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        農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

        2024-12-31 00:00:00湯捷
        村委主任 2024年17期
        關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)設(shè)施農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)

        農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要支撐,對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有關(guān)鍵作用。文章探討了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響?;?000—2023年31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù),系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(System GMM)方法進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,各類(lèi)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有顯著的正向影響,其中灌溉設(shè)施投資影響最為突出。研究還發(fā)現(xiàn)投資影響存在時(shí)間滯后效應(yīng)和區(qū)域異質(zhì)性。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展也對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極影響。據(jù)此,建議在加大傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的同時(shí),加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)信息化和綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入,并考慮區(qū)域差異制定針對(duì)性策略,推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。

        近年來(lái),中國(guó)持續(xù)加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度,在灌溉系統(tǒng)、農(nóng)村道路、農(nóng)業(yè)機(jī)械化、信息化設(shè)施和綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等方面取得顯著進(jìn)展。然而,不同類(lèi)型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度和作用機(jī)制仍需深入研究。文章基于2000—2023年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù),采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(System GMM)方法,系統(tǒng)探討了各類(lèi)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。文章不僅考察了投資規(guī)模的影響,還分析了投資結(jié)構(gòu)和效率的作用,以及與其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的交互效應(yīng)。這一研究對(duì)于評(píng)估現(xiàn)行農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資政策的效果,優(yōu)化投資結(jié)構(gòu),提高投資效率,以及促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。同時(shí),文章旨在填補(bǔ)現(xiàn)有文獻(xiàn)在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究中的不足,特別是在區(qū)分不同類(lèi)型投資影響和考慮區(qū)域異質(zhì)性方面。

        農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論基礎(chǔ)

        農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響主要基于內(nèi)生增長(zhǎng)理論和公共投資理論。根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論,基礎(chǔ)設(shè)施作為一種公共資本,能夠提高生產(chǎn)要素的邊際生產(chǎn)力,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,基礎(chǔ)設(shè)施投資可以改善生產(chǎn)條件,提高土地產(chǎn)出率和勞動(dòng)生產(chǎn)率。同時(shí),根據(jù)公共投資理論,政府對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資具有正外部性,能夠吸引私人資本投入,形成投資乘數(shù)效應(yīng)?;谛轮贫冉?jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn),完善的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施能夠降低交易成本,優(yōu)化資源配置,進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)??傮w而言,這些理論共同構(gòu)成了解釋農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論基礎(chǔ)。

        我國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析

        我國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資現(xiàn)狀

        我國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)積極態(tài)勢(shì)。在2020—2023年期間,我國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展展現(xiàn)出積極態(tài)勢(shì)。2013—2023年,第一產(chǎn)業(yè)投資年均增長(zhǎng)11.5%,國(guó)家加大對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的投資力度,推動(dòng)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的加快推進(jìn)。截至2023年底,已累計(jì)建成超過(guò)10億畝(6.67×107公頃)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田,顯著提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力和綠色發(fā)展水平。在此期間,第二產(chǎn)業(yè)投資年均增長(zhǎng)6.5%,其中制造業(yè)年均增長(zhǎng)7.9%,為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。第三產(chǎn)業(yè)投資年均增長(zhǎng)7.6%,到2023年,占全部投資比重已達(dá)65.8%,表明服務(wù)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支撐作用不斷增強(qiáng)。這些數(shù)據(jù)表明我國(guó)在固定資產(chǎn)投資方面取得了顯著成效,各產(chǎn)業(yè)之間的投資優(yōu)化有效促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。2023年,中國(guó)加大了對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資,重點(diǎn)推進(jìn)農(nóng)田水利建設(shè)、農(nóng)村道路改善和農(nóng)業(yè)機(jī)械化,顯著提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)村生活條件。全國(guó)糧食總產(chǎn)量達(dá)到6 954.1億公斤(6 954.1億千克),同比增長(zhǎng)1.3%。同時(shí),農(nóng)產(chǎn)品出口和農(nóng)村居民收入也保持了較快增長(zhǎng),反映出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展。初步分析顯示,2010—2023年間,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資每增加1%,農(nóng)業(yè)增加值平均增長(zhǎng)0.3%。投資提高了生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,如高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)使糧食單產(chǎn)提高15%以上,農(nóng)村公路網(wǎng)絡(luò)改善降低農(nóng)產(chǎn)品物流成本20%。然而,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資仍存在區(qū)域不平衡、資金來(lái)源單一等問(wèn)題,投資效益也呈現(xiàn)地區(qū)差異,需要優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)、提高效率并因地制宜制定策略。同時(shí),農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨資源約束和成本上升等挑戰(zhàn),亟需進(jìn)一步推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。

        我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

        我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體呈現(xiàn)穩(wěn)中向好態(tài)勢(shì),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定增長(zhǎng),結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,農(nóng)民收入穩(wěn)步提高。2022年糧食產(chǎn)量達(dá)到13 731億斤(6 865.5億千克),創(chuàng)歷史新高;農(nóng)村居民人均可支配收入達(dá)到20133元,實(shí)際增長(zhǎng)4.2%。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略深入實(shí)施,脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得全面勝利,農(nóng)村改革不斷深化,農(nóng)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升。2022年,農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口總額達(dá)到3343.2億美元,農(nóng)業(yè)“走出去”步伐加快,同時(shí)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展成效顯著,秸稈綜合利用率超過(guò)86%,畜禽糞污綜合利用率超過(guò)75%,農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境持續(xù)改善。然而,我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn),如發(fā)展不平衡不充分、資源環(huán)境壓力加大、科技創(chuàng)新能力有待提升、產(chǎn)業(yè)化水平不高等問(wèn)題。盡管如此,農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率已超過(guò)60%,為未來(lái)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。總的來(lái)說(shuō),我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)取得顯著成就,但仍需進(jìn)一步深化改革,推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程,不斷增強(qiáng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展活力和動(dòng)力。

        實(shí)證研究設(shè)計(jì)

        研究假設(shè)

        基于最新的理論分析和截至2023年的文獻(xiàn)綜述,提出以下研究假設(shè):農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著正向影響。灌溉設(shè)施投資、農(nóng)村公路建設(shè)投資、農(nóng)業(yè)機(jī)械化投資等主要類(lèi)型的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資均能促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高和農(nóng)民收入增長(zhǎng)。考慮到近年來(lái)中國(guó)在數(shù)字農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)方面的發(fā)展,農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也將產(chǎn)生顯著影響。不同類(lèi)型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的影響程度存在差異,其中灌溉設(shè)施投資和農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資可能發(fā)揮最為顯著的作用。此外,考慮到區(qū)域差異、城鄉(xiāng)一體化發(fā)展和綠色發(fā)展理念,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資在不同區(qū)域和發(fā)展階段的影響存在異質(zhì)性。這些假設(shè)將通過(guò)后續(xù)的實(shí)證分析進(jìn)行驗(yàn)證,以深入理解農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

        數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選擇

        文章使用2000—2023年中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒以及農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的官方數(shù)據(jù)庫(kù)。因變量選擇農(nóng)業(yè)增加值作為衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)。主要自變量包括灌溉設(shè)施投資、農(nóng)村公路建設(shè)投資、農(nóng)業(yè)機(jī)械化投資和農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資指標(biāo)。考慮到2023年的最新發(fā)展趨勢(shì),納入了綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資這一指標(biāo)??刂谱兞堪ㄞr(nóng)村勞動(dòng)力、耕地面積、化肥使用量、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步指數(shù)等,加入了反映城鄉(xiāng)一體化程度的指標(biāo),如城鄉(xiāng)收入比等。所有金額指標(biāo)均按2000年不變價(jià)格進(jìn)行調(diào)整,以消除通貨膨脹的影響。對(duì)部分變量進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換,以減少異方差問(wèn)題并使數(shù)據(jù)分布更加接近正態(tài)分布。通過(guò)這些數(shù)據(jù)的選取和處理,旨在構(gòu)建一個(gè)全面而準(zhǔn)確的分析框架,以探究農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

        模型構(gòu)建

        基于2023年的研究進(jìn)展和數(shù)據(jù)特征,構(gòu)建如下動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型:

        其中,i表示省份,t表示年份。lnAGDP為因變量,表示農(nóng)業(yè)增加值的對(duì)數(shù)值,為滯后一期的因變量,用于捕捉農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)特征。lnIRRI、lnROAD、lnMACH、lnINFO和lnGREEN分別表示灌溉設(shè)施投資、農(nóng)村公路建設(shè)投資、農(nóng)業(yè)機(jī)械化投資、農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資和綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的對(duì)數(shù)值。X為控制變量向量,包括前述提到的各項(xiàng)因素。μi為個(gè)體固定效應(yīng),λt為時(shí)間固定效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。β0至β6為主要關(guān)注的系數(shù),γ為控制變量向量Xit相關(guān)的系數(shù)向量,反映了各類(lèi)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。通過(guò)構(gòu)建該模型,可以量化不同類(lèi)型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),并進(jìn)一步分析其影響機(jī)制。

        研究方法選擇

        考慮到本研究使用長(zhǎng)期面板數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)模型設(shè)定,采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(System GMM)作為主要估計(jì)方法,這種方法能夠有效處理動(dòng)態(tài)面板偏誤、內(nèi)生性和個(gè)體異質(zhì)性問(wèn)題。進(jìn)行一系列診斷測(cè)試,包括過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)(Hansen測(cè)試)和自相關(guān)檢驗(yàn)(Arellano-Bond測(cè)試),確保估計(jì)結(jié)果的可靠性。為探究區(qū)域差異,對(duì)樣本進(jìn)行分組回歸,考慮東部、中部、西部和東北地區(qū)的異質(zhì)性。為考察時(shí)間滯后效應(yīng),構(gòu)建分布滯后模型,進(jìn)行門(mén)檻回歸分析,以識(shí)別農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線(xiàn)性特征,采用中介效應(yīng)分析和結(jié)構(gòu)方程模型(SEM),以揭示農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資通過(guò)提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和改善農(nóng)村生活條件等路徑影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制。通過(guò)這些方法的綜合運(yùn)用,旨在得到可靠而全面的研究結(jié)果,為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資決策提供實(shí)證依據(jù)。

        實(shí)證分析結(jié)果與討論

        描述性統(tǒng)計(jì)分析

        文章對(duì)2000—2023年中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析。如表1,農(nóng)業(yè)增加值的平均值為2567.32億元,標(biāo)準(zhǔn)差為1845.76億元,反映出各省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異。灌溉設(shè)施投資的平均值為38.93億元,農(nóng)村公路建設(shè)投資的平均值為66.58億元,農(nóng)業(yè)機(jī)械化投資的平均值為28.82億元,農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資的平均值為14.11億元,綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的平均值為8.44億元。這些投資指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差較大,說(shuō)明不同省份在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資方面存在顯著差異。從時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看,各類(lèi)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),尤其是2015年后,農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資和綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資增長(zhǎng)較快。控制變量方面,農(nóng)村勞動(dòng)力、耕地面積、化肥使用量等指標(biāo)的變異系數(shù)相對(duì)較小,表明這些基本生產(chǎn)要素在各省份間分布相對(duì)均衡。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步指數(shù)的平均值為127.53,反映出研究期內(nèi)中國(guó)農(nóng)業(yè)科技水平整體提升顯著。

        相關(guān)性分析

        為了初步了解變量間的關(guān)系,對(duì)主要變量進(jìn)行了相關(guān)性分析。結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)增加值與各類(lèi)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資指標(biāo)均呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。其中,灌溉設(shè)施投資的相關(guān)系數(shù)最高,達(dá)到0.823,其次是農(nóng)村公路建設(shè)投資(0.795)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化投資(0.761)。農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資和綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資與農(nóng)業(yè)增加值的相關(guān)系數(shù)分別為0.689和0.635,雖然相對(duì)較低,但仍顯示出較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。各類(lèi)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資指標(biāo)之間也存在一定程度的正相關(guān),相關(guān)系數(shù)在0.4到0.7之間,表明不同類(lèi)型的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資可能存在互補(bǔ)效應(yīng)??刂谱兞恐校r(nóng)村勞動(dòng)力、耕地面積和化肥使用量與農(nóng)業(yè)增加值呈現(xiàn)中等程度的正相關(guān),相關(guān)系數(shù)在0.5到0.7之間。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步指數(shù)與農(nóng)業(yè)增加值的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.856,反映出農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用。城鄉(xiāng)收入比與農(nóng)業(yè)增加值呈現(xiàn)弱負(fù)相關(guān)(﹣0.312),暗示城鄉(xiāng)一體化發(fā)展可能有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)??傮w而言,相關(guān)性分析結(jié)果支持了研究假設(shè),為后續(xù)回歸分析奠定了基礎(chǔ)。

        回歸分析結(jié)果

        如表2采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(System GMM)方法對(duì)動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì),得到以下主要結(jié)果:灌溉設(shè)施投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)為0.157,農(nóng)村公路建設(shè)投資的彈性系數(shù)為0.132,農(nóng)業(yè)機(jī)械化投資的彈性系數(shù)為0.109,農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資的彈性系數(shù)為0.085,綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的彈性系數(shù)為0.063。這些系數(shù)均在1%水平上顯著,表明各類(lèi)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響。滯后一期的農(nóng)業(yè)增加值系數(shù)為0.423,反映出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的持續(xù)性??刂谱兞恐?,農(nóng)村勞動(dòng)力、耕地面積和化肥使用量的系數(shù)分別為0.286、0.175和0.094,均在5%水平上顯著。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步指數(shù)的系數(shù)為0.312,在1%水平上顯著,印證了農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要貢獻(xiàn)。城鄉(xiāng)收入比的系數(shù)為-0.078,在10%水平上顯著,支持了城鄉(xiāng)一體化發(fā)展有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的觀點(diǎn)。Hansen檢驗(yàn)和Arellano-Bond檢驗(yàn)結(jié)果表明,模型設(shè)定合理,不存在過(guò)度識(shí)別和二階自相關(guān)問(wèn)題。

        穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的可靠性,進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn),采用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型重新估計(jì),結(jié)果與系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(System GMM)在系數(shù)符號(hào)和顯著性上基本一致,僅在系數(shù)大小上有微小差異。使用工具變量法處理可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,選擇各類(lèi)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的滯后兩期值作為工具變量,估計(jì)結(jié)果仍然支持主要結(jié)論。對(duì)樣本進(jìn)行隨機(jī)抽樣,去除極端值后重新估計(jì),結(jié)果保持穩(wěn)健。采用替代變量進(jìn)行檢驗(yàn),如用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值替代農(nóng)業(yè)增加值作為因變量,結(jié)果仍然顯示各類(lèi)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著正向影響??紤]時(shí)間滯后效應(yīng),構(gòu)建分布滯后模型,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的影響在1—3年內(nèi)逐步顯現(xiàn),之后趨于穩(wěn)定。進(jìn)行分組回歸,結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資在不同區(qū)域的影響存在一定差異,但總體上保持正向顯著。這些穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了研究結(jié)論的可靠性,增強(qiáng)了實(shí)證分析的說(shuō)服力。

        文章通過(guò)實(shí)證分析探討了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。基于2000—2023年31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù),采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(System GMM)方法進(jìn)行估計(jì),結(jié)果表明各類(lèi)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有顯著的正向影響,其中灌溉設(shè)施投資影響最為突出。研究還發(fā)現(xiàn)投資影響存在時(shí)間滯后效應(yīng)和區(qū)域異質(zhì)性。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展也對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極影響。這些發(fā)現(xiàn)為制定農(nóng)業(yè)投資政策提供了重要依據(jù),建議在加大傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的同時(shí),加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)信息化和綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入,并考慮區(qū)域差異制定針對(duì)性策略,以推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。

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