摘" " 要：當(dāng)前算法素養(yǎng)主要集中在操作和命題“事實(shí)”的認(rèn)知研究上，表現(xiàn)為中介化或表征論框架，未能形成對(duì)日常實(shí)踐的有力追蹤。因此，應(yīng)以日常實(shí)踐作為路徑，構(gòu)建基于實(shí)踐知識(shí)的顛覆性策略，增進(jìn)認(rèn)知主體日常行為的反思性，保持對(duì)計(jì)算文化的敏感性，搭建人與非人主體之間的橋梁，是計(jì)算素養(yǎng)的基本進(jìn)路。以此為照觀，提出算法素養(yǎng)的認(rèn)知框架和算法素養(yǎng)教育的知識(shí)金字塔。

關(guān)鍵詞：算法素養(yǎng)；日常實(shí)踐；用戶主體性

中圖分類號(hào)：G202" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " "文章編號(hào)：1009-5128（2025）02-0048-09

如何認(rèn)知算法，成為智能時(shí)代媒介素養(yǎng)的中心任務(wù)。計(jì)算技術(shù)大大增加了用戶可認(rèn)知媒介對(duì)象的數(shù)量，成為供給社會(huì)個(gè)體信息的基本手段［1］，極大地提升了媒介中介化人類社會(huì)世界的程度。算法是對(duì)用戶興趣的直接響應(yīng)，它涉及用戶與媒介的相互建構(gòu)，人們有權(quán)知道算法是如何工作的。［2］作為一種能動(dòng)性的信息推薦和傳輸機(jī)制，算法成為用戶信息獲取的“把關(guān)人”。算法素養(yǎng)旨在通過揭示算法如何生產(chǎn)和優(yōu)化信息傳遞，提升用戶主動(dòng)使用和批判媒介的能力，為社會(huì)個(gè)體尋找有意義的生活體驗(yàn)。然而，算法隱藏在用戶可操作界面之后，而非像以往媒介素養(yǎng)認(rèn)知的媒介文本那樣，是一種非確定性的來源，這種“遮蔽性”大大增加了用戶批判性認(rèn)知的難度。［3］

生成式算法（GPT）凸顯了算法認(rèn)知的緊迫性。生成性算法以一種類人的思維方式，能夠在瞬時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的“系統(tǒng)性”呈現(xiàn)。算法看上去貌似客觀內(nèi)容的系統(tǒng)呈現(xiàn)，令算法認(rèn)知從對(duì)可感知知識(shí)的討論，轉(zhuǎn)向到可感知知識(shí)的形成過程中。算法挑戰(zhàn)了知識(shí)論，部分是由于人與媒介的共同演化增強(qiáng)了算法的社會(huì)影響力，部分是因?yàn)樗惴ㄒ呀?jīng)廣泛滲透到社會(huì)個(gè)體的日常生活。［4］

算法素養(yǎng)的討論，需要關(guān)注兩個(gè)主要事實(shí)：一是算法作為人工智能的存在，二是算法持續(xù)與用戶共同演化。回應(yīng)算法的認(rèn)識(shí)論挑戰(zhàn)，“從認(rèn)知科學(xué)的視角叩問計(jì)算的層面和意識(shí)的邊界”［5］，區(qū)分認(rèn)識(shí)主體和認(rèn)知對(duì)象，以回應(yīng)傳播范式革命線索來看，現(xiàn)有研究主要集中在操作和命題“事實(shí)”的研究上，即告知人們算法是什么、做什么、如何做等方面的知識(shí)［6］，缺乏從實(shí)踐出發(fā)的，對(duì)算法感知、了解和認(rèn)知的成果。此外，從概念上探索算法如何塑造日常生活的研究已有一定的數(shù)量，“但這些研究通常從技術(shù)角度出發(fā)，揭示算法如何發(fā)揮作用”［7］，普通用戶無法有效把握。

為此，有必要檢視現(xiàn)有算法素養(yǎng)的認(rèn)知路徑，進(jìn)而提出基于日常實(shí)踐的算法素養(yǎng)。從日常實(shí)踐出發(fā)的算法素養(yǎng)，其認(rèn)知框架和知識(shí)體系為何？這一系列問題有待澄清和討論。本文將首先回顧算法素養(yǎng)研究的學(xué)術(shù)史，然后轉(zhuǎn)向算法素養(yǎng)日常實(shí)踐的路徑分析，進(jìn)而討論算法素養(yǎng)的認(rèn)知框架。

一、算法素養(yǎng)研究的學(xué)術(shù)史

（一）計(jì)算技術(shù)認(rèn)知視角下的編程路徑

算法素養(yǎng)的研究主要有從技術(shù)出發(fā)和從社會(huì)影響出發(fā)的兩種取向。技術(shù)作為社會(huì)最可見的對(duì)象，成功獲取了社會(huì)關(guān)注。歷史地看，技術(shù)是最具變革性的力量來源。近代科學(xué)是在印刷技術(shù)之后迅速發(fā)展起來的［8］478，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是算法這種技術(shù)的外在表征。5G技術(shù)、人工智能等概念的迅速流行，顯示了計(jì)算技術(shù)走向社會(huì)中心的趨勢(shì)。算法已經(jīng)成為社會(huì)信息優(yōu)化和傳播的基本手段，人們需要認(rèn)知算法這一特殊對(duì)象。從某種意義上講，算法就是與人類一樣的傳播主體。［9］10隨著算法成為人們的認(rèn)知對(duì)象，人們的認(rèn)知不僅局限在人對(duì)物、人與人之間的知識(shí)，更需要關(guān)注算法是怎樣被生產(chǎn)出來的。

算法是與計(jì)算技術(shù)相關(guān)的概念，從計(jì)算科學(xué)出發(fā)，認(rèn)知算法是必要的。計(jì)算科學(xué)的關(guān)鍵是編程，編程是為解決某個(gè)問題而使用某種語言程序進(jìn)行代碼寫作，從而得到期望結(jié)果的過程。相應(yīng)地，作為計(jì)算結(jié)果的媒介信息，是代碼編寫者的預(yù)期行為，是被編程所把關(guān)的結(jié)果。要理解算法，將算法編程體系加以解密，讓人們理解編程代碼寫作者的意愿，然后再對(duì)用戶接觸到的文本進(jìn)行批判分析，是一個(gè)可取的策略。為此，理解算法素養(yǎng)，就是要深入了解算法采用中的編碼語言及其運(yùn)行邏輯；知曉諸如計(jì)算分析和機(jī)器“學(xué)習(xí)”這樣的概念；要把握計(jì)算編程過程中的規(guī)則、假設(shè)和編程過程中可能存在的偏差。［10］

在技術(shù)視角下，算法素養(yǎng)的實(shí)質(zhì)就是要用戶擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)研究者所稱的“計(jì)算思維”。計(jì)算思維的目標(biāo)是揭示算法如何與社會(huì)用戶的界面相關(guān)聯(lián)，它是對(duì)算法驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的認(rèn)知理論。計(jì)算思維是利用計(jì)算科學(xué)中的概念，解決問題、設(shè)計(jì)系統(tǒng)和理解人類行為的一種方式。對(duì)于社會(huì)個(gè)體而言，計(jì)算思維并不陌生，其源于社會(huì)個(gè)體日常可接受對(duì)象的計(jì)算化。計(jì)算思維與文字性的閱讀一樣，是可以習(xí)得的。計(jì)算思維的概念，面向的是計(jì)算技術(shù)和編程，旨在教育社會(huì)個(gè)體獲取獨(dú)特的類似于計(jì)算機(jī)解決問題的方法。

因而，培養(yǎng)學(xué)生的編程能力，破譯算法的生成，成為他們算法素養(yǎng)知識(shí)和技能獲取的方法。利用編程課程，向?qū)W生介紹算法是如何通過編程實(shí)現(xiàn)的，能夠提高學(xué)生使用相關(guān)產(chǎn)品的信心，也有助于提升學(xué)生的批判性思維，以及提高他們解決問題、協(xié)作溝通與自我管理的水平。［11］從編程理論和實(shí)踐看，計(jì)算思維的訓(xùn)練，展現(xiàn)了理解算法素養(yǎng)的兩個(gè)基本面向：第一，編程概念是算法素養(yǎng)的基礎(chǔ)，只有把握了編程的規(guī)則及程序運(yùn)作的邏輯，才能理解算法素養(yǎng)；第二，計(jì)算思維是一種認(rèn)知能力，非動(dòng)手實(shí)踐，良好的編程認(rèn)知，有助于將相關(guān)技能轉(zhuǎn)移到對(duì)算法理解和自動(dòng)化（或者個(gè)性化）的算法結(jié)果的認(rèn)知上。這樣一來，使用算法產(chǎn)生的結(jié)果，就可能包括在無人工干預(yù)的信息流通中，幫助用戶理解算法是如何運(yùn)行的，其結(jié)果是什么。

（二）傳承批判框架的社會(huì)影響路徑

這種界定路徑，堅(jiān)持將算法看作一個(gè)客觀認(rèn)知對(duì)象去分析，強(qiáng)調(diào)算法的社會(huì)影響。這一路徑將算法素養(yǎng)與媒介素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)和信息素養(yǎng)相關(guān)聯(lián)，進(jìn)行思考推理。媒介素養(yǎng)研究用戶對(duì)文本的認(rèn)知，數(shù)字素養(yǎng)強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)字世界中的復(fù)雜的圖像、聲音和網(wǎng)絡(luò)話語的微妙之處的認(rèn)知，信息素養(yǎng)偏向于消費(fèi)思維或批判性框架的建構(gòu)，其共同點(diǎn)是將人看作認(rèn)知的主體，將文本、圖像和聲音等客觀對(duì)象看作客體。這種主客體明確區(qū)分的思想，是這些研究一直以來的基本策略。依此觀念，大多數(shù)研究者視算法素養(yǎng)為上述各種理念的延伸。為了順應(yīng)這一研究傳統(tǒng)，Luke為批判性素養(yǎng)提供了與時(shí)俱進(jìn)的定義［12］，改變了以往媒介素養(yǎng)總是將主體和客體明確區(qū)分開來的研究慣例。也就是說，算法作為一種新技術(shù)，它改造了人們認(rèn)知的客體對(duì)象。要想把握算法素養(yǎng)，可以借鑒媒介素養(yǎng)、信息素養(yǎng)等在內(nèi)的相關(guān)研究思路。［3］

尋找算法是怎樣的一個(gè)確定對(duì)象，思考用戶發(fā)展批判性認(rèn)知思維，是這一研究路徑的重要做法。與機(jī)器廣泛應(yīng)用于人類世界的現(xiàn)實(shí)相比，對(duì)于算法和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能的素養(yǎng)研究并不多。研究認(rèn)為，算法素養(yǎng)是對(duì)媒介素養(yǎng)在新技術(shù)作用狀態(tài)下的發(fā)展，是對(duì)以中介化和表征為理論的媒介素養(yǎng)效能的修正。［13］算法素養(yǎng)認(rèn)為，當(dāng)代用戶可接觸信息具有無限性，是因?yàn)橛脩艉兔浇閮?nèi)容之間的同構(gòu)造成的。用戶在使用媒介過程中，很難意識(shí)到算法的存在。因此，揭示算法的存在，就是算法素養(yǎng)研究的中心目標(biāo)。［7］

從社會(huì)影響路徑出發(fā)，研究人員認(rèn)為，算法素養(yǎng)需要借鑒已有的數(shù)字素養(yǎng)、信息素養(yǎng)和媒介素養(yǎng)等既有理論框架和策略。算法素養(yǎng)的認(rèn)知對(duì)象是算法，應(yīng)找到算法的確定路線，為用戶祛除迷思。為此，算法需要應(yīng)對(duì)三大挑戰(zhàn)：第一，算法沒有明確可以傳授給用戶的確定路線；第二，算法在個(gè)體日常接觸中的不透明特征，用戶容易被“迷惑”；第三，由于相關(guān)的技術(shù)性過程并不清楚，而且社會(huì)用戶缺少必要的算法詞匯，他們?nèi)菀自庥霰磉_(dá)困難。［7］可以發(fā)現(xiàn)，這一概念的追求目標(biāo)和定義方式，旨在找出算法的確定路線，如此一來，就是遵從了教導(dǎo)使用者如何批判評(píng)估信息的傳統(tǒng)框架。

這些研究具有啟發(fā)性，同時(shí)也存在一定的局限。從計(jì)算技術(shù)和社會(huì)影響路徑出發(fā)的研究，分別為我們揭示算法是怎樣形成的、算法感知的復(fù)雜性。在算法素養(yǎng)的設(shè)計(jì)中，前者強(qiáng)調(diào)編程，后者堅(jiān)持尋找可確定的認(rèn)知對(duì)象。從算法素養(yǎng)的兩個(gè)路徑看，認(rèn)識(shí)算法是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。認(rèn)知算法的難度，弱化了社會(huì)個(gè)體的批判性認(rèn)知能力。對(duì)于社會(huì)個(gè)體而言，究竟能在多大程度上意識(shí)到算法存在，知曉算法的工作原理，知道算法存在的偏見，恐怕都是未知數(shù)。對(duì)于數(shù)字設(shè)備相當(dāng)熟悉的年輕人，也很難意識(shí)到算法作用機(jī)制的存在［14］，更遑論算法是如何起作用的以及算法對(duì)社會(huì)個(gè)體認(rèn)知的偏見影響。算法素養(yǎng)需要尋找新的認(rèn)識(shí)路徑，以整合或推進(jìn)算法認(rèn)知能力。

二、日常實(shí)踐作為算法素養(yǎng)的新范式

（一）日常實(shí)踐作為路徑的提出

日常實(shí)踐是對(duì)傳播研究范式轉(zhuǎn)向的新思考。自庫恩開啟“科學(xué)革命的范式”討論之后，范式已經(jīng)成為認(rèn)識(shí)論差異化存在的基本理論。由于范式的存在，不同的科學(xué)家在不可通約性旗幟下，推動(dòng)了科學(xué)的不斷進(jìn)步。盡管對(duì)范式的觀念存在一定的批評(píng)，但科學(xué)家對(duì)范式的認(rèn)可，幾乎成為所有科學(xué)的基本準(zhǔn)則。傳播研究亦不例外。庫爾德利認(rèn)為，以往的傳播研究有五種范式，但總體上都強(qiáng)調(diào)對(duì)媒介文本和媒介制度的研究。他主張引入實(shí)踐范式，推動(dòng)傳播研究的實(shí)踐轉(zhuǎn)向。［15］實(shí)踐范式是對(duì)人主動(dòng)性認(rèn)知能力的反思，具體到傳播研究中，就是要詢問人們的行為是如何與實(shí)踐聯(lián)系在一起的，發(fā)現(xiàn)傳播的實(shí)踐要素及其相關(guān)，以及意義是如何協(xié)商生產(chǎn)的。

作為傳播研究的范式，日常實(shí)踐早于實(shí)踐范式，可被理解為實(shí)踐范式的早期發(fā)展。一項(xiàng)范式的形成，通常會(huì)涉及一些科學(xué)家對(duì)相關(guān)研究方法的共同偏好。對(duì)日常實(shí)踐的系統(tǒng)研究，德·塞爾托是無法回避的、需要回顧的研究者。他認(rèn)為，技術(shù)人員的理性是對(duì)其專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行組織和理解的基礎(chǔ)，但普通人并不以此為基礎(chǔ)，不會(huì)按照技術(shù)人員的理性，推動(dòng)社會(huì)認(rèn)知向標(biāo)準(zhǔn)化或?qū)＜一较虬l(fā)展。［16］38他們運(yùn)用“實(shí)踐者的戰(zhàn)術(shù)”來創(chuàng)造日常生活，使自己能夠積極主動(dòng)地參與日常生活，而不是消極地順從。這就提出一種基于日常規(guī)范生產(chǎn)者的規(guī)則，即參與社會(huì)生活的多元主體是如何進(jìn)行日常實(shí)踐的。這一理論的提出，是對(duì)“不確定性理論”的批評(píng)性理解。作為現(xiàn)代社會(huì)的個(gè)體，人們認(rèn)同理性是有用的，但主體在使用理性技術(shù)方面并不等同。技術(shù)的操作性原則，即“各個(gè)部分之間功能關(guān)系的可讀性，和模型在擴(kuò)大和突出方面的復(fù)制”［16］305，導(dǎo)向一種復(fù)雜的不確定性。這意味著我們認(rèn)知技術(shù)的理性，不能依靠表面觀察，應(yīng)當(dāng)回到祛除技術(shù)表象之外的，發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的、導(dǎo)致規(guī)則變化的種種因素。

傳播實(shí)踐范式及日常實(shí)踐的研究取向，對(duì)算法素養(yǎng)的價(jià)值體現(xiàn)在兩個(gè)方面。其一，它意味著將媒介和受眾固化觀念的揚(yáng)棄。傳播的實(shí)踐取向集中表現(xiàn)為“去中心化”和“去二元論”。媒介不再是被消費(fèi)的對(duì)象，社會(huì)個(gè)體不再是受眾，他們都是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)者。媒介不再是相對(duì)確定的認(rèn)知對(duì)象，透過相互建構(gòu)，媒介與用戶在實(shí)踐中不斷變化著。這就意味著傳統(tǒng)的主客體二元論不再適合認(rèn)知傳播實(shí)踐，需要考慮使用者和媒介之間的相互作用。庫爾德利建議，應(yīng)當(dāng)關(guān)注人們采用媒介做什么以及可能會(huì)做什么等一系列實(shí)踐。［15］這一折中式的認(rèn)知方法，是吉登斯和庫爾德利等人提出實(shí)踐轉(zhuǎn)向的重要觀念，即認(rèn)為社會(huì)行動(dòng)者將在生活領(lǐng)域中保持相對(duì)的理性自主，同時(shí)較少受到社會(huì)整體規(guī)范與結(jié)構(gòu)制約。其二，實(shí)踐取向高度重視媒介對(duì)于社會(huì)個(gè)體的意義，即分析使用者接觸什么，他們是怎樣認(rèn)知的，會(huì)對(duì)他們的生活產(chǎn)生何種影響。應(yīng)當(dāng)從用戶的媒介行為出發(fā)，討論實(shí)踐研究。［17］用戶的媒介行為，是作為行動(dòng)者的用戶和媒介持續(xù)互動(dòng)的結(jié)果，要把使用行為中形成的知識(shí)，看作一種實(shí)踐的知識(shí)。從上述兩點(diǎn)出發(fā)，我們需要接受這樣一種觀念：算法是一個(gè)傳播主體，它具有與人這一主體相似的位置；既然傳播進(jìn)程中存在著某種平等關(guān)系，那么討論算法與用戶之間具有同構(gòu)性就有了基礎(chǔ)。另外，作為實(shí)踐行為，就不能依靠技術(shù)本身的條件進(jìn)行解讀，應(yīng)當(dāng)發(fā)現(xiàn)技術(shù)運(yùn)行背后的規(guī)則以及作為社會(huì)參與者如何構(gòu)建認(rèn)知這些規(guī)則的方法。

傳播的實(shí)踐轉(zhuǎn)向，為我們提供了思考算法素養(yǎng)的方法，即從用戶的日常實(shí)踐出發(fā)，考察算法如何作用，文本為何無限生產(chǎn)，形成用戶的批判性認(rèn)知。也就是說，要理解和把握算法，社會(huì)個(gè)體需要認(rèn)識(shí)的對(duì)象包括第一層次的技術(shù)編碼和第二部分如何在日常實(shí)踐中認(rèn)識(shí)算法。由此可能促進(jìn)社會(huì)個(gè)體把握算法的真實(shí)，或者算法的本質(zhì)。但這并不意味著，算法素養(yǎng)能夠輕松獲得。

（二）日常實(shí)踐路徑是對(duì)算法素養(yǎng)核心的揭示

第一，日常實(shí)踐作為算法的認(rèn)知路徑，并不否認(rèn)關(guān)于算法的一般性知識(shí)。算法是媒介素養(yǎng)的新認(rèn)知對(duì)象，形成關(guān)于算法的知識(shí)是重要的。這就涉及如何獲取算法的知識(shí)。日常實(shí)踐作為認(rèn)知路徑，其本質(zhì)依賴于人們對(duì)于知識(shí)本質(zhì)的探究。認(rèn)識(shí)論的發(fā)展，體現(xiàn)為人們獲取知識(shí)的不懈努力過程，現(xiàn)已發(fā)展出相對(duì)完善的認(rèn)識(shí)論觀念。研究者認(rèn)為，準(zhǔn)確定義知識(shí)是關(guān)鍵的，既有的知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)本質(zhì)的信念、知識(shí)來源和知識(shí)判斷是推動(dòng)知識(shí)得以證成真信念的重要因素。［5］這一判斷包括人們對(duì)知識(shí)的態(tài)度、知識(shí)來源以及知識(shí)何以接收的認(rèn)知。知識(shí)結(jié)構(gòu)和本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，是獲取關(guān)于社會(huì)諸本質(zhì)的探索。知識(shí)能否接收，則關(guān)乎知識(shí)的信源特征與社會(huì)個(gè)體對(duì)知識(shí)的期望水平。前者可稱作“慣習(xí)”，后者即“社會(huì)期望”。這些慣習(xí)和社會(huì)期望，反映社會(huì)個(gè)體在日常實(shí)踐中的行為性取向和心理性訴求，是社會(huì)個(gè)體獲取知識(shí)的基本結(jié)構(gòu)。算法的認(rèn)知是社會(huì)個(gè)體在日常生活和學(xué)習(xí)過程中積累的，是社會(huì)個(gè)體對(duì)知識(shí)把握數(shù)量和程度的能力。人們所進(jìn)行的社會(huì)環(huán)境判斷和意見發(fā)表都是既有知識(shí)的運(yùn)用行為，它顯示“認(rèn)識(shí)論對(duì)于人類知識(shí)的性質(zhì)、范圍和界限”的作用。

第二，日常實(shí)踐的知識(shí)，其關(guān)鍵在于認(rèn)知主體的自主探索。知識(shí)包括科學(xué)知識(shí)和非科學(xué)知識(shí)，但它們都離不開主體的探索和發(fā)展。認(rèn)知主體即為社會(huì)生活中的人類，有的是對(duì)專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)有著較高發(fā)言權(quán)的權(quán)威主體，有的是社會(huì)生活中的一般個(gè)體，他們的經(jīng)驗(yàn)、邏輯和生活常識(shí)，也構(gòu)成人類的知識(shí)來源。認(rèn)識(shí)論的假定是知識(shí)是無限的，而社會(huì)個(gè)體的認(rèn)知是有限的。所以，對(duì)于社會(huì)諸現(xiàn)象的認(rèn)知，個(gè)體的認(rèn)識(shí)能力包括至少兩個(gè)主要方面，要么認(rèn)識(shí)到現(xiàn)象的本質(zhì)特性，要么停留在對(duì)現(xiàn)象的印象方面，即對(duì)未知真實(shí)的把握程度不同。追求提高真實(shí)水平的把握程度，即為認(rèn)知主體不斷探索和發(fā)展科學(xué)知識(shí)的動(dòng)因。當(dāng)代算法的無處不在，要求提升認(rèn)知主體的主動(dòng)性，這對(duì)從日常實(shí)踐的認(rèn)知路徑出發(fā)的算法素養(yǎng)提供了機(jī)會(huì)。

第三，在日常實(shí)踐的路徑下，算法認(rèn)知可“天然地”轉(zhuǎn)移到用戶。算法可以被看作是一種專門的知識(shí)，要想把握算法，就有賴于社會(huì)個(gè)體對(duì)這一專門知識(shí)的信念以及對(duì)專家知識(shí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，還包括社會(huì)個(gè)體運(yùn)用算法知識(shí)進(jìn)行推斷的能力。不幸的是，當(dāng)代社會(huì)對(duì)“專家知識(shí)”的依賴程度有弱化的趨勢(shì)，這為算法的認(rèn)知帶來不確定性。以數(shù)量來計(jì)，網(wǎng)絡(luò)化知識(shí)占據(jù)知識(shí)總體的絕大部分，增加了用戶對(duì)獲取知識(shí)的焦慮。在網(wǎng)絡(luò)中的專家，不再以具有某一特定領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)為優(yōu)勢(shì)，他們更多的只是最早發(fā)聲的個(gè)體，即“云上專家”［18］12。算法作用于信息生產(chǎn)及其擴(kuò)散的全過程，社會(huì)個(gè)體在日常行動(dòng)中形成關(guān)于算法的一般性知識(shí)。所以，用戶應(yīng)當(dāng)為自己負(fù)責(zé)。提高算法的個(gè)體認(rèn)知期望，有助于增進(jìn)計(jì)算素養(yǎng)。較高的算法素養(yǎng)，應(yīng)當(dāng)是對(duì)算法運(yùn)行中的傾向性或偏見有著清晰的把握，知道算法是在特定的激勵(lì)結(jié)構(gòu)中編寫的。由于社會(huì)個(gè)體的差異性，并非所有的網(wǎng)絡(luò)使用者都可以準(zhǔn)確理解算法。從一般意義上講，能夠持續(xù)提供令社會(huì)個(gè)體持續(xù)接觸媒介的行為，一定是充分展示了算法的偏向。

（三）傳播實(shí)踐出發(fā)的算法素養(yǎng)

從實(shí)踐出發(fā)，意味著用戶要主動(dòng)去認(rèn)知，對(duì)日常實(shí)踐保持敏感，逐步構(gòu)建起個(gè)體的算法素養(yǎng)。計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展都是用戶設(shè)計(jì)的，這意味著用戶和算法的同構(gòu)，但不意味著用戶和算法具有同等重要性，而是說用戶在算法實(shí)踐中發(fā)揮主動(dòng)性極為關(guān)鍵。正如尼爾·波茲曼所言：“如果學(xué)習(xí)者本人‘沒有意識(shí)到相關(guān)問題值得學(xué)習(xí)’并‘在確定解決方案的過程中發(fā)揮積極作用’，就無法幫助學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)自律、積極、徹底地參與。”［19］48

第一，讓用戶意識(shí)到有必要去把握算法素養(yǎng)，是實(shí)現(xiàn)算法素養(yǎng)的第一步。采取適當(dāng)?shù)牟呗?，例如，借鑒將教學(xué)看成是一種顛覆性的活動(dòng)，進(jìn)而推動(dòng)教學(xué)效能的提升?？梢园l(fā)現(xiàn)，算法也將顛覆社會(huì)個(gè)體的日常生活，有助于用戶發(fā)展出算法素養(yǎng)。這里涉及兩個(gè)問題：一是對(duì)算法的認(rèn)知確實(shí)是一種顛覆性的媒介教育活動(dòng)。算法和編程是重要的智力工具，而且已有的數(shù)字素養(yǎng)和媒介素養(yǎng)，在一定程度上，為人們指出算法素養(yǎng)實(shí)現(xiàn)的方向?，F(xiàn)有的冠以“素養(yǎng)”研究的成果，大多是從確定對(duì)象的認(rèn)知框架中發(fā)展起來的，需要知道一些不確定生成的原理。例如，媒介素養(yǎng)是對(duì)信息傳播文本的批判性思考，同時(shí)已經(jīng)考慮到媒介文本生產(chǎn)的背后因素，認(rèn)為媒介組織的生產(chǎn)存在偏見。二是提高用戶的媒介素養(yǎng)，就會(huì)將媒介文本和媒介內(nèi)容生產(chǎn)過程連接起來考察。像美國(guó)的全球性媒介，總是將自我優(yōu)越性置于文本的內(nèi)容中?，F(xiàn)在，算法作為文本生產(chǎn)的手段，用戶就需要知曉哪些媒體是采用算法運(yùn)行的？這些算法系統(tǒng)是否合理，它會(huì)產(chǎn)生不良后果嗎？這里強(qiáng)調(diào)的“日常生活”，也就是對(duì)社會(huì)個(gè)體的實(shí)踐保持敏感。

第二，從日常實(shí)踐出發(fā)，是對(duì)“算法作為實(shí)踐知識(shí)”的把握。傳播實(shí)踐的知識(shí)，是一種介于“實(shí)踐與話語交匯的算法知識(shí)”［6］。社會(huì)個(gè)體要清楚地知道“怎么樣”的問題，就是對(duì)日常使用行為進(jìn)行一定的約束，并采用如下觀念進(jìn)行分步驟的討論。具體來說它有三個(gè)層次：了解算法是什么；知道算法如何在中介空間中完成任務(wù)；自我表達(dá)和情感體驗(yàn)，把握直接收益，感受算法不足。從實(shí)踐出發(fā)，就是要把個(gè)體的算法知識(shí)與諸如信息素養(yǎng)等知識(shí)連接起來，這些知識(shí)在個(gè)體的日常行為中具有反思特征。為此，用戶就會(huì)調(diào)用來自個(gè)體頭腦中的知識(shí)，把個(gè)體與媒介內(nèi)容的互動(dòng)作為認(rèn)知對(duì)象，推斷社會(huì)個(gè)體如何歸因于算法。Cotter的實(shí)踐認(rèn)知包括操作理論和抽象理論兩個(gè)部分，前者重在把握影響內(nèi)容生成的算法監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，如公正性、平衡性、準(zhǔn)確性等，后者將算法置于時(shí)間維度中討論，以觀察信息生產(chǎn)平臺(tái)的普遍性取向?；谏鲜鲋R(shí)，用戶能夠意識(shí)到，用戶的行為為算法提供數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)隱含個(gè)體的興趣和偏好。根據(jù)人以群分或者信息推薦的分類原則，反復(fù)推送相關(guān)信息給用戶，或者依據(jù)大眾品位，呈現(xiàn)新聞信息生產(chǎn)的最小公分母原則。我們注意到，這種將以往規(guī)范性的教育倒向一種顛覆性的認(rèn)知，即滿足以下標(biāo)準(zhǔn)：社會(huì)個(gè)體的探索行為是從下而上，隨著時(shí)間不斷改變認(rèn)同，進(jìn)行非特定的信息體驗(yàn)且還會(huì)展示他們的算法經(jīng)驗(yàn)。［7］

第三，從較長(zhǎng)的傳播實(shí)踐來看，還需要對(duì)計(jì)算文化有較好的把握。計(jì)算文化是關(guān)于算法對(duì)于社會(huì)個(gè)體的意義。這里借鑒威廉斯的文化定義，對(duì)這一概念進(jìn)行關(guān)聯(lián)性解讀。威廉斯認(rèn)為文化有三種意義：一是“智力、精神和美學(xué)發(fā)展的一般過程”，二是特定人群或特定時(shí)期的生活方式，三是智力所創(chuàng)造的各種文本與實(shí)踐。［20］2第一種概念討論的是文化的精神性內(nèi)涵。算法素養(yǎng)可以對(duì)應(yīng)到威廉斯的第二種概念中。顯然，媒介素養(yǎng)是對(duì)文化的第三種定義的使用。算法的創(chuàng)建與社會(huì)技術(shù)及對(duì)其理解共同促成網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的推送，是對(duì)影響和制定人們生活各個(gè)方面表現(xiàn)的總和。通常人們只看到算法對(duì)個(gè)體的影響，并將其局限于接觸網(wǎng)絡(luò)這樣的單線思維中。現(xiàn)在應(yīng)當(dāng)看到，對(duì)算法的任何認(rèn)識(shí)都需要承認(rèn)和考慮使對(duì)象產(chǎn)生的文化，包括“塑造算法文化的話語、物質(zhì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)制度，以及與之相關(guān)的人的實(shí)踐”［21］。塑造算法文化的認(rèn)知對(duì)象，不僅有用戶熟悉的文本，而且有文本生成的過程。這些話語既來自社會(huì)機(jī)構(gòu)的建構(gòu)，又包括個(gè)體參與其中的塑造。文本最初由特定的社會(huì)個(gè)體生產(chǎn)，其聚合方式來自個(gè)體參與的塑造。在人們有意無意地將文本獲取權(quán)力委托給算法后，算法就會(huì)對(duì)人們?nèi)绾卧L問、實(shí)踐、體驗(yàn)和理解這些接觸行為進(jìn)行記載，事實(shí)上賦予算法擁有權(quán)力并能“合法化地”使用權(quán)力。［21］算法具有使話語成為可能、限制或改變的條件，這些改變就是社會(huì)權(quán)力的行使。在此，算法素養(yǎng)就需要詢問，這些權(quán)力行使是否公正、平等，不包括偏見。

三、算法素養(yǎng)的認(rèn)知模式與框架

（一）算法素養(yǎng)認(rèn)知的社會(huì)模式

今天，媒介素養(yǎng)的社會(huì)模式生成條件沒有改變，這主要是因?yàn)榧匣膫€(gè)人認(rèn)同而非個(gè)體性的認(rèn)知方式仍然是社會(huì)用戶使用媒介的基本方式。從可視化界面看，算法素養(yǎng)處理的還是文本與人的關(guān)系。不同的是，人們需要關(guān)注文本生產(chǎn)的過程。一個(gè)新的認(rèn)知對(duì)象就出現(xiàn)了，即作為類人物質(zhì)的機(jī)器（包括有形的機(jī)器人和無形的機(jī)器代碼）。從形式上看，這些非人物質(zhì)與作為社會(huì)個(gè)體的用戶之間具有關(guān)系平等特征。然而，非人物質(zhì)只是一些算法的循環(huán)反復(fù)，到目前為止，沒有形成自己思想體系。我們同時(shí)還需知道，非人物質(zhì)的存在和人之間的關(guān)系，事實(shí)上形成了新的社會(huì)關(guān)系。如前所述，算法不僅是擴(kuò)大認(rèn)知對(duì)象的社會(huì)存在，更是對(duì)人和機(jī)器代理人這種仿人關(guān)系的再認(rèn)識(shí)。也就是，如何理解技術(shù)在社會(huì)中的作用和功能，是算法素養(yǎng)的應(yīng)有之義。

算法素養(yǎng)認(rèn)知的社會(huì)模式，除了在對(duì)信息傳播過程參與的類人物認(rèn)知外，還強(qiáng)調(diào)用戶的自我反思。日常實(shí)踐的認(rèn)知路徑，強(qiáng)調(diào)用戶在自我反思過程中增進(jìn)對(duì)算法的理解。算法與用戶相互同構(gòu)，一種仿人類智能的計(jì)算和具有人類智能的社會(huì)個(gè)體在媒介使用中展開對(duì)話。一方面，非人對(duì)象成為人們認(rèn)知的客體，算法素養(yǎng)就是從這個(gè)角度出發(fā)討論的。另一方面，用戶也成為算法認(rèn)知的對(duì)象，通過計(jì)算系統(tǒng)，用戶蹤跡成為算法的依據(jù)。相比起以往用戶對(duì)文本的審視，今日的文本也具有某種審視用戶的能力，并且借由算法，社會(huì)交往的網(wǎng)絡(luò)化在不斷加強(qiáng)。［22］將用戶看作網(wǎng)絡(luò)成員，他們與網(wǎng)絡(luò)中的認(rèn)知對(duì)象處于動(dòng)態(tài)的、不斷變化的異質(zhì)對(duì)象之間的關(guān)系連接，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)知識(shí)就是一種參與網(wǎng)絡(luò)的用戶關(guān)系，以及對(duì)這種關(guān)系的再認(rèn)過程。由于社會(huì)個(gè)體認(rèn)知對(duì)象的無限性，社會(huì)用戶的身份就會(huì)不斷變化。當(dāng)前出現(xiàn)的認(rèn)知裂隙，緣于社會(huì)因技術(shù)而加速度發(fā)展，而社會(huì)個(gè)體處理數(shù)據(jù)的能力并未與之完全合拍，并非如“回音室”效應(yīng)所認(rèn)為的那樣受限于自我的小生境。因此，高度使用互聯(lián)網(wǎng)的用戶，在接觸各種信息方面的選擇性雖然越來越少，但他們接觸的信息會(huì)多樣化。算法在強(qiáng)化某些個(gè)性化信息的同時(shí)，加強(qiáng)了社會(huì)個(gè)體接觸其他信息的機(jī)會(huì)。如此，將增進(jìn)他們對(duì)算法的理解和批判能力。

社會(huì)模式的另一層意義是將計(jì)算文化作為一種預(yù)先設(shè)置的情景加以認(rèn)知。對(duì)于頻繁出現(xiàn)或相似內(nèi)容的認(rèn)知，是現(xiàn)代媒體在社會(huì)個(gè)體日常生活中的核心地位顯示。數(shù)字技術(shù)不僅能夠存儲(chǔ)和擴(kuò)散信息，更能定制信息，是人工智能內(nèi)容生產(chǎn)的情景裝置。數(shù)字技術(shù)與生成式人工智能操縱處理了信息。［23］17由于廣泛的個(gè)性化，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容表現(xiàn)出高度的碎片化、小眾化?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展的高參與度，是透過算法技術(shù)操縱實(shí)現(xiàn)的，它讓智能化終端成為媒介基礎(chǔ)設(shè)施?；A(chǔ)設(shè)施本身不能持久的盈利，關(guān)鍵在于用戶行為的重復(fù)特征。當(dāng)用戶重復(fù)其瀏覽行為時(shí)，社會(huì)個(gè)體被高度數(shù)據(jù)化，傳送到上游服務(wù)器。計(jì)算文化謀取利益或利潤(rùn)的準(zhǔn)則，就是在這些技術(shù)的應(yīng)用背后，商業(yè)資本流動(dòng)的方向，是文化工業(yè)手段的全面撒網(wǎng)。誠(chéng)然，計(jì)算文化的高度工業(yè)化，是順應(yīng)大數(shù)據(jù)的企業(yè)成本要求，但它在一定層次上擴(kuò)展了社會(huì)參與的熱情。算法的偏向是意義的工業(yè)化水平不斷提高的結(jié)果，針對(duì)傳播過程中的控制機(jī)制積累的后果，其中涵蓋算法的逐步累積、信息的持續(xù)推送和社會(huì)行動(dòng)的取向這些傳播的基本現(xiàn)象。

（二）算法素養(yǎng)的認(rèn)知框架

從高度重視文本轉(zhuǎn)向?qū)ξ谋炯捌湮谋旧a(chǎn)過程，是算法素養(yǎng)探究的必然。中介和表征視角的批判性素養(yǎng)框架已經(jīng)顯示出不足，對(duì)于人工智能的介入，應(yīng)在理論和實(shí)踐方面發(fā)展出算法素養(yǎng)框架。構(gòu)思動(dòng)態(tài)性的、持續(xù)變化的異質(zhì)對(duì)象的認(rèn)知，很少受到特定媒介接觸形態(tài)的影響。借鑒以往的素養(yǎng)研究，將有助于我們建立算法素養(yǎng)。信息素養(yǎng)強(qiáng)調(diào)個(gè)體通過數(shù)字技術(shù)進(jìn)行訪問、管理和交互式信息傳播，為批判性素養(yǎng)創(chuàng)造極好的機(jī)會(huì)。為此，算法素養(yǎng)的認(rèn)知不應(yīng)限定于媒介自身，應(yīng)轉(zhuǎn)向人們?nèi)绾螀⑴c并助長(zhǎng)信息內(nèi)容的推送；認(rèn)知對(duì)象中潛在的認(rèn)知缺陷（例如人們更容易為聲量大的對(duì)象所吸引、景觀式的展現(xiàn)所誘導(dǎo)）為商業(yè)化和認(rèn)知偏見的傳播增加了營(yíng)養(yǎng)。既然較高的媒介素養(yǎng)能夠增進(jìn)用戶與社會(huì)之間建立聯(lián)系［24］，那就意味著較高的算法素養(yǎng)保持相同的趨勢(shì)。

算法素養(yǎng)的實(shí)踐取向就是將媒介素養(yǎng)的批判擴(kuò)展到社會(huì)個(gè)體的行動(dòng)。在當(dāng)前的媒介環(huán)境中，我們不應(yīng)當(dāng)停留在告知用戶算法是什么以及算法如何起作用等內(nèi)容的介紹中，而應(yīng)當(dāng)發(fā)展關(guān)于計(jì)算代理機(jī)制如何塑造我們自身［13］，甚至在挑戰(zhàn)人類與計(jì)算代理二分法的情境中，要建構(gòu)一個(gè)使人們更好地使用算法系統(tǒng)、創(chuàng)造更符合現(xiàn)代社會(huì)公民的媒介環(huán)境。為此，從實(shí)踐出發(fā)，取消人類與計(jì)算代理的二分法，理解算法與用戶的同構(gòu)是必要的。

具體而言，算法素養(yǎng)包含以下四個(gè)關(guān)聯(lián)的層次。對(duì)于算法而言，第一個(gè)層級(jí)也是最基礎(chǔ)層面的層級(jí)，就是算法運(yùn)行邏輯層。也可以稱其為算法編程層。這一部分涉及技術(shù)性問題，需要認(rèn)知算法推送機(jī)制的形成。通過理解算法是如何模擬人類思考方式，采用計(jì)算機(jī)編程，從而實(shí)現(xiàn)算法類人的存在。知曉算法是依據(jù)一定的材料進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并按照數(shù)據(jù)處理的結(jié)果，推送相應(yīng)的信息給用戶。人們之所以能不斷地接收到類似的、高度符合興趣的信息，是因?yàn)樗惴ㄍ瑫r(shí)涉及信息的分類和相似度計(jì)算。相應(yīng)的，這一層次的算法能力，就是計(jì)算機(jī)編程和機(jī)器學(xué)習(xí)。［25］人們應(yīng)對(duì)編程語言和編程過程有基本的理解，知道計(jì)算分析和機(jī)器學(xué)習(xí)是什么。另外，對(duì)計(jì)算機(jī)編程規(guī)則及其偏向的存在有一定的認(rèn)識(shí)。具體到策略方面媒介教育提供的多地址、多語言搜索相同的關(guān)鍵詞，可作為一種編程方式的替代，可讓使用者了解到算法的運(yùn)行邏輯。［2］

算法認(rèn)知的第二個(gè)層級(jí)，是社會(huì)信息的持續(xù)推送層。我們將這一層稱為無限文本可視界面。算法認(rèn)知的關(guān)鍵，就在于通過顛覆性的教學(xué)，使社會(huì)個(gè)體感受到算法是存在的。人們會(huì)看到無限的文本推送，用戶需要意識(shí)到，正是因?yàn)樽詣?dòng)化或人工智能的存在，信息才能源源不斷地抵達(dá)用戶界面。用戶有必要知道，每一種計(jì)算機(jī)應(yīng)用都可能會(huì)收集隱私信息，社會(huì)個(gè)體需要知情同意。相應(yīng)的，這一層級(jí)的算法素養(yǎng)，就是媒介文本具有分類特征，即網(wǎng)絡(luò)信息主要由分類信息和公共信息兩部分構(gòu)成，前者訴諸個(gè)體特殊興趣，后者訴諸非特定群體的公共價(jià)值。

第三層級(jí)，就是反思和批判文本，可以稱之為文本話語層。就獲取的文本而言，信息素養(yǎng)和媒介素養(yǎng)中的文本認(rèn)知相當(dāng)有用，但喚起用戶利用這些能力卻非易事。由于文本持續(xù)的流動(dòng)特征和用戶身份的可能性轉(zhuǎn)變，社會(huì)個(gè)體很難調(diào)用批判性能力。要對(duì)媒介文本所包含的社會(huì)性、政治性進(jìn)行批判性解讀，人工智能高度介入信息推送，發(fā)現(xiàn)機(jī)器人等非人的物質(zhì)性存在也會(huì)傳播信息，便是文本包含的個(gè)人興趣及其價(jià)值偏向等。相應(yīng)的，這一層次的算法素養(yǎng)重在理解社會(huì)個(gè)體的使用與算法是相互同構(gòu)的。反思和批判離不開對(duì)自身情境及使用者情感的分析，社交媒體和個(gè)性化推薦機(jī)制，推動(dòng)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)化和情感擴(kuò)散無處不在。使用網(wǎng)絡(luò)就意味著反思使用行為中的情感介入，這通常包括對(duì)自己所屬群體的判斷。

第四層級(jí)，行動(dòng)性取向，可以稱之為批判行動(dòng)層。對(duì)文本中包括的各類信息及其價(jià)值導(dǎo)向進(jìn)行批判，形成主動(dòng)建構(gòu)算法的能力。創(chuàng)造和設(shè)計(jì)一定的媒介文本，觀察由此帶來的信息擴(kuò)散影響。這一內(nèi)容包括妥善處理個(gè)體隱私信息，利用技術(shù)手段生產(chǎn)媒介文本，并對(duì)媒介文本可能的影響進(jìn)行推斷。

算法素養(yǎng)的四個(gè)層次是在實(shí)踐和話語反思中形成的。其中，算法編程層、無限文本可視界面和批判行動(dòng)層屬于實(shí)踐知識(shí)，第三層級(jí)屬于話語反思知識(shí)，是媒介素養(yǎng)多模態(tài)批判內(nèi)容。社會(huì)個(gè)體存在多層次性，要區(qū)分對(duì)待用戶可以接觸的內(nèi)容和無法接觸到現(xiàn)象背后那個(gè)真實(shí)的維度。無法接觸，就無法對(duì)知識(shí)有著實(shí)踐的感知。為此，就要通過理性和道德，去把握人們有限的現(xiàn)象層面的生存。

四、結(jié)語

當(dāng)前人工智能的廣泛應(yīng)用，為用戶提升算法素養(yǎng)提出新的認(rèn)知要求。算法一定程度上消弭了人和類人物質(zhì)之間的界限，還因?yàn)樗惴ㄟ@“看不見的手”時(shí)時(shí)在用戶的指尖、眼前行動(dòng)，自主性使用媒介，而非被算法監(jiān)控，是算法素養(yǎng)的基本目標(biāo)。從編程或傳承社會(huì)影響的角度認(rèn)知，分別涉及算法的過程和結(jié)果，因而將二者結(jié)合起來，似乎是一個(gè)不錯(cuò)的選擇?？紤]到傳播研究的實(shí)踐取向，對(duì)算法的編碼認(rèn)知及其與用戶的同構(gòu)解碼，有助于我們發(fā)展出算法素養(yǎng)的新框架。算法素養(yǎng)的四層次認(rèn)知就是對(duì)傳播實(shí)踐和相關(guān)話語的反思。我們正處在一個(gè)無限文本擴(kuò)散，用戶身份不斷被形塑的情景中。算法無處不在的監(jiān)控，就需要我們拿出協(xié)商性的策略，成為具有主動(dòng)控制能力的個(gè)體，以減少算法對(duì)我們?nèi)粘Ｉ鐣?huì)生活的剝奪［26］17，實(shí)現(xiàn)馬克思所稱的自由的人。盡管算法是信息傳播網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)主體，但它不會(huì)主動(dòng)告訴用戶：當(dāng)代無限文本的存在，社會(huì)個(gè)體身份的不斷重塑，都是算法在起作用。這些自動(dòng)化的，通常被稱為人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)制，不僅增進(jìn)“后人類”的不斷生成與發(fā)展，而且使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容對(duì)社會(huì)個(gè)體的影響越來越突出。［13］媒介使用的實(shí)踐呼吁社會(huì)個(gè)體的高度自主性，算法素養(yǎng)是在實(shí)踐與社會(huì)話語的交匯處實(shí)現(xiàn)的。

作為對(duì)新媒體的批評(píng)能力建構(gòu)，算法素養(yǎng)已經(jīng)從以往對(duì)文本和中介化的建構(gòu)轉(zhuǎn)向互動(dòng)的社會(huì)實(shí)踐。傳播實(shí)踐的轉(zhuǎn)向，實(shí)際上是一系列不同的文化轉(zhuǎn)向。因此，有必要理解這些轉(zhuǎn)向及其要素的形變，才能產(chǎn)生有意義的媒介使用指導(dǎo)概念。當(dāng)下，算法素養(yǎng)的認(rèn)知和方法正在發(fā)生變化，吸收已有的素養(yǎng)框架和創(chuàng)建新的素養(yǎng)知識(shí)同等重要。為此，我們提出從實(shí)踐出發(fā)的算法素養(yǎng)設(shè)計(jì)，以此來推動(dòng)媒介素養(yǎng)的社會(huì)模式研究的深化，反映媒介實(shí)踐、用戶身份和網(wǎng)絡(luò)之間的相互關(guān)系。算法是人工智能的內(nèi)核，因而算法素養(yǎng)實(shí)際上也回應(yīng)了人工智能廣泛介入環(huán)境中，如何提供社會(huì)個(gè)體使用信息的能力這一基本問題。我們認(rèn)為，算法構(gòu)成當(dāng)代社會(huì)個(gè)體的基礎(chǔ)信息環(huán)境。認(rèn)知算法，意味著認(rèn)知了算法環(huán)境。有了算法素養(yǎng)，將有利于人們的社會(huì)實(shí)踐。從日常實(shí)踐出發(fā)的算法素養(yǎng)，也是對(duì)“人們能夠從通過媒介做什么，去思考人們?cè)谑褂妹浇榭赡茏鍪裁吹摹保?］問題的一種答案。

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【責(zé)任編輯" " 馬" "俊】

On the Improvement of Algorithmic Literacy in Daily Practice

WANG Guibin

（School of Journalism and Communication， Shaanxi Normal University， Xi’an 710119，China）

Abstract：Algorithmic literacy mainly focuses on the cognitive research of operational and propositional “facts”， which is manifested mainly as a mediation or representational framework， but fails to form a strong tracking of daily practice. This paper proposes that the basic approaches to computational literacy should be grounded in daily practice： constructing a subversive strategy based on practical knowledge， enhancing the reflectiveness of the daily behavior of cognitive subjects， maintaining sensitivity to computational culture， and building a bridge between human and non-human subjects. At length， the cognitive framework of algorithmic literacy and the knowledge pyramid of algorithmic literacy education are proposed and constructed.

Key words：algorithmic literacy； daily practice； user subjectivity

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目：國(guó)家治理現(xiàn)代化視域下的全媒體傳播體系構(gòu)建研究（20AZD057）；陜西師范大學(xué)長(zhǎng)安與絲路文化傳播項(xiàng)目：大數(shù)據(jù)時(shí)期西安形象的可視化統(tǒng)計(jì)研究（YZJDB08）

作者簡(jiǎn)介：王貴斌，男，甘肅平?jīng)鋈?，陜西師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授，博士研究生導(dǎo)師，文學(xué)博士，主要從事媒介素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)輿論研究。