摘"要：促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇，探究數(shù)實(shí)融合能否提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量意義重大。本文采用2011—2022年的全國(guó)284個(gè)地級(jí)以及30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，考察數(shù)實(shí)融合整體以及要素型數(shù)實(shí)融合與技術(shù)型數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響。研究發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是數(shù)實(shí)融合整體還是分類(lèi)型數(shù)實(shí)融合，均能夠?qū)?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著提升效果，且要素型數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的正向影響大于技術(shù)型數(shù)實(shí)融合。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)實(shí)融合整體以及分類(lèi)型數(shù)實(shí)融合均能夠通過(guò)緩解要素市場(chǎng)配置扭曲與促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)渠道促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升。

關(guān)鍵詞：數(shù)實(shí)融合；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；要素配置效率；技術(shù)創(chuàng)新

中圖分類(lèi)號(hào)：F49""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""文章編號(hào)：1001-148X（2024）06-0077-14

收稿日期：2024-07-10

作者簡(jiǎn)介：楊東亮（1980—），男，遼寧清原人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：空間經(jīng)濟(jì)和人口經(jīng)濟(jì)；丁晨曦（2001—），女，山東日照人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

基金項(xiàng)目：吉林省社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“促進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展的吉林省人口空間分布優(yōu)化研究”，項(xiàng)目編號(hào)：2024A9；吉林大學(xué)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目“中國(guó)式區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略與共同富裕道路研究”，項(xiàng)目編號(hào)：2022CXTD14；吉林大學(xué)研究生創(chuàng)新研究計(jì)劃項(xiàng)目“數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)及其機(jī)制研究”，項(xiàng)目編號(hào)：2024CX178。

一、引"言

黨的十九大明確我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段；黨的二十大則指出實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是中國(guó)式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求，是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為第四次產(chǎn)業(yè)革命的主要推動(dòng)力，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新的解決方案。2022年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)502萬(wàn)億人民幣，同比增長(zhǎng)103%，占GDP比重415%，其快速增長(zhǎng)和廣泛應(yīng)用顯示出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的顯著推動(dòng)作用。實(shí)體經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點(diǎn)；黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平高度重視實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步指出，“堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上”。然而，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升過(guò)程中，實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻出現(xiàn)了發(fā)展動(dòng)能不足、發(fā)展質(zhì)量不高、發(fā)展效率不強(qiáng)等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)為上述問(wèn)題提供了可行的解決方案。

在此背景下，黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)需“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”；“十四五”規(guī)劃更是明確提出要“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合已然成為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義。數(shù)實(shí)融合包含于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之中，其作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的主要方面，與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化共同構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升。截至2022年底，我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)到410萬(wàn)億元，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模比重為817%，占GDP比重為325%，服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為447%、240%、105%。

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的方式，結(jié)合內(nèi)生增長(zhǎng)模型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)兩種方式與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合［1］，實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素與數(shù)字技術(shù)的雙輪驅(qū)動(dòng)，促進(jìn)數(shù)實(shí)融合［2］。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種生產(chǎn)要素進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)過(guò)程，調(diào)節(jié)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的要素配置效率，緩解市場(chǎng)的資源配置扭曲，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升；在《中共中央"國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》中已經(jīng)將數(shù)據(jù)列為與土地、勞動(dòng)力、技術(shù)、資本等并列的生產(chǎn)要素。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興技術(shù)，進(jìn)入企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平與效率，為實(shí)體產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及創(chuàng)新發(fā)展提供有力的途徑與工具，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確提出要以數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，為構(gòu)建數(shù)字中國(guó)提供有力支撐?？梢钥吹?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要以要素型數(shù)實(shí)融合以及技術(shù)型數(shù)實(shí)融合兩種方式融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

那么，數(shù)實(shí)融合能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？要素型數(shù)實(shí)融合與技術(shù)型數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用是否存在異質(zhì)性？數(shù)實(shí)融合通過(guò)何種機(jī)制促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？為此，本文采用熵值法分別測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)、分類(lèi)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)，進(jìn)一步耦合得到數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)、要素型數(shù)實(shí)融合與技術(shù)型數(shù)實(shí)融合指數(shù)，并采用基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；分析數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響，及分類(lèi)型數(shù)實(shí)融合影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性。進(jìn)一步地，本文探究了數(shù)實(shí)融合提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：在研究視角上，本文不僅聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，還探究了數(shù)實(shí)融合的影響效果；在研究對(duì)象上，本文將數(shù)實(shí)融合細(xì)分為要素型數(shù)實(shí)融合與技術(shù)型數(shù)實(shí)融合，在更加精細(xì)的層面探究數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用；在作用機(jī)制上，本文深入分析要素配置效率與技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)實(shí)融合促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的作用機(jī)制，完善了數(shù)實(shí)融合促進(jìn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升作用路徑的相關(guān)研究。

二、理論機(jī)理與研究假說(shuō)

（一）數(shù)實(shí)融合賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升、經(jīng)濟(jì)效率的增長(zhǎng)以及經(jīng)濟(jì)動(dòng)力的轉(zhuǎn)變是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重中之重。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展包含與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)的社會(huì)因素［3］，綜合囊括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式、結(jié)構(gòu)以及效益，體現(xiàn)在效率、協(xié)調(diào)、創(chuàng)新、可持續(xù)與共享等方面［4］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)一詞由Tapscott（1996）［5］首次提出，其能夠通過(guò)推動(dòng)數(shù)字要素、數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)過(guò)程融合發(fā)揮能效，賦予傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)新的活力，進(jìn)而改善實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量、運(yùn)行效率以及增長(zhǎng)動(dòng)能。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合能夠賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革。首先，數(shù)實(shí)融合能夠同時(shí)從供需兩端調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展：在供給端，由于數(shù)字要素滲透性強(qiáng)、傳播性廣，數(shù)實(shí)融合通常能夠吸引和集聚相關(guān)生產(chǎn)要素，進(jìn)而通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)攤薄實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成本，成本的降低又能夠反過(guò)來(lái)提升規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率。另外，數(shù)實(shí)融合打破了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中實(shí)體產(chǎn)業(yè)相互分割的局面，產(chǎn)業(yè)以更密切的方式形成了有效的整體，通過(guò)范圍經(jīng)濟(jì)發(fā)揮企業(yè)內(nèi)部以及產(chǎn)業(yè)鏈的合作共享優(yōu)勢(shì)，降低生產(chǎn)以及流通成本。在需求端，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)外部性，數(shù)字要素和技術(shù)會(huì)隨著數(shù)字網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的增加實(shí)現(xiàn)更高速的流轉(zhuǎn)，產(chǎn)生遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的資源配置與運(yùn)行效率；且數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)要素的流通使得企業(yè)能夠?qū)τ行枨笞鞒鰷?zhǔn)確預(yù)測(cè)，以滿足需求端的個(gè)性化需求。此外，數(shù)實(shí)融合能夠通過(guò)調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行綠色研發(fā)創(chuàng)新、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率變革。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合帶來(lái)了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，大幅提升供需匹配效率。平臺(tái)企業(yè)大多以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，因此平臺(tái)企業(yè)具有十分顯著的交叉網(wǎng)絡(luò)外部性，平臺(tái)企業(yè)可以有偏向性地設(shè)計(jì)用戶價(jià)格，促進(jìn)社會(huì)整體福利的提升。此外，平臺(tái)企業(yè)利用數(shù)據(jù)信息分析用戶行為和偏好，有利于企業(yè)更有效率地匹配消費(fèi)者所需的個(gè)性化產(chǎn)品。另一方面，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于實(shí)體產(chǎn)業(yè)能夠帶來(lái)產(chǎn)出效率的大幅提升，如農(nóng)業(yè)上的數(shù)實(shí)融合能夠通過(guò)創(chuàng)新效應(yīng)以及融資效應(yīng)顯著提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出效率；在工業(yè)上，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得工業(yè)能夠降低人力在要素投入中的比重，并促進(jìn)多企業(yè)聯(lián)合研發(fā)創(chuàng)新，提高工業(yè)的產(chǎn)出效率；在服務(wù)業(yè)上，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能夠有效地實(shí)現(xiàn)用戶需求。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力變革。首先，數(shù)據(jù)要素的自由流動(dòng)極大地突破了時(shí)間和空間的限制，減少了因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱(chēng)而發(fā)生的市場(chǎng)失靈的可能性，企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新也相對(duì)更加容易展開(kāi)，且為企業(yè)間的聯(lián)合創(chuàng)新拓寬了可能性，同時(shí)也加速了企業(yè)的更新?lián)Q代，從而倒逼企業(yè)進(jìn)行改革與創(chuàng)新；數(shù)實(shí)融合輔助企業(yè)創(chuàng)新，數(shù)實(shí)融合又可以倒逼企業(yè)改革創(chuàng)新。其次，數(shù)實(shí)融合是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要路徑，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中的線性連接模式在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，原有線性產(chǎn)業(yè)鏈中產(chǎn)業(yè)上下游關(guān)系的邊界逐漸模糊，不同類(lèi)型的企業(yè)在網(wǎng)狀產(chǎn)業(yè)鏈中能夠更加密切地交流，從而促進(jìn)以創(chuàng)新為增長(zhǎng)動(dòng)力的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。由此提出如下假說(shuō)：

H1：數(shù)實(shí)融合能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升。

（二）要素型數(shù)實(shí)融合能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

要素型數(shù)實(shí)融合是指數(shù)字型資本與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，數(shù)據(jù)不但能夠通過(guò)單獨(dú)的市場(chǎng)交易形成獨(dú)有的要素價(jià)值，而且在市場(chǎng)交易過(guò)程中能夠形成獨(dú)具產(chǎn)權(quán)的要素主體，即數(shù)字型資本。數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素能夠重塑傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)形式，是對(duì)傳統(tǒng)的生產(chǎn)理論框架下生產(chǎn)要素的補(bǔ)充：由于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素配置的靈活性不強(qiáng)、自由度不高，企業(yè)的創(chuàng)新大多依賴(lài)于新要素的引入或生產(chǎn)技術(shù)的大幅提升；而數(shù)據(jù)以數(shù)字資本這一生產(chǎn)要素的形式融入企業(yè)的生產(chǎn)，大幅提升了生產(chǎn)活動(dòng)的靈活性。

首先，數(shù)字資本這一生產(chǎn)要素具有較強(qiáng)的自發(fā)增值效應(yīng)，能夠打破傳統(tǒng)生產(chǎn)要素邊際效益遞減的特性，數(shù)據(jù)要素的內(nèi)在價(jià)值會(huì)隨著數(shù)據(jù)量即數(shù)據(jù)類(lèi)型的積累而增多，并能通過(guò)融入傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的配置過(guò)程，提高傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的邊際效益以及使用效率，從根本上改善企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的要素配比結(jié)構(gòu)。其次，數(shù)字資本兼具產(chǎn)品屬性與信息屬性，與傳統(tǒng)資本要素僅在生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)入企業(yè)相比，數(shù)據(jù)資本要素通常以?xún)煞N方式參與企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，一是以數(shù)據(jù)要素的形式進(jìn)入企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，改善要素配置結(jié)構(gòu)降低企業(yè)的生產(chǎn)成本；二是以數(shù)據(jù)信息的形式融入企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，降低企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的信息不對(duì)稱(chēng)性，從而提高經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的效率。最后，數(shù)字資本應(yīng)用場(chǎng)景十分廣泛，傳統(tǒng)的資本要素往往僅能夠在企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的某個(gè)階段發(fā)揮特定作用，不具有靈活性，而數(shù)字資本不但能夠從生產(chǎn)端進(jìn)入企業(yè)，而且企業(yè)還能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析等更有效地把握商品銷(xiāo)售及流通過(guò)程，更快速地發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)會(huì)、產(chǎn)品需求和技術(shù)突破點(diǎn)。由此提出如下假說(shuō)：

H2：要素型數(shù)實(shí)融合能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升。

（三）技術(shù)型數(shù)實(shí)融合能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字科技作為第四次產(chǎn)業(yè)革命的重要部分，在引導(dǎo)數(shù)實(shí)融合、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升方面意義重大。當(dāng)下，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為主要內(nèi)容的數(shù)字科技正不斷創(chuàng)生新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，數(shù)字技術(shù)成為除數(shù)據(jù)要素以外促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的另一重要推手。

首先，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的融合使得實(shí)體產(chǎn)業(yè)能夠及時(shí)調(diào)整技術(shù)研發(fā)策略與改進(jìn)方向，進(jìn)而降低產(chǎn)業(yè)發(fā)展的盲目性［6］，提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)而提升全要素生產(chǎn)率。其次，數(shù)實(shí)產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合能夠提升產(chǎn)業(yè)知識(shí)寬度和技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新變革［7］，從而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。具體而言，一方面，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用依托于交互協(xié)同頻繁的數(shù)字平臺(tái)，企業(yè)的合作規(guī)模得到進(jìn)一步提升，極大地降低了企業(yè)的合作搜尋成本、知識(shí)獲取成本［6］，加快了企業(yè)整合不同領(lǐng)域知識(shí)并應(yīng)用于企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域的速度與強(qiáng)度，更有利于企業(yè)對(duì)多元知識(shí)的廣泛認(rèn)知。另一方面，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用提升了研發(fā)人員對(duì)創(chuàng)新流程的監(jiān)管力度，增強(qiáng)了對(duì)市場(chǎng)研判的及時(shí)性與準(zhǔn)確性，提升了企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的質(zhì)量，重構(gòu)了研發(fā)創(chuàng)新的流程［8］，從而提升了企業(yè)創(chuàng)新的效率。由此提出如下假說(shuō)：

H3：技術(shù)型數(shù)實(shí)融合能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升。

（四）數(shù)實(shí)融合影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制分析

對(duì)于數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響目前仍存較大不足，相關(guān)文獻(xiàn)主要集中于研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)分別對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。大量研究證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面的積極作用；部分學(xué)者驗(yàn)證了數(shù)實(shí)融合可以推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。然而，對(duì)于數(shù)實(shí)融合促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制研究目前卻存在較大空缺，現(xiàn)有研究以理論分析為主，分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、企業(yè)組織創(chuàng)新等三個(gè)層面的融合機(jī)制［2］，以及質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革［9］等在數(shù)實(shí)融合影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中的機(jī)制作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過(guò)程中，實(shí)體產(chǎn)業(yè)的要素配置效率不可避免地得到提升，并且能夠利用數(shù)字技術(shù)降低創(chuàng)新成本、提升創(chuàng)新效率［10］，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升。因此，理論上數(shù)實(shí)融合能夠通過(guò)提升要素配置效率以及提升技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升。

首先，數(shù)實(shí)融合能夠通過(guò)提高資本、勞動(dòng)、信息數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素的配置效率，間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升。從資本配置角度來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為金融市場(chǎng)引入了更多的信息和技術(shù)手段，促進(jìn)了資本的有效配置。一方面，數(shù)實(shí)融合減少了資本市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)性問(wèn)題，使得金融市場(chǎng)信息更加透明化，投資者可以更容易地獲取到各種資產(chǎn)的信息，提高投資決策的效率和準(zhǔn)確性。另一方面，數(shù)實(shí)融合極大地提高了資本的流動(dòng)性，互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)、數(shù)字貨幣等工具使得資本可以更快速地跨越地域和邊界，有效解決地理排斥產(chǎn)生的金融排斥等問(wèn)題［11］，促進(jìn)資本配置效率的提高。此外，數(shù)實(shí)融合使得智能投資決策成為可能，利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，資本可以更加智能地配置，通過(guò)對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)和趨勢(shì)的分析，提高了資本配置的效率和收益率。從勞動(dòng)力要素配置角度來(lái)看，一方面，數(shù)實(shí)融合能夠促進(jìn)勞動(dòng)力流通，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在一定程度上模糊了勞動(dòng)力流動(dòng)的地域限制，相比傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式下勞動(dòng)力能夠更加自由地在部門(mén)間、產(chǎn)業(yè)間、地區(qū)間流轉(zhuǎn)［12］，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力要素的空間再配置。另一方面，數(shù)實(shí)融合在人才匹配優(yōu)化方面意義重大，數(shù)字化平臺(tái)提供了更多的招聘渠道和信息，使得企業(yè)和人才之間的匹配更加精準(zhǔn)。此外，數(shù)實(shí)融合不僅增加了勞動(dòng)力靈活就業(yè)的機(jī)會(huì)，還能夠幫助勞動(dòng)力提升技能水平，以適應(yīng)市場(chǎng)需求的變化，從而提高了勞動(dòng)力的配置效率和質(zhì)量。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合能夠通過(guò)提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升。數(shù)字技術(shù)具有科技的基本屬性與特征，創(chuàng)新是數(shù)字科技的生命力，應(yīng)用轉(zhuǎn)化是其價(jià)值實(shí)現(xiàn)形式。數(shù)字技術(shù)相比于前幾次工業(yè)革命所依靠的蒸汽技術(shù)、電氣技術(shù)，數(shù)字技術(shù)既能夠降低經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的交易費(fèi)用和組織費(fèi)用等，又能夠解決傳統(tǒng)技術(shù)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)規(guī)模發(fā)展的同時(shí)帶來(lái)的產(chǎn)能過(guò)剩以及供需錯(cuò)配問(wèn)題。持續(xù)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷進(jìn)行數(shù)字化的改造升級(jí)來(lái)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，企業(yè)通過(guò)對(duì)典型的數(shù)字技術(shù)如人工智能、大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)方式、更精準(zhǔn)的市場(chǎng)定位以及更個(gè)性化的服務(wù)模式，為經(jīng)濟(jì)體系的發(fā)展注入了新的活力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化不再是實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輔助性工具，轉(zhuǎn)而成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，數(shù)實(shí)融合的核心特征就是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的過(guò)程。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制變量主要體現(xiàn)在提高要素配置效率和技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)方面。由此提出如下假說(shuō)：

H4：數(shù)實(shí)融合能夠通過(guò)提升要素配置效率和促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三、數(shù)據(jù)測(cè)度與研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)的測(cè)度

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，學(xué)界大多從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字化治理等角度出發(fā)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行綜合定義。本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵出發(fā)，根據(jù)全面性、客觀性、綜合性等原則，評(píng)估了地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。囿于數(shù)據(jù)的可得性，地級(jí)市數(shù)據(jù)難以匹配細(xì)分的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，因此對(duì)于地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)算，本文借鑒劉軍等（2020）［13］的研究，結(jié)合城市層面相關(guān)數(shù)據(jù)可獲得性，從數(shù)字普惠金融發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展兩個(gè)方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。借鑒黃群慧等（2019）［14］的方法，具體評(píng)價(jià)體系如表1所示。

對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度，學(xué)界一般采用剔除金融活動(dòng)和房地產(chǎn)行業(yè)的剩余產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值來(lái)衡量實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。但囿于地級(jí)市數(shù)據(jù)的可得性，根據(jù)上述分析，本文根據(jù)綜合性和全面性等原則，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和消費(fèi)需求兩個(gè)角度進(jìn)行評(píng)價(jià)，所選取的實(shí)體經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系如表2所示。

為準(zhǔn)確測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指數(shù)，避免主觀因素引起的指數(shù)測(cè)度精準(zhǔn)度不佳，本文采用熵值法為指標(biāo)定義權(quán)重。但本文也同樣采用主成分分析法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)，以進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由此分別得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩個(gè)指數(shù)。為測(cè)度數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)，本文通過(guò)計(jì)算二者耦合協(xié)調(diào)度來(lái)反映融合狀況。具體計(jì)算公式如下：

O=2DE×RE/（DE+RE）（1）

其中，O表示耦合度，DE表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，RE表示實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。但是，如果個(gè)別地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都較低，那么式（1）仍會(huì)出現(xiàn)較高的偽結(jié)果；因此，本文進(jìn)行了式（2）改進(jìn)。

Z=η1DE×η2RE

XT=O×Z（2）

其中，Z表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的綜和協(xié)調(diào)指數(shù)，η1和η2分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)配合協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)系數(shù)，均設(shè)置為05，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)相同，XT表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度，取值范圍為［0，1］。

（二）要素型數(shù)實(shí)融合指數(shù)的測(cè)度

要素型數(shù)實(shí)融合指的是數(shù)字型資本作為生產(chǎn)要素參與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程，數(shù)字要素即“數(shù)字型資本”，指數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的產(chǎn)出在實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門(mén)被使用而形成的固定資本投資。對(duì)于“數(shù)字型資本”的測(cè)度，一般參考蔡躍洲和張鈞南（2015）［15］的研究，通過(guò)測(cè)算ICT資本投入形成數(shù)字型資本序列。然而，在測(cè)度ICT資本的投入方法在很大程度上依賴(lài)投入產(chǎn)出表，但我國(guó)投入產(chǎn)出表的更新頻率低，且ICT資本投入的測(cè)度需使用省級(jí)或地級(jí)的價(jià)格指數(shù)，而我國(guó)較為準(zhǔn)確且公開(kāi)的價(jià)格指數(shù)以國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)為主。由此可見(jiàn)，對(duì)于本文的樣本數(shù)據(jù)，參考蔡躍洲和張鈞南的方法測(cè)算得到的ICT資本投入來(lái)代替要素型數(shù)字經(jīng)濟(jì)可靠性較差。

因此，本文采用熵值法，構(gòu)造評(píng)價(jià)體系測(cè)度要素型數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，選取的指標(biāo)如表3所示。要素型數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主要作用途徑是以要素的形式融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的活動(dòng)過(guò)程，在此過(guò)程中，傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)要素在勞動(dòng)力、資本、技術(shù)以及社會(huì)福利與資源要素的整體配置效率方面都有全新的突破。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高生產(chǎn)要素的流通及配置效率，由此構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資本要素方面的評(píng)價(jià)指標(biāo)；其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和流動(dòng)，進(jìn)而改善勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，促進(jìn)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)向高新技術(shù)方向轉(zhuǎn)型，由此構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)在勞動(dòng)力要素方面的指標(biāo)；再次，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字科技的發(fā)展，大幅提升了企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的信息透明度，緩解小微企業(yè)融資約束，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)福利的提高，并且隨著金融服務(wù)向外圍地區(qū)的普及，貧困群體的社會(huì)福利同樣會(huì)得到增進(jìn)，由此構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)在社會(huì)福利方面的指標(biāo)。評(píng)價(jià)體系如表3所示。測(cè)得要素型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)后，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)進(jìn)行耦合，得到要素型數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)。

（三）技術(shù)型數(shù)實(shí)融合指數(shù)的測(cè)度

“技術(shù)型融入”是指實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的使用。技術(shù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主要作用途徑是通過(guò)數(shù)字技術(shù)改變實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程，在此過(guò)程中，微觀個(gè)體包括消費(fèi)者和企業(yè)最先受到數(shù)字技術(shù)的影響，個(gè)體與企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用強(qiáng)度能夠反映技術(shù)型數(shù)實(shí)融合的程度；此外，數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)環(huán)境是技術(shù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)，因此，數(shù)字技術(shù)配套設(shè)施的發(fā)展水平也能夠反映技術(shù)型數(shù)實(shí)融合的發(fā)展水平。由此構(gòu)建技術(shù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)體系如表4所示，進(jìn)一步使用熵權(quán)法測(cè)得綜合指數(shù)。測(cè)得技術(shù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)后，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)進(jìn)行耦合，得到技術(shù)型數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)。

（四）高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的測(cè)度

學(xué)界對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度大多構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)度綜合指數(shù)；但由于指標(biāo)體系法存在主觀性，學(xué)者在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)的思路有較大差異，因此有學(xué)者采用全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量［16］，目前國(guó)際上更加認(rèn)可的方法是通過(guò)基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型來(lái)計(jì)算綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP），從而衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高質(zhì)量水平?；诖?，本文選擇采用非期望產(chǎn)出的綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的表征，使用Tone（2003）［17］提出的基于非期望產(chǎn)出的SUPER"SBM模型測(cè)度中國(guó)各省的綠色全要素生產(chǎn)率，以此來(lái)衡量各省的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展程度。此外，指標(biāo)的選擇對(duì)效率值的可靠性有著直接的影響；評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)需要綜合考慮各種生產(chǎn)要素如能源、資本、勞動(dòng)的投入以及環(huán)境代價(jià)等多個(gè)因素，因此本文考慮的投入、產(chǎn)出變量具體如表5所示。

在投入項(xiàng)指標(biāo)中的能源投入指標(biāo)使用的是2011—2022年能源消耗總量，本文將其轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)煤后進(jìn)行加總；資本投入指標(biāo)使用的則是從2011—2022年的固定資本存量，永續(xù)盤(pán)存法的計(jì)算公式為Ki，t=（1－δ）Ki，t－1+Ii，t，其中，i、t分別表示省份和年份，Ii，t為新增固定資產(chǎn)；折舊率δ設(shè)定為1096%［18］，基期資本存量K0為2011年固定資產(chǎn)投資除以10%［19］，即K0=I0/10%。勞動(dòng)投入指標(biāo)使用的是2011—202年城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)量。在產(chǎn)出項(xiàng)指標(biāo)中的期望產(chǎn)出由各省份2011—2022年的名義地區(qū)生產(chǎn)總值以2011年為基期進(jìn)行平減消除價(jià)格影響后的實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值衡量；非期望產(chǎn)出則以各省份2011—2022年的工業(yè)廢水排放總量、二氧化硫排放量、一般工業(yè)固體廢物來(lái)衡量。

（五）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

在實(shí)證分析中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)地級(jí)市數(shù)據(jù)通常難以獲取，通常需要縮短時(shí)間跨度來(lái)提高數(shù)據(jù)的可得性，因此本文選取2011—2022年284個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)測(cè)度數(shù)實(shí)融合發(fā)展綜合指數(shù)；結(jié)合城市層面數(shù)據(jù)的獲得性以及要素型數(shù)實(shí)融合和技術(shù)型數(shù)實(shí)融合指標(biāo)體系的細(xì)分指標(biāo)，本文選擇2011—2022年30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的數(shù)據(jù)測(cè)度要素型數(shù)實(shí)融合和技術(shù)型數(shù)實(shí)融合指數(shù)進(jìn)行后續(xù)的實(shí)證研究，以提高實(shí)證的可靠性。

相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、各省統(tǒng)計(jì)年鑒以及中經(jīng)網(wǎng)。

（六）變量說(shuō)明與模型構(gòu)建

為探究數(shù)實(shí)融合整體對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效果，并分別比較分析要素型數(shù)實(shí)融合和技術(shù)型數(shù)實(shí)融合影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的異質(zhì)性，本文分別構(gòu)建三個(gè)基準(zhǔn)回歸模型。

1被解釋變量：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本文采用基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的代理變量。

2核心解釋變量：各類(lèi)數(shù)實(shí)融合指數(shù)。本文使用熵值法測(cè)得的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)、要素型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)、技術(shù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)，并采用改進(jìn)的耦合方法測(cè)算得到數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)、要素型數(shù)實(shí)融合指數(shù)以及技術(shù)型數(shù)實(shí)融合指數(shù)。

3控制變量：主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（INS），選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高效化等作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一級(jí)指標(biāo)，并下設(shè)具體變量，采取熵值法得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化綜合指數(shù)來(lái)衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；外商投資（FDI），用外商直接投資規(guī)模來(lái)衡量；城鎮(zhèn)化率（CIT），采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤齺?lái)衡量城鎮(zhèn)化率；財(cái)政支出（GOV），用財(cái)政支出占GDP的比重來(lái)表征；基礎(chǔ)設(shè)施（INF），采用人均公路里程衡量；電子商務(wù)（ECOM），采用電子商務(wù)交易額衡量。變量定義和描述性統(tǒng)計(jì)如表6所示。

由此，本文構(gòu)建的三個(gè)基準(zhǔn)回歸模型如下：

GTFPi，t=α0+α1DIGi，t+αccontroli，t+μi，t+δi，t+εi，t（3）

GTFPi，t=β0+β1DIG_ELEi，t+βccontroli，t+μi，t+δi，t+εi，t（4）

GTFPi，t=γ0+γ1DIG_TECi，t+γccontroli，t+μi，t+δi，t+εi，t（5）

其中，GTFPi，t為綠色全要素生產(chǎn)率即經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；DIGi，t、DIG_ELEi，t、DIG_TECi，t為數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)、要素型數(shù)實(shí)融合指數(shù)、技術(shù)型數(shù)實(shí)融合指數(shù)；controli，t為一系列控制變量；μi，t為表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)，δi，t表示不隨個(gè)體變化的時(shí)間固定效應(yīng)，εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

為了探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用，本文分別構(gòu)建三個(gè)基準(zhǔn)回歸模型，分別探究數(shù)實(shí)融合、要素型數(shù)實(shí)融合與技術(shù)型數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效果。表7列（1）—列（3）為分別納入數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)、要素型數(shù)實(shí)融合指數(shù)、技術(shù)型數(shù)實(shí)融合指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行回歸的結(jié)果。在不引入控制變量的情況下，三類(lèi)核心解釋變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)均為正，并在1％水平上顯著。這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合水平越高的城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量就越高。由于所在地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境保護(hù)程度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度、人力資本水平等均有可能影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的水平，因此，本文在上述模型中增加了相應(yīng)的控制變量進(jìn)行回歸，結(jié)果如表"7列（4）—列（6）所示，數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)、要素型數(shù)實(shí)融合指數(shù)、技術(shù)型數(shù)實(shí)融合指數(shù)的系數(shù)均為正，且回歸系數(shù)在1%水平上顯著。數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)每提高1個(gè)單位，GTFP則提高2187個(gè)單位；要素型數(shù)實(shí)融合指數(shù)每提高1個(gè)單位，GTFP則提高6025個(gè)單位；技術(shù)型數(shù)實(shí)融合指數(shù)每提高1個(gè)單位，GTFP則提高5386個(gè)單位。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合在很大程度上提高了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，并且要素型數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用大于技術(shù)型數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，這與余東華和王愛(ài)愛(ài)（2023）［1］的研究結(jié)果相類(lèi)似。

回歸結(jié)果顯示，數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證結(jié)果表現(xiàn)出明顯的促進(jìn)作用，與預(yù)期結(jié)果吻合，具體原因上文已作詳述；在此僅展開(kāi)闡述要素型數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用大于技術(shù)型數(shù)實(shí)融合的原因。首先，要素型數(shù)實(shí)融合關(guān)注的是數(shù)字資本、數(shù)據(jù)等作為新型生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，其通過(guò)改變生產(chǎn)要素的結(jié)構(gòu)和運(yùn)作方式來(lái)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，更多地著眼于提升整體的生產(chǎn)效率和資源配置效率，因此對(duì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為直接；技術(shù)型數(shù)實(shí)融合則更關(guān)注數(shù)字技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響相對(duì)更為局部化，更強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生產(chǎn)力的提升，無(wú)法像要素型數(shù)實(shí)融合那樣全面地影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的運(yùn)行效率和質(zhì)量。其次，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新往往投入高、周期長(zhǎng)，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新并將其應(yīng)用到實(shí)體經(jīng)濟(jì)的激勵(lì)較低，而數(shù)據(jù)和信息要素進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)單，其更易對(duì)經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生影響。此外，我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力仍有較大進(jìn)步空間也是造成上述情況的原因之一。

另外，為提升上述實(shí)證結(jié)果的可靠性，本文更換經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度方法檢驗(yàn)上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果。一方面，對(duì)于城市級(jí)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，本文借鑒劉佳等（2021）［20］的研究，構(gòu)建考慮到創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展和共享發(fā)展等五個(gè)一級(jí)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系指標(biāo)，測(cè)度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；另一方面，對(duì)于省級(jí)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，本文借鑒鈔小靜和任保平（2011）［21］的研究，從創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展和共享發(fā)展等五個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系，測(cè)度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。根據(jù)表8的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)更換被解釋變量測(cè)度方法后實(shí)證結(jié)果仍保持一致，上述實(shí)證結(jié)果的可靠性得到驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1更換核心解釋變量衡量方式

本文更換數(shù)字經(jīng)濟(jì)衡量方法檢驗(yàn)上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。除熵值法以外，主成分分析法也常被用作構(gòu)建綜合指數(shù)，因此本文采用主成分分析法分別構(gòu)建2011—2022年數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)、要素型數(shù)實(shí)融合指數(shù)和技術(shù)型數(shù)實(shí)融合指數(shù)，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表9的結(jié)果顯示，各類(lèi)數(shù)實(shí)融合指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的方向并未發(fā)生改變。

2剔除樣本回歸

本文采用剔除樣本的方法檢驗(yàn)上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果。由于直轄市的發(fā)展水平一般與省域相比有較大差異，本文在穩(wěn)健性中將直轄市樣本予以剔除進(jìn)行回歸。表10的結(jié)果顯示，各類(lèi)數(shù)實(shí)融合指數(shù)仍然對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)效應(yīng)。

3排除其他政策

本文采用分樣本回歸方法檢驗(yàn)上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果。數(shù)字經(jīng)濟(jì)近年來(lái)一直受到國(guó)家關(guān)注，從國(guó)家側(cè)來(lái)看，近期與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的政策包括2002年的《振興軟件產(chǎn)業(yè)行動(dòng)綱要（2002—2005）》和2005年的《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于加快電子商務(wù)發(fā)展的若干意見(jiàn)》，以及在此基礎(chǔ)上的一系列“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)布局政策，如2015年《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》等。2015年12月，習(xí)近平在第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上發(fā)表主旨演講，指出中國(guó)將推進(jìn)“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)。因此，本文以2015年為界限，將樣本調(diào)整為2015—2022年相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表11的結(jié)果顯示，各類(lèi)數(shù)實(shí)融合指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的方向并未發(fā)生改變。

（三）內(nèi)生性檢驗(yàn)

數(shù)實(shí)融合和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可能存在雙向因果關(guān)系，即并非數(shù)實(shí)融合的發(fā)展帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升，而是經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較高的地區(qū)更能吸引數(shù)字產(chǎn)業(yè)，從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。因此，本文采用工具變量法解決內(nèi)生性問(wèn)題。

首先，本文采用各省省會(huì)到杭州的距離作為數(shù)實(shí)融合的代理變量。具體原因是杭州僅僅是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要城市之一，因此省會(huì)城市到杭州的距離越小并不能代表該地經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量更高，滿足外生性；又由于數(shù)字金融起源于杭州，因此到杭州的距離與數(shù)實(shí)融合高度相關(guān)，滿足相關(guān)性。但由于數(shù)實(shí)融合是隨年份改變的變量，而各省會(huì)到杭州的距離不隨時(shí)間變化，因此本文將工具變量與各省份互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)進(jìn)行交互，賦予工具變量時(shí)間變化效應(yīng)。兩階段最小二乘第二階段的回歸結(jié)果如表12列（1）、列（3）、列（5）所示。

其次，構(gòu)建滯后一期的數(shù)實(shí)融合指數(shù)與數(shù)實(shí)融合指數(shù)在時(shí)間上的一階差分的乘積作為BARTIK"INSTRUMENT［22］，進(jìn)行工具變量估計(jì)。兩階段最小二乘第二階段的回歸結(jié)果如表"12"列（2）、列（4）、列（6）所示。

上述工具變量的IV不可識(shí)別檢驗(yàn)的LM統(tǒng)計(jì)量P值均接近0000，顯著拒絕原假設(shè)；弱工具變量檢驗(yàn)中的F統(tǒng)計(jì)量大于STOCK-YOGO檢驗(yàn)10%水平上的臨界值，弱工具變量問(wèn)題不存在。根據(jù)回歸結(jié)果，可以看到三類(lèi)數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的系數(shù)均為正，且在1%的水平上顯著，表明數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)、要素型數(shù)實(shí)融合、技術(shù)型數(shù)實(shí)融合均是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力。

（四）機(jī)制檢驗(yàn)

1要素配置效率的機(jī)制檢驗(yàn)：有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型

資源配置能夠通過(guò)在不同經(jīng)濟(jì)主體間的重新配置要素來(lái)提升宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，因此要素配置效率的提升對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要性不言而喻。數(shù)實(shí)融合能夠通過(guò)提升資本流動(dòng)性、提升資本流通的信息透明度促進(jìn)資本配置效率提升，同時(shí)在勞動(dòng)力的流動(dòng)、匹配與高技能轉(zhuǎn)型等方面提升勞動(dòng)要素配置效率，此外還能促進(jìn)福利資源匹配優(yōu)化。因此本文探究數(shù)實(shí)融合能否通過(guò)促進(jìn)資源配置效率提升來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

對(duì)于要素配置效率，本文采用林伯強(qiáng)和杜克銳（2013）［23］的做法，采用各地區(qū)要素市場(chǎng)發(fā)育得分與最高要素市場(chǎng)發(fā)育得分的相對(duì)差距來(lái)衡量要素市場(chǎng)扭曲程度。具體如下：

Facit=max（factorit）－factoritfactorit（6）

其中，F(xiàn)acit為第i個(gè)區(qū)域在第t年的要素市場(chǎng)扭曲程度，factorit為第i個(gè)區(qū)域在第t年的要素市場(chǎng)發(fā)育得分，具體指標(biāo)來(lái)自中國(guó)各省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告。進(jìn)一步地，本文將所求的要素市場(chǎng)扭曲指標(biāo)逆向化以便分析，從而得到各地區(qū)的要素配置效率Faeit。

本文通過(guò)構(gòu)建交互項(xiàng)，分析數(shù)實(shí)融合是否能夠通過(guò)提升要素配置效率來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升。具體如下：

GTFPi，t=α0+α1DIGi，t+α2M1i，t+α3DIG·M1i，t+αccontroli，t+μi，t+δi，t+εi，t（7）

GTFPi，t=β0+β1DIG_ELEi，t+β2M1i，t+β3DIG_ELE·M1i，t+βccontroli，t+μi，t+δi，t+εi，t（8）

GTFPi，t=γ0+γ1DIG_TECi，t+γ2M1i，t+γ3DIG_TEC·M1i，t+γccontroli，t+μi，t+δi，t+εi，t（9）

通過(guò)觀察交叉項(xiàng)的符號(hào)，并比較各類(lèi)數(shù)實(shí)融合指數(shù)系數(shù)與基準(zhǔn)回歸的符號(hào)及大小差異，分析要素配置效率的機(jī)制作用?；貧w結(jié)果如表13所示。表13列（1）、列（3）、列（5）為未加入控制變量的回歸結(jié)果，列（2）、列（4）、列（6）為加入控制變量后的回歸結(jié)果?？梢钥吹剑瑪?shù)實(shí)融合綜合指數(shù)、要素型數(shù)實(shí)融合指數(shù)以及技術(shù)型數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)與要素配置效率的交叉項(xiàng)系數(shù)均為正，且在1%的水平上顯著，表明數(shù)實(shí)融合能夠通過(guò)影響要素配置效率來(lái)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。在表13列（2）中，數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)的系數(shù)符號(hào)轉(zhuǎn)換，這表明要素配置效率低的地區(qū)的GTFP低于相應(yīng)的要素配置效率高的地區(qū)，但對(duì)于要素配置效率足夠高的地區(qū)，數(shù)實(shí)融合能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升；在列（4）與列（6）中，要素型數(shù)實(shí)融合與技術(shù)型數(shù)實(shí)融合的系數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)椴伙@著，這意味著，要素型數(shù)實(shí)融合與技術(shù)型數(shù)實(shí)融合主要通過(guò)提升要素配置效率來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升?？傊?，三種類(lèi)型的數(shù)實(shí)融合都能夠通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)制效應(yīng)：有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型

數(shù)字技術(shù)作為第四次工業(yè)革命的核心，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量意義重大。數(shù)實(shí)融合不僅能夠通過(guò)數(shù)字技術(shù)提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，改善傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式，還能夠有效地匹配用戶的個(gè)性化需求，彌補(bǔ)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由于信息不對(duì)稱(chēng)產(chǎn)生的產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題。因此本文探究數(shù)實(shí)融合能否通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

對(duì)于地級(jí)市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，本文根據(jù)戴若塵等（2022）［24］的研究，采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)來(lái)衡量；由于直轄市的行政級(jí)別高于普通地級(jí)市，戴若塵等（2022）［24］在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)時(shí)剔除了北京、天津、上海、重慶等四個(gè)直轄市，因此本文在地級(jí)市層面檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)制效應(yīng)時(shí)也將直轄市進(jìn)行了剔除。對(duì)于省級(jí)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，本文同樣采用戴若塵等（2022）［24］測(cè)度的省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)衡量。

本文同樣通過(guò)構(gòu)建交互項(xiàng)，分析數(shù)實(shí)融合是否能夠通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升。回歸結(jié)果如表14所示。表14列（1）、列（3）、列（5）為未加入控制變量的回歸結(jié)果，列（2）、列（4）、列（6）為加入控制變量后的回歸結(jié)果?？梢钥吹?，數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)、要素型數(shù)實(shí)融合指數(shù)以及技術(shù)型數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)與技術(shù)創(chuàng)新水平的交叉項(xiàng)系數(shù)均為正，且在1%的水平上顯著，表明數(shù)實(shí)融合能夠通過(guò)影響技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。在列（2）中，數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)的系數(shù)變?yōu)椴伙@著，表明數(shù)實(shí)融合整體能夠通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升；在列（4）中，要素型數(shù)實(shí)融合的系數(shù)符號(hào)轉(zhuǎn)換，這表明技術(shù)創(chuàng)新水平低的地區(qū)的GTFP低于相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新水平高的地區(qū)，但對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新水平足夠高的地區(qū)，要素型數(shù)實(shí)融合能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升。在列（6）中，技術(shù)型數(shù)實(shí)融合的系數(shù)符號(hào)同樣也發(fā)生了轉(zhuǎn)化，意味著對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新水平足夠高的地區(qū)，技術(shù)型數(shù)實(shí)融合能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升?？傊N類(lèi)型的數(shù)實(shí)融合都能夠通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

3進(jìn)一步分析：分組回歸

由于樣本期內(nèi)的要素配置效率可能對(duì)數(shù)實(shí)融合發(fā)展水平產(chǎn)生影響，直接進(jìn)行數(shù)實(shí)融合對(duì)要素配置效率的回歸可能存在內(nèi)生性隱患。為避免樣本期內(nèi)數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生影響從而干擾分組結(jié)果，因此本文以樣本期初（2011年）的要素配置效率中位數(shù)劃分高低兩組進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果如表15所示，可以看到，無(wú)論是數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)、要素型數(shù)實(shí)融合指數(shù)還是技術(shù)型數(shù)實(shí)融合指數(shù)，其在要素配置效率水平高組的回歸系數(shù)均為正，且在5%水平上顯著；同時(shí)，三種類(lèi)型的數(shù)實(shí)融合指數(shù)在要素配置效率水平高組的系數(shù)或顯著性均大于其在要素配置效率水平低組的系數(shù)。這意味在要素配置效率高的地區(qū)，數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升作用更為顯著，數(shù)實(shí)融合顯著加強(qiáng)了要素配置效率較高地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

本文同樣以樣本期初（2011年）的技術(shù)創(chuàng)新水平中位數(shù)劃分高低兩組進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果如表"16所示，可以看到，無(wú)論是數(shù)實(shí)融合綜合指數(shù)、要素型數(shù)實(shí)融合指數(shù)還是技術(shù)型數(shù)實(shí)融合指數(shù)，其在技術(shù)創(chuàng)新水平高組的回歸系數(shù)均為正，且在5%水平上顯著；三種類(lèi)型的數(shù)實(shí)融合指數(shù)在技術(shù)創(chuàng)新高水平組的系數(shù)或顯著性均大于其在技術(shù)創(chuàng)新低水平組的系數(shù)。這意味著數(shù)實(shí)融合在技術(shù)創(chuàng)新水平高的地區(qū)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升作用更大，數(shù)實(shí)融合顯著加強(qiáng)了技術(shù)創(chuàng)新水平較高地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

六、結(jié)論與政策建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的作用不容忽視，本文考察了數(shù)實(shí)融合整體以及分類(lèi)型數(shù)實(shí)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效果，并探究了這一過(guò)程中要素配置效率與技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)制效應(yīng)。首先，運(yùn)用熵值法測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)、要素型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、技術(shù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)以及實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，進(jìn)一步將各類(lèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行耦合，得到三類(lèi)數(shù)實(shí)融合指數(shù)；其次，運(yùn)用基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)度綠色全要素生產(chǎn)率衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；最后，通過(guò)實(shí)證分析對(duì)相關(guān)假說(shuō)進(jìn)行驗(yàn)證。主要結(jié)論如下：（1）數(shù)實(shí)融合整體以及分類(lèi)型數(shù)實(shí)融合均能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升，要素型數(shù)實(shí)融合的促進(jìn)作用大于技術(shù)型數(shù)實(shí)融合的促進(jìn)作用；（2）機(jī)制研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)實(shí)融合整體與分類(lèi)型數(shù)實(shí)融合指數(shù)均能通過(guò)提升要素配置效率以及促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

基于以上研究結(jié)論，提出以下政策建議：首先，加快建設(shè)激勵(lì)數(shù)實(shí)融合發(fā)展的制度。政府可以通過(guò)財(cái)政稅收激勵(lì)政策，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供稅收減免、研發(fā)補(bǔ)貼等財(cái)政激勵(lì)措施，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本；設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)基金，支持關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)活動(dòng)，如智能制造、綠色能源、生物技術(shù)等。其次，因地制宜地制定差異化政策。根據(jù)地區(qū)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀，制定有針對(duì)性的地區(qū)性政策，促進(jìn)要素型數(shù)實(shí)融合和技術(shù)型數(shù)實(shí)融合均衡發(fā)展：在數(shù)字技術(shù)個(gè)人應(yīng)用強(qiáng)度和企業(yè)應(yīng)用強(qiáng)度較強(qiáng)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用配套設(shè)施較為完善的地區(qū)，采取政策大力促進(jìn)技術(shù)型數(shù)實(shí)融合，同時(shí)兼顧要素型數(shù)實(shí)融合，從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)全過(guò)程提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；而在上述條件較弱的地區(qū)，應(yīng)制定長(zhǎng)期規(guī)劃，初期集中更多財(cái)力人力發(fā)展要素型數(shù)實(shí)融合，長(zhǎng)期著眼于發(fā)展技術(shù)型數(shù)實(shí)融合。再次，提升市場(chǎng)化水平，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境。一方面，簡(jiǎn)化市場(chǎng)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，減少行政審批流程，降低市場(chǎng)準(zhǔn)入門(mén)檻；另一方面，建立和完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬、交易規(guī)則和隱私保護(hù)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的監(jiān)管，防止市場(chǎng)壟斷，確保數(shù)實(shí)融合過(guò)程中的公平競(jìng)爭(zhēng)，保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益和促進(jìn)中小企業(yè)發(fā)展。最后，加大全社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新力度，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境。通過(guò)政策引導(dǎo)和資金支持，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)，為數(shù)實(shí)融合注入創(chuàng)新動(dòng)力；鼓勵(lì)企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)之間的合作，共同開(kāi)發(fā)和應(yīng)用新技術(shù)，促進(jìn)知識(shí)共享和技術(shù)創(chuàng)新；支持建立跨行業(yè)的數(shù)字平臺(tái)，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)共享、技術(shù)交流和市場(chǎng)對(duì)接的機(jī)會(huì)，降低創(chuàng)新門(mén)檻。

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Integration"of"Digital"Economy"and"Real"Economy"for"High-Quality"Economic

Development：Factor-based"and"Technology-based"Integration

YANG"Dongliang，"DING"Chenxi

（Northeast"Asian"Studies"College"of"Jilin"University，"JinlinUniversity，"Changchun"130012，"China）

Abstract："Promoting"the"in-depth"integration"of"digital"economy"and"real"economy"is"an"inevitable"choice"for"China’s"economic"development，"and"it"is"of"great"significance"to"explore"whether"digital-real"integration"can"improve"the"quality"of"economic"development，"in"order"to"shape"China’s"economic"development"model."This"paper"examines"the"impact"of"digital"real"integration"as"a"whole，"as"well"as"factor-based"digital"real"integration"and"technology-based"digital"real"integration"on"the"quality"of"economic"development，"based"on"the"Chinese"provincial"and"municipal"panel"data"from"2011"to"2022"."It"is"found"that"both"digital"integration"as"a"whole"and"its"sub-types"can"significantly"contribute"to"the"high-quality"development"of"the"economy，"and"the"positive"impact"of"factor-based"digital"integration"on"the"quality"of"the"economy"is"greater"than"that"of"technology-based"digital"integration."It"is"further"found"that"both"digital"integration"as"a"whole"and"sub-types"of"digital"integration"can"promote"the"quality"of"economic"development"through"the"two"channels"of"alleviating"the"distortion"of"factor"market"allocation"and"promoting"technological"innovation."Based"on"this，"this"paper"puts"forward"the"following"policy"recommendations："（1）"Accelerate"the"construction"of"a"system"to"stimulate"the"development"of"digital-real"integration;"（2）"formulate"differentiated"policies"according"to"local"conditions，"and"selectively"prioritise"the"development"of"factor-based"digital-real"integration"or"technology-based"digital-real"integration;"（3）"enhance"the"level"of"marketisation"and"optimise"the"business"environment;"（4）"intensify"the"technological"innovation"of"the"whole"society"and"optimise"the"innovation"environment.

Key"words：digital-real"integration，"high-quality"economic"development，"factor"allocation"efficiency，"technological"innovation

（責(zé)任編輯：趙春江）