摘要：基于現(xiàn)行高度智慧的自動化技術(shù)背景，網(wǎng)絡(luò)巡線流程管理在整合現(xiàn)有資源方面應(yīng)以可視化、自動化等原則為基礎(chǔ)，并積極融入更加現(xiàn)代的現(xiàn)場管理技術(shù)，以降低人工成本支出的同時提升現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)巡線質(zhì)量。為實現(xiàn)這一目標，建議以移動網(wǎng)絡(luò)巡線全流程管理系統(tǒng)為出發(fā)點，重點利用IPA和機器視覺技術(shù)來提高巡線流程的效率和質(zhì)量?；诖?，本文以“IPA和機器視覺概念——IPA和機器視覺在網(wǎng)絡(luò)巡線全流程管控應(yīng)用意義——網(wǎng)絡(luò)巡線全流程管控應(yīng)用措施”為探究脈絡(luò)，進行了相關(guān)探討，以供參考。

關(guān)鍵詞：IPA；機器視覺；移動網(wǎng)絡(luò)巡線；全流程管控；系統(tǒng)

移動網(wǎng)絡(luò)巡線主要是指對一線相關(guān)設(shè)備、線路等進行動態(tài)、系統(tǒng)化的檢查，旨在及時發(fā)現(xiàn)問題并解決問題[1]。然而，傳統(tǒng)的巡線方式主要以人工為主，存在工作效率低、準確性不高、安全保障差等問題。基于IPA和機器視覺技術(shù)的移動網(wǎng)絡(luò)巡線全流程管控系統(tǒng)，能夠進一步提升現(xiàn)場移動網(wǎng)絡(luò)巡線管理的有效性，包括降低人工干預(yù)、提高巡線工作效率等方面。由此，有必要對這一技術(shù)進行探索和研究。

一、基于IPA和機器視覺的移動網(wǎng)絡(luò)巡線全流程管控系統(tǒng)概述

（一）概念界定

1.智能流程自動化（IPA）

IPA（Intelligent Process Automation）是一種基于“RPA”（Robotic Process Automation）的衍生產(chǎn)品，它是一種更加先進的自動化機械人運行模式，更加智能和智慧[2]。IPA涉及的人工智能技術(shù)更加可靠，它能夠借助基礎(chǔ)流程自動化、機器學習、人語識別等技術(shù)，在更加復雜的情景中提升現(xiàn)場管理效益。在移動網(wǎng)絡(luò)巡線過程中，IPA能夠基于機器視覺和機器學習技術(shù)，對巡檢流程進行全面優(yōu)化，從而在降低人工成本的同時，提升巡檢效益。

2.機器視覺

機器視覺主要是指結(jié)合相關(guān)視頻技術(shù)，抓取現(xiàn)場某時段圖片，并利用機器視覺的邏輯規(guī)則，對圖片進行深度的整合、分析和處理，從而實現(xiàn)管理人員對現(xiàn)場的遠程感知和控制。通過機器視覺動態(tài)對照現(xiàn)場線路設(shè)備是否存在故障，并根據(jù)識別結(jié)果自動觸發(fā)預(yù)警。

（二）應(yīng)用意義

結(jié)合TPA和機器視覺概念、基本運行規(guī)則，其在移動網(wǎng)絡(luò)巡線全流程管理中擁有以下幾點意義：

第一，可有效提升巡線的效率與準確率。借助機器視覺技術(shù)，后臺管理人員可對整個巡線線路進行動態(tài)的監(jiān)控管理，并借助設(shè)備自動識別的實時數(shù)據(jù)實現(xiàn)對現(xiàn)場的零距離管理[3]。與傳統(tǒng)人工巡檢模式相比，基于IPA和機器視覺的巡檢技術(shù)能夠有效避免人工失誤，提升巡檢效率，同時降低不必要的人工成本支出。

第二，可實現(xiàn)故障的智能排查和預(yù)警。借助這一智能技術(shù)，系統(tǒng)可以全面收集和處理現(xiàn)場數(shù)據(jù)，通過內(nèi)部邏輯程序?qū)D片、視頻等數(shù)據(jù)信息進行對照處理，快速識別設(shè)備或線路是否存在故障[4]。在故障發(fā)生后，系統(tǒng)可以根據(jù)故障類型、機器學習技術(shù)或歷史維護記錄自動生成處理方案，從而實現(xiàn)故障的自動化預(yù)警，提升移動線路維護的可靠性，減少故障處理時間。

第三，基于IPA和機器視覺的移動網(wǎng)絡(luò)巡線管理模式可以設(shè)計可視化的現(xiàn)場管理模式。后臺管理系統(tǒng)可以直觀地展示現(xiàn)場管理情況，監(jiān)控現(xiàn)場人員是否按照標準簽到，管理歷史數(shù)據(jù)，并提出線路后期維護計劃，如成本控制、人員管理和維護計劃等。

第四，通過視覺采集技術(shù)可有效提升巡線檢查的安全性與可靠性。復雜和惡劣環(huán)境下的移動巡線線路可以通過遠程高清視頻控制，避免巡線人員進行危險作業(yè)，從而提高巡線的安全性。

二、基于IPA和機器視覺的移動網(wǎng)絡(luò)巡線全流程管控全流程分析

（一）擬解決問題

目前，在整個移動傳輸線路的維護和巡檢過程中，存在巡檢人員現(xiàn)場巡檢質(zhì)量不高的問題，如未到達現(xiàn)場巡檢或在現(xiàn)場巡檢過程中未及時發(fā)現(xiàn)潛在問題，這可能影響巡查質(zhì)量，甚至導致維護問題。具體問題如下：

1.解決巡線人員現(xiàn)場巡查簽到問題：一線巡線工作繁瑣、枯燥、艱辛，部分巡檢人員可能讓其他人代替進行巡檢簽到，或者虛報巡檢結(jié)果[5]。為避免這種情況，需設(shè)計現(xiàn)場人臉識別、巡檢人員定位等現(xiàn)場管理機制。

2.解決隱患識別水平低的問題：巡檢主要目的在于發(fā)現(xiàn)、排除和解決問題。然而，由于一些巡檢人員的素質(zhì)和能力等因素影響，他們可能缺乏責任心或疏忽大意，難以及時發(fā)現(xiàn)隱患。為解決這個問題，可以利用現(xiàn)代技術(shù)設(shè)備對現(xiàn)場進行機器識別，并引導巡檢人員有針對性地檢查和處理，以提高現(xiàn)場巡檢效果。

（二）整體系統(tǒng)框架設(shè)計

基于上述擬解決問題，結(jié)合IPA和機器視覺的功能和特點，以現(xiàn)場自動、實時和智能化控制為核心，設(shè)計整體系統(tǒng)框架如下：

1.IPA控制模塊

IPA控制作為整個框架的核心構(gòu)成，其主要任務(wù)在于對巡線全流程中的相關(guān)設(shè)備、數(shù)據(jù)進行自動化處理，如驅(qū)動現(xiàn)場設(shè)備傳輸圖片、視頻等，然后基于實現(xiàn)設(shè)定的精準控制程序，確?，F(xiàn)場巡線人員能夠順利參與活動作業(yè)。

2.機器視覺模塊

其任務(wù)主要在于借助現(xiàn)場監(jiān)控攝像頭對所涉及的區(qū)域進行動態(tài)圖像抓取，并借助相關(guān)分析和圖像梳理基礎(chǔ)，對照識別邏輯程序中可能存在的異常情況，以進一步提升巡線質(zhì)量[6]。

3.數(shù)據(jù)處理與分析模塊

設(shè)計本模塊的意義在于即時匯總、分析、整合、輸出機器視覺系統(tǒng)所采集的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)對巡線現(xiàn)場進行實時監(jiān)控、管理。如通過即時輸出模塊，讓管理層能夠更好地指導或調(diào)整巡線線路。

4.通信模塊

為進一步提升現(xiàn)場巡檢人員與后臺管理或指揮人員的交互效果，確保各個模塊之間能夠進行信息的互通，需要設(shè)計相關(guān)通信模塊，即無線通信、遠程語音交互等，以進一步提升系統(tǒng)的可靠性、便捷性。

5.用戶管理界面模塊

為進一步提升操作便捷性，需設(shè)計一個直觀、友好的操作界面，以便更好地對系統(tǒng)進行監(jiān)控、管理。如圖1所示。

（三）技術(shù)實施流程

為進一步提升IPA和機器視覺的移動網(wǎng)絡(luò)巡線全流程管理效果，以巡線看護打點和隱患上報照片都上傳在代維管理系統(tǒng)，對這些照片進行進一步處理為例，對技術(shù)實施流程進行系統(tǒng)分析。

1.下載所需圖片

管理人員應(yīng)根據(jù)平臺數(shù)據(jù)收錄目錄，以待檢查的線路為基礎(chǔ)，精準定位需要下載的所有圖片。按照設(shè)定的IPA程序和相關(guān)步驟，在瀏覽器上進行下載操作[7]。具體操作如下：（1）設(shè)置好需要導出照片的隱患類型、時間段和區(qū)域，并在瀏覽器中創(chuàng)建相應(yīng)的文件夾（如圖2所示）。（2）按照人工核查的步驟，設(shè)定IPA流程，遍歷頁面上的工單。逐個工單點擊查看照片，判斷照片數(shù)量，并進行下載。（3）下載時，以流水號來命名照片，以便后續(xù)查找問題位置時能夠進行對比和核查。（4）下載當前頁面的照片后，檢查是否可以翻頁。若下載到最后一頁，則切換至下一區(qū)域進行繼續(xù)下載[8]。

2.實際處理現(xiàn)場圖片

導出圖片后，IPA程序運行結(jié)束后可以看到照片已經(jīng)按照區(qū)域?qū)С?，方便進行下一步的 操作。在IPA流程中嵌入了部分Python代碼，輔助在網(wǎng)頁上進行相關(guān)操作，包括在照片下載完畢后運行人像和經(jīng)緯度匹配功能。具體步驟有：（1）部署opencv環(huán)境，實現(xiàn)圖像處理和計算機視覺算法功能。利用dlib提取人臉特征關(guān)鍵點，如圖3所示，通過多維度特征標記人臉特征，并利用resnet深度殘差網(wǎng)絡(luò)對巡線人員庫的照片進行訓練，建立模型，以完成人員身份核對。（2）使用pytesseract庫實現(xiàn)經(jīng)緯度識別功能。對之前下載的照片文件夾運行程序，提取人員庫模型信息與照片信息進行比對。將圖片轉(zhuǎn)化為灰度信息，通過閾值化突出白色字體，提高識別精準度。（3）輸出結(jié)果，包括比對出的照片中人員的姓名、照片中的打點經(jīng)緯度，以及最近的關(guān)鍵點經(jīng)緯度與打點經(jīng)緯度的相對距離。根據(jù)要求，確保打點位置與引上、光交箱點位的距離不大于50米，與過路、過河點位的距離不大于150米，最后按照標準判定巡線人員是否在關(guān)鍵點巡查范圍內(nèi)。

（四）成果分析

結(jié)合上述技術(shù)應(yīng)用案例結(jié)果，通過利用IPA自動下載各區(qū)域的巡線打點照片，并結(jié)合AI機器視覺技術(shù)識別人臉和照片中的坐標，可以實現(xiàn)以下目的：

1.判斷巡線看護人員是否為本人參與，排除冒名頂替的情況。通過對巡檢照片進行對比，發(fā)現(xiàn)巡查范圍之外未出現(xiàn)本人照片的情況，如在上述對比中發(fā)現(xiàn)LXM有三次未在巡查范圍內(nèi)，應(yīng)對其進行引導和培訓。

2.比對照片坐標和管線系統(tǒng)關(guān)鍵點坐標，判定巡線人員是否對關(guān)鍵點全量進行真實性拍照核查。發(fā)現(xiàn)巡查范圍內(nèi)關(guān)鍵點未被拍攝的情況，如在上述比對中發(fā)現(xiàn)CPH有一次未在巡檢范圍內(nèi)，可進行進一步處理。

3.對照片中存在的隱患進行再次識別，并進行一鍵派單處理。將隱患發(fā)現(xiàn)和整改的過程流程化，實現(xiàn)隱患管控和追溯，提高管理效率和監(jiān)督能力。

三、結(jié)束語

綜上所述，在數(shù)字技術(shù)、信息技術(shù)和通信技術(shù)快速發(fā)展的背景下，相關(guān)企業(yè)要想有所發(fā)展與進步，需基于自身實際需求，以一線現(xiàn)場管理目標和任務(wù)等要素為基礎(chǔ)，主動引入更智慧、智能的管理技術(shù)。在引入新技術(shù)的過程中，應(yīng)以成本、便捷性和可靠性等因素為基礎(chǔ)進行選擇。本文通過IPA和機器視覺在網(wǎng)絡(luò)巡線中的應(yīng)用進行系統(tǒng)分析，探討了系統(tǒng)模塊構(gòu)成和實踐案例，具有一定的參考價值。這種結(jié)合先進技術(shù)與實際應(yīng)用的做法有助于提高管理效率、降低人為錯誤，并促進企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得更大的成就。隨著科技的不斷進步，企業(yè)應(yīng)不斷更新管理理念和技術(shù)手段，以適應(yīng)市場變化并提升競爭力。

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