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        “人工智能導(dǎo)論”課程思政的教學設(shè)計與實踐

        2024-12-31 00:00:00宰柯楠吳淑躍
        黑龍江教育·理論與實踐 2024年9期
        關(guān)鍵詞:評價機制思政元素課程思政

        摘" " 要:文章首先對“人工智能導(dǎo)論”課程融合課程思政的必要性進行分析,并結(jié)合課程內(nèi)容有針對性地挖掘、融入思政元素;其次采用“一中心、四環(huán)節(jié)、六協(xié)同”的教學方式,將思想政治教育貫穿各教學環(huán)節(jié),多方位協(xié)同育人實施課程思政教學;最后提出一種能夠體現(xiàn)思政育人效果的評價機制并用以檢驗教學效果?!叭斯ぶ悄軐?dǎo)論”課程融合課程思政的實踐,激發(fā)了學生學習專業(yè)知識的熱情,促進了對學生思想價值的引領(lǐng),為其他課程開展課程思政提供了參考與借鑒。

        關(guān)鍵詞:“人工智能導(dǎo)論”課程;課程思政;思政元素;教學方式;評價機制

        中圖分類號:G642.0" " " 文獻標識碼:A" " " 文章編號:1002-4107(2024)09-0093-04

        一、引言

        2020年5月,教育部印發(fā)的《高等學校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》強調(diào),全面推進高校課程思政建設(shè)是落實立德樹人根本任務(wù)的戰(zhàn)略舉措,必須將價值塑造、知識傳授、能力培養(yǎng)三者融為一體。在我國,80%的高校教師是專業(yè)課教師,80%的課程是專業(yè)課程,學生學習時間的80%用于專業(yè)學習,因此,高校應(yīng)牢牢抓住專業(yè)課教師“主力軍”、專業(yè)課教學“主戰(zhàn)場”、專業(yè)課課堂“主渠道”,深入推動專業(yè)教育與思想政治教育緊密融合[1-2]。

        “人工智能導(dǎo)論”是一門計算機類專業(yè)課程。該課程涵蓋控制論、信息科學、生物學、心理學、數(shù)學等多學科知識,是一門涉及領(lǐng)域廣泛的交叉學科,同時也是一門新思想、新理論、新觀念、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)的新興學科,以及正在快速發(fā)展的前沿學科。從2018年中國電子科技集團有限公司布局新一代人工智能“X+AI”計劃到現(xiàn)在的“AI+

        X”的轉(zhuǎn)變,均體現(xiàn)出各行業(yè)在人工智能基礎(chǔ)上展現(xiàn)出的成效,足以見證人工智能的普適性、遷移性和滲透性?!叭斯ぶ悄軐?dǎo)論”課程的開設(shè)能夠使學生接觸并了解“AI+”的概念,以便在后續(xù)的學習和工作中能夠有效利用人工智能工具。

        “人工智能導(dǎo)論”課程在安陽工學院開設(shè)時間為學生畢業(yè)學年的第一個學期,而這一階段的學生面臨復(fù)雜的就業(yè)前景,正是世界觀、人生觀和價值觀發(fā)展的敏感期和關(guān)鍵期。結(jié)合企業(yè)對人才“硬實力+軟能力”的要求,安陽工學院將“人工智能導(dǎo)論”課程與課程思政進行有機融合,不僅開闊學生知識視野,增強學生運用知識解決問題和技術(shù)創(chuàng)新的能力,而且對學生未來的職業(yè)發(fā)展和人生理想的確立具有重要意義[3-4]。

        二、融合課程思政的總體設(shè)計

        “人工智能導(dǎo)論”課程教學內(nèi)容主要有知識表示、搜索策略、自動推理、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和深度學習等,要求學生具備一定的邏輯思維和實踐動手能力,而復(fù)雜的數(shù)理基礎(chǔ)也令許多學生望而生畏??紤]到該課程授課對象為畢業(yè)班學生,因此,在教學過程中,教師不能僅聚焦在專業(yè)知識技能的傳授上,還需要融入職業(yè)道德規(guī)范、法律、社會問題等,促使學生形成健全人格,為其步入社會后的發(fā)展提供助力[5]。為有效提升“人工智能導(dǎo)論”課程的思政育人效果,以及提高該課程的教學質(zhì)量,安陽工學院提出以下專業(yè)教育與思想政治教育有效融合的課程思政建設(shè)思路(圖1)。

        1.全面分析“人工智能導(dǎo)論”課程的教學內(nèi)容,對課程章節(jié)、知識點進行優(yōu)化和整合,使教學內(nèi)容貼近學生實際;深入思考隱藏在概念、原理、算法背后的思想,面向畢業(yè)班學生有針對性地提煉思政元素,并尋找契合點,增強思想政治教育的現(xiàn)實感和說服力,提高課程思政的適應(yīng)性和針對性。

        2.結(jié)合教學內(nèi)容,因地制宜地實施課堂教學。例如,使用教學案例等方法引入知識概念;采用啟發(fā)式等方法引導(dǎo)學生提出問題、分析問題、解決問題;使用小組討論式等方法鼓勵學生以小組形式,開拓思維,積極參與到問題的討論過程中。除此之外,還需要課內(nèi)與課外、線上與線下等多方位協(xié)同,調(diào)動學生學習的積極性與主動性,發(fā)揮學生學習的主觀能動性[6]。

        3.采取雙向評價方式對課堂評價機制進行優(yōu)化。學生考核需要將思想政治教育考核融入到評價機制中,結(jié)合學生思想與行為表現(xiàn),多維度對學生進行綜合評價;教學評價也需要將思政元素融入課程教學的效果體現(xiàn)在評價機制中,多層面對教學效果進行評價,以此形成一個可持續(xù)改進的評價體系。

        三、融合課程思政的教學設(shè)計

        (一)思政元素的針對性

        “人工智能導(dǎo)論”課程包括人工智能概述、知識表示、機器學習、深度學習等教學單元,并且每部分教學知識都有各自相對獨立的研究領(lǐng)域。在理論課部分,教師可從人工智能各研究領(lǐng)域的發(fā)展歷史、典型人工智能算法的實現(xiàn)與比較等方面多層次、多角度地進行思想政治教育的引導(dǎo);在實踐課部分,主要通過對算法的實現(xiàn)加深學生對理論知識的理解,在提高學生解決問題能力的同時,培養(yǎng)學生永不言棄的、刻苦鉆研的科學家精神。

        安陽工學院“人工智能導(dǎo)論”課程授課對象為畢業(yè)班學生。而畢業(yè)班學生面臨復(fù)雜的就業(yè)前景,在市場需求、就業(yè)能力、職業(yè)興趣等方面感到迷茫、無助,因此,在授課過程中,教師需要關(guān)注畢業(yè)班學生的思想變化,結(jié)合當前階段學生面臨的社會問題,適當引入業(yè)界研究熱點,從愛國主義情懷、大國工匠精神、理想信念、職業(yè)素養(yǎng)等方面,有針對性地提煉、挖掘思政元素并尋找契合點,“潤物細無聲”地將思政元素與專業(yè)知識融為一體,通過小組討論和交流等方式引起學生的興趣和關(guān)注,增強思想政治教育的現(xiàn)實感和說服力[7-8]。表1為該課程中典型的課程思政實施案例。

        (二)教學方式的創(chuàng)新性

        “人工智能導(dǎo)論”課程作為一門交叉學科、新興學科,課程內(nèi)容綜合性強、復(fù)雜度高,并且要求學生具備一定的邏輯思維和實踐動手能力。若想從根本上提升學生能力與思想政治素養(yǎng),教師應(yīng)在課堂形式方面有所創(chuàng)新[9-10]。該課程采用“一中心、四環(huán)節(jié)、六協(xié)同”的教學方式(圖2),將思想政治教育貫穿“提出問題—講解知識—思考知識—驗證知識”這一閉環(huán)教學過程中,結(jié)合“線上與線下”“理論與實踐”“課內(nèi)與課外”多方位協(xié)同育人方式實施課程思政教學,不僅調(diào)動學生學習的積極性與主動性,開闊學生知識視野,提高學生運用知識分析問題、解決問題和技術(shù)創(chuàng)新的能力,還能夠有效提升課程的思政育人效果。

        “一中心、四環(huán)節(jié)”:以學生中心,將思想政治教育融入“提出問題—講解知識—思考知識—驗證知識”整個教學環(huán)節(jié)。具體步驟如下。通過案例導(dǎo)入等方式組織學生開展討論并提出相關(guān)問題;根據(jù)所提問題逐步啟發(fā)、引導(dǎo)學生使用已掌握的理論知識解決問題,對問題進行歸納總結(jié)后引入新知,并對新知進行系統(tǒng)講解;以小組討論等形式鼓勵學生討論、思考、評價所學的理論知識,進一步訓練和培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維與創(chuàng)新能力;通過課程實驗對理論知識的驗證,進一步加深學生對理論知識的理解,提高學生動手實踐能力,同時根據(jù)實踐情況探索、發(fā)現(xiàn)新的專業(yè)問題。

        “六協(xié)同”:依托中國大學MOOC(慕課)、學習通、雨課堂等平臺,選取適當?shù)慕虒W內(nèi)容、課程案例進行推送,引導(dǎo)學生開展討論,推動線上資源與線下教學相融合;布置讀書清單、匯報等任務(wù),引導(dǎo)學生通過查找資料、文獻閱讀、分組討論等方式完成,促進課內(nèi)知識傳授與課外知識擴展相結(jié)合;僅僅傳授理論知識過于枯燥、抽象,而實踐操作顯性地展現(xiàn)理論知識的應(yīng)用,更容易讓學生深入理解專業(yè)知識的內(nèi)涵,使理論知識“隱性”的指導(dǎo)和實踐操作“顯性”的檢驗相互補充、相互協(xié)調(diào),進而有效地提高學生解決問題和技術(shù)創(chuàng)新的能力。

        (三)評價機制的多維性

        為檢驗專業(yè)課程融入思政元素的教學效果,持久、有效地實現(xiàn)專業(yè)知識傳授與思想政治教育引導(dǎo)的同頻共振,“人工智能導(dǎo)論”課程構(gòu)建了“雙向三維度”課程評價機制。“雙向”指教師對學生進行課程考核,學生對教師進行教學評價;“三維度”指為了體現(xiàn)思政育人效果,從過程性、增值性和結(jié)果性三維度進行雙向考核和評價。采取“316”綜合成績評定方式對學生進行課程考核,即“課堂表現(xiàn)(10%)+課程實踐(10%)+線下鞏固(10%)”作為過程性考核共占30%、課程思政與學習過程融合作為增值性考核占10%,以及課程考試作為結(jié)果性考核占60%;采取“325”綜合評價方式對教師進行教學評價,即專業(yè)知識講解作為過程性考核占30%、課程思政建設(shè)作為增值性考核占20%,以及評教情況作為結(jié)果性考核占50%[11]。如此形成一個可持續(xù)改進的評價體系,不僅包含能夠定量分析學生學習所獲取成果與預(yù)定教學目標匹配程度的正向考核過程,還包含了改善課程思政融入專業(yè)課程的課堂效果的反向評估過程。

        四、融合課程思政的教學效果

        2023—2024學年第一學期,安陽工學院2020級物聯(lián)網(wǎng)工程和2022級物聯(lián)網(wǎng)工程專升本專業(yè)(共161人)開設(shè)“人工智能導(dǎo)論”課程。為了有效檢驗該課程融合課程思政后的教學效果,教師在結(jié)課后發(fā)放相關(guān)調(diào)查問卷并回收有效調(diào)查問卷161份,問卷結(jié)果如表2所示。“調(diào)查結(jié)果”一項表示有效調(diào)查問卷中選擇“是”選項的比例。同時,教師將2022—2023學年2019級物聯(lián)網(wǎng)工程和2021級物聯(lián)網(wǎng)工程專升本專業(yè)學生(共111人)的該門課程成績與2023—2024學年學生的成績進行對比,其中2022—2023學年該課程使用傳統(tǒng)教學法。圖3所示為最近2個學年該課程不同分數(shù)段學生人數(shù)占當年開課總?cè)藬?shù)的百分比。從表2、圖3可以看出,專業(yè)課程融合課程思政的實踐,不僅對學生家國情懷、科學精神及職業(yè)道德等思想層面有積極的引導(dǎo)作用,而且調(diào)動了學生學習的積極性與主動性,提高了學生運用知識分析問題、解決問題和技術(shù)創(chuàng)新的能力。

        五、結(jié)束語

        文章以“人工智能導(dǎo)論”課程為例,詳細介紹了專業(yè)課程融合課程思政的建設(shè)過程。由于該課程面向畢業(yè)班學生進行授課,因此,教師在對教學內(nèi)容進行優(yōu)化、整合后,有針對性地提煉、挖掘思政元素,增強思想政治教育的現(xiàn)實感和說服力;采取“一中心、四環(huán)節(jié)、六協(xié)同”的教學方式,將思想政治教育貫穿“提出問題—講解知識—思考知識—驗證知識”這一閉環(huán)教學過程中,結(jié)合“線上與線下”“理論與實踐”“課內(nèi)與課外”多方位協(xié)同育人方式實施課程思政教學,充分調(diào)動學生學習的積極性與主動性;構(gòu)建將思想政治教育融入考核部分的“雙向三維度”課堂評價機制,并用以檢驗該課程融合課程思政后的教學效果。通過對比往年學生期末考試成績和調(diào)查問卷結(jié)果分析,證明該方法激發(fā)了學生對專業(yè)知識的學習熱情,促進了對學生思想價值的引領(lǐng),為其他課程開展課程思政建設(shè)提供了一定的參考價值。

        參考文獻:

        [1]" 教育部關(guān)于印發(fā)《高等學校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》的通知[EB/OL].(2020-06-05)[2023-11-23].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202006/t20200603_462437.html.

        [2]" 吳巖:讓課程思政建設(shè)在全國高校刮起一股新風[EB/OL].(2020-06-11)[2023-11-23]. http://edu.peo- "ple.com.cn/n1/2020/0611/c367001-31743663.html.

        [3]" 朱艷,李香菊,朱林.“人工智能導(dǎo)論”課程思政教學設(shè)計與實踐研究[J].工業(yè)和信息化教育,2023(5):45-50.

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        [5]" 張瑞杰,魏福山,郭淵博,等.人工智能與算法課程思政設(shè)計與實踐[J].計算機教育,2023(6):64-66.

        [6]" 范琪琳,熊慶宇,文俊浩,等.“一驅(qū)動、三階段、六環(huán)節(jié)、四促進”的計算機系統(tǒng)課程教學改革[J].計算機教育,2023(10):102-106.

        [7]" 譚興國,李曉紅,趙正強,等.新工科背景下人工智能導(dǎo)論課程思政建設(shè)探索[J].高教學刊,2022,8(18):186-189.

        [8]" 顧然,馮國昌.“新工科”背景下人工智能專業(yè)“課程思政”教育研究:以“人工智能導(dǎo)論”課程為例[J].黑龍江教育(理論與實踐),2020,74(10):6-7.

        [9]" 王梅,康美玲,劉志剛,等.“拔尖計劃”2.0背景下課程思政的探索與實踐:以“人工智能及其應(yīng)用”課程為例[J].當代教育理論與實踐,2022,14(1):10-14.

        [10]" 宋革聯(lián),李天龍,王芳.人工智能導(dǎo)論課程思政元素 "設(shè)計探索與實踐[J].貴州師范學院學報,2022,38 "(6):73-77.

        [11]" 龔玉清,梁艷春.人工智能課程思政系列案例建設(shè) "與教學應(yīng)用[J].軟件導(dǎo)刊,2023,22(6):268-273.

        ■ 編輯∕陳晶

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