)值相對(duì)于基準(zhǔn)結(jié)果無(wú)明顯變動(dòng)，證明城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策的實(shí)施降低了中國(guó)農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率，促進(jìn)了平均消費(fèi)傾向的提升，驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。為避免極端值的影響，本文對(duì)被解釋變量進(jìn)行縮尾處理后重新進(jìn)行回歸，如表3第（2）列所示，結(jié)果依舊穩(wěn)健。

3.安慰劑檢驗(yàn)

圖2安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果第一，為排除其他不可觀測(cè)與隨機(jī)因素對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響，本文進(jìn)一步通過(guò)隨機(jī)生成不同地區(qū)城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌的時(shí)點(diǎn)進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。具體而言，與基準(zhǔn)模型中的定義一致，為處理組隨機(jī)生成政策推行時(shí)間，并重新生成度量統(tǒng)籌政策推行的虛擬變量。為提高政策分組安慰劑檢驗(yàn)的可信度，本文將上述過(guò)程重復(fù)了500次，以此作為政策效應(yīng)的安慰劑檢驗(yàn)。結(jié)果如圖2所示，新的估計(jì)系數(shù)集中于0附近，且絕大多數(shù)估計(jì)系數(shù)均小于基準(zhǔn)回歸系數(shù)，證明基準(zhǔn)結(jié)果穩(wěn)健。第二，假設(shè)城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌的年份提前一年，使用上文方法重新評(píng)估城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的政策效應(yīng)。如表3第（3）列回歸結(jié)果所示，假設(shè)的政策變量回歸系數(shù)不顯著，估計(jì)結(jié)果依舊穩(wěn)健。

4.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到直轄市相對(duì)較小的行政區(qū)域面積可能降低了醫(yī)保統(tǒng)籌工作的復(fù)雜程度、精準(zhǔn)扶貧政策與城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌實(shí)施時(shí)間有所重疊以及各地的整合時(shí)間可能受到地區(qū)層面經(jīng)濟(jì)狀況與衛(wèi)生條件等因素影響，本文分別通過(guò)如下方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：第一，剔除直轄市樣本重新估計(jì)；第二，剔除貧困樣本重新估計(jì)"本文基于2015和2017年CHFS問(wèn)卷中是否為貧困戶(hù)進(jìn)行識(shí)別。；第三，采用PSMDID方法重新估計(jì)"此處匯報(bào)的是采用卡尺最近鄰匹配對(duì)樣本進(jìn)行匹配的結(jié)果，卡尺范圍為0.05。。估計(jì)結(jié)果如表3第（4）～（6）列所示，政策變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，基準(zhǔn)結(jié)果依舊穩(wěn)健。

（三）機(jī)制分析

1.醫(yī)療負(fù)擔(dān)渠道

為對(duì)假說(shuō)H1進(jìn)行驗(yàn)證，本文選取農(nóng)村居民醫(yī)療總支出與醫(yī)療自付支出作為衡量醫(yī)療負(fù)擔(dān)的機(jī)制變量。其中，農(nóng)村居民醫(yī)療總支出及醫(yī)療自付支出均在平減后進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以解決通貨膨脹及偏態(tài)分布的問(wèn)題。對(duì)上述變量的估計(jì)結(jié)果如表4第（1）（2）列所示，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策并未對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民醫(yī)療總支出以及醫(yī)療自付支出表現(xiàn)出降低作用。其原因在于，醫(yī)療總支出與醫(yī)療自付支出均受醫(yī)療服務(wù)利用次數(shù)與醫(yī)療價(jià)格共同影響。就需求側(cè)而言，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌可能因降低中國(guó)農(nóng)村居民患病時(shí)面臨的邊際醫(yī)療價(jià)格并放松流動(dòng)性約束，從而促進(jìn)其醫(yī)療需求的釋放，沖抵了對(duì)醫(yī)療總支出以及醫(yī)療自付支出的降低效果。就供給側(cè)而言，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌亦可能導(dǎo)致醫(yī)方為追求自身收入最大化，出現(xiàn)過(guò)度診斷或提高醫(yī)療服務(wù)價(jià)格等誘導(dǎo)性醫(yī)療消費(fèi)行為。

為進(jìn)一步探討，本文構(gòu)造了中國(guó)農(nóng)村居民過(guò)去一年是否就診及過(guò)去一年是否住院變量衡量其就醫(yī)行為。此時(shí)因變量均為二值變量，需要采用Probit模型。本文參考張勛等[28]的做法，在回歸中僅控制年份固定效應(yīng)，并通過(guò)隨時(shí)間基本不變的變量來(lái)部分控制個(gè)體固定效應(yīng)。對(duì)上述變量的估計(jì)結(jié)果如表4第（3）（4）列所示。由第（3）列可知，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策并沒(méi)有提升中國(guó)農(nóng)村居民的就診概率?？赡艿脑蚴?，中國(guó)農(nóng)村居民健康水平普遍較低，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)為其剛性需求，無(wú)論醫(yī)保待遇如何均需前往就診，因此城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)其就診概率影響不大。第（4）列的結(jié)果顯示城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策顯著降低了中國(guó)農(nóng)村居民的住院概率。造成這一結(jié)果的原因可能有二。一是中國(guó)門(mén)診待遇具有非線(xiàn)性定價(jià)的特征，“重住院、輕門(mén)診”的“新農(nóng)合”制度可能使中國(guó)農(nóng)村居民為獲取基金報(bào)銷(xiāo)而產(chǎn)生以待遇更高的住院服務(wù)代替門(mén)診的動(dòng)機(jī)[29]。城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌提升了門(mén)診待遇，促使中國(guó)農(nóng)村居民提升門(mén)診就診率，減少了不必要的住院治療。二是該結(jié)果也可能意味著中國(guó)農(nóng)村居民就醫(yī)積極性有所提升。在“新農(nóng)合”制度下，部分農(nóng)村居民受預(yù)算約束往往不得不住院時(shí)才前往就醫(yī)。門(mén)診待遇提升實(shí)現(xiàn)了小病及時(shí)防治，減少了其“小病拖成大病”的概率，進(jìn)而出現(xiàn)住院概率降低的表象[30]。值得注意的是，住院概率的降低并沒(méi)有帶來(lái)醫(yī)療支出的下降，這進(jìn)一步證明供給方存在誘導(dǎo)性醫(yī)療消費(fèi)行為。綜上所述，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策擴(kuò)大中國(guó)農(nóng)村居民報(bào)銷(xiāo)范圍與比例，改善其就醫(yī)行為，然而由于醫(yī)方誘導(dǎo)性醫(yī)療消費(fèi)行為的存在，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)的減輕作用有限，假說(shuō)H1不成立。

2.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期渠道

為對(duì)假說(shuō)H2進(jìn)行驗(yàn)證，本文參考程令國(guó)等[10]的做法，構(gòu)造了自評(píng)健康二值變量來(lái)刻畫(huà)其主觀健康水平。具體而言，將自評(píng)健康為一般及以下?tīng)顟B(tài)設(shè)置為健康狀況差，此時(shí)該變量取值為0，反之則該變量取值為1。如表4第（5）列估計(jì)結(jié)果所示，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)自評(píng)健康變量的回歸系數(shù)顯著為正。結(jié)合前文分析可知，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策改善了中國(guó)農(nóng)村居民就醫(yī)行為，實(shí)現(xiàn)了對(duì)疾病的及時(shí)防治，促使其健康水平提升。這有助于降低其未來(lái)生活的不確定性，減少預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄，提升中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向，假說(shuō)H2得到初步驗(yàn)證。

根據(jù)前文理論分析，農(nóng)村居民健康水平可能通過(guò)收支兩方面對(duì)其平均消費(fèi)傾向產(chǎn)生影響，為分別驗(yàn)證其作用渠道，本文進(jìn)一步借鑒羅楚亮[31]的做法構(gòu)造了農(nóng)村居民收入不確定性、醫(yī)療總支出不確定性及醫(yī)療自付支出不確定性三個(gè)變量作為代理變量，基本思路是通過(guò)擬合得到預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的差額，并以該值的平方代表不確定性。為進(jìn)一步確定風(fēng)險(xiǎn)方向，本文令不確定性變量的符號(hào)與差值符號(hào)一致。其中，對(duì)于醫(yī)療總支出及醫(yī)療自付支出不確定性的計(jì)算，為避免醫(yī)療支出為0導(dǎo)致的樣本選擇偏差，本文采取Heckman模型進(jìn)行估計(jì)；對(duì)于收入不確定性本文仍采取最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。對(duì)上述三個(gè)變量的估計(jì)結(jié)果如表4第（6）～（8）列所示。其中，第（6）列數(shù)據(jù)表明，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策可以顯著降低收入不確定性。第（7）（8）列數(shù)據(jù)表明，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌對(duì)醫(yī)療總支出與醫(yī)療自付支出不確定性并沒(méi)有明顯改善，這一結(jié)果與前文結(jié)論相印證，即城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌在醫(yī)療負(fù)擔(dān)方面的作用有限。由此假說(shuō)H2得到部分驗(yàn)證，由于就醫(yī)行為的改善，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策能夠提升中國(guó)農(nóng)村居民健康水平，緩解由疾病沖擊引致的收入不確定性，從而降低其預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄，提升其平均消費(fèi)傾向。

（四）異質(zhì)性分析

1.收入水平異質(zhì)性

為進(jìn)一步驗(yàn)證假說(shuō)H3中的收入異質(zhì)性，本文將家庭人均收入處于上1/3的樣本定義為高收入組，其余樣本定義為低收入組，并在模型中引入收入分組變量與政策變量的交乘項(xiàng)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表5第（1）列所示。該結(jié)果表明，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的促進(jìn)作用在低收入組中更強(qiáng)。該結(jié)果與白重恩等[9]的研究結(jié)論類(lèi)似。低收入群體面臨更強(qiáng)的不確定性與預(yù)算約束，為應(yīng)對(duì)疾病沖擊進(jìn)行預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄的動(dòng)機(jī)更強(qiáng)，因此城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)該群體的刺激作用更大。

2.統(tǒng)籌層次異質(zhì)性

3.不同消費(fèi)層次

五、進(jìn)一步討論

2020年底，中國(guó)城鄉(xiāng)居民醫(yī)保制度已在全國(guó)范圍內(nèi)完成整合?；诖耍疚膶⑦M(jìn)一步討論2020年之后，中國(guó)城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)的籌資水平、保障待遇變化對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)潛力釋放、參保居民的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用情況的影響。

2020—2022年中國(guó)城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)籌資情況見(jiàn)表7"筆者根據(jù)《關(guān)于做好城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保障工作的通知》《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》及《2022年全國(guó)醫(yī)療保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》整理得到。。第一，2020—2022年，中國(guó)城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)個(gè)人繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)與財(cái)政補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)同步提升，但財(cái)政補(bǔ)貼在繳費(fèi)總額中占比逐年下降。第二，2020—2022年，中國(guó)城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)籌資總額與人均籌資水平持續(xù)提升，但人均籌資的增長(zhǎng)率高于籌資總額的增長(zhǎng)率，因此籌資總額的提高更多是由于繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)提升所致，而非參?；鶖?shù)的擴(kuò)大。由此引出兩個(gè)問(wèn)題：其一，中國(guó)城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)籌資標(biāo)準(zhǔn)不斷提高的一個(gè)重要原因是，醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用的不斷上漲及醫(yī)保待遇水平的不斷提升，但在實(shí)際中，這是否真正減輕了中國(guó)農(nóng)村居民的醫(yī)療負(fù)擔(dān)并促進(jìn)了農(nóng)村市場(chǎng)消費(fèi)潛力的釋放？其二，中國(guó)城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)籌資標(biāo)準(zhǔn)逐年遞增同時(shí)財(cái)政補(bǔ)貼占比下降，加重了收入較低的群體的繳費(fèi)負(fù)擔(dān)，這是否是導(dǎo)致參保基數(shù)下降的主要原因？下文將對(duì)上述兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行探討。

表72020—2022年中國(guó)城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)籌資情況年份個(gè)人繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)/（元/人·年）財(cái)政補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)/（元/人·年）財(cái)政補(bǔ)助占比/%籌資總額/億元人均籌資/元2020280.00550.0066.309"115.00833.002021320.00580.0064.409"724.48889.002022350.00610.0063.5010"128.90首先，中國(guó)城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)是否真正減輕了中國(guó)農(nóng)村居民的醫(yī)療負(fù)擔(dān)并促進(jìn)了農(nóng)村市場(chǎng)消費(fèi)潛力的釋放？中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)支出情況見(jiàn)表8參見(jiàn)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2023》，https：//www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2023/indexch.htm。。其中，2020—2023年農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出及人均醫(yī)療保健支出絕對(duì)值均不斷提升，農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向及醫(yī)療消費(fèi)傾向雖在2022年有所回落，但整體依然保持上升態(tài)勢(shì)。農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出增長(zhǎng)及平均消費(fèi)傾向提升意味著中國(guó)農(nóng)村消費(fèi)潛力得到進(jìn)一步釋放，而農(nóng)村居民人均醫(yī)療保健支出增長(zhǎng)及醫(yī)療消費(fèi)傾向提升一方面意味著中國(guó)農(nóng)村居民醫(yī)療衛(wèi)生需求不斷擴(kuò)大，另一方面也可能意味著醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)費(fèi)用上漲。而相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)一步證實(shí)了上述結(jié)論參見(jiàn)《2022年全國(guó)醫(yī)療保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，http：//www.nhsa.gov.cn/art/2023/7/10/art_7_10995.html。：2020—2022年，在參加城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)的人群中，次均住院費(fèi)用由7"546元上升至8"129元，住院率由15.1%上升至16.3%，但政策范圍內(nèi)住院費(fèi)用基金支付比例卻逐年下降。這說(shuō)明，參保群體的醫(yī)療服務(wù)需求進(jìn)一步得到滿(mǎn)足的同時(shí)，其實(shí)際醫(yī)療負(fù)擔(dān)并未得到減輕。為進(jìn)一步聚焦中國(guó)農(nóng)村參保群體的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用狀況，本文進(jìn)一步根據(jù)中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所主持的2021年中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果顯示中國(guó)農(nóng)村參加城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)的群體中，近60%會(huì)選擇鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院以上的公立醫(yī)院就診，較2018年上漲一倍有余，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用率得到顯著提升，但超過(guò)半數(shù)認(rèn)為醫(yī)療費(fèi)用太高。上述結(jié)論與前文基本保持一致。

表82020—2023年中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)支出情況年份農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出/元農(nóng)村居民人均醫(yī)療保健支出/元農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向/%農(nóng)村居民醫(yī)療消費(fèi)傾向/%202013"713.401"417.5080.058.28202115"915.601"579.6084.078.35202216"632.101"632.5082.618.11202318"175.001"916.0083.798.83其次，中國(guó)城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)籌資標(biāo)準(zhǔn)逐年遞增是否是導(dǎo)致參?；鶖?shù)下降？據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020—2022年，中國(guó)城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)穩(wěn)中趨降，但待遇享受人次逐年上升參見(jiàn)《2022年全國(guó)醫(yī)療保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，http：//www.nhsa.gov.cn/art/2023/7/10/art_7_10995.html。。其中，參保人數(shù)的下降并不必然意味著斷保的人數(shù)增加，其原因有二。第一，2020—2022年中國(guó)總體參保率始終穩(wěn)定在95%以上，其中城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)參?；鶖?shù)雖有下降，但職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)的參?；鶖?shù)不斷提升參見(jiàn)《2022年全國(guó)醫(yī)療保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，http：//www.nhsa.gov.cn/art/2023/7/10/art_7_10995.html。。這種此消彼長(zhǎng)的現(xiàn)象意味著部分群體由參加居民醫(yī)保轉(zhuǎn)為參加職工醫(yī)保。第二，隨著異地就醫(yī)直接結(jié)算工作的展開(kāi)與推進(jìn)，流動(dòng)人口中重復(fù)參保人數(shù)顯著下降。而在中國(guó)城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)有所減少的情況下，其待遇享受人次反而逐年上升，這進(jìn)一步證明了參保群體醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用率的提升。

六、結(jié)論及建議

本文首先統(tǒng)籌考慮疾病沖擊對(duì)個(gè)體收支不確定的影響，構(gòu)建個(gè)體兩階段生存模型，系統(tǒng)分析了城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的影響機(jī)制。其次，基于CHFS"2013—2019年數(shù)據(jù)，利用漸進(jìn)式雙重差分方法實(shí)證檢驗(yàn)了城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的影響，在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，進(jìn)一步探討了其作用機(jī)制和異質(zhì)性。最后，探討了2020年后中國(guó)城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)的籌資水平、保障待遇變化對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)潛力釋放、參保居民的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用情況的影響。本文得到四方面主要結(jié)論。第一，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策能夠通過(guò)提升中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向激活農(nóng)村消費(fèi)潛力。第二，機(jī)制分析表明，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策能夠通過(guò)提升健康水平并減小收入不確定性，弱化預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)，從而促進(jìn)中國(guó)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向提升。由于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)為中國(guó)農(nóng)村居民剛性需求，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)其就診概率無(wú)明顯作用，但顯著降低了其住院概率，其原因可能有二：其一，“新農(nóng)合”促進(jìn)了中國(guó)農(nóng)村居民對(duì)醫(yī)療服務(wù)需求的增加，但其“重大病、輕小病”的特征可能導(dǎo)致患者以住院治療代替門(mén)診，醫(yī)保統(tǒng)籌對(duì)報(bào)銷(xiāo)目錄的擴(kuò)大與門(mén)診報(bào)銷(xiāo)比例的提升可以有效置換出本可避免住院的患者，減少醫(yī)療衛(wèi)生資源的錯(cuò)配；其二，門(mén)診待遇的提升亦可能促進(jìn)中國(guó)農(nóng)村居民實(shí)現(xiàn)小病及時(shí)防治，減少了其“小病拖成大病”的概率。醫(yī)療需求的快速釋放及醫(yī)方誘導(dǎo)性醫(yī)療消費(fèi)行為導(dǎo)致城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策并未減輕中國(guó)農(nóng)村居民絕對(duì)醫(yī)療負(fù)擔(dān)與醫(yī)療支出風(fēng)險(xiǎn)。第三，異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)潛力的刺激效果在低收入群體及統(tǒng)籌層次更高的群體中更強(qiáng)；城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策對(duì)發(fā)展享受型消費(fèi)傾向有顯著提升作用，促進(jìn)了中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第四，進(jìn)一步討論發(fā)現(xiàn)，2020年后中國(guó)城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)下降并非源于籌資標(biāo)準(zhǔn)提高所引致的斷保，而是由于部分群體轉(zhuǎn)而參加職工醫(yī)療保險(xiǎn)以及重復(fù)參保人數(shù)的下降。基于以上研究結(jié)論，本文提出如下建議：

第一，進(jìn)一步加強(qiáng)門(mén)診對(duì)常見(jiàn)病和慢性病的診療水平，通過(guò)及時(shí)干預(yù)，減緩疾病進(jìn)一步惡化。具體而言，可從以下三方面著手：其一，加強(qiáng)中國(guó)農(nóng)村居民的健康教育，進(jìn)一步鞏固并提升其就醫(yī)積極性，同時(shí)促進(jìn)醫(yī)療資源向農(nóng)村地區(qū)傾斜，提升農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)疾病的及時(shí)防治；其二，綜合測(cè)算門(mén)特病種與醫(yī)?；鸪惺苣芰?，優(yōu)先將需求多、負(fù)擔(dān)重、病程長(zhǎng)及療效明確的病種納入目錄，并適度提升其保障水平；其三，推動(dòng)分級(jí)診療制度，將常見(jiàn)病、多發(fā)病留在基層。

第二，進(jìn)一步改善城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策的補(bǔ)償機(jī)制，適當(dāng)降低起付線(xiàn)、放寬封頂線(xiàn)，提升報(bào)銷(xiāo)比例，同時(shí)配套相關(guān)監(jiān)管措施。一方面，醫(yī)療費(fèi)用難以下降的主要原因之一是醫(yī)藥和醫(yī)療器材價(jià)格“虛高”，可進(jìn)一步加強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制與政府監(jiān)管機(jī)制來(lái)對(duì)此進(jìn)行控制；另一方面，要盡快理順公立醫(yī)院的償付機(jī)制和醫(yī)生的收入分配機(jī)制，降低供給者實(shí)施誘導(dǎo)需求的誘因。

第三，基于循序漸進(jìn)原則，分階段逐步在全國(guó)實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)醫(yī)保在省級(jí)層面乃至全國(guó)層面的統(tǒng)籌。這主要是由于中國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡，不同地區(qū)的城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策存在較大差異。目前，中國(guó)醫(yī)保統(tǒng)籌改革面臨的重點(diǎn)與難點(diǎn)主要有三：首先是居民醫(yī)保統(tǒng)籌模式的整合，其次是居民醫(yī)保統(tǒng)籌層次的整合，最后是居民醫(yī)保與職工醫(yī)保的整合。具體而言，首先要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)一步完善醫(yī)保統(tǒng)籌模式，在充分考慮當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平及居民醫(yī)療需求的情況下，逐步實(shí)現(xiàn)由“多檔制”統(tǒng)籌模式向“一檔制”統(tǒng)籌模式的過(guò)渡。其次，要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升醫(yī)保統(tǒng)籌層次。城鄉(xiāng)居民醫(yī)保市級(jí)統(tǒng)籌的成功為省級(jí)統(tǒng)籌提供了一定經(jīng)驗(yàn)參考，可以借助醫(yī)?；饏^(qū)域風(fēng)險(xiǎn)調(diào)劑機(jī)制逐步向“統(tǒng)收統(tǒng)支”模式過(guò)渡，最終實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)醫(yī)保省級(jí)統(tǒng)籌，并為實(shí)現(xiàn)全國(guó)統(tǒng)籌打下基礎(chǔ)。最后，全國(guó)城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)制度并軌為城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)與城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)制度的進(jìn)一步整合提供了經(jīng)驗(yàn)參考?？煞e極推動(dòng)各地構(gòu)建統(tǒng)一的城鄉(xiāng)基本醫(yī)療保障制度，依據(jù)參保人收入水平確定繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)貼水平及待遇水平，并在實(shí)踐過(guò)程中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，最終實(shí)現(xiàn)全民一體化的醫(yī)療保障制度，使其能夠更加公平地惠及全體人民。

參考文獻(xiàn)：

［1］習(xí)近平.高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟"為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗：在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告[M].北京：人民出版社，2022：28.

［2］陳昌盛，許偉，蘭宗敏，等.我國(guó)消費(fèi)傾向的基本特征、發(fā)展態(tài)勢(shì)與提升策略[J].管理世界，2021（8）：4658.

［3］王蘊(yùn)，姜雪，李清彬，等.消費(fèi)傾向的國(guó)際比較與促進(jìn)中國(guó)消費(fèi)傾向穩(wěn)步提升的建議[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2022（3）：3045.

［4］BONEKAMP"J，"WOUTERSE"B.nbsp;Do"different"shocks"in"health"matter"for"wealth？[J]."Journal"of"Health"Economics，"2022，"87：102719.

［5］MOMMAERTS"C，"RAZA"S"H，"ZHENG"Y."The"economic"consequences"of"hospitalizations"for"older"workers"across"countries[J]."The"Journal"of"the"Economics"of"Ageing，"2020，"16：100213.

［6］GRUBER"J，"YELOWITZ"A."Public"health"insurance"and"private"savings[J]."Journal"of"Political"Economy，"1999（107）：12491274.

［7］BAI"C"E，"WU"B."Health"insurance"and"consumption："evidence"from"China’s"New"Cooperative"Medical"Scheme[J]."Journal"of"Comparative"Economics，"2014，"42"（2）：450469.

［8］馬雙，臧文斌，甘犁.新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村居民食物消費(fèi)的影響分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2011（1）：249270.

［9］白重恩，李宏彬，吳斌珍.醫(yī)療保險(xiǎn)與消費(fèi)：來(lái)自新型農(nóng)村合作醫(yī)療的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2012（2）：4153.

［10］程令國(guó)，張曄.“新農(nóng)合”：經(jīng)濟(jì)績(jī)效還是健康績(jī)效？[J].經(jīng)濟(jì)研究，2012（1）：120133.

［11］臧文斌，陳晨，趙紹陽(yáng).社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)、疾病異質(zhì)性和醫(yī)療費(fèi)用[J].經(jīng)濟(jì)研究，2020（12）：6479.

［12］王曉亞，黃德海，卜鵬濱.醫(yī)療保險(xiǎn)的雙重效應(yīng)與居民醫(yī)療支出：作用機(jī)理及實(shí)證檢驗(yàn)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2018（5）：111.

［13］邵全權(quán)，郝天琪.健康風(fēng)險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)與消費(fèi)[J].保險(xiǎn)研究，2020（12）：1837.

［14］甘犁，趙乃寶，孫永智.收入不平等、流動(dòng)性約束與中國(guó)家庭儲(chǔ)蓄率[J].經(jīng)濟(jì)研究，2018（12）：3450.

［15］廖樸，劉金浩，馮璐.健康公平視角下的城鄉(xiāng)居民醫(yī)療支出不平等研究：基于生命周期模型[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2024（2）：116.

［16］王樹(shù)森，楊澄宇.衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu)、個(gè)人健康投資與居民福利[J].經(jīng)濟(jì)研究，2023（6）：190208.

［17］黃家林，傅虹橋，宋澤.補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)居民消費(fèi)的影響：來(lái)自城鄉(xiāng)居民大病保險(xiǎn)的證據(jù)[J].金融研究，2022（10）：5876.

［18］易行健，張凌霜，徐舒，等.商業(yè)健康保險(xiǎn)、預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)與居民消費(fèi)支出：理論與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].金融研究，2023（4）：130148.

［19］劉琪，何韶華，李飛飛，等.城鄉(xiāng)統(tǒng)籌醫(yī)保能促進(jìn)農(nóng)村老年人消費(fèi)嗎：來(lái)自CHARLS的證據(jù)[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（4）：4051.

［20］YU"S"H，"MA"X"X，"ZHAN"P."Effects"of"the"resident"basic"medical"insurance"reform"on"household"consumption"in"China[J]."China"amp;"World"Economy，"2024，"32"（1）：96129.

［21］袁輝，李欣瑞.城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌、預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄與農(nóng)村家庭教育支出[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2022（1）：118126.

［22］蔣云赟，鄭愷.城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)統(tǒng)籌、農(nóng)村就醫(yī)行為與消費(fèi)支出[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（5）：126138.

［23］封進(jìn)，陳昕欣，胡博.效率與公平統(tǒng)一的醫(yī)療保險(xiǎn)水平：來(lái)自城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)制度整合的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，"2022（6）：154172.

［24］張翼.當(dāng)前中國(guó)社會(huì)各階層的消費(fèi)傾向：從生存性消費(fèi)到發(fā)展性消費(fèi)[J].社會(huì)學(xué)研究，2016（4）：7497.

［25］萬(wàn)廣華，史清華，湯樹(shù)梅.轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)中農(nóng)戶(hù)儲(chǔ)蓄行為：中國(guó)農(nóng)村的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2003（5）：312.

［26］張誠(chéng)，翁希演，尹志超.農(nóng)村居民城鎮(zhèn)化如何影響家庭儲(chǔ)蓄率[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023（8）：126147.

［27］馬光榮，周廣肅.新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)家庭儲(chǔ)蓄的影響：基于CFPS數(shù)據(jù)的研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2014（11）：116129.

［28］張勛，萬(wàn)廣華，張佳佳，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、普惠金融與包容性增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2019（8）：7186.

［29］王貞，封進(jìn)，劉一恒.門(mén)診待遇非線(xiàn)性定價(jià)與住院率：來(lái)自城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)保的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2023（12）：132149.

［30］周慧，吳宇涵，岳希明.醫(yī)療報(bào)銷(xiāo)比例與居民就醫(yī)行為：基于CHIP2018的實(shí)證分析[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究，2024（1）：205220.

［31］羅楚亮.經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌、不確定性與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004（4）：100106.

編輯：張靜，高原