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        人工智能對(duì)電子商務(wù)的影響

        2024-12-31 00:00:00魏英華吳熙瑤
        投資北京 2024年8期
        關(guān)鍵詞:電商用戶(hù)企業(yè)

        自大模型和生成式 AI 流行以來(lái),已經(jīng)在電商行業(yè)內(nèi)掀起了一股應(yīng)用熱潮,不僅改變了傳統(tǒng)的電子商務(wù)的經(jīng)營(yíng)模式,甚至還滲透到其電商交易的每一個(gè)環(huán)節(jié),為電商企業(yè)發(fā)展帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

        AI助力電商發(fā)展取得新突破

        隨著AI技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,給電子商務(wù)的發(fā)展帶來(lái)了日新月異的變化。有了AI技術(shù)的加持,現(xiàn)代電商不斷發(fā)展新動(dòng)能,大幅度提高平臺(tái)的商品質(zhì)量和工作效率、降低經(jīng)營(yíng)成本、優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)、增強(qiáng)內(nèi)容吸引力。

        首先,AI代理可以自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性高的任務(wù),如數(shù)據(jù)錄入、訂單處理等操作,可以顯著提高電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)的效率和工作人員的工作效率。AI技術(shù)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,為企業(yè)提供市場(chǎng)趨勢(shì)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、智能補(bǔ)貨、庫(kù)存管理、物流調(diào)度,為減少缺貨或積壓的風(fēng)險(xiǎn)等提供決策支持,優(yōu)化資源配置。在供應(yīng)管理方面,AI技術(shù)能夠?qū)?yīng)鏈進(jìn)行智能調(diào)度和優(yōu)化,提高貨物流轉(zhuǎn)效率,減少供應(yīng)鏈中的冗余環(huán)節(jié),降低成本。在需求預(yù)測(cè)方面,通過(guò)分析市場(chǎng)數(shù)據(jù),AI可以預(yù)測(cè)未來(lái)的供需變化,幫助商家提前做好準(zhǔn)備工作,調(diào)整庫(kù)存和供應(yīng)鏈策略。在人員配備方面,自動(dòng)化應(yīng)用減少了傳統(tǒng)電商各個(gè)環(huán)節(jié)的人員配置。甚至在直播這個(gè)與客戶(hù)面對(duì)面的交流平臺(tái)上,隨著AI數(shù)字人主播的出現(xiàn),將為商家節(jié)省更多的人力成本。尤其是AI數(shù)字人主播的形象和表現(xiàn)越來(lái)越接近真人,用戶(hù)滿(mǎn)意度越來(lái)越高,成為電商直播的新趨勢(shì)。這些AI技術(shù)的應(yīng)用將助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化,大大提高了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率,為電商企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供前所未有的創(chuàng)新路徑。

        其次,AI技術(shù)應(yīng)用使得電商企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)手段實(shí)現(xiàn)了劃時(shí)代的變革,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)在大數(shù)據(jù)時(shí)代變成了可能。同時(shí),AI代理還能輔助內(nèi)容創(chuàng)作,生成吸引用戶(hù)的商品描述和營(yíng)銷(xiāo)文案,使得營(yíng)銷(xiāo)文案的質(zhì)量大大提高。

        在電商個(gè)性化推薦系統(tǒng)中,AI技術(shù)通過(guò)大數(shù)據(jù)能實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)興趣偏好的分析把握,并根據(jù)分析結(jié)果精準(zhǔn)地為用戶(hù)推薦其感興趣的內(nèi)容,讓廣告效益最大化,減少電商企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

        AI采用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為學(xué)習(xí)了解用戶(hù)的閱讀習(xí)慣、偏好和行為模式,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù),能夠快速分析出大量用戶(hù)的興趣點(diǎn),從而進(jìn)行精準(zhǔn)推薦,廣告更加貼合用戶(hù)的實(shí)際需求,減少無(wú)效廣告的推送,提高廣告轉(zhuǎn)化率。同時(shí)AI技術(shù)還能跟蹤廣告投放效果,使商家及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略。AI技術(shù)還可以根據(jù)用戶(hù)行為習(xí)慣,進(jìn)一步糾正問(wèn)題,提高商品的點(diǎn)擊率和曝光率,并發(fā)現(xiàn)潛在的市場(chǎng)需求,為平臺(tái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供決策支持,這些技術(shù)手段都有助于電商企業(yè)的成長(zhǎng)和發(fā)展。

        在電商營(yíng)銷(xiāo)文案生成環(huán)節(jié),AI的寫(xiě)作技術(shù)可以模擬人類(lèi)的文筆和寫(xiě)作技巧,生成高質(zhì)量的文案,同時(shí)可以根據(jù)不同對(duì)象環(huán)境,自動(dòng)改變腳本內(nèi)容,不僅提高了電商腳本生成的質(zhì)量和速度,同時(shí)讓中小企業(yè)能很好地運(yùn)營(yíng)電商賬號(hào)。AI的視頻自動(dòng)生成功能,簡(jiǎn)化了個(gè)人對(duì)視頻的編輯工作,減少了電商運(yùn)營(yíng)的工作量,生成的內(nèi)容豐富,形式新穎,在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中提升了用戶(hù)的體驗(yàn)感,成為營(yíng)銷(xiāo)中的重要組成部分。

        最后,AI技術(shù)的應(yīng)用,極大增加了電商平臺(tái)用戶(hù)的體驗(yàn)感。主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面是個(gè)性化推薦能夠滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)內(nèi)容的定制需求,提高了用戶(hù)的體驗(yàn)感。AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以不斷了解用戶(hù)需求,進(jìn)行精準(zhǔn)投放,自動(dòng)呈現(xiàn)用戶(hù)感興趣的內(nèi)容,節(jié)約了用戶(hù)時(shí)間,實(shí)現(xiàn)了提高用戶(hù)滿(mǎn)意度的目的。同時(shí)也增強(qiáng)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差異化優(yōu)勢(shì),容易形成固定的客戶(hù)群體,增加客戶(hù)的黏性。

        另一方面,AI通過(guò)智能客服機(jī)器人和語(yǔ)音助手等技術(shù),廣泛應(yīng)用于售后,能夠?yàn)榭蛻?hù)提供24小時(shí)實(shí)時(shí)互動(dòng)的客戶(hù)服務(wù)。智能客服機(jī)器人和語(yǔ)音助手隨時(shí)可以和用戶(hù)進(jìn)行有效的交流和互動(dòng),同時(shí)導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)通過(guò)不斷與客戶(hù)對(duì)話了解用戶(hù)需求,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)個(gè)性化推薦,減少用戶(hù)在選擇過(guò)程中的時(shí)間成本,提升購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率,簡(jiǎn)化購(gòu)物流程,增加用戶(hù)滿(mǎn)意度。同時(shí),AI在生成內(nèi)容時(shí),還可以結(jié)合VR和AR技術(shù),為用戶(hù)提供了更加直觀和新穎的表現(xiàn)形式,例如:部分電商平臺(tái)通過(guò)開(kāi)發(fā)“虛擬試衣”算法,用戶(hù)可以在線實(shí)時(shí)選裝、換裝并查看效果,增強(qiáng)了購(gòu)物體驗(yàn)并促進(jìn)了銷(xiāo)售,各種智能技術(shù)的應(yīng)用,吸引客戶(hù)以全新的方式參與和體驗(yàn)內(nèi)容,從而獲得了更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。

        不可忽視的問(wèn)題和挑戰(zhàn)

        從數(shù)據(jù)化管理的角度來(lái)看,AI技術(shù)可以完成大量的信息收集,包括它能夠很好地處理一些較為復(fù)雜的指標(biāo),提取其中重要的信息,然后進(jìn)行總結(jié)。其應(yīng)用給電商發(fā)展帶來(lái)了新的商業(yè)模式和機(jī)會(huì),但不可忽視的是同樣也帶來(lái)了不少問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

        當(dāng)前,AI技術(shù)發(fā)展還不夠成熟,在電商的多個(gè)環(huán)節(jié)有時(shí)因?yàn)樗惴ǖ牟煌晟苹蛟紨?shù)據(jù)的質(zhì)量不高等問(wèn)題,在實(shí)際應(yīng)用中還存在一些錯(cuò)誤的判斷和缺乏靈活性行為,商家在應(yīng)用技術(shù)的同時(shí)要時(shí)刻注意這些問(wèn)題,優(yōu)化算法,使得AI技術(shù)能夠更加有效地為企業(yè)服務(wù)。

        在營(yíng)銷(xiāo)方面,雖然AI技術(shù)可以智能化推薦,精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)群體,但當(dāng)問(wèn)題較為復(fù)雜或者查詢(xún)目標(biāo)非標(biāo)準(zhǔn)化的時(shí)候,AI的靈活性就略顯欠缺,比如,有時(shí)AI技術(shù)會(huì)為用戶(hù)推薦一些重復(fù)性的內(nèi)容,導(dǎo)致錯(cuò)誤的推薦,用戶(hù)收到不適宜的商品,增加退換貨的頻率和成本,從而影響用戶(hù)的購(gòu)物體驗(yàn),同時(shí)也影響了企業(yè)的決策,甚至損害商家利益和信譽(yù)。

        在客服領(lǐng)域,雖然AI技術(shù)的應(yīng)用極大提高了工作效率,降低了工作成本,但依然存在著一些問(wèn)題。 AI客服在面對(duì)相對(duì)復(fù)雜的用戶(hù)需求時(shí),尤其是客戶(hù)在各種情緒化表述的情況下,識(shí)別用戶(hù)的意圖不夠精準(zhǔn),導(dǎo)致溝通上產(chǎn)生困難;AI技術(shù)在監(jiān)測(cè)和管理用戶(hù)評(píng)價(jià)時(shí),可能無(wú)法靈活處理并及時(shí)響應(yīng)用戶(hù)的投訴和反饋,致使用戶(hù)體驗(yàn)下降,這些都是商家應(yīng)該隨時(shí)關(guān)注的問(wèn)題。

        在商品的物流倉(cāng)儲(chǔ)方面,AI模型可以預(yù)測(cè)商品市場(chǎng)行情,從而提供有效的商品庫(kù)存管理策略,但是由于技術(shù)尚不成熟,有時(shí)候會(huì)對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確,導(dǎo)致商家出現(xiàn)庫(kù)存積壓或者缺貨的情況,影響了企業(yè)經(jīng)營(yíng)。

        此外在商品物流方面,AI技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化配送路徑,但在一些情況下可能由于未能實(shí)時(shí)響應(yīng)交通狀況或天氣變化,導(dǎo)致配送延遲。因此,無(wú)論是倉(cāng)儲(chǔ)還是物流,目前都是以人工操作與AI技術(shù)相結(jié)合為主,避免由于AI技術(shù)不成熟,倉(cāng)儲(chǔ)物流受到不良影響。

        數(shù)據(jù)安全是AI技術(shù)運(yùn)用的關(guān)鍵

        AI技術(shù)在大量的數(shù)據(jù)被收集、存儲(chǔ)和分析這個(gè)過(guò)程中,數(shù)據(jù)就像一把雙刃劍,為企業(yè)帶來(lái)益處的同時(shí)也會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。就目前看,如何確保數(shù)據(jù)安全是AI技術(shù)發(fā)展需要解決的最大問(wèn)題。

        在技術(shù)層面上,數(shù)據(jù)存在泄露風(fēng)險(xiǎn)?,F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)的任何商業(yè)行為都會(huì)留下痕跡,使得大量個(gè)人隱私數(shù)據(jù)被泄露的可能性增加,例如個(gè)人的一些應(yīng)用程序的賬號(hào)和密碼,存儲(chǔ)在云端或分布式系統(tǒng)中,如果系統(tǒng)安全措施不到位,極易遭受黑客攻擊,從而竊取數(shù)據(jù)。AI的深度學(xué)習(xí)模型也可能存在安全漏洞,黑客有機(jī)會(huì)通過(guò)模型輸出結(jié)果竊取相關(guān)模型的參數(shù),從而泄露相關(guān)隱私數(shù)據(jù)。漏洞的存在使得防御難度增加,需要持續(xù)地監(jiān)控和修補(bǔ)。另外模型內(nèi)部泄露、分布式學(xué)習(xí)環(huán)境的開(kāi)放性也是數(shù)據(jù)泄露的主要風(fēng)險(xiǎn)之一,增加了數(shù)據(jù)泄露的潛在風(fēng)險(xiǎn),黑客可能利用這些漏洞對(duì)模型進(jìn)行攻擊,導(dǎo)致模型失效。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在管理上,缺乏嚴(yán)格的訪問(wèn)控制機(jī)制,使得未授權(quán)的個(gè)體可能在獲取相關(guān)信息時(shí),進(jìn)一步增加數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

        數(shù)據(jù)泄露還存在其他的人為因素,如果企業(yè)數(shù)據(jù)管理制度不完善,數(shù)據(jù)收集、使用和處理沒(méi)有嚴(yán)格的管理和控制措施,員工在處理數(shù)據(jù)時(shí)可能沒(méi)有遵循既定的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全政策,很有可能會(huì)無(wú)意中泄露相關(guān)數(shù)據(jù)。例如員工將公司數(shù)據(jù)發(fā)送到個(gè)人賬戶(hù)中或者將數(shù)據(jù)輸入到各種搜索引擎或人工智能工具中;員工成為網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)的受害者,在未知狀態(tài)無(wú)意中造成數(shù)據(jù)泄露;企業(yè)高層能夠接觸到大量敏感信息,稍有不慎,就會(huì)造成數(shù)據(jù)泄露。當(dāng)然,出現(xiàn)這些問(wèn)題很大程度上是員工數(shù)據(jù)安全意識(shí)不足,因此企業(yè)針對(duì)員工進(jìn)行數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)是必不可少的。

        AI技術(shù)是近年來(lái)涌現(xiàn)的新興技術(shù),現(xiàn)有的法律法規(guī)還未能完全覆蓋,對(duì)于數(shù)據(jù)泄露事件的懲罰力度有待進(jìn)一步加強(qiáng)。AI技術(shù)為電子商務(wù)發(fā)展帶來(lái)了革命性的變化,不僅提高了運(yùn)營(yíng)效率和客戶(hù)滿(mǎn)意度,還推動(dòng)了電子商務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)上的創(chuàng)新。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用,AI技術(shù)將在電子商務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用,相關(guān)企業(yè)也應(yīng)積極擁抱AI技術(shù),規(guī)避相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

        (作者單位:武漢市第一商業(yè)學(xué)校/河南農(nóng)業(yè)大學(xué))

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