摘"要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展給各行各業(yè)帶來(lái)了深刻變革，供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要路徑?；?009—2022年中國(guó)A股上市公司面板數(shù)據(jù)，本文利用雙重差分法，考察供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外生沖擊對(duì)于上市企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響，并深入剖析其內(nèi)在機(jī)制路徑與外在調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的效應(yīng)具有非對(duì)稱(chēng)性，即其顯著驅(qū)動(dòng)了企業(yè)突破式創(chuàng)新，但對(duì)于漸進(jìn)式創(chuàng)新的影響并不顯著。一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型沖擊主要通過(guò)強(qiáng)化企業(yè)所受行業(yè)知識(shí)擴(kuò)散水平、優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新要素配置效率兩條內(nèi)在傳導(dǎo)路徑驅(qū)動(dòng)企業(yè)突破式創(chuàng)新；另一方面，行業(yè)集中程度與供應(yīng)鏈交互水平作為外部?jī)?yōu)化條件，可以賦能供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破式創(chuàng)新效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈數(shù)字化；突破式創(chuàng)新；漸進(jìn)式創(chuàng)新；知識(shí)擴(kuò)散；創(chuàng)新要素配置優(yōu)化

中圖分類(lèi)號(hào)：F8325""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""文章編號(hào)：1001-148X（2024）06-0120-11

一、引"言

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)：“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。當(dāng)前，全球供應(yīng)鏈呈現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)，體現(xiàn)為數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)供應(yīng)鏈的緊密合作以及供應(yīng)鏈管理過(guò)程的數(shù)字化發(fā)展傾向。一方面，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的時(shí)代背景下，供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要路徑。據(jù)《中國(guó)供應(yīng)鏈數(shù)字化升級(jí)行業(yè)研究報(bào)告（2022年）》披露的數(shù)據(jù)顯示，2021年供應(yīng)鏈數(shù)字化服務(wù)的收入規(guī)模已達(dá)到約28萬(wàn)億元人民幣，自2017年起以年均159%的速度迅猛增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)未來(lái)將繼續(xù)保持94%的中高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，到2026年將達(dá)到44萬(wàn)億元人民幣的規(guī)模①，反映出我國(guó)供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展的強(qiáng)勁勢(shì)頭。在頂層設(shè)計(jì)上，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確提出，要“推動(dòng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)和產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“構(gòu)建創(chuàng)新協(xié)同、錯(cuò)位互補(bǔ)、供需聯(lián)動(dòng)的區(qū)域數(shù)字化發(fā)展生態(tài)，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)同配套能力”，釋放出國(guó)家對(duì)供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)烈支持信號(hào)。另一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以促進(jìn)企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，對(duì)于提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體自主創(chuàng)新能力、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有關(guān)鍵意義。

盡管供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)了諸多機(jī)遇和優(yōu)勢(shì)，但其在發(fā)展過(guò)程中也面臨諸多挑戰(zhàn)。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的質(zhì)量與供應(yīng)鏈主體間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型互動(dòng)仍然存在提升空間。此外，突破式創(chuàng)新作為一種根本性與激進(jìn)性的創(chuàng)新活動(dòng)，要求企業(yè)脫離原有技術(shù)軌道，整合跨界知識(shí)與技術(shù)開(kāi)展前沿研發(fā)活動(dòng)［1］。這使得企業(yè)在推進(jìn)突破式創(chuàng)新的過(guò)程中，常常面臨技術(shù)選擇困難、跨界知識(shí)壁壘、創(chuàng)新資源錯(cuò)配等現(xiàn)實(shí)瓶頸，轉(zhuǎn)而使更多企業(yè)傾向于選擇具有策略性與改良性、風(fēng)險(xiǎn)更低而響應(yīng)更快的漸進(jìn)式創(chuàng)新活動(dòng)［2-3］。因此，探討如何有效推進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并在此過(guò)程中激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)機(jī)，幫助企業(yè)兼顧能力提升，打破“雙元悖論”實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新“提速增效”，已成為當(dāng)前企業(yè)和學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。

已有研究關(guān)注了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新的技術(shù)支撐效應(yīng)［4］與資金保障效應(yīng)［5］、組織扁平化［6］、人力資本水平優(yōu)化［7］等方面的影響，但大多關(guān)注的是企業(yè)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于其創(chuàng)新活動(dòng)或創(chuàng)新產(chǎn)出的內(nèi)生作用，較少聚焦供應(yīng)鏈視角，去考察外部數(shù)字化轉(zhuǎn)型沖擊通過(guò)傳導(dǎo)與擴(kuò)散等主體間交互機(jī)制對(duì)于企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新的外生影響，更未以此為基礎(chǔ)來(lái)重點(diǎn)剖析供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于具有包含突破式創(chuàng)新與漸進(jìn)式創(chuàng)新在內(nèi)的雙元?jiǎng)?chuàng)新的非對(duì)稱(chēng)影響?；诖?，本文以全國(guó)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用雙重差分法，探索供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外生沖擊對(duì)于企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響效應(yīng)，并剖析其內(nèi)在作用路徑與外在調(diào)節(jié)機(jī)制，以期為充分釋放供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新效能、賦能企業(yè)新質(zhì)化發(fā)展提供學(xué)理參考。

本文的邊際貢獻(xiàn)如下：一是在研究視角方面，本文著眼于供應(yīng)鏈視角，將供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為外生沖擊，分別檢驗(yàn)與評(píng)估其對(duì)于企業(yè)內(nèi)部突破式與漸進(jìn)式創(chuàng)新的影響強(qiáng)度，識(shí)別政策沖擊對(duì)于雙元?jiǎng)?chuàng)新的潛在非對(duì)稱(chēng)效應(yīng)；二是在研究?jī)?nèi)容方面，本文聚焦企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新，試圖厘清供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一新手段對(duì)于企業(yè)采取激進(jìn)創(chuàng)新行為的刺激與支撐保障路徑，以期為企業(yè)強(qiáng)化自主創(chuàng)新、原始創(chuàng)新以及突破式創(chuàng)新能力，平衡企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力提供新舉措；三是在機(jī)制探索方面，本文從傳導(dǎo)與擴(kuò)散效果入手，剖析供應(yīng)鏈數(shù)字化的知識(shí)擴(kuò)散與創(chuàng)新要素配置路徑，并從橫向與縱向雙維度，對(duì)于行業(yè)集中與供應(yīng)鏈交互兩大優(yōu)化條件的作用邊界進(jìn)行了識(shí)別。

二、政策背景與研究假設(shè)

（一）供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的非對(duì)稱(chēng)效應(yīng)

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著提升企業(yè)突破式創(chuàng)新水平。一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型能幫助企業(yè)發(fā)掘用戶痛點(diǎn)，搜尋突破式創(chuàng)新需求。一是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于供給側(cè)進(jìn)行精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)收集、分析和解讀客戶行為數(shù)據(jù)，從而準(zhǔn)確定位用戶痛點(diǎn)和需求［8］。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)未滿足的市場(chǎng)需求，催生新的突破式創(chuàng)新機(jī)會(huì)。二是供應(yīng)鏈數(shù)字化為需求側(cè)的用戶反饋互動(dòng)提供了便捷渠道。通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)，企業(yè)可以建立與用戶的直接互動(dòng)渠道，如在線評(píng)論、社交媒體和客戶服務(wù)平臺(tái)等，提升多變市場(chǎng)的外部性［9］。通過(guò)這些渠道獲取的反饋能夠快速傳遞到研發(fā)和生產(chǎn)部門(mén)，推動(dòng)企業(yè)針對(duì)性地進(jìn)行創(chuàng)新。另一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)整合跨界知識(shí)，獲取突破式創(chuàng)新資源。一是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型為鏈上企業(yè)信息共享與協(xié)同提供了平臺(tái)基礎(chǔ)。數(shù)字化平臺(tái)促進(jìn)了供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間的信息共享與協(xié)同。通過(guò)共享數(shù)據(jù)和知識(shí)，企業(yè)可以整合來(lái)自不同領(lǐng)域的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，從而為突破式創(chuàng)新提供多樣化的資源和靈感。二是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型為構(gòu)建開(kāi)放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)提供了資源流動(dòng)渠道。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)參與開(kāi)放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，與其他行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和研發(fā)中心合作，獲取外部知識(shí)和資源。這種跨界合作為企業(yè)帶來(lái)了更多的創(chuàng)新可能性。此外，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型還為突破式創(chuàng)新活動(dòng)提供了直接的解決方案。首先，在數(shù)字化、智能化方面的創(chuàng)新成果對(duì)于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈企業(yè)而言具有跨界屬性，相關(guān)的創(chuàng)新行為具有較強(qiáng)的探索式特性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型引入的自動(dòng)化和智能化技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等，能夠直接應(yīng)用于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)過(guò)程，提升企業(yè)的創(chuàng)新效率和效果［10］。其次，數(shù)字化技術(shù)能夠提升研發(fā)創(chuàng)新效率，降低突破式創(chuàng)新過(guò)程中的研發(fā)難度［11］。結(jié)合生成式人工智能設(shè)計(jì)，虛擬仿真技術(shù)和快速原型制作使企業(yè)能夠快速驗(yàn)證和調(diào)整新產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝，降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)并加快突破式創(chuàng)新進(jìn)程。

相比之下，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新的作用則十分有限，即供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響呈現(xiàn)較為明顯的非對(duì)稱(chēng)性特征。就漸進(jìn)式創(chuàng)新的特性而言，其通常是基于現(xiàn)有的產(chǎn)品、服務(wù)或流程進(jìn)行小幅改進(jìn)，目的在于提高創(chuàng)新響應(yīng)效率、降低產(chǎn)品服務(wù)成本或力求短期內(nèi)提升用戶體驗(yàn)。極具策略性的漸進(jìn)式創(chuàng)新活動(dòng)通常依賴于現(xiàn)有的知識(shí)與技術(shù)積累，對(duì)于供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的大規(guī)模資源優(yōu)化重組或技術(shù)突破敏感性不高。企業(yè)甚至可能借助供應(yīng)鏈數(shù)字化帶來(lái)的資源優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)而將更多資源從漸進(jìn)式創(chuàng)新轉(zhuǎn)向投入突破式創(chuàng)新［2］。由此可知，雖然供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響具有非對(duì)稱(chēng)性，但對(duì)于創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)不足、資源稟賦受限的企業(yè)而言，供應(yīng)鏈數(shù)字化有助于在維持其漸進(jìn)式創(chuàng)新活動(dòng)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步拓展其對(duì)于突破式創(chuàng)新的探索，實(shí)現(xiàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡提升?？傊?，在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持下，企業(yè)能更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化以提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，在保持原有漸進(jìn)式創(chuàng)新水平、鞏固市場(chǎng)地位的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)向突破式創(chuàng)新的動(dòng)能轉(zhuǎn)換，開(kāi)拓全新市場(chǎng)空間?；谏鲜龇治觯疚奶岢鲆韵卵芯考僭O(shè)：

H1：供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響具有非對(duì)稱(chēng)性，即供應(yīng)鏈數(shù)字化將顯著驅(qū)動(dòng)企業(yè)突破式創(chuàng)新，但對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的效果不顯著。

（二）知識(shí)擴(kuò)散與創(chuàng)新要素配置路徑

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型能通過(guò)知識(shí)擴(kuò)散驅(qū)動(dòng)企業(yè)突破式創(chuàng)新。一是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了同行業(yè)跨界創(chuàng)新知識(shí)擴(kuò)散與分享?；诨ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)挖掘，供應(yīng)鏈企業(yè)可以突破時(shí)空限制，及時(shí)獲取與掌握行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的創(chuàng)新成果及應(yīng)用，創(chuàng)新理念和技術(shù)更容易傳播和共享，企業(yè)間突破式創(chuàng)新知識(shí)與技術(shù)得以自由流動(dòng)與交融［12］。這種創(chuàng)新知識(shí)擴(kuò)散與分享便于行業(yè)內(nèi)最佳實(shí)踐的推廣，通過(guò)案例分享和標(biāo)準(zhǔn)制定，推動(dòng)企業(yè)學(xué)習(xí)和借鑒，從而提升整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新水平。二是供應(yīng)鏈數(shù)字化增強(qiáng)了企業(yè)對(duì)于外界創(chuàng)新知識(shí)的吸收能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)同質(zhì)化、可重新編程性以及“自我參考”優(yōu)勢(shì)得以顯現(xiàn)［13］。企業(yè)不僅無(wú)須完全理解所有必要的基礎(chǔ)知識(shí)，僅在此基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展與建設(shè)即可實(shí)現(xiàn)技術(shù)的跨越式升級(jí)；而且在以生成式人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生等技術(shù)的幫助下，企業(yè)可以通過(guò)高效的檢索與轉(zhuǎn)化能力，將抽象的跨界知識(shí)具象為更為淺顯的解釋性文字與直觀的可視化模型，極大地提升了企業(yè)的知識(shí)吸收能力。

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型能通過(guò)優(yōu)化創(chuàng)新要素配置驅(qū)動(dòng)企業(yè)突破式創(chuàng)新。一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型為創(chuàng)新要素配置提供了決策參考。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)能夠收集和分析大量數(shù)據(jù)，從而更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求，提高突破式創(chuàng)新及其資源配置決策的質(zhì)量，確保資源被分配到最有可能產(chǎn)生創(chuàng)新成果的領(lǐng)域，減少浪費(fèi)并提高資源使用效率，集中優(yōu)勢(shì)資源支持突破式創(chuàng)新攻關(guān)。另一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于高效調(diào)配企業(yè)現(xiàn)有的創(chuàng)新資源。云計(jì)算平臺(tái)和協(xié)作軟件的應(yīng)用將有效促進(jìn)跨部門(mén)和跨地域的創(chuàng)新協(xié)作，使得知識(shí)、創(chuàng)意等創(chuàng)新需求與資金、技術(shù)、人才等資源得以快速匹配，顯著提升了創(chuàng)新要素的整合效率，加速了新產(chǎn)品或服務(wù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程。基于此，本文提出如下研究假設(shè)：

H2：供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型將通過(guò)知識(shí)擴(kuò)散、創(chuàng)新要素配置優(yōu)化兩條路徑賦能企業(yè)突破式創(chuàng)新。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選擇

本文基于2009—2022年中國(guó)A股上市公司面板數(shù)據(jù)，以全國(guó)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)為外生沖擊，采用雙重差分法，考察供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響進(jìn)行研究。其中，上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)水平與供應(yīng)鏈集中度數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR），專(zhuān)利數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）。本文進(jìn)一步剔除了資產(chǎn)負(fù)債率大于1或小于0的經(jīng)營(yíng)異常企業(yè)樣本，最終得到43189個(gè)“企業(yè)-年份”觀測(cè)值。

（二）被解釋變量

企業(yè)突破式創(chuàng)新（Break）和漸進(jìn)式創(chuàng)新（Incre）。突破式創(chuàng)新是企業(yè)脫離現(xiàn)有知識(shí)與資源，針對(duì)全新市場(chǎng)需求進(jìn)行的一類(lèi)較為激進(jìn)的創(chuàng)新活動(dòng)［14］，需要企業(yè)在相關(guān)領(lǐng)域獲得實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新成果；而漸進(jìn)式創(chuàng)新的激進(jìn)程度較弱，主要是企業(yè)為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)沖擊等采取的策略性創(chuàng)新成果［15］，主要體現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新響應(yīng)速度。本文基于胡蓉寧與王躍堂（2023）［16］的量化方式，采用企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)加1取自然對(duì)數(shù)作為突破式創(chuàng)新的代理變量，采用企業(yè)實(shí)用新型專(zhuān)利與外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)之和加1取自然對(duì)數(shù)作為漸進(jìn)式創(chuàng)新的代理變量，考察供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外生沖擊對(duì)于雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響。

（三）核心解釋變量

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Did）。本文借鑒劉海建等（2023）［17］，根據(jù)商務(wù)部發(fā)布的《關(guān)于全國(guó)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)城市和企業(yè)評(píng)審結(jié)果的公示》識(shí)別受到供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型外生沖擊的企業(yè)。一方面，由于試點(diǎn)政策分為城市與企業(yè)兩大層面，本文采用“企業(yè)是否位于試點(diǎn)城市”作為識(shí)別受沖擊企業(yè)的主要標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)位于試點(diǎn)城市則將處理變量（Treat）賦值為1，否則為0，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中補(bǔ)充對(duì)于試點(diǎn)企業(yè)的處理效應(yīng)估計(jì)；另一方面，考慮到該政策文件于2018年下半年發(fā)布，參考Wang等（2023）［18］，將沖擊時(shí)點(diǎn)設(shè)置為2019年，即將2019年后的政策沖擊變量（Post）賦值為1，否則為0。本文重點(diǎn)關(guān)注交互項(xiàng)Treat×Post，即Did的回歸系數(shù)，用于評(píng)估供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策效應(yīng)。

（四）控制變量

本文選取了以下企業(yè)層面控制變量：（1）企業(yè)規(guī)模（Size）。企業(yè)資產(chǎn)總額的自然對(duì)數(shù)，反映企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)部資源基礎(chǔ)［19］。（2）資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）。企業(yè)負(fù)債總額占資產(chǎn)總額的比率，反映債權(quán)人對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新行為的潛在影響力度［20］。（3）董事會(huì)規(guī)模（Board）。即包含董事長(zhǎng)在內(nèi)的董事會(huì)人數(shù)，用于表征企業(yè)創(chuàng)新決策能力［4］。（4）獨(dú)立董事比例（Indep）。獨(dú)立董事占董事會(huì)總?cè)藬?shù)比例，用于測(cè)度企業(yè)受監(jiān)督程度，反映了外部監(jiān)督對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新決策的影響［21］。（5）現(xiàn)金流（Cash）。經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~占資產(chǎn)總額的比值，充足的現(xiàn)金流將為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展提供資金保障［4］。（6）第一大股東持股比例（Top1）。反映了股權(quán)集中程度，用于表征控股股東對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新行為的影響力［1］。

核心變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

（五）模型構(gòu)建

本文采用雙重差分法估計(jì)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外生沖擊影響，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型如式（1）所示：

Innovationi，t=α+βDidi，t+γControlsi，t+λi+θt+εi，t（1）

其中，Innovationi，t為企業(yè)i在年份t的雙元?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)出水平，包含突破式創(chuàng)新Breaki，t與漸進(jìn)式創(chuàng)新Increi，t；Didi，t反映企業(yè)i在年份t是否受到供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型外生政策沖擊的虛擬變量；Controlsi，t為控制變量組；λi和θt分別表示企業(yè)固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)；εi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。本文重點(diǎn)關(guān)注β的估計(jì)值，用于量化評(píng)估供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新效應(yīng)。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

滿足事前平行趨勢(shì)假設(shè)是運(yùn)用雙重差分法估計(jì)外生沖擊效應(yīng)的前提條件。本文首先采用事件研究法對(duì)事前趨勢(shì)進(jìn)行檢驗(yàn)。構(gòu)建如式（2）所示的計(jì)量模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

Innovationi，t=α+∑3s=-10，s≠-1βsDidsi，t+γControlsi，t+λi+θt+εi，t（2）

其中，s=t-2019，表示年份t相對(duì)于政策實(shí)施年份的時(shí)間距離；Didsi，t為虛擬變量，當(dāng)處理組企業(yè)i處于年份s時(shí)取值為1，否則為0；其他變量設(shè)置與基準(zhǔn)模型相同。本文以政策實(shí)施前1期為基準(zhǔn)，檢驗(yàn)政策沖擊前處理組與控制組之間的差異，并初步評(píng)估政策沖擊的動(dòng)態(tài)影響效應(yīng)。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新影響的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的結(jié)果分別如圖1和圖2所示。

圖1"突破式創(chuàng)新平行趨勢(shì)檢驗(yàn)""""""""""""圖2"漸進(jìn)式創(chuàng)新平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策沖擊前，處理組與控制組樣本企業(yè)間的雙元?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)出水平并未呈現(xiàn)顯著區(qū)別；但在受到政策沖擊后，處理組企業(yè)的突破式創(chuàng)新水平顯著超越控制組企業(yè)，且二者間差距逐漸擴(kuò)大；但處理組的漸進(jìn)式創(chuàng)新水平并未具有顯著差異。這表明本文模型滿足事前平行趨勢(shì)，并初步驗(yàn)證供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外生沖擊對(duì)于企業(yè)突破式創(chuàng)新具有持續(xù)性的驅(qū)動(dòng)作用，而對(duì)于企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新的效果不顯著。

進(jìn)一步地，表2報(bào)告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。一方面，表2列（1）—列（3）為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型沖擊對(duì)企業(yè)突破式創(chuàng)新的影響估計(jì)，其中Did的回歸系數(shù)均在1%水平上正向顯著，再次驗(yàn)證供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)突破式創(chuàng)新具有顯著的驅(qū)動(dòng)效果；且隨著控制變量的加入，其系數(shù)并未發(fā)生較大變化；表2列（3）進(jìn)一步表明，與控制組企業(yè)相比，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外生沖擊平均能為處理組企業(yè)帶來(lái)約972%的突破式創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)。另一方面，表2列（4）—列（6）為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型沖擊對(duì)企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新的影響估計(jì)，其中Did的回歸系數(shù)均不顯著，再次驗(yàn)證供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新的影響不顯著，驗(yàn)證了假設(shè)H1。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1更換處理組識(shí)別策略

除以全國(guó)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)城市為標(biāo)準(zhǔn)，識(shí)別位于試點(diǎn)城市內(nèi)部的處理組企業(yè)以外，本文進(jìn)一步更換識(shí)別策略，直接將商務(wù)部所公示的試點(diǎn)企業(yè)作為處理組樣本，考察政策沖擊的影響，回歸結(jié)果如表3所示。其中表3列（1）—列（3）為針對(duì)突破式創(chuàng)新展開(kāi)分析的回歸結(jié)果，Did的回歸系數(shù)均在1%水平上正向顯著，且以企業(yè)層面試點(diǎn)的沖擊將帶來(lái)20%以上的突破式創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)；表3列（4）—列（6）為針對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新展開(kāi)分析的回歸結(jié)果，Did的回歸系數(shù)在加入控制變量之后未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這表明更換處理組識(shí)別策略后，假設(shè)H1依然成立。

2控制高維固定效應(yīng)

為了進(jìn)一步排除遺漏變量帶來(lái)的估計(jì)偏誤，本文進(jìn)一步在模型中控制高維固定效應(yīng)，將區(qū)域與行業(yè)方面對(duì)于企業(yè)突破式創(chuàng)新的潛在影響納入分析，結(jié)果如表4所示。其中表4列（1）和列（2）為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)突破式創(chuàng)新的影響估計(jì)，Did的回歸系數(shù)均在1%水平上正向顯著，基準(zhǔn)結(jié)果依然穩(wěn)健。表4列（3）和列（4）為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的影響估計(jì)，Did的回歸系數(shù)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，再次驗(yàn)證了假設(shè)H1。

3PSM-DID模型

為進(jìn)一步緩解處理組選擇偏誤問(wèn)題，提高準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的合理性，本文進(jìn)一步將傾向得分匹配（PSM）引入雙重差分模型中，觀察滿足共同支撐的處理組與控制組樣本在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型沖擊前后的雙元?jiǎng)?chuàng)新水平差異。采用半徑匹配方法將控制組與處理組進(jìn)行匹配，平衡性檢驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。其中，匹配后控制組與處理組之間各協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差均小于匹配前的偏差水平，且各協(xié)變量偏差均小于5%，通過(guò)了平衡性檢驗(yàn)。圖4顯示，處理組與控制組的絕大多數(shù)樣本都在共同取值范圍內(nèi)。圖5則對(duì)于匹配前后處理組與控制組的核密度曲線進(jìn)行對(duì)比，其中匹配后控制組相對(duì)于處理組而言的傾向得分極端值更少，核密度曲線也與處理組更為接近。綜上，傾向得分匹配有效降低了選擇偏誤，進(jìn)一步緩解了模型估計(jì)的內(nèi)生性。

進(jìn)一步，剔除不滿足共同支撐的樣本，對(duì)匹配后的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行雙重差分估計(jì)，結(jié)果如表5所示。其中核心解釋變量系數(shù)未發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化，再次印證了本文的基本結(jié)論。

五、機(jī)制分析

（一）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為深入探討供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)企業(yè)突破式創(chuàng)新的機(jī)制路徑，本文構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型，檢驗(yàn)知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制與創(chuàng)新要素優(yōu)化配置機(jī)制在其中的作用，如式（5）和式（6）所示：

Mediatori，t=α+βDidi，t+γControlsi，t+λi+θt+εi，t（5）

Breaki，t=μ+φDidi，t+ρMediatori，t+ηControlsi，t+λi+θt+σi，t（6）

其中，Mediatori，t為中介變量，包括知識(shí)溢出Spilli，t與創(chuàng)新要素優(yōu)化配置InnoEffi，t的代理變量；εi，t與σi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)；其他變量設(shè)置與基準(zhǔn)模型相同。本文重點(diǎn)關(guān)注核心解釋變量Did的回歸系數(shù)β與φ，以及中介變量的回歸系數(shù)ρ，用以檢驗(yàn)中介路徑的有效性。

1知識(shí)擴(kuò)散路徑

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于打破區(qū)域空間限制，使同行業(yè)關(guān)聯(lián)企業(yè)間跨越地理邊界實(shí)現(xiàn)知識(shí)的交流與溝通。這不僅有助于供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)，尤其是鏈主企業(yè)的創(chuàng)新知識(shí)溢出，也能有效提高節(jié)點(diǎn)企業(yè)對(duì)于創(chuàng)新知識(shí)的吸收能力，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新知識(shí)的擴(kuò)散。本文采用專(zhuān)利被引數(shù)據(jù)作為量化企業(yè)受知識(shí)擴(kuò)散影響程度的基礎(chǔ)，結(jié)合杜勇等（2023）［22］的計(jì)算思路，采用除自身以外其他同行業(yè)企業(yè)在同年的專(zhuān)利被引數(shù)均值作為本年度某企業(yè)受到外界知識(shí)擴(kuò)散影響的測(cè)度指標(biāo)。為進(jìn)一步體現(xiàn)知識(shí)擴(kuò)散的凈效應(yīng)，本文統(tǒng)一采用他引數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算。中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表6列（1）和列（2）所示，其中供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠在1%水平上顯著提升企業(yè)外部的知識(shí)擴(kuò)散水平，為企業(yè)提供獲得更多異質(zhì)性創(chuàng)新知識(shí)的機(jī)會(huì)；而企業(yè)受知識(shí)擴(kuò)散影響越深，其突破式創(chuàng)新產(chǎn)出水平越高，且這一效應(yīng)呈現(xiàn)強(qiáng)顯著性，驗(yàn)證了知識(shí)擴(kuò)散路徑在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破式創(chuàng)新效應(yīng)中的有效性。

2創(chuàng)新要素配置優(yōu)化路徑

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了鏈上節(jié)點(diǎn)企業(yè)的溝通效率，促進(jìn)了技術(shù)、資金、人才等創(chuàng)新要素的流動(dòng)乃至于共享，企業(yè)創(chuàng)新要素配置的效率得以優(yōu)化提升。本文借鑒楊鵬等（2024）［23］，采用企業(yè)單位研發(fā)資本所帶來(lái)的創(chuàng)新產(chǎn)出衡量創(chuàng)新效率。一方面，本文采用企業(yè)當(dāng)年的發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量作為企業(yè)突破式創(chuàng)新產(chǎn)出絕對(duì)數(shù)；另一方面，本文采用企業(yè)過(guò)去五年研發(fā)支出的累計(jì)值核算研發(fā)資本，以20%的年折舊率進(jìn)行加權(quán)計(jì)算獲得，單位為萬(wàn)元；最終，為直接反映研發(fā)資本的邊際創(chuàng)新效用，本文采用二者的比例作為創(chuàng)新效率的代理變量。中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表6列（3）和列（4）所示，其中供應(yīng)鏈數(shù)字化在1%水平上顯著提升企業(yè)創(chuàng)新效率，反映出企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新要素配置的優(yōu)化；而研發(fā)創(chuàng)新要素配置效率的優(yōu)化進(jìn)一步激發(fā)了企業(yè)的突破式創(chuàng)新活動(dòng)，提升了突破式創(chuàng)新產(chǎn)出，且這一效應(yīng)呈現(xiàn)強(qiáng)顯著性，驗(yàn)證了創(chuàng)新要素配置優(yōu)化路徑的有效性。至此，假設(shè)H2得以驗(yàn)證。

（二）行業(yè)橫向集中與供應(yīng)鏈縱向交互的調(diào)節(jié)效應(yīng)

進(jìn)一步對(duì)影響供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)突破式創(chuàng)新的外部環(huán)境條件進(jìn)行剖析，分別從橫向同行業(yè)集中與縱向供應(yīng)鏈互動(dòng)的雙重視角，考察行業(yè)與供應(yīng)鏈集中度的調(diào)節(jié)效應(yīng)。構(gòu)建如式（7）的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

Breaki，t=α+βDidi，t+δDidi，t×Moderatori，t+πModeratori，t+γControlsi，t+λi+θt+εi，t（7）

其中Moderatori，t為調(diào)節(jié)變量，包括行業(yè)集中度、供應(yīng)商集中度以及客戶集中度的代理變量。其他變量設(shè)置與基準(zhǔn)模型相同。本文重點(diǎn)關(guān)注交互項(xiàng)的回歸系數(shù)δ，用以識(shí)別供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)突破式創(chuàng)新的外部?jī)?yōu)化條件。

1行業(yè)橫向集中效應(yīng)

從橫向視角看，一方面，行業(yè)集中程度的提升意味著龍頭企業(yè)數(shù)字要素與創(chuàng)新資源的集聚，為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型下龍頭企業(yè)內(nèi)部突破式創(chuàng)新提供了資源基礎(chǔ)；另一方面，行業(yè)集中程度的提升反映了龍頭企業(yè)與其他同行業(yè)企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的從屬地位與力量差距，龍頭企業(yè)可以通過(guò)其在行業(yè)中的示范效應(yīng)，牽引其他同行業(yè)企業(yè)模仿其創(chuàng)新行為，從而帶動(dòng)行業(yè)內(nèi)企業(yè)突破式創(chuàng)新水平整體提升。本文采用赫芬達(dá)爾指數(shù)作為行業(yè)集中程度的量化指標(biāo)［24］。行業(yè)橫向集中的調(diào)節(jié)效應(yīng)如表7列（1）和列（4）所示，其中交互項(xiàng)系數(shù)均在1%水平上顯著，表明隨著行業(yè)集中程度的提升，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)突破式創(chuàng)新效應(yīng)將進(jìn)一步增強(qiáng)，呈現(xiàn)顯著的正向調(diào)節(jié)效果。

2供應(yīng)鏈縱向交互效應(yīng)

從縱向視角看，供應(yīng)鏈上下游企業(yè)通過(guò)供需關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的沖擊將通過(guò)供需數(shù)量與質(zhì)量要求的變化傳導(dǎo)擴(kuò)散至各節(jié)點(diǎn)企業(yè)，形成供應(yīng)鏈縱向交互效果。供應(yīng)鏈集中度越強(qiáng)，焦點(diǎn)企業(yè)受到上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)的影響越直接，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)的突破式創(chuàng)新效應(yīng)擴(kuò)散效果越明顯。本文借鑒況學(xué)文等（2019）［25］，將第一大客戶銷(xiāo)售額占總銷(xiāo)售額的比率作為下游供應(yīng)鏈集中度指標(biāo)，并進(jìn)一步將第一大供應(yīng)商采購(gòu)額占總采購(gòu)額的比率作為上游供應(yīng)鏈集中度的代理變量。供應(yīng)鏈下游與上游的集中程度分別如表7列（2）和列（3）、列（5）和列（6）所示，其中交互項(xiàng)系數(shù)均至少在5%水平上顯著，表明供應(yīng)鏈上下游集中度的提升通過(guò)供需交互與信息傳遞，顯著增強(qiáng)了供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)突破式創(chuàng)新效應(yīng)，呈現(xiàn)正向調(diào)節(jié)效果。

六、異質(zhì)性分析

在對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)企業(yè)突破式創(chuàng)新的作用路徑以及調(diào)節(jié)機(jī)制進(jìn)行探索后，本文進(jìn)一步將區(qū)域稟賦、產(chǎn)業(yè)特性、企業(yè)性質(zhì)等方面的差異納入考慮，比較供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型在不同省份、不同產(chǎn)業(yè)類(lèi)別以及不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)樣本中所形成的突破式創(chuàng)新效應(yīng)，揭示供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性政策效應(yīng)。

（一）區(qū)域異質(zhì)性

本文對(duì)于供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)突破式創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)效果在不同區(qū)域的異質(zhì)性進(jìn)行評(píng)估與分析。以省份為標(biāo)準(zhǔn)展開(kāi)分組回歸檢驗(yàn)。其中，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破式創(chuàng)新效應(yīng)在江蘇省和浙江省較為明顯，其中這一效應(yīng)在江蘇省呈現(xiàn)較強(qiáng)的顯著性水平；但在青海省，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破式創(chuàng)新效應(yīng)卻顯著為負(fù)，呈現(xiàn)抑制作用。可能的原因在于：在創(chuàng)新稟賦方面，江蘇省和浙江省作為經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的區(qū)域，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元合理，經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平較高，并且形成了高素質(zhì)創(chuàng)新人才與前沿的集聚，總體科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)，有利于充分保障不同行業(yè)領(lǐng)域的突破式創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，形成顯著的突破式創(chuàng)新效應(yīng)。在基礎(chǔ)設(shè)施方面，江蘇省與浙江省數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，擁有一批先進(jìn)的超算中心并逐漸形成數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通；浙江省作為中國(guó)電子商務(wù)的發(fā)展高地，積累了大量高價(jià)值的供應(yīng)商與客戶數(shù)據(jù)，為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新效應(yīng)提供了更為雄厚的數(shù)據(jù)要素支撐。

（二）產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性

進(jìn)一步依據(jù)證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類(lèi)中的大類(lèi)編碼進(jìn)行分組回歸。其中，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破式創(chuàng)新效應(yīng)在金融業(yè)，以及電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)具有較強(qiáng)的顯著性；其次是制造業(yè)，但顯著性很弱，未通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)；在其他行業(yè)中，這一效應(yīng)均不顯著，但未出現(xiàn)負(fù)向顯著的效應(yīng)值?？赡艿脑蛟谟冢阂皇窍嚓P(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)密集與技術(shù)驅(qū)動(dòng)特性。對(duì)于金融業(yè)而言，金融交易、客戶行為分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等業(yè)務(wù)均高度依賴數(shù)據(jù)，人工智能、區(qū)塊鏈等金融科技的發(fā)展使數(shù)字技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合，產(chǎn)生了大量的跨界創(chuàng)新應(yīng)用；對(duì)于制造業(yè)或電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)而言，其生產(chǎn)流程涉及大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)進(jìn)度等，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能控制與智能制造等數(shù)字化創(chuàng)新成果能有效減少生產(chǎn)浪費(fèi)，提高生產(chǎn)資源配置效率，并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程自動(dòng)化，提高生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。二是供應(yīng)鏈復(fù)雜性和協(xié)同需求。一方面，金融業(yè)涉及復(fù)雜的支付、清算和結(jié)算系統(tǒng)，資金供需管理的敏捷性與安全性、交易成本控制等需求使數(shù)字化創(chuàng)新的需求更為迫切；制造業(yè)等行業(yè)具有較為完整的供應(yīng)鏈體系，涵蓋原材料采購(gòu)、生產(chǎn)制造、物流配送等多個(gè)環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)供需聯(lián)系緊密，信息傳遞渠道較為通暢，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型沖擊對(duì)各環(huán)節(jié)協(xié)同創(chuàng)新水平提升的作用更為明顯。

（三）企業(yè)異質(zhì)性

依照企業(yè)股權(quán)性質(zhì)展開(kāi)異質(zhì)性分析?？梢钥闯?，民營(yíng)企業(yè)受到供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型沖擊后，突破式創(chuàng)新產(chǎn)出得到顯著提升，這一效應(yīng)在其他類(lèi)型企業(yè)中并不顯著。可能的原因在于：一方面，民營(yíng)企業(yè)面臨較大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力，為了在市場(chǎng)中謀取生存和發(fā)展，民營(yíng)企業(yè)對(duì)于突破式創(chuàng)新的需求更為迫切，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則為其提升市場(chǎng)響應(yīng)速度、獲取創(chuàng)新技術(shù)知識(shí)等提供了關(guān)鍵手段。另一方面，民營(yíng)企業(yè)與國(guó)有企業(yè)相比通常具有更高的靈活性與適應(yīng)能力，能夠迅速調(diào)整策略，更為靈活地集中資源投入數(shù)字化創(chuàng)新項(xiàng)目，利用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)突破式創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展。此外，外資企業(yè)在直接獲取國(guó)際先進(jìn)創(chuàng)新技術(shù)方面具有一定優(yōu)勢(shì)并形成了壁壘，在一定程度上造成了民營(yíng)企業(yè)在突破式創(chuàng)新能力方面與外資企業(yè)間的差距，故供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)民營(yíng)企業(yè)突破式創(chuàng)新的上升空間更大，邊際效應(yīng)更顯著。

七、結(jié)論與政策建議

基于2009—2022年中國(guó)A股上市公司面板數(shù)據(jù)，本文以供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用雙重差分法，探索了供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外生沖擊對(duì)于上市企業(yè)內(nèi)部雙元?jiǎng)?chuàng)新的非對(duì)稱(chēng)影響，并深入剖析供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于突破式創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制路徑與外在調(diào)節(jié)效應(yīng)。具體結(jié)論如下：（1）供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新具有非對(duì)稱(chēng)作用，即供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著驅(qū)動(dòng)了企業(yè)突破式創(chuàng)新，但對(duì)于漸進(jìn)式創(chuàng)新的作用不顯著；（2）供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型沖擊主要通過(guò)強(qiáng)化企業(yè)所受行業(yè)知識(shí)擴(kuò)散水平、優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新要素配置效率兩條傳導(dǎo)路徑驅(qū)動(dòng)企業(yè)突破式創(chuàng)新；（3）行業(yè)集中程度與供應(yīng)鏈交互水平能進(jìn)一步提升供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破式創(chuàng)新效應(yīng)，呈現(xiàn)正向調(diào)節(jié)效果；（4）由于區(qū)域稟賦、產(chǎn)業(yè)特性、企業(yè)性質(zhì)等方面的差異，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破式創(chuàng)新效應(yīng)在江蘇省與浙江省、金融業(yè)與制造業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、以及民營(yíng)企業(yè)樣本中更為顯著。

基于上述結(jié)論，本文提出以下政策建議：

一是強(qiáng)化供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的保障體系。資金保障方面，通過(guò)健全財(cái)稅支持政策與市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制引導(dǎo)資金向供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目集聚，如設(shè)立供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型政府引導(dǎo)基金、提供稅收減免，或在政府采購(gòu)中優(yōu)先考慮積極進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，為企業(yè)在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中提供財(cái)政支持，降低企業(yè)實(shí)施數(shù)字化創(chuàng)新的資金壓力，鼓勵(lì)更多企業(yè)重視和推進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化。在基礎(chǔ)設(shè)施方面，加大對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的投資，支持建設(shè)和發(fā)展國(guó)家級(jí)、省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提供規(guī)范化的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)，確保企業(yè)能夠依賴高效穩(wěn)定的數(shù)字設(shè)施開(kāi)展突破式創(chuàng)新活動(dòng)。

二是暢通知識(shí)擴(kuò)散與創(chuàng)新要素流動(dòng)渠道。首先，鼓勵(lì)企業(yè)之間的知識(shí)共享。建立行業(yè)知識(shí)交換平臺(tái)，并定期組織行業(yè)研討會(huì)、論壇和培訓(xùn)班，推動(dòng)跨行業(yè)最新數(shù)字化技術(shù)以及創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新管理經(jīng)驗(yàn)的傳播和應(yīng)用，推動(dòng)不同領(lǐng)域的創(chuàng)新資源和知識(shí)的融合，提高整體行業(yè)的跨界創(chuàng)新知識(shí)水平。其次，建立創(chuàng)新資源共享機(jī)制，促進(jìn)包括人才、技術(shù)、資金、數(shù)據(jù)等關(guān)鍵創(chuàng)新要素在企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)間的自由流動(dòng)與共享，基于數(shù)字技術(shù)與數(shù)字平臺(tái)，共同開(kāi)展突破式創(chuàng)新活動(dòng)，促進(jìn)創(chuàng)新主體間的資源共享和協(xié)作。

三是提升行業(yè)內(nèi)及上下游協(xié)同合作水平。從同行業(yè)視角來(lái)看，應(yīng)以行業(yè)龍頭企業(yè)為核心，建立起數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能突破式創(chuàng)新的緊密合作關(guān)系。一方面，扶持龍頭企業(yè)，對(duì)具有行業(yè)帶動(dòng)作用的龍頭企業(yè)提供政策和資金支持，增強(qiáng)其在數(shù)字化創(chuàng)新的示范效應(yīng)；另一方面，應(yīng)建立起行業(yè)聯(lián)盟，增強(qiáng)龍頭企業(yè)與行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)間合作，彌補(bǔ)從屬企業(yè)在數(shù)字化與突破式創(chuàng)新方面的要素資源短板，提升整體行業(yè)的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力。從供應(yīng)鏈視角來(lái)看，應(yīng)建立起供應(yīng)鏈數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)，提升數(shù)字化創(chuàng)新的供需傳導(dǎo)與信息傳遞效率。著力建設(shè)供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，深化上下游節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的緊密供需聯(lián)系，通過(guò)強(qiáng)烈的供需信號(hào)變化傳遞創(chuàng)新需求，促進(jìn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)字化創(chuàng)新知識(shí)的信息互通和協(xié)同作業(yè)，提高整體供應(yīng)鏈效率；進(jìn)一步支持供應(yīng)鏈金融服務(wù)，提供便捷的融資渠道，增強(qiáng)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的創(chuàng)新互動(dòng)和合作。

四是制定針對(duì)性的數(shù)字化創(chuàng)新支持措施。一方面，基于區(qū)域稟賦，因地制宜推進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型及突破式創(chuàng)新。根據(jù)各地區(qū)創(chuàng)新能力與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的實(shí)際情況，制定專(zhuān)項(xiàng)扶持政策，發(fā)揮各地區(qū)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能突破式創(chuàng)新的優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)其短板，并著力推進(jìn)區(qū)域間協(xié)同互補(bǔ)發(fā)展，特別是在供應(yīng)鏈上相互關(guān)聯(lián)的省市間，構(gòu)建起區(qū)域聯(lián)動(dòng)的數(shù)字化創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)。另一方面，基于產(chǎn)業(yè)特性，推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型以帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)突破式創(chuàng)新進(jìn)程。鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用數(shù)字金融科技，提高服務(wù)創(chuàng)新水平；推動(dòng)公共事業(yè)的智能化管理，鼓勵(lì)以數(shù)字化為契機(jī)開(kāi)展跨界創(chuàng)新，提升資源配置效率和服務(wù)水平；支持制造企業(yè)智能化改造，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用，提高生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力。此外，基于不同股權(quán)性質(zhì)企業(yè)的內(nèi)部數(shù)字化創(chuàng)新管理體系差異，不僅應(yīng)持續(xù)支持民營(yíng)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化創(chuàng)新活動(dòng)，還需通過(guò)體制機(jī)制改革，驅(qū)動(dòng)國(guó)有企業(yè)建立起適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與突破式創(chuàng)新的扁平化組織結(jié)構(gòu)，打破外資企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新壁壘，促進(jìn)數(shù)字化創(chuàng)新的協(xié)同合作。

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ZHANG"Guangting

（Institute"of"World"Economy，Shanghai"Academy"of"Social"Sciences，Shanghai"200020，China）

Abstract：The"rapid"development"of"the"digital"economy"has"brought"profound"changes"to"various"industries，and"the"digital"transformation"of"the"supply"chain"has"become"an"important"path"for"enterprises"to"enhance"competitiveness"and"achieve"innovative"development."Based"on"panel"data"of"A-share"listed"companies"from"2009"to"2022，this"article"uses"the"double"difference"method"to"explore"the"impact"of"external"shocks"of"supply"chain"digital"transformation"on"dual"innovation"of"listed"companies，and"deeply"analyses"its"internal"mechanism"path"and"external"regulatory"effects."The"empirical"results"show"that"the"effect"of"supply"chain"digital"transformation"on"dual"innovation"in"enterprises"is"asymmetric，that"is，it"significantly"drives"breakthrough"innovation"in"enterprises，but"its"impact"on"incremental"innovation"is"not"significant."On"the"one"hand，the"impact"of"supply"chain"digital"transformation"mainly"drives"breakthrough"innovation"in"enterprises"through"two"internal"transmission"paths："strengthening"the"level"of"industry"knowledge"diffusion"and"optimizing"the"efficiency"of"enterprise"innovation"factor"allocation;"On"the"other"hand，the"degree"of"industry"concentration"and"the"level"of"supply"chain"interaction，as"external"optimization"conditions，can"empower"the"breakthrough"innovation"effect"of"supply"chain"digital"transformation."This"article"further"proposes"policy"recommendations"such"as"strengthening"the"digital"security"system，unblocking"the"flow"channels"of"factors，and"improving"the"level"of"collaborative"cooperation，in"order"to"provide"theoretical"reference"for"fully"unleashing"the"innovative"efficiency"of"supply"chain"digital"transformation"and"empowering"enterprises"to"develop"in"a"new"and"qualitative"way.

Key"words：digitalization"of"supply"chain;"breakthrough"innovation;"progressive"innovation;"knowledge"diffusion;"optimization"of"innovative"factor"allocation"

（責(zé)任編輯：趙春江）