摘 要： ［目的／ 意義］ 政策擴散量化分析是政策文獻量化分析在政策擴散領(lǐng)域的應(yīng)用研究， 是一種跨學(xué)科的研究方向。本文從理論、方法和應(yīng)用３ 個維度， 系統(tǒng)梳理了政策擴散量化研究的最新進展， 可以指導(dǎo)密集性政策文本擴散分析實踐。［方法／ 過程］ 文章闡釋政策擴散量化的概念內(nèi)涵、數(shù)據(jù)特點、研究框架以及應(yīng)用范圍。在方法層面， 分為政策擴散計量分析和政策擴散文本挖掘方法兩類； 在應(yīng)用層面， 主要有政策擴散影響研究、擴散模式研究和擴散結(jié)構(gòu)評估研究。［結(jié)果／ 結(jié)論］ 政策擴散量化研究發(fā)展迅速， 多集中在跨學(xué)科領(lǐng)域的遷移與應(yīng)用， 未來還需在專屬研究工具開發(fā)、融通方法創(chuàng)新與數(shù)據(jù)類型拓展上下功夫。

關(guān)鍵詞： 政策擴散； 量化研究； 引用關(guān)系； 方法述評； 內(nèi)容關(guān)聯(lián)

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２５．０２．００８

〔中圖分類號〕Ｇ２０３ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２５） ０２－００８７－１０

政策擴散是政策過程理論研究的重要內(nèi)容和新興領(lǐng)域， 有效揭示各級政府在政策制定和執(zhí)行過程中實踐邏輯。政策擴散研究最早可追溯到２０ 世紀６０ 年代末， 美國學(xué)者Ｗａｌｋｅｒ Ｊ Ｌ［１］ 一篇關(guān)于美國各州之間政策擴散的文章開創(chuàng)了政策擴散研究先河。經(jīng)過５０ 多年的發(fā)展， 政治學(xué)和公共管理期刊上已經(jīng)刊發(fā)近千篇政策擴散相關(guān)學(xué)術(shù)文章， 在政策擴散理論［２］ 、政策擴散路徑［３］ 、機制［４］ 和動力［５］ 等方面都取得豐厚的成果。與此同時， 政策擴散也已逐步滲透到金融、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、圖書情報、計算機等領(lǐng)域的研究中， 產(chǎn)生多種研究方法。

國內(nèi)外學(xué)者常采用案例研究、事件史等質(zhì)化方法來研究政策擴散， 這些方法的運用極大地推進了政策擴散理論體系的發(fā)展與完善［６］ 。但質(zhì)化分析方法常通過人工方式判別政策擴散， 強調(diào)從個例中把握政策擴散的復(fù)雜背景和思想結(jié)構(gòu)， 缺少統(tǒng)一規(guī)則指導(dǎo)、過于依賴研究者的知識素養(yǎng)和分析能力、研究結(jié)論極易隨研究推進與數(shù)據(jù)更新發(fā)生改變， 是質(zhì)化分析無法避免的缺陷， 故而影響了分析結(jié)果的可靠性［７］ 。加之近些年， 政府信息公開化、透明化程度不斷提升， 科研人員可以利用的政策文本數(shù)據(jù)體量龐大且種類繁多， 導(dǎo)致定性分析的成本激增。

隨著統(tǒng)計學(xué)、文獻計量學(xué)以及可視化等學(xué)科的不斷發(fā)展， 以政策文本為研究對象的政策擴散量化研究方法也得到了蓬勃發(fā)展， 并在政策擴散機制［８］ 、擴散模式［９］ 、擴散影響［１０］ 及擴散結(jié)果變量分析［１１］中廣泛應(yīng)用。政策擴散量化方法是從政策文本中識別政策擴散并進行量化分析的過程。與質(zhì)化分析方法相比， 政策擴散量化研究方法利于從海量政策文本中挖掘隱含的擴散規(guī)律和不易察覺的擴散現(xiàn)象，部分克服了分析人員的主觀判斷影響， 提高政策擴散研究結(jié)論的客觀性、可靠性和有效性。

近年來， 有越來越多學(xué)者關(guān)注到政策擴散研究， 應(yīng)用量化方法研究政策擴散也逐漸成為了熱門方向［１２］ 。但國內(nèi)外學(xué)者采用多種量化分析方法進行政策擴散研究， 相關(guān)文獻較為分散、冗雜， 目前尚未有相關(guān)文獻對其總結(jié)和歸納?；诖?， 本文通過梳理國內(nèi)外相關(guān)文獻， 總結(jié)政策擴散量化的概念內(nèi)涵， 整理政策文獻來源及常用結(jié)構(gòu)要素， 歸納政策擴散量化的主流研究方法、技術(shù)流程、優(yōu)缺點以及應(yīng)用范圍， 以期為相關(guān)學(xué)者開展政策擴散量化研究提供有益參考。

１ 相關(guān)概念辨析

１． １ 政策擴散的定義

Ｗａｌｋｅｒ Ｊ Ｌ［１］ 較早定義了政策擴散概念， 認為政策擴散是國家政策對地方政策制定實施產(chǎn)生影響的過程。在此基礎(chǔ)上， Ｒｏｇｅｒｓ Ｅ［１３］ 考慮了時間和路徑要素， 認為政策擴散本質(zhì)是在一定時間內(nèi)通過某種渠道在一定社群內(nèi)傳播的過程。Ｄｏｌｏｗｉｔｚ Ｄ 等［１４］ 則認為， 政策擴散是空間維度的轉(zhuǎn)移過程， 其間政策、行政安排或制度等內(nèi)容會從一個政治系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到另一個政治系統(tǒng)中。Ｓｉｍｍｏｎｓ Ｂ Ａ 等［１５］ 據(jù)此簡要概括公共政策擴散定義， 提出公共政策擴散是國家間政策選擇相互影響的過程。

國內(nèi)學(xué)者將西方政策擴散理論進行中國本土化探索， 側(cè)重從政策主體間相互作用視角解析政策擴散概念［１６］ ， 如朱旭峰等［１７］ 認為， 政府間互動關(guān)系影響著中國社會政策擴散過程， 王浦劬等［１８］ 定義，中國公共政策擴散是一種政策活動從一個地區(qū)或部門擴散到另一個地區(qū)或部門， 被新的公共政策主體采納推行的過程。總體來說， 學(xué)界對政策概念的深入探討， 增進了對政策創(chuàng)新過程的結(jié)構(gòu)性認知， 為拆解政策文本中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 并進行政策擴散量化研究提供理論基礎(chǔ)。

１． ２ 政策擴散量化的定義

政策文獻量化是指以政策文本為研究對象， 應(yīng)用量化方法識別政策文本中的擴散關(guān)聯(lián)， 以揭示政策嬗變的內(nèi)在邏輯和演進規(guī)律。其研究過程重點關(guān)注政策擴散的量化識別， 具有可統(tǒng)計性、非精確性和跨學(xué)科性典型特征［１９］ 。政策擴散量化是政策文獻量化研究技術(shù)方法在政策擴散領(lǐng)域的具體應(yīng)用。區(qū)別于定性研究方法， 對少量政策文本進行主觀性、不確定性、模糊性的政策擴散解讀， 政策擴散量化方法旨在探索一種應(yīng)對大量政策文本， 客觀、定量揭示政策擴散規(guī)律和特征的研究范式。

從內(nèi)涵上看， 政策擴散量化方法是立足政策擴散研究目標， 將大樣本量的政策文本解構(gòu)為抽象化、特征化的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 并以此進行政策擴散的定量化分析。從研究范圍看， 當(dāng)前政策擴散量化研究是計算機科學(xué)與政策科學(xué)的交叉學(xué)科。從研究內(nèi)容看，重點聚焦在以政策法律法規(guī)文件為載體的政策文獻結(jié)構(gòu)要素流動研究。其中政策文獻結(jié)構(gòu)要素既可以來自政策文本外部信息， 支撐政策文本關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘， 又可以來自政策文本內(nèi)部信息， 實現(xiàn)政策內(nèi)容匯聚解析［１２］ 。從研究方法來看， 呈現(xiàn)出從文獻計量學(xué)、政策文本量化到政策擴散的多領(lǐng)域方法遷移。且一般為文獻計量學(xué)遷移到政策文獻研究中， 成為政策文獻量化研究方法［２０］ ， 政策文獻量化研究方法進一步應(yīng)用到政策擴散領(lǐng)域中， 形成政策擴散量化研究方法。

２ 政策文獻來源及常用結(jié)構(gòu)要素

政策文獻是政策擴散量化分析的基礎(chǔ)。在信息化技術(shù)支持下， 政策文獻數(shù)據(jù)的獲取也更為便捷。政策文獻獲取渠道通常有兩種： 一是政策官方網(wǎng)站直接獲取。政策研究人員可以應(yīng)用程序接口（ＡＰＩ）或網(wǎng)頁腳本特征批量獲得政府部門公開的政策文件。由此獲取的政策信息內(nèi)容比較全面、權(quán)威， 但獲取的數(shù)據(jù)較為分散還需要進一步進行結(jié)構(gòu)化處理。二是通過政策法律文本數(shù)據(jù)庫下載。主要是指通過由專門機構(gòu)組織收集整理建成的政策信息數(shù)據(jù)庫獲取政策信息， 比如國內(nèi)由北京大學(xué)法制信息中心建設(shè)的“北大法寶” 法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫以及清華大學(xué)政府文獻中心開發(fā)的“ｉＰｏｌｉｃｙ 政策分析系統(tǒng)” 數(shù)據(jù)庫等。由此獲取的政策文獻來源權(quán)威， 且經(jīng)過系統(tǒng)的組織整理， 使用較為方便， 但數(shù)據(jù)庫的完備性和結(jié)構(gòu)化程度還有待提升， 不能滿足多元化政策擴散研究需求。

政策文獻屬于政府公文， 具有統(tǒng)一的版式體例，一個政策文件一般包含份號、秘級和保密期限、緊急程度和發(fā)文機關(guān)標志等７ 個版頭要素信息， 標題、主送機關(guān)、正文、附件說明等９ 個政策文獻主體要素， 版記中的分隔線、抄送機關(guān)、印發(fā)機關(guān)和印發(fā)日期４ 個政策文獻版記要素［２１］ 。政策文獻的規(guī)范化表達為政策擴散量化研究提供便利， 在此基礎(chǔ)上本文進一步梳理了政策擴散量化研究常用的政策文獻要素， 如表１ 所示。與一般政策文獻結(jié)構(gòu)要素相比， 政策擴散量化分析常用的文獻結(jié)構(gòu)要素主要來自政策文獻主體和版記要素， 更加注重對擴散過程的特征表示。如考慮到中國的特殊體制背景下行政壓力對政策擴散的顯著影響， 研究者對反映政策發(fā)文機構(gòu)權(quán)力等級的結(jié)構(gòu)要素關(guān)注較多［２２］ ， 其中發(fā)文機構(gòu)行政級別與效力位階分別從政策發(fā)文主體與政策文獻角度反映政策的效力等級差異， 常用于研究政策層級擴散［２３］ 。此外， （地方）發(fā)文機構(gòu)所屬區(qū)域信息常用于揭示同級間的政策擴散方向［７］ 。題名、主題詞和政策引用是涉及文本內(nèi)容層面的結(jié)構(gòu)要素， 常用來判斷政策擴散發(fā)生關(guān)系［２４］ 及發(fā)現(xiàn)潛在的知識轉(zhuǎn)移［２５］ 。政策發(fā)布日期及時效性反映了政策擴散的時間范圍， 常用于發(fā)掘政策擴散在時間演進過程中的規(guī)律特征。

３ 政策擴散量化分析方法

一般來說， 一項新的政策并不是憑空產(chǎn)生的，它通常是延續(xù)現(xiàn)有法律知識范圍， 并對其進行創(chuàng)新或修訂［２７］ 。而政策文本里記錄了政策擴散的足跡，這也使得應(yīng)用量化方法研究政策擴散成為可能。政策擴散量化分析方法通常分為３ 個步驟（圖１）： ①獲取政策文本并進行預(yù)處理； ②利用量化研究方法識別政策擴散； ③根據(jù)不同的政策擴散識別方法進行政策擴散量化建模與驗證分析。

政策擴散量化研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是政策擴散識別。通常政策間存在擴散都要遵循一些基本屬性， 比如引用關(guān)系或內(nèi)容關(guān)聯(lián)［２８］ ， 研究人員常根據(jù)政策擴散過程伴隨的典型屬性來識別政策擴散。其中， 政策引用關(guān)系提取常依靠政策文本的句法結(jié)構(gòu)、依存關(guān)系及詞標簽等結(jié)構(gòu)特征， 而內(nèi)容關(guān)聯(lián)識別則需要深入到文本語義層面， 挖掘潛在的擴散過程。

不同的政策識別方法所適用的政策擴散分析模型存在顯著差異， 據(jù)此本文將當(dāng)前政策擴散量化方法劃分為兩大類： 政策擴散計量分析和政策擴散文本挖掘， 如圖２ 所示。政策擴散計量分析常依賴通過政策文本結(jié)構(gòu)特征提取的政策引用關(guān)系來識別政策擴散， 側(cè)重對文本引用關(guān)系數(shù)量特征以及關(guān)系結(jié)構(gòu)特征進行深入挖掘。政策擴散文本挖掘常使用文本表示模型表征政策文本語義信息， 通過相似度或時序演化等動態(tài)特征建立政策內(nèi)容關(guān)聯(lián)， 進而實現(xiàn)從語義層面揭示政策擴散過程。依據(jù)政策擴散研究目標選擇恰當(dāng)?shù)恼邤U散量化分析模型， 對于保證分析結(jié)果的可靠性與有效性至關(guān)重要。同時， 該過程涉及大規(guī)模語料信息的處理與加工， 研究者通常采用可視化工具提高分析結(jié)果的易讀性。

３． １ 政策擴散計量分析

３． １． １ 內(nèi)涵與流程

政策擴散計量分析是將文獻計量學(xué)中的引文分析法遷移到政策文本進行政策擴散研究的一種典型研究方法［１２］ 。該方法的核心是將政策文本進行結(jié)構(gòu)化表示， 構(gòu)建政策文獻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集， 為后面政策擴散研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。政策擴散計量分析流程如圖３ 所示， 主要包括： ①政策文本數(shù)據(jù)集構(gòu)建；②政策引用關(guān)系提?。?③頻度分析、政策引用網(wǎng)絡(luò)分析； ④結(jié)果可視化展示。

政策擴散計量分析方法關(guān)鍵在于政策引用關(guān)系提取。與科技論文引用類似， 政策文本間也存在著引用關(guān)系， 政策間的引用關(guān)系是確認政策之間發(fā)生擴散的顯著屬性［２８］ ， 當(dāng)一項政策以其他政策作為指導(dǎo)、參考標準或?qū)嵤蕜t時， 就會發(fā)生政策擴散， 政策引用關(guān)系反映政策文本中攜帶的政治主張以及政治意識形態(tài)的流動［３０］ 。研究人員常利用政策文本的行文特點進行政策引用關(guān)系提取， 常用的提取策略包括： 一是依據(jù)政策名引用符號提取。與文獻格式不同， 引用政策在行文時通常會以書名號形式將被引用政策列出， 應(yīng)用符號標簽可以對政策文本中提及的引用關(guān)系進行識別和編碼。該方法可以快速識別政策文件間的引用關(guān)系， 但也容易忽略掉在政策行文中未使用書名號標記引用關(guān)系的情況。二是依據(jù)提示詞進行提取。政策文獻中的引用信息往往具有明顯的提示詞， 研究人員發(fā)現(xiàn)， 我國現(xiàn)行政策的引用關(guān)系提示詞主要包括根據(jù)、依據(jù)、遵照、貫徹落實、推進、參照、按照、廢止、為準等［１２］ ，研究人員可以通過句法結(jié)構(gòu)和提示詞對政策文本進行引用關(guān)系匹配。該方法可以彌補政策名引用符號提取法提取不完備的局限， 但仍存在預(yù)訓(xùn)練模型時間消耗和計算消耗較大等問題。在實際應(yīng)用中， 研究者通常將兩種方法結(jié)合起來進行政策引用關(guān)系自動抽取， 并輔助人工刪選、整理［３１］ 。

３． １． ２ 方法類型

政策擴散計量分析方法側(cè)重于對政策文本引用關(guān)系的數(shù)量特征以及關(guān)系結(jié)構(gòu)特征的挖掘。依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘角度不同， 政策擴散計量分析方法分為兩種類型： 一是政策文獻特征統(tǒng)計法。該方法主要提取政策引用關(guān)系、政策發(fā)文數(shù)量、政策發(fā)布機構(gòu)、機構(gòu)層級信息、區(qū)域分布情況及發(fā)布時間等外部屬性要素， 對政策引用關(guān)系與其他外部屬性要素之間建立統(tǒng)計模型， 定量化表征政策擴散特征與發(fā)展趨勢。如張劍等［７］ 利用６１４ 對引用關(guān)系， 對科技成果轉(zhuǎn)化政策的擴散強度、廣度、速度和方向４ 個指標進行測度， 定量描繪出我國公共政策擴散的過程和特點。黃倩等［３２］ 進一步擴充分析指標， 構(gòu)建內(nèi)容、強度、廣度、速度和方向五維度指標， 利用２２１ 對引用關(guān)系揭示了我國基礎(chǔ)研究政策全擴散過程。馬續(xù)補等［３３］ 利用５ ２６７條公共信息資源開放政策引用關(guān)系，從政策擴散強度、速度、廣度、深度和方向五維度探究我國公共信息資源開放相關(guān)政策擴散特征。二是政策引用網(wǎng)絡(luò)研究方法。該方法主要是借鑒社會網(wǎng)絡(luò)分析（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｎａｌｙｓｉｓ）的理論框架和研究工具， 利用政策文本間引用關(guān)系構(gòu)建政策引用網(wǎng)絡(luò)圖譜， 通過對網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的定量測算來追蹤政策擴散路徑、探究政治結(jié)構(gòu)。如Ｂａ Ｚ Ｃ 等［３４］ 繪制了中國新能源政策引用網(wǎng)絡(luò)， 利用網(wǎng)絡(luò)模塊化和主路徑識別方法追蹤政策擴散主題挖掘以及政策擴散路徑。劉曉燕等［３５］ 在單層政策引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)層次擴展， 構(gòu)建包含政策引用關(guān)系和合作關(guān)系的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)， 通過度中心性、中介中心性、核心—邊緣結(jié)構(gòu)等網(wǎng)絡(luò)測度指標進行政策合作特征、擴散特征與政策執(zhí)行特征相關(guān)性分析。

３． １． ３ 優(yōu)缺點評述

政策擴散計量分析方法主要以政策引用關(guān)系為橋梁， 重點聚焦政策內(nèi)外部結(jié)構(gòu)化屬性的統(tǒng)計計量或網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析， 有助于從宏觀層面揭示政策擴散特征和長時間序列內(nèi)的擴散規(guī)律研究。但此方法對數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度要求比較高， 雖然目前現(xiàn)成的語料庫已經(jīng)具備穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)功能， 但其在完備性和結(jié)構(gòu)化程度方面還有待提升， 使得該方法的應(yīng)用受到諸多限制。此外， 該方法主要利用政策文本結(jié)構(gòu)特征識別政策引用關(guān)系， 受府際關(guān)系模式影響， 僅可描述中央機構(gòu)之間及中央向地方的擴散過程， 難以反映地方政府之間及地方政府向中央政府的擴散運動， 使得分析結(jié)果存在一定的局限性。

３． ２ 政策擴散文本挖掘方法

３． ２． １ 內(nèi)涵與流程

政策擴散文本挖掘方法是依靠政策內(nèi)容關(guān)聯(lián)揭示政策擴散過程的一種典型方法。該方法來源于自然語言處理， 集成了機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)， 是指通過文本表示模型將政策文本拆解為能夠進行有效表達語義的基本單元， 通過挖掘基本單元的時間范圍或相似程度的變化特征來捕捉語義層面的政策擴散規(guī)律。該類方法的核心是如何利用技術(shù)方法高效識別政策內(nèi)容關(guān)聯(lián)關(guān)系， 實現(xiàn)對大型政策文本集自動進行擴散分析。政策擴散文本挖掘方法流程主要有： ①構(gòu)建政策文本數(shù)據(jù)集； ②對收集到的政策文本進行預(yù)處理； ③政策文本表示； ④利用主題模型、相似度計算、時空聚類等方法進行語義層面政策擴散關(guān)系識別； ⑤模型評估與結(jié)果可視化分析， 如圖４ 所示。

政策擴散文本挖掘方法的關(guān)鍵在于政策文本表示， 即將政策文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可以理解的形式。常見的政策文本表示方法有３ 類， 一是向量空間模型， 向量空間模型是最常用的文本表示方法，主要將單篇政策文本看成若干獨立的詞語組合， 通過詞頻計算來獲取政策文本中的觀點意圖， 常用于主題分類或信息檢索， 基于該方法構(gòu)建的分析工具有ＬＩＷＣ（Ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃ Ｉｎｑｕｉｒｙ Ｗｏｒｄ Ｃｏｕｎｔ）［３６］ 、Ｗｏｒｄ?Ｓｃｏｒｅｓ 和ＷｏｒｄＦｉｓｈ 等［３７］ 。向量空間模型方法是從語義角度進行文本表示， 易于解釋， 但由于忽略了詞項間的相關(guān)性， 使得該方法存在數(shù)據(jù)稀疏、丟失詞序信息的缺點［３８］ 。二是分布式表示模型， 該方法將政策文本中的詞匯表示為一個低維且連續(xù)的稠密向量， 常用的分析工具為Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ［３９］ 。分布式表示模型可以通過共現(xiàn)方法發(fā)現(xiàn)文本中詞語之間的聯(lián)系， 一定程度解決了僅依靠詞頻方法導(dǎo)致的語義不足問題， 但對語料的規(guī)模要求較高， 過少的數(shù)據(jù)量會影響分析結(jié)果。三是概率模型方法， 指將文本表示為主題的概率分布， 常用分析模型包括ＬＤＡ（Ｌａｔｅｎｔ Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ）及其衍生模型等［４０］ 。概率模型考慮各個詞項間的潛在聯(lián)系， 有效避免文本在特征空間的稀疏性， 但該方法是基于獨立假設(shè)前提， 容易與實際情況不一致。

３． ２． ２ 方法類型

政策擴散文本挖掘方法主要以政策文本表示為基礎(chǔ)， 通過挖掘特征文本間的內(nèi)容關(guān)聯(lián)來進行政策擴散研究。本文根據(jù)不同內(nèi)容關(guān)聯(lián)特征將研究方法分為兩類， 一是基于時序演進關(guān)系的政策擴散文本挖掘建模。具體指將政策文本表示模型與時序關(guān)系協(xié)同揭示政策擴散特征的方法。如張劍［７］ 、馬續(xù)補等［３３］ 分別分析領(lǐng)域高頻詞與主題的時序—空間分布特征， 揭示了我國公共政策中存在的隱性的自下而上擴散過程和特點。郭強等［４１］ 利用ＬＤＡ 模型， 測算農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新政策在連續(xù)年份內(nèi)不同層級下政策主題強度的波動情況， 發(fā)掘政策主體擴散的時間特征、層級互動及政策傳導(dǎo)效率。馬海群等［９］ 應(yīng)用中國科學(xué)院研發(fā)的“自然語言處理與信息檢索共享平臺” 提取主題詞， 根據(jù)不同階段主題數(shù)量變化情況， 提出主題繼承比、擴散比和創(chuàng)新比３ 個指標，用以揭示我國安全情報政策擴散過程中的內(nèi)容繼承與創(chuàng)新情況。二是基于政策文本相似度的政策擴散文本挖掘建模。主要指將文本表示模型與文本相似度算法協(xié)同演進政策擴散過程。張濤等［４２］ 將大數(shù)據(jù)政策分為根政策、干政策和枝政策３ 個層級， 應(yīng)用余弦相似度算法測算了不同層級政策文本之間的相似性， 揭示不同層級間的政策擴散程度。劉瑀［４３］ 進一步以政策文本余弦相似度為測算依據(jù)， 構(gòu)建政策擴散質(zhì)量指數(shù)， 探究交通運輸基礎(chǔ)設(shè)施投融資政策內(nèi)容趨同性原因。李志鵬［２８］ 采用適用處理大文本的ＳｉｍＨａｓｈ 算法探究了地方機構(gòu)間的政策擴散機制。

３． ２． ３ 優(yōu)缺點評述

政策擴散文本挖掘方法主要沿襲了傳統(tǒng)文本挖掘的基本理論和方法。此類方法不受政策文本語料的結(jié)構(gòu)化程度影響， 直接應(yīng)用文本挖掘工具從文本內(nèi)容角度研究政策擴散規(guī)律， 利于發(fā)現(xiàn)潛在的政策語義關(guān)聯(lián)， 一定程度彌補了政策擴散計量分析方法的語料庫依賴以及政策擴散揭示不全等問題。但該方法本質(zhì)上是依賴計算機技術(shù)發(fā)展水平的衍生應(yīng)用領(lǐng)域， 在批量處理、宏觀分析方面優(yōu)勢明顯， 而對于處理小樣本語料、細小問題以及個別現(xiàn)象時效果不如定性研究方法。且分析結(jié)果也受到當(dāng)前算法成熟度、系統(tǒng)誤差以及硬件計算機能力等客觀水平的限制， 如當(dāng)前政策相似度算法不一， 難度大， 很難準確測算政策文本間的相似度， 增加了政策擴散文本挖掘方法的難度［４４］ 。此外， 該方法實現(xiàn)過程較為復(fù)雜， 對研究者的計算機技術(shù)素養(yǎng)要求較高， 普及性較低。

４ 應(yīng)用研究

隨著計算機科學(xué)與政策學(xué)交叉研究領(lǐng)域的融合發(fā)展， 政策擴散量化研究也進入穩(wěn)步增長和快速發(fā)展階段。目前， 政策擴散量化的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)覆蓋了從政策擴散發(fā)生到政策擴散結(jié)束的全階段過程，可以全面支撐政策擴散系統(tǒng)化研究。應(yīng)用研究立足點可以具體歸納為３ 類： 擴散影響、擴散模式和擴散結(jié)果評價， 其中“擴散影響” 是政策擴散發(fā)生的誘因， “擴散結(jié)果評價” 是政策擴散的結(jié)果評估，“擴散模式” 是政策擴散過程的動力機制?！皵U散影響” 研究為“擴散機制” 構(gòu)建提供了研究載體， “擴散機制” 中的關(guān)鍵要素及關(guān)聯(lián)關(guān)系是“擴散結(jié)果”分析的研究對象， 而“擴散結(jié)果” 又將進一步反饋給“擴散影響”， 如圖５ 所示。

４． １ 政策擴散影響研究

政策產(chǎn)生、執(zhí)行、推進、產(chǎn)生效力和擴散過程也是各個利益主體之間相互作用的動態(tài)過程， 各利益主體在追求自身利益訴求實現(xiàn)政策目標的過程中，產(chǎn)生各種互動關(guān)系， 并通過不斷加強的關(guān)系結(jié)成“政策網(wǎng)絡(luò)”， 影響政策的過程和結(jié)果［４５］ 。政策文獻作為政府政策行為的物理載體， 通過政策量化研究方法可以解構(gòu)政策文獻， 繪制政策網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖譜， 進而揭示政策網(wǎng)絡(luò)形成的影響要素， 深化政策擴散影響的規(guī)律認識。Ｚｈａｎｇ Ｌ 等［１１］ 構(gòu)建政策擴散演化博弈模型， 采用ＢＡ（Ｂａｒａｂáｓｉ－Ａｌｂｅｒｔ）無標度網(wǎng)絡(luò)分析擴散影響要素； Ｂｏｅｈｍｋｅ Ｆ Ｊ 等［４６］ 突破單一政策網(wǎng)絡(luò)局限， 采用綜合分析法和推斷擴散網(wǎng)絡(luò)方法，捕捉跨國政策的潛在擴散網(wǎng)絡(luò)； Ｋａｍｍｅｒｅｒ Ｍ 等［４７］則采用動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析法解釋政策擴散過程中存在的結(jié)構(gòu)性依賴關(guān)系。此外， 還有一些學(xué)者嘗試通過探究政策網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)特性， 發(fā)掘政策擴散影響的差異。如Ｗａｎｇ Ｇ Ｘ［５０］ 應(yīng)用政策網(wǎng)絡(luò)分析法研究發(fā)現(xiàn)， 利益更廣泛、影響力和聲譽更高的主體在政策網(wǎng)絡(luò)中的地位更為突出。通常處于政策網(wǎng)絡(luò)中心地位的政策主體的行為及行為的選擇模式可以影響甚至決定網(wǎng)絡(luò)中其他成員的行為以及行為的選擇模式［５１］ 。劉曉燕等［３５］ 利用府際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)研究方法，發(fā)現(xiàn)中央政策主體合作網(wǎng)絡(luò)度中心性與政策擴散廣度具有相關(guān)性。黃賽［５２］ 進一步利用共現(xiàn)分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法， 識別核心擴散主體并進行核心主體演化博弈研究， 結(jié)果顯示部分重要相關(guān)者的參與會刺激并促進中國綠色增長政策擴散?？傮w來說，地理相關(guān)性、文化相關(guān)性及政策主體間的交流互動關(guān)系均會誘發(fā)或加速政策擴散。同時少部分重要相關(guān)者的參與會刺激并促進政策擴散的“雪球效應(yīng)”，產(chǎn)生級聯(lián)行為， 相應(yīng)的一些關(guān)鍵主體缺失也會阻礙或減緩政策擴散［５３］ 。

４． ２ 政策擴散模式研究

政策擴散模式是連接擴散發(fā)生與結(jié)果的中介步驟。政策擴散過程受到某些情境變量的調(diào)節(jié)作用，在區(qū)域距離［５４］ 、國際建議［５５］ 、公民輿論［５６］ 和媒體［５７］ 等內(nèi)外部因素的調(diào)節(jié)影響下， 不同政策的擴散機制和擴散模式也不盡相同， 表現(xiàn)出不同擴散特征。應(yīng)用政策文獻量化分析方法研究政策擴散模式突破傳統(tǒng)人工定性解讀方法的局限， 拓展政策擴散研究的精度和深度， 可以更加快速、準確地識別政策間擴散關(guān)系， 揭示政策擴散模式。部分學(xué)者應(yīng)用計量分析方法研究政策擴散的時空擴散特征， 驗證政策擴散的Ｓ 形曲線［４２］ 和鄰近效應(yīng)［５８］ ， 也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)政策擴散中的梯形曲線［８］ 。還有學(xué)者專注于研究在中國特殊情景下的政策擴散模式。主要研究視角包括府際關(guān)系、央地關(guān)系、國家治理、社交網(wǎng)絡(luò)等，涉及科技創(chuàng)新［４１］ 、大數(shù)據(jù)［５９］ 、民生問題［８］ 、國家安全［９］ 等領(lǐng)域。研究發(fā)現(xiàn)， 在擴散層級上我國公共政策主要以自上而下的層級擴散模式為主， 包括層級順序擴散和跨行政級別擴散， 同時還存在著小范圍的同級擴散， 但自下而上的政策互動較少， 政策擴散區(qū)域間差異顯著， 與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平關(guān)聯(lián)較大， 在擴散區(qū)域上政策擴散差異顯著， 受區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和臨近程度影響較大。從擴散內(nèi)容上看， 政策內(nèi)容在擴散中不斷細化， 具備繼承性與創(chuàng)新性融合特征。

４． ３ 政策擴散結(jié)果評估研究

不同的擴散模式所產(chǎn)生的擴散結(jié)果不同， 對政策擴散結(jié)果進行評估是檢驗政策擴散效果的重要途徑。政策擴散結(jié)果量化分析的核心在于將政策擴散結(jié)果進行定量化表征， 使得評估結(jié)果具有定量化、動態(tài)化、可視化特點， 有效避免定性研究方法存在的主觀隨意性缺陷， 易于管理者應(yīng)用。最初政策擴散結(jié)果量化研究主要關(guān)注表征政策擴散結(jié)果的指標變量的構(gòu)建與改進。以Ｗａｌｋｅｒ Ｊ Ｌ［１］ 為代表的學(xué)者將政策擴散結(jié)果設(shè)置為采納或不采納二分變量， 應(yīng)用政策擴散計量分析方法對政策擴散結(jié)果進行定量統(tǒng)計分析， Ｓｔｒｅｂｅｌ Ｆ 等［６０］ 進一步細化指標變量， 構(gòu)建工具采納、觀念性采納、象征性采納和消極采納４ 種類型。Ｂｏｅｈｍｋｅ Ｆ Ｊ 等［６１］ 發(fā)現(xiàn)政策擴散中僅采納部分構(gòu)件的情況， 設(shè)計采納政策全部構(gòu)件、采納部分構(gòu)件和完全不采納構(gòu)件３ 類指標， 以區(qū)分政策擴散中政策主體的采納政策程度。另一方面， 研究者們開始關(guān)注政策文獻細節(jié)， 深入政策文獻更精細化地揭示政策擴散程度。裴雷等［６２］ 應(yīng)用政策擴散文本挖掘方法， 提出政策主題范圍擴散比率、繼承比率、繼承加權(quán)比率、擴散加權(quán)比率和政策主題分布相似性５ 個擴散程度測度指標。段堯清等［５９］ 、馬海群等［９］ 基于政策文獻關(guān)鍵詞權(quán)重， 進一步精簡了指標， 應(yīng)用政策主題擴散的繼承比、擴散比和創(chuàng)新比計算其采納程度。政策擴散結(jié)果一般會出現(xiàn)政策趨同現(xiàn)象， 即政策發(fā)布一段時間后， 不同轄區(qū)的政策目標、內(nèi)容、工具、結(jié)果和風(fēng)格具有相似性［６３］ 。但在中國的一統(tǒng)體制下， 受中央政府的權(quán)威施壓及府際間的模仿、競爭多重影響， 政策擴散結(jié)果差異較大， 除了政策趨同外， 還存在創(chuàng)新、偏差、異化等政策趨異現(xiàn)象， 進而促進了政策的適應(yīng)性發(fā)展［６４］ 。

通過以上分析可以發(fā)現(xiàn)， 隨著學(xué)科交叉融合現(xiàn)象日益明顯， 以及政策擴散研究不斷深入， 政策擴散量化研究已廣泛應(yīng)用到政策布局優(yōu)化、擴散路徑預(yù)測、擴散評價等政治活動領(lǐng)域。綜合來看， 在政策擴散研究進程中， 多種文獻量化研究方法的交叉融合使用為政策擴散研究提供了新的解決方法， 有助于從更加動態(tài)、立體的視角解析政策擴散過程。同時， 對于政策文獻量化研究方法而言， 政策擴散的應(yīng)用也拓寬了政策文獻量化的研究范疇， 基于當(dāng)下政策擴散研究瓶頸， 推動政策文獻量化方法的不斷創(chuàng)新、完善， 增強其在政策過程研究領(lǐng)域的應(yīng)用拓展。

５ 研究結(jié)果、局限與展望

政策擴散量化研究方法作為政策文獻量化的一個研究分支， 涉及多學(xué)科交叉和多技術(shù)結(jié)合。近年來， 研究人員圍繞方法融合和創(chuàng)新應(yīng)用等方面， 對政策擴散量化研究進行了積極探索和研究， 取得了一定研究成果。在研究方法上， 立足政策文獻和政策擴散實踐， 不斷創(chuàng)新政策文獻計量方法和政策文獻挖掘方法， 以滿足大規(guī)模政策數(shù)據(jù)分析需求； 在研究深度上， 從基于政策文獻結(jié)構(gòu)特征的政策擴散計量分析逐步深入至對政策文獻內(nèi)部語義關(guān)系識別，以挖掘潛在的政策擴散過程； 在研究應(yīng)用上， 當(dāng)前研究涉及了政策擴散影響、擴散模式以及擴散結(jié)果評估等多個應(yīng)用領(lǐng)域， 覆蓋了“擴散影響→動力機制→擴散結(jié)果” 這一全政策擴散鏈條。綜上， 政策擴散量化研究方法利于充分挖掘政策文獻中蘊含的政策擴散信息， 大幅提升了政策擴散研究的準確度、客觀性以及處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力， 使得政策量化研究方法在政策擴散研究中有著廣闊的應(yīng)用前景。

盡管政策擴散量化研究在相關(guān)理論、方法和應(yīng)用已經(jīng)取得了一定的發(fā)展。但整體而言政策擴散量化研究仍處于探索階段， 并且面對復(fù)雜的政策擴散過程、多元化的任務(wù)要求， 仍有大量問題需要進一步解決， 具體包括：

１） 既有研究方法受限于政策語料庫質(zhì)量。作為量化研究方法的一種， 多依靠結(jié)構(gòu)化的政策語料庫進行政策擴散研究， 而當(dāng)前政策語料庫的完備性、及時性和開放性都有待提升， 一定程度影響了政策擴散量化研究準確性。

２） 既有研究方法多注重方法的應(yīng)用遷移， 深層次創(chuàng)新不足。政策文獻與學(xué)術(shù)文獻在結(jié)構(gòu)上具有高度相似性， 促使了文獻計量法向政策量化研究的成功遷移。但值得注意的是， 政策文獻并不完全等同于學(xué)術(shù)論文， 其在語言表述、詞匯數(shù)量、效力等級上都具有獨特之處［２１］ 。因此， 在進行政策擴散量化研究時還需從差異性視角不斷推動政策深層次創(chuàng)新。

３） 既有研究方法多注重宏觀特征統(tǒng)計， 對微觀特征的揭示不足。政策擴散量化研究往往通過大樣本數(shù)據(jù)來逼近政策網(wǎng)絡(luò)， 進行宏觀特征統(tǒng)計［６５］ ，在追求政策擴散共性特征的同時， 容易忽略政策網(wǎng)絡(luò)中包含的多樣、復(fù)雜的微觀特征， 這將導(dǎo)致研究結(jié)論與實際情況出現(xiàn)偏差。

４） 既有方法多注重擴散現(xiàn)象研究， 對作用機理揭示不足。政策擴散是國家治理的重要實現(xiàn)機制，政策擴散量化研究核心價值在于如何應(yīng)用量化研究方法解釋政策傳播與擴散， 兼具解決政策實際問題的功能。當(dāng)前研究方法多以政策文獻內(nèi)外部屬性特征為分析對象研究政策擴散現(xiàn)象， 而缺少考量政治和文化背景的擴散研究， 很難精準地甄別其內(nèi)在邏輯和機理。

５） 既有研究方法對科研人員要求較高。政策擴散量化研究是政策量化研究與政策擴散研究交叉衍生出的新興技術(shù)方法， 所以相關(guān)研究需要計算機、情報學(xué)等領(lǐng)域人才與政策研究人才緊密配合， 或具有相關(guān)知識背景的融合人才。

因此， 未來的政策擴散量化研究還需要在以下方面下功夫， 一是推動建立規(guī)范化、結(jié)構(gòu)化的政策文獻語料庫， 開發(fā)適用于政策擴散研究分析的工具，提升政策擴散量化研究的便捷性； 二是要立足于政策文獻的獨有特性， 在方法遷移的同時也要注重方法的融通創(chuàng)新， 特別是加強異質(zhì)實體［６６］ 及間接關(guān)系的識別研究， 提升微觀揭示能力； 三是要不斷拓寬政策數(shù)據(jù)類型， 量化政治背景、意識形態(tài)及經(jīng)濟狀況等影響政策擴散的指標要素， 研究其與傳統(tǒng)政策文獻結(jié)構(gòu)屬性要素融合方法， 協(xié)同揭示政策擴散模式。

參考文獻

［１］ Ｗａｌｋｅｒ Ｊ Ｌ． Ｔｈｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ ｏｆ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｓ Ａｍｏｎｇ ｔｈｅ Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｓｔａｔｅｓ［Ｊ］． Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｒｅｖｉｅｗ， １９６９， ６３ （３）： ８８０－８９９．

［２］ 陳芳． 政策擴散理論的演化［Ｊ］． 中國行政管理， ２０１４， （６）：９９－１０４．

［３］ Ｒｏｇｅｒｓ Ｅ Ｍ． Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ ｏｆ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｓ ［Ｍ］． Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ： Ｆｒｅｅ Ｐｒｅｓｓ，

［４］ Ｂｅｒｒｙ Ｆ Ｓ， Ｂｅｒｒｙ Ｗ Ｄ． Ｓｔａｔｅ Ｌｏｔｔｅｒｙ Ａｄｏｐｔｉｏｎｓ ａｓ Ｐｏｌｉｃｙ Ｉｎｎｏｖａ?ｔｉｏｎｓ： Ａｎ Ｅｖｅｎｔ Ｈｉｓｔｏｒｙ Ａｎａｌｙｓｉｓ ［Ｊ］． Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ ＳｃｉｅｎｃｅＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ， １９９０， ８４ （２）： ３９５－４１５．

［５］ 朱亞鵬． 政策創(chuàng)新與政策擴散研究述評［Ｊ］． 武漢大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）， ２０１０， ６３ （４）： ５６５－５７３．

［６］ Ｂｒｏｗｎ Ｌ Ａ， Ｃｏｘ Ｋ Ｒ． Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ Ｒｅｇｕｌａｒｉｔｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ ｏｆ Ｉｎ?ｎｏｖａｔｉｏｎ ［Ｊ］． Ａｎｎａｌｓ ｏｆ ｔｈｅ Ａｍｅｒｉｃａｎ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｏｆ Ｇｅｏｇｒａｐｈｅｒｓ，１９７１， ６１ （３）： ５５１－５５９．

［７］ 張劍， 黃萃， 葉選挺， 等． 中國公共政策擴散的文獻量化研究———以科技成果轉(zhuǎn)化政策為例［Ｊ］． 中國軟科學(xué)， ２０１６， （２）： １４５－１５５．

［８］ 陳洪俠， 王洪濤． 地方政府加裝電梯政策擴散時空演進機理分析［Ｊ］． 遼寧行政學(xué)院學(xué)報， ２０２２， （４）： １６－２４．

［９］ 馬海群， 張斌． 我國７４７ 安全情報類法律法規(guī)政策擴散分析［Ｊ］． 情報雜志， ２０１９， ３８ （７）： ２８－３４．

［１０］ 陶成煦， 吳江， 稅典程， 等． 取向與趨向： 數(shù)據(jù)要素交易政策主題挖掘與演化研究［ Ｊ］． 情報理論與實踐， ２０２４， ４７ （６）：３９－４８．

［１１］ Ｚｈａｎｇ Ｌ Ｐ， Ｘｕｅ Ｌ， Ｚｈｏｕ Ｙ． Ｈｏｗ Ｄｏ Ｌｏｗ－ｃａｒｂｏｎ Ｐｏｌｉｃｉｅｓ ＰｒｏｍｏｔｅＧｒｅｅｎ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ Ａｍｏｎｇ Ａｌｌｉａｎｃｅ－ｂａｓｅｄ Ｆｉｒｍｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ？ Ａｎ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ?ａｒｙ－ｇａｍｅ Ｍｏｄｅｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｌｅａｎｅｒ Ｐｒｏｄｕｃ?ｔｉｏｎ， ２０１９， ２１０： ５１８－５２９．

［１２］ 黃萃， 任弢， 張劍． 政策文獻量化研究： 公共政策研究的新方向［Ｊ］． 公共管理學(xué)報， ２０１５， １２ （２）： １２９－１３７， １５８－１５９．

［１３］ Ｒｏｇｅｒｓ Ｅ． Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ ｏｆ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｓ ［ Ｍ］． Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ： Ｔｈｅ ＦｒｅｅＰｒｅｓｓ， １９８３．

［１４］ Ｄｏｌｏｗｉｔｚ Ｄ， Ｍａｒｓｈ Ｄ． Ｗｈｏ Ｌｅａｒｎｓ Ｗｈａｔ ｆｒｏｍ Ｗｈｏｍ： Ａ Ｒｅｖｉｅｗｏｆ ｔｈｅ Ｐｏｌｉｃｙ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ ［Ｊ］． Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ Ｓｔｕｄｉｅｓ， １９９６， ４４（２）： ３４３－３５１．

［１５］ Ｓｉｍｍｏｎｓ Ｂ Ａ， Ｅｌｋｉｎｓ Ｚ． Ｔｈｅ Ｇｌｏｂａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ Ｌｉｂｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ：Ｐｏｌｉｃｙ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ Ｅｃｏｎｏｍｙ ［ Ｊ］． ＴｈｅＡｍｅｒｉｃａｎ Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｒｅｖｉｅｗ， ２００４， ９８ （１）： ７２．

［１６］ 陳雅楠， Ｃｈａｎｇ Ｍ Ｍ， 李雪． 政策文本計量視角下的全民閱讀政策擴散特征［Ｊ］． 圖書館論壇， ２０２３， ４３ （８）： ８８－９９．

［１７］ 朱旭峰， 趙慧． 政府間關(guān)系視角下的社會政策擴散———以城市低保制度為例（１９９３—１９９９） ［Ｊ］． 中國社會科學(xué)， ２０１６， （８）：９５－１１６， ２０６．

［１８］ 王浦劬， 賴先進． 中國公共政策擴散的模式與機制分析［ Ｊ］．北京大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）， ２０１３， ５０ （６）： １４－２３．

［１９］ 汪大錕， 化柏林． 政策文本量化研究綜述［ Ｊ］． 科技情報研究， ２０２３， ５ （１）： ９２－１０５．

［２０］ 鄭新曼， 董瑜． 政策文本量化研究的綜述與展望［ Ｊ］． 現(xiàn)代情報， ２０２１， ４１ （２）： １６８－１７７．

［２１］ 李江， 劉源浩， 黃萃， 等． 用文獻計量研究重塑政策文本數(shù)據(jù)分析———政策文獻計量的起源、遷移與方法創(chuàng)新［Ｊ］． 公共管理學(xué)報， ２０１５， １２ （２）： １３８－１４４， １５９．

［２２］ 劉成． 省級政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享政策動態(tài)擴散分析［ Ｊ］． 電子政務(wù)， ２０１８， （９）： ３７－４６．

［２３］ 劉蕾蕾， 巴志超， 董克， 等． 信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)政策注意力分配時空差異與影響機制分析———基于社會表征理論視角［Ｊ］． 情報理論與實踐， ２０２４， ４７ （７）： １４５－１５９．

［２４］ 曾立英， 許乾坤， 張麗穎， 等． 面向主題檢索的科技政策擴散識別方法［Ｊ］． 鄭州大學(xué)學(xué)報（理學(xué)版）， ２０２２， ５４ （５）： ８２－８９．

［２５］ 張云昊， 田海容． 打通學(xué)術(shù)研究與公共政策的“最后一公里”———知識中介的內(nèi)涵、功能及爭議［Ｊ］． 科學(xué)學(xué)研究， ２０２４， ４２ （２）：２２５－２３２， ２４７．

［２６］ 北大法寶． 北大法寶引證碼查詢系統(tǒng)［ ＥＢ／ ＯＬ］． ｈｔｔｐｓ： ／ ／ｗｗｗ．ｐｋｕｌａｗ．ｃｎ／ ｆｂｍ／ ， ２０２４－０４－１１．

［２７］ Ｂａ Ｚ， Ｚｈａｏ Ｙ Ｃ， Ｌｉｕ Ｘ， ｅｔ ａｌ． Ｓｐａｔｉｏ－ｔｅｍｐｏｒａｌ Ｄｙｎａｍｉｃｓ ａｎｄＤｅｔｅｒｍｉｎａｎｔｓ ｏｆ Ｎｅｗ Ｅｎｅｒｇｙ Ｐｏｌｉｃｙ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ ｉｎ Ｃｈｉｎａ： Ａ Ｐｏｌｉｃｙ Ｃｉ?ｔａｔｉｏｎ Ａｐｐｒｏａｃｈ ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｌｅａｎｅｒ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ， ２０２２， ３７６：１３４２７０．

［２８］ 李志鵬． 基于ＬＳＴＭ 網(wǎng)絡(luò)的政策挖掘研究與應(yīng)用［Ｄ］． 北京：北京交通大學(xué)， ２０２０．

［２９］ Ｉｎｇｒａｍ Ｋ， Ｈａｙｅｓ Ｍ Ｊ， Ｉｒｖｉｎｇ Ｍ， ｅｔ ａｌ． Ｗｈａｔ Ｉｎｆｏｒｍｓ ＯｒａｌＨｅａｌｔｈ ａｎｄ Ｃｈｒｏｎｉｃ Ｄｉｓｅａｓｅ Ｐｏｌｉｃｙ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｉｎ Ａｕｓｔｒａｌｉａ： ＡＣｉｔａｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ［Ｊ］． Ｊ Ｐｕｂｌｉｃ Ｈｅａｌｔｈ， ２０２１， ４２： ６３５－６４６．

［３０］ Ｚｈａｎｇ Ｃ， Ｇｕａｎ Ｊ Ｃ． Ｈｏｗ Ｐｏｌｉｃｉｅｓ Ｅｍｅｒｇｅ ａｎｄ Ｉｎｔｅｒａｃｔ ｗｉｔｈ ＥａｃｈＯｔｈｅｒ？ Ａ Ｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｐｏｌｉｃｉｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ［ Ｊ］． Ｓｃｉｅｎｃｅａｎｄ Ｐｕｂｌｉｃ Ｐｏｌｉｃｙ， ２０２２， ４９ （３）： ４４１－４５９．

［３１］ 張瀟宇． 我國公共信息資源開放政策擴散及內(nèi)容轉(zhuǎn)移特征研究———以三大經(jīng)濟圈為例［Ｄ］． 西安： 西安電子科技大學(xué)， ２０２１．

［３２］ 黃倩， 陳朝月． 基礎(chǔ)研究政策擴散的文獻量化研究［ Ｊ］． 中國科技論壇， ２０１９， （１２）： １２－２２．

［３３］ 馬續(xù)補， 張瀟宇， 秦春秀， 等． 我國公共信息資源開放政策擴散特征的量化研究———以三大經(jīng)濟圈為例［Ｊ］． 信息資源管理學(xué)報， ２０２０， １０ （４）： １５－２６．

［３４］ Ｂａ Ｚ Ｃ， Ｍａ Ｙ Ｘ， Ｃａｉ Ｊ Ｙ， ｅｔ ａｌ． Ａ Ｃｉｔａｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄ ＲｅｓｅａｒｃｈＦｒａｍｅｗｏｒｋ ｆｏｒ Ｅｘｐｌｏｒｉｎｇ Ｐｏｌｉｃｙ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ： Ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｆｒｏｍ Ｃｈｉｎａｓ ＮｅｗＥｎｅｒｇｙ Ｐｏｌｉｃｉｅｓ ［Ｊ］． Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ａｎｄ Ｓｏｃｉａｌ Ｃｈａｎｇｅ，２０２３， １８８： １２２２７３．

［３５］ 劉曉燕， 侯文爽， 單曉紅， 等． 多層級視角下京津冀科技創(chuàng)新政策府際關(guān)系研究［Ｊ］． 科技進步與對策， ２０１９， ３６ （８）：１１５－１２３．

［３６］ Ｙｏｕｎｇ Ｌ， Ｓｏｒｏｋａ Ｓ． Ａｆｆｅｃｔｉｖｅ Ｎｅｗｓ： Ｔｈｅ Ａｕｔｏｍａｔｅｄ Ｃｏｄｉｎｇ ｏｆＳｅｎｔｉｍｅｎｔ ｉｎ Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ Ｔｅｘｔｓ ［Ｊ］． Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ， ２０１２，２９ （２）： ２０５－２３１．

［３７］ 陳金燕． 從文本到社會知識： 基于文本的社會科學(xué)研究綜述［Ｊ］． 社會研究方法評論， ２０２２， １ （１）： １５３－２０６．

［３８］ 魏廣順， 吳開超． 基于詞向量模型的情感分析［ Ｊ］． 計算機系統(tǒng)應(yīng)用， ２０１７， ２６ （３）： １８２－１８６．

［３９］ Ｋｉｍ Ｓ， Ｐａｒｋ Ｈ， Ｌｅｅ Ｊ． Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ－ｂａｓｅｄ Ｌａｔｅｎｔ Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ａｎａｌｙ?ｓｉｓ（ Ｗ２Ｖ － ＬＳＡ） ｆｏｒ Ｔｏｐｉｃ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ： Ａ Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ＢｌｏｃｋｃｈａｉｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｔｒｅｎｄ Ａｎａｌｙｓｉｓ ［Ｊ］． Ｅｘｐｅｒｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ ｗｉｔｈ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ，２０２０， １５２： １１３４０１．

［４０］ 喬晗， 徐君如． 基于ＬＤＡ 模型與政策工具的中國數(shù)據(jù)主權(quán)政策研究［Ｊ］． 中國科學(xué)院院刊， ２０２４， ３９ （３）： ４９８－５０８．

［４１］ 郭強， 劉冬梅． 基于ＬＤＡ 模型的農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新政策擴散特征研究［Ｊ］． 中國軟科學(xué)， ２０２３， （１）： ３２－３９．

［４２］ 張濤， 馬海群． 我國大數(shù)據(jù)政策主題分析及發(fā)展動向研判［Ｊ］．情報理論與實踐， ２０２２， ４５ （３）： ７２－８０．

［４３］ 劉瑀． 交通運輸基礎(chǔ)設(shè)施投融資政策擴散的影響因素研究［Ｄ］． 黃岡： 長安大學(xué)， ２０２２．

［４４］ 武學(xué)振． 中國省級政府信息政策創(chuàng)新擴散研究［ Ｄ］． 南京：南京大學(xué)， ２０１６．

［４５］ Ｍａｒｓｈ Ｄ， Ｓｍｉｔｈ Ｍ． Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ Ｐｏｌｉｃｙ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ： Ｔｏｗａｒｄｓ ａＤｉａｌｅｃｔｉｃａｌ Ａｐｐｒｏａｃｈ ［Ｊ］． Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ Ｓｔｕｄｉｅｓ， ２００２， ４８ （１）： ４－５．

［４６］ Ｂｏｅｈｍｋｅ Ｆ Ｊ， Ｂｒｏｃｋｗａｙ Ｍ， Ｄｅｓｍａｒａｉｓ Ｂ Ａ， ｅｔ ａｌ． ＳＰＩＤ： ＡＮｅｗ Ｄａｔａｂａｓｅ ｆｏｒ Ｉｎｆｅｒｒｉｎｇ Ｐｕｂｌｉｃ Ｐｏｌｉｃｙ Ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅｎｅｓｓ ａｎｄ Ｄｉｆｆｕ?ｓｉｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ ［ Ｊ］． Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ， ２０１９，４８ （２）： ５１７－５４５．

［４７］ Ｋａｍｍｅｒｅｒ Ｍ， Ｎａｍｈａｔａ Ｃ． Ｗｈａｔ Ｄｒｉｖｅｓ ｔｈｅ Ａｄｏｐｔｉｏｎ ｏｆ ＣｌｉｍａｔｅＣｈａｎｇｅ Ｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ Ｐｏｌｉｃｙ？ Ａ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ ＰｏｌｉｃｙＤｉｆｆｕｓｉｏｎ ［Ｊ］． Ｐｏｌｉｃｙ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， ２０１８， ５１： ４４７－５１３．

［４８］ Ｋａｒｃｈ Ａ． Ｅｍｅｒｇｉｎｇ Ｉｓｓｕｅｓ ａｎｄ Ｆｕｔｕｒｅ Ｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓ ｉｎ Ｓｔａｔｅ ＰｏｌｉｃｙＤｉｆｆｕｓｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ［Ｊ］． Ｓｔａｔｅ Ｐｏｌｉｔｉｃｓ ＆ Ｐｏｌｉｃｙ Ｑｕａｒｔｅｒｌｙ， ２００７，７ （１）： ５４－８０．

［４９］ Ｍａｔｉｓｏｆｆ Ｄ Ｃ． Ｋｉｎｄｒｅｄ Ｓｐｉｒｉｔｓ ｏｒ Ｉｎｔｅｒｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔａｌ Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ？Ｔｈｅ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ ｏｆ Ｅｎｅｒｇｙ Ｐｏｌｉｃｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｓｔａｔｅｓ（１９９０—２００８） ［ Ｊ］． Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｐｏｌｉｔｉｃｓ， ２０１４， ２３ （ ５）：７９５－８１．

［５０］ Ｗａｎｇ Ｇ Ｘ． Ｐｏｌｉｃｙ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｍａｐｐｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｈｅａｌｔｈ ＣａｒｅＲｅｆｏｒｍ ｉｎ Ｔａｉｗａｎ： Ａｎ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｓｉａｎ Ｐｕｂｌｉｃ Ｐｏｌｉｃｙ， ２０１３， ６ （３）： ３１３－３３４．

［５１］ Ｇｒａｆ Ｈ， Ｂｒｏｅｋｅｌ Ｔ． Ａ Ｓｈｏｔ ｉｎ ｔｈｅ Ｄａｒｋ？ Ｐｏｌｉｃｙ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｎＣｌｕｓｔｅｒ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ ［Ｊ］． Ｊｅｎａ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｐａｐｅｒｓ， ２０１９， ４９（３）： １０３９２０．

［５２］ 黃賽． 中國綠色增長政策擴散核心主體演化博弈研究［ Ｄ］．大連： 大連理工大學(xué)， ２０２０．

［５３］ Ｓｈｉｐａｎ Ｃ Ｒ， Ｖｏｌｄｅｎ Ｃ． Ｂｏｔｔｏｍ－ｕｐ Ｆｅｄｅｒａｌｉｓｍ： Ｔｈｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ ｏｆＡｎｔｉｓｍｏｋｉｎｇ Ｐｏｌｉｃｉｅｓ ｆｒｏｍ Ｕ．"Ｓ． Ｃｉｔｉｅｓ ｔｏ Ｓｔａｔｅｓ ［Ｊ］． Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｊｏｕｒ?ｎａｌ ｏｆ Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２００６， ５０ （４）： ８２５－８４３．

［５４］ Ｉｎｇｒａｍ Ｍ Ｃ． Ｍａｎｄａｔｅｓ， Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ， ａｎｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ： Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ ｏｆＣｒｉｍｉｎａｌ Ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ Ｒｅｆｏｒｍ ｉｎ Ｍｅｘｉｃｏ ［Ｊ］． Ｌａｔｉｎ Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｐｏｌｉｔｉｃｓａｎｄ Ｓｏｃｉｅｔｙ， ２０１６， ５８ （１）： １２１－１４５．

［５５］ Ｇａｎｄｒｕｄ Ｃ． Ｃｏｍｐｅｔｉｎｇ Ｒｉｓｋｓ ａｎｄ Ｄｅｐｏｓｉｔ Ｉｎｓｕｒａｎｃｅ ＧｏｖｅｒｎａｎｃｅＣｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ ［ Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｒｅｖｉｅｗ， ２０１４，３５ （２）： １９５－２１５．

［５６］ Ｐａｃｈｅｃｏ Ｊ， Ｍａｌｔｂｙ Ｅ． Ｔｈｅ Ｒｏｌｅ ｏｆ Ｐｕｂｌｉｃ Ｏｐｉｎｉｏｎ－ｄｏｅｓ ｉｔ Ｉｎｆｌｕ?ｅｎｃｅ ｔｈｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ ｏｆ ＡＣＡ Ｄｅｃｉｓｉｏｎｓ？ ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ Ｐｏｌｉ?ｔｉｃｓ Ｐｏｌｉｃｙ ａｎｄ Ｌａｗ， ２０１７， ４２ （２）： ３０９－３４０．

［５７］ Ｂｒｅｉｔ Ｒ， Ｆｉｔｚｇｅｒａｌｄ Ｒ， Ｌｉｕ Ｓ， ｅｔ ａｌ． Ｈｏｗ Ｑｕｅｅｎｓｌａｎｄ Ｎｅｗｓ?ｐａｐｅｒｓ Ｒｅｐｏｒｔｅｄ Ｐｕｂｌｉｃ Ｓｅｃｔｏｒ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｒｅｆｏｒｍ ［Ｊ］． Ｍｅｄｉａ Ｉｎ?ｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ａｕｓｔｒａｌｉａ， ２０１７， １６２ （１）： ９０－１０６．

［５８］ 李樂樂， 高藝璇． 我國醫(yī)療服務(wù)價格的政策擴散特征研究［Ｊ］．中國衛(wèi)生經(jīng)濟， ２０２３， ４２ （１２）： ３４－４１．

［５９］ 段堯清， 尚婷， 周密． 我國政務(wù)大數(shù)據(jù)政策擴散特征與主題分析［Ｊ］． 圖書情報工作， ２０２０， ６４ （１３）： １３３－１３９．

［６０］ Ｓｔｒｅｂｅｌ Ｆ， Ｗｉｄｍｅｒ Ｔ． Ｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙ ａｎｄ Ｆａｃｔｉｃｉｔｙ ｉｎ Ｐｏｌｉｃｙ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ：Ｇｏｉｎｇ Ｂｅｙｏｎｄ ｔｈｅ Ｐｒｅｖａｉｌｉｎｇ Ｂｉｎａｒｉｔｙ ［Ｊ］． Ｐｏｌｉｃｙ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， ２０１２，４５ （４）： ３８５－３９８．

［６１］ Ｂｏｅｈｍｋｅ Ｆ Ｊ， Ｂｒｏｃｋｗａｙ Ｍ， Ｄｅｓｍａｒａｉｓ Ｂ Ａ， ｅｔ ａｌ． Ａ Ｎｅｗ Ｄａｔａ?ｂａｓｅ ｆｏｒ Ｉｎｆｅｒｒｉｎｇ Ｐｕｂｌｉｃ Ｐｏｌｉｃｙ Ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅｎｅｓｓ ａｎｄ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ Ｎｅｔ?ｗｏｒｋｓ ［Ｊ］． Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ， ２０１９， ４１．

［６２］ 裴雷， 張奇萍， 李向舉， 等． 中國信息化政策擴散中的政策主題跟蹤研究［Ｊ］． 圖書與情報， ２０１６， （６）： ６３－７１．

［６３］ Ｋｎｉｌｌ Ｃ． Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ： Ｃｒｏｓｓ－ｎａｔｉｏｎａｌ Ｐｏｌｉｃｙ Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ： Ｃｏｎ?ｃｅｐｔｓ， Ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ ａｎｄ Ｅｘｐｌａｎａｔｏｒｙ Ｆａｃｔｏｒｓ ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｕｒｏ?ｐｅａｎ Ｐｕｂｌｉｃ Ｐｏｌｉｃｙ， ２００５， １２ （５）： ７６４－７７４．

［６４］ 李珠， 倪星． 公共部門創(chuàng)新擴散的時空演進與多元邏輯———以省級大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)為例［ Ｊ］． 理論與改革， ２０２３， （６）：１４３－１５８， １６１．

［６５］ 付建軍． 政策擴散研究如何擴散？ ———政策擴散研究的三波浪潮與發(fā)展邏輯［Ｊ］． 社會主義研究， ２０２２， （５）： １２２－１３０．

［６６］ 程聰慧． 突發(fā)事件情境下地方政府政策響應(yīng)的異質(zhì)性研究———以中小微企業(yè)支持性政策擴散為例［Ｊ］． 暨南學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）， ２０２１， ４３ （５）： ６４－７４．

（責(zé)任編輯： 郭沫含）

基金項目： 國家社會科學(xué)基金青年項目“中國農(nóng)業(yè)科技政策擴散及路徑優(yōu)化研究” （項目編號： ２０ＣＴＱ０１９）。