摘 要:山洪災(zāi)害時(shí)空異質(zhì)特征研究是制定山洪災(zāi)害防治政策和措施的重要依據(jù)。為加強(qiáng)陜西省區(qū)域山洪災(zāi)害防治的針對(duì)性,采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、重力模型等方法對(duì)山洪災(zāi)害時(shí)空分布特征進(jìn)行分析,利用地理探測(cè)器定量評(píng)價(jià)陜北、關(guān)中、陜南3個(gè)區(qū)域山洪災(zāi)害驅(qū)動(dòng)因子及其相互作用。結(jié)果表明:陜北山洪災(zāi)害高發(fā)期由8月提前至7月;山洪災(zāi)害高發(fā)區(qū)逐漸向陜南東南部轉(zhuǎn)移;陜北、關(guān)中、陜南地區(qū)最強(qiáng)驅(qū)動(dòng)降雨分別為暴雨、大雨、中雨,決策者應(yīng)考慮不同區(qū)域間山洪災(zāi)害驅(qū)動(dòng)力的差異,因地制宜制定防洪措施。
關(guān)鍵詞:山洪災(zāi)害;時(shí)空分布;標(biāo)準(zhǔn)差橢圓;地理探測(cè)器;陜西省
中圖分類(lèi)號(hào):TV122 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A doi:10.3969/j.issn.1000-1379.2025.02.010
引用格式:張夢(mèng)園,解建倉(cāng),楊雪.陜西省山洪災(zāi)害時(shí)空異質(zhì)特征及驅(qū)動(dòng)力研究[J].人民黃河,2025,47(2):67-73.
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(52209035);陜西省教育廳重點(diǎn)科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(21JT032);西安理工大學(xué)博士科研啟動(dòng)項(xiàng)目(256082016)
Spatial?TemporalHeterogeneityandDrivingForcesofFlash FloodDisastersinShaanxiProvince
ZHANGMengyuan1,2,XIEJiancang1,2,YANGXue1,2
(1.FacultyofWaterResourcesandHydroelectricEngineering,Xi’anUniversityofTechnology,Xi’an710048,China;2.StateKeyLaboratoryofEco?HydraulicsinNorthwestAridRegion,Xi’anUniversityofTechnology,Xi’an710048,China)
Abstract:Thestudyofthespatial?temporalheterogeneitycharacteristicsofflashflooddisastersisanimportantbasisforformulatingpolicies andmeasuresforflashflooddisasterpreventionandcontrol.Inordertostrengthenthepertinenceofflashfloodpreventionandcontrolin ShaanxiProvince,thispaperusedstandarddeviationellipseandgravitymodeltoanalyzethespatialandtemporaldistributioncharacteristics offlashflooddisasters,andusedgeographicdetectorstoquantitativelyevaluatethedrivingfactorsandinteractionsofflashflooddisastersin northernShaanxi,GuanzhongandsouthernShaanxi.TheresultsshowthatthehighincidenceperiodofflashfloodsinnorthernShaanxihas beenadvancedfromAugusttoJuly.ThecenterofgravityofflashflooddisasterisgraduallymovedfromGuanzhongtosoutheasternShaanxi. ThedrivingfactorsofthestrongestrainfallinnorthernShaanxi,GuanzhongandsouthernShaanxiarerainstorm,heavyrainandmoderate rain,respectively,anddecision?makersshouldconsiderthedifferencesinthedrivingforcesofflashflooddisastersamongdifferentregions andformulatefloodcontrolmeasuresaccordingtolocalconditions.
Keywords:flashfloods;spatial?temporaldistribution;standarddeviationellipse;geographicaldetector;ShaanxiProvince
我國(guó)山洪災(zāi)害普遍分布于廣大山丘區(qū),具有明顯的區(qū)域性、突發(fā)性、群發(fā)性、破壞性強(qiáng)、恢復(fù)難度大等特點(diǎn)[1]。陜西省因其特定地理位置及特殊自然環(huán)境而山洪災(zāi)害頻繁發(fā)生,嚴(yán)重威脅人民的生命財(cái)產(chǎn)安全,給全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定帶來(lái)重大影響[2]。近年來(lái),不少學(xué)者進(jìn)行了陜西省或省內(nèi)局部地區(qū)山洪災(zāi)害的相關(guān)研究。余金龍[3]研究表明陜西省山洪災(zāi)害最集中的地方是陜南秦巴山區(qū),關(guān)中平原的寶雞市山洪災(zāi)害也很?chē)?yán)重;鄒翔等[4]研究表明陜西省山洪災(zāi)害的發(fā)生及分布與暴雨有密切關(guān)系,都表現(xiàn)出從南向北逐漸減少的規(guī)律;劉勇等[5]指出突發(fā)性暴雨、區(qū)域性暴雨和連陰雨是誘發(fā)山洪災(zāi)害的主要因素。此外,部分學(xué)者針對(duì)山洪暴發(fā)的時(shí)空分布格局和驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行探究[6-7],熊俊楠等[8]利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法針對(duì)四川省的歷史災(zāi)害點(diǎn)進(jìn)行時(shí)空分布規(guī)律研究,并從人類(lèi)活動(dòng)、降雨及地表環(huán)境三個(gè)方面對(duì)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行探究;王英[9]分析了甘肅黃土高原區(qū)的歷史災(zāi)害點(diǎn)變化特征,對(duì)山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行等級(jí)劃分;張若婧等[10]指出江西省降雨因子解釋力明顯強(qiáng)于地形因子,具有顯著的空間分異;張乾柱等[11]利用地理探測(cè)器分析山洪與驅(qū)動(dòng)因子間的相關(guān)性。
大量研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)陜西省山洪災(zāi)害在時(shí)空分布上具有強(qiáng)烈的區(qū)域分異,但大多是危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃等方面的研究,研究方法以定性為主,缺乏定量研究。本文通過(guò)對(duì)陜西省山洪災(zāi)害驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行定量分析,揭示不同區(qū)域山洪災(zāi)害驅(qū)動(dòng)力的差異,以期為各地區(qū)山洪災(zāi)害防治工作提供科學(xué)依據(jù)。
1 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)
1.1 研究區(qū)域概況
陜西省土地總面積20.56萬(wàn)km2,其中山丘區(qū)面積16.19萬(wàn)km2,占全省總面積的78.75%。陜西省屬大陸性季風(fēng)性氣候區(qū),南北延伸800km以上,緯度跨越大,氣候差異明顯。研究區(qū)歷史山洪災(zāi)害點(diǎn)共計(jì)1297處(見(jiàn)圖1),其具有從南向北逐漸減少的規(guī)律。山洪災(zāi)害最集中的地區(qū)是陜南秦巴山區(qū),其次是關(guān)中地區(qū),最少的是陜北黃土高原[12]。由于不同區(qū)域間山洪暴發(fā)次數(shù)差異顯著,因此有必要對(duì)陜西省山洪災(zāi)害的分布及影響因素進(jìn)行深入分析。本文把陜西省分為陜北、關(guān)中、陜南3個(gè)區(qū)域。
1.2 研究數(shù)據(jù)
本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源如下:
1)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)和歷史山洪災(zāi)害點(diǎn)矢量數(shù)據(jù)。來(lái)自陜西省山洪調(diào)查報(bào)告,主要包括各行政區(qū)劃和歷史山洪災(zāi)害點(diǎn)數(shù)據(jù)。
2.2 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓
通過(guò)識(shí)別歷史山洪災(zāi)害點(diǎn)的空間分布,創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(SDE)來(lái)表示災(zāi)害重心的位置變化以及移動(dòng)趨勢(shì)[14-16]。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積代表地理特征在空間分布上的集中或發(fā)散,長(zhǎng)半軸代表數(shù)據(jù)的分布方向,短半軸代表數(shù)據(jù)的分布范圍。長(zhǎng)、短半軸的值差距越大,表示數(shù)據(jù)的方向性越強(qiáng);長(zhǎng)、短半軸的值越接近,表示方向性越弱。短半軸越短,表示數(shù)據(jù)的聚集程度越高;短半軸越長(zhǎng),表示數(shù)據(jù)的聚集程度越低。
2.3 重力模型
2.4 地理探測(cè)器
地理探測(cè)器是探測(cè)空間分層異質(zhì)性,揭示驅(qū)動(dòng)事件發(fā)生影響因素的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[18-19]。該模型可以計(jì)算單因子的解釋力、兩兩因子交互后的解釋力,從而判斷因子之間的交互作用及交互作用的方向、強(qiáng)弱等[20]。地理探測(cè)器包括因子探測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)、交互探測(cè)和生態(tài)探測(cè)[21],本研究采用因子探測(cè)和交互探測(cè)分析影響山洪暴發(fā)的驅(qū)動(dòng)因子。
因子探測(cè)器通過(guò)比較因子在不同類(lèi)別分區(qū)上的總方差與在整個(gè)研究區(qū)域上的總方差,檢測(cè)某種地理因子是否會(huì)造成山洪災(zāi)害的空間分布差異[22]。
交互探測(cè)器可以定量識(shí)別驅(qū)動(dòng)因子間的交互作用,探測(cè)因子是否獨(dú)立作用,或當(dāng)它們共同作用時(shí)解釋力是增強(qiáng)還是減弱[23]。
3 結(jié)果與分析
3.1 山洪災(zāi)害時(shí)間分布
以1949—2015年陜西省發(fā)生的1297次山洪災(zāi)害數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析山洪災(zāi)害的逐年變化趨勢(shì)。1949—2015年陜西省歷史山洪數(shù)量隨時(shí)間變化如圖2所示。陜西省山洪災(zāi)害暴發(fā)次數(shù)總體隨時(shí)間呈增加趨勢(shì),但各區(qū)域存在顯著差異,其中陜北地區(qū)發(fā)生山洪災(zāi)害次數(shù)及增加速度明顯低于關(guān)中和陜南地區(qū)的。如1983年,陜北沒(méi)有山洪災(zāi)害發(fā)生,關(guān)中發(fā)生山洪災(zāi)害15次,陜南發(fā)生山洪災(zāi)害39次。
M-K突變檢驗(yàn)結(jié)果顯示(見(jiàn)圖3),1952—1968年、1970—2015年UF值均為正值,表明在這些時(shí)間段內(nèi)山洪發(fā)生頻率上升,而在其余時(shí)間段山洪發(fā)生頻率呈下降趨勢(shì)。山洪災(zāi)害暴發(fā)的突變點(diǎn)在1974年,突變后山洪發(fā)生次數(shù)呈增加趨勢(shì),尤其1976年(UF值大于其顯著性上限)以后山洪次數(shù)急劇增加。
圖4從月尺度對(duì)突變前后各區(qū)域山洪暴發(fā)次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。從區(qū)域分布看,突變后各地區(qū)山洪災(zāi)害次數(shù)增加明顯,其中陜北、關(guān)中、陜南分別增加了440%、471%、930%;從時(shí)間上看,各地區(qū)山洪災(zāi)害高發(fā)期的發(fā)生時(shí)間和數(shù)量均發(fā)生明顯變化。
陜北地區(qū)山洪發(fā)生時(shí)間提前,6—8月山洪災(zāi)害數(shù)量顯著增加。突變前6月沒(méi)有山洪災(zāi)害發(fā)生,突變后6月發(fā)生災(zāi)害次數(shù)占全年發(fā)生次數(shù)的12.9%;6—8月山洪災(zāi)害次數(shù)占比由82.6%增加到91.9%。
關(guān)中地區(qū)山洪災(zāi)害高發(fā)時(shí)間延長(zhǎng),主要表現(xiàn)為9月發(fā)生次數(shù)增加,占比由7.3%增加到15.3%。山洪災(zāi)害高發(fā)期從7月突變至8月,7月占比由49.1%減少為36.3%,8月占比由23.6%增加到36.6%。
陜南地區(qū)山洪發(fā)生次數(shù)增加明顯,尤其是7月平均山洪發(fā)生次數(shù)由1.1次增加到8.8次,占比由48.3%增加至58.6%。
區(qū)域之間山洪特征有顯著差異,同時(shí),發(fā)生時(shí)間變化明顯,因此山洪災(zāi)害防治措施及管理模式需依據(jù)區(qū)域特色進(jìn)行更新定制。
3.2 山洪災(zāi)害空間分布
運(yùn)用SDE方法測(cè)量1950—2015年各年代山洪暴發(fā)的空間格局,見(jiàn)圖5[基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站審圖號(hào)為GS(2020)4619的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,底圖無(wú)修改]。橢圓面積由1980—1989年的97121.21 km2逐漸減小到2010—2015年的78677.00km2,山洪災(zāi)害的聚集程度越來(lái)越高。1980—2015年橢圓偏移角度由21.55°減小為10.02°,山洪災(zāi)害重心點(diǎn)的位置由關(guān)中地區(qū)的咸陽(yáng)市、西安市逐漸轉(zhuǎn)移到陜南地區(qū)的商洛市。
陜南地區(qū)成為山洪災(zāi)害的高發(fā)地,尤其是陜南東南部地區(qū)。陜南地區(qū)在橢圓內(nèi)面積的比例由46%上升為67%,橢圓內(nèi)的山洪災(zāi)害發(fā)生次數(shù)比例逐漸上升,1980—1989年橢圓內(nèi)包括約42%的山洪災(zāi)害,到2010—2015年橢圓內(nèi)包括山洪災(zāi)害比例上升到59%。陜北地區(qū)在橢圓內(nèi)面積的比例逐漸減少,2010—2015年橢圓內(nèi)只有關(guān)中和陜南地區(qū),陜北地區(qū)不在橢圓內(nèi)。
3.3 山洪災(zāi)害驅(qū)動(dòng)因子分析
根據(jù)山洪災(zāi)害成因機(jī)理,從降雨、地表環(huán)境和人類(lèi)活動(dòng)3個(gè)方面進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因子分析,其中P10、P25、P50、P100為降雨因子,高程(DEM)、坡度(SLOPE)、土壤類(lèi)型和NDVI為地表環(huán)境因子,LUCC、人口密度、GDP為人類(lèi)活動(dòng)因子(見(jiàn)圖6)。
為量化驅(qū)動(dòng)因子及驅(qū)動(dòng)因子間的交互作用對(duì)山洪暴發(fā)的影響,基于地理探測(cè)器得到各驅(qū)動(dòng)因子對(duì)不同地區(qū)山洪暴發(fā)的解釋力(見(jiàn)表2)。各因子的q值均小于0.1,表明各因子都在一定程度上揭示了山洪災(zāi)害的發(fā)生和分布情況。解釋力q值小于0.01的因子解釋力太弱,忽略不計(jì)。
陜北地區(qū)驅(qū)動(dòng)因子對(duì)山洪暴發(fā)的解釋力依次為高程、GDP、P50、人口密度、P100、P10、P25及NDVI。高程的解釋力最高,主要原因是陜北位于土壤侵蝕嚴(yán)重的黃土高原,地形破碎,溝壑縱橫,水土流失嚴(yán)重,黃土構(gòu)成的斜坡陡峭,易失穩(wěn),造成滑坡、坍塌、泥石流等災(zāi)害[24]。可對(duì)生活在山洪災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)內(nèi)的居民進(jìn)行搬遷,主動(dòng)避讓山洪災(zāi)害,避免把房屋建在山洪易發(fā)區(qū)。
關(guān)中地區(qū)各因子解釋力由大到小依次為高程、人口密度、NDVI、P25、坡度、土壤類(lèi)型及P10。高程和人口密度影響較大,主要原因是山洪暴發(fā)集中在山地和平原的交界處和沿江地區(qū),低海拔地區(qū)更容易受到洪水的影響。關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),吸引了大量人口,隨著城市擴(kuò)張和荒地開(kāi)墾,土地的下墊面條件改變,雨水匯流時(shí)間縮短,更容易引發(fā)山洪。因此,關(guān)中地區(qū)應(yīng)當(dāng)對(duì)山洪侵?jǐn)_區(qū)調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo),合理規(guī)劃利用土地,結(jié)合工程措施綜合治理。
陜南地區(qū)各因子解釋力由大到小依次為人口密度、P10、P25、高程、NDVI、GDP及LUCC。陜南地區(qū)受人口密度和中雨、大雨影響顯著,原因是該地區(qū)發(fā)生降水的頻率高,降水持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)[25],山脈引發(fā)的地形降雨使降水事件更加頻繁[26];陜南部分地區(qū)礦產(chǎn)資源豐富,不合理的礦山開(kāi)采造成山體不穩(wěn),棄土棄渣隨意堆放,易引發(fā)山洪災(zāi)害。陜南地區(qū)要規(guī)范山洪區(qū)建設(shè),避免因大量開(kāi)采礦產(chǎn)而造成地質(zhì)災(zāi)害隱患,對(duì)人口集中的重要城鎮(zhèn)、村組等做好防災(zāi)知識(shí)的普及,強(qiáng)化躲災(zāi)、避災(zāi)意識(shí)。
各降雨因子對(duì)山洪災(zāi)害解釋力具有明顯區(qū)域差異,陜北地區(qū)暴雨的解釋力最高,其次為大暴雨;關(guān)中地區(qū)大雨的解釋力最高,暴雨和大暴雨解釋力很弱,幾乎沒(méi)有影響;中雨和大雨在陜南地區(qū)的解釋力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他兩個(gè)地區(qū)。因此,各地區(qū)應(yīng)當(dāng)根據(jù)不同強(qiáng)度降雨的預(yù)報(bào)采取相應(yīng)的山洪防治措施。
基于交互探測(cè)器探測(cè)驅(qū)動(dòng)因子的交互作用對(duì)不同地區(qū)山洪暴發(fā)的解釋能力,得到陜西省多因子驅(qū)動(dòng)力交互探測(cè)熱力圖,見(jiàn)圖7。
與單因子的解釋力相比,各驅(qū)動(dòng)因子兩兩交互表現(xiàn)出更強(qiáng)的解釋力,例如陜北地區(qū)高程因子的解釋力為0.076,疊加了人口密度、GDP之后解釋力分別提升至0.186、0.134??v觀所有因子,人口密度因子與其余任意因子的交互作用均可顯著提升山洪災(zāi)害發(fā)生的解釋力,尤其是陜南地區(qū)。這可能與人類(lèi)活動(dòng)破壞自然的自我調(diào)節(jié)能力有關(guān),進(jìn)而導(dǎo)致山洪災(zāi)害發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)增加,因此須特別關(guān)注人類(lèi)活動(dòng)對(duì)山洪災(zāi)害的影響。
4 結(jié)論
本文利用重力模型與標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法分析了陜西省1949—2015年1297次山洪災(zāi)害時(shí)空異質(zhì)特征,并通過(guò)地理探測(cè)器進(jìn)行了驅(qū)動(dòng)因子分析,結(jié)論如下:
1)陜北、關(guān)中和陜南地區(qū)山洪災(zāi)害的年內(nèi)變化呈現(xiàn)不同趨勢(shì)及特征。陜北地區(qū)山洪災(zāi)害高發(fā)期由8月提前至7月,關(guān)中地區(qū)山洪災(zāi)害高發(fā)時(shí)間延長(zhǎng),陜南地區(qū)7月山洪災(zāi)害數(shù)量大幅度增長(zhǎng)。
2)山洪災(zāi)害呈現(xiàn)南多北少的空間特征,南北災(zāi)害次數(shù)差異越來(lái)越大,山洪暴發(fā)高發(fā)區(qū)從關(guān)中地區(qū)逐漸向陜南東南部移動(dòng)。
3)陜北、關(guān)中和陜南地區(qū)山洪暴發(fā)的主要驅(qū)動(dòng)力存在差異。陜北、關(guān)中、陜南地區(qū)最強(qiáng)驅(qū)動(dòng)降雨分別為暴雨、大雨、中雨。
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【責(zé)任編輯 許立新】