摘 要：人工智能在非遺文化傳承中的應用范圍非常廣，涵蓋了非遺資源挖掘與整理、傳播與推廣、教育與培訓、創(chuàng)新與創(chuàng)作、保護與管理以及跨界合作等方面，在非遺文化傳承中起到重要作用。人工智能通過語音識別、虛擬現(xiàn)實、機器學習等方式，促進非物質(zhì)文化遺產(chǎn)高效智能地傳承和應用，大力推動非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的傳承與發(fā)展。

關鍵詞：人工智能；非遺文化；文化傳承

基金項目：本文系2023年大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃國家一般項目“人工智能在非遺文化傳承中的應用”（202310720018）階段性成果。

一、非遺文化的傳承意義

非遺文化是中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的重要組成部分，是歷史和文化的獨特表現(xiàn)，它通過傳承的方式來保護文化的完整性。作為歷史的見證者和民族文化的記憶庫，非遺文化蘊含著中華民族的生命力和創(chuàng)造力，使后人有機會領略前人的智慧與創(chuàng)新能力。這些非物質(zhì)文化遺產(chǎn)與特定的民族、地域和社群緊密相連，能夠增強社會凝聚力和認同感，促進跨文化交流和理解，為社會和諧穩(wěn)定奠定堅實基礎。

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)是世界文化多樣性的“活化石”，不僅對提升人們創(chuàng)造力、促進社會和諧與民族團結(jié)、推動經(jīng)濟與文化交流具有重要作用，還能夠增強人們的文化自信和民族自豪感，激發(fā)人們的創(chuàng)新精神和創(chuàng)造力，為社會發(fā)展注入新活力。非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承與保護深受國家重視，我們將以嚴謹、穩(wěn)重的態(tài)度，利用現(xiàn)代科技加強對其的保護和傳承[1]。為構(gòu)建人類命運共同體和實現(xiàn)文化多樣性與包容性，依托專業(yè)技術(shù)支持并加強人才培養(yǎng)，包括數(shù)字化保護、傳統(tǒng)工藝傳承和跨文化交流等，建立傳承機制，為非遺文化傳承提供保障[2]。加強國際合作與交流，推動非遺傳承與發(fā)展，發(fā)揮非遺文化在全球文化交流、經(jīng)濟發(fā)展和青少年教育等方面的重要作用。

二、人工智能在非遺文化傳承中的應用范圍

人工智能在非遺文化傳承中的應用非常廣泛，如資源的挖掘與整理、傳播與推廣、傳承與培訓、創(chuàng)新與創(chuàng)作、保護與管理以及跨界合作等。

（一）非遺文化資源的挖掘與整理

非遺文化資源在挖掘整理方面還存在一定弊端，例如：缺乏系統(tǒng)性和完整性，導致重要資源遺漏；專業(yè)性和科學性不足，影響結(jié)果的準確性；人力資源不足，阻礙工作進展；缺乏社會認知和支持，限制保護和傳承[3]。

人工智能的深度學習和自然語言處理等技術(shù)，能夠顯著提高非遺文化資源整理的效率和準確性。人工智能擁有強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，通過數(shù)字化存檔，進行光學字符識別（OCR）和自然語言處理（NLP），實現(xiàn)對非遺文化資源的整理并進行精確存檔。比如將漢中地區(qū)的非遺書籍、紅色文化等紙質(zhì)文獻轉(zhuǎn)化為數(shù)字格式，能夠?qū)崿F(xiàn)永久儲存和傳承。這體現(xiàn)出人工智能挖掘非物質(zhì)文化資源的快速性、準確性，為更好地保護和傳承中華民族珍貴的文化遺產(chǎn)提供強有力的技術(shù)支撐。

（二）非遺文化的傳播與推廣

傳統(tǒng)的非遺文化傳播方式主要依賴于文化機構(gòu)和媒體，如博物館、圖書館、電視臺等。許多非遺項目的傳播方式和內(nèi)容較為傳統(tǒng)和保守，缺乏創(chuàng)新和吸引力，導致受眾對非遺文化的認知僅停留在表面，市場認知度相對較低，難以被人們所接納。由此，大部分人對非遺文化的了解不夠全面，存在誤解和偏見。

陜西省漢中市在非遺傳播與推廣方面實施了多樣策略，包括舉辦各類非遺展覽和活動。例如：通過展覽、演出、講座等形式，向公眾展示漢中地區(qū)的漢調(diào)桄桄、洋縣懸臺社火、鎮(zhèn)巴漁鼓、勉縣對鼓等非遺項目，激發(fā)了公眾對非遺的興趣；利用新媒體平臺進行宣傳，通過互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等渠道發(fā)布與漢中非遺文化相關的信息和圖片，擴大了漢中非遺文化的影響力。同時借助虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）等先進技術(shù)，將漢中皮影戲、剪紙藝術(shù)等非遺項目以更生動、逼真的方式呈現(xiàn)給人們，讓人們從不同角度更加直接地感受到非遺文化的魅力。

（三）非遺文化的傳承與培訓

搭建非遺文化教育平臺，傳承人通過便捷的在線教育途徑，突破地域和時間的限制，使得更多人接觸并了解非遺文化。借助虛擬現(xiàn)實技術(shù)，為學習者呈現(xiàn)更真實、生動的文化場景，幫助學習者深入了解并體驗傳統(tǒng)文化的魅力。

以寧強刺繡為例，相關人員利用高清攝影和3D掃描等現(xiàn)代科技手段，對漢中寧強刺繡的圖案和技藝進行了詳盡的數(shù)字化記錄，并將這些信息輸入人工智能系統(tǒng)中，通過深度學習技術(shù)，能夠準確理解和把握寧強刺繡的特點和精湛的工藝。在人工智能領域，當系統(tǒng)累積了豐富的知識后，就能運用虛擬現(xiàn)實或增強現(xiàn)實技術(shù)，構(gòu)建出一個仿真的虛擬環(huán)境。這一創(chuàng)新性的應用模式將極大地拓寬人工智能技術(shù)在現(xiàn)實世界中的應用范圍，讓學習者能夠身臨其境地體驗和實踐寧強刺繡技藝。在人們學習過程中，人工智能通過圖像識別技術(shù)，實時分析學習者的操作，并提供精準的指導和建議。此外，人工智能還能根據(jù)學習者的學習進度和興趣提供個性化的教學方案，提高學習效率和學習體驗[4]。

三、人工智能在非遺文化傳承中的具體應用

人工智能技術(shù)正持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，尤其是語音識別技術(shù)，即將語音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入，主要關注語音中的詞匯內(nèi)容、簡單的數(shù)據(jù)錄入等領域，結(jié)合其他自然語言處理技術(shù)，為我國非遺音樂傳承提供了有力支持，使非遺音樂以數(shù)字形式傳播和傳承變得更加便捷、精確。

（一）通過音頻轉(zhuǎn)換、語音識別技術(shù)和編輯工具，提高非遺文化傳承的準確性

在我國音樂文化的傳承過程中，陜南民歌這一流傳于陜西省秦嶺以南秦巴山區(qū)的傳統(tǒng)民俗音樂，生動地展現(xiàn)了當?shù)鬲毺氐膫鹘y(tǒng)民俗風情，被視為一項珍貴的文化遺產(chǎn)。漢中民歌（鎮(zhèn)巴民歌）作為其中的代表，已經(jīng)被列入中國國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄[5]。如《郎在對門唱山歌》等早期陜南民歌，通常以口口相傳或一人獨唱、兩人對唱的方式傳唱。然而通過人工智能技術(shù)，如音頻轉(zhuǎn)換、語音識別與編輯工具，可以將陜南民歌的演唱錄制轉(zhuǎn)化為數(shù)字格式，精準地記錄歌詞、曲調(diào)以及演唱方式，使得后續(xù)的傳唱者能夠更加準確地傳唱，確保音樂收錄和保存的精確性。

（二）通過機器學習和自然語言處理技術(shù)，實現(xiàn)非遺文化傳承

人工智能技術(shù)在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)音樂創(chuàng)作、表演以及自然語言處理等領域起著關鍵作用。在音樂創(chuàng)作領域，人們借助人工智能技術(shù)對示范曲目的曲調(diào)進行深入分析，將陜南民歌的數(shù)據(jù)、特性及獨特之處以數(shù)字化形式呈現(xiàn)，為更多民歌的創(chuàng)作提供輔助。此外，人工智能技術(shù)還為音樂創(chuàng)作提供了基礎工具服務，在以非遺音樂為基礎的創(chuàng)作中，通過前期的數(shù)據(jù)收集，分析陜南民歌的曲調(diào)風格、調(diào)式調(diào)性、咬字吐字的特點，為非遺音樂的編創(chuàng)提供基礎性的前期支撐。在人們與人工智能的齊心協(xié)力、不斷探索與創(chuàng)新下，非遺音樂將在全球范圍內(nèi)得到更廣泛的傳播，成為人類共同的音樂瑰寶。

（三）通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)，實現(xiàn)非遺文化技藝展示

虛擬現(xiàn)實技術(shù)的運用使觀眾得以沉浸式地體驗非遺文化的獨特魅力，深化觀眾對相關技藝的理解，使非遺文化更加深入人心。截至2022年底，我國已有50多項非遺技藝利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)進行展示和推廣，吸引了數(shù)百萬觀眾前來體驗，其中超過80％的觀眾表示通過該技術(shù)更深入地了解了非遺技藝的價值和意義。

漢中作為漢文化的發(fā)源地，以漢調(diào)桄桄為代表的非遺文化也因人工智能技術(shù)而持續(xù)綻放非凡魅力。以漢調(diào)桄桄《韓信拜將》為例，其借助虛擬現(xiàn)實技術(shù)，使觀眾身臨其境地體驗這部歷史巨作，感受其深厚的文化底蘊和精湛的表演藝術(shù)。專業(yè)的攝像機使觀眾可以自由地調(diào)整視角，從不同的角度欣賞演出。觀眾觀看表演時，能夠通過手柄操作或手勢控制與虛擬環(huán)境進行互動。例如，觀眾點擊演員可以查看他們的角色介紹，或者選擇不同的視角來觀察舞臺上的細節(jié)。漢調(diào)桄桄《韓信拜將》的虛擬現(xiàn)實技術(shù)版本，為觀眾提供了一種全新的觀賞體驗，是傳統(tǒng)藝術(shù)與現(xiàn)代科技融合的有益嘗試。虛擬現(xiàn)實技術(shù)的運用，為漢中非遺文化提供了便利的展示平臺，凸顯了非遺文化傳承的未來趨勢和便捷途徑，為大眾提供了全新的欣賞視角。

（四）通過機器學習技術(shù)，彌補傳統(tǒng)非遺文化傳承的不足

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)作為中華民族珍貴的財富，其傳承與保護工作具有重要價值[6]。非遺藝術(shù)的傳承多依賴于口傳心授和手工技藝，這些傳統(tǒng)方式存在一定的弊端，而機器學習技術(shù)的應用，為非遺文化的傳承彌補了傳統(tǒng)方式的不足，提升了技藝傳承的精確性、完整性。

習近平總書記于2023年7月到陜西省漢中市考察。在參觀漢中市博物館歷史文物展陳時，習近平總書記指出：“漢中藤編等非物質(zhì)文化遺產(chǎn)久負盛名，要發(fā)展壯大特色產(chǎn)業(yè)，更好帶動群眾增收致富?！痹缭诙嗄昵?，陜西漢中便榮獲了“漢中藤編之鄉(xiāng)”的美譽。如今，人工智能技術(shù)的廣泛應用和發(fā)展，能夠精確提取非遺藝術(shù)作品的關鍵特征，如色彩、線條、構(gòu)圖等，為人們分析、鑒定和傳承提供強大的技術(shù)保障。與傳統(tǒng)方法相比，機器學習技術(shù)使得分析過程更高效和精確。以漢中藤編制品項目為例，機器學習算法能夠有效提取并控制藤編圖案編制技術(shù)，包括剝藤、摘藤、清洗、曬藤、染、織、涂等十多個步驟。這使得藤編工藝在操作過程中更精細，為傳承藤編技藝、培訓藤編藝人提供有力的技術(shù)支持。

（五）通過機器學習技術(shù)，為傳統(tǒng)教學模式注入新活力

機器學習技術(shù)為非遺藝術(shù)教育領域注入了新的活力，為非遺文化的傳承與發(fā)展提供了有力保障。

1.為非遺藝術(shù)教育提供智能化的教學輔助工具

傳統(tǒng)的非遺藝術(shù)教育通常倚重于經(jīng)驗豐富的教育者來傳授技藝。在當前教育工作中，教育者受到時間和資源的制約，針對學生個體提供的具體教學指導尚顯不足，需要進一步加強和改進。相較之下，機器學習技術(shù)則能夠?qū)Ａ糠沁z作品進行深度的分析與學習，為學生提供個性化的學習建議及優(yōu)質(zhì)的資源推薦。例如，機器學習系統(tǒng)通過對學生的學習背景、興趣愛好、學習能力等進行細致了解，精準推送符合其特點的學習內(nèi)容，并根據(jù)實際情況持續(xù)調(diào)整教學方案，實現(xiàn)真正意義上的個性化教學。

2.為藝術(shù)評價體系提供客觀準確的評判標準

在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的藝術(shù)評價體系中，引入機器學習技術(shù)能夠提高藝術(shù)評價的精確性和客觀性。傳統(tǒng)的藝術(shù)評價大多依賴于專家的主觀判斷，而機器學習技術(shù)則能夠?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)集進行分析，為學生提供客觀、全面的藝術(shù)素養(yǎng)評估。這不僅能夠幫助學生更加清晰地認識自己的藝術(shù)水平及待提升之處，還能夠依據(jù)評估結(jié)果針對性地調(diào)整學習策略，促進學生藝術(shù)水平的進一步提升?？梢?，機器學習技術(shù)在非遺藝術(shù)教育中的應用前景非常廣闊[7]。不斷優(yōu)化的算法和日益豐富的數(shù)據(jù)積累系統(tǒng)，能更精準地為學生推薦學習內(nèi)容和資源，有效評估學生的藝術(shù)素養(yǎng)，為非遺文化的傳承與發(fā)展培養(yǎng)更多高水平的人才。

四、結(jié)語

非遺文化在人工智能的助力下，獲得了前所未有的變革可能性和創(chuàng)新空間。憑借圖像識別、語音識別等前沿技術(shù)，人工智能能夠使非遺文化準確地轉(zhuǎn)化成數(shù)字化形式，并且通過互聯(lián)網(wǎng)的線上平臺廣泛傳播，極大地拓寬了非遺文化的受眾群體。利用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等先進技術(shù)，人工智能將非遺文化以更加直觀、生動的方式呈現(xiàn)給公眾，積極打造出深入且沉浸式的觀賞、實踐體驗，使觀眾能夠更加深入地感受非遺文化的獨特魅力。通過大數(shù)據(jù)分析和機器學習等算法，人工智能對非遺文化進行深度挖掘和智能推薦，幫助受眾找到并深入理解自己感興趣的非遺項目，同時為非遺文化的傳承與發(fā)展提供有實際力量的數(shù)據(jù)支撐。人工智能技術(shù)的運用，為非遺文化的傳承與發(fā)展注入了新動力，加速了非遺文化的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，讓更多非物質(zhì)文化遺產(chǎn)得到切實保護與傳承發(fā)展，同時讓更多人全面了解和領略非遺文化的獨特魅力。

參考文獻：

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作者簡介：

徐嘉敏，陜西理工大學藝術(shù)學院學生。研究方向：人工智能在非遺傳承中的應用。

朱國慶，陜西理工大學藝術(shù)學院學生。研究方向：人工智能在非遺傳承中的應用。

常增宏，碩士，陜西理工大學藝術(shù)學院副教授。研究方向：音樂教育教學與研究。