【摘要】新質生產力是以科技創(chuàng)新起主導作用的先進生產力質態(tài)，具有高效高能全要素生產特征，在審計數(shù)字化轉型中發(fā)揮著重要作用。首先，探討新質生產力引領下的審計數(shù)字化轉型理論內涵、作用機制，提出將數(shù)據(jù)因素引入審計實務；其次，深入剖析了審計數(shù)字化轉型過程中面臨的風險挑戰(zhàn)，提出可通過政策約束對被審計單位進行經濟監(jiān)督及績效評估；最后，指出審計數(shù)字化轉型需建立“業(yè)財審一體化模型”，打造與環(huán)境相適配的“風險免疫系統(tǒng)”。文章旨在探討新質生產力通過技術生產力、要素生產力、融合生產力、協(xié)作生產力、開放生產力的新質化對傳統(tǒng)生產力進行轉型的關鍵要點。研究不僅豐富了新質生產力提升勞動資料生產效率的實踐意義及實施路徑，而且為業(yè)財審一體化模型的構建提供了創(chuàng)新性的思路。

【關鍵詞】新質生產力；審計數(shù)字化轉型；全要素生產效率；大數(shù)據(jù)技術；業(yè)財審一體化

【中圖分類號】F239"【文獻標識碼】A"【文章編號】1004-5937（2025）04-0125-07

一、引言

2024年3月，習近平總書記在湖南考察并主持召開新時代推動中部地區(qū)崛起座談會，強調要以科技創(chuàng)新引領產業(yè)創(chuàng)新，積極培育和發(fā)展新質生產力，促進產學研融通創(chuàng)新，加快科技成果向現(xiàn)實生產力轉化。在新質生產力的引領下，傳統(tǒng)粗放型的經濟增長模式將得到技術性突破，綠色生態(tài)產業(yè)生產要素將得到創(chuàng)新性配置。2021年《“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》提出，數(shù)字化生態(tài)能夠為經濟發(fā)展拓展新空間。新質生產力以全要素生產效率的優(yōu)質提升為標志，對推動中國式現(xiàn)代化進程具有深刻現(xiàn)實意義，這是馬克思主義生產理論的重大創(chuàng)新，具有劃時代的實踐意義?；谛沦|生產力的內在要求，本文通過全方位梳理新質生產力驅動審計高質量發(fā)展因素，探討新質生產力對創(chuàng)新審計機制、改造審計流程的影響。

二、新質生產力引領審計高質量發(fā)展的理論內涵

馬克思在《資本論》中提出，人類社會存在與發(fā)展的基礎是生產勞動，這一勞動過程由三個要素組成，即勞動者、勞動資料和勞動對象，在綠色經濟發(fā)展的新時代，這三個要素正展現(xiàn)出新質化發(fā)展態(tài)勢。從勞動者視角分析，隨著大智移云等新技術的迅猛發(fā)展，審計行業(yè)迎來高質量發(fā)展的新高峰。這些技術不僅提升了審計人員的專業(yè)素養(yǎng)和技能水平，還推動了審計方法和工具的革新，使得審計工作更加高效、精準[1]。從勞動資料視角分析，以量子信息等數(shù)字化技術為主導的審計方案正逐步實施，這些技術不僅提高了審計效率，還提升了審計質量，使得審計工作從單純依賴歷史數(shù)據(jù)分析轉變?yōu)閷ξ磥韯趧由a總值的預測。這種轉變不僅為審計行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇，也為被審計單位的經營管理提供了更有價值的參考信息[2]。從勞動對象的視角分析，隨著數(shù)據(jù)化時代的到來，審計對象的領域和審計范圍發(fā)生了深刻變化。數(shù)據(jù)形式的審計對象極大地拓寬了業(yè)財一體化的融合地帶，使得審計工作更加全面、深入[3]。這種變化不僅提高了審計工作的質量和效率，還為被審計單位提供了更加全面、準確的財務信息支持。新質生產力與審計一體化發(fā)展的核心點在于“新、質”和“數(shù)字化”的結合[4]。原有的生產要素已經不能契合我國高質量的審計發(fā)展，傳統(tǒng)以土地、資本及勞動為核心的生產要素已逐漸被區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網等一系列數(shù)字模式所取代[5]。

以數(shù)字化、智能化為主要應用特點的審計高質量發(fā)展主要體現(xiàn)在技術生產力新質、要素生產力新質、融合生產力新質、協(xié)作生產力新質、開放生產力新質這五大生產力創(chuàng)新層面[6]。具體而言，審計在技術生產力的新質化上，以審計數(shù)字化轉型為引擎，推動審計工作的智能化和自動化[7]；在要素生產力的新質化上，引入新的審計數(shù)據(jù)要素為驅動，拓寬審計數(shù)據(jù)的來源和范圍[8]；在融合生產力的新質化上，推動“審計+權力制約”融合實現(xiàn)凝聚，提升審計工作的權威性和有效性；在協(xié)作生產力上，促進被審計單位經濟監(jiān)督、績效評估雙循環(huán)為延展，增強審計工作的權威性和有效性[9]；在開放生產力上，以促進被審計單位改進管理機制、打造風險“免疫系統(tǒng)”為戰(zhàn)略目標，為實現(xiàn)審計新質化提供支撐。在新質生產力的推動下，大數(shù)據(jù)技術對經濟發(fā)展的促進作用日益明顯，為審計數(shù)字化轉型提供了成熟的市場條件[10]。新質生產力與審計高質量發(fā)展的邏輯關系如圖1。

（一）技術生產力新質化

在由新質生產力驅動的經濟發(fā)展背景下，審計模式正展現(xiàn)出多樣性和數(shù)字化的顯著特征。這一趨勢不僅要求審計對短期風險保持警覺，更強調對長期及潛在風險的全面考量[11]。原有的以人工為主導的審計模式已經改由數(shù)字化技術引領，其核心在于企事業(yè)單位合規(guī)穩(wěn)健運營過程中，對組織結構風險的采用大數(shù)據(jù)技術進行高效審計、并使用大數(shù)據(jù)技術對內控體系開展完善構建，以及對被審計單位經濟行為進行嚴密監(jiān)督，通過數(shù)字化技術為審計模式的轉型與創(chuàng)新注入動力[12]。新質生產力通過人工智能技術與審計場景的融合，為審計的數(shù)字化轉型提供了關鍵技術支持；同時，云計算、物聯(lián)網等新技術的應用為審計的數(shù)字化轉型奠定了堅實基礎。這些技術為審計的高質量發(fā)展提供了內在驅動力，有效降低了因人工審計中專業(yè)程度不均、責任意識不足、行業(yè)知識局限等因素帶來的風險。此舉不僅減輕了審計對人工主觀性的依賴，還顯著提升了審計的效率和準確性，為審計行業(yè)的未來發(fā)展開辟了新的道路。

（二）要素生產力新質化

在數(shù)字化轉型的浪潮中，數(shù)據(jù)資產作為新型要素應用于審計領域，加快推動審計工作的數(shù)字化轉型[13]。新質生產力賦能下，數(shù)據(jù)資產作為生產要素的關鍵組成部分，為被審計單位的風險把控機制提供了強有力的支撐。在數(shù)字化審計的實施過程中，數(shù)據(jù)資產不僅涵蓋財務數(shù)據(jù)、營收數(shù)據(jù)等內部數(shù)據(jù)，還囊括市場監(jiān)管、稅務等外部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資產不僅可作為審計工作的基礎，更成為風險識別、評估與應對的關鍵依據(jù)。通過先進的數(shù)據(jù)存儲和管理技術，審計機構能夠實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產的全面掌控和高效利用，這極大提高了審計工作的效率和準確性。在數(shù)字化審計中，異常數(shù)據(jù)的智能化篩選成為一項重要任務，通過運用先進的數(shù)據(jù)分析技術和算法，審計機構能夠自動識別出數(shù)據(jù)中的異常值[14]，并對其進行深入的挖掘和分析，更準確地識別出潛在的風險點，為被審計單位提供及時有效的風險防控建議。此外，要素生產力的新質化還體現(xiàn)在對行業(yè)數(shù)據(jù)和未來趨勢預測數(shù)據(jù)的運用，這些新質化來源為審計提供了更為豐富的信息，使審計報告使用者能夠更好地了解被審計單位現(xiàn)有風險和未來發(fā)展趨勢。通過充分利用數(shù)據(jù)資產，審計機構能夠實現(xiàn)對被審計單位風險的全面把控和有效應對，為被審計單位的穩(wěn)健發(fā)展提供堅實的保障。要素生產力的新質化推動了審計行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展，為審計工作的未來提供了更為廣闊的空間和機遇。

（三）融合生產力新質化

在人工智能時代背景下，新質生產力正推動審計以“審計+政策約束”及“審計+產業(yè)導向”的融合模式發(fā)展，從而加速審計高質量發(fā)展過程中凝聚力的形成。作為一種高度融合性的生產力，新質生產力通過深度挖掘數(shù)字技術在審計領域的應用，不僅促進了審計方法與“專業(yè)化、靜態(tài)化、特色化、創(chuàng)新化”的產業(yè)模式深度融合，還為被審計單位的發(fā)展提供了適配性的政策約束框架[15]。此外，這種融合模式還催生了審計合規(guī)前景下的績效評估與營收預測等新型產業(yè)的誕生，為經濟社會的持續(xù)發(fā)展注入了新的活力。在云計算技術的輔助下，“政策約束”和“產業(yè)導向”能夠更有效地指導被審計單位規(guī)避風險，這體現(xiàn)在以下方面：第一，數(shù)據(jù)收集與分析的融合。大數(shù)據(jù)技術能夠快速、準確地收集各類數(shù)據(jù)，包括社會經濟指標、民意調查、網絡評論等，為審計和政策制定提供了豐富的數(shù)據(jù)源。通過大數(shù)據(jù)分析技術，可以對這些數(shù)據(jù)進行清洗、整合和挖掘，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢，為審計提供線索，為政策制定提供科學依據(jù)。第二，審計全覆蓋與精準性的融合。在大數(shù)據(jù)時代，審計可以實現(xiàn)對公共資金、國有資產、國有資源和領導干部履行經濟責任情況的審計全覆蓋，而非傳統(tǒng)的抽樣審計。同時，大數(shù)據(jù)的混雜性特點使得審計更加注重數(shù)據(jù)的全面性和完整性[16]。這種轉變有助于審計人員更加全面、深入地了解被審計單位的實際情況，提高審計的質量和效率。第三，預測模型與政策效果評估的融合。基于大數(shù)據(jù)的分析，審計可以建立預測模型，對未來的風險規(guī)避效果進行預測，從而避免盲目試錯，提高審計程序的準確性和針對性。同時，大數(shù)據(jù)技術還可以用于對政策執(zhí)行效果進行評估和監(jiān)測，為政策調整和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。第四，產業(yè)導向與績效評估的融合。在產業(yè)導向方面，大數(shù)據(jù)技術可以幫助審計機構了解產業(yè)的發(fā)展趨勢和規(guī)律，為產業(yè)政策的制定和調整提供數(shù)據(jù)支持。同時，大數(shù)據(jù)技術還可以用于對產業(yè)政策的執(zhí)行效果進行評估和監(jiān)測，為政策效果的優(yōu)化和提升提供數(shù)據(jù)支持。在績效評估方面，大數(shù)據(jù)技術可以幫助審計機構構建績效評估模型，對產業(yè)的績效進行客觀、全面的評估，為產業(yè)發(fā)展提供科學的指導。第五，風險規(guī)避與數(shù)字風險模型的融合。借助于云計算技術，被審計單位可以構建以風險為導向、以趨勢為導向的數(shù)字風險模型，幫助被審計單位更好地規(guī)避風險。這種數(shù)字風險模型可以實時監(jiān)測和評估企業(yè)的風險狀況，為被審計單位提供針對性的風險應對策略，有助于被審計單位更好地應對復雜多變的市場環(huán)境。綜上所述，大數(shù)據(jù)技術通過提供豐富的數(shù)據(jù)源、支持審計全覆蓋和精準性、建立預測模型和政策效果評估、推動產業(yè)導向和績效評估以及構建數(shù)字風險模型等方式，為“審計+政策約束”及“審計+產業(yè)導向”的融合提供了重要的支持和推動力。

（四）協(xié)作生產力新質化

大數(shù)據(jù)技術推動審計在協(xié)作生產力上的新質化，主要通過以下方面實現(xiàn)：第一，數(shù)據(jù)驅動的審計決策。大數(shù)據(jù)技術使得審計過程能夠基于海量的數(shù)據(jù)進行決策。審計人員可以利用大數(shù)據(jù)技術收集、整合和分析各種審計相關的數(shù)據(jù)，如財務數(shù)據(jù)、業(yè)務流程數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等。這種數(shù)據(jù)驅動的審計決策模式能夠提供更全面、更深入的信息支持，幫助審計人員更準確地識別風險、評估業(yè)務合規(guī)性，從而提高審計的準確性和效率。第二，審計過程的智能化。大數(shù)據(jù)技術結合人工智能、機器學習等技術，可以實現(xiàn)審計過程的智能化。例如，通過構建智能審計模型，可以自動化地識別和分析異常數(shù)據(jù)，預測潛在風險，為審計人員提供有針對性的審計建議。這種智能化的審計過程能夠大大減少人工審計的工作量，提高審計的效率和準確性。第三，促進跨部門協(xié)作。大數(shù)據(jù)技術可以打破傳統(tǒng)審計的部門壁壘，促進不同部門之間的協(xié)作。通過整合和分析各部門的數(shù)據(jù)，審計人員可以全面了解被審計單位的運營狀況和風險狀況，從而制定更全面的審計策略。此外，大數(shù)據(jù)技術還可以支持遠程協(xié)作和實時溝通，使得審計人員能夠更加靈活地開展工作，提高審計的靈活性和效率。第四，提供決策支持。大數(shù)據(jù)技術可以為審計提供全面、準確的數(shù)據(jù)支持，幫助審計人員作出更明智和科學的決策。通過對大數(shù)據(jù)的深入分析，審計人員可以了解企業(yè)或組織的運營情況、市場趨勢以及潛在機會，為審計工作提供更有針對性的建議和意見。這種決策支持能力能夠提升審計工作的價值，增強審計在協(xié)作生產力中的作用。第五，優(yōu)化資源配置。大數(shù)據(jù)技術可以分析審計資源的使用情況，發(fā)現(xiàn)資源配置的不合理之處，并提出優(yōu)化建議。通過優(yōu)化資源配置，可以確保審計資源得到充分利用，提高審計的效率和效果。同時，大數(shù)據(jù)技術還可以幫助審計人員識別出關鍵業(yè)務領域和關鍵環(huán)節(jié)，從而集中力量進行重點審計，提高審計的針對性和有效性。綜上所述，大數(shù)據(jù)技術通過數(shù)據(jù)驅動的審計決策、審計過程的智能化、促進跨部門協(xié)作、提供決策支持和優(yōu)化資源配置等，推動審計在協(xié)作生產力上的新質化。這種新質化不僅提高了審計的效率和準確性，還增強了審計在企業(yè)管理中的作用和價值[17]。因新質生產力自身具有對勞動資料新質化的屬性，協(xié)作生產力體現(xiàn)了審計數(shù)字化轉型過程中的全面風險管控能力。

（五）開放生產力新質化

大數(shù)據(jù)技術推動審計在開放生產力上的新質化，主要體現(xiàn)在以下方面：第一，增強數(shù)據(jù)共享與開放性。大數(shù)據(jù)技術能夠打破傳統(tǒng)審計中的信息孤島現(xiàn)象，通過構建開放的數(shù)據(jù)共享平臺，實現(xiàn)不同部門、不同組織之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。開放的數(shù)據(jù)環(huán)境使得審計人員能夠更全面地獲取和分析審計所需的數(shù)據(jù)，從而更準確地評估被審計單位的財務狀況和業(yè)務運營情況。第二，提升審計透明度與公信力。大數(shù)據(jù)技術使得審計過程更加透明化，審計數(shù)據(jù)和結果可以通過網絡平臺進行公示，接受公眾的監(jiān)督。這種透明化不僅有助于提升審計的公信力，還能增強被審計單位對審計工作的信任度，促進雙方的合作與溝通。第三，促進跨界合作與協(xié)同創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)技術推動了審計與其他領域的跨界合作，如金融、稅務、法律等。通過共享數(shù)據(jù)和資源，不同領域的專家可以共同開展審計工作，實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。這種合作模式有助于審計人員獲取更全面、更專業(yè)的知識支持，提高審計的質量和水平。綜上所述，大數(shù)據(jù)技術通過增強數(shù)據(jù)共享與開放性、提升審計透明度與公信力、促進跨界合作與協(xié)同創(chuàng)新推動了審計在開放生產力上的新質化。這種新質化不僅提升了審計的質量和效率，還促進了審計行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

三、新質生產力驅動審計高質量發(fā)展的作用機制

基于生產力視角，新質生產力賦能下的審計高質量發(fā)展不僅體現(xiàn)在勞動者、勞動資料和勞動對象等生產力要素，還體現(xiàn)在與新質生產力相匹配的生產關系。審計數(shù)字化轉型為審計高質量發(fā)展提供了與要素系統(tǒng)創(chuàng)新和技術系統(tǒng)的變革相適配的生產關系，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)結合審計實務工作進行創(chuàng)新，本質上是將科技創(chuàng)新與審計實踐相結合，以形成具有“跨時代”特征的生產力。新質生產力下被審計單位將以“風險免疫固定模式系統(tǒng)”作為審計的戰(zhàn)略目標，形成“精確、靈活、機動”的風險免疫機制。新質生產力引領下的勞動對象并非微觀的、靜止的，而是服務于市場體系和國家宏觀經濟，可有效發(fā)揮審計在新質生產力中的價值作用。

（一）以新質生產力培育審計行業(yè)全新生產基礎要素

生產力要素為構成生產力的基礎要素，傳統(tǒng)生產力要素包含勞動者、勞動資料、勞動對象，新質生產力以數(shù)字化方式賦能審計技術、勞動者、數(shù)據(jù)要素。

技術要素在審計發(fā)展中的作用至關重要。新質生產力賦能審計技術創(chuàng)新體現(xiàn)在實現(xiàn)類似項目批量審計、將審計流程與業(yè)務財務流程相統(tǒng)一、對審計環(huán)境優(yōu)化等維度。數(shù)字化審計技術在微觀范圍內，能夠有效減輕審計人員基本工作壓力（如降低審計過程中的搜集審計資料、核實審計資料的完整性和準確性及人工溝通中不順暢等壓力），降低審計過程中的人力成本；從宏觀上能夠為政府部門提供各行業(yè)經營狀況與業(yè)績風險數(shù)據(jù)。數(shù)字化審計作為新興的審計模式，可為實現(xiàn)經濟監(jiān)督提供有效保障。

新型勞動者要素在新質生產力中得到重新體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術改變了原有的人工審計為主的生產勞動模式，新型勞動者運用既可以運用信息系統(tǒng)進行審計，又可以根據(jù)實際審計流程對信息系統(tǒng)進行人工反饋和調整。新型勞動者具備審計和信息技術雙重知識體系，突破了專業(yè)知識的受限性，是一支集知識、技能與創(chuàng)新能力于一體的勞動者隊伍。

數(shù)據(jù)成為審計核心要素。新質生產力以數(shù)據(jù)為核心要素，具有可批量審計的特征。云計算、量子計算等技術的廣泛應用，可以實現(xiàn)審計場景的復現(xiàn)，促進勞動力的運用，實現(xiàn)審計所需資源的優(yōu)化配置。人工智能背景下，審計數(shù)據(jù)可從被經營單位經營狀況、戰(zhàn)略部署狀況等全方位建立審計數(shù)據(jù)庫，基于被審計單位各二級部門數(shù)據(jù)具有多樣性、歸集方法不一致等情況，審計數(shù)字化轉型可對多樣化的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)建模，從而建立數(shù)據(jù)標準，豐富數(shù)據(jù)資源。在以管理會計為驅動力的要素系統(tǒng)的構建需求上，人工智能、知識圖譜等數(shù)字技術滿足了審計對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的需求。

（二）以新質生產力賦能審計創(chuàng)新模式的形成

數(shù)字技術能夠賦能審計系統(tǒng)創(chuàng)新模式的形成，新質生產力最基本的驅動力就是技術的創(chuàng)新，數(shù)字化的審計系統(tǒng)根據(jù)不同的審計項目設計適合的算法流程，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在風險點。傳統(tǒng)的審計方法往往側重于對財務報表的審核和驗證，而新質生產力則強調以科技創(chuàng)新為引領，通過在線審計、遠程審計，實現(xiàn)對被審計單位的實時監(jiān)控與動態(tài)評估，提高審計的及時性和有效性。新質生產力注重審計項目類型的不同，促進了審計從千篇一律的范式向依據(jù)項目特點量身打造創(chuàng)新模式的轉變，通過引入先進的信息化管理系統(tǒng)與智能化工具，減少人工審計的錯誤率。審計模式的創(chuàng)新化體現(xiàn)了數(shù)據(jù)網絡化、協(xié)同化特征，推動了審計模式引導業(yè)財?shù)母哔|量發(fā)展。

（三）以新質生產力優(yōu)化審計模式

結合審計實踐，被審計單位的數(shù)據(jù)可能存在于多個數(shù)據(jù)庫中，且各數(shù)據(jù)庫互不相容，人工審計效率偏低。新質生產力賦能下的審計系統(tǒng)可消除各數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的融合壁壘，減少數(shù)據(jù)漏報或者錯報的可能性，同時以人工智能與機器技術評估被審計單位的內控體系，加強風險管理，形成可以應對復雜經濟事項可能出現(xiàn)的重大錯報風險的審計服務鏈。

（四）以新質生產力提升審計全要素生產率

新質生產力以全要素生產效率的提升為主要目的。全要素生產率，即各要素對系統(tǒng)的綜合生產效率。新質生產力為審計全要素提升引入了先進的審計軟件和技術工具，并縮短了審計周期。審計過程中衍生出的風險信息、行業(yè)信息可通過搭建數(shù)據(jù)庫及搭建數(shù)學模型的方式，建立高效的信息溝通機制，降低審計的檢查風險。利用大數(shù)據(jù)技術對被審計單位的海量數(shù)據(jù)進行快速、準確的分析，并定期以數(shù)據(jù)的方式與其溝通，與監(jiān)管機構建立信息共享機制，可促進審計全面轉型升級，實現(xiàn)審計與產業(yè)組織管理、經營創(chuàng)收等內容的協(xié)同發(fā)展。

四、新質生產力驅動審計發(fā)展的風險挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)安全性風險

新質生產力要求數(shù)字產業(yè)融合于審計，催生了在線審計、遠程審計等新型審計模式，不斷改變原有的人工審計方式。在數(shù)字審計中，被審計單位、其他相關部門提供的數(shù)據(jù)可能包含大量的個人隱私信息、政府敏感信息、商業(yè)秘密等。審計人員在保管與使用中，可能由于人為管理、系統(tǒng)漏洞等原因導致數(shù)據(jù)遭到破壞或者泄露。數(shù)據(jù)不完整、不準確或存在誤導性，審計結果可能會出現(xiàn)偏差，導致審計風險增加。審計人員如果過分依賴計算機運行所得出的結果，而沒有對各種疑點線索進行必要的復查，也可能導致審計判斷失誤或遺漏重要問題。

（二）新型勞動者對審計人員帶來的風險

審計數(shù)字化轉型需要精通審計業(yè)務和信息化業(yè)務的復合型人才，審計人員需要運用新技術、新工具進行數(shù)據(jù)處理和分析，但由于審計業(yè)務和信息化業(yè)務為不同學科，導致審計業(yè)務與信息化業(yè)務復合型人才偏少，審計流程的再造往往在理解上出現(xiàn)偏差，信息人員不理解會計處理流程，必然致使數(shù)據(jù)采集及分析脫離軌道；審計人員不了解信息化手段，必然導致審計數(shù)據(jù)模型的設立脫離實際。現(xiàn)有審計人員所掌握的技能已無法滿足新質生產力的審計要求，不能盡快適應審計數(shù)字化轉型，將面臨被淘汰的風險。

（三）審計平臺壟斷風險

新質生產力通常伴隨著科技創(chuàng)新和突破，這些創(chuàng)新可能使得審計平臺在技術上擁有更高的門檻。這意味著，只有掌握了這些先進技術的公司或機構才能提供高質量的審計服務，從而形成技術上的壟斷。在新質生產力的推動下，審計平臺可能會擁有更多的數(shù)據(jù)資源，包括客戶數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等。隨著審計平臺規(guī)模的不斷擴大，其運營成本可能會逐漸降低，而市場份額則會逐漸增加。這種規(guī)模經濟效應使得大型審計平臺更容易形成壟斷地位，因為它們可以通過降低價格、提高服務質量等方式來排擠競爭對手。在數(shù)字經濟時代，審計平臺往往具有網絡效應，即用戶數(shù)量的增加會提高平臺的價值。因此，一旦某個審計平臺在市場上占據(jù)了領先地位，其用戶數(shù)量可能會迅速增加，進而形成強大的網絡效應，使得其他競爭對手難以撼動其地位。

五、新質生產力賦能審計數(shù)字化轉型實施路徑

新質生產力賦能下的審計既要從靜態(tài)的數(shù)字化路徑把握，也要從動態(tài)的數(shù)字化路徑實施。審計數(shù)字化轉型通過構建數(shù)字化的審計平臺，對被審計單位行業(yè)數(shù)據(jù)、歷史同期數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)等相關數(shù)據(jù)進行綜合整理分析，為審計提供可行性路徑。目前的數(shù)字技術可以RPA為典型代表，模擬審計人員提取審計數(shù)據(jù)并進行分析的交互過程，形成成熟穩(wěn)健的數(shù)據(jù)處理機制，并實現(xiàn)業(yè)務流程的智能化風險測評，智能化風險預測及智能化風險防御長期規(guī)劃，以支持被審計單位的發(fā)展，提升審計流程的標準化和自動化。

（一）數(shù)字審計動靜結合路徑

審計數(shù)字化模型需實現(xiàn)對多種辦公軟件及數(shù)據(jù)庫的兼容，對收集到的數(shù)據(jù)進行整理和標準化，確保數(shù)據(jù)的一致性和準確性，打破數(shù)據(jù)平臺之間的“孤島”現(xiàn)象。數(shù)字審計需選擇適合的數(shù)據(jù)存儲方案，減輕人工審計模式中的重復取數(shù)工作，并使用數(shù)字化工具，如電子簽名來記錄和驗證審計證據(jù)，自動生成審計報告。實際操作中，審計人員應結合實時交易數(shù)據(jù)及系統(tǒng)日志進行綜合分析，及時調整審計計劃和策略。將RPA技術應用于審計，可以節(jié)省大量人力資源。將數(shù)字化審計融入于財稅核算、經營分析、績效考核等各具體場景，不僅可以實現(xiàn)審計監(jiān)督的基本職能，還能為被審計單位的業(yè)務發(fā)展乃至行業(yè)發(fā)展提供重要決策支持。動靜結合的全業(yè)務鏈條的自動審計，為數(shù)字化風險分析奠定良好的基石，可在預算、采購、固定資產管理、薪酬績效管理等多途徑助力審計效果。現(xiàn)有的人工審計流程重復性較強，對于規(guī)則不明確的審計項目，如PPP業(yè)務審計，涉及到的數(shù)據(jù)來源多樣，數(shù)據(jù)結構不一，審計數(shù)字化模型的設計需要涵蓋被審計單位的預算、業(yè)務、財務管理，也需要涵蓋天眼查、百度網頁、微信公眾號等多渠道數(shù)據(jù)。同時，審計流程覆蓋的數(shù)據(jù)不僅包括賬務基礎數(shù)據(jù)，還應包括理事會紀要、合同臺賬等數(shù)據(jù)，審計數(shù)據(jù)的存儲形式也由現(xiàn)有的表格、文字拓展到圖像、音頻等，通過搭建審計數(shù)據(jù)處理閉環(huán)流程，為人工判斷提供決策支撐。如圖2所示，新質生產力將以人機協(xié)同的模式開啟審計數(shù)字化轉型的新紀元。

（二）培育先進的審計人員隊伍

新質生產力下的審計數(shù)字化轉型不僅涵蓋審計手段的數(shù)字化，也涵蓋審計人員的數(shù)字化提升。審計人員需加強與審計數(shù)字化模型的配合，為審計數(shù)字化轉型提供合理的意見和建議。這要求審計人員需要具備一定的人工智能知識，自主發(fā)覺審計過程中的重復性操作，并在不同的數(shù)據(jù)庫軟件中發(fā)現(xiàn)可以使得審計流程數(shù)智化處理的方法，使得審計水平與數(shù)智化水平相契合，助力打造無代碼的數(shù)字化審計模型。培育精通數(shù)智化技術的審計人員，可以加速審計技術與審計工作的數(shù)據(jù)融合。

（三）構建業(yè)財審一體化模型

新質生產力下業(yè)財審一體化模型原型構建，需要以風險審計的目標為導向，打造便捷審計人員操作的具體流程。模型主要分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析、風險預警、趨勢預測五個部分。數(shù)據(jù)采集是對審計項目所需要原始數(shù)據(jù)自財務系統(tǒng)、采購系統(tǒng)、預算管理一體化系統(tǒng)、網頁、微信公眾號等進行采集的模塊；數(shù)據(jù)篩選是依據(jù)審計項目側重點對業(yè)務數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)等重要數(shù)據(jù)進行篩選的模塊；數(shù)據(jù)分析是利用大數(shù)據(jù)技術打造審計流程的過程，進而形成統(tǒng)一的審計結論。風險預警是數(shù)據(jù)分析后對潛在風險、現(xiàn)有風險進行預警提示的過程，能夠幫助審計人員自動化生成審計底稿，助力審計報告的數(shù)字化進程。趨勢預測是對審計數(shù)據(jù)進行長期的拓展分析，揭示被審計單位長期經營過程中可能面臨的風險和困境，促使被審計單位提高資源使用效率，重新調整資源分配。利用新質生產力對審計的廣泛影響，可以促使審計形成“技術創(chuàng)新與產業(yè)升級”的深度融合。模型依據(jù)審計重大錯報風險、檢查風險等不同風險層級對被審計單位進行分析，重大專項審計事項需設計針對特殊風險的數(shù)字化分析程序。模型可以滿足與審計人員協(xié)同辦公的需求，避免脫離實際審計業(yè)務。由于在實際實施時難免會存在流程設計不符合辦公流程、取數(shù)錯誤等風險，因此模型在設計時需要綜合考慮審計單位的性質、數(shù)據(jù)軟件故障處理的及時性、以及模型的設計成本。在模型試運行階段，需要選取小部分業(yè)務進行數(shù)據(jù)脫敏測試，得出試點分析報告，評價模型與業(yè)財流程的契合度，確保模型可以得出正確的審計結果。同時，在模型運行的過程中，設計人員需要對數(shù)據(jù)分析結果、審計技術等環(huán)節(jié)進行實時追蹤，檢查模型是否可以達到減輕業(yè)務量、優(yōu)化審計效果的作用，并依據(jù)追蹤過程中出現(xiàn)的問題不斷對模型進行優(yōu)化，確保在保留原有設計的基礎上以微調的形式實現(xiàn)模型的轉型升級。由于現(xiàn)有各數(shù)據(jù)庫平臺數(shù)據(jù)存儲形式不同，在跨越各平臺過程調取審計數(shù)據(jù)的過程中，模型難免會錯誤取數(shù)或者遺漏重要數(shù)據(jù)，因此審計人員需要檢查數(shù)據(jù)的完整性和準確性。在審計數(shù)據(jù)存儲和備份上，模型需要具有預防數(shù)據(jù)丟失的預案，特別是對涉及被審計單位機密的關鍵字段的數(shù)據(jù)管理，確保審計過程中數(shù)據(jù)的安全性。模型搭建時可以考慮加入指紋技術、人臉識別技術等，并依據(jù)人員職責分配數(shù)據(jù)提取權限，防止信息過度泄露及越權提取數(shù)據(jù)。審計完成時，模型應該針對審計報告反映的問題返程追溯到業(yè)財流程相關數(shù)據(jù)，落實模型的全過程風險防控體系，優(yōu)化人機協(xié)同環(huán)境。

因此，審計數(shù)字化轉型在新質生產力賦能下，將引領審計實務操作體系化變革。業(yè)財審一體化模型與數(shù)字工具等審計要素與審計制度、業(yè)財流程的融合，對打造新質生產力下的特色審計具有創(chuàng)新性意義。

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