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        生成式人工智能賦能鄉(xiāng)村教師隊伍:邏輯證成、現(xiàn)實困境與路徑規(guī)劃

        2024-12-31 00:00:00林文彬劉杰強劉雪玲
        文教資料 2024年16期

        摘 要:以ChatGPT為主要代表的生成式人工智能在教育領(lǐng)域中得到了廣泛的應用。本文先分析了生成式人工智能(AIGC)的邏輯證成,接著探討了教育體系在生成式人工智能嵌入中面臨的現(xiàn)實困境,然后提出了明確的路徑選擇,以期為我國利用AIGC賦能鄉(xiāng)村教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可行性的理論借鑒和實施指導。

        關(guān)鍵詞:AIGC;鄉(xiāng)村教師隊伍;賦能教學

        2022年11月30日,ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer),即聊天生成預訓練轉(zhuǎn)換器的誕生在全世界引發(fā)了新浪潮。作為對話場景中使用的大語言模型,它以更人性化的方式與用戶交互、回答問題和處理問題。ChatGPT的迅速發(fā)展將生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,縮寫為“AIGC”)技術(shù)推到了社會實踐領(lǐng)域,并在學術(shù)界引起了廣泛討論。教育領(lǐng)域人工智能技術(shù)實現(xiàn)了從假設(shè)到落地的巨大跨越,成為改變世界的重要載體。現(xiàn)如今,AIGC正在以前所未有的速度和規(guī)模改變著教育,賦能鄉(xiāng)村教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)教育強國。

        一、生成式人工智能賦能鄉(xiāng)村教師隊伍的邏輯證成

        (一)技術(shù)邏輯

        從內(nèi)在邏輯來看,AIGC是以算法、計算和數(shù)據(jù)為驅(qū)動力,以機器學習和深度學習等算法為核心,在人工智能場景中必然遵循數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)展邏輯。以ChatGPT為主要工具,嵌入圖像辨識、語音識別、人機協(xié)同、自然語言處理等AIGC技術(shù),助力賦能鄉(xiāng)村教育,為鄉(xiāng)村教育的行為決策和評價反饋提供技術(shù)輔助,讓鄉(xiāng)村教師和學生實現(xiàn)個性化學習,促進教育的智能化,最終達到教育公平。

        然而,尼爾·波斯曼(Neil Postman)在《技術(shù)壟斷:文化向技術(shù)投降》中指出:“每一種技術(shù)既是包袱又是恩賜,不是非此即彼的結(jié)果,而是利弊同在的產(chǎn)物?!?sup>[1因此,AIGC的發(fā)展必須受到國家法律制度、社會公序良俗、經(jīng)濟、文明等因素的制衡,還要規(guī)范對人工智能的研發(fā)和使用,確保AIGC達到對人類的自身本質(zhì)的認知和解放。[2

        (二)價值邏輯

        《中共中央 國務(wù)院關(guān)于做好二〇二三年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》明確提出,梯度配置縣鄉(xiāng)村公共資源,發(fā)展城鄉(xiāng)學校共同體的總體要求??梢?,振興鄉(xiāng)村教育是積極響應時代要求的重要舉措,政府部門不僅要明確鄉(xiāng)村教育的問題,還要準確并高效地提出解決方案。AIGC是賦能鄉(xiāng)村教育發(fā)展不可或缺的重要手段,能精準地解決因城鄉(xiāng)發(fā)展懸殊帶來的教育資源不均衡、教育質(zhì)量不佳、教育機會不公平等現(xiàn)實問題。

        同時,人工智能的蓬勃發(fā)展會使固定化、重復化的教學工作被取代,教育工作者需要探索未來不被人工智能替代的自身優(yōu)勢。有關(guān)教育如何為未來做好準備,經(jīng)濟合作與發(fā)展組織基于經(jīng)濟和社會發(fā)展變化帶來的挑戰(zhàn),提出了面向2030年的學習框架,即《學習羅盤2030》。該框架將學生能力分為知識、技能、態(tài)度和價值觀四個維度,對“人師”和“機師”在情感訴求與人文關(guān)懷方面提出了更高的要求。[3

        二、生成式人工智能賦能鄉(xiāng)村教師隊伍的現(xiàn)實困境

        (一)教師角色治理異化

        1. 教師話語權(quán)轉(zhuǎn)移,權(quán)威性被弱化

        隨著AIGC的崛起,學生的知識來源不僅是課堂上的教師,還包括了海量的網(wǎng)絡(luò)資源。AIGC作為一種“外腦”助力教學課堂時,無論是在知識儲備方面還是在智能化方面,都遠遠超越一名專業(yè)的教師。這將會導致鄉(xiāng)村教師的話語權(quán)逐漸被轉(zhuǎn)移甚至會遭到質(zhì)疑,教師的位置從“主場”變成“客場”,教育的絕對權(quán)威被AIGC瓜分,教師的心理防線被逐漸突破,進而使其對自身的角色認知變得模糊。[4

        2. 盲目的技術(shù)崇拜

        從本質(zhì)上看,教師自身的生存與發(fā)展遵循的是其本身的成長路徑,似乎并不被技術(shù)影響。但人工智能被認為是萬能的,難題被習慣性地交給AI 智能系統(tǒng)、ChatGPT解決,在不知不覺中鄉(xiāng)村教師對AIGC有了深度的技術(shù)依賴的行為習慣和認知心理,人工智能便有了“統(tǒng)治力”。然而,鄉(xiāng)村教師面臨“賦能”的同時也被動“減能”,陷入“技術(shù)崇拜”的沼澤地,形成了思維墮化。因此,AIGC到底是“救星”還是“陷阱”,需要我們把握好其使用尺度和界限。

        (二)教師的培訓和教研活動千篇一律

        1. 培訓內(nèi)容與教師的個性需求不貼合

        目前我國鄉(xiāng)村教師培訓是偏模板化、碎片化和形式化的,針對不同階段的培訓對象沒有清晰地、針對性地劃分,不能滿足教師的個性化需求。鄉(xiāng)村教師的培訓缺乏數(shù)據(jù)支撐和人工智能畫像,導致培訓活動對教師的專業(yè)發(fā)展水平和教學環(huán)境定位不明晰。如果培訓沒有對教師的教學行為模式、培訓結(jié)果進行數(shù)據(jù)調(diào)研和智能分析,那么就沒有辦法提供有效的培訓資源。[5

        2. 教研活動及評價與教師對接不精準

        教研活動缺乏人工智能的嵌入,就無法對鄉(xiāng)村教師的課堂教學過程進行視頻錄播采集和人工智能數(shù)據(jù)分析,無法對教師的教學能力、教學方法和課堂教學質(zhì)量形成橫向的、清晰的、直觀的可視化表征。在聽課、評課的活動過程中,授課教師往往收到的是來自各個教師的帶有主觀色彩的、對教師個人以往的刻板印象和經(jīng)驗的點評,對比人工智能帶來的客觀的、精準度高的數(shù)據(jù)診斷評價,后者更能對教師進行準確的、針對性的專業(yè)指導以達到提高教師教學能力的目的。

        (三)教育公平出現(xiàn)了新鴻溝

        1. 缺乏網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施的支撐

        網(wǎng)絡(luò)建設(shè)發(fā)展規(guī)模是助推鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)的重要前提,是AIGC能夠落地實行的重要保障。然而,網(wǎng)絡(luò)通信的發(fā)展水平因為地域的不同存在明顯差異,大部分鄉(xiāng)村面臨著交通不便、經(jīng)濟發(fā)展水平低等現(xiàn)實問題,這些因素都影響著網(wǎng)絡(luò)通信的覆蓋度,大大阻礙了AIGC技術(shù)在鄉(xiāng)村教育領(lǐng)域的應用和發(fā)展,進而影響鄉(xiāng)村教師和學生數(shù)字化教育資源的公平供給和配套。因此,隨著AIGC的普及,因地域數(shù)字鴻溝造成的教育水平不均衡只會越來越大,尤其是我國的中西部地區(qū),可能會成為人工智能發(fā)展的劣勢地區(qū),教育資源和數(shù)智技術(shù)的落后不利于我國實現(xiàn)教育高質(zhì)量發(fā)展。

        2. 生成式人工智能設(shè)備缺乏保障

        目前,部分鄉(xiāng)村學校的電腦、投影儀等基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備質(zhì)量低劣,無法高效地投入運行,而且缺乏設(shè)備的技術(shù)升級和定期維護所需要的技術(shù)和資金。從技術(shù)層面來說,部分鄉(xiāng)村學校在AIGC的設(shè)施設(shè)備建設(shè)、先進技術(shù)研發(fā)、科研人才培養(yǎng)等方面與發(fā)達的地區(qū)相比差距懸殊,存在明顯的技術(shù)壁壘;從運營成本方面看,鄉(xiāng)村的經(jīng)濟基礎(chǔ)較為薄弱,但引進的教育數(shù)字化技術(shù)設(shè)備昂貴,需要投入更多的維修成本和機會成本。

        三、生成式人工智能賦能鄉(xiāng)村教師隊伍的路徑規(guī)劃

        (一)正視生成式人工智能的利與弊,妥善處理人機關(guān)系

        1. 彌補人工智能的情感短板,增強教師的自我認同感

        師生作為教育的主體,具有人工智能無法擁有的情感、精神和品格。算法程序中被加入的技術(shù)開發(fā)者的主觀的、帶有傾向性的算法偏見和算法鴻溝等會導致教學的同質(zhì)化和非客觀性,學生的差異化發(fā)展得不到重視,個人的潛能無法被挖掘。這種千篇一律的、模板化的算法結(jié)果雖然簡單且高效,但出現(xiàn)的情感和理念的偏差是無法調(diào)和的,會造成異化治理。

        因此,鄉(xiāng)村教師應認清人機之間的區(qū)別所在,并清楚認識到人在教育中的決策權(quán)和主導地位,滿足人工智能無法給予的情感輸出,用愛的力量感化學生,給予人文關(guān)懷。教師應引導學生正確看待人工智能的知識權(quán)威性,在使用人工智能過程中保持謹慎的態(tài)度。另外,教師應順應學生的身心發(fā)展規(guī)律,借助人工智能更好地發(fā)揮學生的潛能和資質(zhì)。學校應塑造鄉(xiāng)村教師角色的價值追求,結(jié)合人機各自的優(yōu)勢,彌補彼此的短板,尋找人機協(xié)同的平衡點,共同探索教育領(lǐng)域下人機協(xié)同的教師發(fā)展的生存路徑,實現(xiàn)雙向賦能。

        2. 國家應完善立法制度和監(jiān)管機制,以明確權(quán)責主體

        首先,立法機關(guān)應健全法律保障體系。在法律層面上維護教師教學權(quán)利主體地位,通過立法明確教師才是教學活動的唯一權(quán)威主體,正確定位人工智能未來的發(fā)展方向。堅持貫徹以人為本的理念,嚴厲打擊以AIGC為主體的教學活動,實現(xiàn)以教師為主、人工智能為輔的人機協(xié)同關(guān)系,不能出現(xiàn)本末倒置的情況。如果法律制度缺位,會導致AIGC“手伸太長”操縱人性,觸碰到國家紅線的情況。因此,在實現(xiàn)鄉(xiāng)村教育現(xiàn)代化的同時,我們也要重視教育提升的合法性和規(guī)范性。

        其次,監(jiān)督管理部門構(gòu)建監(jiān)管長效機制。監(jiān)督管理部門應進一步明確各責任主體的權(quán)利和職責清單,對人工智能的使用過程進行監(jiān)管和實時評估,確保鄉(xiāng)村教師能夠按照規(guī)定履行職責和承擔責任;對鄉(xiāng)村教師進行法律培訓和宣傳,提高各責任主體的法律意識;建立無利益關(guān)聯(lián)的、跨領(lǐng)域的第三方的監(jiān)管機構(gòu),對各校使用人工智能情況進行全面協(xié)同監(jiān)督和管理,并完善舉報投訴機制、暢通投訴渠道,確保各鄉(xiāng)村教育工作者知責、履責、盡責,落實主體責任。

        (二)利用生成式人工智能制定符合鄉(xiāng)村教師個性化需求的精準培訓和教研模式

        學校為深入落實《中國教育現(xiàn)代化2035》,進一步加強新時代鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè),解決以往研修活動過于籠統(tǒng)化、“套路化”等問題,一方面通過人工智能大數(shù)據(jù)自動采集教師的課堂教學情況、學生的全場景學習情況,歸納教師專業(yè)性成長中的短板和不足;另一方面通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計、建模分析等技術(shù)對標每位教師的教學素養(yǎng)水平,進而打造智能研修平臺,建立精準研修的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)與共享平臺。學校在平臺上傳各地區(qū)各專業(yè)的高水平名師課堂、優(yōu)質(zhì)的教學資源和有效的研修活動,利用AIGC技術(shù)自動生成個性化標簽,為教師推送個性化、精準化的研修方案。教師根據(jù)自身的教學問題進行實時研修,實現(xiàn)學校對鄉(xiāng)村教師的教學能力和教學質(zhì)量的可視化表征。

        (三)推動區(qū)域間均衡發(fā)展,彌合鄉(xiāng)村教育數(shù)字鴻溝

        1. 實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的互聯(lián)互通

        國家對鄉(xiāng)村地區(qū)下達??顚S玫呢斦Y金,用于全面建設(shè)數(shù)據(jù)技術(shù)、5G網(wǎng)絡(luò)等人工智能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)布局,為教育領(lǐng)域的人工智能落地提供牢固的硬件基礎(chǔ),保證所有鄉(xiāng)村學校都能接入和用上能支撐人工智能流暢使用的網(wǎng)絡(luò)。通信管理局不但要在硬件設(shè)施層面上實現(xiàn)全面分布推廣,更應該對鄉(xiāng)村教師進行寬帶網(wǎng)絡(luò)的知識普及和培訓,打破固有的知識盲區(qū),讓網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)的應用在鄉(xiāng)村教育中落到實處、取得實效。

        2. 全面保障生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備

        教育部等六部門印發(fā)的《關(guān)于加強新時代鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)的意見》中指出,加強縣域內(nèi)教育資源公共服務(wù)平臺建設(shè),組織城鄉(xiāng)學校結(jié)對建立智能同步課堂,實現(xiàn)教師“智能手拉手”。國家加大政策支持力度,通過稅收減免優(yōu)惠政策和其他獲利方式,鼓勵全國各地的企業(yè)對鄉(xiāng)村的AIGC技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈進行投資;增加政府購買服務(wù)和組織社會各界人士進行愛心捐贈,促進校企通力合作,共享人工智能設(shè)備,節(jié)省設(shè)備成本。學校對外引進信息技術(shù)方面的高層次研發(fā)人才,對內(nèi)增強鄉(xiāng)村教師使用人工智能的意識,為AIGC在鄉(xiāng)村教育的“生根發(fā)芽”保駕護航。[6

        四、結(jié)語

        現(xiàn)如今,鄉(xiāng)村教師承擔著阻斷貧困代際傳遞、振興鄉(xiāng)村教育的重擔,教育體系是國家舉足輕重的戰(zhàn)略根基,AIGC技術(shù)的崛起為鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)提供了新的發(fā)展機遇。我們不但要看到人工智能帶來的積極層面,還要意識到人工智能帶來的潛在風險,如何在規(guī)避不良反應的前提下讓其發(fā)揮最大的作用是教育系統(tǒng)的重要課題。因此,我們必須在AIGC的背景下摸索鄉(xiāng)村教師如何正確處理人機關(guān)系,探索鄉(xiāng)村教師的精準培訓和教研模式,彌合教育公平的數(shù)字鴻溝,讓AIGC真正成為推動鄉(xiāng)村教育變革的中堅力量,賦能鄉(xiāng)村教育隊伍高質(zhì)量發(fā)展,構(gòu)建鄉(xiāng)村教育智能升級的新格局。

        參考文獻

        [1][美]尼爾·波斯曼.技術(shù)壟斷:文化向技術(shù)投降[M].何道寬,譯.北京:中信出版社,2019:126.

        [2]趙旺來,閆旭蕾,馮璇坤.人工智能時代教育的“算法”風險及其規(guī)避[J].現(xiàn)代大學教育,2020(3):28-34,112.

        [3]唐科莉.指引學習邁向2030 OECD發(fā)布《學習羅盤2030》[J].上海教育,2019(32):40-43.

        [4]朱晟利.挑戰(zhàn)與應答:教師權(quán)威的重構(gòu)[J].寧波大學學報(教育科學版),2008(1):80-84.

        [5]蓋蘋蘋.農(nóng)村小學教師激勵現(xiàn)狀、問題及改進措施研究——以青島萊西X農(nóng)村小學為例[D].青島:青島大學,2022.

        [6]彭玉蘭.基于AI-TPACK理論的中小學信息技術(shù)教師智能素養(yǎng)現(xiàn)狀及提升策略研究——以W市為例[D].武漢:華中師范大學,2022.

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