我們未來生存于“人-機(jī)-物”三元數(shù)據(jù)空間，核心概念是數(shù)據(jù)場。下一代人工智能正在經(jīng)歷“場論轉(zhuǎn)向”。場論最初興起于物理學(xué)，解釋的是“物”的場；我們還需要從社會(huì)科學(xué)角度研究場是什么，解釋“人”的場。合在一起，才能形成一個(gè)完整的“人-機(jī)-物”理論。從某種意義上說，場論就是我們未來的生存論。本文將深入介紹現(xiàn)代社會(huì)心理學(xué)、組織心理學(xué)和應(yīng)用心理學(xué)的創(chuàng)始人Kurt Lewin（譯作庫爾特·勒溫或庫爾特·盧因）在《社會(huì)科學(xué)中的場論》[1]中所揭示的場論的結(jié)構(gòu)與原理。

一、結(jié)合物理與人文：對(duì)數(shù)據(jù)場論的定位

有沒有辦法把物理場和社會(huì)場打通，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行場論解釋？這就是下面要討論的問題。從場域出發(fā)理解人工智能，有助于從頂層概念上突破還原論的主客二元對(duì)立，從而跳出美國當(dāng)紅的計(jì)算主義的思路。

計(jì)算主義是什么？強(qiáng)調(diào)物而不強(qiáng)調(diào)人，優(yōu)點(diǎn)是速度快，這一方面美國人一路絕塵，別人甘拜下風(fēng)。但美國人的計(jì)算主義出現(xiàn)問題的時(shí)候，我們應(yīng)該怎么辦？要不要留個(gè)心眼？比如，要不要補(bǔ)谷歌的思維方式的欠缺。這個(gè)思維方式以看待物的方式看待數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)是物與人的結(jié)合，這里缺了人的視角。

物理學(xué)和AI其實(shí)在本質(zhì)上是不同學(xué)科。物理學(xué)是自然科學(xué)，但AI中的兩個(gè)學(xué)科都已經(jīng)拒絕承認(rèn)自己是自然科學(xué)了，一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)科學(xué)，另一個(gè)是數(shù)據(jù)科學(xué)。既不是自然科學(xué)，也不是社會(huì)科學(xué)，而是第三種科學(xué)，要求把自然科學(xué)的范式與社會(huì)科學(xué)的范式融為一體。

這就有了本項(xiàng)研究的問題意識(shí)：如何將自然科學(xué)的場論與社會(huì)科學(xué)的場論融為一體，指導(dǎo)數(shù)據(jù)的科學(xué)基礎(chǔ)？

下一代中國數(shù)據(jù)空間發(fā)展戰(zhàn)略，核心概念是“數(shù)據(jù)場”。數(shù)據(jù)場，最初是從數(shù)學(xué)上定義的，現(xiàn)在要從其自然科學(xué)內(nèi)涵中引申出社會(huì)科學(xué)的內(nèi)涵。

新的概念是“數(shù)據(jù)要素場”，在媒體上被稱為“流通基礎(chǔ)設(shè)施”，這是當(dāng)前提出的一個(gè)新概念。

“數(shù)據(jù)場”要求把粒子和粒子向其他對(duì)象的輻射在場域中共同計(jì)算。圖論中的“圖”實(shí)際也是一個(gè)場，要求把點(diǎn)和邊聯(lián)合計(jì)算，變成鄰接矩陣，可以認(rèn)為“圖”是“場”的前身。

場論有一個(gè)比圖論更到位的地方，就是把“勢”這個(gè)概念引進(jìn)來了，不僅涉及波函數(shù)，還有勢函數(shù)。這個(gè)概念非常重要。在矢量的數(shù)學(xué)里，經(jīng)常圍繞勢函數(shù)來研究問題，要研究這個(gè)“勢”在方向之中變來變?nèi)サ囊?guī)律?！皠荨币儯ㄟ^方向轉(zhuǎn)化，形式化“變”這種獨(dú)有要素。

在勒溫的“場”的定義中，所有行為（包括行動(dòng)、思考、愿望、努力、評(píng)價(jià)、實(shí)現(xiàn)等）都被視為場在給定時(shí)間單位內(nèi)的某種狀態(tài)的變化。這個(gè)狀態(tài)就是being，而being的變化就是becoming。牟宗三曾把東西方哲學(xué)的概念最終還原到being和becoming這個(gè)根本上來。勢就是becoming的動(dòng)態(tài)，勒溫由此把場的問題變成了一個(gè)勢力場（power field）的問題，來研究整個(gè)社會(huì)中主體不同于客體的作用力。

這個(gè)思想其實(shí)來自萊布尼茨。雖然萊布尼茨生活在人工智能概念尚未出現(xiàn)的時(shí)代，但他的二進(jìn)制系統(tǒng)、邏輯演算、通用符號(hào)語言以及對(duì)機(jī)械化推理的設(shè)想，為后來的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能奠定了重要的理論和哲學(xué)基礎(chǔ)。可以說，萊布尼茨的思想是人工智能早期發(fā)展的重要思想源泉之一。萊布尼茨曾指出，“一切實(shí)體中都有一種力”，這種力一旦成為活力，就不再只是客體，不再只是死的物質(zhì)，而是“隱德來希”[2]。人的物質(zhì)（肉身）里的活力是哪來的？過去都認(rèn)為是上帝創(chuàng)造的。但是，盡管萊布尼茨是相信上帝的，他還是說“一切實(shí)體中都有一種力”，其實(shí)已經(jīng)帶有特別含義了。這和笛卡爾略微有點(diǎn)不一樣，笛卡爾是心物二元論，而萊布尼茨傾向于“物”里面有新的可帶來活力的種子。

萊布尼茨認(rèn)為，“在自然中除了廣延這個(gè)概念之外，還得用‘力’這個(gè)概念”[3]。于是，第一次有了在空間里把“力”這個(gè)概念加入進(jìn)去，是動(dòng)態(tài)的概念，用中國古代的理解就是周易的易（becoming），要把“易”闡釋為生生之德。生生之德就已經(jīng)不是簡單的“關(guān)系”（如圖論中的邊）了，而是還有新陳代謝、涌現(xiàn)生成、適應(yīng)和創(chuàng)新這些活的動(dòng)態(tài)的東西。

萊布尼茨認(rèn)為：“這種力使物質(zhì)能夠活動(dòng)并且能夠抵抗，而所謂‘力’（force）或‘力量’（puissance），我并不認(rèn)為就是能力（le pouvoir）或單純的機(jī)能（la faculté），后者只是一種能夠活動(dòng)的直接可能性，并且跟死的東西一樣決不能不受外來的刺激而產(chǎn)生行動(dòng)，而我是認(rèn)為力是介于能力與行動(dòng)之間的東西，包含著一種努力、一種作為、一種‘隱德來希’。”[3]他把力和能力、機(jī)能這些東西聯(lián)系在一起考慮，實(shí)際上在研究“隱德來?！钡降资鞘裁?。

萊布尼茨把這個(gè)力理解為“隱德來?！保褪悄芡苿?dòng)死的東西活動(dòng)起來的最后的那個(gè)東西。這是他的精神導(dǎo)師帕斯卡爾給他指引的使命——把死系統(tǒng)與活系統(tǒng)給嫁接起來。不能像圖靈那么蒙事，不能說只要?jiǎng)e人辨認(rèn)不出來是死的東西，它就是活的東西，必須要真的找到活的東西的源頭是什么，而這個(gè)東西到了今天就變成與計(jì)算力相對(duì)的判斷力了。判斷力背后有“隱德來?！?，而計(jì)算力背后沒有“隱德來?！?。計(jì)算力背后只有電，但電是沒有靈魂的。這就是谷歌主導(dǎo)的計(jì)算主義的根本缺失所在。

當(dāng)代人工智能這么聰明的學(xué)問，為什么從更高的頂層范式來看傻傻的？實(shí)際上初始設(shè)定有偏離。人工智能對(duì)智慧的理解是不全面的，過度夸大了人的認(rèn)知能力。而認(rèn)知和實(shí)踐是兩個(gè)相反的作用過程，共同構(gòu)成智慧。人工智能頂層沒有實(shí)踐概念（如沒有意向性、動(dòng)機(jī)、好惡的位置），所以表象上顯示出的是沒有價(jià)值判斷力，說明其底層范式是心物二元、知行分裂的。放在哲學(xué)中，都屬于不合格產(chǎn)品，通不過哲學(xué)系考試的。

對(duì)比王陽明，王陽明認(rèn)為知行是合一的。所有的人工智能都是強(qiáng)調(diào)認(rèn)知，把認(rèn)知極大地夸張了，但是卻把實(shí)踐的價(jià)值極度貶低。

實(shí)踐里包含著“勢”的概念，就是被人工智能整體算漏的東西。在谷歌的算法里沒有“隱德來?！保瑳]有關(guān)于動(dòng)力系統(tǒng)的描述，整個(gè)知識(shí)結(jié)構(gòu)里沒有尼采和叔本華的影子。至于說其模仿情感不到位，那都是表面現(xiàn)象。當(dāng)然尼采和叔本華又偏到另一方面去，否定了認(rèn)知與計(jì)算，走了極端，那是另一回事。

按照萊布尼茨的說法，“因?yàn)椤Α灰皇苁裁醋璧K，本身就會(huì)過渡到行動(dòng)”，這很好地解釋了從物理系統(tǒng)到社會(huì)系統(tǒng)的過渡。萊布尼茨那個(gè)時(shí)候?qū)θ斯ぶ悄艿恼J(rèn)識(shí)水平其實(shí)比現(xiàn)在高，雖然技術(shù)水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于現(xiàn)在，但是智慧水平高。

在這一點(diǎn)上，人工智能方向上的代表人物是帕斯卡爾與圖靈。前者的人工智能觀是主客體結(jié)合的，主張“計(jì)算+判斷”（偏向主體判斷）；后者的人工智能觀是純客體的，強(qiáng)調(diào)“計(jì)算”（基本無視判斷）。

勒溫關(guān)于“場”的立場也是主客統(tǒng)一的。他反對(duì)純客體主義的SR，即刺激-反應(yīng)理論（stimulus-response），典型的就是后來出現(xiàn)的巴甫洛夫?qū)W說。勒溫等于在巴甫洛夫?qū)W說出現(xiàn)之前就給了其致命一擊，指出其問題在于把人理解為物了，把高等動(dòng)物解為低等動(dòng)物。這一點(diǎn)是其致命的東西。把人身上和狗不一樣的東西，給還原成狗的水平（條件反射）了，能用尼采的理論去指導(dǎo)一只狗嗎？

勒溫的“場”的公式是B=f（P，E）（P-人，E-環(huán)境，B-行為）。我國心理學(xué)家、教育家高覺敷曾指出勒溫有反笛卡爾傾向。笛卡爾認(rèn)為物質(zhì)為無靈魂而占有空間的實(shí)體，靈魂有靈但是不占空間。而勒溫是把占有空間的物質(zhì)和不占有空間的靈魂建立了一個(gè)統(tǒng)一場[4]，這個(gè)思路在今天看來仍然十分先進(jìn)。

二、對(duì)場的量化：追問矢量的本質(zhì)

場怎么量化？現(xiàn)在已知數(shù)據(jù)場是用勢函數(shù)來量化的，勒溫用的數(shù)學(xué)雖然很簡單，但他已有了明確意識(shí)，用矢量來表示勢。人們常說他的心理學(xué)是向量心理學(xué)（向量即矢量），他把“向量”這概念引入到場論里面。勒溫1944年寫作的Constructs in Field Theory[1]（譯作場論的構(gòu)造）里就開始討論量化問題，相當(dāng)于對(duì)勢力場進(jìn)行結(jié)構(gòu)化定量，就是格式塔。他引領(lǐng)了世界的格式塔的這種結(jié)構(gòu)方法的發(fā)展。

勒溫的格式塔結(jié)構(gòu)是由“邊”和“勢”兩方面構(gòu)成的。人工智能有計(jì)算能力，沒有判斷力。判斷力實(shí)際上是一種實(shí)踐行為，勢就是實(shí)踐的量化特征。主體發(fā)出意向以后，在客體有兩種相反的反應(yīng)，被肯定了就是高興，被否定就是不高興。也就是說，幸福、不幸福這些都屬于實(shí)踐行為。而這么簡單的問題，卻成為現(xiàn)在人工智能的盲區(qū)。因?yàn)槠浒阎悄芊旁谔图?jí)別來處理了，只是硅基的條件反射，而沒在頂層給人不同于條件反射的那一面（如自由意志）開個(gè)“戶口”。

在歷史上關(guān)于標(biāo)量問題一直有爭論，一直到笛卡爾那個(gè)時(shí)代把力分成兩種，一種沒有方向，一種有方向。前者沒有方向，對(duì)應(yīng)標(biāo)量，就是心物二元論里的“物”；后者是矢量，是靈魂作用的結(jié)果，靈魂的作用就是改變運(yùn)動(dòng)的方向，是不確定量，也就是“心”作用于“物”，使得“物”發(fā)生隨意的、方向不定的變化。

張道子認(rèn)為“矢量是標(biāo)量的動(dòng)力”，代表著向某種方向變化的運(yùn)動(dòng)過程，“標(biāo)量的本質(zhì)是粒子性，而矢量的本質(zhì)是波動(dòng)性”。“與粒子有關(guān)的量是標(biāo)量?！薄皹?biāo)量的重要特征是粒子性、實(shí)體性?！倍c波有關(guān)的量自然是矢量。“與波動(dòng)有關(guān)的量是矢量?！薄笆噶渴且环N既有大小，又有方向的量，又稱為向量?！薄安▌?dòng)是相對(duì)量、可變量，也就是量子力學(xué)所說的不確定量。”他認(rèn)為應(yīng)該改變現(xiàn)在量子力學(xué)里關(guān)于矢量的描述。

當(dāng)然，僅僅靠矢量來形式化“勢”還是不夠的。在數(shù)據(jù)場理論中，人們通過波函數(shù)、勢函數(shù)，包括等勢線等方法，形式化場的動(dòng)態(tài)特征。

三、勒溫場論的結(jié)構(gòu)與原理

（一）九要素的三層結(jié)構(gòu)

勒溫的“場”有9個(gè)要素（圖1），他分別對(duì)這9個(gè)要素進(jìn)行了描述。

最表層是“位置”，比如點(diǎn)和邊構(gòu)成一種結(jié)構(gòu)，他認(rèn)為“波”應(yīng)該用結(jié)構(gòu)來表述，而“波”和“?！钡慕Y(jié)合就構(gòu)成了活動(dòng)，死的系統(tǒng)就開始發(fā)生了活動(dòng)。第一個(gè)層次其實(shí)既適用于物理學(xué)，也適用于社會(huì)學(xué)，但是后兩個(gè)就開始強(qiáng)調(diào)社會(huì)不同于物理的地方。

第二部分實(shí)際上是對(duì)力量的描述。他把力量分成了作為狀態(tài)（being）的力量（power）和作為活動(dòng)的力量（效力）。力在動(dòng)靜之間會(huì)發(fā)生很多沖突。他直接用的“沖突”。實(shí)際上他的描述是說，沖突本身也會(huì)達(dá)到平衡，在現(xiàn)實(shí)中，算力調(diào)整存在資源沖突，通過算力協(xié)調(diào)要達(dá)到算力平衡。

第三個(gè)層面是主體層面。只有人有，而物理學(xué)里是沒有的，也就是意義。物理不存在意義。我們現(xiàn)在說要有價(jià)值判斷，背后的本體就是意義。勒溫把意義分成目標(biāo)價(jià)值、靜態(tài)價(jià)值，比如貨幣的價(jià)值。他所說的價(jià)值可以理解為是貨幣能不能引發(fā)快樂。有錢快樂是一種情況，有錢不快樂是另一種情況。有錢不快樂就沒有價(jià)值。他是說目標(biāo)是靜態(tài)價(jià)值、潛在價(jià)值，而“價(jià)值”特指實(shí)現(xiàn)出來的價(jià)值。二者之間的反饋、校正，是場域所要把握的活動(dòng)。

一個(gè)行為作用于外界可能順心，也可能不順心。順心的時(shí)候有一種反應(yīng)，不順心的時(shí)候有另外一種反應(yīng)。這是社會(huì)系統(tǒng)和簡單的物理相互作用不一樣的。因?yàn)檫@里面有人的意向性與主觀能動(dòng)性在起作用，而這一點(diǎn)是人工智能框架中突出的薄弱環(huán)節(jié)。

（二）九要素的分別含義

勒溫提出了九個(gè)變量。

第一個(gè)是位置（position）。position中“s”后邊的“i”刪除了，變成了postion。這兩個(gè)都是“位置”的意思，但是我查了原文，勒溫用的就是position。去掉“i”以后是職位，是空間位置。這兩個(gè)是略有區(qū)別的。勒溫所說的這個(gè)位置，是區(qū)域之間的空間關(guān)系，比如說人的歸屬、活動(dòng)、參與等。

第二個(gè)是活動(dòng)能力（locomotion），指的是“不同時(shí)間的位置關(guān)系”。實(shí)際上勒溫所說的活動(dòng)能力不是把握兩個(gè)點(diǎn)的靜態(tài)關(guān)系，而是兩個(gè)點(diǎn)之間的位置關(guān)系。比如存儲(chǔ)要變成算力，就出現(xiàn)這個(gè)問題了。算力如果做負(fù)載平衡，是要從不需要的地方轉(zhuǎn)移到需要的地方。那么“數(shù)據(jù)場”里就存在傳輸能力、交易和流通的能力，這些現(xiàn)在是用數(shù)據(jù)全生命周期的說法，所以我們不斷地在提交易、流通、應(yīng)用等，都是在講這個(gè)“流”的過程。

第三個(gè)是結(jié)構(gòu)（structure）。這個(gè)說的是什么？比如相互關(guān)系里的非中心結(jié)構(gòu)和中心結(jié)構(gòu)。我在《網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)》這本書里直接用結(jié)構(gòu)來解析，就是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)都是隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)在數(shù)學(xué)上是規(guī)則網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而未來是把規(guī)則結(jié)構(gòu)與隨機(jī)結(jié)構(gòu)結(jié)合起來，既有規(guī)律性又沒有規(guī)律性，既確定又不確定。最典型的就是小世界網(wǎng)絡(luò)、冪律網(wǎng)絡(luò)，都是有規(guī)則和沒有規(guī)則的雜交。太有規(guī)則就死了，太沒規(guī)矩就亂了，實(shí)際上是一種雜交狀態(tài)。

第四個(gè)就是力（force）。翻譯成“效力”，也可以直譯成“迫力”，其實(shí)勒溫的描述就是運(yùn)動(dòng)景象，就是帶有矢量、有方向性的力，或者說這個(gè)力要起作用。也就是說，從to be轉(zhuǎn)向to do，這樣帶來變異、行為，即把“物”變成“事”。日本的廣松涉就有這個(gè)觀念，即回到事物本身。舊世界都是按照“物”來看待世界，而沒有考慮“事”是什么。人作用于物，稱為“事”，也就是人作用于“物”以后變成了“事物”。應(yīng)該用“事物”的觀點(diǎn)來看人工智能，而不是用“物”的觀點(diǎn)來看人工智能。因?yàn)閱渭冇谩拔铩钡乃悸穪碛?jì)算，最大的缺失就是判斷力突然成了無根浮萍。

比如算力，建立一個(gè)強(qiáng)大的算力以后，不在應(yīng)用里使用是一種狀態(tài)，而在應(yīng)用里使用又是另一種狀態(tài)?，F(xiàn)在的情況是大量的數(shù)據(jù)都沉淀在存儲(chǔ)設(shè)備里，而不是調(diào)入內(nèi)存以供實(shí)際使用。這時(shí)候空有強(qiáng)大的算力，卻沒有產(chǎn)生作用。

美國人工智能設(shè)計(jì)的這套系統(tǒng)有缺陷，因?yàn)槭敲嫦騪ower做的整個(gè)計(jì)算架構(gòu)，而不是面向效力。他認(rèn)為效力應(yīng)該歸誰管？交給市場，誰都不要干預(yù)，就自動(dòng)解決了。但中國不是這個(gè)情況，所以中國現(xiàn)在提出這個(gè)問題是有原因的。

第五個(gè)是目標(biāo)（goal）。這是第三個(gè)層次，就是只有主體有，而客體絕無的。首先，這個(gè)目標(biāo)帶有意向性，人的行為是有手段和目標(biāo)的。這個(gè)目標(biāo)對(duì)應(yīng)人的價(jià)值。這個(gè)目標(biāo)可能是意義，也可能是價(jià)值、權(quán)力等。

達(dá)到目標(biāo)，在面向領(lǐng)域設(shè)計(jì)（domain-driven design，DDD）的時(shí)候，是以領(lǐng)域的形式出現(xiàn)的（all forces point toward the same region）。這里用的也是force，朝向一個(gè)共同的領(lǐng)域。這就變成了在軟件設(shè)計(jì)里強(qiáng)調(diào)目標(biāo)很重要，要解決到底要干什么的問題。

六是沖突（conflict）。手段反過來欺負(fù)主人，就會(huì)引發(fā)沖突，比如哪天人工智能一高興把人毀滅了。這就會(huì)帶來很大的問題，就是作用力和效力之間老會(huì)發(fā)生不平衡，表現(xiàn)在社會(huì)生活中，就是權(quán)力能不能發(fā)揮正常效力。這兩個(gè)之間的平衡是“場”所要做的。比如在現(xiàn)實(shí)中，算力需要調(diào)動(dòng)平衡，這是原來的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不太考慮的。

七是判斷（time perspective），或意譯為反饋，實(shí)際上是價(jià)值和目標(biāo)價(jià)值之間的校正。一個(gè)意向性釋放出去以后不如愿，馬上就要根據(jù)目標(biāo)來調(diào)整，讓手段和目標(biāo)一致。

八是權(quán)力（power）?，F(xiàn)在一般人都把“力場”譯成“勢力場”了，這一點(diǎn)我覺得以后需要翻譯界重新考慮。

九是價(jià)值（values），實(shí)際上是指對(duì)行為得失的判斷。行為得失的判斷是人工智能的盲區(qū)。

勒溫強(qiáng)調(diào)了把主體內(nèi)生在場論框架中，加上目標(biāo)、價(jià)值和反饋來管理。首先，強(qiáng)調(diào)目標(biāo)，這是社會(huì)場不同于物理場的地方；其次，強(qiáng)調(diào)價(jià)值，實(shí)際是指價(jià)值實(shí)現(xiàn)。把這個(gè)加進(jìn)去以后，當(dāng)對(duì)AI進(jìn)行整體考慮的時(shí)候，這有可能成為一個(gè)重要的維度。

如果通盤考慮，把這九個(gè)要素分成三個(gè)層次，就是對(duì)其進(jìn)行解構(gòu)。

四、對(duì)勒溫場論的結(jié)構(gòu)化透視

結(jié)構(gòu)化了以后，場實(shí)際上有三個(gè)層次（圖2）。第一個(gè)是廊道層，相當(dāng)于基礎(chǔ)設(shè)施層。廊道層這個(gè)概念是城市空間概念。城市空間都是由通道構(gòu)成的一個(gè)聯(lián)系體。第二個(gè)是功能層。城市不僅是公共汽車跑的地方，還是人們生活的地方，這體現(xiàn)了目標(biāo)、價(jià)值，以及二者之間的反饋。第三個(gè)是能力層。勒溫的理論其實(shí)比城市空間理論包括卡斯特理論以及后邊的理論還先進(jìn)。他指出，在客體和主體之間實(shí)際上是通過能力來進(jìn)行勾連的，而這個(gè)能力既體現(xiàn)了物質(zhì)的相互作用力，也體現(xiàn)了人的權(quán)力關(guān)系。

這是橫向分類——廊道、能力、功能，然后是縱向分類——粒、波、場（二象性）。我們就可以看出來了，中國下一代到底要干什么？有可能美國現(xiàn)在還沒有意識(shí)到，他們現(xiàn)在是單純技術(shù)路線，就是我們所說的“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”的含義，強(qiáng)調(diào)軟硬件，強(qiáng)調(diào)投入。而真正加進(jìn)去的東西就是“波”，位置變成了一種力波，生生之德以后產(chǎn)生的一種波的狀態(tài)，權(quán)力變成一種動(dòng)態(tài)權(quán)力，目標(biāo)則變成了一種與場景結(jié)合、與最終用戶結(jié)合的一種價(jià)值體系。

最后用三種活動(dòng)把“場”理解為是活動(dòng)空間，而不是物質(zhì)空間，這樣就避免我們只是建設(shè)一個(gè)客體，最后拿來沒有用，要解決的是這樣的一個(gè)問題。

如果橫向分類可以分成客體、主體和主客體相互作用，這樣比現(xiàn)有的人工智能框架可能最重大的一個(gè)改變，就是多了一個(gè)能力層。這個(gè)能力層把計(jì)算力從一種靜態(tài)的計(jì)算力理解為一種動(dòng)態(tài)的，就是把涌現(xiàn)生成給嵌入進(jìn)去了。

如果縱向來看，實(shí)際上是把“場”理解為波粒二象性，第一類具有“?！钡奶匦裕诙惥哂小安ā钡奶匦?，第三類具有“場”的特性。舉個(gè)例子來說，如果從“粒”的角度理解互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)就是節(jié)點(diǎn)之間的連接，強(qiáng)調(diào)的是節(jié)點(diǎn)。比如這個(gè)節(jié)點(diǎn)必須得賦權(quán)，你是你、我是我，絕不允許我中有你、你中有我。但是從結(jié)構(gòu)觀點(diǎn)來看就不一樣了，結(jié)構(gòu)說的是波，而波是活的過程，A點(diǎn)和B點(diǎn)都不重要，如果合作就有可能產(chǎn)生1+1gt;2的結(jié)果。

由此，這個(gè)把二者統(tǒng)一起來建立的基礎(chǔ)設(shè)施才是“場”的概念。

這樣去看數(shù)據(jù)空間，就把未來高度簡化了。人經(jīng)過了三個(gè)空間，第一個(gè)是農(nóng)業(yè)空間，第二個(gè)是工業(yè)空間，第三個(gè)是數(shù)據(jù)空間。最主要的在于數(shù)據(jù)空間是由場構(gòu)成的。

哥倫布發(fā)現(xiàn)新大陸到底為什么？新大陸的社會(huì)空間本質(zhì)是什么？新大陸的本質(zhì)是貨幣，也就是他找出了一種確定性空間，無論是價(jià)值確定性還是基礎(chǔ)設(shè)施的確定性，總而言之，是要建立心物二元，把心從空間中驅(qū)趕出去以后，是一個(gè)物質(zhì)空間。

我們下一步的文化發(fā)展方向，有可能在技術(shù)的偶然驅(qū)動(dòng)之下，朝著“流空間”方向演進(jìn)。少數(shù)西方人也有這個(gè)觀點(diǎn)，如赫拉克利特的“一切皆流”。場要的是什么？要的是生生之德，一個(gè)是適應(yīng)，另一個(gè)是創(chuàng)新。所以，在未來的價(jià)值表里，就是適應(yīng)千變?nèi)f化以及主動(dòng)創(chuàng)新，這將成為下一代人類的最主要的生存法則。

有了這個(gè)結(jié)構(gòu)以后，再來看現(xiàn)在到底想強(qiáng)調(diào)什么。除了權(quán)利屬性，比如數(shù)據(jù)既要確權(quán)，還要非確權(quán)。為什么要非確權(quán)？當(dāng)數(shù)據(jù)處于流動(dòng)的時(shí)候，有的東西可以確權(quán)，比如可以像專利和品牌一樣，把無形資產(chǎn)有形化加以估值，但絕大部分可以說90%以上的都不能有形化，確權(quán)反而使交易量直線下降。

但是，對(duì)于無形資產(chǎn)，就是不斷地流動(dòng)、變異、生成、毀滅、過期作廢的這種“流”，無論從技術(shù)角度還是從制度的角度，到底有沒有一種系統(tǒng)方法來把握它？所以，這時(shí)候就提出了“流”和“結(jié)構(gòu)”。數(shù)據(jù)空間的創(chuàng)新在于，用一種流動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施來代替把流動(dòng)的事物進(jìn)行固化、靜態(tài)化的做法，如有形化。這好比不是把流動(dòng)的河水先凍成冰塊再處理，而是用河這種流動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施讓河水在流動(dòng)的狀態(tài)發(fā)揮作用，如載舟、游泳。

這個(gè)流和結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的就是算力。算力不是說堆積的計(jì)算能力越多越好，而是要和效果掛鉤。算力與效果不掛鉤的，肯定要抑制其消耗，比如投資要減少。

勒溫社會(huì)科學(xué)的場論理念十分先進(jìn)，從人工智能時(shí)代來看，仍然具有引領(lǐng)作用。這一理論框架在大的方面與數(shù)據(jù)空間的架構(gòu)十分吻合。一方面，數(shù)據(jù)空間強(qiáng)調(diào)人機(jī)物三元空間，是主體作用于客體以數(shù)據(jù)為中介形成的活動(dòng)空間。這與客體（物質(zhì)）-能力（能量）-主體（信息）的三層架構(gòu)不謀而合。另一方面，數(shù)據(jù)空間強(qiáng)調(diào)狀態(tài)、變化過程、場域的統(tǒng)一性，也與數(shù)據(jù)場的邏輯暗合。

《社會(huì)科學(xué)中的場論》這本書唯一不足的是沒有中譯本，希望盡快有人把它翻譯過來。

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作者簡介：于小麗，博士后研究生，himmmel@163.com，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)分配制度、國民經(jīng)濟(jì)學(xué)；姜奇平，研究員，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。