數(shù)字普惠金融的發(fā)展理念與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展目標(biāo)高度契合，是推動(dòng)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的重要途徑。鑒于此，本文利用2011—2022年我國30個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)與鄉(xiāng)村振興指數(shù)，以量化的方式分析兩者的關(guān)系。

黨的二十大報(bào)告明確指出，要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，并堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村的優(yōu)先發(fā)展地位。鄉(xiāng)村振興不僅是解決新時(shí)代我國社會(huì)主要矛盾的關(guān)鍵舉措，也是實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)與中華民族偉大復(fù)興的中國夢(mèng)的必由之路。

2013年，黨的十八屆三中全會(huì)首次闡明了數(shù)字金融的概念，并將“推進(jìn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展”確立為推動(dòng)我國金融市場體系構(gòu)建的重要策略。但由于普惠金融需要通過增設(shè)實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)去為邊緣化的弱勢(shì)群體提供金融產(chǎn)品與服務(wù)，在推廣過程中面臨成本較高、社會(huì)收益不明顯等問題。數(shù)字普惠金融，作為傳統(tǒng)普惠的數(shù)字化演進(jìn)，更具共享、包容、普惠特性。農(nóng)業(yè)強(qiáng)縣建設(shè)是農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的根基，數(shù)字普惠金融已逐漸成為引領(lǐng)縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)強(qiáng)縣的核心動(dòng)力。

文獻(xiàn)綜述

數(shù)字普惠金融依托技術(shù)革新，顯著增強(qiáng)金融服務(wù)普惠性，成為推動(dòng)我國共同富裕的關(guān)鍵動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)新引擎，為鄉(xiāng)村振興帶來前所未有的機(jī)遇。

大部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興有正面影響。田野等測(cè)算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的直接影響，檢驗(yàn)了城鄉(xiāng)融合發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村振興的中介效應(yīng)。孟維福等驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的直接促進(jìn)作用，并檢驗(yàn)了科技創(chuàng)新、農(nóng)村創(chuàng)業(yè)和消費(fèi)升級(jí)對(duì)鄉(xiāng)村振興的中介效應(yīng)。也有部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興會(huì)產(chǎn)生不利影響。楊江華認(rèn)為，城鄉(xiāng)之間數(shù)字鴻溝仍然普遍存在，可能導(dǎo)致農(nóng)民存在相對(duì)剝奪感。

本文選取鄉(xiāng)村振興指數(shù)作為核心解釋變量，旨在探究數(shù)字普惠金融對(duì)其產(chǎn)生的效應(yīng)。此番研究有望拓展關(guān)于數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展影響的學(xué)術(shù)探討，為探尋數(shù)字普惠金融有效促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的實(shí)踐路徑提供參考與啟示。

理論分析和研究假設(shè)

數(shù)字普惠金融影響鄉(xiāng)村振興的理論分析

黨的十九大報(bào)告明確了鄉(xiāng)村振興的“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕”五大核心要求。首先，在產(chǎn)業(yè)興旺層面，數(shù)字普惠金融通過拓寬鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)投融資渠道、改造傳統(tǒng)農(nóng)村農(nóng)業(yè)，有效促進(jìn)了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。其次，在生態(tài)宜居方面，其通過綠色金融產(chǎn)品激勵(lì)節(jié)能減排與環(huán)保行動(dòng)，有效促進(jìn)了農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的改善。對(duì)于鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)，數(shù)字普惠金融通過提供便捷的金融服務(wù)，提升了鄉(xiāng)村居民的生活水平和幸福感。再次，在鄉(xiāng)村治理有效上，數(shù)字普惠金融利用信用建設(shè)和風(fēng)險(xiǎn)控制等手段，提高了鄉(xiāng)村治理的效率和成效。最后，在生活富裕維度，數(shù)字普惠金融更是成為農(nóng)民增收與生活品質(zhì)提升的重要推手。

基于上述分析，提出假設(shè)1：數(shù)字普惠金融有利于鄉(xiāng)村振興發(fā)展。

數(shù)字普惠金融影響鄉(xiāng)村振興的區(qū)域異質(zhì)性理論分析

我國幅員遼闊，不同地區(qū)的鄉(xiāng)村初始發(fā)展水平差異較大不同，影響數(shù)字普惠金融的滲透力。西部地區(qū)相對(duì)落后，數(shù)字普惠金融的推廣能夠有效緩解鄉(xiāng)村地區(qū)金融排斥現(xiàn)象，滿足農(nóng)民多樣化的金融需求，為數(shù)字普惠金融的滲透提供了廣闊的提升空間。東部和中部，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完備，鄉(xiāng)村地區(qū)已處于較高的發(fā)展水平，數(shù)字普惠金融的邊際貢獻(xiàn)相較于西部地區(qū)可能有所減弱。因此，在推進(jìn)數(shù)字普惠金融以促進(jìn)鄉(xiāng)村振興時(shí)，需要充分考慮并應(yīng)對(duì)這些地區(qū)性的差異和特點(diǎn)。

基于前述分析，提出假設(shè)2：數(shù)字普惠金融對(duì)于鄉(xiāng)村振興發(fā)展的促進(jìn)作用表現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異性。

研究設(shè)計(jì)

模型構(gòu)建

根據(jù)上述的理論，數(shù)字普惠金融有利于鄉(xiāng)村振興發(fā)展。為檢驗(yàn)此結(jié)論，本研究采用2011—2022年我國30個(gè)省市自治區(qū)面板數(shù)據(jù)，以鄉(xiāng)村振興指數(shù)為被解釋變量，數(shù)字普惠金融指數(shù)為核心解釋變量，建立如下模型：

其中，表示i省份在t年的鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù)，表示i省份在t年的數(shù)字普惠金融指數(shù)，表示控制變量，表示i省份固定效應(yīng)，表示時(shí)間固定效應(yīng)，為隨機(jī)誤差項(xiàng)，為截距項(xiàng)，為數(shù)字普惠金融變量系數(shù)，為控制變量系數(shù)。

變量選取

1.被解釋變量

本文采用2011-2022年我國30個(gè)省市自治區(qū)的鄉(xiāng)村振興的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并借鑒了徐雪等構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)選取，使用閾值法測(cè)度評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村振興指數(shù)。

2.解釋變量

以數(shù)字普惠金融指數(shù)（DIF）作為解釋變量，本文的解釋變量選取了2011-2022年我國30個(gè)省市自治區(qū)的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)縮小至原數(shù)的千分之一處理作為本文模型中的主要解釋變量。

3.控制變量

為控制其他因素對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響，選擇控制變量。（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind）：第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；（2）數(shù)字化水平（dl）：郵電業(yè)務(wù)總量/GDP；（3）農(nóng)村受教育水平：大專及以上人數(shù)*15+高中人數(shù)*12+初中人數(shù)*9+小學(xué)人數(shù)*6）/農(nóng)村總?cè)丝?；?）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnGDP）：人均GDP的對(duì)數(shù)。

實(shí)證結(jié)果與分析

描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文首先對(duì)研究樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，展示數(shù)據(jù)特性及分布。表2概括了主要變量的統(tǒng)計(jì)特征。鄉(xiāng)村振興發(fā)展指標(biāo)的最大值達(dá)到0.794，而最小值為0.085，反映出我國不同地區(qū)在鄉(xiāng)村振興的不均衡發(fā)展。從整體數(shù)據(jù)上看，可以觀察到均值在最大值與最小值構(gòu)成的區(qū)間中點(diǎn)附近，有效揭示了所分析統(tǒng)計(jì)量未展現(xiàn)出明顯的偏向性分布特征。

基準(zhǔn)回歸分析

首先針對(duì)樣本數(shù)據(jù)實(shí)施了F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，所得p值均顯著低于0.05，據(jù)此，拒絕原假設(shè)，確認(rèn)使用固定效應(yīng)模型。為增強(qiáng)論證的穩(wěn)健性，引入豪斯曼檢驗(yàn)，結(jié)果顯示P值遠(yuǎn)低于0.05。

回歸分析的詳細(xì)結(jié)果匯總于表3中。列（1）展示了在僅納入固定效應(yīng)作為控制條件未涉及其他控制變量的情境下，數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的正向促進(jìn)作用在1%的顯著性水平上得到了驗(yàn)證，支持了假設(shè)1的成立。進(jìn)而，列（2）全面納入控制變量的策略，研究結(jié)果持續(xù)穩(wěn)健，確認(rèn)了數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興具有顯著的積極推動(dòng)作用，且該效應(yīng)的顯著性保持在1%的高水平上，強(qiáng)化了研究結(jié)論。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了深化驗(yàn)證數(shù)字普惠金融在推動(dòng)鄉(xiāng)村振興中的積極作用，考察模型結(jié)論的穩(wěn)固性，采用各省數(shù)字普惠金融的深度應(yīng)用指標(biāo)（記為UD）作為核心解釋變量的替代變量。根據(jù)表3中的列（3）所呈現(xiàn)的回歸結(jié)果，依然展現(xiàn)出顯著正相關(guān)，這一發(fā)現(xiàn)與表3列（2）中其余關(guān)鍵變量的符號(hào)表現(xiàn)保持了高度一致性，從而強(qiáng)有力地證明了本研究的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮到內(nèi)生性影響，采用滯后一期數(shù)字普惠金融指數(shù)（L.DIF）作為工具變量，回歸結(jié)果如表3的列（4）和列（5），數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的回歸系數(shù)顯著為正，其余關(guān)鍵變量回歸系數(shù)與基準(zhǔn)回歸系數(shù)符號(hào)檢驗(yàn)結(jié)果一致，說明本文結(jié)果可靠。

異質(zhì)性分析檢驗(yàn)

地區(qū)不同數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村振興水平的影響也不同。據(jù)表4所示，數(shù)字普惠金融系數(shù)均顯著為正（plt;0.01）。其系數(shù)在西部地區(qū)最大（0.881），東部地區(qū)次之（0.562）、中部地區(qū)最小（0.558），可見數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響力度在西部地區(qū)最為顯著，可能歸因于該區(qū)域初始發(fā)展水平相對(duì)較低，為數(shù)字普惠金融的滲透提供了廣闊空間。相較之下，東部與中部地區(qū)，由于其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為雄厚，基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善，數(shù)字普惠金融在這些區(qū)域雖仍發(fā)揮積極作用，但其邊際效應(yīng)相對(duì)較弱。

研究結(jié)論與對(duì)策建議

本文主要以2011-2022年我國30個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行實(shí)證研究，深入探討了數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的正向驅(qū)動(dòng)作用。實(shí)證研究表明，數(shù)字普惠金融有利于鄉(xiāng)村振興發(fā)展，同時(shí)這種促進(jìn)作用在不同區(qū)域間展現(xiàn)出異質(zhì)性特征?；谝陨涎芯?，得出以下兩點(diǎn)建議。

第一，持續(xù)推動(dòng)數(shù)字普惠金融發(fā)展，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。鑒于數(shù)字普惠金融與互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)的緊密依存關(guān)系，應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，以支撐其普惠金融服務(wù)的有效擴(kuò)展。

第二，促進(jìn)區(qū)域間合作與交流。鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間開展數(shù)字普惠金融領(lǐng)域的合作與交流，分享成功經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)成果，助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面實(shí)施。

（作者單位：長春理工大學(xué)）