摘 要： ［目的／ 意義］ 大數(shù)據(jù)時代背景下， 復(fù)雜信息環(huán)境對情報工作帶來了極大的挑戰(zhàn)， 建立快速、直接的情報傳遞體系是情報工作的必然要求。［方法／ 過程］ 本文提出了面臨大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)而萌生的新情報工作融合模式———情報中間件思想指導(dǎo)下的情報工作模式。通過辨析情報中間件與計算機中間件、云計算中間件、物聯(lián)網(wǎng)中間件等的異同， 明確了情報中間件的概念內(nèi)涵與功能， 并列舉了情報中間件思想下的情報服務(wù)流程和實證研究，初步證實了該思想的可行性。［結(jié)果／ 結(jié)論］ 研究表明， 情報中間件能夠通過凝聚分散的學(xué)術(shù)研究成果進而提升情報工作效率。

關(guān)鍵詞： 復(fù)雜信息環(huán)境； 情報傳遞； 情報工作融合； 情報中間件； 情報服務(wù)流程

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２５．０２．００６

〔中圖分類號〕Ｇ２５０． ２ 〔文獻標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２５） ０２－００６２－１０

當(dāng)今世界正逢百年未有之大變局， 國際局勢波譎云詭， 不確定性與不穩(wěn)定性持續(xù)增加， 情報工作作為國家安全和社會穩(wěn)定的重要保障， 面臨著復(fù)雜的國際環(huán)境［１］ 。與此同時， 大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的層出不窮與廣泛應(yīng)用， 使得情報工作直面互聯(lián)網(wǎng)中的海量、不完備、多源異構(gòu)、低價值密度、迷霧等復(fù)雜信息環(huán)境［２］ 。在此背景下， 傳統(tǒng)的情報工作模式已經(jīng)無法完全適應(yīng)當(dāng)前的快速變化和高度不確定性工作環(huán)境， 情報工作亟需具有更快的感知響應(yīng)力、更強的融合處理力、更精的甄別研判力和更準(zhǔn)的預(yù)判分析力［３］ 的工作模式。

中間件（Ｍｉｄｄｌｅ Ｗａｒｅ）技術(shù)為提高情報工作效率與精準(zhǔn)度提供了一些參考。中間件是伴隨計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的介于應(yīng)用系統(tǒng)和軟件之間的一類軟件或服務(wù)程序， 它能夠促成不同系統(tǒng)、應(yīng)用之間的資源、功能共享［４］ 。中間件技術(shù)指開發(fā)中間件所使用的技術(shù)手段， 目前， 中間件技術(shù)已經(jīng)成為一種用來解決不同對象之間互聯(lián)互通問題的核心思想，被廣泛地應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫、云計算與物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。本文汲取中間件技術(shù)思想提出情報中間件（Ｉｎｆｏｒｍａ?ｔｉｏｎ Ｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ， ＩＭ） 概念， 用以解決如何將情報價值準(zhǔn)確高效地向人類傳達的問題。情報中間件既是對中間件技術(shù)內(nèi)涵的拓展與深化， 也是一種全面支撐當(dāng)前復(fù)雜環(huán)境下情報分析工作的新思想。

１ 相關(guān)研究

１． １ 情報工作模式變遷

情報工作具有鮮明的時代特征［５］ ， 不同的時代背景有不同的情報工作模式。情報１． ０ 時代， 信息來源以紙媒文獻為主， 數(shù)據(jù)量有限， 信息技術(shù)落后，情報工作模式主要以手工型和個人單干型為主［６］ ， 這種模式在信息量較小、數(shù)據(jù)相對可靠的情況下能夠有效運作。但隨著信息時代的到來， 受益于信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展， 情報數(shù)據(jù)源大幅擴展， 信息分析技術(shù)不斷進步， 該類情報工作模式的工作效率和適應(yīng)性存在明顯不足， 情報工作模式逐漸向情報２． ０ 時代過渡。情報２． ０ 時代的情報工作模式呈現(xiàn)以現(xiàn)代化手段輔助集體協(xié)作分析特征［６］ 。在該模式下， 自動化分析工具和情報分析系統(tǒng)被廣泛使用，情報工作由多部門、多專業(yè)人員協(xié)作完成， 情報工作相對高效、準(zhǔn)確與靈活， 更好地適應(yīng)了信息化和大數(shù)據(jù)時代背景下的情報需求。隨著大數(shù)據(jù)時代的持續(xù)高速發(fā)展， 社會邁入人工智能時代， 數(shù)據(jù)資源極度豐富， 智能化分析技術(shù)日臻成熟， 情報工作模式跨入情報３． ０ 時代［７］ 。情報３． ０ 時代的情報工作以多算法、多參數(shù)、高度智能化、實時處理、人機協(xié)同等為顯著特征。以深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)大幅提高了情報工作的效率、準(zhǔn)確性、洞察力與快速反應(yīng)能力， 為情報工作者應(yīng)對情報３． ０ 時代復(fù)雜多變的情報環(huán)境提供了有力的保障。但是， 大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展給情報工作帶來諸多機遇的同時， 也給情報工作帶來了不小的挑戰(zhàn)， 如數(shù)據(jù)噪聲、異構(gòu)、過載、迷霧等問題， 這些問題使得數(shù)據(jù)價值挖掘難度加深。尤其是近年來隨著生成式人工智能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ， ＡＩＧＣ）的高速發(fā)展， 社會進入人工智能２． ０時代［８］ ， 該時期的情報工作充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)， 呈現(xiàn)數(shù)智化特征。ＡＩＧＣ 使情報資料的獲取模式由分散檢索轉(zhuǎn)變?yōu)閱柎鹗将@取［９］ ，數(shù)據(jù)收集更加全面便捷［１０］ ， 數(shù)據(jù)分析更加智能化。但是由于數(shù)據(jù)增強、遷移學(xué)習(xí)、深度偽造技術(shù)等的反復(fù)疊加應(yīng)用， 數(shù)據(jù)價值被稀釋， 數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證［１１］ ， 情報工作環(huán)境變得更加復(fù)雜。

１． ２ 情報中間件思想萌芽

面對當(dāng)前復(fù)雜的情報工作環(huán)境， 傳統(tǒng)的情報工作模式已經(jīng)無法完全勝任“耳目、尖兵、參謀” 的情報工作使命， 一些專家學(xué)者開始尋求破局之法。李夢婷等［１２］ 基于中間件思想， 將態(tài)勢感知理論引入國家科技競爭情報系統(tǒng)， 提出包含科技競爭情報態(tài)勢覺察、理解與投射的國家科技競爭情報態(tài)勢感知系統(tǒng)模型， 將科技數(shù)據(jù)價值通過該系統(tǒng)傳達給相關(guān)決策者。姜永常等［１３］ 通過領(lǐng)域情境本體的概念格解構(gòu)及其與環(huán)境資源的“六何” 感知關(guān)聯(lián)重構(gòu)， 構(gòu)建了以用戶為中心的情境感知系統(tǒng)， 通過情境感知中間件對用戶感知活動進行人機交互認(rèn)知能力分析，保障情境內(nèi)外生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和諧共生， 賦能用戶情境感知決策能力。丁曉蔚［１４］ 提出， 構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)情報分析的全面風(fēng)險情報體系， 探索通過金融情報中間件將傳統(tǒng)金融風(fēng)險防控模式升級為大數(shù)據(jù)的、可信的、實時的、前瞻性的、預(yù)警性的模式。劉逸倫等［１０］ 搭建了ＡＩＧＣ 賦能的科技情報智能服務(wù)框架模型， 該模型的智慧應(yīng)用層本質(zhì)上是通過科技情報專用知識語料庫進行大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的生成式人工智能， 內(nèi)含情報中間件思想， 通過ＡＩＧＣ 技術(shù)屏蔽用戶的情報挖掘工作， 強化用戶情報價值服務(wù)感知體驗。

以上是情報中間件思想的部分萌芽， 并逐漸將這一理念運用在理論與實踐當(dāng)中。學(xué)界也越來越意識到人工智能時代將情報價值傳輸給人類的重要性，含有情報中間件思想的“情境感知” “態(tài)勢感知”“價值服務(wù)” 等相關(guān)研究也逐漸增多。同時， ＡＩＧＣ技術(shù)在情報工作中的應(yīng)用也體現(xiàn)出了中間件的思想。但是這些研究都沒有對“情報中間件” 給予明確的定義與探討。隨著人工智能２ ．０ 時代的開啟， 大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等新興學(xué)科迅猛發(fā)展， 許多傳統(tǒng)學(xué)科面臨被淹沒的風(fēng)險， 情報學(xué)作為專門研究數(shù)據(jù)、信息和知識組織與利用的學(xué)科［２］ 首當(dāng)其沖。情報學(xué)作為一門獨立的學(xué)科， 既要順勢發(fā)展， 也要堅守好自己的陣地［１５］ ， 必須主動創(chuàng)新， 提出獨立的學(xué)術(shù)概念和研究框架， 以整合多學(xué)科研究成果， 促進知識共享和創(chuàng)新突破， 避免被新興學(xué)科浪潮所淹沒。因此， 本文提出情報中間件概念， 以期增強情報學(xué)在數(shù)據(jù)研究中的獨立性， 同時提出基于情報中間件思想的情報工作融合模式， 以適應(yīng)當(dāng)前復(fù)雜多變的情報工作環(huán)境。

２ 中間件概念及其應(yīng)用辨析

２． １ 中間件的內(nèi)涵與功能

若要界定情報中間件， 便繞不開目前關(guān)于中間件的概念。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展催生出中間件技術(shù)， 其內(nèi)涵在學(xué)界尚未達成統(tǒng)一。但當(dāng)前獲得廣泛認(rèn)可的定義是： 中間件是介于應(yīng)用系統(tǒng)和軟件之間的一類軟件， 它使用系統(tǒng)軟件所提供的基礎(chǔ)服務(wù)或功能， 銜接網(wǎng)絡(luò)上應(yīng)用系統(tǒng)的各個部分或不同的應(yīng)用， 能夠達到資源共享、功能共享的目的［４］ 。中間件為異質(zhì)計算環(huán)境中的服務(wù)和資源提供統(tǒng)一的觀察結(jié)果， 能夠使用戶察覺不到應(yīng)用程序所使用的各種資源上的差異。具體而言， 中間件技術(shù)屏蔽了底層操作系統(tǒng)的復(fù)雜性， 使開發(fā)人員面對一個單一且統(tǒng)一的開發(fā)環(huán)境， 將精力集中于自己的業(yè)務(wù)上， 不必再為程序在不同系統(tǒng)軟件上的移植而重復(fù)工作， 從而達到減少技術(shù)負擔(dān)的目的［１６］ 。簡單來講， 中間件的作用是通過屏蔽各種復(fù)雜的技術(shù)細節(jié)使技術(shù)問題簡單化。通常， 服務(wù)于計算機軟硬件互操作的中間件都屬于計算機中間件［１６］ ， 其工作環(huán)境沒有脫離計算機網(wǎng)絡(luò)。

２． ２ 云計算中間件

云計算中間件主要指面向云計算的中間件， 其主要任務(wù)是對云計算涉及的各類網(wǎng)絡(luò)信息資源進行有效管理， 并為云計算應(yīng)用提供高效可信的開發(fā)、部署和運行的支撐環(huán)境［１７］ 。云計算中間件技術(shù)中包含的一些數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)， 如數(shù)據(jù)庫中間件等， 本質(zhì)上屬于計算機中間件技術(shù)。但是必須強調(diào)的是， 從計算資源管理角度來看， 云計算是利用虛擬化技術(shù)將大量資源集合在一個被命名為“云” 的資源池內(nèi)，用戶通過對“云” 端的資源進行取用而形成的一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式［１７］ 。虛擬化是云計算最為顯著的特點， 也是其與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式的最大不同點。虛擬化突破了時間、空間的限制， 使得云計算具有高靈活性、高擴展性和高性能比等特性。因此， 云計算中間件的一大任務(wù)就是將計算機空間的數(shù)據(jù)資源與“云” 端資源相連接， 其工作環(huán)境已經(jīng)“由實入虛”， 即在計算機網(wǎng)絡(luò)與虛擬云之間起到連接作用。

２．"３ 物聯(lián)網(wǎng)中間件

物聯(lián)網(wǎng)中間件是指面向物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的中間件，其主要目的是實現(xiàn)物理空間中的物品、信息空間中的計算資源與社會空間中的用戶之間的互聯(lián)互通［１８］ 。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)由“物端—網(wǎng)端—云端” 三大部分組成［１８］ ， 其中物端由處于互聯(lián)網(wǎng)邊緣的萬物資源構(gòu)成， 網(wǎng)端是將物端資源與云端資源互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)， 云端是由為萬物互聯(lián)提供各種云計算與服務(wù)的云端資源構(gòu)成。物聯(lián)網(wǎng)中間件在“物端” 需要將物理世界中的實體信息傳遞給計算機網(wǎng)絡(luò)或者直接傳遞給云端以支撐物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)； 在“網(wǎng)端” 需要建立物端資源與云端資源相互連接的通道， 即云計算中間件服務(wù)內(nèi)容； 在“云端” 需要提供面向物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的云服務(wù)， 如數(shù)據(jù)融合、存儲等功能， 即計算機中間件服務(wù)內(nèi)容。由此可見， 物聯(lián)網(wǎng)中間件起到“虛實結(jié)合” 的作用， 使物理世界、計算機網(wǎng)絡(luò)與虛擬云相互連接。

２． ４ 情報中間件

當(dāng)今處于信息極其豐富的時代， 同時也處于信息環(huán)境極其復(fù)雜的時代， 大數(shù)據(jù)為情報分析工作帶來了便利的同時， 也給信息利用帶來了極大的障礙，目前尚未得到充分解決的問題之一便是如何將信息價值有效地傳達給人類。中間件技術(shù)思想為解決這個問題提供了一些思路， 情報中間件概念應(yīng)運而生。但是將中間件思想引入情報分析工作中必須結(jié)合情報分析工作自身特點而展開， 不能照搬計算機中間件技術(shù)。

對于情報分析工作而言， 其中的一些環(huán)節(jié)如數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析等已經(jīng)離不開計算機， 因此在情報分析工作中， 依然不能摒棄計算機中間件的使用。不同的是， 計算機中間件是在計算機系統(tǒng)、應(yīng)用之間產(chǎn)生作用， 沒有脫離計算機網(wǎng)絡(luò)，而情報分析工作的終端是人， 計算機分析結(jié)果需要傳遞給人， 不但需要考慮計算機網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的不同工作的連接， 還要特別注意計算機網(wǎng)絡(luò)空間中的數(shù)據(jù)價值與現(xiàn)實空間中的人之間的連接。同時， 考慮到這兩部分的互聯(lián)互通需求的中間件才能稱為情報中間件。因此， 可以將情報中間件視為情報與人之間的橋梁。

２． ５ 應(yīng)用中間件概念辨析

如前所述， 在中間件思想下， 誕生了各類應(yīng)用中間件， 它們的基本思想都為中間件思想， 但是概念內(nèi)涵卻略有差別， 其概念辨析如表１ 所示?？梢钥闯?， 各類應(yīng)用中間件所體現(xiàn)的思想都是“中間”的基本意， 即處于兩類事物之間， 不同的是不同的應(yīng)用中間件兩端的事物特點大相徑庭。計算機中間件作用于計算機網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部， 云計算中間件作用于計算機網(wǎng)絡(luò)與云端之間以及云資源池內(nèi)部， 物聯(lián)網(wǎng)中間件則是在計算機技術(shù)與云計算技術(shù)發(fā)展起來后逐漸壯大的概念， 因此， 汲取了計算機中間件與云計算中間件相關(guān)技術(shù)， 并且發(fā)展出了聯(lián)系物理世界與計算機網(wǎng)絡(luò)、虛擬云的功能， 其共同點是傳輸?shù)膶嶓w都是數(shù)據(jù)。而情報中間件作用于產(chǎn)生數(shù)據(jù)價值交換的地方， 包含了計算機網(wǎng)絡(luò)、云端、物理世界與人之間的數(shù)據(jù)價值交流節(jié)點， 傳輸?shù)膶嶓w為數(shù)據(jù)價值， 是對數(shù)據(jù)進行價值挖掘過后的知識。

整體上看， 計算機中間件技術(shù)是當(dāng)前所有中間技術(shù)的基礎(chǔ)， 云計算中間件和物聯(lián)網(wǎng)中間件以及情報中間件是中間件技術(shù)的延伸。云計算中間件拓展了計算機中間件的工作環(huán)境， 將在計算機網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)的中間件功能延伸到了云端， 并且增加了計算機網(wǎng)絡(luò)資源到云端資源相互連接的中間件技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)中間件延續(xù)了一部分云計算中間件功能， 又額外增加了物理實體與計算機網(wǎng)絡(luò)、云端相互連接的中間件技術(shù)。情報中間件則是對現(xiàn)有中間件傳遞實體的重塑， 其內(nèi)涵與外延不能被現(xiàn)有中間件概念完全表示， 因此， 有必要提出“情報中間件” 概念來表示情報工作中的“中間件” 思想。綜上所述， 將各類中間件的關(guān)系歸納如圖１ 所示。其中， 計算機中間件、云計算中間件、物聯(lián)網(wǎng)中間件三者概念范圍互有交集， 兩兩之間互有交集， 各自亦有不同的專屬概念范圍。而情報中間件概念范圍與以上三者皆有交集， 與以上三者兩兩之間的交集有交集， 與以上三者之間的交集亦有交集， 同時亦有自己獨屬的概念范圍。

３ 情報中間件功能與其思想下的情報工作

３． １ 情報中間件的功能

情報中間件是為了填補人與數(shù)據(jù)價值之間的距離鴻溝而產(chǎn)生的概念。顧名思義， 情報中間件是一類提供情報與人之間溝通交流的協(xié)議或服務(wù)， 其是連接數(shù)據(jù)價值與人之間的橋梁， 處于人與有價值的數(shù)據(jù)之間， 將數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化為情報并傳遞給人。總的作用是為處于自己上層的眾多大數(shù)據(jù)分析結(jié)果提供聚合環(huán)境， 并且通過簡潔的可視化環(huán)境， 幫助用戶直觀地感受數(shù)據(jù)特征、理解數(shù)據(jù)價值。情報中間件通過屏蔽數(shù)據(jù)價值之間的異質(zhì)性、精煉數(shù)據(jù)價值、信息價值聚類等方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值向人類的高效傳輸。

既然情報中間件的“橋梁” 作用是將數(shù)據(jù)價值傳達給人， 因此其需要滿足一些功能才能實現(xiàn)這個作用。如圖２ 所示， 在價值獲取端， 其需要滿足中間件的一般功能， 即實現(xiàn)屏蔽各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)價值挖掘細節(jié)， 直接將單一的數(shù)據(jù)價值匯聚在情報中間件內(nèi)部。這些單一的數(shù)據(jù)價值是通過信息鏈（事實—數(shù)據(jù)—信息—知識—情報） 或ＤＩＫＷ 鏈（Ｄａｔａ—Ｉｎ?ｆｏｒｍａｔｉｏｎ—Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ—Ｗｉｓｄｏｍ）等大數(shù)據(jù)分析加工而產(chǎn)生［１９］ 。在情報中間件內(nèi)部， 其需要將各種單一價值的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合形成更全面、準(zhǔn)確的情報。然后將情報傳遞給人類。因此， 按照對數(shù)據(jù)的操作上， 其可承擔(dān)價值獲取、價值聚合和價值傳遞三大類功能。

３． １． １ 價值獲取

價值獲取是指獲取通過其他技術(shù)、方法挖掘出的數(shù)據(jù)價值。情報分析與大數(shù)據(jù)分析的重要區(qū)別在于情報分析格外重視關(guān)鍵信息的準(zhǔn)確無誤， 而確保信息準(zhǔn)確無誤的方法之一便是多源數(shù)據(jù)交叉驗證，只有更全面的數(shù)據(jù)融合， 才能提供更客觀更準(zhǔn)確的分析結(jié)果［２０］ 。當(dāng)面對復(fù)雜情報分析任務(wù)時， 單一的數(shù)據(jù)價值往往不能夠形成精準(zhǔn)情報， 需要從多角度搜集有價值的信息。圖３ 為以企業(yè)競爭情報中間件為例說明情報中間件價值獲取功能。面對企業(yè)競爭對手識別任務(wù)時， 有研究從用戶情感數(shù)據(jù)［２１］ 、用戶行為數(shù)據(jù)［２２］ 、用戶關(guān)系［２３］ 等市場視角入手， 也有人從專利數(shù)據(jù)［２４］ 、專家經(jīng)驗［２５］ 、財務(wù)數(shù)據(jù)［２６］ 等行業(yè)角度入手， 還有研究融合兩種視角進行綜合分析［２７］ 。但是無論是哪一種研究， 都會存在盲點， 不能兼顧潛在競爭對手的全方位、多層次信息。此外，除了可供大數(shù)據(jù)分析的開源數(shù)據(jù)外， 還存在諸如企業(yè)高層社會關(guān)系、企業(yè)主近期社交活動等散亂半開源信息可以影響企業(yè)下一步戰(zhàn)略方向， 這類信息很可能是影響企業(yè)戰(zhàn)略方向的“關(guān)鍵少數(shù)” 信息， 卻很難被現(xiàn)有研究納入競爭對手識別體系中。在情報中間件思想下， 這些分散的研究結(jié)果都會被集中于情報中間件內(nèi)， 經(jīng)過價值聚合功能進行多源交叉驗證， 以便形成競爭對手的全景畫像， 從而達到更加精準(zhǔn)的競爭對手識別目的。

若要達到情報中間件價值獲取功能， 情報中間件就必須有能夠兼容各種形式的數(shù)據(jù)價值呈現(xiàn)方式的方法， 該功能可以借助情報構(gòu)件（ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＣｏｍｐｏｎｅｎｔ）、數(shù)據(jù)庫中間件（Ｄａｔａｂａｓｅ Ｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ）、物聯(lián)網(wǎng)（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ， ＩｏＴ）中間件等技術(shù)實現(xiàn)。其中， 情報構(gòu)件技術(shù)是將情報產(chǎn)品、情報技能等以構(gòu)件的形式進行封裝的技術(shù)［２８］ ， 可以使得已有數(shù)據(jù)價值產(chǎn)品得以以一定的標(biāo)準(zhǔn)接入情報中間件中。數(shù)據(jù)庫中間件技術(shù)是應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫之間的代理，可以用來銜接大數(shù)據(jù)實時分析結(jié)果與情報中間件，使情報中間件具有實時情報更新功能并且防止情報中間件過載崩潰。ＩｏＴ 中間件可以實現(xiàn)連接物理世界和虛擬世界的目的［１８］ ， 如使用無線射頻識別技術(shù)（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ， ＲＦＩＤ）將物理世界的實體錄入計算機系統(tǒng)中。使用該技術(shù)可以輔助情報中間件收集少數(shù)散亂、異構(gòu)異質(zhì)信息等。

３． １． ２ 價值聚合

價值聚合是指融合已獲取的數(shù)據(jù)價值并形成情報的功能。當(dāng)獲得各類有價值的數(shù)據(jù)后， 情報中間件以這些數(shù)據(jù)的價值為數(shù)據(jù)源進行進一步的信息交叉驗證與價值挖掘以提純數(shù)據(jù)價值， 精煉出情報，如圖４ 所示。

該環(huán)節(jié)執(zhí)行的基本功能屬于基本情報分析工作范疇， 且此時數(shù)據(jù)范疇已經(jīng)由大數(shù)據(jù)樣本轉(zhuǎn)變?yōu)樾?shù)據(jù)樣本， 既可以借助傳統(tǒng)的情報分析方法如德爾菲法、比例與綜合等， 也可以借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析、機器學(xué)習(xí)等非傳統(tǒng)分析方法進行分析， 同時可以結(jié)合態(tài)勢感知理論等對情報分析結(jié)果進行優(yōu)化。態(tài)勢感知理論是國際人因工程（Ｈｕｍａｎ Ｆａｃｔｏｒ）研究領(lǐng)域率先提出的概念， 指環(huán)境／ 系統(tǒng)觀察者在一定時間和空間內(nèi)對環(huán)境中各組成要素的感知、理解， 進而預(yù)知這些組成要素的隨后變化狀況［２９］ 。態(tài)勢感知理論可以使情報中間件具有察覺、理解、投射數(shù)據(jù)價值的作用。

３． １． ３ 價值傳遞

價值傳遞是指將情報傳遞給人， 是情報中間件的最終目的。價值聚合后形成的情報需要傳達給人，以便人根據(jù)情報進行決策或向用戶提供信息服務(wù)。

該功能的實現(xiàn)可以借助人機交互方面的研究，如交互界面、交互設(shè)備、交互模態(tài)、交互模式等［３０］ 。交互界面是人機交互的窗口， 可以使情報中間件展示情報。交互設(shè)備指人與虛擬世界的交互媒介， 恰當(dāng)?shù)慕换ッ浇槟軌蜉o助人類更加充分理解情報價值。交互模態(tài)是指情報的呈現(xiàn)狀態(tài)， 如可以為文字、圖表、全息投影、動畫演示等。交互模式指人與機器的交流方式， 如指令響應(yīng)、智能服務(wù)、人機問答等。不同的人機交互技術(shù)能夠產(chǎn)生不同的情報傳遞體驗， 依照自我決定理論［３１］ ， 積極的人機交互體驗?zāi)軌蛟鰪娪脩魧π畔⑾到y(tǒng)的黏性。因此， 良好的用戶體驗?zāi)軌虼龠M情報中間件的使用黏性。

除了借助人機交互領(lǐng)域研究成果外， 在本學(xué)科研究范圍內(nèi)， 還可以結(jié)合情境感知理論對人機交互體驗進行優(yōu)化。情境感知是一種發(fā)現(xiàn)情境、采集情境、利用情境的新型服務(wù)模式［３２］ ， 其可以“映射”人類認(rèn)知， 使人與情報深度融合， 感知情報價值，促進情報中間件的價值傳遞效果。

３． ２ 基于情報中間件思想的情報工作融合模式

基于情報中間件思想的情報工作融合模式是一種充分發(fā)揮中間件思想， 并結(jié)合情報工作特點而形成的情報分析工作新模式。其利用中間件技術(shù)進行數(shù)據(jù)價值采集與集成、價值挖掘與獲取， 并且通過情報中間件技術(shù)進行情報價值聚合與傳遞。該工作模式旨在提升情報工作的感知響應(yīng)力、融合處理力、信息完備性、過程靈活性與結(jié)果準(zhǔn)確性， 以應(yīng)對復(fù)雜多變的情報環(huán)境。在整個工作模式中， 情報中間件思想在其中起到了主要作用。首先， 由單一渠道生產(chǎn)的多源異構(gòu)且有價值的分析結(jié)果通過情報中間件中傳統(tǒng)應(yīng)用中間件被集成在由情報中間件思想建立的情報分析工作平臺上； 其次， 價值交叉驗證、深度價值挖掘、價值傳遞等功能需要借助相應(yīng)的情報中間件實現(xiàn)； 最后， 整個情報工作過程由情報分析人員控制各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)價值流通， 情報中間件為情報與人之間溝通交流提供橋梁。

該情報工作融合模式的工作流程與其他情報流程整體上相同， 所不同的是， 該模式不直接由原始數(shù)據(jù)生產(chǎn)情報， 而是從多渠道直接采集有價值的信息， 并且經(jīng)過交叉驗證后作為數(shù)據(jù)源進行深度價值挖掘以完成價值聚合， 之后再凝練出情報產(chǎn)品， 進行價值傳遞。在該思維模式下， 情報工作人員可以只關(guān)注有價值的數(shù)據(jù)， 對數(shù)據(jù)價值進行價值挖掘，加工出的情報更具準(zhǔn)確性。并且由情報中間件的功能內(nèi)涵不難看出， 基于情報中間件思想的情報工作模式具有強大的情報融合處理能力， 并且隨時可以經(jīng)由情報分析人員進行干預(yù)， 保持快速的響應(yīng)能力與準(zhǔn)確性。

傳統(tǒng)情報工作， 無論是情報１． ０ 時代的紙媒手工型， 還是情報３． ０ 時代的數(shù)智輔助型， 其工作起始點都從原始數(shù)據(jù)收集開始， 到情報結(jié)束。而基于情報中間件思想的情報工作融合模式將傳統(tǒng)情報工作模式中的結(jié)果（情報）視為有價值的數(shù)據(jù)， 并以此為始， 進一步加工出情報。如圖５ 所示， 傳統(tǒng)情報工作模式中， 由單一數(shù)據(jù)集或者多源數(shù)據(jù)集分別生產(chǎn)出情報產(chǎn)品， 而這些情報產(chǎn)品往往不是基于完備數(shù)據(jù)生產(chǎn)。假設(shè)關(guān)于某事物的完備數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集１到Ｎ， 則情報１ 由數(shù)據(jù)集１ 生產(chǎn)， 遺漏了數(shù)據(jù)集２到數(shù)據(jù)集Ｎ， 而情報２ 由數(shù)據(jù)集１、２、３ 生產(chǎn)， 雖然相較于情報１ 增加了數(shù)據(jù)集， 但是依然會遺漏數(shù)據(jù)集４ 到Ｎ。而新情報工作模式直接由傳統(tǒng)情報工作所得出的情報開始， 在其基礎(chǔ)上進一步精煉， 所包含的數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)的情報工作模式中的更為全面準(zhǔn)確， 價值更高。

４ 情報中間件服務(wù)流程與實證研究

我國情報學(xué)與情報工作經(jīng)過長期發(fā)展已經(jīng)形成了Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ 和Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ 兩種情報觀， 其中Ｉｎｔｅｌ?ｌｉｇｅｎｃｅ 情報觀以競爭情報為主要代表， Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ情報觀以圖書情報為主要陣地［３３］ 。新的情報工作模式應(yīng)該具備對兩種情報工作范式的兼容性， 因此，本研究分別從兩類情報工作范式中各選一例來舉證基于情報中間件思想的情報工作融合模式的可行性。

４． １ 基于情報中間件的企業(yè)競爭情報服務(wù)流程

在Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ 研究范式中， 選取當(dāng)前主要研究領(lǐng)域之一的企業(yè)競爭情報工作［３３］ 進行例證。根據(jù)情報中間件的內(nèi)涵及其在數(shù)據(jù)與人之間的邏輯關(guān)系，結(jié)合情報中間件的功能， 提出基于情報中間件企業(yè)競爭情報服務(wù)流程， 如圖６ 所示。

數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎、關(guān)鍵動力與核心資源。數(shù)據(jù)要素的價值生產(chǎn)體現(xiàn)了信息鏈或ＤＩＫＷ 鏈的一般規(guī)律。如圖６ 所示， 數(shù)據(jù)要素與價值挖掘方法的不同選擇可以生產(chǎn)出各種各樣數(shù)據(jù)分析結(jié)果。在一般研究中， 這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果已經(jīng)被認(rèn)為是情報產(chǎn)品或者可以直接提供情報服務(wù)。而實際上， 這些由單一渠道數(shù)據(jù)價值挖掘過程生產(chǎn)出的數(shù)據(jù)價值自然不能代表某數(shù)據(jù)要素的全部價值。在基于情報中間件的數(shù)據(jù)要素價值釋放過程中， 首先要做的是直接獲取單一渠道數(shù)據(jù)分析結(jié)果， 并以此類有價值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果為數(shù)據(jù)源進行進一步分析； 其次， 在獲取眾多有價值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果后，會通過標(biāo)準(zhǔn)化方法將從各處獲取到的價值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理， 以便進一步進行價值聚合； 第三， 在價值聚合環(huán)節(jié)， 通過多種方法對獲取到的價值進行對比分析， 交叉驗證， 以生產(chǎn)考慮全面的情報產(chǎn)品； 最后， 通過可視化手段傳遞給情報用戶。在基于情報中間件的企業(yè)競爭服務(wù)流程中， 用戶不需要去觀察海量、多源、異構(gòu)、低價值密度的原始數(shù)據(jù)， 只需要關(guān)注已經(jīng)通過不同角度、不同方法進行過價值挖掘的有價值的資源。簡單來講， 基于情報中間件的企業(yè)競爭情報服務(wù)流程可以使用戶的精力放在多源情報資源而非多源數(shù)據(jù)資源上。

４．"２ 基于情報中間件思想的智能書目系統(tǒng)構(gòu)建研究

在Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ 研究范式中， 選取最基本、也是我國情報學(xué)與情報工作起源陣地之一的圖書情報工作［３４］ 進行例證。由于無論在Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ 范式下， 還是在Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ 范式下， 基于情報中間件思想的情報服務(wù)流程不存在明顯差別， 因此本節(jié)不再贅述，轉(zhuǎn)而直接介紹在該思想指導(dǎo)下進行的實踐案例———基于用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能書目系統(tǒng)構(gòu)建［３５］ ?；诖?，研究成果的發(fā)明專利申請《一種能夠提供個性化服務(wù)的書目系統(tǒng)》目前已進入實質(zhì)審查階段， 其運行界面如圖７ 所示。

該系統(tǒng)以南京大學(xué)圖書館約２８ 萬本館藏書籍為數(shù)據(jù)源， 實現(xiàn)了圖書目錄動態(tài)組編、基于書目的學(xué)科脈絡(luò)演化分析、知識地圖、圖書個性化推薦、以用戶為中心的圖書智能檢索策略、基于讀者畫像的智能導(dǎo)讀系統(tǒng)、用戶知識背景測評、用戶關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、圖書關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等單一書目價值挖掘， 并且成功匯聚在該系統(tǒng)中。同時為其他書目數(shù)據(jù)源、知識挖掘成果預(yù)留接口以便持續(xù)完善基于書目的價值挖掘與情報服務(wù)。該系統(tǒng)可視為情報中間件思想指導(dǎo)下圖書情報工作的一次成功嘗試。

５ 情報中間件研究展望

計算機中間件、云計算中間件、物聯(lián)網(wǎng)中間件分別在計算機系統(tǒng)、云平臺和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中發(fā)揮作用， 遵循以往中間件技術(shù)的發(fā)展路徑， 作為中間件概念的延伸， 情報中間件自然應(yīng)該有相應(yīng)的平臺與技術(shù)支撐， 因此， 關(guān)于情報中間件平臺與技術(shù)的研究成為落實情報中間件思想的重要抓手。對于每種類型的情報服務(wù)， 如對于輿情監(jiān)控、金融風(fēng)險防控、國家安全情報監(jiān)控、競爭對手識別等， 都應(yīng)該有一個相應(yīng)的情報中間件平臺。不同的情報任務(wù)具有不同的情報需求， 與之對應(yīng)的情報技術(shù)自然也不盡相同， 因此關(guān)于情報中間件技術(shù)的研究也需要同步發(fā)展。具體而言， 未來關(guān)于情報中間件的研究還需要重視以下方面：

５． １ 情報中間件系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計研究

情報中間件系統(tǒng)是實現(xiàn)基于情報中間件思想的情報工作融合模式的重中之重， 因此情報中間件系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計成為主要研究方向之一。面對復(fù)雜的信息環(huán)境， 情報中間件平臺的研究涉及多學(xué)科交叉融合， 需要綜合考慮技術(shù)實現(xiàn)、系統(tǒng)性能、應(yīng)用場景等方面。在技術(shù)實現(xiàn)上， 應(yīng)該充分汲取當(dāng)前其他應(yīng)用中間件的研究結(jié)果， 并結(jié)合情報工作特征， 遵循系統(tǒng)化、模塊化和構(gòu)件化［３０］ 的設(shè)計思路以實現(xiàn)系統(tǒng)擴展和功能集成； 在系統(tǒng)性能上， 研究分布式中間件架構(gòu)， 以支持實時大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)需求，提升情報工作系統(tǒng)的感知響應(yīng)力［３］ ； 在應(yīng)用場景上，要針對特定情報領(lǐng)域開發(fā)針對性的情報中間件解決方案， 并研究情報中間件跨平臺應(yīng)用支持， 提升情報中間件系統(tǒng)的適應(yīng)性和靈活性。

５． ２ 情報中間件功能實現(xiàn)研究

不僅情報中間件系統(tǒng)架構(gòu)有諸多研究機會， 關(guān)于情報中間件的功能實現(xiàn)亦有許多亟待解決的問題。由于在該思想下， 呼吁多方將研究成果集成在一個平臺以進行深入價值挖掘， 進而提供更加精準(zhǔn)的情報服務(wù)， 所以在數(shù)據(jù)整合與管理、價值分析與挖掘、價值感知與傳遞、信息安全與共享等方面面臨不小的挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)整合與管理上， 需要研究如何高效收集和預(yù)處理多源異構(gòu)的初始情報以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性， 增強系統(tǒng)的融合處理能力， 同時還需要探索數(shù)據(jù)存儲方案以優(yōu)化數(shù)據(jù)管理和查詢性能； 在價值分析與挖掘上， 需要研究基于機器學(xué)習(xí)和人工智能的分析工具， 支持復(fù)雜數(shù)據(jù)價值去重、交叉驗證、聚合和深度挖掘， 提升決策的精準(zhǔn)性和效率，增強甄別研判能力； 在價值感知與傳遞上， 需要結(jié)合情境感知［１３］ 、態(tài)勢感知［１２］ 、ＡＩＧＣ［９］ 等技術(shù)提升情報中間件系統(tǒng)對環(huán)境的感應(yīng)能力， 以增強人機交互體驗和預(yù)判分析能力； 在信息安全與共享上， 需要研究如何保障數(shù)據(jù)所有者的數(shù)據(jù)權(quán)益與隱私， 同時需要探索高效的信息共享機制［２８］ ， 激勵跨部門、跨組織的信息交換和協(xié)作， 提高情報工作的協(xié)同性。

６ 總 結(jié)

人工智能時代， 情報工作的挑戰(zhàn)與機遇并存，將中間件思想引入情報工作中， 發(fā)展情報中間件研究， 是應(yīng)對人工智能時代情報分析工作挑戰(zhàn)、充分發(fā)揮情報“耳目、尖兵、參謀” 作用的有效途徑。本文對情報中間件概念內(nèi)涵及功能進行了闡釋， 認(rèn)為情報中間件是一類提供情報與用戶之間溝通交流的協(xié)議或服務(wù)， 具有將數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化為情報并傳遞給人的功能。該概念將其他中間件的傳遞實體由數(shù)據(jù)提升為情報， 是對中間件概念的進一步拓展。

首先， 辨析了情報中間件與計算機中間件、云計算中間件、物聯(lián)網(wǎng)中間件等應(yīng)用中間件概念的異同， 使情報中間件與其他中間件區(qū)分開來； 其次，介紹了情報中間件的功能與基于情報中間件思想的情報工作融合模式， 并通過示例展示了情報中間件服務(wù)流程與實證研究， 初步驗證了在情報中間件思想指導(dǎo)下進行情報工作的可行性； 最后， 指出了情報中間件研究的機遇與挑戰(zhàn)， 像物聯(lián)網(wǎng)中間件使物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)化落地成為現(xiàn)實一樣， 對于情報中間件的理論與實踐探索將為情報工作研究提供“由虛向?qū)崱钡钠鯔C， 使得分散的情報研究成果有了向協(xié)同融合的情報工作模式轉(zhuǎn)變的突破口。

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［３３］ 沈固朝． 兩種情報觀： Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ 還是Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ？———在情報學(xué)和情報工作中引入“Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ” 的思考［ Ｊ］． 術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化與信息技術(shù)， ２００９， （１）： ２２－３０．

［３４］ 蘇新寧． 中國特色情報學(xué)學(xué)科體系、學(xué)術(shù)體系、話語體系論綱［Ｊ］． 中國圖書館學(xué)報， ２０２１， ４７ （４）： １６－２７．

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（責(zé)任編輯： 郭沫含）

基金項目： 國家社會科學(xué)基金項目“面向國家安全的科技情報態(tài)勢感知研究” （ 項目編號： ２１ＢＴＱ０１２）； ２０２１ 年江蘇省重點研發(fā)計劃（社會發(fā)展） “人工智能精準(zhǔn)匹配‘通督調(diào)神’ 不同針刺組方治療失眠癥的臨床研究” （項目編號： ＢＥ２０２１７５１）。