摘 要:為了協(xié)調(diào)黃河流域水資源與經(jīng)濟社會發(fā)展之間的關(guān)系,基于2008—2022年山東省黃河流域用水現(xiàn)狀數(shù)據(jù),采用信息熵和均衡度、洛倫茨曲線和基尼系數(shù)等,分析山東省黃河流域用水結(jié)構(gòu)演變特征及空間分布規(guī)律。結(jié)果表明:山東省黃河流域農(nóng)業(yè)用水不再具備單一的絕對優(yōu)勢,水資源分配正向多目標(biāo)轉(zhuǎn)化;信息熵和均衡度呈同步上升趨勢,表明各類用水量的分布向均勻性發(fā)展;2008—2022年山東省黃河流域農(nóng)業(yè)用水的空間均衡度明顯下降,工業(yè)用水的空間均衡度略微上升,生活用水的空間均衡狀態(tài)未出現(xiàn)較大變化,生態(tài)用水的空間均衡度明顯提升;2008—2022年山東省黃河流域農(nóng)業(yè)用水的空間分布由明顯均衡狀態(tài)變?yōu)楸容^均衡狀態(tài),工業(yè)和生活用水的空間分布一直為比較均衡狀態(tài),生態(tài)用水的空間分布由均衡較差狀態(tài)變?yōu)楸容^均衡狀態(tài);德州的農(nóng)業(yè)用水量占比最高,淄博的工業(yè)用水量占比明顯超過其他區(qū)域,濟南的生活用水量占比最高且緩慢上升,2018年濟南生態(tài)用水量占比最高,德州生態(tài)用水量占比最低。
關(guān)鍵詞:用水結(jié)構(gòu);信息熵;均衡度;洛倫茨曲線;基尼系數(shù);山東省
中圖分類號:TV213.4 文獻標(biāo)志碼:A doi:10.3969/j.issn.1000-1379.2025.02.012
引用格式:蔣亞,李華云,焦紅波.山東省黃河流域用水結(jié)構(gòu)演變特征及空間分布規(guī)律[J].人民黃河,2025,47(2):81-86.
基金項目:河南省水利科技攻關(guān)項目(GG202261);河南省軟科學(xué)研究項目(232400411111)
EvolutionCharacteristicsandSpatialDistributionLawofWaterUseStructure intheYellowRiverBasinofShandongProvince
JIANGYa1,LIHuayun2,JIAOHongbo3
(1.NorthChinaUniversityofWaterResourcesandHydropower,Zhengzhou450046,China;2.HenanMetrologyStandardsandProductQualityInspectionandTestingCenter,Zhengzhou450000,China;3.ZhengzhouInstituteofEngineeringandTechnology,Zhengzhou450044,China)
Abstract:InordertocoordinatetherelationshipbetweenwaterresourcesandeconomicandsocialdevelopmentintheYellowRiverBasin,basedonthecurrentwaterconsumptiondataoftheYellowRiverBasininShandongProvincefrom2008to2022,theevolutioncharacteristics andspatialdistributionlawofwaterconsumptionstructureintheYellowRiverBasininShandongProvincewereanalyzedbyusingthemeth? odsofinformationentropyandequilibriumdegree,LorenzcurveandGinicoefficient.Theresultsshowthattheagriculturalwateruseinthe YellowRiverBasininShandongProvincenolongerhasasingleabsoluteadvantage,andthewaterresourcesallocationistransforminginto multi?objective.Theinformationentropyandequilibriumdegreeshowasynchronousupwardtrend,indicatingthatthedistributionofvarious typesofwaterconsumptionisdevelopingtowardsuniformity.From2008to2022,thespatialequilibriumdegreeofagriculturalwaterusein theYellowRiverBasinofShandongProvinceisisdecreasedobviously,thespatialequilibriumdegreeofindustrialwateruseisincreased slightly,thespatialequilibriumstateofdomesticwaterusedoesnotchangegreatly,andthespatialequilibriumdegreeofecologicalwateruse isincreasedobviously.From2008to2022,thespatialdistributionofagriculturalwateruseintheYellowRiverBasininShandongProvince changsfromanobviousequilibriumstatetoarelativelybalancedstate,whilethespatialdistributionofindustrialanddomesticwaterusehas alwaysbeenrelativelybalanced,andthespatialdistributionofecologicalwaterusehaschangedfromapoorequilibriumstatetoarelatively balancedstate.TheproportionofagriculturalwaterinDezhouisthehighest,theproportionofindustrialwaterinZiboisobviouslyhigherthan thatinotherregions,andtheproportionofdomesticwaterinJinanisthehighestandslowlyrising.In2018,theproportionofecologicalwater inJinanisthehighest,andtheproportionofecologicalwateristhelowestinDezhou.
Keywords:waterusestructure;informationentropy;balancedegree;Lorenzcurve;Ginicoefficient;ShandongProvince
0 引言
水資源是人們賴以生存的基本自然資源,也是維持生態(tài)系統(tǒng)的決定性要素[1]。我國人均水資源量嚴(yán)重不足,僅為世界平均水平的1/4,同時面臨水資源時空分布不均衡、利用效率低等問題[2],水資源短缺嚴(yán)重影響我國經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展。各用水部門的用水量和用水效率對區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展有重要影響,因此探討用水結(jié)構(gòu)演變特征、合理調(diào)整用水結(jié)構(gòu),對于區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展有重要意義。
用水結(jié)構(gòu)相關(guān)問題的研究成果有很多。一些學(xué)者基于系統(tǒng)學(xué)理論的信息熵和均衡度模型對用水結(jié)構(gòu)的演變特征進行分析,例如:鄭小康等[3]將熵的概念引入用水結(jié)構(gòu)研究,采用信息熵和均衡度定量分析黃河流域1988—2019年用水結(jié)構(gòu)演變規(guī)律和空間分布特征;易晶晶等[4]運用信息熵對廣東省1980—2015年用水結(jié)構(gòu)時空演變特征進行分析。一些學(xué)者基于經(jīng)濟學(xué)理論的洛倫茨曲線和基尼系數(shù)對用水結(jié)構(gòu)的空間均衡度進行研究,例如:李運濤等[5]采用水資源開發(fā)利用率的基尼系數(shù)等,研究了國家中心城市的水資源情況及供水結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異;張洪波等[6]利用洛倫茨曲線和基尼系數(shù)分析榆林市各類型用水的空間分布及空間變化特點。另有學(xué)者基于生態(tài)學(xué)理論的生態(tài)位及熵值對用水結(jié)構(gòu)的態(tài)勢進行研究,例如:胡德秀等[7]利用生態(tài)位理論,構(gòu)建陜西省渭河流域用水結(jié)構(gòu)生態(tài)位及熵值模型,分析渭河流域用水結(jié)構(gòu)的演變趨勢;焦士興等[8]采用生態(tài)位及熵值模型,分析河南省安陽市水資源利用生態(tài)位與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系。在黃河流域水資源分配研究方面,楊翊辰等[9]采用多種研究方法對黃河流域用水演變特征、用水變化影響因素及未來水資源開發(fā)進行了探討,高蕓等[10]采用均衡度指標(biāo)、變異系數(shù)分析了黃河流域農(nóng)業(yè)用水結(jié)構(gòu)均衡度,陳穎杰等[11]基于生態(tài)位理論分析了黃河流域主要省(區(qū))用水結(jié)構(gòu)演變特征。
在有關(guān)學(xué)者研究用水結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,筆者采用信息熵、均衡度、洛倫茨曲線和基尼系數(shù)等,分析2008—2022年山東省黃河流域用水結(jié)構(gòu)演變特征及空間分布規(guī)律,以期為水資源管理和優(yōu)化配置提供參考。
1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
黃河流經(jīng)山東省菏澤、濟寧、泰安、聊城、濟南、德州、濱州、淄博和東營9個地級市。黃河山東段全長628km,占黃河總長度的11.49%;山東省境內(nèi)黃河流域面積約1.3萬km2,占黃河流域總面積的1.6%。黃河山東段屬暖溫帶季風(fēng)氣候區(qū),多年平均氣溫11℃,多年平均降水量650mm,降水主要集中在6—9月。2022年黃河山東段9個地級市生產(chǎn)總值為42159億元(占全省生產(chǎn)總值的48.22%),人均生產(chǎn)總值77928元,常住人口5410.05萬(占全省總?cè)丝诘?3.23%)。
本研究所用數(shù)據(jù)來源于2008—2022年《山東省水資源公報》《山東統(tǒng)計年鑒》。
2 研究方法
2.1 信息熵
20世紀(jì)40年代,Shannon[12]把“熵”引入信息論,用來表示一種能量的空間均衡程度,能量分布越均勻熵越大。在水資源領(lǐng)域,信息熵被用來表示用水結(jié)構(gòu)的動態(tài)演變規(guī)律,反映各用水部門的空間均衡程度[13],信息熵越大表明各類用水分布越均勻。為實現(xiàn)各區(qū)域信息熵的標(biāo)準(zhǔn)化和可比性,引入均衡度,均衡度越大表明各類用水越合理。
均衡度J的值域為[0,1],當(dāng)J=1時用水結(jié)構(gòu)為最理想狀態(tài)。
2.2 洛倫茨曲線
20世紀(jì)初,美國經(jīng)濟學(xué)家Lorenz[14]提出洛倫茨曲線,用于描述各區(qū)域收入與財富分配的不均勻情況。目前,洛倫茨曲線廣泛應(yīng)用于用水結(jié)構(gòu)分析[15]等領(lǐng)域。y=x為絕對平均線,y=f(x)為不同研究對象的累計曲線,y=x與y=f(x)間的距離為每個研究對象的空間分布均勻程度。y=f(x)距離y=x越近,表明研究對象的空間分布越均衡;y=f(x)距離y=x越遠,表明研究對象的空間分布均衡性越差。繪制洛倫茨曲線時,首先計算各區(qū)域的區(qū)位熵,計算公式為
以總用水量累計百分比為橫坐標(biāo)、各類用水量累計百分比為縱坐標(biāo),以(0,0)為起點、(1,1)為終點,按區(qū)位熵從小到大的順序繪制洛倫茨曲線。
2.3 基尼系數(shù)
采用國際公認(rèn)的基尼系數(shù)評價區(qū)間劃分標(biāo)準(zhǔn)(見表1)[20],評價山東省黃河流域用水結(jié)構(gòu)。
3 結(jié)果與分析
3.1 山東省黃河流域用水結(jié)構(gòu)演變情況
2008—2022年山東省黃河流域用水結(jié)構(gòu)與信息熵及均衡度變化情況見表2。由表2可知:1)信息熵和均衡度均呈波動上升趨勢,與總用水量的變化基本一致,信息熵和均衡度分別由2008年的0.694nat、0.501上升到2022年的1.078nat、0.777,其中2013年之前為波動變化階段,2014—2021年為穩(wěn)步上升階段,2022年信息熵和均衡度有所下降,各用水部門的用水量越來越均勻,表明用水結(jié)構(gòu)向良好方向發(fā)展;2)總用水量從2008年的151.84億m3減少為2022年的144.71億m3,減少了7.13億m3,其中農(nóng)業(yè)用水量占比減小17.8%,工業(yè)、生活、生態(tài)用水量分別增長5.3%、5.1%、7.4%。農(nóng)業(yè)用水量占比仍最高但呈下降趨勢,工業(yè)、生活、生態(tài)用水量占比呈緩慢上升趨勢,說明農(nóng)業(yè)用水不再具備絕對優(yōu)勢,水資源分配正向多目標(biāo)轉(zhuǎn)化,用水方式由粗放型向節(jié)約集約型轉(zhuǎn)變,用水結(jié)構(gòu)朝均衡性方向發(fā)展。
3.2 各類用水的時間演變規(guī)律
選取典型年2008年、2015年和2022年山東省黃河流域各類用水的洛倫茨曲線(見圖1),分析2008—2022年用水結(jié)構(gòu)的演變規(guī)律。由圖1可以看出:1)相比2008年,2015年和2022年農(nóng)業(yè)用水曲線依次遠離絕對平均線,說明農(nóng)業(yè)用水分布的均衡程度逐步下降;2)相比2008年,2015年和2022年工業(yè)用水曲線均距離絕對平均線更近,但這3條曲線相差并不大,說明工業(yè)用水分布的均衡程度略微上升;3)2008年、2015年和2022年的生活用水洛倫茨曲線基本重合,說明生活用水的均衡程度基本保持穩(wěn)定;4)相比2008年,2015年生態(tài)用水曲線距離絕對平均線更遠,說明生態(tài)用水的均衡程度明顯下降;2022年生態(tài)用水曲線距離絕對平均線更近,說明生態(tài)用水的均衡程度明顯上升,生態(tài)環(huán)境的保護和治理得到逐步加強。
2008—2022年山東省黃河流域各類用水的基尼系數(shù)和評價結(jié)果見表3。由表3可知:1)農(nóng)業(yè)用水基尼系數(shù)從2008年的0.058穩(wěn)步上升至2021年的0.128,2022年下降為0.113,2008—2022年農(nóng)業(yè)用水的均衡程度為“絕對平均”;2)工業(yè)用水基尼系數(shù)從2008年的0.298逐年下降至2012年的0.209,2013年開始波動上升至2022年的0.254,2008—2022年整體為下降,工業(yè)用水的均衡程度為“比較平均”;3)2008—2022年生活用水基尼系數(shù)呈波動變化狀態(tài),2011年最小(0.179)、2018年最大(0.220),2008年、2010年和2011年生活用水的均衡程度為“絕對平均”,其他年份為“比較平均”;4)生態(tài)用水基尼系數(shù)從2008年的0.362逐年增大至2012年的0.427,2013年下降至0.377后逐年增大至2016年的0.479,2019年達到峰值0.492之后逐年下降至2022年的0.250,2008年、2009年、2013年、2014年和2021年生態(tài)用水的均衡程度為“相對合理”,2022年生態(tài)用水的均衡程度為“比較平均”,其他年份為“差距較大”。因此,需繼續(xù)增大山東省黃河流域生態(tài)用水量,使用水結(jié)構(gòu)的均衡程度更趨平穩(wěn)。
3.3 各類用水空間分布
為分析山東省黃河流域各類用水的空間均衡度,結(jié)合洛倫茨曲線和區(qū)位熵分析用水結(jié)構(gòu)的空間變化情況,選取典型年2008年、2012年、2018年和2022年用水量數(shù)據(jù)繪制洛倫茨曲線(見圖2),并計算2008年、2012年、2018年和2022年各地級市不同用水類型的區(qū)位熵(見圖3)。由圖2和圖3可以看出,農(nóng)業(yè)用水方面,2008年、2012年、2018年農(nóng)業(yè)用水曲線均接近絕對平均線,說明農(nóng)業(yè)用水的空間分布明顯均衡,2022年農(nóng)業(yè)用水曲線離絕對平均線均較遠,說明農(nóng)業(yè)用水的空間分布比較均衡;德州、濱州、聊城、菏澤和濟寧的農(nóng)業(yè)用水占比較高,這5個地級市農(nóng)業(yè)用水的區(qū)位熵均在1.0以上,2008年、2012年、2018年和2022年德州的農(nóng)業(yè)用水區(qū)位熵分別為1.133、1.128、1.200、1.222,農(nóng)業(yè)用水比例最高,原因是德州多年來立足發(fā)展特色農(nóng)業(yè),加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),農(nóng)業(yè)發(fā)達、用水量大。
工業(yè)用水方面,2008年、2012年、2018年、2022年工業(yè)用水曲線稍遠離絕對平均線,說明工業(yè)用水的空間分布比較均衡;淄博的工業(yè)用水區(qū)位熵最大,2008年、2012年、2018年和2022年分別為2.559、1.997、2.520、2.179,總體呈緩慢減小趨勢,原因是淄博是山東省乃至全國重要的化工、電力、冶金、機械制造和建材等工業(yè)基地,多年來致力于發(fā)展工業(yè),工業(yè)用水量相對較大。
生活用水方面,2008年、2012年、2018年、2022年生活用水曲線稍遠離絕對平均線,說明生活用水的空間分布比較均衡;濟南、淄博、泰安的生活用水量占比較高,2008年、2012年、2018年和2022年濟南的生活用水區(qū)位熵最大,分別為1.761、1.831、1.883和1.942,呈緩慢升高趨勢,原因是濟南作為山東省政治、經(jīng)濟、文化和交通中心,經(jīng)濟發(fā)展較快,人民生活水平不斷提升,生活用水比例持續(xù)提高。
生態(tài)用水方面,2008年、2012年、2018年生態(tài)用水曲線距離絕對平均線均較遠,說明這幾年生態(tài)用水的空間分布均衡度較差,2022年生態(tài)用水曲線距離絕對平均線最近,說明2022年生態(tài)用水的空間分布比較均衡。2008年、2012年、2018年和2022年生態(tài)用水區(qū)位熵最大的市分別為東營(2.496)、淄博(2.626)、濟南(3.053)、東營(1.919),德州4個年份都是最?。ǚ謩e為0.204、0.181、0.395和0.451)。生態(tài)用水量少會帶來生態(tài)環(huán)境問題,比如生物多樣性受損、生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞等,須引起有關(guān)方面的高度重視,不斷增大生態(tài)用水量,提升生態(tài)用水的均衡度。
4 結(jié)論
1)從用水量分析,山東省黃河流域用水總量從2008年151.84億m3減少至2022年144.71億m3,總體呈下降趨勢,其中:農(nóng)業(yè)用水量占比最高但呈下降趨勢,工業(yè)、生活和生態(tài)用水量占比呈緩慢上升趨勢。
2)從熵值和均衡度分析,山東省黃河流域用水結(jié)構(gòu)信息熵和均衡度同步變化,分別從2008年的0.694 nat、0.501上升為2022年的1.078nat、0.777,表明各類用水量的分布向均衡方向發(fā)展。
3)從時間變化分析,2008—2022年農(nóng)業(yè)用水的均衡度明顯下降,工業(yè)用水的均衡度略微提升,生活用水的均衡度未出現(xiàn)顯著變化,生態(tài)用水的均衡度顯著提升。
4)從空間分布分析,2008—2022年農(nóng)業(yè)用水的空間分布由明顯均衡狀態(tài)變?yōu)楸容^均衡狀態(tài),德州的農(nóng)業(yè)用水區(qū)位熵大于其他地級市的;工業(yè)用水的空間分布一直為比較均衡狀態(tài),淄博的工業(yè)用水量占比高于其他地級市且總體呈緩慢下降趨勢;生活用水的空間分布一直為比較均衡狀態(tài),濟南的生活用水量占比最高且呈緩慢上升趨勢;生態(tài)用水的空間分布由均衡度較差狀態(tài)變?yōu)楸容^均衡狀態(tài),2018年濟南的生態(tài)用水量占比最高,德州的生態(tài)用水量占比在4個典型年里都是最低的。
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【責(zé)任編輯 張華興】