2014年，在倫敦國(guó)際電影節(jié)公映了一部名為《機(jī)械姬》的科幻電影。影片講述了一家知名科技公司的老板納森研制出一款高智能機(jī)器人，并為其取名為艾娃。為了確認(rèn)艾娃是否真的具有獨(dú)立思考的能力，他利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，選中了程序員迦勒作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象。他邀請(qǐng)迦勒前往位于深山中的別墅，讓其對(duì)艾娃進(jìn)行“圖靈測(cè)試”。在二人相處的過(guò)程中，艾娃的種種表現(xiàn)深深地吸引了迦勒，最終，迦勒被艾娃的謊言所欺騙，幫助她成功出逃，并躲入了人類社會(huì)中。

這部影片圍繞圖靈測(cè)試展開(kāi)，深入探討了人工智能的倫理邊界。所謂“圖靈測(cè)試”，是一種用于評(píng)估人工智能系統(tǒng)智能化程度的測(cè)試方法。這一測(cè)試最初由英國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈創(chuàng)建。圖靈是一位杰出的科學(xué)家。1931年，他進(jìn)入英國(guó)劍橋大學(xué)國(guó)王學(xué)院學(xué)習(xí)，隨后赴美國(guó)普林斯頓大學(xué)深造，攻讀博士學(xué)位。他對(duì)新技術(shù)非常著迷，致力于算法、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以及人工智能的研究。在探索的過(guò)程中，他逐漸產(chǎn)生了“機(jī)器會(huì)思考嗎？”這樣的疑問(wèn)。為了得到答案，圖靈構(gòu)思了一套方法，旨在檢驗(yàn)計(jì)算機(jī)是否能夠掌握自然語(yǔ)言，達(dá)到與人類無(wú)異的交流水平，并且不被人識(shí)破其計(jì)算機(jī)的身份。1950年，圖靈在《計(jì)算機(jī)器與智能》一文中闡述了這一構(gòu)想，并預(yù)見(jiàn)了未來(lái)人類可能創(chuàng)造出智能的機(jī)器。正是因?yàn)檫@篇論文，圖靈贏得了“人工智能之父”的桂冠。

圖靈測(cè)試的基本原理涉及一個(gè)三方互動(dòng)的場(chǎng)景：一名人類詢問(wèn)者、一名人類受試者和一臺(tái)計(jì)算機(jī)。測(cè)試過(guò)程中，詢問(wèn)者通過(guò)文本界面與受試者和計(jì)算機(jī)在相互隔離的狀態(tài)下進(jìn)行交流。如果經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的交流后，詢問(wèn)者無(wú)法準(zhǔn)確區(qū)分對(duì)方是人類受試者還是計(jì)算機(jī)，那么這臺(tái)計(jì)算機(jī)就被認(rèn)定為通過(guò)了圖靈測(cè)試，表明它具備與人類相近的智能水平。

圖靈測(cè)試作為一種經(jīng)典的測(cè)試方法，其設(shè)計(jì)初衷在于研究計(jì)算機(jī)是否能夠通過(guò)自然的語(yǔ)言交流、邏輯推理與理解判斷等能力來(lái)模仿人類的智力表現(xiàn)，即通過(guò)模擬對(duì)話，測(cè)試計(jì)算機(jī)是否能夠模擬人類的智能，以判斷人工智能是否優(yōu)于人類。

自圖靈測(cè)試被提出以來(lái)，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展日新月異，人類不斷創(chuàng)造出新的奇跡。2011年，由IBM公司研制的超級(jí)計(jì)算機(jī)“沃森”，以超出第二名兩倍多分?jǐn)?shù)的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，在美國(guó)著名智力問(wèn)答電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中擊敗兩名人類選手而大獲全勝。這臺(tái)計(jì)算機(jī)擁有15TB的存儲(chǔ)容量，每秒可進(jìn)行約80萬(wàn)億次運(yùn)算，并存儲(chǔ)了包括辭書(shū)、百科全書(shū)和電影劇本在內(nèi)的數(shù)百萬(wàn)種資料。

2014年，一則消息轟動(dòng)了全球，并引發(fā)熱議。一個(gè)名叫尤金·古斯曼的13歲烏克蘭“男孩”，成功地讓世人相信了其“人類”身份。事實(shí)上，“尤金·古斯曼”是由兩名程序員共同開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)程序。在英國(guó)皇家學(xué)會(huì)主辦的圖靈測(cè)試中，尤金通過(guò)一系列鍵盤(pán)輸入的對(duì)話，成功讓近三分之一的裁判誤認(rèn)為它是人類，通過(guò)了圖靈測(cè)試。

2019年，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨在接受采訪時(shí)說(shuō)：“我計(jì)劃創(chuàng)立一家人工智能公司，目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)閱讀，能夠吸收并理解全世界所有的書(shū)面知識(shí)。”

從“沃森”的智能挑戰(zhàn)到比爾·蓋茨的宏偉設(shè)想，這一系列事件讓人們?cè)诟袊@科技進(jìn)步的同時(shí)，也引發(fā)了人們對(duì)人工智能機(jī)器人更加深入的思考。

人工智能機(jī)器人是否會(huì)對(duì)人類造成傷害？在《機(jī)械姬》中，艾娃為了逃離囚禁自己的別墅，不惜欺騙并利用迦勒，甚至傷害了她的創(chuàng)造者納森。這一情節(jié)深刻反映了人類對(duì)自己創(chuàng)造的智能機(jī)器人可能帶來(lái)的潛在危險(xiǎn)感到恐懼和擔(dān)憂。早在20世紀(jì)中葉，美國(guó)科幻作家艾薩克·阿西莫夫就曾針對(duì)這個(gè)問(wèn)題提出機(jī)器人三大法則：機(jī)器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀；機(jī)器人必須服從人類的命令，除非這條命令與第一條相矛盾；機(jī)器人必須保護(hù)自己，除非這種保護(hù)與以上兩條相矛盾。

這些原則多年來(lái)一直是人工智能研發(fā)中的倫理基石。然而，無(wú)論是文學(xué)作品還是影視作品，總不乏講述機(jī)器人違背這些原則，對(duì)人類構(gòu)成威脅的情節(jié)。這也時(shí)刻提醒著我們，在人工智能機(jī)器人的研發(fā)過(guò)程中，必須建立嚴(yán)格的倫理規(guī)范，以確保其安全性。

人們持續(xù)探討的另一個(gè)問(wèn)題是：人類與機(jī)器人誰(shuí)更強(qiáng)大？人工智能是否有可能超越人腦？在2016年至2017年的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中，韓國(guó)圍棋九段棋手李世石與中國(guó)圍棋九段棋手柯潔相繼敗給了人工智能圍棋程序“阿爾法狗”。這一系列比賽不僅展示了人工智能“深度學(xué)習(xí)”的能力，也引發(fā)了人們對(duì)其潛在的超越人類能力的擔(dān)憂。

“深度學(xué)習(xí)”作為人工智能領(lǐng)域中的熱門技術(shù)，能夠處理筆跡識(shí)別、面部識(shí)別、自動(dòng)駕駛、自然語(yǔ)言處理等復(fù)雜的任務(wù)。英國(guó)科學(xué)家斯蒂芬·霍金就曾預(yù)言：“如果在設(shè)計(jì)人工智能方面，人工智能比人類做得更好，我們將迎來(lái)智能爆發(fā)時(shí)代，最終導(dǎo)致機(jī)器人在智能方面超越人類。”

如果有一天人工智能真的超越了人腦，那么機(jī)器人是否也能具備意識(shí)和情感呢？很多人認(rèn)為，隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器人最終將能夠擁有人類的意識(shí)和情感。2022年，清華大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)、心理學(xué)教授劉嘉在接受《解放日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)指出，目前人工智能和人的智能仍有巨大差距，還沒(méi)有達(dá)到類人智能。他堅(jiān)信，通過(guò)腦科學(xué)加上人工智能，有一天一定能制造出一個(gè)數(shù)字人類大腦。2023年，埃隆·馬斯克甚至宣布計(jì)劃生產(chǎn)具有情感和意識(shí)的機(jī)器人，用來(lái)服務(wù)人類。

理論上，人工智能機(jī)器人的意識(shí)、記憶、思維和情感是可以被設(shè)計(jì)和制造出來(lái)的。人類可以通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型和進(jìn)行邏輯運(yùn)算來(lái)模擬深層次的思維能力，從而創(chuàng)造出具有情感模型的機(jī)器人。然而，雖然人工智能機(jī)器人基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，但與人類個(gè)體的獨(dú)立意識(shí)相比，它們?cè)趥€(gè)體差異上可能難以區(qū)分。同時(shí)，人類情感是極其復(fù)雜的，它是建立在生理感受基礎(chǔ)上的精神體驗(yàn)，是生理和心理的雙重反應(yīng)。相比之下，人工智能機(jī)器人的情感則更多的是對(duì)人類情感的模擬。

人類對(duì)外界的認(rèn)知主要依賴于五種感官：視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)和觸覺(jué)。人工智能機(jī)器人的情感一般是通過(guò)目光投射、語(yǔ)言調(diào)用、計(jì)算情感與機(jī)器心智等形成的。機(jī)器人通過(guò)模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)轉(zhuǎn)方式，并借助面部表情、語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、與對(duì)方接觸時(shí)的溫度、姿態(tài)動(dòng)作等進(jìn)行情感識(shí)別，同時(shí)做出喜歡或厭惡、贊許或貶斥等情感判斷。

隨著機(jī)器人深度學(xué)習(xí)能力的不斷提升和智力的逐漸增強(qiáng)，它們的“思維”將越來(lái)越接近人類。人們開(kāi)始好奇，人工智能機(jī)器人會(huì)不會(huì)具有人類的藝術(shù)創(chuàng)造力？

如今，AI寫(xiě)作和AI作畫(huà)早已屢見(jiàn)不鮮，但人們普遍認(rèn)為，盡管機(jī)器人具有模仿能力，卻始終缺乏藝術(shù)創(chuàng)造力，很難產(chǎn)生像畢加索那樣的天才畫(huà)家。

美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的機(jī)器人學(xué)教授肯·戈德伯格，不僅是一位計(jì)算機(jī)工程師和機(jī)械人專家，同時(shí)也是一位畫(huà)家。他認(rèn)為機(jī)器人在設(shè)計(jì)之初就被賦予了特定的程序和固定的模式，雖然它們能夠掌握繪畫(huà)技巧，卻無(wú)法擁有人類畫(huà)家的藝術(shù)想象力和創(chuàng)造力。因此，機(jī)器人無(wú)法很好地展現(xiàn)藝術(shù)家的獨(dú)特風(fēng)采，也無(wú)法捕捉到繪畫(huà)中那些細(xì)微的靈感。

今年，在我國(guó)高考的作文題目中，有八個(gè)省區(qū)在命題中涉及“人工智能”，這一命題不僅考查了考生的思辨能力，而且探討了人工智能被廣泛應(yīng)用后可能引發(fā)的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。從最早的圖靈測(cè)試到2024年最新的ChatGPT4.0，人工智能的發(fā)展從未停歇。在科技飛速發(fā)展的道路上蘊(yùn)藏著諸多謎團(tuán)，正等待著我們逐一破解……