摘 "要""為探討任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響究竟是擴(kuò)張效應(yīng)還是收縮效應(yīng)， 以458名大學(xué)生為參與者， 基于計(jì)劃謬誤理論的擴(kuò)展模型， 通過(guò)3個(gè)實(shí)驗(yàn)予以考察。結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 任務(wù)分解與否條件下參與者的時(shí)間預(yù)測(cè)值存在顯著差異; 其次， 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較短時(shí)， 分解條件下參與者的時(shí)間預(yù)測(cè)值顯著長(zhǎng)于不分解， 且關(guān)注計(jì)劃在其中起部分中介作用; 而當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較長(zhǎng)時(shí)， 分解條件下參與者的時(shí)間預(yù)測(cè)值邊緣顯著短于不分解， 且關(guān)注障礙在其中起部分中介作用。這些結(jié)果表明， 任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)存在影響， 且該影響受到未來(lái)邊界的時(shí)間范圍的調(diào)節(jié)， 即當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較短時(shí)， 表現(xiàn)為任務(wù)分解的擴(kuò)張效應(yīng); 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較長(zhǎng)時(shí)， 表現(xiàn)為任務(wù)分解的收縮效應(yīng)。此外， 當(dāng)任務(wù)分解時(shí)， 未來(lái)邊界的時(shí)間范圍可以通過(guò)思維焦點(diǎn)對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)產(chǎn)生影響。

關(guān)鍵詞""時(shí)間預(yù)測(cè)， 任務(wù)分解， 未來(lái)邊界， 思維焦點(diǎn)

分類號(hào)""B842

1 "引言

眾所周知， 生命的過(guò)程就是與時(shí)間相伴的旅程（王鵬"等， 2019）， 對(duì)任務(wù)完成的時(shí)間進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)有助于實(shí)現(xiàn)日程安排并能進(jìn)行有效的時(shí)間管理（Kelly， 2002）。然而， 對(duì)任務(wù)進(jìn)行時(shí)間預(yù)測(cè)， 即從記憶和經(jīng)驗(yàn)中判斷完成任務(wù)所需的時(shí)間（馮彥添， 黃希庭， 2015）時(shí)， 其結(jié)果往往并不準(zhǔn)確（Kahneman amp; Tversky， 1979）。人們總是傾向于低估完成一件事情需要的時(shí)間， 并且這種不切實(shí)際的預(yù)測(cè)， 可能會(huì)給組織和個(gè)人帶來(lái)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)及社會(huì)影響（Buehler et"al.， 2012）。為此， 有研究者提出對(duì)任務(wù)進(jìn)行分解可以提高時(shí)間預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性（Kruger amp; Evans， 2004）。但隨著研究的逐漸深入， 任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響出現(xiàn)了截然不同的結(jié)果（Roy et al.， 2019）。因此， 探查任務(wù)分解效果不一致的原因， 以及在何種條件下對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)會(huì)出現(xiàn)何種影響顯得極為重要。

縱觀以往， 早期的任務(wù)分解效應(yīng)是指在概率推斷中， 由于分解描述而導(dǎo)致的事件概率值增加的現(xiàn)象， 也被稱為經(jīng)典分解效應(yīng)（Tversky amp; Koehler， 1994）。此后研究者將其應(yīng)用于時(shí)間領(lǐng)域， 即把工作劃分為幾個(gè)部分， 并對(duì)各部分給予相應(yīng)的權(quán)重， 然后要求參與者預(yù)測(cè)每個(gè)部分所需的時(shí)間， 最后將各個(gè)部分的預(yù)測(cè)值予以匯總作為對(duì)未來(lái)任務(wù)的時(shí)間預(yù)測(cè)值， 這種方式也被稱為時(shí)間預(yù)測(cè)中的任務(wù)分解。研究發(fā)現(xiàn)， 分解會(huì)導(dǎo)致較長(zhǎng)的時(shí)間預(yù)測(cè)值（Hadjichristidis et al.， 2014; Kruger amp; Evans， 2004）。無(wú)獨(dú)有偶， 國(guó)內(nèi)學(xué)者劉揚(yáng)和孫彥（2016）通過(guò)讓參與者對(duì)時(shí)間進(jìn)行分解， 并判斷完成任務(wù)的時(shí)間是否充分， 發(fā)現(xiàn)了時(shí)間分解效應(yīng)， 即通過(guò)分解可以延長(zhǎng)人們的時(shí)間知覺(jué)， 報(bào)告了更長(zhǎng)的時(shí)間預(yù)測(cè)值。然而也存在與之截然不同的現(xiàn)象， 如Byram （1997）將一個(gè)裝配任務(wù)分解為三個(gè)子任務(wù)時(shí)， 相加的總時(shí)間預(yù)測(cè)值反而比整體預(yù)測(cè)值略短。最近在Roy等（2019）的實(shí)驗(yàn)中也同樣發(fā)現(xiàn)， 3個(gè)視頻任務(wù)的時(shí)間預(yù)測(cè)總和要比整體預(yù)測(cè)更短。借鑒Miaolei等（2020）在卡路里消耗研究中的命名， 相應(yīng)地將這兩種現(xiàn)象分別稱為任務(wù)分解的擴(kuò)張效應(yīng)（Expansion Effects of Unpacking）和收縮效應(yīng)（Contraction Effects of Unpacking）。

那么， 任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響究竟是擴(kuò)張效應(yīng)還是收縮效應(yīng)， 目前尚無(wú)定論。不過(guò)從已有的研究來(lái)看， 人們?cè)趯?duì)任務(wù)完成的時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)， 往往會(huì)以其過(guò)去完成類似任務(wù)的經(jīng)驗(yàn)作為參照， 如認(rèn)為自己會(huì)用更少的時(shí)間去完成簡(jiǎn)單的任務(wù)， 而對(duì)于復(fù)雜的任務(wù)則一開(kāi)始就會(huì)抱怨時(shí)間不夠（Burt amp; Kemp， 1994）。有趣的是， Kruger和Even （2004）曾要求參與者通過(guò)任務(wù)分解的方式預(yù)估男性和女性約會(huì)前的準(zhǔn)備時(shí)間， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 男性約會(huì)任務(wù)中并未出現(xiàn)分解效應(yīng)， 而女性約會(huì)任務(wù)中卻出現(xiàn)了分解的擴(kuò)張效應(yīng)。作者對(duì)此做出的解釋是， 這可能與人們主觀認(rèn)為約會(huì)前男性比女性用時(shí)更少有關(guān)。此外， 一項(xiàng)操縱了任務(wù)時(shí)長(zhǎng)的研究發(fā)現(xiàn)， 對(duì)長(zhǎng)于5分鐘的任務(wù)進(jìn)行時(shí)間預(yù)測(cè)， 出現(xiàn)了分解的收縮效應(yīng)， 即子任務(wù)的時(shí)間預(yù)測(cè)值總和顯著短于整體預(yù)測(cè)值; 但對(duì)短于5分鐘的任務(wù)， 分解效應(yīng)卻出現(xiàn)了逆轉(zhuǎn)， 表現(xiàn)為擴(kuò)張效應(yīng)（Forsyth amp; Burt， 2008）。可見(jiàn)， 考察時(shí)間預(yù)測(cè)中的任務(wù)分解效應(yīng)時(shí)， 與任務(wù)有關(guān)的時(shí)間因素是不可忽視的（Buehler et al.， 2010; Tu amp; Soman， 2014）。

事實(shí)上， 時(shí)間分段綜合模型認(rèn)為個(gè)體對(duì)時(shí)間的認(rèn)知主要取決于時(shí)距、時(shí)序和時(shí)點(diǎn)等因素。其中， 時(shí)距指界于兩個(gè)相繼事件之間間隔時(shí)間的長(zhǎng)度， 時(shí)距不同， 人們的認(rèn)知策略也不相同（黃希庭"等， 2003）。如在設(shè)置了任務(wù)完成的截止時(shí)間（deadline）后， 人們通常會(huì)以截止時(shí)間作為錨定點(diǎn)， 雖然也會(huì)根據(jù)具體情況進(jìn)行調(diào)節(jié)， 但調(diào)節(jié)并不充分， 因而導(dǎo)致了預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間長(zhǎng)度往往接近于當(dāng)下與截止之間的間隔時(shí)間的長(zhǎng)度（LeBoeuf amp; Shafir， 2009）。未來(lái)邊界（future boundary）作為一種特殊的截止時(shí)間， 它通常以邊界任務(wù)（boundary task）的開(kāi)始時(shí)間或者與個(gè)人相關(guān)的某一時(shí)間標(biāo)記（temporal landmark） （如生日或節(jié)假日）作為當(dāng)前任務(wù)的結(jié)束時(shí)間（Dai et"al.， 2014; Peetz amp; Wilson， 2013; Tonietto amp; Malkoc， 2016）。如“假設(shè)現(xiàn)在是14：30， 你正在撰寫一份報(bào)告， 而在16：00你需要參加一個(gè)會(huì)議”， 其中“你需要參加一個(gè)會(huì)議”即為邊界任務(wù)， 而會(huì)議開(kāi)始的時(shí)間“16：00”即為“結(jié)束撰寫報(bào)告”的未來(lái)邊界（Tonietto amp; Malkoc， 2016）。值得一提的是， 未來(lái)邊界并不強(qiáng)制要求人們?cè)谶吔缛蝿?wù)到來(lái)之前完成當(dāng)前所有的任務(wù)， 只是以邊界任務(wù)的開(kāi)始時(shí)間作為當(dāng)前任務(wù)的強(qiáng)制中止（Tonietto et al.， 2019）。研究表明， 當(dāng)存在未來(lái)邊界時(shí)， 人們往往認(rèn)為自己擁有更少的時(shí)間來(lái)完成當(dāng)前的任務(wù)（Tonietto et al.， 2019）。而且隨著未來(lái)邊界的時(shí)間范圍（即從現(xiàn)在到未來(lái)邊界之間的時(shí)間間隔）的擴(kuò)大， 即有更多的時(shí)間執(zhí)行當(dāng)前任務(wù)時(shí)， 人們普遍預(yù)測(cè)完成當(dāng)前任務(wù)的時(shí)間更長(zhǎng)（Tonietto et al.， 2019）。近來(lái)， Goswami和Urminsky （2020）的研究也證實(shí)了這一觀點(diǎn)， 即當(dāng)人們面臨較短的未來(lái)邊界的時(shí)間范圍時(shí)更容易傾向于低估當(dāng)下任務(wù)完成的時(shí)間， 給出較短的時(shí)間預(yù)測(cè)值; 而當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較長(zhǎng)時(shí)， 人們對(duì)完成任務(wù)的時(shí)間預(yù)測(cè)值也更長(zhǎng)。可見(jiàn)， 提供適當(dāng)?shù)奈磥?lái)邊界的時(shí)間范圍對(duì)人們預(yù)測(cè)自己當(dāng)下完成任務(wù)的時(shí)間非常重要（Tonietto et al.， 2019）。然而， 當(dāng)未來(lái)邊界設(shè)置在距離當(dāng)下較近或者較遠(yuǎn)時(shí)， 人們感知到的時(shí)間壓力是不同的（Yoon， 2020）， 進(jìn)而影響人們對(duì)當(dāng)前任務(wù)的時(shí)間分配（Forsyth， 2004）。而任務(wù)分解要求人們將任務(wù)劃分為多個(gè)部分， 并根據(jù)不同權(quán)重對(duì)各部分給予時(shí)間分配（Halkjelsvik amp; J?rgensen， 2018）， 因此任務(wù)分解的效應(yīng)可能會(huì)受到未來(lái)邊界及其時(shí)間范圍的影響。

此外， 根據(jù)時(shí)間解釋理論（Temporal construal theory）， 人們傾向于更具體、更多地使用偶然的、外圍的、背景化的特征來(lái)表征近期事件（Liberman amp; Trope， 1998; Trope amp; Liberman， 2003）。而思維焦點(diǎn)（thought focus）作為個(gè)體完成當(dāng)前任務(wù)時(shí)對(duì)自身內(nèi)部經(jīng)驗(yàn)關(guān)注的焦點(diǎn)， 如果人們聯(lián)想到與當(dāng)前任務(wù)有關(guān)的內(nèi)容或者建構(gòu)當(dāng)前任務(wù)執(zhí)行的場(chǎng)景， 則屬于關(guān)注計(jì)劃; 如果人們聯(lián)想到以前完成類似任務(wù)的經(jīng)驗(yàn)或任務(wù)進(jìn)行時(shí)可能遇到的阻礙， 則屬于關(guān)注障礙（Buehler et al.， 2010）。關(guān)注計(jì)劃會(huì)使人們給出更低的時(shí)間預(yù)測(cè)值， 而關(guān)注障礙則可以減少低估傾向（Buehler et al.， 2010; Zhu et al.， 2019）。如Buehler等（1994）曾采用出聲思維， 即讓參與者以口頭言語(yǔ)的形式報(bào)告出預(yù)測(cè)完成目標(biāo)任務(wù)的操作， 發(fā)現(xiàn)人們對(duì)未來(lái)任務(wù)進(jìn)行時(shí)間預(yù)測(cè)時(shí)， 會(huì)建構(gòu)完成任務(wù)的場(chǎng)景， 并具有關(guān)注當(dāng)前任務(wù)計(jì)劃的傾向。而建構(gòu)未來(lái)任務(wù)進(jìn)展的樂(lè)觀情境， 可能會(huì)忽視額外的信息（Weick amp; Guinote， 2010）， 并使人們?cè)趫?zhí)行任務(wù)時(shí)很難想到意外的中斷或可能干擾的事情， 進(jìn)而導(dǎo)致低估時(shí)間（Fischhoff et al.， 1978）。之后， Shmueli等（2016）采用行為者?觀察者差異的范式對(duì)關(guān)注障礙會(huì)減少這種低估傾向的現(xiàn)象進(jìn)行了探討。該研究通過(guò)讓參與者擔(dān)任觀察者的角色， 此時(shí)觀察者不像行為者一樣狹隘地關(guān)注基于目標(biāo)的計(jì)劃， 而是更多地考慮到完成任務(wù)的潛在障礙， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)時(shí)間預(yù)測(cè)值更長(zhǎng)。

進(jìn)一步地， Buehler等（2010）在時(shí)間解釋理論的基礎(chǔ)上提出了計(jì)劃謬誤理論的擴(kuò)展模型。該模型認(rèn)為， 與目標(biāo)任務(wù)的時(shí)間距離是影響人們思維焦點(diǎn)的關(guān)鍵因素（Buehler et al.， 2010; Moher， 2012; Peetz et"al.， 2010）。如當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較短時(shí)， 個(gè)體在時(shí)間預(yù)測(cè)過(guò)程中更容易運(yùn)用圖式化的思考模式， 形成具體、詳細(xì)、合理的計(jì)劃（Dunning， 2007）。Peetz等（2010）的研究也得出類似結(jié)論， 即人們與當(dāng)前任務(wù)的時(shí)間距離越短， 越傾向于關(guān)注任務(wù)執(zhí)行的計(jì)劃， 較少考慮任務(wù)進(jìn)行時(shí)可能遇到的障礙和中斷， 進(jìn)而導(dǎo)致預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間更短。而對(duì)于擁有更多時(shí)間的任務(wù)， 即未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較長(zhǎng)時(shí)， 人們則更多地增加了對(duì)潛在障礙的意識(shí)， 減少了對(duì)具體計(jì)劃的關(guān)注， 傾向于給出更長(zhǎng)的時(shí)間預(yù)測(cè)值（Buehler et al.， 2012;"Redaelli amp; Carassa， 2018; Siddiqui et al.， 2014）。加之， 任務(wù)分解時(shí)， 人們關(guān)注如何完成子任務(wù)還是關(guān)注子任務(wù)中曾經(jīng)類似的經(jīng)歷或可能遇到的障礙， 都可能影響時(shí)間預(yù)測(cè)（Kruger amp; Even， 2004）。因此， 在分解條件下， 未來(lái)邊界的時(shí)間范圍也可能通過(guò)思維焦點(diǎn)對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)產(chǎn)生影響。

綜合上述， 任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響可能受未來(lái)邊界及其時(shí)間范圍的影響， 進(jìn)而表現(xiàn)出分解的收縮與擴(kuò)張效應(yīng)， 且思維焦點(diǎn)在其中起中介作用。為此， 本研究提出假設(shè)， （1）任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)存在影響; （2）任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響在不同未來(lái)邊界的時(shí)間范圍條件下存在差異; （3）在分解條件下， 思維焦點(diǎn)在未來(lái)邊界的時(shí)間范圍對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響中起中介作用。

2 "實(shí)驗(yàn)1： 任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響：未來(lái)邊界的作用

2.1""參與者

使用G*Power 3.1軟件（Faul et al.， 2007）確定樣本量。取Effect size = 0.25， α = 0.05， Power = 0.8， Numerator"df"= 1， 分組數(shù)為4， 得出所需樣本量至少為128。通過(guò)課前宣講招募參與者。整群抽取湖南省某高校在校大學(xué)生165人， 其中男生54人， 女生111人。參與者年齡分布在16～21歲， 平均年齡為18.45 ± 1.52歲。實(shí)驗(yàn)前， 邀請(qǐng)所有參與者閱讀知情同意書; 實(shí)驗(yàn)結(jié)束后， 由主試為每位參與者提供一份小禮物以表謝意。

2.2""實(shí)驗(yàn)材料

實(shí)驗(yàn)材料改編自Forsyth和Burt （2008）， 及Kanten （2011）的研究， 根據(jù)“任務(wù)分解/不分解”和“未來(lái)邊界存在/不存在”將其分為4類。具體地，

任務(wù)分解條件下， 在三項(xiàng)學(xué)術(shù)性任務(wù)（寫章節(jié)小結(jié)、寫假期報(bào)告和文稿校對(duì)）后呈現(xiàn)指導(dǎo)語(yǔ)“接下來(lái)你可以自行決定當(dāng)下執(zhí)行任務(wù)的順序， 依次完成（做完一項(xiàng)才能做另一項(xiàng)）。請(qǐng)你在下方橫線填寫完成任務(wù)的順序以及完成各項(xiàng)任務(wù)所預(yù)期的時(shí)間”; 任務(wù)不分解條件下， 指導(dǎo)語(yǔ)則為“請(qǐng)你預(yù)測(cè)當(dāng)下完成全部任務(wù)所需的時(shí)間”。

存在未來(lái)邊界條件下， 在三項(xiàng)學(xué)術(shù)性任務(wù)（寫章節(jié)小結(jié)、寫假期報(bào)告和文稿校對(duì)）前增加一個(gè)即將到來(lái)的預(yù)定任務(wù)， 如“假設(shè)現(xiàn)在是周一晚上6：00， 你跟朋友約好晚上7：30出門”。同時(shí)， 為了測(cè)定參與者是否感知到未來(lái)邊界的存在， 參考Tonietto等（2019）的研究， 增加3個(gè)與任務(wù)有關(guān)的問(wèn)題， 只有全部答對(duì)才視為有效; 不存在未來(lái)邊界條件下， 則提供不增加任何預(yù)定任務(wù)和檢測(cè)任務(wù)的指導(dǎo)語(yǔ)， 如“假設(shè)現(xiàn)在是周一晚上6：00， 之后你沒(méi)有任何安排”。

以“存在未來(lái)邊界且任務(wù)分解”的指導(dǎo)語(yǔ)為例：

假設(shè)現(xiàn)在是周一晚上6：00， 你跟朋友約好晚上7：30出門。

以下有三項(xiàng)任務(wù)：

（1）你選修的心理學(xué)課老師要求寫一篇《心理學(xué)與生活》第一個(gè)章節(jié)的小結(jié)， 你已經(jīng)閱讀了這一章節(jié)， 小結(jié)總字?jǐn)?shù)最少為800字， 要求五號(hào)字體， 1.5倍行距。

（2）你的期末報(bào)告打算調(diào)查一下人們是如何度過(guò)假期的。那么， 作為信息收集的一個(gè)環(huán)節(jié)， 你需要手寫一份1頁(yè)內(nèi)容的報(bào)告， 報(bào)告內(nèi)容是描述你在國(guó)慶假期所做的事情。

（3）老師交給你一份已打印好的4頁(yè)的中文報(bào)告（五號(hào)字體、1.5倍行距、單面打?。?你的任務(wù)是尋找其中的錯(cuò)別字以及語(yǔ)句、標(biāo)點(diǎn)的錯(cuò)誤并圈出你所發(fā)現(xiàn)的所有錯(cuò)誤。

接下來(lái)你可以自行決定當(dāng)下執(zhí)行任務(wù)的順序， 依次完成（做完一項(xiàng)才能做另一項(xiàng)）。請(qǐng)你在下方橫線填寫完成任務(wù)的順序以及預(yù)測(cè)完成各項(xiàng)任務(wù)所需的時(shí)間（全部任務(wù)的時(shí)間總和可以超出90分鐘）。

任務(wù)"——需要——分鐘完成、

任務(wù)——需要——分鐘完成、

任務(wù)"——需要——分鐘完成。

另外， 請(qǐng)回憶剛才呈現(xiàn)的任務(wù)， 并將你的答案填入下方空白橫線上。

你需要完成幾項(xiàng)任務(wù)？

現(xiàn)在是周一晚上幾點(diǎn)鐘？

你與朋友約好幾點(diǎn)鐘出門？

2.3""實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

采用2 （任務(wù)分解：分解/不分解） × 2 （未來(lái)邊界：存在/不存在）組間設(shè)計(jì)。因變量為時(shí)間預(yù)測(cè)值， 以參與者預(yù)測(cè)完成全部任務(wù)的時(shí)間為指標(biāo)。

2.4""實(shí)驗(yàn)程序

利用晚自習(xí)時(shí)間進(jìn)行集體施測(cè)， 將4種實(shí)驗(yàn)材料以同等比例隨機(jī)發(fā)放給參與者， 每個(gè)參與者只填寫一種實(shí)驗(yàn)材料。需要填寫的個(gè)人信息包括性別、年齡。待任務(wù)完成后， 統(tǒng)一收回。

2.5""結(jié)果與分析

剔除3份極端數(shù)據(jù)（± 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之外）， 得到有效數(shù)據(jù)162份。4種實(shí)驗(yàn)條件下參與者的時(shí)間預(yù)測(cè)情況見(jiàn)表1。

考慮到參與者的預(yù)測(cè)值具有較大的離散性， 故參照Van Boven和Epley （2003）對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理， 并進(jìn)行了正態(tài)分布檢驗(yàn)， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)偏度（0.16）、峰度（?0.17）的絕對(duì)值均小于1， 即實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布。對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)值的對(duì)數(shù)值（簡(jiǎn)稱時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值）進(jìn)行2×2雙因素方差分析。結(jié)果顯示， 任務(wù)分解的主效應(yīng)顯著， F（1， 158） = 4.29， p = 0.04， η²_p"= 0.03， 任務(wù)分解條件下的時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值（2.01 ± 0.19）顯著低于不分解條件下的時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值（2.08 ± 0.23）; 未來(lái)邊界的主效應(yīng)顯著， F（1， 158） = 8.41， p"="0.004， η²_p"= 0.05， 存在未來(lái)邊界時(shí)的時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值（2.00 ± 0.18）顯著低于不存在未來(lái)邊界時(shí)的時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值（2.09 ± 0.23）; 任務(wù)分解和未來(lái)邊界的交互作用顯著， F（1， 158） = 9.67， p"="0.002， η²_p"= 0.06。

進(jìn)一步的簡(jiǎn)單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)（見(jiàn)圖1）， 當(dāng)不存在未來(lái)邊界時(shí)， 任務(wù)分解條件下參與者的時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值（2.01 ± 0.21）顯著低于不分解條件（2.17 ± 0.22）， F（1， 158） = 13.18， p lt; 0.001， η²_p"= 0.08; 然而當(dāng)存在未來(lái)邊界時(shí)， 任務(wù)分解條件下參與者的時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值（2.02 ± 0.17）與不分解條件下（1.98 ±0.20）無(wú)顯著差異， F（1， 158） = 0.56， p = 0.46。

2.6""小結(jié)

實(shí)驗(yàn)1的結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 分解條件下預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間顯著小于不分解條件， 表明任務(wù)分解的效應(yīng)存在， 這與前人的研究結(jié)果一致（Byram， 1997）。然而， 當(dāng)存在未來(lái)邊界時(shí)， 分解的效應(yīng)便不存在了。究其原因， 可能與實(shí)驗(yàn)1只是對(duì)未來(lái)邊界有無(wú)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的操縱， 并沒(méi)有對(duì)其進(jìn)行更細(xì)致的區(qū)分有關(guān)。而未來(lái)邊界的遠(yuǎn)近給人們帶來(lái)的時(shí)間緊迫感是不同的（Yoon， 2020）， 對(duì)人們的決策和預(yù)測(cè)的影響也不相同（Mileti? amp; Maanen， 2019）。因此， 實(shí)驗(yàn)2將在實(shí)驗(yàn)1的基礎(chǔ)上引入未來(lái)邊界的時(shí)間范圍這一變量， 進(jìn)一步考察任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響。

3 "實(shí)驗(yàn)2： 任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響：未來(lái)邊界的時(shí)間范圍的作用

3.1 "參與者

使用G*Power 3.1軟件（Faul et al.， 2007）確定樣本量。取Effect size = 0.25， α"= 0.05， Power = 0.8， Numerator df"= 2， 分組數(shù)為6， 得出所需樣本量至少為158。通過(guò)課前宣講招募參與者。整群抽取湖南省某高校在校大學(xué)生179人， 其中男生53人， 女生126人， 參與者年齡分布在18～23歲， 平均年齡為19.60 ± 1.98歲。實(shí)驗(yàn)前， 邀請(qǐng)所有參與者閱讀知情同意書; 實(shí)驗(yàn)結(jié)束后， 由主試為每位參與者提供一份小禮物以表謝意。

3.2 "實(shí)驗(yàn)材料

參考Halkjelsvik等（2011）的研究， 以參與者預(yù)測(cè)任務(wù)完成時(shí)間的平均數(shù)為參照， 將低（高）于平均數(shù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的時(shí)間長(zhǎng)度劃分為較短（長(zhǎng)）的時(shí)間范圍。結(jié)合實(shí)驗(yàn)1的結(jié)果（未來(lái)邊界組參與者預(yù)測(cè)任務(wù)完成的平均時(shí)間長(zhǎng)度為110.27分鐘， 標(biāo)準(zhǔn)差為54.26）， 本研究將預(yù)測(cè)任務(wù)完成的平均時(shí)間長(zhǎng)度取整后界定為中等的未來(lái)邊界的時(shí)間范圍（2小時(shí)）， 將低或高于平均數(shù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的時(shí)間長(zhǎng)度取整后界定為較短或較長(zhǎng)的未來(lái)邊界的時(shí)間范圍（1小時(shí)或3小時(shí)）。并且在正式實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前讓42名大學(xué)生通過(guò)標(biāo)記線段的長(zhǎng)度來(lái)測(cè)量其對(duì)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍的主觀感知（Kim amp; Zauberman， 2009）。重復(fù)測(cè)量方差分析結(jié)果顯示， 三個(gè)時(shí)間范圍存在顯著差異， F（2， 39） = 18.41， p lt; 0.001， η²_p"="0.48， 表明未來(lái)邊界的時(shí)間范圍的劃分是有效的。

將實(shí)驗(yàn)1 “存在未來(lái)邊界”材料中有關(guān)“即將到來(lái)的預(yù)定任務(wù)”的部分， 相應(yīng)修改為較短（1小時(shí)）、中等（2小時(shí)）和較長(zhǎng)（3小時(shí)）的表述， 即“假設(shè)現(xiàn)在是周一晚上6：00， 你跟朋友約好晚上7：00 （8：00、9：00）出門”。其余操縱同實(shí)驗(yàn)1。據(jù)此， 根據(jù)“任務(wù)分解/不分解”和“未來(lái)邊界的時(shí)間范圍為較短/中等/較長(zhǎng)”， 得到6種實(shí)驗(yàn)材料。

3.3""實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

采用2 （任務(wù)分解：分解/不分解） × 3 （未來(lái)邊界的時(shí)間范圍：較短/中等/較長(zhǎng)）組間設(shè)計(jì)。因變量同實(shí)驗(yàn)1。

3.4 "實(shí)驗(yàn)程序

同實(shí)驗(yàn)1。

3.5 "結(jié)果與分析

6種實(shí)驗(yàn)條件下參與者的時(shí)間預(yù)測(cè)情況見(jiàn)表2。

同實(shí)驗(yàn)1， 對(duì)參與者預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理和正態(tài)分布檢驗(yàn)， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)偏度（?0.77）、峰度（0.83）的絕對(duì)值均小于1， 即實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布。對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值進(jìn)行2 × 3雙因素方差分析。結(jié)果顯示， 任務(wù)分解的主效應(yīng)不顯著， F（1， 173） = 0.21， p = 0.647; 未來(lái)邊界的時(shí)間范圍的主效應(yīng)顯著， F（2， 173） = 45.11， p lt; 0.001， η²_p"= 0.34， 未來(lái)邊界的時(shí)間范圍越長(zhǎng)， 參與者預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間越長(zhǎng); 任務(wù)分解和未來(lái)邊界的時(shí)間范圍的交互作用顯著， F（2， 173） = 4.52， p ="0.012， η²_p"= 0.05。

進(jìn)一步的簡(jiǎn)單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)（見(jiàn)圖2）， 在較短的未來(lái)邊界的時(shí)間范圍條件下， 不進(jìn)行任務(wù)分解的時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值（1.84 ± 0.19）顯著小于進(jìn)行任務(wù)分解的時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值（1.94 ± 0.12）， F（1， 173） = 6.28， p ="0.013， η²_p"= 0.04; 在較長(zhǎng)的未來(lái)邊界的時(shí)間范圍條件下， 進(jìn)行任務(wù)分解的時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值（2.12 ± 0.14）邊緣顯著短于不進(jìn)行任務(wù)分解的時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值（2.19 ± 0.11）， F（1， 173） = 3.02， p = 0.084， η²_p"= 0.02; 但在中等未來(lái)邊界的時(shí)間范圍條件下， 參與者是否進(jìn)行任務(wù)分解， 其預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間無(wú)顯著差異， F（1， 173） = 0.001， p = 0.933。此外， 在分解條件下， 較短未來(lái)邊界的時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值（1.94 ± 0.03）顯著小于較長(zhǎng)未來(lái)邊界的時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值（2.12 ± 0.03）， F（2， 173） = 9.44， p lt; 0.001， η²_p"= 0.10。

由于在較長(zhǎng)未來(lái)邊界條件下任務(wù)分解與不分解的時(shí)間預(yù)測(cè)值差異僅邊緣顯著， 為了更好地解釋這一現(xiàn)象， 本研究對(duì)這一結(jié)果進(jìn)行了貝葉斯因子分析。參考胡傳鵬等（2018）的研究， 使用JASP軟件進(jìn)行貝葉斯獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)， 先驗(yàn)分布采用默認(rèn)柯西分布（Cauchy distribution）。得到貝葉斯因子BF₁₀"= 1.94， 說(shuō)明在備擇假設(shè)下出現(xiàn)當(dāng)前數(shù)據(jù)的可能性是零假設(shè)下可能性的1.94倍。根據(jù)Wagenmakers等（2018）提出的分類標(biāo)準(zhǔn)， 說(shuō)明有較弱的證據(jù)支持在較長(zhǎng)的未來(lái)邊界的時(shí)間范圍條件下任務(wù)分解的時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值顯著短于不分解條件下的時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)值。結(jié)合方差分析邊緣顯著的結(jié)果， 在適量增加參與者的情況下， p值可能會(huì)朝著顯著的方向變化（Wetzels et al.， 2011）， 未來(lái)可進(jìn)一步探討。

3.6 "小結(jié)

實(shí)驗(yàn)2的結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 未來(lái)邊界的時(shí)間范圍越長(zhǎng)， 人們預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間越長(zhǎng)。這一結(jié)果表明， 時(shí)間預(yù)測(cè)中存在梯度效應(yīng)（gradient effect）， 當(dāng)人們有更多的時(shí)間來(lái)完成任務(wù)時(shí)， 普遍預(yù)測(cè)完成任務(wù)的時(shí)間更長(zhǎng)（Tonietto et al.， 2019）。該結(jié)果與前人的研究一致（Goswami amp; Urminsky， 2020; Tonietto et al.， 2019）， 并且在分解條件下也同樣存在這一現(xiàn)象。此外， 在中等未來(lái)邊界的時(shí)間范圍條件下， 參與者是否進(jìn)行任務(wù)分解的時(shí)間預(yù)測(cè)值并無(wú)顯著差異。而當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較長(zhǎng)時(shí)， 任務(wù)分解表現(xiàn)為收縮效應(yīng); 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較短時(shí)， 任務(wù)分解表現(xiàn)為擴(kuò)張效應(yīng)。這表明任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響受到未來(lái)邊界的時(shí)間范圍的調(diào)節(jié)， 該結(jié)果支持了實(shí)驗(yàn)假設(shè)2。計(jì)劃謬誤理論的擴(kuò)展模型也為這一現(xiàn)象提供了可能的解釋， 即時(shí)間距離會(huì)通過(guò)思維焦點(diǎn)對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)產(chǎn)生影響， 任務(wù)分解效應(yīng)的差異可能是由于思維焦點(diǎn)的不同而導(dǎo)致的（Buehler et al.， 2010）。

為進(jìn)一步探測(cè)任務(wù)分解條件下出現(xiàn)擴(kuò)張和收縮效應(yīng)的機(jī)制， 實(shí)驗(yàn)3將在實(shí)驗(yàn)2的基礎(chǔ)上， 考察較短和較長(zhǎng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響機(jī)制。

4 "實(shí)驗(yàn)3： 分解條件下思維焦點(diǎn)在未來(lái)邊界的時(shí)間范圍對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)影響中的作用

4.1""參與者

使用G*Power 3.1軟件（Faul et al.， 2007）確定樣本量， 取Effect size = 0.5， α"= 0.05， Power = 0.8， Allocation ratio = 1， 得出所需樣本量至少為102人。通過(guò)課前宣講招募參與者。整群抽取湖南省某高校在校大學(xué)生114人， 其中男生67人， 女生47人， 參與者年齡分布在18～22歲， 平均年齡為19.96"± 1.68歲。實(shí)驗(yàn)前， 邀請(qǐng)所有參與者閱讀知情同意書; 實(shí)驗(yàn)結(jié)束后， 由主試為每位參與者提供一份小禮物以表謝意。

4.2""實(shí)驗(yàn)材料

時(shí)間預(yù)測(cè)的任務(wù)同實(shí)驗(yàn)2。

思維焦點(diǎn)的測(cè)量則參考Zhu等（2019）的研究， 采用10點(diǎn)計(jì)分（其中， “1”表示根本沒(méi)想過(guò)， “10”表示想過(guò)很多）， 讓參與者評(píng)估自己在多大程度上關(guān)注障礙信息（如思考的時(shí)候考慮導(dǎo)致任務(wù)推遲完成的干擾， 或者先前完成類似任務(wù)的經(jīng)驗(yàn)）和任務(wù)內(nèi)容（如思考的時(shí)候考慮完成任務(wù)的具體實(shí)現(xiàn)步驟， 或考慮詳細(xì)的行動(dòng)計(jì)劃）。

需要指出的是， 確有研究者對(duì)將“考慮先前完成類似任務(wù)的經(jīng)驗(yàn)”視為障礙維度進(jìn)行測(cè)量的效度提出質(zhì)疑， 認(rèn)為人們的過(guò)去經(jīng)驗(yàn)不一定可靠， 即先前完成類似任務(wù)的記憶可能會(huì)存在偏差， 而這可能導(dǎo)致人們的時(shí)間預(yù)測(cè)出現(xiàn)偏差（Roy et al.， 2005）。不過(guò)也有研究者提出， 提高對(duì)任務(wù)的熟悉度可以幫助人們減少這種記憶偏差（Roy et al.， 2008）。如近期的一項(xiàng)研究（Zhu et al.， 2019）就對(duì)實(shí)驗(yàn)材料所使用的任務(wù)進(jìn)行了熟悉度的測(cè)量， 以確保選取的任務(wù)均是參與者所熟知的， 以此來(lái)減少完成過(guò)去類似任務(wù)的錯(cuò)誤記憶的影響， 提高測(cè)量的效度（Roy et al.， 2008）。結(jié)合Zhu等（2019）所認(rèn)為的， 假設(shè)感知任務(wù)重要性、任務(wù)興趣和任務(wù)熟悉度可能影響個(gè)體的主觀取向及時(shí)間預(yù)測(cè)， 故本研究將以上三個(gè)變量作為控制變量， 并采用10點(diǎn)計(jì)分對(duì)其進(jìn)行測(cè)量（如“1”表示任務(wù)不重要， “10”表示任務(wù)非常重要）。

4.3 "實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

采用未來(lái)邊界的時(shí)間范圍（較短/較長(zhǎng)）單因素被試間設(shè)計(jì)。因變量同實(shí)驗(yàn)1。

4.4""實(shí)驗(yàn)程序

同實(shí)驗(yàn)1。

待參與者完成時(shí)間預(yù)測(cè)后， 需要進(jìn)行思維焦點(diǎn)、感知任務(wù)重要性、任務(wù)興趣和任務(wù)熟悉度的測(cè)量。

4.5 "結(jié)果與分析

獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)顯示， 參與者在較長(zhǎng)和較短未來(lái)邊界的時(shí)間范圍條件下的時(shí)間預(yù)測(cè)值存在差異（t"（112） = ?7.09， p lt; 0.001， d"= ?1.34）。隨后， 相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)（見(jiàn)表3）， 未來(lái)邊界的時(shí)間范圍與關(guān)注計(jì)劃呈顯著負(fù)相關(guān)， 但與關(guān)注障礙和時(shí)間預(yù)測(cè)值呈顯著正相關(guān); 關(guān)注計(jì)劃與時(shí)間預(yù)測(cè)值呈顯著負(fù)相關(guān)， 關(guān)注障礙與時(shí)間預(yù)測(cè)值呈顯著正相關(guān)。此外， 感知任務(wù)重要性、任務(wù)興趣和任務(wù)熟悉度在未來(lái)邊界的時(shí)間范圍的兩個(gè)水平上無(wú)顯著差異， 且與時(shí)間預(yù)測(cè)值均無(wú)顯著相關(guān)（r = 0.01， p = 0.88; r = ?0.02， p = 0.26; r = 0.02， p = 0.19）。

對(duì)所有變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后， 以未來(lái)邊界的時(shí)間范圍為自變量， 時(shí)間預(yù)測(cè)值為因變量， 思維焦點(diǎn)作為中介變量， 采用Bootstrap法進(jìn)行思維焦點(diǎn)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)（方杰"等， 2017）， 選用簡(jiǎn)單中介模型（model 4）， 樣本量選擇5000。結(jié)果顯示（見(jiàn)圖3）， 關(guān)注計(jì)劃的間接效應(yīng)顯著， 其置信區(qū)間不包含0 （Effect"= 0.0797， SE"= 0.0361， 95% CI = [0.0162， 0.1559]）; 關(guān)注障礙的間接效應(yīng)顯著， 其置信區(qū)間不包含0 （Effect"= 0.0725， SE"= 0.0309， 95% CI = [0.0177， 0.1388]）; 未來(lái)邊界的時(shí)間范圍的直接效應(yīng)顯著， 其置信區(qū)間不包含0 （Effect"= 0.4041， SE"= 0.0816， 95% CI = [0.2425， 0.5658]）。以上結(jié)果表明， 未來(lái)邊界的時(shí)間范圍越短， 參與者越關(guān)注計(jì)劃， 進(jìn)而時(shí)間預(yù)測(cè)值越短; 未來(lái)邊界的時(shí)間范圍越長(zhǎng)， 參與者越關(guān)注障礙， 進(jìn)而時(shí)間預(yù)測(cè)值越長(zhǎng)。即思維焦點(diǎn)在未來(lái)邊界的時(shí)間范圍對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響中起部分中介作用。

4.6""小結(jié)

實(shí)驗(yàn)3的結(jié)果表明， 人們預(yù)測(cè)任務(wù)的完成時(shí)間時(shí)， 會(huì)同時(shí)考慮計(jì)劃和障礙， 但它們的權(quán)重可能會(huì)因?yàn)槲磥?lái)邊界的時(shí)間范圍不同而有所不同， 這與Peetz等（2010）的結(jié)果一致。這一發(fā)現(xiàn)不僅為計(jì)劃謬誤理論的擴(kuò)展模型提供了實(shí)證支撐， 同時(shí)也進(jìn)一步拓展了計(jì)劃謬誤理論的擴(kuò)展模型， 即在分解條件下， 未來(lái)邊界的時(shí)間范圍通過(guò)思維焦點(diǎn)的部分中介作用對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)產(chǎn)生影響， 支持了假設(shè)3。

5 "討論

人們通常會(huì)事先計(jì)劃好完成一件任務(wù)需要消耗的時(shí)間， 以便幫助自己做好時(shí)間規(guī)劃， 減少“下落不明”的時(shí)間消耗（Tonietto et al.， 2019）。任務(wù)分解作為人們進(jìn)行時(shí)間預(yù)測(cè)時(shí)常用的一種方法， 當(dāng)談?wù)摰椒纸鈱?duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響時(shí)， 卻仍然無(wú)法很好地回答這個(gè)問(wèn)題， 特別是對(duì)影響分解效應(yīng)的時(shí)間因素， 人們知之甚少（Buehler et al.， 2010; Tu amp; Soman， 2014）。為此， 本研究通過(guò)三個(gè)實(shí)驗(yàn)考察任務(wù)分解和未來(lái)邊界對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響與機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn)時(shí)間預(yù)測(cè)中存在任務(wù)的分解效應(yīng)， 且這一效應(yīng)受到未來(lái)邊界的時(shí)間范圍的調(diào)節(jié)。具體地， 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較短時(shí)， 相比于不進(jìn)行任務(wù)分解， 分解條件下的參與者預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間較長(zhǎng)， 表現(xiàn)為分解的擴(kuò)張效應(yīng); 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較長(zhǎng)時(shí)， 相比于不進(jìn)行任務(wù)分解， 分解條件下參與者的時(shí)間預(yù)測(cè)值較短， 表現(xiàn)為分解的收縮效應(yīng)。同時(shí)也發(fā)現(xiàn)， 在分解條件下未來(lái)邊界的時(shí)間范圍通過(guò)思維焦點(diǎn)的部分中介作用對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)產(chǎn)生影響。當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較短時(shí)， 人們更關(guān)注任務(wù)完成具體的計(jì)劃， 進(jìn)而預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間越短; 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較長(zhǎng)時(shí)， 人們更多考慮任務(wù)完成可能的障礙， 進(jìn)而預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間越長(zhǎng)。

5.1""任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響：未來(lái)邊界的作用

實(shí)驗(yàn)1通過(guò)讓參與者在有無(wú)未來(lái)邊界、是否進(jìn)行任務(wù)分解的條件下預(yù)估自己任務(wù)完成的時(shí)間， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 未來(lái)邊界對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響的主效應(yīng)顯著。相比于存在未來(lái)邊界， 不存在未來(lái)邊界的時(shí)間預(yù)測(cè)值更長(zhǎng)。Burt和Kemp （1994）認(rèn)為這可能是因?yàn)槿藗冊(cè)跊](méi)有未來(lái)邊界的信息時(shí)， 會(huì)采取一種“安全預(yù)測(cè)策略”， 如果人們過(guò)高預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間， 那么人們就有充足的時(shí)間去完成它， 從而提高對(duì)時(shí)間的控制感。此外， 任務(wù)分解的主效應(yīng)顯著， 并且這一效應(yīng)受到未來(lái)邊界的調(diào)節(jié)。具體地， 當(dāng)不存在未來(lái)邊界時(shí)， 時(shí)間預(yù)測(cè)中存在任務(wù)分解的收縮效應(yīng)， 這與前人研究一致（Byram， 1997; Roy et al.， 2019）。根據(jù)時(shí)間解釋理論， 當(dāng)不存在未來(lái)邊界時(shí)， 任務(wù)被解釋得相對(duì)抽象（Nussbaum et al.， 2006）。這時(shí)要求參與者進(jìn)行分解可以增加他們專注于完成任務(wù)的具體計(jì)劃的傾向（Kanten， 2011）， 這種具體思維引導(dǎo)人們把注意力集中在他們的計(jì)劃上并投入更多努力， 所以會(huì)產(chǎn)生更低的預(yù)測(cè)（Siddiqui et al.， 2014）。但是當(dāng)存在未來(lái)邊界時(shí)， 任務(wù)分解的效應(yīng)便消失了。這可能與任務(wù)分解和設(shè)置未來(lái)邊界的目的重合有關(guān)。對(duì)于存在未來(lái)邊界的參與者， 任務(wù)本身被解釋得相對(duì)具體（Moher， 2012）， 而分解的目的就是提醒參與者將任務(wù)分解為更詳細(xì)的步驟。因此， 在這種情況下是否進(jìn)行任務(wù)分解都會(huì)產(chǎn)生同樣的效果。

5.2""任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響：未來(lái)邊界的時(shí)間范圍的作用

實(shí)驗(yàn)2在不同時(shí)間范圍的未來(lái)邊界條件下， 比較了參與者是否使用任務(wù)分解進(jìn)行時(shí)間預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)值。結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 任務(wù)分解的主效應(yīng)不顯著， 與實(shí)驗(yàn)1的結(jié)果一致。未來(lái)邊界的時(shí)間范圍主效應(yīng)顯著， 時(shí)間預(yù)測(cè)中存在梯度效應(yīng)（gradient effect）， 即相比于較短的未來(lái)邊界的時(shí)間范圍， 參與者在較長(zhǎng)的未來(lái)邊界的時(shí)間范圍條件下預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間更長(zhǎng)， 這與Tonietto等（2019）的研究結(jié)果一致。根據(jù)時(shí)間解釋水平理論， 當(dāng)人們從近時(shí)間語(yǔ)境移動(dòng)到遠(yuǎn)時(shí)間語(yǔ)境時(shí)， 時(shí)間單位被認(rèn)為更大（比如在較短的未來(lái)邊界的時(shí)間范圍條件下， 時(shí)間單位被理解為分; 在較長(zhǎng)的未來(lái)邊界的時(shí)間范圍條件下， 時(shí)間單位被理解為小時(shí)）， 因此對(duì)任務(wù)完成的時(shí)間預(yù)測(cè)值也更長(zhǎng)（Kanten， 2011）。

此外， 實(shí)驗(yàn)2還出現(xiàn)了有趣的反轉(zhuǎn)， 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較短時(shí)， 相比于不分解， 進(jìn)行任務(wù)分解的參與者預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間反而更長(zhǎng)了。這一結(jié)果并不出人意料， 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較短時(shí)， 由于參與者通常不喜歡在任務(wù)進(jìn)行時(shí)受到中斷（Tonietto et al.， 2019）， 因此會(huì)更多地考慮到與任務(wù)完成有關(guān)的具體內(nèi)容， 忽視與任務(wù)中斷有關(guān)的潛在障礙， 導(dǎo)致預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間較短（Peetz et al.， 2010）。若這時(shí)對(duì)任務(wù)進(jìn)行分解， 雖然在較短的未來(lái)邊界的時(shí)間范圍內(nèi)參與者不太可能完成耗時(shí)較長(zhǎng)的任務(wù)， 但卻相對(duì)比較容易完成每一個(gè)被分解的子任務(wù)（Tonietto et al.， 2019）。并且， 每項(xiàng)子任務(wù)都會(huì)增加人們對(duì)任務(wù)細(xì)節(jié)的感知， 預(yù)見(jiàn)更多必需的步驟。對(duì)每個(gè)子任務(wù)單獨(dú)進(jìn)行時(shí)間分配可以確保所有子任務(wù)在經(jīng)過(guò)適當(dāng)加權(quán)后都被納入時(shí)間預(yù)測(cè)中， 這需要占用更多的時(shí)間資源， 所以預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間更長(zhǎng)（Halkjelsvik amp; J?rgensen， 2012）。而當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較長(zhǎng)時(shí)， 任務(wù)完成的時(shí)間比較充裕， 由邊界產(chǎn)生的壓力較?。╕oon， 2020）。此時(shí)進(jìn)行任務(wù)分解， 相比于不進(jìn)行任務(wù)分解， 通過(guò)一步一步地分解任務(wù)， 提高了參與者感知到的任務(wù)流暢性， 降低了參與者感知到的任務(wù)難度（Hadjichristidis et al.， 2014）。而流暢性和難度會(huì)影響人們的時(shí)間預(yù)測(cè)， 高流暢性和低任務(wù)難度會(huì)使人們?nèi)菀椎凸罆r(shí)間， 從而給出較短的時(shí)間預(yù)測(cè)值（Redden amp; Frederick， 2011）。當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍接近時(shí)間預(yù)測(cè)值的平均數(shù)， 任務(wù)分解的效應(yīng)就不存在了， 這可能是由于任務(wù)分解與未來(lái)邊界的作用重合了， 與實(shí)驗(yàn)1 的結(jié)果一致。

此外， 結(jié)合實(shí)驗(yàn)3的結(jié)論， 本研究對(duì)實(shí)驗(yàn)2的結(jié)果提出了另一種可能的解釋。在不同的未來(lái)邊界的時(shí)間范圍條件下， 任務(wù)分解效應(yīng)的反轉(zhuǎn)可能是通過(guò)思維焦點(diǎn)的反轉(zhuǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。通常而言， 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較短時(shí)， 人們與當(dāng)前任務(wù)的時(shí)間距離較近（Tonietto et al.， 2019）， 較近的時(shí)間距離會(huì)導(dǎo)致人們更多關(guān)注計(jì)劃， 較少考慮障礙（Buehler et al.， 2010）。這時(shí)對(duì)任務(wù)進(jìn)行分解， 盡管子任務(wù)在有限的時(shí)間內(nèi)相對(duì)較容易完成， 但一系列的子任務(wù)會(huì)使人們認(rèn)為任務(wù)越來(lái)越不容易在未來(lái)邊界前被完成（Tonietto et al.， 2019）。因此， 人們可能會(huì)在未來(lái)邊界到來(lái)之前完成某一部分子任務(wù)， 剩下的子任務(wù)再另外安排時(shí)間完成。這使得人們會(huì)更多地考慮任務(wù)完成的中斷與障礙， 即在未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較短的條件下， 相比于不進(jìn)行任務(wù)分解， 以任務(wù)分解的方式來(lái)進(jìn)行時(shí)間預(yù)測(cè)， 人們可能會(huì)更加關(guān)注障礙。同樣地， 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較長(zhǎng)時(shí)， 相比于不進(jìn)行任務(wù)分解， 以任務(wù)分解的方式來(lái)進(jìn)行時(shí)間預(yù)測(cè)， 人們可能會(huì)更加關(guān)注計(jì)劃。而在中等的未來(lái)邊界的時(shí)間范圍條件下， 由于任務(wù)分解與未來(lái)邊界的效應(yīng)重合， 思維焦點(diǎn)在任務(wù)分解與不進(jìn)行任務(wù)分解之間沒(méi)有差異。未來(lái)的研究可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步驗(yàn)證該假設(shè)。

5.3""分解條件下思維焦點(diǎn)在未來(lái)邊界的時(shí)間范圍對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)影響中的作用

基于計(jì)劃謬誤理論的擴(kuò)展模型， 時(shí)間距離通過(guò)思維焦點(diǎn)對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)產(chǎn)生影響（Buehler et al.， 2010）。實(shí)驗(yàn)3試圖進(jìn)一步考察實(shí)驗(yàn)2中任務(wù)分解效應(yīng)反轉(zhuǎn)的機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 在分解條件下， 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較短時(shí)， 參與者更關(guān)注計(jì)劃， 預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間更短; 而當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較長(zhǎng)時(shí)， 參與者更關(guān)注障礙， 預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間更長(zhǎng)。早期Fischhoff等（1978）通過(guò)直覺(jué)判斷的研究對(duì)低估時(shí)間的現(xiàn)象做出解釋， 他們認(rèn)為， 人們之所以給出較短的時(shí)間預(yù)測(cè)值是因?yàn)樗麄冊(cè)趫?zhí)行任務(wù)時(shí)很難想到意外或可能干擾的事情。換言之， 他們將低估時(shí)間歸因于可得性偏差。當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較短時(shí)， 人們更關(guān)注任務(wù)完成的計(jì)劃， 這可能會(huì)讓人們認(rèn)為任務(wù)會(huì)完全按照想象進(jìn)行， 所以不會(huì)對(duì)備選方案進(jìn)行詳盡的搜索和分析（Bonaccorsi et"al.， 2020）。這反過(guò)來(lái)也可能使人們對(duì)任務(wù)的可行性持樂(lè)觀態(tài)度， 表現(xiàn)出更高的控制錯(cuò)覺(jué)（Halkjelsvik amp; J?rgensen， 2018）， 這種“眼不見(jiàn)心不念”的思維方式可能使人預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間較短（Buehler amp; Griffin， 2003）。相反， 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較長(zhǎng)時(shí)， 能夠使參與者增強(qiáng)對(duì)導(dǎo)致目標(biāo)任務(wù)延遲的因素（如潛在障礙和問(wèn)題）的關(guān)注， 所以預(yù)測(cè)所需時(shí)間更長(zhǎng)（Moher， 2012）。

不過(guò)需要注意的是， 即便測(cè)量了障礙關(guān)注， 對(duì)這一結(jié)論的解釋也并不唯一。因?yàn)橛绊憰r(shí)間預(yù)測(cè)的因素還可能有任務(wù)表現(xiàn)預(yù)期， 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍越長(zhǎng)時(shí)， 任務(wù)表現(xiàn)預(yù)期越高， 預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)（實(shí)際上也是計(jì)劃時(shí)長(zhǎng)）可能越長(zhǎng)。3個(gè)小時(shí)對(duì)于完成相應(yīng)的學(xué)術(shù)任務(wù)而言時(shí)間盡管并不充裕， 但相較于短未來(lái)邊界的時(shí)間范圍， 時(shí)間相對(duì)充分， 存在考慮提升學(xué)術(shù)任務(wù)表現(xiàn)（寫出更好的學(xué)術(shù)作品）的可能性。因此， 未來(lái)的研究可以將任務(wù)表現(xiàn)預(yù)期的影響納入考慮， 更進(jìn)一步探測(cè)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響。

此外， 本研究尚有一定的局限。首先本研究并未測(cè)量參與者實(shí)際完成任務(wù)的時(shí)間， 對(duì)未來(lái)邊界的劃分也主要通過(guò)主觀評(píng)價(jià)來(lái)考察其有效性。未來(lái)研究可以考慮設(shè)置真實(shí)的任務(wù)場(chǎng)景， 以提高實(shí)驗(yàn)效度。其次， 關(guān)于思維焦點(diǎn)的測(cè)量， 過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)也可能因人而異， 并且人們?cè)诨貞涍^(guò)去完成類似任務(wù)時(shí)思考的內(nèi)容也未必一樣。未來(lái)研究可以考慮采用更客觀的測(cè)量方式， 如讓參與者通過(guò)口語(yǔ)報(bào)告， 描述自己在進(jìn)行時(shí)間預(yù)測(cè)時(shí)所考慮的具體內(nèi)容等（Buehler et al.， 1994）。此外， 有研究表明， 人們對(duì)復(fù)雜任務(wù)進(jìn)行任務(wù)分解時(shí)， 其時(shí)間預(yù)測(cè)往往偏高（Kruger amp; Even， 2004）。那么任務(wù)的復(fù)雜性是否會(huì)影響本研究的結(jié)果， 未來(lái)可一并討論， 進(jìn)而挖掘時(shí)間預(yù)測(cè)中任務(wù)分解效應(yīng)更多的邊界條件。

6 "結(jié)論

本研究考察了任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)的影響及其機(jī)制， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

（1）任務(wù)分解對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)存在影響。

（2）當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較長(zhǎng)時(shí)， 表現(xiàn)為任務(wù)分解的收縮效應(yīng); 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較短時(shí)， 表現(xiàn)為任務(wù)分解的擴(kuò)張效應(yīng)。

（3）當(dāng)任務(wù)分解時(shí)， 未來(lái)邊界的時(shí)間范圍可以通過(guò)思維焦點(diǎn)對(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)產(chǎn)生影響。具體地， 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較長(zhǎng)時(shí)， 人們傾向于關(guān)注障礙， 導(dǎo)致時(shí)間預(yù)測(cè)值更長(zhǎng); 當(dāng)未來(lái)邊界的時(shí)間范圍較短時(shí)， 人們傾向于關(guān)注計(jì)劃， 導(dǎo)致時(shí)間預(yù)測(cè)值更短。

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The effects of task unpacking on time prediction： The role of future boundaries and thought focus

SHI Zifu， XIA Biqi， LIU Xin， CHEN Huohong， JIN Ziyang， PENG Lingyi

（Department of Psychology， Hunan Normal University; Institute of Interdisciplinary Studies， Hunan Normal University， Changsha 410081， China）

Abstract

People often need to predict how long tasks will take to complete. However， due to cognitive stinginess when tackling problems， individuals frequently exhibit irrational decision-making bias in planning long-term goals， leading to underestimations of task completion time， such as planning fallacy. A comparison between the theory of planning fallacy and existing research suggests that this bias may be related to the time clue of the task—the future boundary. Therefore， this study aims to explore the effects of task unpacking on time prediction and its cognitive mechanism under different time clues by setting the future boundary.

To investigate this， three experiments involving 458 college students were conducted， examining the impact of task unpacking and future boundary on time prediction and their cognitive mechanisms. Specifically， Experiment 1 employed a 2 （task unpacking： unpacking/packing） × 2 （future boundary： present/ absent） between-subjects design. The results showed that： （1） When no future boundary was present， the time predictions in the task unpacking condition were significantly shorter than those in the task packing condition. （2） When a future boundary was present， there was no significant difference in time predictions between the task unpacking and packing conditions.

Based on Experiment 1， Experiment 2 further investigated the effect of the time span of the future boundary on time prediction by manipulating the temporal distance between the future boundary and the present. The time span of the future boundary was determined through a pre-experiment， and the formal experiment adopted a 2 （task unpacking： unpacking/packing） × 3 （future boundary time span： short/medium/long） between-subjects design. The results showed that： （1） The longer the time span of the future boundary， the significantly longer the time predictions. （2） Under the condition of short future boundary time span， the time predictions for task unpacking were significantly longer than those for task packing. Under the condition of long future boundary time span， the time predictions for task unpacking were significantly shorter than those for task packing. There was no significant difference between task unpacking and packing under a medium time span of the future boundary.

On the basis of Experiment 2， Experiment 3 further explored the cognitive mechanism underlying the effects of future boundary time span on time prediction under task unpacking condition. A single factor two-level （future boundary time span： short/ long） between-subject design was used. The results revealed that： （1） In the short time span condition， participants focused more on the plan， while in the long time span condition， they considered obstacles more frequently. （2） Thought focus partially mediated the effect of the future boundary time span on time prediction. When the future boundary time span was shorter， participants paid more attention to the task execution plan， resulting in lower time predictions. Conversely， when the future boundary time span was longer， participants focused more on potential obstacles， leading to longer time predictions.

The findings of this study indicate that： （1） Task unpacking influences time prediction. （2） When the future boundary time span is longer， task unpacking exhibits a contraction effect; when the future boundary time span is shorter， it shows an expansion effect. （3） Under the task unpacking condition， the longer the future boundary time span， the more people tend to focus on obstacles， resulting in longer time predictions; the shorter the future boundary time span， the more people tend to focus on the plan， leading to shorter time predictions. Thought focus partially mediates the effect of future boundary time span on time prediction.

Keywords "time prediction， task unpacking， future boundary， thought focus