2025年初，全球人工智能領(lǐng)域的聚光燈突然轉(zhuǎn)向一家名不見經(jīng)傳的中國(guó)初創(chuàng)公司——杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司（DeepSeek）。這家企業(yè)憑借一款名為“Deep-SeekV3”的大語(yǔ)言模型引發(fā)全球轟動(dòng)。開源模型正在超越閉源專有模型。這也成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。

什么是AI

“人工智能（AI）”自2016 什么是AI年AlphaGo（又名“ 阿爾法狗”，人工智能名稱）問(wèn)世后廣為人知。盡管尚無(wú)權(quán)威定義，人們常將其與科幻電影中的智能機(jī)器人相聯(lián)系，對(duì)此既期待能徹底改變生活，又擔(dān)憂將顛覆人類。

人工智能研究可追溯至古希臘亞里士多德時(shí)期。自1956 年約翰·麥卡錫在達(dá)特茅斯會(huì)議上首提“人工智能”概念以來(lái)，AI 領(lǐng)域已歷經(jīng)半個(gè)多世紀(jì)的風(fēng)雨。業(yè)界普遍將2023 年作為人工智能發(fā)展的分水嶺。2023 年之前，關(guān)于人工智能的技術(shù)探索和創(chuàng)新不勝枚舉，2023 年AI 大模型的火爆便是無(wú)數(shù)技術(shù)探索與沉淀后的大爆發(fā)，而OpenAI 發(fā)布ChatGPT 便是點(diǎn)燃了爆發(fā)的導(dǎo)火索。

總結(jié)2023 的相關(guān)政策可以發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)涵蓋了技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理、倫理治理、數(shù)據(jù)安全、保障措施等多個(gè)方面，不僅指明了中國(guó)AI 的發(fā)展方向，也為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的政策支撐。

如果將人工智能按照用途進(jìn)行簡(jiǎn)單分類的話，AI 其實(shí)要被劃分為兩類：決策式AI 和生成式AI。

決策式AI：專注于分析情況并做出決策。它通過(guò)評(píng)估多種選項(xiàng)和可能的結(jié)果，幫助用戶或系統(tǒng)選擇最佳的行動(dòng)方案。例如，在自動(dòng)駕駛車輛中，就是通過(guò)決策式AI 系統(tǒng)決定何時(shí)加速、減速或變換車道。

生成式AI：專注于創(chuàng)造全新內(nèi)容。它可以根據(jù)學(xué)習(xí)到的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成文本、圖像、音樂(lè)等內(nèi)容。例如，你可以將幾篇論文發(fā)給生成式AI，它可以生成一篇文獻(xiàn)綜述，囊括了這幾篇論文的關(guān)鍵思想、重要結(jié)論。

國(guó)內(nèi)外主要人工智能模型介紹

借政策東風(fēng)，中國(guó)掀起的“ 百模大戰(zhàn)”盛況空前。根據(jù)國(guó)家網(wǎng)信辦的數(shù)據(jù)，截止到2024 年11 月，DeepSeek 未火爆出圈之前，我國(guó)已有3 批次，共計(jì)309 個(gè)大模型通過(guò)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室備案，幾乎全面涵蓋了各類大模型和應(yīng)用行業(yè)。

ChatGPT ChatGPT由OpenAI 公司研發(fā)的一款基于人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具，人們可將其用于對(duì)話交互、文本生成、知識(shí)問(wèn)答、文本理解、語(yǔ)言翻譯及輔助編程等。其應(yīng)用廣泛，能靈活適應(yīng)各種需求。國(guó)內(nèi)與其功能相似的有：百度文心一言、阿里巴巴通義千問(wèn)、紫東太初、訊飛星火認(rèn)知、華為盤古、Kimi、豆包、智譜清言等大模型。

Sora 由美國(guó)OpenAI 發(fā)布的人工智能文生視頻大模型，于美國(guó)時(shí)間2024 年2 月15 日正式對(duì)外發(fā)布。Sora 是集成視頻生成、合成及圖片生成功能的AI模型。它能據(jù)文本描述快速生成高質(zhì)量視頻，提升創(chuàng)作效率；對(duì)已存視頻進(jìn)行剪輯、編輯或增刪元素，實(shí)現(xiàn)智能合成；還能由靜態(tài)圖片生成視頻，展現(xiàn)強(qiáng)大創(chuàng)新能力。國(guó)內(nèi)與其功能相似的產(chǎn)品有：可靈、混元、通義萬(wàn)相、智譜清影、字節(jié)即夢(mèng)、海螺等。

AI 能用來(lái)干什么

近年來(lái)，AI 在深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域取得顯著突破，為應(yīng)用提供強(qiáng)大支撐。未來(lái)，多模態(tài)AI將成為主流，結(jié)合文字、圖像、音頻、視頻，打造全新交互體驗(yàn)；AI大模型將輕量化，降低使用成本，加速商業(yè)化落地；AI模型的可控性和可解釋性提升，滿足各行業(yè)及監(jiān)管需求。

AI 已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)，未來(lái)將進(jìn)一步拓展深化。在智能制造中，AI 推動(dòng)生產(chǎn)線智能化、自動(dòng)化，提高效率和可持續(xù)性；醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI 輔助精準(zhǔn)診斷和治療，加速新藥研發(fā)；交通出行方面，自動(dòng)駕駛技術(shù)提高道路安全性和通行效率，優(yōu)化交通管理；金融服務(wù)中，AI 提供個(gè)性化投資建議和資產(chǎn)管理，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程；教育領(lǐng)域，AI 定制個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，提升教學(xué)質(zhì)量。AI 技術(shù)正以前所未有的力量，賦能各行各業(yè)，引領(lǐng)全面變革。

DeepSeek的破圈秘訣

從開源創(chuàng)新生態(tài)上看，中國(guó)大模型中，已有半數(shù)以上大模型開源。

當(dāng)前中國(guó)AI 大模型的能力已經(jīng)基本達(dá)到了廣泛商用的要求，并且仍在不斷進(jìn)化當(dāng)中。而進(jìn)化路線主要有兩條：一是通過(guò)增加模型參數(shù)量、擴(kuò)大數(shù)據(jù)集、提升訓(xùn)練計(jì)算量來(lái)獲得性能更強(qiáng)大的大模型產(chǎn)品；二是通過(guò)優(yōu)化模型架構(gòu)適應(yīng)性和計(jì)算效率，獲得更具性價(jià)比的產(chǎn)品，如70B 參數(shù)的模型，通過(guò)優(yōu)化架構(gòu)和訓(xùn)練策略，可獲得接近或超越更大規(guī)模模型的性能。

簡(jiǎn)單一點(diǎn)來(lái)理解，第一種是美國(guó)科技巨頭推行的“算力堆砌”模式，或者叫“大力出奇跡”。而第二種就是DeepSeek的破圈秘訣，通過(guò)數(shù)據(jù)策略、優(yōu)化架構(gòu)、工程創(chuàng)新，達(dá)成有限資源的極致利用，可以將其理解為“四兩撥千斤”。不僅繞過(guò)了美國(guó)算力封鎖，而且極大降低了大模型訓(xùn)練成本，從而降低了客戶的使用門檻。

而價(jià)格方面，中國(guó)大模型價(jià)格下降趨勢(shì)仍在繼續(xù)。截止到2024 年底，我國(guó)典型AI大模型的輸入價(jià)格下降至0.5元/百萬(wàn)Tokens 以內(nèi)。再到DeepSeek 的橫空出世，一度將百萬(wàn)Tokens 的輸入價(jià)格拉進(jìn)“一毛時(shí)代”。

AI 技術(shù)引發(fā)的社會(huì)擔(dān)憂

從ChatGPT到DeepSeek，AI 大模型的流行帶來(lái)了一系列社會(huì)問(wèn)題，也引發(fā)了社會(huì)的關(guān)注和擔(dān)憂。

生成式人工智能在虛假信息方面能制作逼真的多媒體內(nèi)容，可能導(dǎo)致生產(chǎn)虛假新聞、偽造證據(jù)的行為，威脅社會(huì)秩序和公共安全。同時(shí)，深度偽造技術(shù)可能用于身份冒充、欺詐等，侵犯隱私和名譽(yù)權(quán)。該技術(shù)還可能被用于制造惡意軟件或網(wǎng)絡(luò)攻擊。

在版權(quán)與隱私保護(hù)上，訓(xùn)練生成式人工智能模型需要大量個(gè)人數(shù)據(jù)，處理不當(dāng)可能泄露隱私。此外，該技術(shù)可能無(wú)意中復(fù)制受版權(quán)保護(hù)的作品，引發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛。

倫理道德方面，生成式人工智能可能缺乏人類判斷和審查，產(chǎn)生不當(dāng)內(nèi)容。為此，各國(guó)正加速立法，規(guī)定服務(wù)提供者和使用者應(yīng)遵守的基本規(guī)范。

能耗方面，生成式人工智能模型訓(xùn)練和使用耗電量巨大。例如，OpenAI 的GPT-3和ChatGPT 耗電量驚人。在我國(guó)，主要數(shù)據(jù)中心耗電量已是三峽年均發(fā)電量的3 倍多，對(duì)生態(tài)環(huán)境造成不可忽視的影響。

對(duì)人工智能最大的擔(dān)憂在于引發(fā)失業(yè)問(wèn)題。英國(guó)公共政策研究所曾警告，多達(dá)800 萬(wàn)英國(guó)工人面臨因AI 而失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，AI已影響11%的工作崗位，高薪工作也將受影響。人工智能對(duì)就業(yè)帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性沖擊，主要表現(xiàn)在被替代者與新增崗位之間的矛盾，引發(fā)的是結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

同時(shí)需要監(jiān)督數(shù)字技術(shù)的使用方式，防止資方借此壓榨勞動(dòng)者。應(yīng)合理設(shè)定公平考核指標(biāo)，保障勞動(dòng)者的基本權(quán)益。

（本版稿件綜合《人民日?qǐng)?bào)》、央視網(wǎng)、新浪財(cái)經(jīng)等）