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        基于表型性狀的絲瓜初級(jí)核心種質(zhì)庫的構(gòu)建

        2025-01-12 00:00:00王雪艷郭勤衛(wèi)韋靜方萍萍謝利芬趙東風(fēng)李朝森
        熱帶作物學(xué)報(bào) 2025年1期
        關(guān)鍵詞:絲瓜表型種質(zhì)

        摘""要:絲瓜為葫蘆科絲瓜屬作物,含有豐富的營養(yǎng)物質(zhì),深受消費(fèi)者喜歡,是我國主要的瓜類蔬菜之一。隨著絲瓜種質(zhì)資源的數(shù)量和類型不斷增加,絲瓜優(yōu)異材料的篩選、保存難度日益增大。為了構(gòu)建絲瓜核心種質(zhì)庫,剔除同質(zhì)化嚴(yán)重的種質(zhì)材料,提高絲瓜育種效率,本研究以絲瓜極具代表性的18個(gè)表型性狀為指標(biāo),對(duì)244份絲瓜種質(zhì)資源的遺傳多樣性進(jìn)行研究,以變異系數(shù)變化率、香農(nóng)指數(shù)、表型保留比例等7項(xiàng)參數(shù)為評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)比分析8種不同抽樣比例(5%~40%)、3種不同取樣方法(隨機(jī)聚類取樣、分組聚類取樣、優(yōu)先聚類取樣)的絲瓜候選核心種質(zhì)的代表性。結(jié)果發(fā)現(xiàn):絲瓜種質(zhì)資源的表型遺傳變異較為豐富,其中香農(nóng)指數(shù)最大的是葉寬,為3.0,最小的是種瓜長,為1.8。利用7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合分析發(fā)現(xiàn)最適宜的抽樣比例為20%,最適宜的取樣方式為分組聚類取樣。利用該方法進(jìn)行核心種質(zhì)庫構(gòu)建,獲得的初級(jí)核心種質(zhì)包含51份絲瓜種質(zhì)資源,占全部原始種質(zhì)資源的20.90%,與原始種質(zhì)對(duì)比,18個(gè)農(nóng)藝性狀中有13個(gè)性狀與原種質(zhì)的極大值、極小值完全一致,大部分性狀的特征值與原種質(zhì)相同或是差異較小,經(jīng)T檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)所有表型性狀均值與原種質(zhì)無顯著差異,表明采用該方法構(gòu)建的核心種質(zhì)庫具有較好的代表性,遺傳多樣性豐富。本研究可為后期絲瓜種質(zhì)資源的收集、保存和創(chuàng)新利用提供基礎(chǔ)支撐,同時(shí)也為提高絲瓜品種改良效率奠定基礎(chǔ)。

        關(guān)鍵詞:絲瓜;表型性狀;核心種質(zhì)中圖分類號(hào):S642.4""""""文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        Construction"of"Core"Germplasm"Collection"Based"on"Phenotypic"Characters"in"Luffa"spp.

        ZHANG"Ting,"WANG"Xueyan,"GUO"Qinwei,"WEI"Jing,"FANG"Pingping,"XIE"Lifen,"ZHAO"Dongfeng,"LI"Chaosen*

        Quzhou"Academy"of"Agricultural"and"Forestry"Sciences,"Quzhou,"Zhejiang"324000,"China

        Abstract:"Luffa,"a"major"melon"vegetables"in"China,"is"a"crop"of"gourd"family"and"the"silk"gourd"genus,"which"is"rich"in"nutrients"and"favored"by"consumers."With"the"increasing"number"and"type"of"luffa"germplasm"resources,"it"is"increasingly"difficult"to"screen"and"preserve"the"excellent"materials"of"luffa."In"order"to"construct"a"core"germplasm"bank"of"luffa,"eliminate"germplasm"materials"with"serious"homogenization,"and"improve"the"efficiency"of"lucerne"breeding,"this"study"investigated"the"genetic"diversity"of"244"luffa"germplasm"resources"by"using"18"phenotypic"traits"that"are"highly"representative"of"luffa"as"indicators,"and"compared"and"analyzed"eight"different"sampling"ratios"(5%-40%),"and"three"different"sampling"methods"(random"cluster"sampling,"group"cluster"sampling"and"preferential"cluster"sampling)"were"compared"to"analyze"the"representativeness"of"the"core"germplasm"of"luffa"candidates."The"results"showed"that"the"phenotypic"genetic"variation"of"lucerne"germplasm"resources"was"relatively"rich,"of"which"the"largest"Shannon"index"was"leaf"width,"3.0,"and"the"smallest"was"seed"melon"length,"1.8."The"mostnbsp;suitable"sampling"ratio"was"20%"using"the"comprehensive"analysis"of"the"seven"evaluation"indexes,"and"the"most"suitable"sampling"method"was"group"cluster"sampling."Using"this"method"for"core"germplasm"library"construction,"the"primary"core"germplasm"obtained"containing"51"lucerne"germplasm"resources,"accounting"for"20.90%"of"all"the"original"germplasm"resources,"and"compared"with"the"original"germplasm,"13"of"the"18"agronomic"traits"were"in"full"agreement"with"the"original"germplasm"in"terms"of"the"maximum"and"minimum"values,"and"the"characteristic"values"of"most"traits"were"the"same"as"those"of"the"original"germplasm"or"the"differences"were"relatively"small."The"T-test"showed"that"the"mean"values"of"all"phenotypic"traits"had"no"significant"dif ferences"with"the"original"germplasm,"indicating"that"the"core"germplasm"library"constructed"by"the"method"has"good"representativeness"and"rich"genetic"diversity."This"study"could"provide"basic"support"for"the"collection,"preservation"and"innovative"utilization"of"lucerne"germplasm"resources"in"the"later"stage,"and"also"lays"a"foundation"for"improving"the"efficiency"of"lucerne"variety"improvement.

        Keywords:"Luffa"spp.;"phenotypic"characters;"core"germplasm

        DOI:"10.3969/j.issn.1000-2561.2025.01.011

        絲瓜是葫蘆科絲瓜屬作物,富含蛋白質(zhì)、維生素、生物堿類、黃酮類等成分物質(zhì),具有重要的食用價(jià)值和藥用價(jià)值[1-2],在我國南北廣泛種植,已經(jīng)成為我國主要的瓜類蔬菜之一。目前,國內(nèi)外對(duì)于絲瓜種質(zhì)資源的研究大多集中在形態(tài)特征評(píng)價(jià)和農(nóng)藝性狀鑒定方面,CHOUDHARY等[3]利用15個(gè)農(nóng)藝性狀對(duì)6份印度絲瓜地方材料進(jìn)行鑒定;VARALAKSHMI等[4]對(duì)51份絲瓜種質(zhì)的產(chǎn)量、品質(zhì)性狀進(jìn)行了評(píng)價(jià),郭勤衛(wèi)等[5]、葉新如等[6]利用ISSR標(biāo)記對(duì)絲瓜種質(zhì)資源進(jìn)行遺傳多樣性分析;蘇小俊等[7]對(duì)國內(nèi)部分普通絲瓜種質(zhì)資源及主栽品種進(jìn)行農(nóng)藝性狀的鑒定和評(píng)價(jià);馮英娜等[8]對(duì)江蘇地區(qū)的30份種質(zhì)資源的17個(gè)農(nóng)藝性狀進(jìn)行遺傳多樣性分析;鐘海豐等[9]對(duì)43份絲瓜種質(zhì)資源的34個(gè)農(nóng)藝性狀進(jìn)行遺傳多樣性分析;陳小央等[10]對(duì)192份絲瓜種質(zhì)進(jìn)行耐低溫弱光鑒定。這些研究都是對(duì)部分絲瓜種質(zhì)資源進(jìn)行性狀鑒定或是遺傳多樣性分析,并不能全面地評(píng)價(jià)絲瓜種質(zhì)資源的遺傳特性,難以滿足種質(zhì)資源材料保存和利用的需求。

        核心種質(zhì)的概念是1984年提出的,經(jīng)過多年的研究實(shí)踐,目前核心種質(zhì)概念更廣,從遺傳重復(fù)方面,擴(kuò)展到地理來源和形態(tài)特征等方面[11-14]。在國內(nèi)外關(guān)于蔬菜的核心種質(zhì)庫構(gòu)建研究日漸增多,全球已構(gòu)建了50余種作物的核心種質(zhì)庫,主要集中在對(duì)單一的蔬菜品類進(jìn)行建庫或是對(duì)特定區(qū)域內(nèi)的單一品類進(jìn)行建庫。其中常見的茄果類蔬菜作物中辣椒[15-17],瓜類作物中甜瓜[18-19]、黃瓜[20]、苦瓜[21]、旱冬瓜[22]等多種蔬菜的核心種質(zhì)庫已經(jīng)構(gòu)建,但遺傳多樣性豐富的絲瓜還未見其相關(guān)核心種質(zhì)構(gòu)建的報(bào)道。

        構(gòu)建核心種質(zhì)庫的關(guān)鍵在于方法的選擇,需要根據(jù)樣本量選擇適宜的取樣方法,采用合理的抽樣比例和方法來篩選種質(zhì)。從前人的研究中可發(fā)現(xiàn)不同的作物由于樣本量和樣本間的差異程度不同,建庫所選擇的取樣方法、取樣規(guī)模大不相同,同種作物也存在不同的方法。郝曉鵬等[23]對(duì)山西省普通菜豆進(jìn)行初級(jí)核心種質(zhì)構(gòu)建研究,發(fā)現(xiàn)最適方法為根據(jù)地理來源分組、抽樣比例為20%;李秀詩等[24]發(fā)現(xiàn)最適合薏苡初級(jí)核心種質(zhì)庫構(gòu)建的抽樣比例為25%,陳建華等[25]發(fā)現(xiàn)最適合酸棗核心種質(zhì)庫構(gòu)建的最佳策略為“歐氏距離聚類+優(yōu)先取樣法+25%取樣比例”。因此,研究適合絲瓜種質(zhì)資源的取樣方法是構(gòu)建絲瓜核心種質(zhì)庫的關(guān)鍵步驟。本研究采用不同的取樣方法、不同的抽樣比例,對(duì)本單位從全世界范圍內(nèi)收集、保存的244份絲瓜種質(zhì)資源進(jìn)行分析,并對(duì)所獲得的候選樣本進(jìn)行代表性評(píng)價(jià),篩選出適宜本研究中絲瓜種質(zhì)資源的核心種質(zhì)庫構(gòu)建方法,以提高絲瓜種質(zhì)資源的收集、保存和利用效率,為今后絲瓜種質(zhì)保存、品種選育等研究奠定基礎(chǔ)。

        1""材料與方法

        1.1""材料

        供試244份絲瓜種質(zhì)材料由衢州市農(nóng)業(yè)林業(yè)科學(xué)研究院保存,具體地理來源和數(shù)量詳見表1。

        1.2""方法

        1.2.1""表型性狀鑒定""本試驗(yàn)開展于2021—2022年,通過2"a的春季種植收集、統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)所需的表型數(shù)據(jù)。所有的材料均種植在衢州市農(nóng)業(yè)林業(yè)科學(xué)研究院東湖科研基地,每份材料種植10株,采取吊蔓栽培的方式,單行種植,兩邊上蔓,行距1.5"m,株距0.3"m,每穴種植1株。參照《絲瓜種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》[26]對(duì)絲瓜種質(zhì)資源的葉片形狀、果實(shí)性狀、種瓜性狀以及坐果等18個(gè)性狀進(jìn)行性狀統(tǒng)計(jì)和賦值。

        1.2.2""數(shù)量性狀賦值方法"nbsp;按平均值(X)和標(biāo)準(zhǔn)差(δ)將葉長、葉寬、主莖粗、節(jié)間長、瓜長、瓜寬、單瓜重、種瓜長和種瓜寬等9個(gè)性狀的數(shù)值性狀進(jìn)行分級(jí),共分為10級(jí),各級(jí)相差0.5δ,根據(jù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)9個(gè)性狀進(jìn)行重新賦值;葉色、葉形、近瓜蒂端形狀、瓜頂端形狀、瓜形、瓜皮色、瓜棱、瓜面特征以及種瓜皮色9個(gè)描述性狀按表2賦值。

        1.2.3""抽樣方法""不同取樣方法。采用產(chǎn)地來源分組聚類取樣、逐步聚類隨機(jī)取樣法和劉遵春等[27]提出的多次聚類優(yōu)先取樣法進(jìn)行取樣,基于前人研究結(jié)果和絲瓜樣本量考慮,按照25%的比例抽樣進(jìn)行初級(jí)核心種質(zhì)的構(gòu)建。

        不同抽樣比例。參照李自超等[28]的方法,將絲瓜材料按照中國行政區(qū)域進(jìn)行分組,地理來源不明確的種質(zhì)單歸為1組,組內(nèi)采用標(biāo)準(zhǔn)化的表型數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類,然后按5%、10%、15%、20%、25%、30%、35%和40%"的抽樣比例進(jìn)行絲瓜初級(jí)核心種質(zhì)的構(gòu)建。

        1.3""數(shù)據(jù)處理

        采用SPSS"19.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、T檢驗(yàn)和相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析,7個(gè)指標(biāo)的檢驗(yàn)參數(shù)和作圖利用EXCEL"2023軟件完成,采用SAS"9.2軟件進(jìn)行聚類。

        2""結(jié)果與分析

        2.1""種質(zhì)資源表型性狀的遺傳多樣性分析

        對(duì)絲瓜種質(zhì)資源的來源進(jìn)行分析(圖1),發(fā)現(xiàn)絲瓜種質(zhì)資源豐富,包含11個(gè)國家,其中大部分資源都集中在中國,占總數(shù)的比例高達(dá)54.10%,其次為印度28.28%。對(duì)絲瓜種質(zhì)資源的"9"個(gè)描述性狀進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)的絲瓜種質(zhì)的葉色為綠色,占全部材料的98.36%;葉形主要以掌狀深裂和掌狀淺裂為主,分別占38.8%和53.6%;近瓜蒂端形狀主要以瓶頸形和溜肩形為主,分別占65.6%和38.5%;瓜頂形狀主要以鈍尖和鈍圓為主,分別占24.8%和54.0%;瓜形主要以長棍狀和紡錘形為主,分別占總材料的30.8%和24.4%;瓜皮色以綠色和深綠色居多,分別占總材料的72.3%和18.4%;瓜面特征為平滑、粗糙和較皺比例相差不大,均為33%左右,分布較均勻;瓜棱數(shù)主要以無棱和深棱為主,分別占48.8%和24.4%;種瓜皮色主要以褐色為主,占總材料的78.4%。

        此外,通過分析絲瓜種質(zhì)的9個(gè)數(shù)值性狀發(fā)現(xiàn),絲瓜種質(zhì)資源的數(shù)值性狀變異十分豐富,9個(gè)性狀的變異系數(shù)(CV)均超過15%,其中單瓜重的變異系數(shù)最大為30.84%,其次是種瓜長和瓜長,說明絲瓜種質(zhì)資源在瓜的形態(tài)和重量上有明顯差異,變異系數(shù)大小順序?yàn)閱喂现豨t;種瓜長gt;瓜長gt;節(jié)間長gt;種瓜寬gt;葉寬gt;葉長gt;瓜寬gt;莖粗。變異范圍最大為單瓜重,變化范圍為85~498"g,莖稈粗壯的變異范圍最小為3.00~8.15"mm。從9個(gè)性狀的香農(nóng)指數(shù)可看出所有性狀的香農(nóng)指數(shù)均較高,表明絲瓜種質(zhì)資源的表型遺傳變異較為豐富,其中香農(nóng)指數(shù)最大的為葉寬,指數(shù)值高達(dá)3.0,種瓜長的香農(nóng)指數(shù)最小為1.8(表3)。

        2.2""不同取樣策略絲瓜候選核心種質(zhì)比較分析

        2.2.1""不同取樣方法核心種質(zhì)評(píng)價(jià)""采用產(chǎn)地來源分組聚類取樣(A)、逐步聚類隨機(jī)取樣(B)、多次聚類優(yōu)先取樣(C)等方法進(jìn)行取樣,以更好地分析絲瓜種質(zhì)資源的遺傳多樣性。其中分組聚類采用按照行政區(qū)域進(jìn)行分類的方法,國外的種質(zhì)資源列為一組,來源不明的列為一組標(biāo)為未知,具體樣本數(shù)量見表4。

        采用25%的比例抽樣,發(fā)現(xiàn)利用A方法獲得64份核心種質(zhì)需要進(jìn)行7次聚類操作,B方法需要5次聚類操作,C方法需要6次聚類分析。從表5中發(fā)現(xiàn),3個(gè)候選樣本的均值差異百分率(MD)小于20%,極差符合率(CR)大于"80%,說明3個(gè)候選樣本都保留了大部分原始種質(zhì)性狀的變異幅度;變異系數(shù)變化率(VR)大于95%,說明3種方法都保留了原始種質(zhì)的豐富變異,其中C方法最大,A方法最?。槐硇捅A舯壤≧PR)大于90%,其中用B方法處理的RPR最大,達(dá)98.05%。從VD來看,3種方法處理后VD差異明顯,其中C方法的VD最大,A方法最小,說明從VD來看C方法最合適;C方法處理的表型方差(VPV)和Shannon-Wiener"指數(shù)(I)均最大,分別是2.84和2.11。綜合分析7個(gè)檢驗(yàn)指標(biāo)可發(fā)現(xiàn),C方法處理的候選樣本具有豐富變異、表型方差大、方差差異百分率大、香農(nóng)指數(shù)大、遺傳多樣性高等特點(diǎn),在3個(gè)候選樣本中綜合表現(xiàn)最好。因此,在絲瓜核心種質(zhì)的構(gòu)建研究上采用分組聚類的取樣方法是最適宜的。

        2.2.2""不同抽樣比例的核心種質(zhì)評(píng)價(jià)""利用分組聚類法,采用5%~40%等8個(gè)不同的抽樣比例進(jìn)行取樣,不同取樣比例在各地區(qū)的具體樣本量見表6。在種質(zhì)聚類抽樣過程中,種質(zhì)較少的分組至少保留1份種質(zhì)資源,最終獲得8組初級(jí)核心種質(zhì)資源庫,具體樣本量分別為16、27、41、51、64、76、88和100。

        從表7可以看出,8個(gè)候選核心樣本的均值差異百分率都在10%以下,最大和最小值分別為8.65%和3.15%,說明所有候選樣本的均值與原始種質(zhì)差異不大;CR變化幅度的最大值出現(xiàn)在40%的抽樣比例中為99.90%,最小值出現(xiàn)在5%的抽樣比例中為79.49%,小于"80%,表明抽樣比例中除5%外的其余候選樣本均保留了原種質(zhì)性狀的變異幅度;VR均在100%以上,且VR和VPV呈現(xiàn)出先升后降的趨勢(shì),這說明抽樣比例增大會(huì)使候選樣本的性狀變異明顯增加,但抽樣比例過大時(shí)又會(huì)同時(shí)導(dǎo)致樣本數(shù)量過多,種質(zhì)重復(fù);從VR來看,抽樣比例為20%時(shí)VR最大。表型保留比例(RPR)隨抽樣比例的增加而變大,40%抽樣比例的候選樣本最高(98.89%),5%抽樣比例的候選樣本最低,其中15%~40%采樣比例的候選樣本均超過90%,表明抽樣比例越大的原始種質(zhì)的差異性狀都能得到較好的保留;VD的變化趨勢(shì)與VR趨勢(shì)一致,隨抽樣比例的升高呈先升后降的趨勢(shì),其中10%、15%和20%的抽樣比例下,VD最大,最小的為40%抽樣比例,表明樣本量過小或是過大方差差異率越小;各候選核心樣本中香農(nóng)指數(shù)(I)的變化相對(duì)較小,說明不同比例下樣本的遺傳多樣性差異不大,核心樣本I最大(2.12)取樣比例為20%,核心樣本I最?。?.95)取樣比例為5%。綜合分析發(fā)現(xiàn),在8個(gè)候選核心樣本中,多樣性水平高、變異豐富、表型方差大、香農(nóng)指數(shù)大、與原始種質(zhì)表型差異小、綜合績效最佳的候選核心樣本占20%的比例。因此構(gòu)建絲瓜核心種質(zhì),以20%的采樣比例最為合適。

        2.3""絲瓜初級(jí)核心種質(zhì)評(píng)價(jià)

        根據(jù)上述分析發(fā)現(xiàn)絲瓜最適宜的取樣方法是分組聚類,最適宜的抽樣比例是20%。依據(jù)該方法獲得絲瓜初級(jí)核心種質(zhì),為進(jìn)一步評(píng)價(jià)絲瓜初級(jí)核心種質(zhì)的代表性,對(duì)原始種質(zhì)和初級(jí)核心種質(zhì)的18個(gè)農(nóng)藝性狀的最大值、變異系數(shù)、表型保留比例等參數(shù)進(jìn)行分析。從表8可以看出,所有的18個(gè)農(nóng)藝性狀中有13個(gè)性狀與原種質(zhì)的極大值、極小值完全一致,其中葉片長、主莖粗、節(jié)間長、瓜長和種瓜寬5個(gè)性狀的極大值或極小值與原種質(zhì)存在差異,但差異并不明顯。核心種質(zhì)的均值與原種質(zhì)有微小差異,但經(jīng)T檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)差異并不顯著。從變異系數(shù)和香農(nóng)指數(shù)分析發(fā)現(xiàn),除了瓜棱和瓜面特征2個(gè)性狀外,其余性狀的變異系數(shù)值均高于原始種質(zhì);葉寬、主莖粗、瓜頂形狀和瓜面特征4個(gè)性狀的香農(nóng)指數(shù)低于原始種質(zhì),說明絲瓜初級(jí)核心種質(zhì)的遺傳多樣性較好。在RPR檢驗(yàn)指標(biāo)上,11個(gè)表型保留了原始種質(zhì)的全部性狀等級(jí)(RPR=1.0),其中莖粗、節(jié)間長、瓜長等7個(gè)性狀的某一性狀等級(jí)出現(xiàn)缺失。綜合以上分析發(fā)現(xiàn),篩選獲得的初級(jí)核心種質(zhì)的大部分性狀的特征值與原種質(zhì)相同或是差異較小,且最大限度地保留了原始種質(zhì)絕大部分性狀,具有很好的代表性。

        3""討論

        近年來,隨著我國絲瓜種質(zhì)資源的數(shù)量和類型不斷增加,優(yōu)異絲瓜種質(zhì)的篩選和保存成了目前急需解決的難題。絲瓜核心種質(zhì)構(gòu)建是提高絲瓜種質(zhì)保存和利用效率的有效途徑,但是目前關(guān)于絲瓜的核心種質(zhì)構(gòu)建尚無報(bào)道。

        構(gòu)建核心種質(zhì)最重要的就是選擇合適的取樣方法和抽樣比例,但取樣方法和抽樣比例在不同作物中的差異相對(duì)較大,因此要探索建立適宜本研究的適宜方法。本研究以244份絲瓜種質(zhì)資源作為原始材料進(jìn)行建庫,通過對(duì)比3種取樣方法和8種抽樣比例對(duì)絲瓜核心候選種質(zhì)進(jìn)行研究,以期篩選最適合絲瓜核心種質(zhì)庫構(gòu)建的方法。與其他瓜類作物種質(zhì)庫構(gòu)建,如冬瓜[22]、甜瓜[19]等瓜類作物相比,本研究的種質(zhì)資源數(shù)量較少,因此本研究增加組內(nèi)取樣比例的梯度(5%~40%),通過對(duì)比"8"個(gè)候選樣本的變異系數(shù)、表型保留比例等指標(biāo),最終發(fā)現(xiàn)最適的抽樣比例為20%,其MD值為5.13,CR為96.57%,表型保留比例為"94.72%,能較好地反映原始絲瓜資源的表型變異情況。該樣本中包含"51份絲瓜資源,樣本量占原始種質(zhì)比例為20.90%,用較少的資源數(shù)量保證表型數(shù)據(jù)的有效性,為后期絲瓜種質(zhì)資源的開發(fā)和利用奠定基礎(chǔ)。

        核心種質(zhì)庫的大部分性狀的香農(nóng)指數(shù)和變異系數(shù)均略高于原始種質(zhì),說明核心種質(zhì)庫的種質(zhì)資源的多樣性更豐富、冗余程度低,這與郝曉鵬等[23]、趙欣蕊等[29]的研究結(jié)果一致。

        通過對(duì)隨機(jī)聚類抽樣、分組聚類抽樣和優(yōu)先聚類抽樣3種方法的比較,發(fā)現(xiàn)分組聚類抽樣是最合適的方法,所獲取的候選核心種質(zhì)表現(xiàn)為多樣性水平高,具有豐富的變異、較大的表型方差和較大的香農(nóng)指數(shù)特征。該方法在已有的優(yōu)先采樣、隨機(jī)采樣和分組采樣上進(jìn)行升級(jí),在保證核心樣本多樣性的基礎(chǔ)上,疊加聚類,同時(shí)結(jié)合人工部分選擇的權(quán)利,篩選出更多具有代表性的核心種質(zhì),使原有種質(zhì)的多樣性得到充分保留。

        本研究以絲瓜極具代表性的18個(gè)表型性狀為指標(biāo),以244份絲瓜種質(zhì)資源為材料,分析了8種不同的抽樣比例和3種不同的抽樣方法獲得的候選樣本的差異性,并對(duì)核心樣本的代表性進(jìn)行檢驗(yàn)和評(píng)價(jià)。最終發(fā)現(xiàn)最適合的抽樣比例為"20%,最適合的取樣方法為分組聚類,并根據(jù)該方法構(gòu)建絲瓜初級(jí)核心種質(zhì)庫,該種質(zhì)庫中包含51份絲瓜種質(zhì),保留了原始種質(zhì)20.90%的樣本,其變異系數(shù)變化率指標(biāo)為115.98%,均值差異百分率、極差符合率、方差差異百分率、表型保留比例、表型頻率方差和Shannon-Wienernbsp;指數(shù)的檢驗(yàn)指標(biāo)分別為5.13%、96.57%、27.78%、94.72%、2.91和2.12;T檢測結(jié)果顯示初級(jí)核心種質(zhì)的所有性狀均值與原始種質(zhì)無顯著性差異,表型性狀保留比例為94.72%。

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