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        涉及人工智能案件的法律裁判難點與應(yīng)對策略

        2025-01-01 00:00:00吳蘭杰
        中國商人 2025年1期

        人工智能作為21世紀三大尖端科技領(lǐng)域之一,為全球社會經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展注入了強大的活力。盡管人工智能的發(fā)展已取得顯著成就,但一系列挑戰(zhàn)與問題也逐漸浮出水面,其中最為緊迫的當屬隱私保護、安全性能以及道德倫理等領(lǐng)域。因此,我們亦需重視這些問題,深入剖析其法律適用過程中的復(fù)雜性與裁判難點,找到應(yīng)對策略。

        涉及人工智能的案件現(xiàn)狀

        從案件數(shù)量上看,增長態(tài)勢非常迅速。自2018年以來,有關(guān)于人工智能的案件數(shù)量逐年增長。由于2018年可稱為“人工智能產(chǎn)業(yè)化元年”,這一年的案件數(shù)量相對來說較少,但是2019年和2020年,案件數(shù)量增幅分別達到251.55%和149.56%。2021年案件增幅雖有所回落,但仍然保持較高水平。而涉及人工智能的案件的地區(qū)主要在經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū),例如北京、廣東、上海。

        從案件類型上看,人工智能的案件存在多種表現(xiàn)形式,以下三種尤為顯著:

        合同糾紛。這一類型的案件廣泛分布于人工智能技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、使用等全鏈條中,涉及到技術(shù)合同的簽訂、執(zhí)行、調(diào)整及解除等多個環(huán)節(jié)。

        知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)。這些侵權(quán)案件不僅侵害了創(chuàng)新主體的合法權(quán)益,也打擊了技術(shù)研發(fā)的積極性,導(dǎo)致關(guān)鍵技術(shù)被非法復(fù)制和濫用。

        不正當競爭。在人工智能領(lǐng)域,利用技術(shù)手段惡意搶注域名、虛假宣傳等行為時有發(fā)生,誤導(dǎo)消費者與投資者,破壞了公平競爭的市場環(huán)境。

        涉及人工智能的相關(guān)法律

        隨著人工智能的迅猛發(fā)展,一系列深刻的法律、倫理和社會問題隨之浮現(xiàn),在全球范圍內(nèi),各國都在積極探索和完善相關(guān)法律體系,以確保技術(shù)的健康發(fā)展。

        在國際層面,歐盟的《人工智能法案》無疑是這一領(lǐng)域的標志性法案。這部法案于2024年8月1日正式生效實施,標志著全球人工智能法律框架的初步成型。相較于歐盟,美國則采取了相對寬松的治理策略:《人工智能風險管理框架》等文件彰顯了其在確保技術(shù)安全與可靠方面的決心。

        在國內(nèi),我國同樣在積極構(gòu)建和完善人工智能的法律體系。在個人信息保護與數(shù)據(jù)安全方面,我國已經(jīng)出臺了《中華人民共和國個人信息保護法》和《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》。同時,我國還在加速推進專門針對人工智能的立法工作,《中華人民共和國人工智能法(學(xué)者建議稿)》等文件的發(fā)布,為未來立法奠定了堅實的基礎(chǔ)。除了法律條文以外,很多規(guī)章制度的實施也在緊鑼密鼓地展開。比如,《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》就從多維度對生成式人工智能服務(wù)提供者的行為進行了全面規(guī)范;《新一代人工智能倫理規(guī)范》則明確了人工智能研發(fā)、供應(yīng)、管理、使用等環(huán)節(jié)的倫理要求。

        涉及人工智能的裁判難點

        技術(shù)的復(fù)雜性與專業(yè)性。人工智能技術(shù)深度融合了算法、學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)處理流程,其內(nèi)部邏輯深奧復(fù)雜。在司法裁判中,法官不僅要精通法律,還要理解人工智能的原理及應(yīng)用。這對法官的專業(yè)素養(yǎng)提出了高要求。

        法律適用的不確定性。人工智能技術(shù)因其技術(shù)的復(fù)雜性使得現(xiàn)有法律難以適應(yīng),新技術(shù)及其應(yīng)用常處于法律監(jiān)管的空白地帶。這導(dǎo)致裁判者在確保裁判公正性與權(quán)威性方面面臨嚴峻挑戰(zhàn)。

        證據(jù)的收集與認定的難度。人工智能案件中,證據(jù)常以電子數(shù)據(jù)形式存在,這些證據(jù)非常容易被篡改或刪除,由于算法代碼是人工智能的核心,運行日志相當于人工智能的記憶,這些可以被稱作為證據(jù)的數(shù)據(jù)需要證據(jù)收集者強大的存儲和處理能力,因此,在電子數(shù)據(jù)的收集與保存過程中,確保其真實性與完整性通常非常困難,而這個環(huán)節(jié)關(guān)系到案件事實的認定,更直接影響裁判結(jié)果的公正性。如果想要獲取證據(jù),可能需要采用數(shù)據(jù)鏡像、哈希校驗等技術(shù)手段,而這些技術(shù)的掌握并不是每一個取證者都駕輕就熟的。

        因果關(guān)系證明的困難程度。人工智能系統(tǒng)因為模擬人類思維進行決策,所以,技術(shù)本身帶有的自主性使得其行為難以解釋,導(dǎo)致在侵權(quán)責任糾紛中,其行為與損害結(jié)果之間的因果關(guān)系變得復(fù)雜且難以追溯。

        責任主體認定的多元性。在人工智能的案件中,責任主體包括開發(fā)者、生產(chǎn)者、銷售者和使用者等,他們之間存在著復(fù)雜的利益關(guān)系。以自動駕駛汽車事故為例,裁判者不僅要探究事故發(fā)生的具體原因、評估過錯程度,還需要結(jié)合當前技術(shù)的發(fā)展水平和法律適用情況綜合考量責任分配。在這一過程中,裁判者具備與人工智能使用者比肩的專業(yè)知識以及自身的法律智慧、審判經(jīng)驗,難度無疑很大。

        涉及人工智能案件的應(yīng)對策略

        深化法律研究與制定

        隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,法律體系必須保持高度的敏感性和靈活性,及時地更新和完善。在立法過程中,我們需要充分考慮人工智能技術(shù)的特性和發(fā)展趨勢,確保相關(guān)法律能夠適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展步伐。在此舉兩個典型問題的例子。

        著作權(quán)歸屬問題。人工智能能否被視為創(chuàng)作者,其創(chuàng)作行為是否影響人類創(chuàng)作者的權(quán)益,在立法時,我們應(yīng)平衡這個關(guān)系,既要保護人類創(chuàng)作者的勞動成果,又要為人工智能的創(chuàng)作提供合理的法律框架。

        人工智能輔助決策責任歸屬問題。人工智能在多個領(lǐng)域的應(yīng)用影響著人們的生活,但其決策過程往往難以預(yù)測。因此,明確人工智能輔助決策的責任邊界至關(guān)重要。為了實現(xiàn)這個目標,我們應(yīng)邀請多領(lǐng)域?qū)<覅⑴c法律規(guī)范的討論制定,并通過公眾討論和聽證會等形式廣泛征集社會各界的意見和建議,增強法律規(guī)范的公信力和可接受性。

        完善證據(jù)收集與認定規(guī)則

        在智能化時代,電子數(shù)據(jù)證據(jù)的重要性不言而喻。為了確保電子數(shù)據(jù)的真實性和可信度,我們需要完善電子證據(jù)的收集和認定規(guī)則。

        首先,我們應(yīng)細化證據(jù)收集流程,確保源頭可靠。在立法層面,我們應(yīng)明確電子證據(jù)收集的主體資格、職責范圍及操作規(guī)范,制定詳盡的收集程序。同時,我們還應(yīng)設(shè)定嚴格的收集標準,確保收集到的電子數(shù)據(jù)能夠真實反映案件事實。

        其次,我們應(yīng)構(gòu)建電子數(shù)據(jù)證據(jù)保全機制,守護證據(jù)安全。通過借鑒國際經(jīng)驗并結(jié)合我國司法實踐來看,構(gòu)建科學(xué)、高效的電子數(shù)據(jù)證據(jù)保全機制是十分必要的。這包括建立專門的電子數(shù)據(jù)證據(jù)保全中心,配備先進的存儲設(shè)備和技術(shù)人員,對關(guān)鍵電子數(shù)據(jù)進行加密存儲、備份及定期校驗;同時應(yīng)聯(lián)合公安、網(wǎng)信等部門一起協(xié)作,形成跨部門、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)證據(jù)保全網(wǎng)絡(luò)。

        再次,我們應(yīng)引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù),提升證據(jù)真實性與可信度。區(qū)塊鏈技術(shù)以其去中心化、不可篡改等特性在保障電子數(shù)據(jù)證據(jù)真實性方面展現(xiàn)出巨大潛力。我們利用區(qū)塊鏈的分布式賬本技術(shù)記錄電子數(shù)據(jù)的生成、傳輸、存儲,以此可以形成不可篡改的證據(jù)鏈條;還可以通過智能合約自動執(zhí)行證據(jù)保全、驗證等流程,提高證據(jù)認定的效率和準確性。

        強化因果關(guān)系證明,穿透侵權(quán)責任糾紛

        在侵權(quán)責任糾紛中,因果關(guān)系的證明是連接侵權(quán)行為的起點與損害結(jié)果的終點的關(guān)鍵。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),我們可以借鑒因果鏈理論來構(gòu)建因果關(guān)系證明的理論框架。同時,我們還可以引入專家鑒定和技術(shù)評估等第三方評價機制來深入分析人工智能系統(tǒng)的底層邏輯和決策過程。為了保護受害方利益,在適當情況下,我們可以采用舉證責任倒置規(guī)則來減輕受害方的舉證負擔,要求被告方證明其行為與損害結(jié)果無因果關(guān)系。

        明確主體及其責任,確保裁判公正合理

        在探討人工智能案件的司法實踐中,明確責任主體及責任范圍無疑是構(gòu)建公正、合理裁判結(jié)果的核心環(huán)節(jié)。

        首先,我們應(yīng)界定責任主體的范圍。在人工智能案件中,責任主體可能包括生產(chǎn)者、銷售者、使用者,所以,各個環(huán)節(jié)的參與者都應(yīng)納入責任體系。例如,生產(chǎn)者應(yīng)負責保證產(chǎn)品設(shè)計與制造的質(zhì)量;銷售者應(yīng)把控銷售產(chǎn)品質(zhì)量并提供必要的售后服務(wù);使用者則應(yīng)遵守法律法規(guī)及操作規(guī)范。

        其次,我們應(yīng)確定責任比例以合理分配責任。確定責任主體時,我們應(yīng)考慮人工智能的特性及風險,同時考慮技術(shù)的復(fù)雜性、不可預(yù)見性。例如,高度智能化的產(chǎn)品設(shè)計缺陷可能難以預(yù)見,那么對于此類產(chǎn)品的設(shè)計者,我們應(yīng)當適當寬容設(shè)計責任。

        最后,構(gòu)建責任追償機制至關(guān)重要。此機制應(yīng)確保受害方能夠迅速獲得全面而有效的賠償,這包括快速響應(yīng)受害者的需求、高效處理賠償流程以及提供充分的賠償金額。實施過程中,我們需精心權(quán)衡各方利益,既要堅決維護受害方的合法權(quán)益,又要避免給責任主體施加過重的經(jīng)濟壓力,以免影響其正常的業(yè)務(wù)運營。

        深化國際合作交流,共筑全球治理橋梁

        在全球化背景下,人工智能案件的復(fù)雜性要求我們加強國際合作與交流。因此,與各國政府、國際組織合作,共同制定符合人類價值觀的規(guī)則非常重要。同時,強化跨國司法協(xié)助將有助于我們加強信息和證據(jù)的交換,確保案件得到有效的處理。

        人工智能技術(shù)的快速發(fā)展正在深刻改變著我們的生活和社會結(jié)構(gòu),我們看到了無限可能,也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。我們相信,在社會各界的共同努力下,我們能夠構(gòu)建一個適應(yīng)人工智能時代的法律體系。這將為人類的進步和發(fā)展貢獻更多的智慧和力量。

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