摘 要：知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯現(xiàn)象會(huì)阻礙知識(shí)流動(dòng)和分享，厘清知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯的過(guò)程機(jī)制有助于進(jìn)行高效的知識(shí)管控。通過(guò)對(duì)16家在孵企業(yè)的深度訪談，運(yùn)用扎根理論方法構(gòu)建知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程機(jī)制的ISIA理論模型，具體包含知識(shí)啟動(dòng)粘滯、知識(shí)發(fā)送粘滯、知識(shí)互動(dòng)粘滯和知識(shí)吸收粘滯4個(gè)主范疇，以及對(duì)應(yīng)的18個(gè)子范疇。在此基礎(chǔ)上，對(duì)理論模型進(jìn)行飽和度檢驗(yàn)，探討主范疇的作用路徑，并提出知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯的管控措施。研究結(jié)論有助于豐富和完善知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯理論體系，并為知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯治理提供啟示。

關(guān)鍵詞：知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯；過(guò)程機(jī)制；扎根理論；ISIA模型；在孵企業(yè)

DOIDOI：10.6049/kjjbydc.2022120120

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）""""" 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

中圖分類號(hào)中圖分類號(hào)：F272.4

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)文章編號(hào)：1001-7348（2024）15-0109-09

0 引言

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)和人工智能時(shí)代，知識(shí)作為可再生資源，是弱國(guó)進(jìn)行強(qiáng)國(guó)追趕最有效的資源工具[1]，也是企業(yè)打造核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要來(lái)源[2]。除自身創(chuàng)造知識(shí)外，企業(yè)利用知識(shí)轉(zhuǎn)移獲取外部新知識(shí)，成為非常重要的知識(shí)來(lái)源。然而，知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到各種困難和障礙，使得知識(shí)轉(zhuǎn)移無(wú)法順利完成，形成知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯現(xiàn)象[3]，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效和創(chuàng)新能力，甚至導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)失敗。知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯現(xiàn)象具有普遍性，且這種現(xiàn)象在廣大小微企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)中更加嚴(yán)重[4]。近30年來(lái)，知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯現(xiàn)象引起企業(yè)界和學(xué)界的關(guān)注，國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者針對(duì)跨國(guó)公司之間、母子公司之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移案例進(jìn)行實(shí)證研究，探究知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯成因、影響因素、管控措施等問(wèn)題，知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯研究逐漸成為熱點(diǎn)。

然而，鮮有學(xué)者關(guān)注知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯的過(guò)程機(jī)制，即知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯是如何產(chǎn)生、發(fā)展和形成的？知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中存在哪些知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯因素？這些因素是如何產(chǎn)生的？各種因素之間存在什么內(nèi)在聯(lián)系？為了詮釋和解答以上問(wèn)題，本文以具有典型知識(shí)轉(zhuǎn)移特征的初創(chuàng)型企業(yè)——在孵企業(yè)作為研究對(duì)象，采用扎根理論研究方法，探究知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程機(jī)制的主范疇，揭示主范疇之間的內(nèi)在聯(lián)系，構(gòu)建知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程機(jī)制理論框架，以豐富和完善知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯理論體系，并為企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯治理和管控提供指導(dǎo)。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯內(nèi)涵界定

目前對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯尚未形成統(tǒng)一定義，與之相近的概念較多，如知識(shí)粘性、知識(shí)粘滯、知識(shí)風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)模糊、知識(shí)破碎等。Nonaka[5]最早注意到粘滯知識(shí)現(xiàn)象，并將結(jié)構(gòu)不良、難以編碼、難以傳播和學(xué)習(xí)的知識(shí)稱為隱性知識(shí)；Von Hipple[6] 于1994年首次提出粘滯信息概念，并使用信息獲取成本衡量粘滯度，即成本越高，粘度越大；Szulanski[7]認(rèn)為，知識(shí)轉(zhuǎn)移成本不足以解釋知識(shí)轉(zhuǎn)移粘性，使用“知識(shí)轉(zhuǎn)移困難”定義知識(shí)粘滯更加準(zhǔn)確；Simonin [8]等采用知識(shí)模糊概念描述知識(shí)難以流動(dòng)和轉(zhuǎn)移的特性，與之對(duì)應(yīng)的是容易流動(dòng)的易漏知識(shí)；劉芹和陳繼祥[9]認(rèn)為，廣義的知識(shí)粘滯性不僅是指知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中知識(shí)流動(dòng)性差，而且包括知識(shí)吸納、創(chuàng)新等方面緩慢；翟運(yùn)開[10]、王文韜[11]認(rèn)為，應(yīng)從知識(shí)轉(zhuǎn)移的全過(guò)程視角研究知識(shí)轉(zhuǎn)移困難現(xiàn)象，這樣的知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯概念更準(zhǔn)確和全面。本文認(rèn)為，知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯概念反映了知識(shí)轉(zhuǎn)移全過(guò)程的動(dòng)態(tài)性和知識(shí)難以流動(dòng)性兩個(gè)重要特征，能夠比較全面和準(zhǔn)確地描述知識(shí)不易轉(zhuǎn)移的情形。

1.2 知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯影響因素

Szulanski[7]認(rèn)為，組織內(nèi)部存在4個(gè)知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯影響因素，即知識(shí)特性、知識(shí)源、知識(shí)接收方和轉(zhuǎn)移環(huán)境，知識(shí)的模糊性、緘默性特征導(dǎo)致知識(shí)編碼困難，知識(shí)源與知識(shí)接收方的轉(zhuǎn)移意愿以及能力影響知識(shí)發(fā)送和吸收。此外，缺乏知識(shí)共享的組織文化、成員聯(lián)系較少等組織環(huán)境也會(huì)影響組織內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移。Simmon[8]認(rèn)為，知識(shí)的緘默度、資產(chǎn)專用性、先前經(jīng)驗(yàn)、復(fù)雜性、合作伙伴的保護(hù)傾向、文化距離、組織距離等因素導(dǎo)致知識(shí)模糊；有研究從知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程分析知識(shí)粘滯的4個(gè)影響因素，即知識(shí)源（轉(zhuǎn)移意向、保護(hù)意識(shí)、信任、轉(zhuǎn)移能力）、知識(shí)屬性（復(fù)雜性、專用性、形態(tài)、數(shù)量）、知識(shí)受體（知識(shí)吸收、挖掘能力）和距離（文化距離、空間距離、知識(shí)距離）（王毅等，2001）；還有學(xué)者認(rèn)為，知識(shí)粘滯的影響因素包括知識(shí)內(nèi)隱性和因果模糊性、知識(shí)發(fā)送者的轉(zhuǎn)移意愿、接收者的吸收能力（馮帆等，2007）；翟運(yùn)開[10]認(rèn)為，知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯的影響因素包括知識(shí)性質(zhì)、知識(shí)轉(zhuǎn)移渠道、知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的知識(shí)基礎(chǔ)、吸收能力、發(fā)送意愿、接收意愿、知識(shí)差異性等；李綱和巴志超[12]認(rèn)為，知識(shí)粘滯與個(gè)體認(rèn)知、轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)及轉(zhuǎn)移情景3個(gè)因素有關(guān)；孫金花等[13]認(rèn)為，社會(huì)資本中的人際關(guān)系和信任等因素對(duì)企業(yè)孵化器知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯有顯著影響。

綜上所述，知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯影響因素可以概括為3個(gè)方面：知識(shí)轉(zhuǎn)移客體（知識(shí)本身）、知識(shí)轉(zhuǎn)移主體（知識(shí)源、知識(shí)受體）和知識(shí)轉(zhuǎn)移情景。從研究方法來(lái)看，大多數(shù)學(xué)者采用案例研究或者文獻(xiàn)分析方法進(jìn)行歸納和總結(jié)。這些成果為知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯研究提供了理論基礎(chǔ)和研究范式。然而，現(xiàn)有研究存在兩個(gè)問(wèn)題：一是沒有清晰回答“知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯影響因素之間的內(nèi)在聯(lián)系是什么”，二是尚未形成能解釋和涵蓋已有知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯影響因素研究的系統(tǒng)性理論框架。

1.3 知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程

目前尚未檢索到知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程的相關(guān)文獻(xiàn)，有些學(xué)者關(guān)注了知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程，并提出相應(yīng)的知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程模型，主要有SECI、四階段、五步驟、二階段等模型。

SECI模型最早于1991年由Nonaka提出。Nonaka[5]認(rèn)為，根據(jù)知識(shí)被語(yǔ)言、文字、圖形等工具進(jìn)行描述和再現(xiàn)的難易程度，可以分為隱性知識(shí)和顯性知識(shí)兩類，知識(shí)轉(zhuǎn)移包含社會(huì)化（Socialization）、外化（Externalization）、融合（Combination）和內(nèi)化（Internalization）4個(gè)過(guò)程，顯性知識(shí)和隱性知識(shí)在4個(gè)循環(huán)往復(fù)過(guò)程中交替轉(zhuǎn)化。Gilbertamp;Cordey-Hayes[14]在多年研究的基礎(chǔ)上，提出了知識(shí)獲取、交流、應(yīng)用、接收和同化的五步驟知識(shí)轉(zhuǎn)移模型。首先，學(xué)習(xí)者進(jìn)行知識(shí)搜索，然后召集專家進(jìn)行知識(shí)價(jià)值判斷，接著進(jìn)行知識(shí)試用，有效果就大規(guī)模應(yīng)用到實(shí)踐中，完成隱性知識(shí)的個(gè)人內(nèi)化。Szulanski[7]認(rèn)為，知識(shí)轉(zhuǎn)移不是簡(jiǎn)單的信息輸出—接收的復(fù)制過(guò)程，而是調(diào)整和重構(gòu)的過(guò)程，故提出知識(shí)四階段轉(zhuǎn)移模型，包括開始（Initiation）、實(shí)施（Implementation）、調(diào)整（Ramp-up）和整合（Integration）。王開明和萬(wàn)君康[15]將知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程分為知識(shí)發(fā)送與接收兩個(gè)過(guò)程，知識(shí)由發(fā)送方借助媒介發(fā)送給接收者，知識(shí)發(fā)送過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)噪音干擾。

從以上文獻(xiàn)可以看出，首先，既有的知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯研究缺乏系統(tǒng)的理論框架和成熟量表；其次，知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程與知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯影響因素研究有較多重合，是相同問(wèn)題不同視角的呈現(xiàn)。因此，本文認(rèn)為將知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯影響因素納入知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程機(jī)制研究框架是必要且可行的。知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程機(jī)制理論不僅可以系統(tǒng)地指導(dǎo)知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯影響因素研究，改變碎片化研究狀態(tài)，而且可為知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯成因、影響、管控等研究奠定理論基礎(chǔ)。

2 研究方法與研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

目前知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程機(jī)制研究缺乏成熟的理論框架，故采用廣泛運(yùn)用的質(zhì)性研究方法——扎根理論（Grounded Theory）。扎根理論根植于研究資料，運(yùn)用系統(tǒng)化程序?qū)δ撤N現(xiàn)象的研究資料進(jìn)行歸納，生成或發(fā)現(xiàn)理論并構(gòu)建理論框架，是具有靈活性、完整性和合法性的質(zhì)性研究范式[16]，適合對(duì)缺乏成熟理論框架的領(lǐng)域或現(xiàn)象進(jìn)行研究[17]。

不同于量化實(shí)證研究，扎根理論遵循“問(wèn)題界定→資料采集→數(shù)據(jù)分析→理論描述”這一自下而上的研究思路[18]。確定問(wèn)題邊界是因?yàn)槟硞€(gè)給定現(xiàn)象的相關(guān)概念不夠明確或沒有充分發(fā)展，需要進(jìn)一步的理論探索。本研究問(wèn)題界定為知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯的過(guò)程機(jī)制。資料收集可以采用訪談、觀察、日記、回憶錄、錄像、圖畫、報(bào)紙、檔案等渠道，本研究主要采用深度訪談和參與觀察的形式形成原始資料及數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析采用開放性編碼、主軸性編碼和選擇性編碼三級(jí)編碼方法[19]。三級(jí)編碼完成后，需要對(duì)理論模型進(jìn)行飽和度檢驗(yàn)和內(nèi)在機(jī)理討論。

2.2 研究樣本

訪談對(duì)象選擇遵循理論抽樣和數(shù)據(jù)可獲得性兩個(gè)原則[20]。在孵企業(yè)是初創(chuàng)型企業(yè)的典型代表，其成立時(shí)間短、人才短缺，知識(shí)生產(chǎn)和積累不足，經(jīng)營(yíng)所需的市場(chǎng)、管理、技術(shù)等知識(shí)主要依賴外界獲取，且所需知識(shí)種類和數(shù)量較多，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻次較高。由于缺乏知識(shí)轉(zhuǎn)移經(jīng)驗(yàn)和機(jī)構(gòu)，知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯現(xiàn)象比較普遍，阻礙了在孵企業(yè)成長(zhǎng)和創(chuàng)新[21]。此外，知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯問(wèn)題在小微企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)中具有普遍性，即使成熟的大企業(yè)也可能面臨類似問(wèn)題。因此，在孵企業(yè)作為知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯研究對(duì)象具有典型性和代表性。

孵化器知識(shí)服務(wù)能力對(duì)在孵企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移具有重要影響，而孵化器知識(shí)服務(wù)能力與當(dāng)?shù)刂R(shí)服務(wù)環(huán)境密切相關(guān)。孵化器所在地應(yīng)具有以下特點(diǎn)：①擁有較多管理規(guī)范、孵化能力強(qiáng)的國(guó)家級(jí)、省級(jí)孵化器；②集聚較多高水平高校、科研院所，能為在孵企業(yè)提供高質(zhì)量的知識(shí)來(lái)源；③具有較為完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易市場(chǎng)、生產(chǎn)力促進(jìn)中心、投融資機(jī)構(gòu)、管理咨詢機(jī)構(gòu)等知識(shí)服務(wù)體系?；谝陨弦螅狙芯窟x擇南京、蘇州、常州、上海四地的8家孵化器，在每家孵化器中選擇2家共16家在孵企業(yè)作為調(diào)研和深度訪談對(duì)象。為了保證樣本行業(yè)的廣泛性和代表性，在孵企業(yè)涉及電子信息、軟件、生物醫(yī)藥等7類知識(shí)密集型行業(yè)，每個(gè)行業(yè)不超過(guò)3家企業(yè)，訪談對(duì)象是深度參與知識(shí)轉(zhuǎn)移的企業(yè)創(chuàng)始人或負(fù)責(zé)人?；谧鹬厥茉L者意愿和商業(yè)機(jī)密的考慮，本研究隱去受訪者單位及其個(gè)人姓名?；厩闆r如表1所示。

2.3 資料收集

本研究數(shù)據(jù)全部來(lái)源于訪談獲得。訪談開始前，設(shè)計(jì)了訪談提綱，內(nèi)容包括開場(chǎng)白設(shè)計(jì)、訪談問(wèn)題、訪談技巧、問(wèn)題順序以及追問(wèn)的附加問(wèn)題等。正式訪談之前聯(lián)系受訪者，說(shuō)明訪談的相關(guān)情況，對(duì)有疑問(wèn)的地方作出解釋。為了防止受訪者對(duì)核心概念的理解出現(xiàn)歧義，對(duì)訪談主題和知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯概念進(jìn)行解釋，確保受訪者理解。訪談的問(wèn)題包括：①貴公司開展過(guò)哪些知識(shí)轉(zhuǎn)移項(xiàng)目？②你認(rèn)為在知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的主要困難和障礙有哪些？問(wèn)題的原因是什么？③在你看來(lái)，應(yīng)如何解決這些問(wèn)題并促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移順利進(jìn)行？

本研究采用面對(duì)面的深度訪談，時(shí)間控制在90-120分鐘。在征得受訪者許可后，訪談過(guò)程中進(jìn)行了全程錄音，并由研究輔助人員進(jìn)行記錄。除記錄訪談內(nèi)容外，還要記錄受訪者表情、目光、語(yǔ)氣、肢體語(yǔ)言和類語(yǔ)言等非語(yǔ)言交流信息，以便準(zhǔn)確理解和解讀受訪者的真實(shí)意思。在訪談結(jié)束后，將錄音資料整理成文字材料，在對(duì)應(yīng)的文字處標(biāo)注受訪者表情、語(yǔ)氣等非語(yǔ)言信息，作為開展后續(xù)分析編碼的基礎(chǔ)。本文共獲得16份原始訪談資料，14份用于扎根分析，2份用于理論飽和度檢驗(yàn)。

2.4 分析原則

本文采用Struss amp; Corbin[20]的扎根理論分析方法和步驟開展知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程機(jī)制范疇歸納與模型構(gòu)建。在分析過(guò)程中堅(jiān)持兩個(gè)原則：第一，編碼一致性原則。編碼工作由兩位碩士研究生承擔(dān)，一位是中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展方向，另一位是知識(shí)管理方向。編碼采用背靠背的獨(dú)立工作方式，當(dāng)編碼中遇到爭(zhēng)議和分歧時(shí)，兩人進(jìn)行討論直到達(dá)成一致意見，以確保所有范疇的一致性，避免因個(gè)人主觀偏差導(dǎo)致的誤差。第二，持續(xù)比較原則。研究小組在編碼過(guò)程中保持謹(jǐn)慎和審視心態(tài)，不斷進(jìn)行資料、概念、范疇之間的相互比較，一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，即從其它渠道獲取新資料并進(jìn)行核實(shí)，以確保資料、概念、范疇之間內(nèi)在的一致性。

3 編碼過(guò)程

3.1 開放性編碼

開放性編碼是根據(jù)原始訪談資料中的原詞、原句，通過(guò)微分析和不斷比較的辦法逐步抽象概念的過(guò)程，包括“貼標(biāo)簽→概念化→范疇化→修正比較”4個(gè)步驟[19]。編碼過(guò)程要求基于客觀、開放的立場(chǎng)，拋開已有理論影響，對(duì)原有資料進(jìn)行分解后逐步抽象化，然后再重新組織和拼接（梁朝高等，2019）。第一步貼標(biāo)簽（現(xiàn)象），即對(duì)訪談資料進(jìn)行拆解，將與研究主題相關(guān)的具有完整信息的原始語(yǔ)句摘出來(lái)做上標(biāo)記，用“aa+編號(hào)”表示；第二步是初始概念化，對(duì)貼上標(biāo)簽的現(xiàn)象內(nèi)涵進(jìn)行抽象和界定，形成概念，用“a+編號(hào)”表示；第三步是范疇化，對(duì)概念價(jià)值和內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行反復(fù)比較、識(shí)別以及合并，從更高層次將具有相同內(nèi)涵的概念合并為一個(gè)范疇，完成范疇化，用“AA+編號(hào)”表示。在范疇化時(shí)，選擇重復(fù)次數(shù)在3次以上的初始概念，剔除小于等于2次或者前后有矛盾的初始概念，以保證范疇真實(shí)有效；第四步是修正比較，一般由第一個(gè)受訪者資料進(jìn)行開放式編碼得到的概念和范疇不夠完整與準(zhǔn)確，在完成第一個(gè)案例的微分析后，需要對(duì)第二個(gè)案例進(jìn)行相同的開放式編碼流程，豐富和修正之前獲得的概念及范疇，直至再也無(wú)法獲得新概念和新范疇為止（飽和）。

通過(guò)4個(gè)步驟的開放性編碼，共獲得203個(gè)現(xiàn)象、145個(gè)概念、18個(gè)范疇。這18個(gè)范疇分別是：?jiǎn)栴}界定、組織戰(zhàn)略、知識(shí)渠道、評(píng)價(jià)方法、利益分配、知識(shí)屬性、轉(zhuǎn)移意愿、轉(zhuǎn)移能力、發(fā)送渠道、信任與態(tài)度、雙方距離、社會(huì)資本、溝通能力、關(guān)系協(xié)調(diào)、理解能力、接收意愿、知識(shí)吸收能力、知識(shí)遷移能力。開放性編碼示例見表2。

3.2 主軸編碼

主軸性編碼是開放性編碼完成之后的第二級(jí)編碼，按照“前因條件→現(xiàn)象→情景→中介條件→行動(dòng)/互動(dòng)策略→結(jié)果”的邏輯順序[22]，將頻次和重要性較高的范疇篩選出來(lái)，通過(guò)語(yǔ)義相關(guān)性、同義性和層次性，挖掘、探索和建立范疇間的相互關(guān)系。圍繞某個(gè)“重點(diǎn)”范疇層層向外擴(kuò)展，將已經(jīng)分解的資料數(shù)據(jù)重新聚合起來(lái)，確定主范疇、副范疇、主題及其內(nèi)在關(guān)系（趙紅丹，2014）。前因條件是指現(xiàn)象產(chǎn)生或發(fā)展的條件；現(xiàn)象是指針對(duì)某事件的處理行為；背景是指采取行動(dòng)/互動(dòng)策略的一系列特殊條件；中介條件是指采取推動(dòng)或者阻止行動(dòng)的策略；行動(dòng)/互動(dòng)策略是指針對(duì)某現(xiàn)象所采取的處理策略；結(jié)果是指行動(dòng)或互動(dòng)策略的后果。在通過(guò)開放性編碼得到18個(gè)范疇的基礎(chǔ)上，利用典范模型分析，形成證據(jù)鏈，得到知識(shí)啟動(dòng)粘滯、知識(shí)發(fā)送粘滯、知識(shí)互動(dòng)粘滯和知識(shí)吸收粘滯4個(gè)主范疇，具體見表3。

4個(gè)主范疇的對(duì)應(yīng)范疇分別是：知識(shí)啟動(dòng)粘滯包含問(wèn)題界定、組織戰(zhàn)略、知識(shí)渠道、評(píng)價(jià)方法、利益分配；知識(shí)發(fā)送粘滯包含知識(shí)屬性、轉(zhuǎn)移意愿、轉(zhuǎn)移能力、發(fā)送渠道；知識(shí)互動(dòng)粘滯包含信任與態(tài)度、雙方距離、社會(huì)資本、溝通能力、關(guān)系協(xié)調(diào)；知識(shí)吸收粘滯包含理解能力、接收意愿、知識(shí)吸收能力、知識(shí)遷移能力。主范疇與對(duì)應(yīng)范疇內(nèi)涵見表4。

3.3 選擇性編碼

選擇性編碼通過(guò)挖掘范疇與范疇關(guān)系、提高范疇內(nèi)涵抽象程度，從主范疇中提煉出能涵蓋其它范疇的核心范疇，并以故事線將原始資料中的現(xiàn)象和前因條件予以呈現(xiàn)，將主范疇之間的典型關(guān)系嵌入緊湊而簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)中，形成研究理論框架[23]。選擇性編碼過(guò)程主要包括：識(shí)別核心范疇、驗(yàn)證主范疇與副范疇關(guān)系以及持續(xù)開發(fā)故事線以確保完備性。圍繞核心范疇“在孵企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程機(jī)制”的故事線為：知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯啟動(dòng)（Initiating）→發(fā)送（Sending）→互動(dòng)（Interacting）→吸收（Absorption），簡(jiǎn)稱ISIA模型。主范疇的關(guān)系結(jié)構(gòu)及代表性訪談?wù)Z句見表5。

3.4 理論飽和度檢驗(yàn)

理論飽和度（theoretical saturation）是指即使通過(guò)采集額外數(shù)據(jù)也不能再發(fā)展出新范疇、不再產(chǎn)生新理論[24]。本研究保留2份原始訪談資料作飽和度檢驗(yàn)，經(jīng)過(guò)重復(fù)前述檢驗(yàn)步驟，沒有出現(xiàn)新范疇，每個(gè)范疇內(nèi)部也沒有產(chǎn)生新概念，而且結(jié)果符合前面三級(jí)編碼形成的初始理論模型，說(shuō)明本次扎根理論研究得到的范疇和理論模型通過(guò)理論飽和度檢驗(yàn)。

4 研究結(jié)果分析與討論

根據(jù)三級(jí)編碼可知，知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程機(jī)制包括知識(shí)啟動(dòng)粘滯、知識(shí)發(fā)送粘滯、知識(shí)互動(dòng)粘滯和知識(shí)吸收粘滯4個(gè)主范疇。主范疇按照故事線從知識(shí)啟動(dòng)粘滯→知識(shí)發(fā)送粘滯→知識(shí)互動(dòng)粘滯→知識(shí)吸收粘滯依次展開。每個(gè)主范疇中對(duì)應(yīng)的因素都有可能導(dǎo)致知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯，在任何階段一旦發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯，知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程將停滯或終止，只有消除導(dǎo)致知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯的因素，才能進(jìn)入下一階段，直至知識(shí)轉(zhuǎn)移順利完成。沒有完全相同的兩次知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程，每次都會(huì)遇到新問(wèn)題和新困難，隨著環(huán)境和條件變化，以往的經(jīng)驗(yàn)不一定適用，新的知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯會(huì)不斷涌現(xiàn)并得到解決，在周而復(fù)始的循環(huán)中逐步完成知識(shí)轉(zhuǎn)移和積累。每次循環(huán)不是簡(jiǎn)單的重復(fù)，而是螺旋式上升過(guò)程，進(jìn)而形成具有系統(tǒng)性和完整性的閉環(huán)ISIA理論模型，如圖1所示。

4.1 理論模型與相關(guān)研究比較

在建立理論模型后，需要對(duì)本研究與相關(guān)研究進(jìn)行比較和區(qū)分[25]。李柏洲等（2014）采用扎根理論提煉出知識(shí)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)的6個(gè)主范疇，即知識(shí)特性、知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程、知識(shí)發(fā)送方、知識(shí)接收方、主體距離、主體關(guān)系，并將知識(shí)特性歸為物理范疇，知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程歸為事理范疇，知識(shí)發(fā)送方、知識(shí)接收方、主體距離、主體關(guān)系歸為人理范疇，構(gòu)建了“物理—事理—人理”（WSR）模型。按照物理、事理、人理的分類雖然可以概括全部因素，但三者的內(nèi)在聯(lián)系和邏輯主線不清晰。本研究將知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯的全過(guò)程發(fā)展順序作為構(gòu)建理論的內(nèi)在主線，按照時(shí)間和運(yùn)動(dòng)邏輯梳理知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯的發(fā)生、發(fā)展與形成，具有哲學(xué)性和科學(xué)性。所有事物發(fā)展過(guò)程都遵循時(shí)間和運(yùn)動(dòng)主線，而時(shí)間和運(yùn)動(dòng)具有不可分割性。古希臘哲學(xué)家亞里士多德在《形而上》中寫道：“只有當(dāng)我們已經(jīng)把握住運(yùn)動(dòng)時(shí)，我們才能領(lǐng)悟到時(shí)間。”時(shí)間是物質(zhì)運(yùn)動(dòng)、變化的持續(xù)性、順序性表現(xiàn)，而時(shí)間具有單向性和不可逆性[26]。因此，從知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程（時(shí)間和運(yùn)動(dòng)的順序）分析知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯影響因素的ISIA模型具有嚴(yán)密而清晰的邏輯主線。

此外，現(xiàn)有知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯研究大多重點(diǎn)關(guān)注知識(shí)發(fā)送、知識(shí)互動(dòng)和知識(shí)吸收階段，忽視知識(shí)轉(zhuǎn)移啟動(dòng)階段的影響因素。知識(shí)轉(zhuǎn)移啟動(dòng)階段的組織戰(zhàn)略、問(wèn)題界定等因素影響知識(shí)判斷和選擇，錯(cuò)誤的知識(shí)選擇會(huì)影響知識(shí)發(fā)送、互動(dòng)和吸收，形成知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯。4個(gè)階段的知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯不僅在時(shí)間上具有承前啟后的聯(lián)系，在內(nèi)在聯(lián)系上也具有密切相關(guān)性，知識(shí)啟動(dòng)粘滯是知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程機(jī)制理論不可分割的部分。因此，ISIA理論模型的系統(tǒng)性和完整性是與現(xiàn)有相關(guān)研究最重要的區(qū)分。

4.2 知識(shí)啟動(dòng)粘滯分析

知識(shí)啟動(dòng)粘滯包括知識(shí)需求確認(rèn)、搜索、匹配、評(píng)估和簽約等環(huán)節(jié)，涉及的范疇包括：?jiǎn)栴}界定、知識(shí)渠道、組織戰(zhàn)略、評(píng)價(jià)方法和利益分配。當(dāng)企業(yè)遇到問(wèn)題時(shí)，首先要界定問(wèn)題性質(zhì)和結(jié)構(gòu)，確定所需知識(shí)或技術(shù)類型。其次，對(duì)知識(shí)來(lái)源（高校、科研機(jī)構(gòu)、政府部門、咨詢機(jī)構(gòu)、中介組織等）進(jìn)行捕獲（capture）和采集（collect）[27]。知識(shí)信息獲取渠道會(huì)影響知識(shí)搜尋效率，在孵企業(yè)可以通過(guò)自身或者孵化器的社會(huì)資本網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行搜尋。搜尋到目標(biāo)知識(shí)源后，需要建立知識(shí)評(píng)估機(jī)構(gòu)，對(duì)目標(biāo)知識(shí)的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值進(jìn)行全面分析、評(píng)估及篩選[28]。企業(yè)的組織戰(zhàn)略和評(píng)價(jià)方法對(duì)評(píng)估結(jié)果有較大影響。最后，在選定目標(biāo)知識(shí)源后，需要與知識(shí)源進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移協(xié)商和談判，只有公平、公正且兼顧雙方利益的合作才有可能成功。

4.3 知識(shí)發(fā)送粘滯分析

知識(shí)發(fā)送粘滯包括知識(shí)編碼和發(fā)送兩個(gè)環(huán)節(jié)，涉及知識(shí)屬性、轉(zhuǎn)移意愿、轉(zhuǎn)移能力和發(fā)送渠道4個(gè)范疇。知識(shí)屬性是指知識(shí)本身具有的內(nèi)隱性、嵌入性和復(fù)雜性等特征。知識(shí)內(nèi)隱性是指知識(shí)不可編碼和不易表達(dá)；知識(shí)嵌入性是指知識(shí)嵌入到某種載體中。Argote amp; Ingram[28]認(rèn)為，知識(shí)嵌入組織及組織網(wǎng)絡(luò)內(nèi)個(gè)體、任務(wù)和工具三種要素中，嵌入工具的知識(shí)具有較好的編碼性，而嵌入個(gè)體和任務(wù)的知識(shí)具有內(nèi)隱性。知識(shí)發(fā)送方的轉(zhuǎn)移意愿越強(qiáng)烈，被分享和轉(zhuǎn)移的核心知識(shí)數(shù)量就越多。Simonin[8]認(rèn)為，知識(shí)發(fā)送方采取知識(shí)保護(hù)措施，會(huì)導(dǎo)致知識(shí)接收方無(wú)法了解知識(shí)的因果關(guān)系，造成知識(shí)模糊。知識(shí)發(fā)送方的轉(zhuǎn)移能力越弱，知識(shí)編碼度就越低，越不利于知識(shí)接收方解碼和吸收。缺乏知識(shí)傳授經(jīng)驗(yàn)會(huì)導(dǎo)致知識(shí)發(fā)送方難以采取合適的知識(shí)轉(zhuǎn)移方式，而不恰當(dāng)?shù)闹R(shí)轉(zhuǎn)移渠道和時(shí)機(jī)易形成知識(shí)轉(zhuǎn)移的遺漏、破損以及滯澀 [29]。

4.4 知識(shí)互動(dòng)粘滯分析

知識(shí)互動(dòng)粘滯是指知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的溝通、交流和反饋，包含信任與態(tài)度、雙方距離、社會(huì)資本、溝通能力和關(guān)系協(xié)調(diào)5個(gè)范疇。Davenport amp; Prusak[29]指出，信任是知識(shí)轉(zhuǎn)移的前提，特別是隱形知識(shí)轉(zhuǎn)移的先決條件。在不信任情形下，恐懼、警惕、懷疑等心理易引起不友好和敵對(duì)態(tài)度，抗拒輸出或者拒絕接收，導(dǎo)致知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)難以進(jìn)行。知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方距離表現(xiàn)為知識(shí)距離、文化距離和物理距離。知識(shí)距離過(guò)大或過(guò)小都不利于知識(shí)轉(zhuǎn)移[30]，知識(shí)距離過(guò)大易導(dǎo)致知識(shí)接收者難以理解和吸收，知識(shí)距離過(guò)小則沒有轉(zhuǎn)移價(jià)值。文化差異會(huì)影響價(jià)值判斷、組織交流、人員流動(dòng)等方面。物流距離會(huì)影響溝通交流頻率，距離越遠(yuǎn)，知識(shí)轉(zhuǎn)移速度越慢，距離越近，知識(shí)轉(zhuǎn)移越容易發(fā)生（陳懷超等，2017）。企業(yè)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)成員的空間鄰近有利于雙方互動(dòng)和交流，增進(jìn)相互信任和感情，非正式接觸更容易觸發(fā)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移[31]。知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的社會(huì)資本數(shù)量和質(zhì)量影響知識(shí)雙方信任度，擁有共同信任的第三方能增強(qiáng)雙方信任和合作意愿，并有效化解矛盾、減少利益沖突。

4.5 知識(shí)吸收粘滯分析

知識(shí)吸收粘滯包含知識(shí)編碼接收意愿、理解、知識(shí)整合和知識(shí)應(yīng)用4個(gè)環(huán)節(jié)，涉及知識(shí)接收方理解能力、接收意愿、知識(shí)吸收能力和知識(shí)遷移能力4個(gè)范疇。知識(shí)吸收方理解能力是指知識(shí)吸收者對(duì)知識(shí)編碼的解碼能力，包括聆聽、快速反應(yīng)和知識(shí)還原能力[32]，理解能力影響知識(shí)吸收和整合。Gupta amp; Govindarajan[32]強(qiáng)調(diào)知識(shí)轉(zhuǎn)移中激勵(lì)知識(shí)吸收個(gè)體的重要性（知識(shí)吸收意愿），知識(shí)吸收者由于對(duì)外來(lái)知識(shí)不了解會(huì)產(chǎn)生抗拒、消極怠工和假意接收等問(wèn)題[33]，嚴(yán)重時(shí)會(huì)直接拒絕或抵制外來(lái)知識(shí)。知識(shí)吸收能力涉及知識(shí)理解、整合和應(yīng)用3個(gè)過(guò)程，不僅影響新知識(shí)與原有知識(shí)融合，還會(huì)影響知識(shí)發(fā)送方對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移效果的預(yù)期和轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)[34]。知識(shí)遷移能力是指知識(shí)整合后在新問(wèn)題情境下創(chuàng)造性提出解決方案的能力，基礎(chǔ)是組織慣例和過(guò)程，對(duì)知識(shí)消化、吸收、轉(zhuǎn)化和開發(fā)有重要影響[35]。

5 研究結(jié)論與討論

5.1 研究結(jié)論

本文通過(guò)對(duì)在孵企業(yè)半結(jié)構(gòu)化訪談獲取的原始資料進(jìn)行扎根理論分析，構(gòu)建了知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程機(jī)制的ISIA理論模型。主要發(fā)現(xiàn)：第一，知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程機(jī)制包括知識(shí)啟動(dòng)粘滯、知識(shí)發(fā)送粘滯、知識(shí)互動(dòng)粘滯和知識(shí)吸收粘滯4個(gè)維度的主范疇和18個(gè)子范疇。4個(gè)知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯維度清晰展示了知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯發(fā)生、發(fā)展、形成的完整過(guò)程，勾勒出知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯影響因素的全景圖。第二，知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯維度之間存在相互影響。首先，在知識(shí)轉(zhuǎn)移中，前向階段的知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯會(huì)對(duì)后續(xù)階段的知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯產(chǎn)生直接或間接影響。其次，每次知識(shí)轉(zhuǎn)移中的知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯均會(huì)對(duì)后續(xù)的知識(shí)轉(zhuǎn)移造成正面或者負(fù)面影響，是“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題—解決問(wèn)題—總結(jié)—再發(fā)現(xiàn)問(wèn)題——再解決問(wèn)題”的螺旋式上升過(guò)程。第三，知識(shí)主體（知識(shí)發(fā)送者和接收者）在知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程中起主導(dǎo)作用。4個(gè)不同階段知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯的形成大多與知識(shí)主體密切相關(guān)，18個(gè)子范疇中除知識(shí)屬性和知識(shí)渠道外，其余范疇都與知識(shí)主體有關(guān)。因此，知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯的管控和治理需要知識(shí)主體積極參與，如何更好地激勵(lì)知識(shí)主體并提高知識(shí)主體能力是關(guān)鍵。

5.2 理論意義

首先，本研究對(duì)在孵企業(yè)進(jìn)行深度訪談，采用扎根理論的質(zhì)性研究方法，構(gòu)建了知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程機(jī)制的ISIA理論模型，梳理出4個(gè)知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯主范疇，揭示了相互之間的內(nèi)在聯(lián)系，理論具有完整性和系統(tǒng)性。其次，ISIA理論模型不僅能為知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯影響因素研究提供理論指導(dǎo)，對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯其它相關(guān)研究也具有理論價(jià)值。由于缺乏系統(tǒng)性的理論指導(dǎo)，現(xiàn)有研究采用的歸納和總結(jié)方法容易忽視或遺漏一些潛在的知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯因素。而ISIA理論模型以運(yùn)動(dòng)和時(shí)間為主線，貫穿知識(shí)轉(zhuǎn)移全過(guò)程，所有的知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯影響因素都不可能脫離知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程，終究會(huì)被一一發(fā)現(xiàn)。ISIA模型揭示了知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯發(fā)生、發(fā)展和形成的過(guò)程機(jī)理，對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯的成因、演化、管控和治理有一定理論價(jià)值。最后，本研究首次提出了知識(shí)啟動(dòng)粘滯維度。已有研究大多只關(guān)注知識(shí)發(fā)送、互動(dòng)和吸收階段的知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯，忽視了知識(shí)啟動(dòng)粘滯，本研究在知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯理論上進(jìn)行了補(bǔ)充和完善，構(gòu)建了較為完整的知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯理論框架。

5.3 實(shí)踐啟示

首先，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注知識(shí)啟動(dòng)粘滯。所謂“萬(wàn)事開頭難”，知識(shí)啟動(dòng)粘滯是知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程的首要階段，對(duì)后續(xù)知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯產(chǎn)生潛在和深遠(yuǎn)的影響。知識(shí)啟動(dòng)階段要組織專家做好問(wèn)題界定、戰(zhàn)略與知識(shí)匹配、知識(shí)評(píng)估等工作，減少后續(xù)知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中形成知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯的隱患。其次，樹立知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)觀。各知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯維度相互作用和影響，每個(gè)因素都影響整個(gè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的成敗，因此不能孤立地看待問(wèn)題，要從系統(tǒng)和整體角度研究與解決問(wèn)題。再次，成立專門的知識(shí)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)。企業(yè)負(fù)責(zé)人擔(dān)任機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)，抽調(diào)生產(chǎn)、技術(shù)、市場(chǎng)等部門骨干力量，定期組織學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯問(wèn)題和經(jīng)驗(yàn)加以交流總結(jié)，形成標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)章和文件，加以學(xué)習(xí)和推廣，提升知識(shí)轉(zhuǎn)移能力和知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯管控水平。最后，重視人的因素。知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯形成大多與知識(shí)轉(zhuǎn)移主體意愿、能力有關(guān)，既有能力又有意愿的知識(shí)轉(zhuǎn)移主體才是知識(shí)轉(zhuǎn)移成功的保證。要采用物質(zhì)和精神激勵(lì)相結(jié)合的方式，包括提供績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)、學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)、晉升和挑戰(zhàn)性工作，更大程度地賦予員工建議權(quán)和自主決策權(quán)，提高員工自由度和對(duì)失敗的寬容度，鼓勵(lì)大膽嘗試、不怕失敗挫折的精神，營(yíng)造尊重人才、寬松自由、鼓勵(lì)創(chuàng)新的企業(yè)文化，提高知識(shí)轉(zhuǎn)移主體的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿和能力。

5.4 研究局限與展望

本文采用程序化扎根理論對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯過(guò)程機(jī)制的研究尚存在一些局限和不足，有待在后續(xù)研究中不斷完善。①由于樣本數(shù)量和代表性不足，研究結(jié)論的有效性有待進(jìn)一步檢驗(yàn)，后續(xù)研究可以選擇更多行業(yè)類型、更多數(shù)量以及不同區(qū)域的知識(shí)密集型在孵企業(yè)進(jìn)行研究；②作為一項(xiàng)探索性質(zhì)性研究，在訪談收集資料的過(guò)程中，難免出現(xiàn)選擇性記憶、理解偏差、主觀臆斷等現(xiàn)象，可能對(duì)研究結(jié)論效度產(chǎn)生一定影響，需要選擇典型案例進(jìn)行多案例印證，以提高研究結(jié)論可靠性和有效性；③后續(xù)可以基于不同規(guī)模、不同性質(zhì)（如資本密集型、勞動(dòng)密集型）的企業(yè)進(jìn)行分析，以提升研究結(jié)論普適性。

參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)：

[1] DRUCKER P.The post-capitalism[M].New York：Harper amp; Row Publisher，1993.

[2] HAMEL G. Competition for competence and inter-partner learning within international strategic alliances[J].Strategic Management Journal，1991（12）：83-103.

[3] 蔣永康，梅強(qiáng). 基于魚骨圖和層次分析法的知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯影響因素研究[J].科技管理研究，2021，41（10）：169-177.

[4] 梁祺，蘇濤永.孵化器知識(shí)服務(wù)對(duì)創(chuàng)新孵化績(jī)效的影響[J].科研管理，2022，43（1）：98-104.

[5] NONAKA. The knowledge-creating company[J].Harvard Business Review，1991， 69（6）：96-104.

[6] VON HIPPLE ERIC. Sticky information and the focus of problem solving：implications for innovation [J].Management Science，1994， 40（4）：429-439.

[7] SZULANSKI G. Exploring internal stickiness： impediments to the transfer of best practice within the firm[J].Strategic Management Journal，1996，17（S2）：27-43.

[8] SIMONIN BL. Ambiguity and the process of knowledge transfer in strategic alliances[J].Strategic Management Journal，1999，20（7）： 595-623．

[9] 劉芹，陳繼祥. 粘滯知識(shí)形成的影響因素及對(duì)策研究[J].情報(bào)科學(xué)，2007，28（5）：776-779.

[10] 翟運(yùn)開. 組織間合作創(chuàng)新中的知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯：內(nèi)涵分析與要素模型[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2010，27（11）：16-19.

[11] 王文韜，溫佳怡，張震，等. 在線健康社區(qū)知識(shí)轉(zhuǎn)移粘滯：從隱私計(jì)算視角分析[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2020，43（2）：121-128.

[12] 李綱，巴志超. 科研團(tuán)隊(duì)中知識(shí)粘滯的影響因素研究[J].中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2017，43（1）： 89-106.

[13] 孫金花，吳璨，胡健. 知識(shí)交流效率視角下虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)社會(huì)資本對(duì)用戶粘性的影響——基于知識(shí)權(quán)力的調(diào)節(jié)作用[J].知識(shí)管理論壇，2020，5（6）：337-348.

[14] GILBERT M， CORDEY-HAYES M. Understanding the process of knowledge transfer to achieve successful technological innovation[J].Technovation， 1996， 16 （6）：301-312.

[15] 王開明，萬(wàn)君康.論知識(shí)的轉(zhuǎn)移與擴(kuò)散[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2000，22（10）： 2-7

[16] 梅士偉. 基于扎根理論的高校腐敗治理機(jī)制研究[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2020.

[17] PANDIT N R. The creation of theory：a recent application of the grounded theory method[J].The Qualitative Report，1996， 2（4）：1-14.

[18] 卞良. 中國(guó)研究型大學(xué)二級(jí)學(xué)院內(nèi)部治理及其影響因素研究[D].武漢：華中科技大學(xué)，2017：77.

[19] JULIET M CORBIN，ANSELM L STRUSS.質(zhì)性研究的基礎(chǔ)[M].朱光明，譯. 重慶：重慶大學(xué)出版社，2018：27-28.

[20] STRUSS A，CORBIN J.Basic of qualitative research： grounded theory procedures and technique[M].Sage Publications：Newbury Park，1990：25-36.

[21] GLASER B G. Theoretical sensitivity[M].Mill Valley， CA： Sociology Press， 1978：35-60.

[22] 周鼎，夏立新，秦曉琪，等. 在線學(xué)習(xí)社區(qū)知識(shí)交流行為模型構(gòu)建研究——基于扎根理論的探索[J].現(xiàn)代情報(bào)，2022，42（1）：54-63.

[23] 孫建軍，王樹祥，蘇志文，等. 雙元?jiǎng)?chuàng)新價(jià)值鏈模型構(gòu)建：基于扎根理論的企業(yè)創(chuàng)新模式研究[J].管理評(píng)論，2022，34（5）：340-352.

[24] 卡麥茲K . 建構(gòu)扎根理論：質(zhì)性研究實(shí)踐指南[M].邊國(guó)英，譯.重慶：重慶大學(xué)出版社，2009.

[25] 陳雁北，范錫龍. 時(shí)空與物質(zhì)、廣義相對(duì)論與量子力學(xué)的完美結(jié)合——深度科普解讀雙中子星并合多信使觀測(cè)[J].物理，2017，46（12）：817-827.

[26] LAURSEN Kamp; SALTER. A Searching high and low： what types of firms use universities as a source of innovation[J].Research Policy， 2004， 33（8）：1201-1215.

[27] 魏江，馮軍政. 企業(yè)知識(shí)搜索模式及其對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響研究[J].科學(xué)管理研究，2009，27（6）：55-60.

[28] ARGOTE L ， INGRAIN P. Knowledge transfer basis for competitive advantage in firms[J].Organizational Behavior and Human Decision Processes，2000，82（1）： 150-169.

[29] DAVENPORT T H， PRUSAK L. Information ecology： mastering the information and knowledge environment[J].Academy of Management Executive，1997， 15（3）：86-90.

[30] BRESMAN H， BIRKINSHAW J. Knowledge transfer in international acquisitions[J].Journal of International Business Studies，1999， 30（3）：439-462.

[31] BARNEY J. Firm resources and sustained competitive advantage[J].Journal of Management， 1991，17（1）： 99-119.

[32] GUPTA A K， GOVINDARAJAN V. Knowledge flows within multinational corporations[J].Strategic Management Journal，2000， 21（4）：473-496.

[33] BIERLY P CHAKRABARTI A. Generic knowledge strategies in the U.S Pharmaceutical industry[J].Strategic Management Journal，1996 ， 17 （Winter Special issue）： 123-135.

[34] LANE P J， SALK J E， LYLES M A. Absorptive capacity， learning， and performance in international joint ventures[J].Strategic Management Journal，2001，22（6）： 1139-1161.

[35] 孟凡臣，劉博文. 跨文化吸收能力：跨國(guó)并購(gòu)背景下知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程的探索[J].管理工程學(xué)報(bào)，2019，33（2）：50-60.

責(zé)任編輯（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

英文標(biāo)題The Process Mechanism of Knowledge Transfer Stickiness Based on Grounded Theory： A Case Study of Incubated Enterprises

英文作者Jiang Yongkang， Mei Qiang

英文作者單位（School of Management， Jiangsu University， Zhenjiang 212013， China）

摘要Abstract：In the era of the knowledge economy and artificial intelligence， knowledge has emerged as the most potent driving force for innovation and development， both within enterprises and at the national level. Recognizing the significance of external knowledge sources， enterprises rely on them as critical channels for acquiring knowledge. Start-up enterprises， characterized by limited establishment time， small scale， and inadequate knowledge accumulation， face an urgent need to obtain external knowledge in technology， management and marketing necessary for their production and operations. However， the phenomenon of knowledge transfer stickiness hinders the transfer of knowledge， and poses significant challenges to the innovation and development of start-up enterprises， including the incubated enterprises. Although extensive research on knowledge transfer stickiness and its influencing factors in cases involving multinational corporations and parent-subsidiary companies has been conducted， limited attention has been given to start-ups. Additionally， a comprehensive and systematic theoretical framework unraveling the mechanism of knowledge transfer stickiness is yet to be established. Thus， this study focuses on the" incubated enterprises as a representative case and investigates the mechanism of knowledge transfer stickiness by utilizing in-depth interviews and qualitative research methods.

The study selects 16 incubated enterprises from eight business incubators located in Nanjing， Suzhou， Changzhou， and Shanghai， covering seven knowledge-intensive industries such as electronic information， software， biomedicine， nanotechnology， new energy， advanced materials， and environmental sciences， for they represent the diverse spectrum of knowledge-intensive sectors prevalent in the current business landscape. In-depth interviews are conducted with key personnel and stakeholders from the selected incubated enterprises to explore the factors contributing to knowledge transfer stickiness during the process of knowledge transfer. A total of 16 first-hand interview materials provide rich insights into the complexities and nuances of knowledge transfer stickiness within the incubated enterprises.

Utilizing the established coding methodology outlined by Struss and Corbin in grounded theory analysis， the study analyzes the interview materials systematically in three distinct coding stages： open coding， axial coding and selective coding. Through this rigorous process， key themes and categories related to knowledge transfer stickiness have emerged， promoting a comprehensive understanding of the underlying process mechanisms. To ensure the validity and saturation of the collected data， a subset of two interview materials is used for saturation testing， further reinforcing the credibility and reliability of the research findings. An integrated stickiness interaction approach （ISIA） model for the mechanism of knowledge transfer stickiness is constructed based upon these findings. The ISIA model provides a comprehensive framework that encapsulates the intricacies and interdependencies of knowledge transfer stickiness. It comprises four main categories： knowledge initiating stickiness， knowledge sending stickiness， knowledge interaction stickiness， and knowledge absorption stickiness. These categories are further supported by 18 subcategories， offering detailed insights into the specific dimensions of knowledge transfer stickiness and their interplay. The ISIA model highlights the temporal progression and developmental nature of knowledge transfer stickiness， emphasizing the importance of recognizing its dynamic and evolving characteristics.

Furthermore， the research findings indicate that the dimensions of knowledge transfer stickiness are not isolated entities but rather interconnected and mutually influencing. At each stage of the knowledge transfer process， knowledge transfer stickiness impacts subsequent stages， creating a continuous spiral-like evolution. This dynamic nature underscores the need for a holistic perspective when addressing knowledge transfer stickiness within the incubated enterprises. While knowledge transfer participants， including knowledge senders and receivers， play a pivotal role in the process of knowledge transfer stickiness. The control and governance of knowledge transfer stickiness require the active engagement and participation of these participants. The study highlights the importance of motivating knowledge transfer participants and enhancing their capabilities and willingness to facilitate successful knowledge transfer within incubated enterprises. Effective strategies for incentivizing knowledge participants， such as providing appropriate recognition， rewards， and opportunities for knowledge sharing， can foster a positive knowledge transfer culture and mitigate the challenges posed by knowledge transfer stickiness.

Through in-depth interviews with incubated enterprises and utilizing grounded theory as a qualitative research approach， this study contributes to the existing body of knowledge by shedding light on the process mechanisms of knowledge transfer stickiness; it also enhances the understanding of knowledge transfer stickiness in the context of incubated enterprises and provides a basis for future research.

關(guān)鍵詞Key Words：Knowledge Transfer Stickiness;Process Mechanism; Grounded Theory;ISIA Model;Incubated Enterprises