摘 要：研究旨在完善國內(nèi)風(fēng)景道理論體系，進而為國內(nèi)風(fēng)景道理論研究提供更多借鑒。文章系統(tǒng)梳理了國內(nèi)風(fēng)景道研究現(xiàn)狀，采用CiteSpace分析軟件，對中國知網(wǎng)（CNKI）中相關(guān)中文文獻進行計量和可視化分析。結(jié)果表明：①我國風(fēng)景道研究熱度不斷增長，并經(jīng)歷了緩慢發(fā)展、迅速發(fā)展和平穩(wěn)發(fā)展3個階段；②全域旅游、旅游公路、風(fēng)景園林等是該領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的核心和基礎(chǔ)；③風(fēng)景道、旅游公路、全域旅游等7個相關(guān)研究是近年風(fēng)景道的主要研究方向；④各作者間組成了研究團隊，研究團隊內(nèi)部合作緊密，團隊之間聯(lián)系性較弱，且風(fēng)景道研究的核心作者群并未形成。

關(guān)鍵詞：風(fēng)景道；CiteSpace；網(wǎng)絡(luò)圖譜；關(guān)鍵詞

中圖分類號：F592 文獻標(biāo)志碼：B 文章編號：1674-7909（2025）1-108-6

DOI：10.19345/j.cnki.xckj.1674-7909.2025.01.019

0 引言

2016年，國家發(fā)展改革委、國家旅游局印發(fā)《全國生態(tài)旅游發(fā)展規(guī)劃（2016—2025年）》，提出建設(shè)包括川藏公路風(fēng)景道、大巴山風(fēng)景道、大別山風(fēng)景道等25條國家生態(tài)風(fēng)景道。風(fēng)景道的建設(shè)首次擴展到全國上下。我國風(fēng)景道的建設(shè)與理論發(fā)展一直緩慢。“十四五”規(guī)劃中旅游風(fēng)景道建設(shè)再一次被提上了新的高度。

國外風(fēng)景道發(fā)展較為迅速，主要是源于其獨特的供需關(guān)系，汽車文明首先在德國迅速發(fā)展，隨后轉(zhuǎn)入美國獲得進一步發(fā)展，風(fēng)景道伴隨著人們對道路景觀的需求而興起［1］。而我國由于汽車引進較晚，道路交通建設(shè)在20世紀(jì)80年代中期才開始快速推進。我國臺灣最開始將風(fēng)景道引入國內(nèi)，并將其翻譯為景觀道路，其后在2002年《景觀道路發(fā)展規(guī)劃》中，臺灣規(guī)劃了78條風(fēng)景道。在我國大陸，余青等［2］、朱高儒等［3］開啟了最早的理論與實踐探索，但由于風(fēng)景道在國內(nèi)發(fā)展較晚也較緩慢，因此很少有學(xué)者研究風(fēng)景道。

研究運用CiteSpace軟件梳理了中國知網(wǎng)（CNKI）上2014—2023年以風(fēng)景道為主題詞的論文，繪制相關(guān)知識圖譜，并歸納總結(jié)風(fēng)景道研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀、熱點及趨勢，為相關(guān)學(xué)者提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究以中國知網(wǎng)（CNKI）作為中文文獻檢索數(shù)據(jù)庫，以“風(fēng)景道”為主題詞，對2014—2023年發(fā)表的文章進行檢索，共檢索到601篇文章。為保證文獻的學(xué)術(shù)價值，選擇學(xué)術(shù)期刊和學(xué)位論文，共得到405篇。將文章以Reform格式導(dǎo)出，數(shù)據(jù)導(dǎo)出時間為2024年8月18日。

1.2 研究方法

研究采用CiteSpace 6.3.R1 （64-bit） Basic可視化分析2014年1月1日至2023年12月31日風(fēng)景道研究文獻，并繪制了發(fā)文量分布圖、關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜、關(guān)鍵詞時間線圖譜、作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。

2 數(shù)據(jù)可視化分析

2.1 年發(fā)文量分布

借助中國知網(wǎng)的文獻可視化功能，繪制2014—2023年發(fā)文量分布圖（見圖1）。由圖1可知，2014—2023年風(fēng)景道相關(guān)發(fā)文量整體呈上升趨勢，其中2014年發(fā)文量最少（12篇），2019年發(fā)文量最多（59篇），而后逐漸趨于穩(wěn)定。

歸納風(fēng)景道研究的時間演化規(guī)律，大體可將2014—2023年風(fēng)景道發(fā)展分為3個階段：緩慢發(fā)展階段（2014—2016年），這一階段文獻數(shù)量呈緩慢上升趨勢；迅速發(fā)展階段（2017—2019年），這一階段文獻數(shù)量呈爆發(fā)式增長，僅3 a時間文獻數(shù)量增加3倍多；穩(wěn)定發(fā)展階段（2020—2023年），2019年發(fā)文數(shù)量最多，而后基本趨于穩(wěn)定。

迅速發(fā)展階段文獻數(shù)量出現(xiàn)激增，原因可能是2001年吳必虎等［4］首次對我國風(fēng)景道展開相關(guān)研究。風(fēng)景道發(fā)展在我國歷經(jīng)初步發(fā)展期、迅速發(fā)展期、規(guī)范發(fā)展期3個階段［5］，風(fēng)景道理論與實踐研究從萌芽起步到逐漸成熟有明顯演進。隨著旅游業(yè)及汽車行業(yè)的發(fā)展，風(fēng)景道作為一種深度體驗的旅游產(chǎn)品越來越得到政府的重視，交通運輸部、國家旅游局等部門聯(lián)合發(fā)布的政策文件強調(diào)了風(fēng)景道在旅游業(yè)發(fā)展中的重要作用［6］，吸引了更多學(xué)者和研究機構(gòu)的關(guān)注。

2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜分析

將數(shù)據(jù)導(dǎo)出完畢后，啟動CiteSpace并將其轉(zhuǎn)換為能識別中文的編碼模式，時間跨度設(shè)置為2014年1月至2023年12月，時間分區(qū)為1 a，然后選擇關(guān)鍵詞作為分析對象，將關(guān)鍵詞頻次閾值設(shè)定為4，并對所選取的文獻進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，繪制相應(yīng)的知識圖譜（見圖2）。由圖2可知，共現(xiàn)知識圖譜中共有265個關(guān)鍵詞節(jié)點和361條關(guān)鍵詞連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.010 3。

風(fēng)景道是圖譜中的最大節(jié)點，全域旅游、旅游公路、風(fēng)景園林、規(guī)劃設(shè)計、交旅融合、景觀設(shè)計、旅游廊道、鄉(xiāng)村振興、旅游等節(jié)點也非常明顯。其中，風(fēng)景道作為關(guān)鍵詞的數(shù)量高達76次，全域旅游26次、旅游公路24次，而關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)關(guān)系緊密，網(wǎng)絡(luò)密度大，說明關(guān)鍵詞之間存在復(fù)雜的演變關(guān)系，高頻關(guān)鍵詞對后發(fā)的關(guān)鍵詞有很強的借鑒作用。

近年來，學(xué)者對風(fēng)景道的研究主要集中在風(fēng)景道的旅游發(fā)展和景觀質(zhì)量評價［7-9］、規(guī)劃策略和規(guī)劃設(shè)計分析［10-12］、國內(nèi)政策和體系分析［13-15］、選線與實踐探索［16-18］等領(lǐng)域。由此可見，近年來對風(fēng)景道的研究趨于多元化且呈多學(xué)科交叉發(fā)展趨勢，并且與旅游和景觀規(guī)劃設(shè)計領(lǐng)域融合最多。

2.3 關(guān)鍵詞時間線圖譜分析

CiteSpace能夠利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)揭示各個聚類中關(guān)鍵詞的歷史發(fā)展軌跡及時間跨度［19］，利用CiteSpace生成2014—2023年風(fēng)景道研究關(guān)鍵詞時間線圖譜（見圖3）。由圖3可知，2014—2023年風(fēng)景道相關(guān)關(guān)鍵詞分化為10類，這10類代表風(fēng)景道近年發(fā)展的10個方向?？傮w來看，#0風(fēng)景道、#1旅游公路、#2全域旅游、#3鄉(xiāng)村振興、#4風(fēng)景園林、#5規(guī)劃、#6旅游廊道代表風(fēng)景道發(fā)展的主要方向，而#7發(fā)展、#8綠道、#9景觀規(guī)劃發(fā)展勢頭較弱。其中，#0風(fēng)景道、#1旅游公路、#3鄉(xiāng)村振興出現(xiàn)最早，#0風(fēng)景道、#1旅游公路在后續(xù)發(fā)展中仍然保持著熱度，與此相同的還有#2全域旅游、#4風(fēng)景園林、#5規(guī)劃，而#3鄉(xiāng)村振興在2022年后沒有再出現(xiàn)與之相關(guān)的研究話題，#6旅游廊道、#7發(fā)展更是在2021年后熱度持續(xù)下降，逐漸淡出風(fēng)景道研究者的視野。

根據(jù)圖3顏色深淺和節(jié)點大小，從整體層面來看，2014—2023年風(fēng)景道研究領(lǐng)域分成四大發(fā)展路徑，第1條發(fā)展路徑為風(fēng)景道—旅游公路—景觀設(shè)計—交旅融合—鄉(xiāng)村旅游，第2條發(fā)展路徑為風(fēng)景道—全域旅游—自駕游，第3條發(fā)展路徑為風(fēng)景道—規(guī)劃設(shè)計—鄉(xiāng)村振興，第4條發(fā)展路徑為風(fēng)景道—風(fēng)景園林。結(jié)果顯示，第1條發(fā)展路徑的關(guān)鍵詞節(jié)點最大，是2014—2023年風(fēng)景道研究的主要方向；從局部來看，風(fēng)景道、旅游公路、規(guī)劃設(shè)計、全域旅游、風(fēng)景園林、規(guī)劃、旅游廊道這幾個高頻關(guān)鍵詞在各類中出現(xiàn)較早，并且與后面很多新生的高頻關(guān)鍵詞保持著共現(xiàn)的關(guān)系，這些高頻關(guān)鍵詞對后續(xù)風(fēng)景道熱點關(guān)鍵詞的產(chǎn)生有著至關(guān)重要的作用，是風(fēng)景道領(lǐng)域研究的重要基石。景觀設(shè)計、交旅融合、自駕游、鄉(xiāng)村振興等關(guān)鍵詞在各類中出現(xiàn)的頻次較高，并且與前后均有高頻共現(xiàn)關(guān)系，對風(fēng)景道領(lǐng)域發(fā)展起承上啟下的作用，是風(fēng)景道領(lǐng)域未來發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點。

2.4 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜分析

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace，然后選擇author模塊作為分析對象，將頻次閾值設(shè)定為2，得到風(fēng)景道研究作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜（見圖4）。通過作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，可以分析風(fēng)景道學(xué)科研究內(nèi)的核心作者及其相互間的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系［20］。由圖4可以看出，作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜中共有252個節(jié)點，152條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.004 8。這表明2014—2023年國內(nèi)風(fēng)景道領(lǐng)域作者間合作關(guān)系較為松散，但也形成了3個關(guān)系緊密的研究團隊。其中，規(guī)模最大的是以程逸楠為中心的研究團隊，團隊成員有8人；然后是以余青和孫盼盼為中心的研究團隊、以齊君和白釗成為中心的研究團隊。由圖4可以看出，研究團隊內(nèi)部合作緊密，但團隊之間缺乏聯(lián)系性。而從發(fā)文量來看，2014—2023年發(fā)文量最高的作者是程逸楠（發(fā)文量高達8篇），其次是楊效忠和余青（發(fā)文量均7篇）。根據(jù)普賴斯計算公式[M≈0.749×Nmax]（其中，M指在核心作者論文數(shù)量，Nmax指在對應(yīng)年限中，發(fā)表論文數(shù)量最多作者所發(fā)表的論文數(shù)量）［21］，得出風(fēng)景道研究領(lǐng)域核心作者閾值約為2.1，這里假設(shè)發(fā)文量大于３的作者為核心作者，風(fēng)景道領(lǐng)域共計13位核心作者，發(fā)文總量為63篇，約占總數(shù)的15.6%，說明2014—2023年關(guān)于風(fēng)景道研究的核心作者群還未形成。

3 結(jié)論與展望

3.1 研究結(jié)論

研究結(jié)果顯示：①從整體上看，我國風(fēng)景道研究熱度不斷增加，并經(jīng)歷了緩慢發(fā)展、迅速發(fā)展和平穩(wěn)發(fā)展3個階段，特別是2016年以后發(fā)文量增加明顯，后在2020年短暫下降后達到動態(tài)平衡狀態(tài)；②從文獻關(guān)鍵詞空間的分布上看，全域旅游、旅游公路、風(fēng)景園林、規(guī)劃設(shè)計、交旅融合節(jié)點較大，是該領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的核心和基礎(chǔ)，對后續(xù)風(fēng)景道研究起到至關(guān)重要的作用；③從文獻關(guān)鍵詞時間分布上看，2014—2023年風(fēng)景道有10個研究方向，風(fēng)景道、旅游公路、全域旅游、鄉(xiāng)村振興、風(fēng)景園林、規(guī)劃、旅游廊道是主要研究方向，并且以此能梳理出風(fēng)景道研究的四大主要發(fā)展路徑；④從發(fā)文作者上看，各作者間形成了研究團隊，在研究團隊內(nèi)部合作緊密，但團隊之間聯(lián)系性較弱，從整體上看，風(fēng)景道研究的核心作者群并未形成。

3.2 研究展望

我國風(fēng)景道研究較國外晚，風(fēng)景道研究在起步階段就面臨著諸多問題。目前，風(fēng)景道的研究環(huán)境越來越好，但仍應(yīng)加強以下幾方面的研究。首先，加強風(fēng)景道的理論研究。近年來，專注于風(fēng)景道理論探索的學(xué)者數(shù)量有所減少，更多學(xué)者轉(zhuǎn)向了風(fēng)景道的實踐與規(guī)劃研究，但對風(fēng)景道的基礎(chǔ)理論研究還不夠深入。其次，加強風(fēng)景道研究的創(chuàng)新性。我國在風(fēng)景道研究初期基本上都是照搬國外的相關(guān)理論研究，在面臨我國的一些實際問題時，就呈現(xiàn)出諸多問題。因此，在風(fēng)景道的研究過程中，應(yīng)充分考慮我國環(huán)境及國情，創(chuàng)新出獨具中國特色的風(fēng)景道理論體系。再次，加強研究學(xué)者間的交流?，F(xiàn)有的風(fēng)景道研究作者合作網(wǎng)絡(luò)不夠緊密，風(fēng)景道研究不僅要重視研究的理論性和學(xué)術(shù)性，更要強調(diào)其實踐性。因此，研究作者間應(yīng)加強溝通。最后，在研究方法上，加強以群眾為基礎(chǔ)的研究。我國的風(fēng)景道相關(guān)研究更多關(guān)注的是客觀事物（如環(huán)境、策略、文化、規(guī)劃等），很少有學(xué)者關(guān)注游客旅游感知和居民參與意愿。風(fēng)景道的研究與建設(shè)本質(zhì)上是為了更好地服務(wù)于當(dāng)?shù)鼐用窈屯鈦碛慰停龠M當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，改善鄉(xiāng)村人居環(huán)境，提升游客旅游體驗，增強居民幸福度。因此，未來可增加以人為本的風(fēng)景道研究。

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The Research Status， Hot Spots and Trends of Scenic Byways in China

—A Visual Analysis Based on CiteSpace

LING Jiancheng

School of Landscape Architecture and Horticulture， Southwest Forestry University， Kunming 650224， China

Abstract： The focus of the study is to improve the theoretical system of domestic scenic byways， and then provide more references for the theoretical research of domestic scenic byways.This paper systematically reviews the domestic research on scenic byways， and uses CiteSpace analysis software to measure and visualize the relevant Chinese literature in CNKI.The results show that ： ① The research on scenic byways in China is growing， and has experienced three stages of slow development， rapid development and steady development.② The core and foundation of the network structure in this field are holistic tourism， tourism roads， landscape architecture， etc.③ Seven related studies， such as scenic byways， tourist roads， and global tourism， are the main research directions of scenic byways in the past ten years.④A research team was formed among the authors. The internal cooperation of the research team was close， the connection between the teams was weak， and the core author group of scenic scenic byways was not formed.

Key words： scenic byways; CiteSpace; network map; keywords

作者簡介：凌建成（2000—），男，碩士生，研究方向：風(fēng)景園林規(guī)劃與設(shè)計。