[摘 要:文章基于2011—2021年中國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù),采用雙向固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型,從土地、勞動(dòng)力、資本以及技術(shù)四大生產(chǎn)要素出發(fā),實(shí)證探究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)理。研究結(jié)果表明:從整體上看,農(nóng)村人口老齡化程度的加深會(huì)顯著抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。農(nóng)村人口老齡化通過促進(jìn)規(guī)模化農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)土地面積的增加、農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步,進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性;通過抑制教育人力資本、健康人力資本以及農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入,進(jìn)而抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。異質(zhì)性分析表明,農(nóng)村人口老齡化在西部、中部地區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)以及產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響。
關(guān)鍵詞:農(nóng)村人口老齡化;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性;土地;勞動(dòng)力;資本;技術(shù)
中圖分類號(hào):F323;C924.24;D669.6 " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A " 文章編號(hào):1007-5097(2024)08-0094-12 ]
Impact of Rural Population Aging on the Resilience of the Agricultural Economy:
Analysis Based on the Perspective of Production Factors
JIANG Jian1, WU Haitao1, LI Shuangshuang2, LIU Qingrui2
(1. School of Business Administration, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan 430073, China;
2. School of Economics, Liaoning University, Shenyang 110136, China)
Abstract: Based on the panel data of 31 provinces in China from 2011 to 2021, this essay uses a two-way fixed effects model and a mediating effect model to empirically explore the impact and mechanism of rural population aging on the resilience of the agricultural economy from the four production factors of land, labor, capital, and technology. Findings: Overall, the increasing of rural population aging will significantly inhibit the resilience of the agricultural economy. The rural population aging increases the resilience of the agricultural economy by promoting the increase of large-scale agricultural land area and the advancement of agricultural technologies; It inhibits the resilience of the agricultural economy by inhibiting educational human capital, health human capital, and agricultural capital investment of peasants. According to the heterogeneity analysis, "the rural population aging has significant negative impact on the resilience of the agricultural economy in the western and central regions, major grain-producing areas, and regions with balanced production and sales.
Key words:rural population aging; resilience of the agricultural economy; land; labor; capital; technology
一、引言及文獻(xiàn)綜述
提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性是“雙循環(huán)”格局下發(fā)揮農(nóng)業(yè)“穩(wěn)定器”和壓艙石作用的基礎(chǔ),是推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑[1]。如何確保中國(guó)人的“飯碗”牢牢端在中國(guó)人自己手里,確保農(nóng)業(yè)長(zhǎng)久平穩(wěn)可持續(xù)發(fā)展,成為幾代中國(guó)領(lǐng)導(dǎo)人一直十分關(guān)注的重要戰(zhàn)略性問題[2]。面對(duì)國(guó)內(nèi)外諸多不確定性因素,如何實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展“行穩(wěn)致遠(yuǎn),進(jìn)而有為”,也日益成為各級(jí)政府部門在制定相關(guān)政策時(shí)的現(xiàn)實(shí)考量與重要依據(jù)。黨的二十大報(bào)告明確指出,要“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”“堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”“全方位夯實(shí)糧食安全根基”。我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展已取得巨大成就,糧食產(chǎn)量已實(shí)現(xiàn)“二十連豐”,但農(nóng)村人口的日趨老齡化卻對(duì)這一巨大成就產(chǎn)生了一定威脅。現(xiàn)階段,我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)正呈現(xiàn)加速老化的趨勢(shì)。早在21世紀(jì)初,我國(guó)人口老齡化率就已超過7%,正式步入老齡化社會(huì)。第六次人口普查數(shù)據(jù)則進(jìn)一步顯示,我國(guó)人口老齡化程度呈現(xiàn)不斷加深的趨勢(shì)。相比于城鎮(zhèn)地區(qū),農(nóng)村地區(qū)的老齡化問題可能更為嚴(yán)重。根據(jù)第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示,2020年農(nóng)村65歲以上老年人口占比為17.72%,較城鎮(zhèn)地區(qū)高出6.61個(gè)百分點(diǎn),而在10年前的第六次人口普查,這一數(shù)值則分別為10.06%和2.26個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)村地區(qū)老齡化程度高于城鎮(zhèn)地區(qū)。農(nóng)業(yè)老齡勞動(dòng)力在應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊能力上的不足,以及農(nóng)村人口老齡化程度加深帶來(lái)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型等問題嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。因此,如何有效應(yīng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)人口老齡化對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的不利沖擊已成為當(dāng)前迫在眉睫的重要任務(wù)。
現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)發(fā)展間的關(guān)系研究并未達(dá)成共識(shí),主要存在三種結(jié)論:第一種結(jié)論認(rèn)為,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展存在負(fù)面影響。魏君英和夏旺(2018)[3]認(rèn)為,農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食產(chǎn)量變化產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。Ren等(2023)[4]則基于多元回歸模型(MRM),從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境三個(gè)方面指出農(nóng)村人口老齡化程度的加深不利于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。第二種結(jié)論認(rèn)為,農(nóng)村人口老齡化程度的加深可能有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展。唐小平和蔣健(2023)[5]發(fā)現(xiàn),農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的促進(jìn)作用。金紹榮和王佩佩(2023)[6]發(fā)現(xiàn),人口老齡化能夠通過促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn),進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。在上述兩種結(jié)論基礎(chǔ)上,第三種結(jié)論認(rèn)為,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展可能存在正反兩個(gè)方面的影響。王笳旭和李朝柱(2020)[7]發(fā)現(xiàn),農(nóng)村人口老齡化通過勞動(dòng)力供給效應(yīng)、資本要素替代效應(yīng)抑制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn),通過土地規(guī)模轉(zhuǎn)換效應(yīng)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。蔣健等(2023)[8]則發(fā)現(xiàn),農(nóng)村人口老齡化通過勞動(dòng)力供給數(shù)量、質(zhì)量以及資本投入三個(gè)方面對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用,通過技術(shù)經(jīng)驗(yàn)累積以及技術(shù)更新對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生促進(jìn)作用。劉成坤(2021)[9]發(fā)現(xiàn),農(nóng)村人口老齡化會(huì)通過人力資本積累效應(yīng)推動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng),同時(shí)也會(huì)通過勞動(dòng)力供給效應(yīng)和科研投入效應(yīng)對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著阻礙作用。
綜上所述,盡管國(guó)內(nèi)學(xué)界有關(guān)農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)發(fā)展間關(guān)系的研究較為豐富,從糧食生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面進(jìn)行了大量探討,但是針對(duì)農(nóng)村人口老齡化影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性問題的研究較少,兩者間的作用機(jī)理有待進(jìn)一步深入挖掘與探討。有鑒于此,本文基于2011—2021年中國(guó)省份面板數(shù)據(jù),采用雙向固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型,從土地、勞動(dòng)力、資本以及技術(shù)四大生產(chǎn)要素出發(fā),實(shí)證探究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)理,以期為提高我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性、促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供理論參考。
本文可能存在的貢獻(xiàn)在于以下兩點(diǎn):第一,在全面系統(tǒng)闡釋農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性含義的基礎(chǔ)上,構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從理論和實(shí)證兩個(gè)方面考察農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性及其三個(gè)維度的影響。第二,從土地、勞動(dòng)力、資本以及技術(shù)四個(gè)方面實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的作用渠道。
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響
根據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展特點(diǎn),本文認(rèn)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性是指農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在受到外部沖擊或影響時(shí),通過系統(tǒng)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)調(diào)整實(shí)現(xiàn)抵御外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊,維持并且恢復(fù)到原有狀態(tài)乃至一種更為良好狀態(tài)的能力。這里需要強(qiáng)調(diào)的是,首先,正如“韌性”概念在物理學(xué)中的應(yīng)用,這里農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性含義更為接近的是指代一種農(nóng)業(yè)發(fā)展能力。其次,外部沖擊或影響存在強(qiáng)弱之分,維持和恢復(fù)原有狀態(tài)既存在時(shí)間長(zhǎng)短之分,也存在維持和恢復(fù)程度大小之分。因此,在考察農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性變化時(shí)需要有整體思維,能夠綜合考量以上幾個(gè)方面的大小及其作用方向,最終研判農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平的變化。最后,與以往研究不同的是,本文在對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性概念界定時(shí)著重強(qiáng)調(diào)其是否存在受到外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)突破自我原有框架、實(shí)現(xiàn)自我革新的能力,即“破而后立”??紤]這一能力對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)能否實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期平穩(wěn)可持續(xù)發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義,故在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)將其作為一個(gè)單獨(dú)的維度進(jìn)行考量。
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性包含了抵抗力、恢復(fù)力和再造力三個(gè)維度,體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受到外部沖擊或影響時(shí),在這三個(gè)不同維度下截然不同的特性。抵抗力是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受到外部沖擊時(shí),其抵御沖擊影響、阻止沖擊改變其原有面貌的能力。而恢復(fù)力則是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受到?jīng)_擊后,修復(fù)受損系統(tǒng)的能力。再造力則更為強(qiáng)調(diào)的是一種實(shí)現(xiàn)自我革新、破而后立的能力。本文通過考察農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性三個(gè)維度的差異影響,進(jìn)一步認(rèn)識(shí)農(nóng)村人口老齡化如何影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性,這對(duì)有效應(yīng)對(duì)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的不利影響具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。有鑒于此,本文以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的三個(gè)維度為切入點(diǎn),探究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響。
1. 降低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)預(yù)防以及抵御外部風(fēng)險(xiǎn)的能力
首先,隨著年齡的增長(zhǎng),受制于社交網(wǎng)絡(luò)的縮小以及對(duì)新技術(shù)和數(shù)字化工具使用的不熟悉[10],老齡農(nóng)戶的信息獲取能力會(huì)有所下降,而外部風(fēng)險(xiǎn)的沖擊又往往具有突發(fā)性、不確定性以及快速蔓延等特點(diǎn)。因此,老齡農(nóng)戶可能難以及時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)判外部風(fēng)險(xiǎn),也難以迅速對(duì)已經(jīng)來(lái)臨的外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊作出及時(shí)反應(yīng)。其次,老年人的身體機(jī)能、學(xué)習(xí)能力以及認(rèn)知觀念均與年輕群體存在著較大差異[11],老齡農(nóng)戶在應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí),其反應(yīng)速度和決策能力均會(huì)下降,這既可能造成老齡農(nóng)戶錯(cuò)誤估計(jì)外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的破壞程度,也可能使其錯(cuò)過應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊的最佳時(shí)機(jī)和最佳選擇,增大外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)破壞的可能性及其破壞程度。此外,財(cái)務(wù)情況較差也是造成老齡農(nóng)戶預(yù)防以及應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)能力不足的重要原因。
2. 削弱農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受損后的恢復(fù)能力
老齡農(nóng)戶在對(duì)受損后的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行修復(fù)時(shí),往往會(huì)困難重重。這是因?yàn)椋阂环矫?,老齡農(nóng)戶通常存在身體機(jī)能下降、疲勞感易得的身體特征[12],在進(jìn)行廢墟清理、農(nóng)田修復(fù)、農(nóng)作物種植等方面往往面臨“心有余而力不足”的窘境;另一方面,老齡農(nóng)戶往往對(duì)新技術(shù)的接納和適應(yīng)能力較弱,缺乏與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)和知識(shí)相關(guān)的更新能力,在對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行修復(fù)時(shí),往往效果不佳。此外,由于受到信息獲取能力較弱以及自身前景不明朗等因素影響[13],相比于年輕農(nóng)戶,老齡農(nóng)戶可能更難獲得包括金融貸款在內(nèi)的社會(huì)支持,這削弱了老齡農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受損后的修復(fù)能力。
3. 弱化農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的創(chuàng)造力與活力
維持并發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的創(chuàng)造力與活力是促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性邁向更高水平的關(guān)鍵。而老年群體卻在這兩個(gè)方面都有所欠缺。這是因?yàn)椋阂环矫?,長(zhǎng)期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)歷雖然為老齡農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)等方面積累了寶貴的歷史經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)技能,但在客觀上也增加了老齡農(nóng)戶掉入“經(jīng)驗(yàn)主義”陷阱的可能性,會(huì)使其對(duì)新的觀念和認(rèn)識(shí)產(chǎn)生較強(qiáng)的排斥心理,從而缺乏對(duì)新的發(fā)展階段的重新認(rèn)識(shí)以及再學(xué)習(xí)意識(shí);另一方面,受制于老年群體身體機(jī)能衰退以及感知能力變差的雙重因素影響,老齡農(nóng)戶在進(jìn)行農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)時(shí)會(huì)相對(duì)保守,缺乏敢于創(chuàng)新的勇氣與決心,求穩(wěn)和安于現(xiàn)狀會(huì)成為老齡農(nóng)戶的主要思維方式。
基于以上分析,本文提出假設(shè)1。
H1:農(nóng)村人口老齡化程度的加深會(huì)抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。
(二)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的間接影響
1. 土地規(guī)模效應(yīng)
(1)農(nóng)村人口老齡化對(duì)土地規(guī)模的影響。農(nóng)地流轉(zhuǎn)是影響農(nóng)業(yè)土地規(guī)模大小的根本驅(qū)動(dòng)因素,而實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶收益最大化又是農(nóng)村人口老齡化推動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的主要原因[14]。其背后的邏輯可以從老齡農(nóng)戶土地流出意愿以及規(guī)模化農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體土地流入意愿兩個(gè)方面進(jìn)行闡述。從老齡農(nóng)戶土地流出意愿看,首先,年齡的增長(zhǎng)、身體機(jī)能的下降以及健康狀況的惡化會(huì)導(dǎo)致老齡農(nóng)戶對(duì)土地利用效率下降。在土地邊際報(bào)酬遞減的過程中,理性農(nóng)戶會(huì)選擇將土地流轉(zhuǎn)到經(jīng)濟(jì)效益更高的部門[15]。其次,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一個(gè)對(duì)體力要求較高、生產(chǎn)過程較為激烈的部門[16]。盡管老齡農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)較為豐富,但隨著體力的逐漸下降,其對(duì)勞動(dòng)強(qiáng)度較大的農(nóng)業(yè)適應(yīng)能力會(huì)有所下降。尤其是隨著我國(guó)農(nóng)村地區(qū)老齡化程度的不斷加深,我國(guó)農(nóng)村地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)逐漸呈現(xiàn)“倒金字塔”型,高齡人口在老年人口中占比逐漸擴(kuò)大[17],這進(jìn)一步加劇了老齡農(nóng)戶從事高強(qiáng)度體力勞動(dòng)的困難,導(dǎo)致老齡農(nóng)戶有意愿耕種的潛在土地?cái)?shù)量下降。即老齡農(nóng)戶的邊際收益曲線會(huì)隨著老齡化程度的不斷加深而向下移動(dòng),實(shí)際上也就造成了農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)中的供給曲線向下移動(dòng),在擴(kuò)大了土地供給數(shù)量的同時(shí),也降低了土地需求端的購(gòu)買成本,為農(nóng)地流轉(zhuǎn)創(chuàng)造了有利條件。從規(guī)模化農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體土地流入意愿看,其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一般是采用農(nóng)業(yè)機(jī)械或自動(dòng)化設(shè)備等資本密集型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式完成的,對(duì)勞動(dòng)者的身體素質(zhì)以及數(shù)量依賴較低,農(nóng)村人口老齡化程度的加深對(duì)其影響較小。隨著土地流轉(zhuǎn)價(jià)格的下降,規(guī)?;r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的收益最大化均衡點(diǎn)會(huì)逐漸向右下方移動(dòng),規(guī)模化農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)戶土地規(guī)模會(huì)得到進(jìn)一步擴(kuò)大。
(2)土地規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響。農(nóng)業(yè)土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的提高。根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論:首先,小規(guī)?!袄淆g農(nóng)業(yè)”無(wú)法進(jìn)行組織創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新,是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的阻礙[18]。而規(guī)?;r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)則有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本[19]。這是因?yàn)椋阂?guī)?;r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)一方面有利于現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)技術(shù)、機(jī)械化和自動(dòng)化設(shè)備的使用,從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[20];另一方面,可以通過集中采購(gòu)、規(guī)模化生產(chǎn)和分工合作等方式降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本[21]。這就意味著農(nóng)業(yè)土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大可以通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)降本增效、提高生產(chǎn)效率的方式,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)和自然災(zāi)害的抵御能力。其次,規(guī)模化農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)會(huì)通過推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)方式朝現(xiàn)代化方向轉(zhuǎn)變,促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化,提升農(nóng)產(chǎn)品附加值和競(jìng)爭(zhēng)力,強(qiáng)化農(nóng)產(chǎn)品在市場(chǎng)中的優(yōu)勢(shì)地位,進(jìn)而增強(qiáng)其抵御外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊能力。最后,規(guī)?;r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)有助于培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,倒逼農(nóng)戶提高自身管理能力和技術(shù)水平,進(jìn)而增強(qiáng)經(jīng)營(yíng)主體抵御外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊的主客觀能力。此外,更易獲得政策扶植和社會(huì)支持也是規(guī)模化農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)抵御外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊、修復(fù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)時(shí)能力更強(qiáng)的重要原因,且這一支持會(huì)隨著經(jīng)營(yíng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大而增強(qiáng)。
據(jù)此,本文提出假設(shè)2。
H2:農(nóng)村人口老齡化通過推動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng),進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。
2. 勞動(dòng)力供給質(zhì)量效應(yīng)
(1)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給質(zhì)量的影響。農(nóng)村人口老齡化程度的加深會(huì)從身體素質(zhì)和綜合能力兩個(gè)方面惡化農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的供給質(zhì)量。從身體素質(zhì)層面看,隨著農(nóng)戶年齡的增長(zhǎng),其身體機(jī)能、感知能力以及抗病能力均會(huì)有所下降[22]。這是因?yàn)椋菏紫?,老年人的身高和體重會(huì)隨著年齡的增長(zhǎng)而逐漸變矮和減輕,身體會(huì)出現(xiàn)彎腰弓背的特征,骨骼會(huì)逐步變脆,骨髓的再生能力會(huì)降低,骨質(zhì)疏松問題會(huì)頻頻發(fā)生,從事體力勞動(dòng)時(shí)就更易發(fā)生骨折等情況,使其從事高強(qiáng)度、長(zhǎng)時(shí)間的生產(chǎn)活動(dòng)較為困難;其次,視覺、聽覺、嗅覺等在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)揮基礎(chǔ)性作用的感知能力退化,亦是農(nóng)戶年齡逐漸增長(zhǎng)后的必然結(jié)果;最后,老年慢性疾病和多重病癥發(fā)生率的增加在客觀上降低了老齡農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性,削弱了老齡農(nóng)戶實(shí)際能夠從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的強(qiáng)度以及時(shí)間。從綜合能力看,老齡農(nóng)戶的知識(shí)儲(chǔ)備、學(xué)習(xí)能力、眼界以及創(chuàng)新能力等綜合素質(zhì)均要弱于年輕農(nóng)戶。這是因?yàn)椋菏紫?,隨著我國(guó)對(duì)教育事業(yè)的日益重視,年輕一代受教育程度普遍要高于年老一代。我國(guó)農(nóng)村地區(qū)青壯年勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)地區(qū)的大規(guī)模轉(zhuǎn)移,在造成農(nóng)村地區(qū)人口老齡化程度不斷加深的同時(shí),還會(huì)造成留在農(nóng)村地區(qū)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)人口呈現(xiàn)年紀(jì)較大且受教育程度較低的特點(diǎn)。其次,記憶力衰退,注意力不集中,沒有接受過現(xiàn)代學(xué)習(xí)方法的培訓(xùn),以及缺乏適應(yīng)新技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)是老年群體學(xué)習(xí)能力較差的重要原因[23]。最后,在思想保守以及已形成的思維定式和習(xí)慣模式下,老齡農(nóng)戶遇到問題時(shí)更傾向于按照過去的經(jīng)驗(yàn)和方式來(lái)解決,不太愿意嘗試采用新的思路和方法,從而缺乏應(yīng)對(duì)新形勢(shì)下外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊和實(shí)現(xiàn)自我革新的能力。
(2)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給質(zhì)量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響。勞動(dòng)者的綜合素養(yǎng)在塑造農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性方面扮演著不可或缺的重要角色。這主要是由以下幾個(gè)方面決定的:一是擁有強(qiáng)健的體魄是農(nóng)戶抵御農(nóng)業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊、修復(fù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的重要依仗;二是高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力能夠運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)和管理方式,改良農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式,優(yōu)化農(nóng)業(yè)組織體系,進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[24];三是優(yōu)質(zhì)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力往往接受過較為完備的教育體系洗禮,擁有較高的技術(shù)素養(yǎng),對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)的接納和掌握能力較強(qiáng),能夠積極參與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,這有利于推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級(jí),進(jìn)而增強(qiáng)農(nóng)戶自身的比較優(yōu)勢(shì)[25];四是高素質(zhì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力能夠敏銳捕捉到包括市場(chǎng)需求、天氣變化、政策法規(guī)以及技術(shù)進(jìn)展在內(nèi)的外界信息變化,及時(shí)調(diào)整自身農(nóng)業(yè)決策,靈活調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的適應(yīng)性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力[26];五是高素養(yǎng)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者往往兼具一定的創(chuàng)新能力,能夠有效激活農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極因素,實(shí)現(xiàn)包括技術(shù)、農(nóng)業(yè)模式、產(chǎn)品以及管理方面的創(chuàng)新,提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的自我革新能力。
據(jù)此,本文提出假設(shè)3。
H3:農(nóng)村人口老齡化通過降低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給質(zhì)量,進(jìn)而抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。
3. 資本流出效應(yīng)
(1)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入的影響。農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)資本投入是指一定時(shí)期內(nèi)農(nóng)戶愿意并且能夠投入的資金量。即農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)資本投入能力和投入意愿是決定農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入的重要因素。從農(nóng)業(yè)資本投入能力看,農(nóng)戶收入水平、儲(chǔ)蓄水平以及農(nóng)戶能夠獲得的家庭及社會(huì)支持是決定農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入能力的關(guān)鍵因素;一方面,隨著農(nóng)戶年齡的逐漸增長(zhǎng),其勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)低于其青年時(shí)期[27],而醫(yī)療費(fèi)用、養(yǎng)老費(fèi)用等消費(fèi)支出卻又會(huì)高于其青年時(shí)期[28],雙重影響疊加下,老齡農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入能力受到了限制;另一方面,受制于年齡歧視以及自身身體健康、精神狀態(tài)、知識(shí)技能等主客觀因素影響,老齡農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí),較難獲得包括子女在內(nèi)的家庭及社會(huì)支持。從農(nóng)業(yè)資本投入意愿看,老齡農(nóng)戶的保守心理、安于現(xiàn)狀的思維方式以及對(duì)未來(lái)自身前景持有的悲觀態(tài)度,也是造成老齡農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)中的資金投入往往持謹(jǐn)慎態(tài)度的重要原因。
(2)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響。農(nóng)業(yè)資本投入的增加能夠增強(qiáng)農(nóng)戶抵御外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊以及應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)自身不確定性風(fēng)險(xiǎn)的能力。首先,農(nóng)戶可以通過購(gòu)置農(nóng)機(jī)設(shè)備、增加農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入的方式,有效增強(qiáng)農(nóng)業(yè)抵御自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的能力;其次,擁有更多資金支持的農(nóng)戶在面對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí),能夠采取更多、更有效的方式、方法應(yīng)對(duì)與解決,以降低各類風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)造成的實(shí)際損失;最后,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在遭受沖擊后,進(jìn)行修復(fù)時(shí)離不開一定數(shù)量資金的支持。
據(jù)此,本文提出假設(shè)4。
H4:農(nóng)村人口老齡化通過抑制農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入,進(jìn)而抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。
4. 技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)
(1)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響。農(nóng)村人口老齡化主要通過減少農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給數(shù)量的方式推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式由勞動(dòng)密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、自動(dòng)化、智能化等技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新。這是因?yàn)椋弘S著農(nóng)村地區(qū)人口老齡化程度的加深,農(nóng)村地區(qū)潛在勞動(dòng)力數(shù)量會(huì)減少,進(jìn)而抬高了農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力使用價(jià)格,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的邊際成本曲線會(huì)向上移動(dòng)。根據(jù)誘致性技術(shù)進(jìn)步變遷理論,技術(shù)進(jìn)步往往會(huì)沿著減少相對(duì)昂貴資源、使用相對(duì)廉價(jià)資源進(jìn)行替換的方式進(jìn)行變遷[29]。具體而言,農(nóng)村人口老齡化帶來(lái)的有效勞動(dòng)力不足會(huì)倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)采用新的生產(chǎn)要素和新的生產(chǎn)技術(shù),以對(duì)沖老齡化帶來(lái)的負(fù)面影響,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。
(2)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是指不斷用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)代替落后的農(nóng)業(yè)技術(shù),以優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的過程。這一技術(shù)進(jìn)步既包括要素投入比例改變引致的有偏技術(shù)進(jìn)步,也包括新的生產(chǎn)要素投入導(dǎo)致的無(wú)偏技術(shù)進(jìn)步。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響可以歸納為以下幾個(gè)方面:首先,以遙感技術(shù)、氣象預(yù)報(bào)和災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)為代表的科技手段,可以及時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)防自然災(zāi)害,有效提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)抵御自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的能力;其次,優(yōu)質(zhì)的種子、化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的出現(xiàn),能夠有效增強(qiáng)農(nóng)作物抵御病蟲害等災(zāi)害能力;最后,以節(jié)水灌溉、精準(zhǔn)施肥、病蟲害生物防治等為代表的綠色生態(tài)低碳的農(nóng)業(yè)技術(shù)能夠有效提高資源利用效率,降低農(nóng)業(yè)對(duì)環(huán)境的污染,提高農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的能力。
據(jù)此,本文提出假設(shè)5。
H5:農(nóng)村人口老齡化通過倒逼農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。
農(nóng)村人口老齡化影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的理論框架如圖1所示。
三、模型設(shè)定
(一)模型構(gòu)建
1. 基準(zhǔn)回歸模型
為檢驗(yàn)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響,本文構(gòu)建以下基準(zhǔn)回歸模型:
[Yi,t=α0+α1Xi,t+α2controli,t+ui+et+εi,t] (1)
其中:i、t分別表示年份和省份;α0為常數(shù)項(xiàng);α1、α2為系數(shù);Y為被解釋變量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性;X為解釋變量農(nóng)村人口老齡化;ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。考慮模型中可能存在的遺漏變量問題,本文還控制了省份(ui)、時(shí)間(et)固定效應(yīng)。
2. 中介效應(yīng)模型
為進(jìn)一步探究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)理,在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上,參考溫忠麟和葉寶娟(2014)[30]的做法,構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型:
[Mi,t=β0+β1Xi,t+β2controli,t+ui+et+εi,t] (2)
[Yi,t=γ0+γ1Xi,t+γ2Mi,t+γ3controli,t+ui+et+εi,t] (3)
其中:M為中介變量;β0、γ0為常數(shù)項(xiàng);β1、γ1、β2、γ2、γ3為系數(shù);其余變量含義同式(1)。
(二)變量定義
1. 被解釋變量:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性(aer)
根據(jù)本文有關(guān)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性定義,參考郝愛民和譚家銀(2023)[31]、趙巍等(2023)[32]的做法,從抵抗力、恢復(fù)力和再造力三個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用熵值法進(jìn)行測(cè)度。具體見表1所列。需要說明的是,本文對(duì)一級(jí)指標(biāo)抵抗力包含的二級(jí)指標(biāo)生產(chǎn)韌性、生態(tài)韌性和發(fā)展韌性進(jìn)行選取時(shí),主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、生產(chǎn)過程以及生產(chǎn)結(jié)果三個(gè)方面考慮。
2. 解釋變量:農(nóng)村人口老齡化(poe)
考慮我國(guó)農(nóng)民一生勞作時(shí)間較長(zhǎng),參考姚東旻等(2017)[33]的做法,采用65歲以上農(nóng)村老年人口占農(nóng)村地區(qū)總?cè)丝诒戎貋?lái)衡量農(nóng)村人口老齡化。
3. 中介變量
本文中介變量主要包括規(guī)?;r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)土地面積(land)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給質(zhì)量、農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入(capital)和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(tech)。首先,根據(jù)第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)的標(biāo)準(zhǔn),將一年一熟制地區(qū)露地種植農(nóng)作物的土地達(dá)到100畝及以上、一年二熟及以上地區(qū)的露地種植農(nóng)作物的土地達(dá)到50畝及以上、設(shè)施農(nóng)業(yè)的設(shè)施占地面積25畝及以上農(nóng)戶定義為規(guī)?;r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)戶,再將這些農(nóng)戶所經(jīng)營(yíng)土地面積進(jìn)行加總,即是本文規(guī)?;r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)土地面積。其次,參考潘俊宇等(2022)[34]的做法,從教育人力資本(ehc)、健康人力資本(hhc)兩個(gè)方面衡量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給質(zhì)量。其中,教育人力資本用農(nóng)村6歲及以上人口平均受教育年限衡量,健康人力資本則用農(nóng)村居民醫(yī)療保健消費(fèi)支出衡量,考慮農(nóng)村居民醫(yī)療保健消費(fèi)支出與健康人力資本呈負(fù)相關(guān),故對(duì)這一數(shù)值取倒數(shù)處理。再次,參考單豪杰(2008)[35]的做法,以農(nóng)戶農(nóng)業(yè)固定資本形成總額為依據(jù),采用永續(xù)盤存法測(cè)算農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入額。最后,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的衡量主要包含兩種方式:一是側(cè)重于對(duì)各投入要素有效利用程度的觀察,采用農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率衡量;二是偏向于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中農(nóng)業(yè)機(jī)械替代農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的過程,以農(nóng)業(yè)機(jī)械化作為代理變量??紤]本文所闡述的技術(shù)進(jìn)步與第一種技術(shù)進(jìn)步的表述更為契合,故本文選取農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的代理變量[36]。其中,產(chǎn)出變量為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(億元),投入變量為農(nóng)機(jī)總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)、第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)(萬(wàn)人)、農(nóng)藥使用量(噸)、化肥施用量(萬(wàn)噸)、農(nóng)作物播種面積(千公頃)、農(nóng)用柴油投入量(噸)以及農(nóng)用塑料薄膜使用量(噸)。
4. 控制變量
影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的因素較多,結(jié)合已有研究及本文的基本情況,參考唐瑩和陳夢(mèng)涵(2023)[37]、李久林等(2022)[38]、董亞妮等(2023)[39]的做法,本文選取控制變量如下:①城鄉(xiāng)人口流動(dòng)(migration),采用戶籍人口與鄉(xiāng)村常住人口的差值占戶籍人口的比例反映。②糧食種植結(jié)構(gòu)(st),用稻谷、小麥和玉米三種主糧在各省份糧食產(chǎn)量的占比來(lái)衡量。③農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件(area),用人均播種面積來(lái)衡量。④農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施(reservoir),用單位面積內(nèi)政府已建成水庫(kù)數(shù)量來(lái)衡量。⑤生態(tài)環(huán)境(sec),以各地區(qū)水土流失治理面積來(lái)衡量。
(三)數(shù)據(jù)來(lái)源及初步統(tǒng)計(jì)分析
受限于部分變量數(shù)據(jù)在2011年以前的大面積缺失,故本文選取2011—2021年中國(guó)31個(gè)省份(未包含港澳臺(tái)地區(qū))面板數(shù)據(jù)。其中,解釋變量農(nóng)村人口老齡化數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,被解釋變量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》(地方版)、《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料。由于農(nóng)業(yè)科研支出在公開統(tǒng)計(jì)資料中未有直接來(lái)源,因此,本文借鑒李強(qiáng)和劉冬梅(2011)[40]的做法,使用調(diào)整系數(shù)對(duì)各地區(qū)科研支出總額進(jìn)行調(diào)整,進(jìn)而得到各地區(qū)農(nóng)業(yè)科研支出估計(jì)值。其他變量數(shù)據(jù)則來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料。
具體描述性統(tǒng)計(jì)見表2所列。
四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果及分析
(一)基準(zhǔn)回歸分析
為避免異方差問題對(duì)本文實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果的干擾,本文對(duì)控制變量農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施(reservoir)和生態(tài)環(huán)境(sec)、中介變量規(guī)?;r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)土地面積(land)和農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入(capital)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。
表3列(1)至列(5)分別是使用普通最小二乘法(OLS)估計(jì)、隨機(jī)效應(yīng)模型、省份固定效應(yīng)模型、時(shí)間固定效應(yīng)模型以及雙向固定效應(yīng)模型后的回歸結(jié)果。為確定模型的形式,本文首先通過F檢驗(yàn)以及Hausman檢驗(yàn)確定應(yīng)當(dāng)選用的固定效應(yīng)模型??紤]農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的變化存在一定的時(shí)間慣性,模型內(nèi)可能存在隨時(shí)間變化的遺漏變量,模型需要控制時(shí)間固定效應(yīng),故本文之后的回歸結(jié)果均采用了雙向固定效應(yīng)模型。列(1)至列(3)農(nóng)村人口老齡化的系數(shù)均顯著為正,列(4)農(nóng)村人口老齡化的系數(shù)不顯著,表明農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響在不同模型下表現(xiàn)并不一致,這從側(cè)面證明了模型可能存在內(nèi)生性問題造成的估計(jì)結(jié)果偏誤。列(5)顯示,農(nóng)村人口老齡化的系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù),表明農(nóng)村人口老齡化程度的加深會(huì)抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。據(jù)此,本文H1得到初步驗(yàn)證。
(二)內(nèi)生性問題討論
通常來(lái)說,遺漏變量誤差、測(cè)量誤差、反向因果、自選擇偏誤以及樣本選擇偏誤是造成模型存在內(nèi)生性問題的主要原因,而內(nèi)生性問題往往又會(huì)造成參數(shù)估計(jì)量有偏且不一致,如不進(jìn)行妥善處理,易造成實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果不可信,得到錯(cuò)誤的研究結(jié)論。而由前文可知,本文相關(guān)研究就在不同模型下得到了并不一致的結(jié)論。因此,有必要對(duì)本文可能存在的內(nèi)生性問題逐一進(jìn)行討論。①遺漏變量誤差問題。本文在構(gòu)建面板模型時(shí),控制了包含時(shí)間和省份在內(nèi)的固定效應(yīng),解決了隨省份變化或隨時(shí)間變化的遺漏變量存在的內(nèi)生性問題。②測(cè)量誤差問題。解釋變量農(nóng)村人口老齡化的測(cè)算主要是通過對(duì)農(nóng)村地區(qū)抽樣調(diào)查得到,抽樣結(jié)果相對(duì)獨(dú)立可靠,數(shù)據(jù)遭受污染或記錄錯(cuò)誤的可能性較低,能夠真實(shí)反映地區(qū)農(nóng)村人口老齡化水平。③反向因果問題。通常認(rèn)為,出生率下降和人均預(yù)期壽命延長(zhǎng)是影響一個(gè)地區(qū)老齡化水平的最主要因素。顯然,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性與以上兩者并無(wú)明顯關(guān)聯(lián)。當(dāng)然,考慮我國(guó)城鄉(xiāng)間大規(guī)模人口流動(dòng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的重要影響,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性可能通過影響我國(guó)城鄉(xiāng)間人口流動(dòng),進(jìn)而對(duì)農(nóng)村人口老齡化產(chǎn)生影響。因此,本文采用加入控制變量城鄉(xiāng)人口流動(dòng)以及采用工具變量法的方式對(duì)此處內(nèi)生性問題進(jìn)行緩解。④自選擇偏誤問題。農(nóng)村人口老齡化水平的變動(dòng)較少受到地區(qū)政策變化的影響,地區(qū)很難自主對(duì)其變化產(chǎn)生影響。⑤樣本選擇偏誤問題,本文選取的是中國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù),未存在所使用數(shù)據(jù)、所選取研究對(duì)象不全的問題。需要說明的是,本文有關(guān)工具變量的使用在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中得到了體現(xiàn)。
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為進(jìn)一步驗(yàn)證H1,本文采用以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是更換模型??紤]本文被解釋變量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的取值范圍為[0,1],符合受限因變量模型條件,故使用受限變量模型(tobit)重新估計(jì),并同時(shí)控制時(shí)間和省份固定效應(yīng)。二是替換解釋變量。參考趙建國(guó)和劉子瓊(2023)[41]的做法,用農(nóng)村老年撫養(yǎng)比(raise)替換解釋變量農(nóng)村人口老齡化(poe)。農(nóng)村老年撫養(yǎng)比是用于評(píng)估農(nóng)村地區(qū)工作年齡人口與老年人口之間的比例關(guān)系,農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)村老年撫養(yǎng)比都關(guān)注農(nóng)村地區(qū)老年人口與勞動(dòng)力之間的關(guān)系,但一個(gè)是從比例的角度出發(fā),另一個(gè)是從人口結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)。使用農(nóng)村老年撫養(yǎng)比替換農(nóng)村人口老齡化進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),有利于進(jìn)一步證實(shí)農(nóng)村地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)老化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性存在的負(fù)面影響。三是將解釋變量農(nóng)村人口老齡化進(jìn)行滯后一階處理后,再帶入模型中進(jìn)行估計(jì)。四是參考聶蕊和劉偉(2023)[42]的做法,選取解釋變量農(nóng)村人口老齡化的滯后一期作為工具變量來(lái)控制反向因果存在的內(nèi)生性問題。工具變量的選取需要同時(shí)滿足外生性與相關(guān)性兩個(gè)條件。一方面,當(dāng)期農(nóng)村人口老齡化與其滯后期高度相關(guān),如此就滿足了相關(guān)性條件;另一方面,由于滯后變量已發(fā)生,因此具有“前定”特性,從而與當(dāng)期的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān),滿足外生性條件[43]。由表4穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果可知,列(1)至列(4)核心解釋變量的系數(shù)均顯著為負(fù),H1通過了包括工具變量法在內(nèi)的多種穩(wěn)健性檢驗(yàn),H1得到進(jìn)一步驗(yàn)證。
(四)異質(zhì)性分析
為進(jìn)一步考察農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響是否在不同地區(qū)間表現(xiàn)一致,將中國(guó)31個(gè)省份依據(jù)地理位置以及農(nóng)業(yè)功能定位劃分為東部、中部、西部地區(qū)以及糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)和主銷區(qū),并進(jìn)行相應(yīng)實(shí)證檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見表5所列,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響在中部、西部地區(qū)以及糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)均顯著為負(fù),在東部和主銷區(qū)內(nèi)則為負(fù)向不顯著。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因可能在于:東部地區(qū)以及主銷區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件優(yōu)越,應(yīng)對(duì)農(nóng)村人口老齡化手段較多,受其沖擊和影響較小。此外,主銷區(qū)內(nèi)省份農(nóng)業(yè)占比較低,對(duì)青壯年勞動(dòng)力需求較少也是產(chǎn)生上述結(jié)果的重要原因之一。上述兩類分組回歸均通過了組間系數(shù)差異檢驗(yàn),說明農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響在不同地區(qū)間存在顯著性差異,其負(fù)面影響的大小分別為西部gt;中部、糧食主產(chǎn)區(qū)gt;產(chǎn)銷平衡區(qū)。其背后邏輯可能在于:西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,農(nóng)業(yè)自然條件較差,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱,應(yīng)對(duì)農(nóng)村人口老齡化能力較弱;而糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模較大,對(duì)勞動(dòng)力的數(shù)量和質(zhì)量均有較高要求,農(nóng)村人口老齡化程度加深對(duì)其負(fù)面影響較大。
為進(jìn)一步驗(yàn)證H1,本文將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性依據(jù)其所包含的三個(gè)維度進(jìn)行解構(gòu),再通過與農(nóng)村人口老齡化分別回歸的方式進(jìn)行檢驗(yàn)。表6報(bào)告了農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性各維度的影響結(jié)果,其中,列(1)至列(3)分別為農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的抵抗力、恢復(fù)力以及再造力的影響。由表6可知,農(nóng)村人口老齡化程度的加深均會(huì)對(duì)這三個(gè)維度產(chǎn)生不利影響,其負(fù)面影響大小依次為恢復(fù)力gt;再造力gt;抵抗力。由此,本文理論部分有關(guān)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響得到驗(yàn)證。
(五)作用機(jī)制分析
表7列(1)、列(2)顯示,農(nóng)村人口老齡化對(duì)規(guī)?;r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)土地面積影響的系數(shù)為0.614,在1%置信區(qū)間內(nèi)顯著為正,農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)土地面積對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性影響的系數(shù)為0.005,在5%置信區(qū)間內(nèi)顯著為正,說明農(nóng)村人口老齡化通過促進(jìn)規(guī)?;r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)土地面積的增加,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的提高,H2得到驗(yàn)證。表7列(3)、列(4)顯示,農(nóng)村人口老齡化對(duì)健康人力資本的影響在10%置信區(qū)間內(nèi)顯著為負(fù),而健康人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響則在5%置信區(qū)間內(nèi)顯著為正,說明農(nóng)村人口老齡化通過抑制健康人力資本的方式,抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。同理,由列(5)、列(6)可知,農(nóng)村人口老齡化通過抑制教育人力資本的方式,抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性,H3得到驗(yàn)證。
由表8列(1)、列(2)可知,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入的影響在1%置信區(qū)間內(nèi)顯著為負(fù),而農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響則在10%置信區(qū)間內(nèi)顯著為正,說明農(nóng)村人口老齡化通過抑制農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入的方式,抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。H4得到驗(yàn)證。由列(3)、列(4)可知,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響結(jié)果為在1%置信區(qū)間內(nèi)顯著為正,數(shù)值為0.025,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響結(jié)果則在1%置信區(qū)間內(nèi)顯著為正,數(shù)值為0.007,說明農(nóng)村人口老齡化通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的方式進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性,H5得到驗(yàn)證。
需要注意的是,盡管教育人力資本、健康人力資本以及農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步中介效應(yīng)檢驗(yàn)的最后一步,農(nóng)村人口老齡化的系數(shù)并不顯著,模型結(jié)果似乎得到了既有部分中介效應(yīng),又有完全中介效應(yīng)相互矛盾的結(jié)論,但正如Hayes(2022)[44]所認(rèn)為的那樣:首先,在統(tǒng)計(jì)上發(fā)現(xiàn)了完全中介,并不意味著解釋變量對(duì)被解釋變量作用渠道的探究就可以終止了,完全中介效應(yīng)就是一個(gè)空洞的術(shù)語(yǔ)。其次,如果在統(tǒng)計(jì)上發(fā)現(xiàn)了部分中介,則意味著至少還有一些中介尚未被當(dāng)前模型所刻畫,當(dāng)前模型存在一定程度上的誤設(shè)。因此,部分中介也不是一個(gè)有價(jià)值的結(jié)論。
(六)中介效應(yīng)模型再分析
考慮傳統(tǒng)中介效應(yīng)三步法存在的弊端,本文借鑒江艇(2022)[45]的研究,對(duì)中介效應(yīng)模型進(jìn)行再一次分析,具體如下:一是不需要估計(jì)間接效應(yīng)的大小及其統(tǒng)計(jì)顯著性,應(yīng)把研究的重心聚焦到如何提高解釋變量與被解釋變量因果關(guān)系的可信識(shí)別度上;二是解釋變量對(duì)被解釋變量的中介渠道,需要依據(jù)相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論提出;三是盡量避免提出與被解釋變量的因果關(guān)系不明顯、因果鏈條過長(zhǎng)或者明顯受到Y(jié)反向影響的中介變量;四是在絕大多數(shù)的時(shí)候做好前兩條足夠了,但存在多個(gè)中介變量時(shí),要謹(jǐn)慎計(jì)算解釋變量對(duì)被解釋變量的影響在多大程度上可以被中介變量捕捉到。據(jù)此,本文將對(duì)照以上四條建議審慎討論本文的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。針對(duì)第一條,本文對(duì)農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性間存在的內(nèi)生性問題進(jìn)行了廣泛而深入的討論并通過加入控制變量城鄉(xiāng)人口流動(dòng)以及使用工具變量法的方式緩解了可能存在的內(nèi)生性問題。針對(duì)第二條,本文在闡述理論部分時(shí),對(duì)現(xiàn)有大量相關(guān)研究尤其是經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行了借鑒與參考,未借鑒部分也進(jìn)行了大量較為詳實(shí)可靠的分析。針對(duì)第三條,盡管本文所研究的中介變量較多,但變量之間因果關(guān)系明確,也并未存在因果鏈條過長(zhǎng)的現(xiàn)象,尤其是本文所選取的中介變量,主要圍繞土地、勞動(dòng)力、資本以及技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,而這四大生產(chǎn)要素與農(nóng)業(yè)發(fā)展之間本就息息相關(guān),盡管既有研究未闡明這四者與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)聯(lián),但是有關(guān)這四者與農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究卻頗多,且并未有證據(jù)表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性會(huì)反向影響這四大生產(chǎn)要素。針對(duì)第四條,考慮本文中介變量較多,因此未使用sobel檢驗(yàn)以及bootstrap檢驗(yàn)對(duì)中介效應(yīng)大小進(jìn)行估計(jì),僅就這四者是否為農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性影響的有效路徑進(jìn)行了檢驗(yàn)與分析,結(jié)果表明H2、H3、H4、H5成立。
五、研究結(jié)論與政策啟示
(一)研究結(jié)論
在實(shí)施積極應(yīng)對(duì)人口老齡化國(guó)家戰(zhàn)略背景下,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)固有的脆弱性決定了如何有效應(yīng)對(duì)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的不利影響是一個(gè)亟待研究的重要命題。本文基于2011—2021年中國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù),采用雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型,從土地、勞動(dòng)力、資本以及技術(shù)四大生產(chǎn)要素出發(fā),實(shí)證探究了農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)理,得出如下研究結(jié)論:
第一,農(nóng)村人口老齡化程度的加深對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性造成了顯著的負(fù)面影響。這一結(jié)果通過了多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從各維度看,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的抵抗力、恢復(fù)力以及再造力均有顯著的負(fù)面影響,其負(fù)面影響大小分別為恢復(fù)力gt;再造力gt;抵抗力。
第二,農(nóng)村人口老齡化通過顯著促進(jìn)規(guī)?;r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)土地面積的增加、農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步,進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性;通過抑制教育人力資本、健康人力資本以及農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入,進(jìn)而抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的提高。
第三,異質(zhì)性分析表明,農(nóng)村人口老齡化在西部、中部地區(qū)以及糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生了顯著的負(fù)面影響,其負(fù)面影響大小分別為西部gt;中部、糧食主產(chǎn)區(qū)gt;產(chǎn)銷平衡區(qū)。
(二)政策啟示
基于上述結(jié)論,本文得到以下幾條政策啟示:
第一,建立健全土地流轉(zhuǎn)制度。加強(qiáng)宣傳教育,簡(jiǎn)化土地流轉(zhuǎn)手續(xù),加強(qiáng)監(jiān)管和服務(wù),尤其是注重保障好老齡農(nóng)戶等弱勢(shì)群體土地流轉(zhuǎn)的權(quán)益,做好老齡農(nóng)戶土地流出與新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體土地流入的對(duì)接工作,積極培育能夠經(jīng)得住風(fēng)浪、適應(yīng)能力強(qiáng)、具有創(chuàng)新思維的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,鼓勵(lì)其擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模。
第二,完善新型農(nóng)民培育體系。創(chuàng)新培育機(jī)制,在加強(qiáng)培育農(nóng)民經(jīng)營(yíng)、管理、技術(shù)等綜合能力的同時(shí),建立健全農(nóng)村居民醫(yī)療保險(xiǎn)制度,加強(qiáng)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù),推廣健康生活方式,提高農(nóng)民的身體素質(zhì)和免疫力,增強(qiáng)農(nóng)民面對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)的決策能力和應(yīng)對(duì)能力。
第三,加大對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與投入。加大對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持力度,包括加強(qiáng)農(nóng)田水利建設(shè)、推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)物流建設(shè)、加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品加工設(shè)備的更新和升級(jí)等,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和支持,以增強(qiáng)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;鼓勵(lì)社會(huì)資本進(jìn)入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,提高農(nóng)業(yè)投資水平,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)金融服務(wù),便利農(nóng)民獲取金融服務(wù)。
第四,加大對(duì)農(nóng)業(yè)科研的投入。加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和技術(shù)推廣,尤其是對(duì)農(nóng)業(yè)自動(dòng)化、智能化領(lǐng)域的投入與推廣,利用好農(nóng)村人口老齡化帶來(lái)的勞動(dòng)力成本上升的倒逼機(jī)制,推動(dòng)新的生產(chǎn)要素與生產(chǎn)技術(shù)替代勞動(dòng)力,從而擺脫農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力過度依賴的掣肘。
第五,因地制宜地制定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性應(yīng)對(duì)農(nóng)村人口老齡化的實(shí)施方案,尤其要注意到農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)以及中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的負(fù)面影響,重點(diǎn)加強(qiáng)這些地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的培育,以及應(yīng)對(duì)農(nóng)村人口老齡化能力的提高。
參考文獻(xiàn):
[1]蔣輝.中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)分析[J].貴州社會(huì)科學(xué),2022(8):151-159.
[2]張應(yīng)良,徐亞東.新形勢(shì)下我國(guó)糧食安全風(fēng)險(xiǎn)及其戰(zhàn)略應(yīng)對(duì)[J].中州學(xué)刊,2023(3):52-61.
[3]魏君英,夏旺.農(nóng)村人口老齡化對(duì)我國(guó)糧食產(chǎn)量變化的影響——基于糧食主產(chǎn)區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2018(12):41-52.
[4]REN C C,ZHOU X Y,WANG C,et al. Ageing Threatens Sustainability of Smallholder Farming in China[J]. Nature,2023,616:96-103.
[5]唐小平,蔣健.農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2023,22(3):45-56.
[6]金紹榮,王佩佩.人口老齡化、農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2023(1):101-117.
[7]王笳旭,李朝柱.農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效應(yīng)機(jī)制[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020,19(2):60-73.
[8]蔣健,唐小平,李雙雙.農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究[J].中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào),2023,44(2):230-240.
[9]劉成坤.農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域異質(zhì)性[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2021,20(6):46-55.
[10]劉奕,李曉娜.數(shù)字時(shí)代老年數(shù)字鴻溝何以跨越?[J].東南學(xué)術(shù),2022(5):105-115.
[11]馬玥.推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與銀發(fā)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理,2022(3):56-62.
[12]宋健.保持科技創(chuàng)新活力,推進(jìn)人口規(guī)模巨大的中國(guó)式現(xiàn)代化[J].中國(guó)科技論壇,2023(3):5-7.
[13]牛文濤,賈麗娟,姜潤(rùn)鴿,等.建黨百年來(lái)老年農(nóng)民貧困治理的中國(guó)邏輯[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)問題,2022(5):25-39.
[14]楊進(jìn),陳志鋼.勞動(dòng)力價(jià)格上漲和老齡化對(duì)農(nóng)村土地租賃的影響[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2016(5):71-83.
[15]王曼,婁季春.韋伯二重理性視角下農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿及影響因素研究——以河南省新鄉(xiāng)市為例[J].中國(guó)行政管理,2019(2):109-115.
[16]蔣甲櫻,李中,李祎萌,等.農(nóng)村承包地確權(quán)對(duì)土地流轉(zhuǎn)影響的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2022,42(7):195-203.
[17]郝楓,張圓,李曉紅.中國(guó)健康資本內(nèi)生折舊率估算及成因分析[J].人口與發(fā)展,2020,26(2):36-48.
[18]唐浩,張聰.土地制度應(yīng)對(duì)農(nóng)村人口老齡化:挑戰(zhàn)與思路[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2022,22(4):34-44.
[19]雷澤奎,祁春節(jié),王劉坤.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)嗎?[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2023(3):54-66.
[20]蓋慶恩,李承政,張無(wú)坷,等.從小農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)到規(guī)模經(jīng)營(yíng):土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[J].經(jīng)濟(jì)研究,2023,58(5):135-152.
[21]鄭永君,張茜.資本嵌入、村莊響應(yīng)與農(nóng)地規(guī)?;?jīng)營(yíng)成效[J].探索,2023(1):129-146.
[22]毛中根,孫武福,洪濤.中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)關(guān)系的比較分析[J].人口研究,2013,37(3):82-92.
[23]朱啟臻,胡方萌.新型職業(yè)農(nóng)民生成環(huán)境的幾個(gè)問題[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2016(10):61-69.
[24]任碧云,孟維福.包容性金融發(fā)展、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與減貧效應(yīng)[J].財(cái)經(jīng)問題研究,2020(6):49-56.
[25]劉梅,易法海,劉明培.我國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的技術(shù)支撐體系研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2002(1):23-26.
[26]江曼琦,張景帆.農(nóng)村人力資本變遷與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率——中國(guó)城鄉(xiāng)融合趨勢(shì)下的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題,2023(9):77-87.
[27]封進(jìn),何立新.中國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度改革的政策選擇——老齡化、城市化、全球化的視角[J].社會(huì)保障研究,2012(3):29-41.
[28]EHRENHARD M,KIJL B,NIEUWENHUIS L. Market Adoption Barriers of Multi-stakeholder Technology:Smart Homes for the Aging Population[J].Technological Forecasting amp; Social Change,2014,89:306-315.
[29]HAYAMI Y,RUTTAN V W. Agricultural Development:An International Perspective[M]. Baltimore:Johns Hopkins University Press,1985:46-48.
[30]溫忠麟,葉寶娟.中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展,2014,22(5):731-745.
[31]郝愛民,譚家銀.農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合賦能農(nóng)業(yè)韌性的機(jī)理及效應(yīng)測(cè)度[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2023(7):88-107.
[32]趙巍,趙恬婧,馬婧.數(shù)字普惠金融、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào),2023,22(5):555-565.
[33]姚東旻,寧?kù)o,韋詩(shī)言.老齡化如何影響科技創(chuàng)新[J].世界經(jīng)濟(jì),2017,40(4):105-128.
[34]潘俊宇,徐婷,宣燁.老齡化、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2022(7):74-89.
[35]單豪杰.中國(guó)資本存量K的再估算:1952~2006年[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2008,25(10):17-31.
[36]楊義武,林萬(wàn)龍.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的增收效應(yīng)——基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2016(5):45-57.
[37]唐瑩,陳夢(mèng)涵.農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制與效應(yīng)研究[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào),2023,22(3):292-300.
[38]李久林,滕璐,馬昊楠,等.安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間異質(zhì)性及其影響因素[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2022,36(11):75-84.
[39]董亞妮,祁春節(jié),譚明交,等.糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的空間差異及影響因素[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2024,45(3):14-25.
[40]李強(qiáng),劉冬梅.我國(guó)農(nóng)業(yè)科研投入對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)研究——基于1995—2007年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].中國(guó)軟科學(xué),2011(7):42-49,81.
[41]趙建國(guó),劉子瓊.人口老齡化、社會(huì)保障支出與城鄉(xiāng)收入差距——基于共同富裕視域的分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2023(9):39-53.
[42]聶蕊,劉偉.人口老齡化、人工智能與產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2023,37(12):58-68.
[43]萬(wàn)曉莉,嚴(yán)予若,方芳.房?jī)r(jià)變化、房屋資產(chǎn)與中國(guó)居民消費(fèi)——基于總體和調(diào)研數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2017,16(2):525-544.
[44]HAYES A F. Introduction to Mediation,Moderation,and Conditional Process Analysis:A Regression-Based Approach[M].New York:The Guilford Press,2022.
[45]江艇.因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2022(5):100-120.
[責(zé)任編輯:洪二麗]
收稿日期:2024-04-06
基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“中國(guó)相對(duì)貧困的多維識(shí)別與協(xié)同治理研究”(19ZDA151)
作者簡(jiǎn)介:蔣 ?。?997—),男,湖南邵陽(yáng)人,博士研究生,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),人口老齡化;
吳海濤(1979—),男,湖北咸寧人,教授,博士生導(dǎo)師,博士,通信作者,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);
李雙雙(1997—),女,湖南桂陽(yáng)人,博士研究生,研究方向:人口老齡化;
柳清瑞(1964—),男,吉林農(nóng)安人,教授,博士生導(dǎo)師,博士,研究方向:人口老齡化。