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        多環(huán)節(jié)可視化的汽車物流系統(tǒng)建設(shè)優(yōu)化分析

        2024-12-29 00:00:00肖水鵬
        汽車與新動(dòng)力 2024年6期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化分析

        摘要:結(jié)合某公司汽車物流模式可視化現(xiàn)狀,探討多環(huán)節(jié)可視化的汽車物流系統(tǒng)建設(shè)及其優(yōu)化策略,從而完善并優(yōu)化可視化建設(shè),以此形成物流整車全過(guò)程可視化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)入廠物流可視化、整車物流可視化,以及自動(dòng)化設(shè)備可視化等多個(gè)方面的監(jiān)管?;诙喹h(huán)節(jié)可視化的汽車物流系統(tǒng)建設(shè),能夠有效提升物流透明度,減少庫(kù)存積壓,優(yōu)化運(yùn)輸路徑,降低物流成本,提升客戶滿意度,從而為汽車物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)提供理論支持與實(shí)踐指導(dǎo)。

        關(guān)鍵詞:多環(huán)節(jié)可視化;汽車物流系統(tǒng);優(yōu)化分析

        0 前言

        隨著汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展與消費(fèi)者需求的日益多樣化,汽車物流作為連接生產(chǎn)與銷售的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其效率與成本直接影響企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。但傳統(tǒng)汽車物流系統(tǒng)往往面臨諸多問(wèn)題,導(dǎo)致庫(kù)存成本上升、交貨周期延長(zhǎng)、客戶滿意度下降。在此背景下,構(gòu)建多環(huán)節(jié)可視化的汽車物流系統(tǒng)顯得尤為重要。該系統(tǒng)通過(guò)高度集成的信息技術(shù)手段,將物流過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)緊密連接,可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、處理與可視化展示,為物流管理者提供精準(zhǔn)決策支持,促進(jìn)物流資源的高效配置與利用。

        1 可視化系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

        物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是指利用包括信息傳感器、射頻識(shí)別(RFID)、全球定位系統(tǒng)(GPS)在內(nèi)的多種技術(shù)和設(shè)備,實(shí)時(shí)獲取關(guān)于物體或流程的各種信息,并將這些信息與互聯(lián)網(wǎng)相連接而形成的一個(gè)龐大網(wǎng)絡(luò)[1]。人工智能(AI)是專門研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的全新技術(shù),對(duì)應(yīng)的人工智能物聯(lián)網(wǎng)或者人工智能等技術(shù)的結(jié)合體,則可以利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集分析,達(dá)到對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)的全面可視化,以及智能化管理的目的。

        2 汽車整車物流作業(yè)模式與可視化體系構(gòu)建

        2. 1 整車物流可視化系統(tǒng)搭建

        在國(guó)內(nèi)的整車物流行業(yè)中,通常采用的物流模式是由生產(chǎn)基地將組裝完成車輛,運(yùn)送至整車分撥中心,之后再?gòu)倪@些分撥中心運(yùn)輸?shù)礁鱾€(gè)整車倉(cāng)儲(chǔ)中心,最后由這些倉(cāng)儲(chǔ)中心配送給授權(quán)經(jīng)銷商或直接銷售給終端客戶。在某些情況下,也會(huì)選擇采用直接給予經(jīng)銷商授權(quán)的方式,將車輛直接從車輛生產(chǎn)基地發(fā)送到經(jīng)銷商或者終端客戶手中。這種特殊的物流模式主要采用的是“兩級(jí)分撥”的模式體系,因此在整車分撥時(shí),其分撥中心是物流網(wǎng)絡(luò)的重點(diǎn)環(huán)節(jié),需要根據(jù)不同地區(qū)經(jīng)銷商的實(shí)際需求分撥相應(yīng)的車輛數(shù)[2]。當(dāng)分撥給經(jīng)銷商后,車輛會(huì)根據(jù)分撥的地區(qū)而分配運(yùn)送到對(duì)應(yīng)地區(qū)的整車倉(cāng)庫(kù)中心,而經(jīng)銷商則是從對(duì)應(yīng)的倉(cāng)庫(kù)提取車輛,并將其交付給終端客戶。可見(jiàn),在整車物流中,其實(shí)是在原有的基礎(chǔ)上增加了相應(yīng)的環(huán)境,并經(jīng)過(guò)不同層次的物流網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)將車輛交付給客戶的目的,對(duì)應(yīng)的物流運(yùn)行方式如圖1 所示。

        要想更好地提高車輛多層次運(yùn)輸?shù)男?,還應(yīng)為其構(gòu)建相應(yīng)的信息共享平臺(tái),并基于云端監(jiān)控模式,實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛物流相應(yīng)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控[3]。整車物流信息流向如圖2 所示。在圖2 中,對(duì)應(yīng)的箭頭所指的是物流信息方向,這種方式充分借助云端資源共享的特點(diǎn),使得整車物流信息模型中的物流透明度大幅度提升,客戶也能查詢到車輛出廠到提車時(shí)間段內(nèi)的所有信息。

        在車輛運(yùn)輸時(shí)間的估算中,云端可借助通用分組無(wú)線業(yè)務(wù)(GPRS)網(wǎng)絡(luò)獲取車輛運(yùn)輸各個(gè)階段的時(shí)間,將這些數(shù)據(jù)上傳后,根據(jù)軟件計(jì)算出車輛運(yùn)輸?shù)拇笾聲r(shí)間??紤]到文字的字節(jié)數(shù)通常都較小,一般在10 KB 左右,所以云端數(shù)據(jù)在上傳通用分組無(wú)線服務(wù)(GPRS)時(shí)的速率可達(dá)到100 KB/s,但實(shí)際上傳時(shí)的最高速率僅能達(dá)到70 KB/s。因此通過(guò)計(jì)算,能夠得出整車信息上傳的時(shí)間在1.14 s 左右,信息上傳時(shí)間對(duì)整車物流的影響非常微弱,但又能大幅度提高其操作的便捷性[4]。因此,整車信息上傳到云端時(shí),車輛在經(jīng)過(guò)相應(yīng)的檢查或者服務(wù)站中所消耗的時(shí)間都會(huì)借助GPRS 而發(fā)送到云端,對(duì)應(yīng)的監(jiān)控模式如圖3 所示。

        2. 2 可視化整車物流監(jiān)控方案規(guī)劃

        對(duì)于云物流而言,借助整車運(yùn)輸與安裝在云端的3G 攝像頭進(jìn)行監(jiān)控時(shí),整車物流監(jiān)控以及用戶都可以從云端訪問(wèn)相應(yīng)的攝像頭,以此實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控整車狀況的目的。攝像頭不僅可以確保整車在運(yùn)輸過(guò)程中的完好無(wú)損,還可以防止非法調(diào)換貨物的行為。整車運(yùn)輸?shù)淖畲笱b載量通常為12 輛,每輛車都有獨(dú)特的編碼,以便按順序排列,方便監(jiān)控。當(dāng)前,對(duì)于整車物流而言,其大部分情況下采用的是開(kāi)放式運(yùn)輸方式,并且這種開(kāi)放式的運(yùn)輸中,車輛運(yùn)輸會(huì)被劃分為2 個(gè)不同的層次?;诖耍惭b帶有3G 信號(hào)的攝像頭(以下簡(jiǎn)稱“3G 攝像頭”)時(shí),應(yīng)充分考慮到車輛自身的高度,從而確保對(duì)整車相關(guān)信息的有效監(jiān)控[5]。由于3G 攝像頭通常自帶上網(wǎng)功能,并且有著較快的網(wǎng)速,再加上國(guó)內(nèi)3G 網(wǎng)絡(luò)的普及,因此3G 攝像頭為整車物流提供了更加良好的輔助作用,使用者只需要借助云端,就能實(shí)現(xiàn)對(duì)整車物流的有效監(jiān)控。與此同時(shí),3G 攝像頭還支持遠(yuǎn)程監(jiān)控,并通過(guò)自動(dòng)調(diào)整攝像方向而獲得整車物流的不同角度畫面,3G 攝像頭連接網(wǎng)絡(luò)方式如圖4 所示。

        2. 3 物聯(lián)網(wǎng)云端系統(tǒng)搭建

        在搭建整車物流的物聯(lián)網(wǎng)云端系統(tǒng)時(shí),其物流系統(tǒng)涵蓋了硬件、各級(jí)程序服務(wù),因此對(duì)應(yīng)的云服務(wù)提供商主要為其提供如下3 類服務(wù),分別是軟件服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),這些服務(wù)類別涵蓋了不同的層級(jí),有時(shí)會(huì)有一定的重疊,如表1所示[6]。

        為了確保構(gòu)建良好的云端服務(wù),一般需要購(gòu)買云端服務(wù)器,并將云端服務(wù)器安裝在所使用的應(yīng)用程序上,以此形成相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

        3 結(jié)語(yǔ)

        多環(huán)節(jié)可視化的汽車物流系統(tǒng)建設(shè)是推動(dòng)汽車物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵舉措。通過(guò)整合現(xiàn)代信息技術(shù),該系統(tǒng)解決了傳統(tǒng)物流模式中的諸多痛點(diǎn),能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步與應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)拓展,多環(huán)節(jié)可視化汽車物流系統(tǒng)將在提高物流效率、降低運(yùn)營(yíng)成本、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)等方面發(fā)揮更加重要的作用。同時(shí),需關(guān)注數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等伴隨而來(lái)的挑戰(zhàn),確保技術(shù)在推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的同時(shí),為用戶和社會(huì)創(chuàng)造更加安全、可靠的環(huán)境。因此,持續(xù)探索與優(yōu)化多環(huán)節(jié)可視化汽車物流系統(tǒng),將是汽車物流領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的重要方向。

        參 考 文 獻(xiàn)

        [ 1 ] 張白鈺. 關(guān)于建設(shè)高速公路\"小型汽車、貨物流通公交化的物流系統(tǒng)\"的設(shè)想[J]. 中國(guó)物流與采購(gòu),2020(16):85.

        [ 2 ] 付勤超,于健镕,楊冬海,等. 鐵路商品汽車智能物流基地管理平臺(tái)設(shè)計(jì)[J]. 鐵道貨運(yùn),2022,40(11):40-48.

        [ 3 ] 侯曉琪. 基于供應(yīng)鏈下的汽車物流服務(wù)商效率管理提升—— 以大連某工廠為例[J]. 物流工程與管理,2021,43(12):58-60.

        [ 4 ] 于強(qiáng),李偉,劉亞蘭.\"物聯(lián)網(wǎng)\"助力汽車物流能效管理模式突破[J]. 中國(guó)物流與采購(gòu), 2022(17):70-71.

        [ 5 ] 向先文,隋艷輝,龍?jiān)?,? 基于全過(guò)程可視化建設(shè)的汽車物流優(yōu)化研究[J]. 物流技術(shù)與應(yīng)用,2021,26(4):122-126.

        [ 6 ] 楊主春.ZX 汽車物流公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略研究[D]. 南寧:廣西大學(xué),2022.

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