摘要：分析了智能駕駛項(xiàng)目的主要風(fēng)險(xiǎn)及其對(duì)項(xiàng)目管理的影響，以安徽Y智能駕駛公司為例，構(gòu)建了智能駕駛項(xiàng)目整體框架，從技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)四個(gè)方面進(jìn)行總結(jié)，并提出了智能駕駛的可實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理的建議，旨在對(duì)智能駕駛項(xiàng)目有所幫助，保證項(xiàng)目順利完成。

關(guān)鍵詞：智能駕駛；風(fēng)險(xiǎn)管理；法律風(fēng)險(xiǎn)；項(xiàng)目管理

中圖分類號(hào)：U469收稿日期：2024-11-20

DOI：10.19999/j.cnki.1004-0226.2025.01.027

1智能駕駛系統(tǒng)概述

1.1基本概念

智能駕駛系統(tǒng)是一種利用先進(jìn)的技術(shù)和算法，使汽車能夠在沒有或極少人的干預(yù)情況下，自動(dòng)或半自動(dòng)地輔助人們使用交通工具的系統(tǒng)，其核心目標(biāo)是提高道路安全性、改善交通效率和提升駕駛體驗(yàn)。

智能駕駛系統(tǒng)的功能如下：a.依賴各種傳感器（如攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)、地圖定位信息等）來收集環(huán)境信息，識(shí)別周圍的物體、道路和交通信號(hào)[1]；b.根據(jù)道路環(huán)境數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)決策與規(guī)劃，確定最佳行駛路徑；c.通過控制橫向轉(zhuǎn)向、縱向加速和剎車等操作，確保車輛能夠安全、平穩(wěn)地執(zhí)行控制指令，確保駕駛員獲取實(shí)時(shí)預(yù)警和反饋信息，或在必要時(shí)能夠參與決策和控制。

1.2智能駕駛系統(tǒng)項(xiàng)目框架

本文以安徽Y公司為例構(gòu)建智能駕駛整體項(xiàng)目管理框架，如圖1所示。

主機(jī)廠（OEM）作為整個(gè)智能駕駛系統(tǒng)的主導(dǎo)方，是所有需求的起點(diǎn)和系統(tǒng)功能及價(jià)值的終極體現(xiàn)，其主要職責(zé)包括提出需求、驗(yàn)收結(jié)果以及監(jiān)督下游整車零部件的進(jìn)度和質(zhì)量。零部件供應(yīng)商則負(fù)責(zé)提供滿足OEM需求的關(guān)鍵組件，如轉(zhuǎn)向和制動(dòng)系統(tǒng)等。

合規(guī)認(rèn)證是確保滿足國(guó)家和地區(qū)法律要求的重要環(huán)節(jié)，提供必要的法律證明；投資商會(huì)為Y公司的整體融資和市場(chǎng)支持提供資金保障。

Y公司供應(yīng)商包括上游相機(jī)、雷達(dá)、PCB、芯片等的硬件和部分非自研感知算法的軟件，用于支持Y公司后端研發(fā)。

Y公司內(nèi)部管理層負(fù)責(zé)公司的戰(zhàn)略制定、人員管理和融資洽談；銷售與產(chǎn)品部則承接國(guó)內(nèi)主要OEM的商務(wù)技術(shù)需求，并將其分解給內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)。項(xiàng)目部根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目需求，進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā)、采購(gòu)和生產(chǎn)等資源的安排與管理。

通過以上分析，可以清晰地識(shí)別出參與智能駕駛系統(tǒng)開發(fā)的基本要素。接下來，將從技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)四個(gè)方面，對(duì)各部分元素可能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行深入分析和總結(jié)。

2智能駕駛項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素分析

2.1技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

智能駕駛系統(tǒng)是一個(gè)高度復(fù)雜的算法邏輯控制系統(tǒng)，如果發(fā)生問題將對(duì)整個(gè)控制造成嚴(yán)重的安全事故，例如，特斯拉的FSD駕駛系統(tǒng)在某些情況下未能正確識(shí)別障礙物或突然轉(zhuǎn)向，導(dǎo)致嚴(yán)重交通事故，此處的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在智能駕駛算法的成熟度和穩(wěn)定性、功能安全性以及數(shù)據(jù)信息安全性等方面。

2.1.1智能駕駛算法的成熟度和穩(wěn)定性

智能駕駛算法的成熟度表現(xiàn)在不同駕駛環(huán)境和場(chǎng)景的適應(yīng)能力，缺乏成熟度的算法可能在復(fù)雜場(chǎng)景中出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷，無法覆蓋所有的cornercase，盡管Y公司量產(chǎn)了多款車型，這種風(fēng)險(xiǎn)還是無法完全避免，不管使用傳統(tǒng)的感知-預(yù)測(cè)-規(guī)劃-控制算法還是最新端到端算法[2]。

智能駕駛算法的穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)指的是即使算法在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中表現(xiàn)良好，但在實(shí)際應(yīng)用中，因環(huán)境變化、傳感器噪聲等因素，算法可能出現(xiàn)不穩(wěn)定或不一致的行為，不穩(wěn)定的算法可能導(dǎo)致不可靠的決策，比如在緊急情況下反應(yīng)遲緩，或在復(fù)雜交通中產(chǎn)生錯(cuò)誤的路徑規(guī)劃。

2.1.2功能安全和信息安全的風(fēng)險(xiǎn)

a.功能安全。系統(tǒng)在出現(xiàn)故障或異常情況下，是否仍然能夠以安全的方式運(yùn)行，或在不可避免的情況下是否能降低風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)必須遵循相關(guān)的安全標(biāo)準(zhǔn)（如ISO26262），確保在硬件故障、軟件崩潰等情況下，系統(tǒng)能夠及時(shí)檢測(cè)并采取措施，避免事故發(fā)生[3]。

b.信息安全。智能駕駛系統(tǒng)需要收集和處理大量用戶的敏感數(shù)據(jù)，包括用戶的位置信息、行駛習(xí)慣等。數(shù)據(jù)泄露可能導(dǎo)致用戶隱私侵犯，甚至安全威脅。系統(tǒng)需實(shí)施強(qiáng)有力的MCU和SOC內(nèi)的數(shù)據(jù)加密和訪問控制措施，確保敏感數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸過程中的安全性。

2.2法律風(fēng)險(xiǎn)

作為新興行業(yè)，法律風(fēng)險(xiǎn)在智能駕駛系統(tǒng)的應(yīng)用中尤為突出，隨著政府政策的支持和裝車率的提升，智駕系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)和責(zé)任劃分的法律法規(guī)缺失的問題越發(fā)突出。同時(shí)隨著OEM不斷探索海外市場(chǎng)，尤其是在歐美地區(qū)有著成熟的智能駕駛系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系，如E-Mark、GDPR，而國(guó)內(nèi)的系統(tǒng)則無法完全滿足這些要求。不同國(guó)家和地區(qū)在自動(dòng)駕駛法律規(guī)定上的差異，進(jìn)一步加大了合規(guī)挑戰(zhàn)。例如，美國(guó)已有40個(gè)州允許在公共道路上進(jìn)行自動(dòng)駕駛，或提供盈利性定制交通服務(wù)，而印度則明確不允許自動(dòng)駕駛車輛上路。

Y公司部分客戶的產(chǎn)品及其需要銷售的區(qū)域及智能駕駛系統(tǒng)的法規(guī)要求如表1所示。

2.3運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)是指企業(yè)在日常運(yùn)營(yíng)過程中因管理、市場(chǎng)環(huán)境變化及外部因素等引發(fā)的潛在損失和不確定性。對(duì)于智能駕駛系統(tǒng)的供應(yīng)商而言，這類風(fēng)險(xiǎn)主要集中在商業(yè)化運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)管理等方面。

2.3.1商業(yè)化運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

Y公司深知?jiǎng)?chuàng)業(yè)公司若無法迅速適應(yīng)市場(chǎng)變化或提供獨(dú)特的價(jià)值，將面臨失去市場(chǎng)的可能，作為智能駕駛系統(tǒng)的供應(yīng)商，市場(chǎng)接受度主要體現(xiàn)在主機(jī)廠對(duì)智能駕駛系統(tǒng)的認(rèn)可和采納上，主機(jī)廠對(duì)供應(yīng)商接受程度直接影響產(chǎn)品的訂單量和市場(chǎng)推廣。

近些年由于智能駕駛行業(yè)內(nèi)卷嚴(yán)重，主機(jī)廠在技術(shù)選擇上通常較為謹(jǐn)慎，且同時(shí)關(guān)注產(chǎn)品的安全性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性，尤其是智能駕駛系統(tǒng)如果未能滿足其預(yù)期的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和性能要求，將可能導(dǎo)致市場(chǎng)推廣受阻，公司市場(chǎng)份額驟減的風(fēng)險(xiǎn)。

2.3.2財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

在研發(fā)及市場(chǎng)推廣過程中，創(chuàng)業(yè)公司需要大量資金支持，但融資渠道相對(duì)有限。特別是在技術(shù)尚未成熟、市場(chǎng)不確定性較大的背景下，投資者對(duì)新興技術(shù)的投資熱情可能下降，導(dǎo)致公司面臨資金短缺的風(fēng)險(xiǎn)。

資金短缺可能影響產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)度及市場(chǎng)推廣策略，甚至威脅到公司的生存，目前Y公司已到C輪融資環(huán)節(jié)，現(xiàn)金流的控制仍然是管理層放在首位的事。作為創(chuàng)業(yè)企業(yè)，Y公司在研發(fā)、營(yíng)銷等方面需要投入更多資源以維持競(jìng)爭(zhēng)力，技術(shù)研發(fā)需要高昂的投入，包括人力資源、技術(shù)開發(fā)、測(cè)試等，高研發(fā)成本結(jié)合長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)轉(zhuǎn)換周期，無法獲得快速的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。同時(shí)Y公司近兩年也在面臨正規(guī)化的陣痛，需要從正規(guī)化和收益之間找一個(gè)平衡點(diǎn)，日益蓬勃發(fā)展的同時(shí)也面臨巨大的財(cái)務(wù)隱患。

2.4質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)

智能駕駛屬于新興行業(yè)，且多數(shù)產(chǎn)品未經(jīng)過市場(chǎng)驗(yàn)證，除了個(gè)別主流供應(yīng)商具備完備的體系認(rèn)證流程，可以按照正規(guī)的流程開發(fā)和驗(yàn)證，如BOSCH和Mobileye等優(yōu)秀智能駕駛系統(tǒng)供應(yīng)商代表，其他小型企業(yè)都面臨諸多潛在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，Y公司同樣不能避免，只能盡可能多的引進(jìn)先進(jìn)管理理念和檢驗(yàn)方法，比如所有產(chǎn)品線均嚴(yán)格按照ASPICE流程進(jìn)行開發(fā)和驗(yàn)證。

同時(shí)，新技術(shù)的快速迭代使得企業(yè)在制定和執(zhí)行質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)缺乏一致性，而新興企業(yè)可能缺乏足夠的經(jīng)驗(yàn)和資源來選擇質(zhì)量更可靠的供應(yīng)鏈，導(dǎo)致各企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量控制上面臨困難。

3智能駕駛項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理策略

3.1明確風(fēng)險(xiǎn)因素及影響

首先，智能駕駛公司應(yīng)系統(tǒng)性地識(shí)別和評(píng)估各類風(fēng)險(xiǎn)因素，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)影響，包括技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)等。對(duì)每類風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化評(píng)估，分析其對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度、成本和質(zhì)量的潛在影響。通過構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)影響矩陣，企業(yè)可以直觀地識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，從而優(yōu)先分配資源進(jìn)行管理。

根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和影響程度，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率和影響程度，為每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素設(shè)定優(yōu)先級(jí)。高優(yōu)先級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)當(dāng)優(yōu)先處理，以降低其對(duì)項(xiàng)目的整體影響［4］。

3.2建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)控機(jī)制

建立有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)控機(jī)制是確保智能駕駛項(xiàng)目成功的關(guān)鍵，這一機(jī)制的構(gòu)建包括以下幾個(gè)方面：

a.定期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。制定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的周期性計(jì)劃，結(jié)合項(xiàng)目進(jìn)展、市場(chǎng)變化和技術(shù)迭代進(jìn)行定期檢查。企業(yè)可以設(shè)置季度或半年度的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估會(huì)議，確保各部門共享最新的風(fēng)險(xiǎn)信息。

b.動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)。利用數(shù)據(jù)分析工具和監(jiān)控軟件，實(shí)時(shí)跟蹤項(xiàng)目的關(guān)鍵指標(biāo)，及時(shí)識(shí)別可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。例如，通過數(shù)據(jù)可視化儀表盤，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)可以隨時(shí)查看項(xiàng)目進(jìn)度與風(fēng)險(xiǎn)狀況。

c.設(shè)立專門的風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)。組建跨部門的風(fēng)險(xiǎn)管理小組，負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、評(píng)估和監(jiān)控。該團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)定期向管理層匯報(bào)風(fēng)險(xiǎn)狀況，采用量化分析工具，如風(fēng)險(xiǎn)矩陣和概率分布模型，對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

d.應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制。制定明確的應(yīng)急響應(yīng)流程，一旦發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事件，應(yīng)急團(tuán)隊(duì)能夠迅速采取行動(dòng)。確保每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員都了解應(yīng)急預(yù)案，并定期進(jìn)行演練，以提高應(yīng)對(duì)能力。

通過以上措施，企業(yè)能夠建立一個(gè)全面、動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)管理體系，有效降低智能駕駛項(xiàng)目中的不確定性，確保項(xiàng)目的順利推進(jìn)和長(zhǎng)期成功。

3.3實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)控制措施

建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫和場(chǎng)景訓(xùn)練體系，強(qiáng)化硬件在環(huán)（HiL）測(cè)試等實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，確保算法在不同駕駛環(huán)境下的穩(wěn)定性和適應(yīng)性。通過持續(xù)的數(shù)據(jù)鏈路回灌，提升算法的感知能力和決策水平[5]。

組建法務(wù)部門，將法規(guī)融入開發(fā)過程，持續(xù)跟蹤國(guó)內(nèi)外智能駕駛相關(guān)法律法規(guī)的變化，獲取必要的合規(guī)認(rèn)證，以降低法律訴訟和罰款的風(fēng)險(xiǎn)。在項(xiàng)目各階段設(shè)立合規(guī)審查機(jī)制，確保所有設(shè)計(jì)、開發(fā)和運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)均符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。

定期開展市場(chǎng)調(diào)研，了解主機(jī)廠的需求變化和市場(chǎng)趨勢(shì)，以便及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品策略和市場(chǎng)推廣方案，優(yōu)化融資結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)資本的靈活性。通過合理的財(cái)務(wù)管理，確保資金鏈的健康，預(yù)防由于資金短缺導(dǎo)致的研發(fā)和市場(chǎng)推廣延遲。

制定完整的質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)與流程，確保每一環(huán)節(jié)均符合質(zhì)量要求，尤其是對(duì)供應(yīng)鏈的質(zhì)量控制。設(shè)立用戶反饋渠道，及時(shí)收集并分析用戶在使用過程中的意見和建議，針對(duì)性地進(jìn)行產(chǎn)品迭代和改進(jìn)。

4結(jié)語

在智能駕駛系統(tǒng)的實(shí)施過程中，風(fēng)險(xiǎn)管理至關(guān)重要。本文通過對(duì)安徽Y智能駕駛公司的案例風(fēng)險(xiǎn)分析，明確了智能駕駛項(xiàng)目中的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，并提出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制建議。面對(duì)技術(shù)復(fù)雜性、法規(guī)不確定性和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇等挑戰(zhàn)，智能駕駛公司需要建立系統(tǒng)化的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估機(jī)制，動(dòng)態(tài)監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)狀況，并實(shí)施針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)控制措施，以確保項(xiàng)目的順利推進(jìn)和商業(yè)成功。通過優(yōu)化管理流程、加強(qiáng)法律合規(guī)審查和提升產(chǎn)品質(zhì)量，智能駕駛系統(tǒng)的供應(yīng)商能夠更有效地應(yīng)對(duì)未來的不確定性，從而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中立于不敗之地。

參考文獻(xiàn)：

[1]《中國(guó)公路學(xué)報(bào)》編輯部.中國(guó)汽車工程學(xué)術(shù)研究綜述[J].中國(guó)公路學(xué)報(bào)，2017，30（6）：1-197.

[2]褚端峰，王如康，王競(jìng)一，等.端到端自動(dòng)駕駛的研究進(jìn)展及挑戰(zhàn)[J/OL].中國(guó)公路學(xué)報(bào)，2024（10）：209-232.

[3]李川鵬，郭宇辰.淺析自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)及挑戰(zhàn)[J].時(shí)代汽車，2022（14）：4-6.

[4]潘姝婷.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)商業(yè)模式的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析與控制研究[D].廣州：廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)，2022.

[5]李浩然.智能汽車個(gè)性化駕駛行為決策與運(yùn)動(dòng)控制方法研究[D].武漢：武漢理工大學(xué)，2021.

作者簡(jiǎn)介：

吳靖，男，1993年生，研究生在讀，研究方向?yàn)楣こ坦芾怼?/p>