摘 要:為加快推進氣象高質(zhì)量發(fā)展,發(fā)揮高質(zhì)量發(fā)展的導向作用,闡述了氣象高質(zhì)量發(fā)展的意義和目標,從監(jiān)測精密、預報精準、服務精細3個方面分析了2023年棗莊市氣象高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀,并提出了相應的對策。結果表明:棗莊市級氣象站間距7.51 km,縣級站間距最小為臺兒莊(6.699 km),最大為嶧城(8.41 km);市級24 h一般性降水預報準確率62.06%,晴雨預報準確率90.67%,預警信號精細化水平100%、準確率100%、提前量137.4 min;縣級預警信號精細化水平均為100%,準確率均大于80%,提前量均超過60 min;市級公共氣象服務覆蓋率100%,準確性89.5%,便捷性97.7%,科普知識普及率84.9%;縣級能通過多種方式對外發(fā)布氣象服務信息,并進行科普宣傳,部分區(qū)(市)建有氣象科普場館或校園氣象站。
關鍵詞:氣象服務;預報預警;監(jiān)測精密
中圖分類號:P412 文獻標志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)10–0-03
在全球氣候變暖的背景下,極端天氣氣候事件逐漸增多,統(tǒng)籌發(fā)展和安全對防范氣象災害重大風險的要求越來越高,人民群眾美好生活對氣象服務保障的需求越來越多樣。
1 氣象高質(zhì)量發(fā)展的意義和目標
1.1 氣象高質(zhì)量發(fā)展的意義
2022年5月,國務院印發(fā)了《氣象高質(zhì)量發(fā)展綱要(2022-2035年)》,圍繞加快推進氣象高質(zhì)量發(fā)展,明確了指導思想和發(fā)展目標,部署了主要任務,指出了氣象事業(yè)是科技型、基礎性、先導性社會公益事業(yè)[1-2]。
各地氣象部門,不斷推動氣象事業(yè)發(fā)展取得成就,加快推進氣象現(xiàn)代化建設,努力構建監(jiān)測精密、預報精準、服務精細的現(xiàn)代氣象體系,充分發(fā)揮氣象防災減災第一道防線作用,更好地滿足人民日益增長的美好生活需要[3-6]。
1.2 棗莊市氣象高質(zhì)量發(fā)展的目標
到2025年,建成系統(tǒng)完備、開放融合、協(xié)同創(chuàng)新、業(yè)態(tài)新型、高質(zhì)普惠的氣象現(xiàn)代化體系。災害性天氣監(jiān)測率達到95%以上,重點區(qū)域預報空間分辨率達到百米級、時間分辨率達到分鐘級,24 h晴雨預報準確率超過90%,暴雨預警準確率達到92%,公共氣象服務滿意度達到95%以上,氣象綜合實力邁上新臺階。
到2035年,以智慧氣象為主要特征的氣象現(xiàn)代化基本實現(xiàn),氣象與國民經(jīng)濟各領域深度融合,氣象協(xié)同發(fā)展機制更加完善,氣象服務覆蓋面擴大和綜合效益大幅提高,氣象綜合實力走在全省前列。
2 棗莊市氣象高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀
為客觀評價棗莊市氣象高質(zhì)量發(fā)展水平,加快推進氣象高質(zhì)量發(fā)展,從監(jiān)測精密、預報精準、服務精細3個方面對2023年棗莊市氣象高質(zhì)量發(fā)展水平進行系統(tǒng)地量化。
2.1 氣象高質(zhì)量形勢下監(jiān)測精密現(xiàn)狀
2.1.1 市級監(jiān)測精密現(xiàn)狀
市級監(jiān)測精密主要從氣象站網(wǎng)的空間密度和外部門共享站點比例兩個方面進行評價。站網(wǎng)密度計算方法如下:
平均站間距=(1)
式(1)中,S為該縣(區(qū)、市)面積(單位:km2),N為該縣(區(qū)、市)四要素以上區(qū)域站點數(shù)量。外部門共享站點比例為外部門共享站點數(shù)量占本市總站點數(shù)的百分比。
2023年棗莊市共有氣象站81個,站間距達到7.506 km;實現(xiàn)外部門站點共享5個,僅占本市總站點數(shù)的6.2%??傮w來說,站網(wǎng)密度已達到2025年目標值(<7.645 km),但按照省規(guī)劃站網(wǎng)的站間距要求,仍需建設自動氣象站;此外,外部門共享站點仍較少。
2.1.2 縣級監(jiān)測精密現(xiàn)狀
縣級主要針對氣象站網(wǎng)(四要素以上站點)的空間密度進行評價,根據(jù)站網(wǎng)密度進行衡量。在地面觀測站網(wǎng)密度方面,臺兒莊區(qū)共有四要素以上氣象觀測站12個,平均站間距達到6.699 km,為棗莊市平均站間距最小值;滕州市、薛城區(qū)平均站間距在8 km以內(nèi);嶧城區(qū)平均站間距約8.41 km,為棗莊市平均站間距最大值。當前,只有嶧城區(qū)未達到2025年目標值(<8 km),
臺兒莊已達到2035年目標值(<7 km),其他區(qū)市還未達到2035年目標值。
2.2 氣象高質(zhì)量形勢下預報精準現(xiàn)狀
預報精準從預報和預警兩個方面進行評價,其中,預報主要從24 h一般性降水預報準確率、晴雨預報準確率、暴雨(雪)以上準確率3個方面進行衡量,預警從預警信號精細化水平、準確率和時間提前量來計算。
2.2.1 市級預報現(xiàn)狀
2023年棗莊市24 h網(wǎng)格預報一般性降水預報準確率為62.06%,全省排名第四,24 h晴雨預報準確率90.67%,全省排名第五,已達到2025年棗莊市氣象高質(zhì)量發(fā)展目標(>90%);暴雨(雪)以上準確率33.78%,全省排名第二。總體來看,棗莊市降水預報水平處于全省前列,已達到預期。縣級無預報工作,此項不進行評估。
2.2.2 市級預警現(xiàn)狀
市級預警信號精細化為發(fā)布精細化到鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)的預警信號的種類。預警信號準確率計算為本年度預警信號準確率3年滑動平均減去上一年度預警信號準確率3年滑動平均。預警信號提前量計算也為3年滑動平均減去上一年度提前量3年滑動平均。
2023年棗莊市暴雨、高溫、雷電、雷雨大風等8類預警信號已精細化到鄉(xiāng)(鎮(zhèn)),預警信號精細化水平達到100%。2023年度預警信號3年滑動平均準確率達到97.4%,較上一年度(97.4%)持平;2023年度預警信號3年滑動平均提前量213.3 min,較上一年度(202.3 min)提前11 min(表1)??傮w來看,棗莊市預警信號水平已達到預期。
表1" 2020—2023年預警信號的準確率和提前量
年份 提前量/min 準確率/%
2020年 104.3 100.0
2021年 162.2 96.1
2022年 340.3 96.1
2023年 137.4 100.0
2022年度3年滑動平均 202.3 97.4
2023年度3年滑動平均 213.3 97.4
2.2.3 縣級預警現(xiàn)狀
縣級預警從氣象災害預警信號發(fā)布精細化、準確率和時間提前量3個方面進行評價,其中,預警信號精細化主要評價預警信號是否對公眾發(fā)布精細化到鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道),提前量為強對流天氣(雷電、冰雹、雷雨大風)預警信號時間的提前量。
在預警信號精細化方面,各區(qū)(市)預警信號均能精細化到鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道),精細化水平均達到100%(圖1)。在預警信號準確率方面,各區(qū)(市)平均為93.3%,最高為嶧城99.6%,最低為薛城80%,主要因為薛城4、5月系統(tǒng)性大風過程中,預警信號為空報。在預警信號提前量方面,各區(qū)(市)強對流天氣(雷電、冰雹、雷雨大風)預警信號時間提前量均超過60 min,完成度達到100%。各區(qū)(市)均已達到2035年目標值(預警信號精細化水平≥97%,準確率≥80%,提前量≥
50 min)。
圖1" 各區(qū)(市)氣象災害預警信號情況
2.3 氣象高質(zhì)量形勢下服務精細現(xiàn)狀
2.3.1 市級服務精細現(xiàn)狀
市級服務精細主要評價公共氣象服務的覆蓋率、準確性、便捷性和氣象科普知識普及率。其中,公共氣象服務覆蓋率主要評價氣象災害預警信息、氣象服務信息等在有效傳播條件下可覆蓋到的公眾比例;公共氣象服務準確性主要衡量氣象災害預警信息、常規(guī)天氣預報等氣象服務信息的準確率;公共氣象服務便捷性主要對發(fā)布的氣象災害預警信息、氣象服務信息等能夠準確快速地傳播到群眾中去的能力進行評價;氣象科普知識普及率主要評價當?shù)厣鐣矚庀罂破罩R普及程度等。
由于2023年調(diào)查數(shù)據(jù)未公布,棗莊市公眾服務情況使用2022年度數(shù)據(jù)(圖2)。根據(jù)調(diào)查結果,2022年棗莊市公共氣象服務覆蓋率達到100%,公共氣象服務準確性為89.5%,公共氣象服務便捷性為97.7%,氣象科普知識普及率為84.9%。
圖2" 2022年度市級公眾服務情況
2.3.2 縣級服務精細現(xiàn)狀
縣級公眾服務主要評價各縣(區(qū)、市)公共氣象服務的覆蓋率、科普能力建設及科普情況等。公共氣象服務覆蓋率使用服務渠道來衡量,科普能力建設情況為氣象科普教育基地建設情況,科普情況使用各單位利用世界氣象日、全國防災減災日等開展多種形式氣象科普宣傳,組建專職(兼職)科普講解員隊伍和加入省氣象學會科普專家?guī)旌饬俊?/p>
在公共氣象服務覆蓋率方面,滕州市、嶧城區(qū)通過政務平臺、電視廣播、LED顯示屏等方式對外發(fā)布氣象服務信息,臺兒莊區(qū)、薛城區(qū)發(fā)布渠道相對較少。在科普能力建設及科普情況方面,滕州市建成氣象科普場館,臺兒莊區(qū)建有校園氣象站;各區(qū)(市)均能積極利用世界氣象日、全國防災減災日等開展多種形式科普宣傳,滕州市、薛城區(qū)成立兼職科普講解員隊伍,嶧城區(qū)一人入選省氣象學會科普專家?guī)???傮w來看,各區(qū)(市)距2025年目標值均有一定差距。
3 棗莊市氣象高質(zhì)量發(fā)展的對策
3.1 提高監(jiān)測精密能力
完善全市綜合氣象觀測站網(wǎng)布局,形成融合互補、點線面結合、布局科學的現(xiàn)代綜合氣象。提高氣象探測裝備計量能力,健全智能化綜合氣象裝備保障和氣象觀測質(zhì)量管理體系。實現(xiàn)天氣現(xiàn)象視頻智能觀測儀業(yè)務運行,規(guī)范裝備保障業(yè)務質(zhì)量考核,強化運行監(jiān)控,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量??茖W規(guī)劃氣象行業(yè)標準體系,發(fā)揮氣象行業(yè)標準在氣象事業(yè)發(fā)展中保質(zhì)量和促發(fā)展的作用[7-8]。加強氣象觀測質(zhì)量管理體系運行的標準化、規(guī)范化、信息化建設[9-10]。積極對接應急管理、城鄉(xiāng)水務、公安交管等部門,實現(xiàn)觀測數(shù)據(jù)共享,不斷提高氣象觀測能力。
3.2 提高預報精準水平
強化X波段天氣雷達等新資料分析應用和高分辨率數(shù)值模式預報產(chǎn)品解釋應用、檢驗評估,提高智能網(wǎng)格預報產(chǎn)品質(zhì)量。建設快速更新短時臨近監(jiān)測預報系統(tǒng),提高中小尺度災害天氣監(jiān)測預警能力。圍繞重大災害性天氣過程,做好加密天氣監(jiān)測與滾動短臨預報,加強聯(lián)合會商,及時發(fā)布預警和啟動叫應機制,發(fā)揮氣象預警的先導性作用。及時組織氣象臺開展重大天氣過程復盤總結和預報質(zhì)量分析,發(fā)揮預報精準在基礎業(yè)務中的“龍頭作用”。強化寒潮、低溫、暴雪、霜凍、大風、強對流、暴雨、高溫、干旱等具有重大影響的災害性天氣預報預警服務能力。繼續(xù)加強網(wǎng)格預報訂正工作,著重做好一般性降水預報訂正、大風預報訂正工作。
3.3 提高服務精細程度
優(yōu)化氣象服務業(yè)務布局,形成優(yōu)勢集聚、協(xié)同聯(lián)動、權責對應、互利共享、規(guī)范有序的專業(yè)氣象服務的發(fā)展和保障機制。及時了解地方需求,制作有針對性的氣象服務材料,多渠道多方位地向地方提供《氣象信息專報》《重要天氣預報》等決策氣象服務材料。夯實氣象服務基礎,形成“云+端”氣象服務新業(yè)態(tài)。加強氣象知識科普宣傳、加大氣象科普教育硬件投入力度,力爭申建全國氣象科普教育基地或山東省氣象科普示范站。擴大氣象服務的覆蓋面,提升氣象服務的準確性、便捷性,提高氣象服務水平。
3.4 加強高水平人才隊伍建設
加大氣象人才引進和培養(yǎng)力度,將優(yōu)秀氣象科技人才納入人才培養(yǎng)計劃。落實氣象人才強基計劃,建立常態(tài)化新進人員基層實習鍛煉、干部交流掛職和專業(yè)技術人員柔性流動工作機制,加強基層氣象人才隊伍建設。加大培訓交流、科研項目、團隊建設等支持力度,培育省級氣象預報首席預報員、氣象服務首席專家和基層綜合氣象業(yè)務帶頭人,建設一支作風優(yōu)良、業(yè)務精通、結構合理的高素質(zhì)氣象人才隊伍。
4 結束語
從監(jiān)測精密、預報精準、服務精細三個方面對2023年棗莊市氣象高質(zhì)量發(fā)展水平進行系統(tǒng)量化。棗莊市級氣象站間距達到7.51 km,達到2025年目標值,縣級站間距最小為臺兒莊,最大為嶧城,嶧城未達到2025年目標值,臺兒莊已達到2035年目標值。棗莊全市預報預警水平已達到預期。市級公共氣象服務覆蓋率達到100%,準確性89.5%,便捷性97.7%,氣象科普知識普及率為84.9%。通過數(shù)據(jù)分析,棗莊全市仍有部分指標未達成2025年發(fā)展目標。棗莊市氣象部門應對照2025年發(fā)展目標,不斷提高監(jiān)測精密、預報精準、服務精細能力,使氣象高質(zhì)量邁上新臺階,盡快完成2025年目標。向著2035發(fā)展目標邁進,使結構優(yōu)化、功能先進的監(jiān)測系統(tǒng)更加精密,無縫隙、全覆蓋的預報系統(tǒng)更加精準,氣象服務覆蓋面擴大和綜合效益大幅提高,公共氣象服務滿意度穩(wěn)步提高。
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收稿日期:2024-06-11
作者簡介:慈航(1981—),男,山東青島人,工程師,研究方向為天氣預報。#通信作者:孔文秀(1995—),女,山東濟寧人,助理工程師,研究方向為氣象服務與應用氣象,E-mail:1836092326@qqcom。